Dankie dat u Nature.com besoek het. U gebruik 'n blaaierweergawe met beperkte CSS-ondersteuning. Vlekvrye staalspoelbuis Vir die beste ervaring beveel ons aan dat u 'n opgedateerde blaaier gebruik (of Verenigbaarheidsmodus in Internet Explorer deaktiveer). Boonop, om voortgesette ondersteuning te verseker, wys ons die webwerf sonder style en JavaScript.
Wys 'n karrousel van drie skyfies gelyktydig. Gebruik die Vorige en Volgende knoppies om deur drie skyfies op 'n slag te beweeg, of gebruik die skuifknoppies aan die einde om deur drie skyfies op 'n slag te beweeg.
In hierdie studie, vlekvrye staal spiraalbuis, word die ontwerp van die torsie- en drukvere van die vlerkvoumeganisme wat in die vuurpyl gebruik word, as 'n optimeringsprobleem beskou. Nadat die vuurpyl die lanseerbuis verlaat het, moet die geslote vlerke vir 'n sekere tyd oopgemaak en vasgemaak word. Die doel van die studie was om die energie wat in die vere gestoor word, te maksimeer sodat die vlerke in die kortste moontlike tyd kon ontplooi. In hierdie geval is die energievergelyking in beide publikasies gedefinieer as die objektiewe funksie in die optimeringsproses. Die draaddiameter, spiraaldiameter, aantal spirale en defleksieparameters wat vir die veerontwerp benodig word, is as optimeringsveranderlikes gedefinieer. Daar is geometriese beperkings op die veranderlikes as gevolg van die grootte van die meganisme, sowel as beperkings op die veiligheidsfaktor as gevolg van die las wat deur die vere gedra word. Die heuningby (BA) algoritme is gebruik om hierdie optimeringsprobleem op te los en die veerontwerp uit te voer. Die energiewaardes wat met BA verkry is, is beter as dié wat verkry is uit vorige Ontwerp van Eksperimente (DOE) studies. Vere en meganismes wat ontwerp is met behulp van die parameters wat uit die optimering verkry is, is eers in die ADAMS-program geanaliseer. Daarna is eksperimentele toetse uitgevoer deur die vervaardigde vere in werklike meganismes te integreer. As gevolg van die toets is waargeneem dat die vlerke na ongeveer 90 millisekondes oopgemaak het. Hierdie waarde is heelwat laer as die projek se teiken van 200 millisekondes. Boonop is die verskil tussen die analitiese en eksperimentele resultate slegs 16 ms.
In vliegtuie en mariene voertuie is vlekvrye staal spiraalbuis voumeganismes krities. Hierdie stelsels word gebruik in vliegtuigmodifikasies en -omskakelings om vlugprestasie en -beheer te verbeter. Afhangende van die vlugmodus, vou en ontvou die vlerke anders om aërodinamiese impak te verminder1. Hierdie situasie kan vergelyk word met die bewegings van die vlerke van sommige voëls en insekte tydens daaglikse vlug en duik. Net so vou en ontvou sweeftuie in duikbote om hidrodinamiese effekte te verminder en hantering te maksimeer3. Nog 'n doel van hierdie meganismes is om volumetriese voordele te bied aan stelsels soos die vou van 'n helikopterpropeller 4 vir berging en vervoer. Die vlerke van die vuurpyl vou ook af om bergingsruimte te verminder. Dus kan meer missiele op 'n kleiner area van die lanseerder 5 geplaas word. Die komponente wat effektief gebruik word in vou en ontvou, is gewoonlik vere. Op die oomblik van vou word energie daarin gestoor en vrygestel op die oomblik van ontvou. As gevolg van sy buigsame struktuur word gestoorde en vrygestelde energie gelykgestel. Die veer is hoofsaaklik ontwerp vir die stelsel, en hierdie ontwerp bied 'n optimaliseringsprobleem6. Want hoewel dit verskeie veranderlikes soos draaddiameter, spoeldiameter, aantal windings, helikshoek en tipe materiaal insluit, is daar ook kriteria soos massa, volume, minimum spanningsverspreiding of maksimum energiebeskikbaarheid7.
Hierdie studie werp lig op die ontwerp en optimalisering van vere vir vlerkvoumeganismes wat in vuurpylstelsels gebruik word. Omdat die vlerke voor die vlug binne-in die lanseerbuis is, bly hulle op die oppervlak van die vuurpyl gevou, en nadat hulle die lanseerbuis verlaat het, ontvou hulle vir 'n sekere tyd en bly hulle teen die oppervlak gedruk. Hierdie proses is van kritieke belang vir die behoorlike werking van die vuurpyl. In die ontwikkelde voumeganisme word die opening van die vlerke deur torsievere uitgevoer, en die sluiting deur drukvere. Om 'n geskikte veer te ontwerp, moet 'n optimeringsproses uitgevoer word. Binne veeroptimalisering is daar verskeie toepassings in die literatuur.
Paredes et al.8 het die maksimum moegheidslewensduurfaktor as 'n objektiewe funksie vir die ontwerp van heliese vere gedefinieer en die kwasi-Newtoniaanse metode as 'n optimeringsmetode gebruik. Veranderlikes in optimering is geïdentifiseer as draaddiameter, spoeldiameter, aantal windings en veerlengte. Nog 'n parameter van die veerstruktuur is die materiaal waarvan dit gemaak is. Daarom is dit in ag geneem in die ontwerp- en optimeringsstudies. Zebdi et al.9 het doelwitte van maksimum styfheid en minimum gewig in die objektiewe funksie in hul studie gestel, waar die gewigsfaktor beduidend was. In hierdie geval het hulle die veermateriaal en geometriese eienskappe as veranderlikes gedefinieer. Hulle gebruik 'n genetiese algoritme as 'n optimeringsmetode. In die motorbedryf is die gewig van materiale op baie maniere nuttig, van voertuigprestasie tot brandstofverbruik. Gewigsminimalisering terwyl spiraalvere vir vering geoptimaliseer word, is 'n bekende studie10. Bahshesh en Bahshesh11 het materiale soos E-glas, koolstof en Kevlar as veranderlikes in hul werk in die ANSYS-omgewing geïdentifiseer met die doel om minimum gewig en maksimum treksterkte in verskeie saamgestelde ontwerpe van veringsvere te bereik. Die vervaardigingsproses is krities in die ontwikkeling van saamgestelde vere. Dus kom verskeie veranderlikes ter sprake in 'n optimeringsprobleem, soos die produksiemetode, die stappe wat in die proses geneem word, en die volgorde van daardie stappe12,13. Wanneer vere vir dinamiese stelsels ontwerp word, moet die natuurlike frekwensies van die stelsel in ag geneem word. Dit word aanbeveel dat die eerste natuurlike frekwensie van die veer ten minste 5-10 keer die natuurlike frekwensie van die stelsel is om resonansie14 te vermy. Taktak et al. 7 het besluit om die massa van die veer te minimaliseer en die eerste natuurlike frekwensie as objektiewe funksies in die spiraalveerontwerp te maksimeer. Hulle het patroonsoektog, interne punt, aktiewe versameling en genetiese algoritmemetodes in die Matlab-optimeringsinstrument gebruik. Analitiese navorsing is deel van veerontwerpnavorsing, en die Eindige Elementmetode is gewild in hierdie gebied15. Patil et al.16 het 'n optimeringsmetode ontwikkel om die gewig van 'n kompressieveer te verminder deur 'n analitiese prosedure te gebruik en die analitiese vergelykings te getoets met behulp van die eindige elementmetode. Nog 'n kriterium vir die verhoging van die bruikbaarheid van 'n veer is die toename in die energie wat dit kan stoor. Hierdie geval verseker ook dat die veer sy bruikbaarheid vir 'n lang tydperk behou. Rahul en Rameshkumar17 Poog om veervolume te verminder en spanningsenergie in motorskroefveerontwerpe te verhoog. Hulle het ook genetiese algoritmes in optimeringsnavorsing gebruik.
Soos gesien kan word, wissel die parameters in die optimeringsstudie van stelsel tot stelsel. Oor die algemeen is styfheid en skuifspanningsparameters belangrik in 'n stelsel waar die las wat dit dra die bepalende faktor is. Materiaalkeuse word ingesluit in die gewigsbeperkingstelsel met hierdie twee parameters. Aan die ander kant word natuurlike frekwensies nagegaan om resonansies in hoogs dinamiese stelsels te vermy. In stelsels waar nut saak maak, word energie gemaksimeer. In optimeringsstudies, hoewel die FEM vir analitiese studies gebruik word, kan gesien word dat metaheuristiese algoritmes soos die genetiese algoritme14,18 en die gryswolf-algoritme19 saam met die klassieke Newton-metode binne 'n reeks van sekere parameters gebruik word. Metaheuristiese algoritmes is ontwikkel gebaseer op natuurlike aanpassingsmetodes wat die optimale toestand in 'n kort tydperk benader, veral onder die invloed van die populasie20,21. Met 'n ewekansige verspreiding van die populasie in die soekgebied vermy hulle plaaslike optima en beweeg na globale optima22. Dus is dit in onlangse jare dikwels gebruik in die konteks van werklike industriële probleme23,24.
Die kritieke geval vir die voumeganisme wat in hierdie studie ontwikkel is, is dat die vlerke, wat voor die vlug in die geslote posisie was, 'n sekere tyd oopmaak nadat hulle die buis verlaat het. Daarna blokkeer die sluitelement die vlerk. Daarom beïnvloed die vere nie direk die vlugdinamika nie. In hierdie geval was die doel van die optimalisering om die gestoorde energie te maksimeer om die beweging van die veer te versnel. Roldiameter, draaddiameter, aantal rolle en defleksie is as optimeringsparameters gedefinieer. As gevolg van die klein grootte van die veer, is gewig nie as 'n doel beskou nie. Daarom word die materiaaltipe as vas gedefinieer. Die veiligheidsmarge vir meganiese vervormings word as 'n kritieke beperking bepaal. Daarbenewens is veranderlike groottebeperkings betrokke by die omvang van die meganisme. Die BA-metaheuristiese metode is as die optimeringsmetode gekies. BA is verkies vir sy buigsame en eenvoudige struktuur, en vir sy vooruitgang in meganiese optimeringsnavorsing25. In die tweede deel van die studie word gedetailleerde wiskundige uitdrukkings ingesluit in die raamwerk van die basiese ontwerp en veerontwerp van die voumeganisme. Die derde deel bevat die optimeringsalgoritme en optimeringsresultate. Hoofstuk 4 voer analise in die ADAMS-program uit. Die geskiktheid van die vere word voor produksie geanaliseer. Die laaste afdeling bevat eksperimentele resultate en toetsbeelde. Die resultate wat in die studie verkry is, is ook vergelyk met die vorige werk van die outeurs met behulp van die DOE-benadering.
Die vlerke wat in hierdie studie ontwikkel is, moet na die oppervlak van die vuurpyl vou. Vlerke roteer van gevoude na ongevoude posisie. Hiervoor is 'n spesiale meganisme ontwikkel. Fig. 1 toon die gevoude en ongevoude konfigurasie5 in die vuurpylkoördinaatstelsel.
Fig. 2 toon 'n deursnee-aansig van die meganisme. Die meganisme bestaan ​​uit verskeie meganiese dele: (1) hoofliggaam, (2) vlerkas, (3) laer, (4) sluitliggaam, (5) sluitbus, (6) stoppen, (7) torsieveer en (8) drukvere. Die vlerkas (2) is deur die sluithuls (4) aan die torsieveer (7) gekoppel. Al drie dele roteer gelyktydig nadat die vuurpyl opgestyg het. Met hierdie rotasiebeweging draai die vlerke na hul finale posisie. Daarna word die pen (6) deur die drukveer (8) geaktiveer, waardeur die hele meganisme van die sluitliggaam (4)5 geblokkeer word.
Elastiese modulus (E) en skuifmodulus (G) is sleutelontwerpparameters van die veer. In hierdie studie is hoëkoolstofveerstaaldraad (Musiekdraad ASTM A228) as die veermateriaal gekies. Ander parameters is draaddiameter (d), gemiddelde spoeldiameter (Dm), aantal spoele (N) en veerdefleksie (xd vir drukvere en θ vir torsievere)26. Die gestoorde energie vir drukvere \({(SE}_{x})\) en torsie (\({SE}_{\theta}\)) vere kan bereken word uit die vergelyking (1) en (2)26. (Die skuifmodulus (G) waarde vir die drukveer is 83.7E9 Pa, en die elastiese modulus (E) waarde vir die torsieveer is 203.4E9 Pa.)
Die meganiese afmetings van die stelsel bepaal direk die geometriese beperkings van die veer. Daarbenewens moet die toestande waaronder die vuurpyl geplaas sal word ook in ag geneem word. Hierdie faktore bepaal die perke van die veerparameters. Nog 'n belangrike beperking is die veiligheidsfaktor. Die definisie van 'n veiligheidsfaktor word in detail beskryf deur Shigley et al.26. Die drukveerveiligheidsfaktor (SVF) word gedefinieer as die maksimum toelaatbare spanning gedeel deur die spanning oor die deurlopende lengte. SVF kan bereken word met behulp van vergelykings (3), (4), (5) en (6)26. (Vir die veermateriaal wat in hierdie studie gebruik is, is \({S}_{sy}=980 MPa\)). F verteenwoordig die krag in die vergelyking en KB verteenwoordig die Bergstrasser-faktor van 26.
Die torsieveiligheidsfaktor van 'n veer (SFT) word gedefinieer as M gedeel deur k. SFT kan bereken word uit die vergelyking (7), (8), (9) en (10)26. (Vir die materiaal wat in hierdie studie gebruik is, is \({S}_{y}=1600 \mathrm{MPa}\)). In die vergelyking word M gebruik vir wringkrag, \({k}^{^{\prime}}\) word gebruik vir veerkonstante (wringkrag/rotasie), en Ki word gebruik vir spanningskorreksiefaktor.
Die hoofoptimeringsdoelwit in hierdie studie is om die energie van die veer te maksimeer. Die doelfunksie is geformuleer om \(\overrightarrow{\{X\}}\) te vind wat \(f(X)\) maksimeer. \({f}_{1}(X)\) en \({f}_{2}(X)\) is die energiefunksies van die kompressie- en torsieveer, onderskeidelik. Die berekende veranderlikes en funksies wat vir optimalisering gebruik word, word in die volgende vergelykings getoon.
Die verskeie beperkings wat op die ontwerp van die veer geplaas word, word in die volgende vergelykings gegee. Vergelykings (15) en (16) verteenwoordig die veiligheidsfaktore vir onderskeidelik kompressie- en torsievere. In hierdie studie moet SFC groter as of gelyk aan 1.2 wees en SFT moet groter as of gelyk aan θ26 wees.
BA is geïnspireer deur bye se stuifmeelsoekstrategieë27. Bye soek deur meer voedselsoekers na vrugbare stuifmeelvelde te stuur en minder voedselsoekers na minder vrugbare stuifmeelvelde. Dus word die grootste doeltreffendheid uit die bybevolking behaal. Aan die ander kant hou verkennerbye aan om na nuwe areas van stuifmeel te soek, en as daar meer produktiewe areas as voorheen is, sal baie voedselsoekers na hierdie nuwe gebied gerig word28. BA bestaan ​​uit twee dele: plaaslike soektog en globale soektog. Plaaslike soektog soek na meer gemeenskappe naby die minimum (elite-terreine), soos bye, en soek minder na ander terreine (optimale of geselekteerde terreine). 'n Arbitrêre soektog word in die globale soekgedeelte uitgevoer, en as goeie waardes gevind word, word die stasies in die volgende iterasie na die plaaslike soekgedeelte verskuif. Die algoritme bevat 'n paar parameters: die aantal verkennerbye (n), die aantal plaaslike soekterreine (m), die aantal elite-terreine (e), die aantal voedselsoekers in elite-terreine (nep), die aantal voedselsoekers in optimale gebiede. Terrein (nsp), buurtgrootte (ngh), en aantal iterasies (I)29. Die BA-pseudokode word in Figuur 3 getoon.
Die algoritme probeer om tussen \({g}_{1}(X)\) en \({g}_{2}(X)\) te werk. As gevolg van elke iterasie word optimale waardes bepaal en 'n populasie word rondom hierdie waardes versamel in 'n poging om die beste waardes te verkry. Beperkings word in die plaaslike en globale soekafdelings nagegaan. In 'n plaaslike soektog, indien hierdie faktore gepas is, word die energiewaarde bereken. As die nuwe energiewaarde groter is as die optimale waarde, ken die nuwe waarde aan die optimale waarde toe. As die beste waarde wat in die soekresultaat gevind word, groter is as die huidige element, sal die nuwe element in die versameling ingesluit word. Die blokdiagram van die plaaslike soektog word in Figuur 4 getoon.
Populasie is een van die sleutelparameters in BA. Uit vorige studies kan gesien word dat die uitbreiding van die populasie die aantal benodigde iterasies verminder en die waarskynlikheid van sukses verhoog. Die aantal funksionele assesserings neem egter ook toe. Die teenwoordigheid van 'n groot aantal elite-terreine beïnvloed nie die prestasie beduidend nie. Die aantal elite-terreine kan laag wees as dit nie nul is nie30. Die grootte van die verkennerbypopulasie (n) word gewoonlik tussen 30 en 100 gekies. In hierdie studie is beide 30 en 50 scenario's uitgevoer om die toepaslike aantal te bepaal (Tabel 2). Ander parameters word bepaal afhangende van die populasie. Die aantal geselekteerde terreine (m) is (ongeveer) 25% van die populasiegrootte, en die aantal elite-terreine (e) onder die geselekteerde terreine is 25% van m. Die aantal voedingsbye (aantal soektogte) is gekies om 100 te wees vir elite-persele en 30 vir ander plaaslike persele. Buurtsoektog is die basiese konsep van alle evolusionêre algoritmes. In hierdie studie is die taps toelopende bure-metode gebruik. Hierdie metode verminder die grootte van die buurt teen 'n sekere tempo tydens elke iterasie. In toekomstige iterasies kan kleiner buurtwaardes30 gebruik word vir 'n meer akkurate soektog.
Vir elke scenario is tien opeenvolgende toetse uitgevoer om die reproduceerbaarheid van die optimeringsalgoritme te kontroleer. Fig. 5 toon die resultate van die optimering van die torsieveer vir skema 1, en in fig. 6 – vir skema 2. Toetsdata word ook in tabelle 3 en 4 gegee (’n tabel met die resultate wat vir die drukveer verkry is, is in Aanvullende Inligting S1). Die byepopulasie versterk die soeke na goeie waardes in die eerste iterasie. In scenario 1 was die resultate van sommige toetse onder die maksimum. In Scenario 2 kan gesien word dat alle optimeringsresultate die maksimum nader as gevolg van die toename in populasie en ander relevante parameters. Daar kan gesien word dat die waardes in Scenario 2 voldoende is vir die algoritme.
Wanneer die maksimum energiewaarde in iterasies verkry word, word 'n veiligheidsfaktor ook as 'n beperking vir die studie verskaf. Sien tabel vir veiligheidsfaktor. Die energiewaardes wat met BA verkry is, word vergelyk met dié wat met die 5 DOE-metode in Tabel 5 verkry is. (Vir gemak van vervaardiging is die aantal windings (N) van die torsieveer 4.9 in plaas van 4.88, en die defleksie (xd) is 8 mm in plaas van 7.99 mm in die drukveer.) Daar kan gesien word dat BA 'n beter resultaat is. BA evalueer alle waardes deur middel van plaaslike en globale opsoeke. Op hierdie manier kan hy meer alternatiewe vinniger probeer.
In hierdie studie is Adams gebruik om die beweging van die vlerkmeganisme te analiseer. Adams kry eers 'n 3D-model van die meganisme. Definieer dan 'n veer met die parameters wat in die vorige afdeling gekies is. Daarbenewens moet 'n paar ander parameters vir die werklike analise gedefinieer word. Dit is fisiese parameters soos verbindings, materiaaleienskappe, kontak, wrywing en swaartekrag. Daar is 'n draaigewrig tussen die lemskag en die laer. Daar is 5-6 silindriese verbindings. Daar is 5-1 vaste verbindings. Die hoofliggaam is van aluminiummateriaal gemaak en vas. Die materiaal van die res van die dele is staal. Kies die wrywingskoëffisiënt, kontakstyfheid en penetrasiediepte van die wrywingsoppervlak afhangende van die tipe materiaal. (vlekvrye staal AISI 304) In hierdie studie is die kritieke parameter die oopmaaktyd van die vlerkmeganisme, wat minder as 200 ms moet wees. Hou dus die vlerkoopmaaktyd dop tydens die analise.
As gevolg van Adams se analise is die oopmaaktyd van die vlerkmeganisme 74 millisekondes. Die resultate van die dinamiese simulasie van 1 tot 4 word in Figuur 7 getoon. Die eerste prentjie in Figuur 5 is die begintyd van die simulasie en die vlerke is in die wagposisie vir vou. (2) Vertoon die posisie van die vlerk na 40 ms wanneer die vlerk 43 grade gedraai het. (3) toon die posisie van die vlerk na 71 millisekondes. Ook in die laaste prentjie (4) word die einde van die draai van die vlerk en die oop posisie getoon. As gevolg van dinamiese analise is waargeneem dat die vlerkoopmaakmeganisme aansienlik korter is as die teikenwaarde van 200 ms. Daarbenewens is die veiligheidslimiete gekies uit die hoogste waardes wat in die literatuur aanbeveel word tydens die dimensionering van die vere.
Na voltooiing van alle ontwerp-, optimaliserings- en simulasiestudies, is 'n prototipe van die meganisme vervaardig en geïntegreer. Die prototipe is toe getoets om die simulasieresultate te verifieer. Eers is die hoofskulp vasgemaak en die vlerke gevou. Daarna is die vlerke uit die gevoude posisie vrygestel en 'n video is gemaak van die rotasie van die vlerke van die gevoude posisie na die ontplooide een. Die timer is ook gebruik om tyd tydens video-opname te analiseer.
Fig. 8 toon videorame genommer 1-4. Raam nommer 1 in die figuur toon die oomblik van vrystelling van die gevoude vlerke. Hierdie oomblik word beskou as die aanvanklike oomblik van tyd t0. Rame 2 en 3 toon die posisies van die vlerke 40 ms en 70 ms na die aanvanklike oomblik. Wanneer rame 3 en 4 ontleed word, kan gesien word dat die beweging van die vlerk 90 ms na t0 stabiliseer, en die opening van die vlerk word tussen 70 en 90 ms voltooi. Hierdie situasie beteken dat beide simulasie en prototipe-toetsing ongeveer dieselfde vlerkontplooiingstyd gee, en die ontwerp voldoen aan die prestasievereistes van die meganisme.
In hierdie artikel word die torsie- en drukvere wat in die vlerkvoumeganisme gebruik word, geoptimaliseer met behulp van BA. Die parameters kan vinnig met 'n paar iterasies bereik word. Die torsieveer word gegradeer op 1075 mJ en die drukveer word gegradeer op 37.24 mJ. Hierdie waardes is 40-50% beter as vorige DOE-studies. Die veer is in die meganisme geïntegreer en in die ADAMS-program geanaliseer. Met die analise is gevind dat die vlerke binne 74 millisekondes oopgemaak het. Hierdie waarde is heelwat onder die projek se teiken van 200 millisekondes. In 'n daaropvolgende eksperimentele studie is die aanskakeltyd gemeet op ongeveer 90 ms. Hierdie verskil van 16 millisekondes tussen ontledings kan te wyte wees aan omgewingsfaktore wat nie in die sagteware gemodelleer is nie. Daar word geglo dat die optimeringsalgoritme wat as gevolg van die studie verkry is, vir verskeie veerontwerpe gebruik kan word.
Die veermateriaal was vooraf gedefinieer en is nie as 'n veranderlike in die optimalisering gebruik nie. Aangesien baie verskillende tipes vere in vliegtuie en vuurpyle gebruik word, sal BA toegepas word om ander tipes vere te ontwerp met behulp van verskillende materiale om optimale veerontwerp in toekomstige navorsing te bereik.
Ons verklaar dat hierdie manuskrip oorspronklik is, nog nie voorheen gepubliseer is nie, en tans nie vir publikasie elders oorweeg word nie.
Alle data wat in hierdie studie gegenereer of geanaliseer is, is in hierdie gepubliseerde artikel [en bykomende inligtingslêer] ingesluit.
Min, Z., Kin, VK en Richard, LJ Vliegtuigmodernisering van die vlerkprofielkonsep deur radikale geometriese veranderinge. IES J. Deel A Beskawing. samestelling. projek. 3(3), 188–195 (2010).
Sun, J., Liu, K. en Bhushan, B. 'n Oorsig van die kewer se agtervlerk: struktuur, meganiese eienskappe, meganismes en biologiese inspirasie. J. Mecha. Gedrag. Biomediese Wetenskap. alma mater. 94, 63–73 (2019).
Chen, Z., Yu, J., Zhang, A., en Zhang, F. Ontwerp en analise van 'n vou-aandrywingsmeganisme vir 'n hibriede aangedrewe onderwatersweeftuig. Ocean Engineering 119, 125–134 (2016).
Kartik, HS en Prithvi, K. Ontwerp en Analise van 'n Helikopter Horisontale Stabilisator Voumeganisme. interne J. Ing. stoortenk. tegnologie. (IGERT) 9(05), 110–113 (2020).
Kulunk, Z. en Sahin, M. Optimalisering van die meganiese parameters van 'n vou-vuurpylvlerkontwerp met behulp van 'n eksperimentele ontwerpbenadering. interne J. Model. optimisering. 9(2), 108–112 (2019).
Ke, J., Wu, ZY, Liu, YS, Xiang, Z. & Hu, XD-ontwerpmetode, prestasiestudie en vervaardigingsproses van saamgestelde spiraalvere: 'n oorsig. saamstel. samestelling. 252, 112747 (2020).
Taktak M., Omheni K., Alui A., Dammak F. en Khaddar M. Dinamiese ontwerpoptimalisering van spiraalvere. Toepassing vir klank. 77, 178–183 (2014).
Paredes, M., Sartor, M., en Mascle, K. 'n Prosedure vir die optimalisering van die ontwerp van spanningsvere. 'n rekenaar. toepassing van die metode. vir. projek. 191(8-10), 783-797 (2001).
Zebdi O., Bouhili R. en Trochu F. Optimale ontwerp van saamgestelde heliese vere met behulp van multiobjektiewe optimalisering. J. Reinf. plastiek. saamstel. 28 (14), 1713–1732 (2009).
Pawart, HB en Desale, DD Optimalisering van driewiel-voorvering-spiraalvere. proses. vervaardiger. 20, 428–433 (2018).
Bahshesh M. en Bahshesh M. Optimalisering van staalvere met saamgestelde vere. interne J. Multidissiplinêre. die wetenskap. projek. 3(6), 47–51 (2012).
Chen, L. et al. Leer meer oor die vele parameters wat die statiese en dinamiese werkverrigting van saamgestelde spiraalvere beïnvloed. J. Market. stoortenk. 20, 532–550 (2022).
Frank, J. Analise en Optimalisering van Saamgestelde Heliese Vere, PhD-tesis, Sacramento State University (2020).
Gu, Z., Hou, X. en Ye, J. Metodes vir die ontwerp en analise van nie-lineêre heliese vere met behulp van 'n kombinasie van metodes: eindige elementanalise, Latynse hiperkubus beperkte steekproefneming, en genetiese programmering. proses. Fur Instituut. projek. CJ Mecha. projek. die wetenskap. 235(22), 5917–5930 (2021).
Wu, L., et al. Verstelbare Veertempo Koolstofvesel Multi-Strand Spiraalvere: 'n Ontwerp- en Meganismestudie. J. Market. stoortenk. 9(3), 5067–5076 (2020).
Patil DS, Mangrulkar KS en Jagtap ST Gewigsoptimalisering van kompressie-heliksvere. interne J. Innov. stoortenk. Multidissiplinêr. 2(11), 154–164 (2016).
Rahul, MS en Rameshkumar, K. Veeldoelige optimalisering en numeriese simulasie van spiraalvere vir motortoepassings. alma mater. proses vandag. 46. ​​4847–4853 (2021).
Bai, JB et al. Definiëring van Beste Praktyk – Optimale Ontwerp van Saamgestelde Heliese Strukture Deur Genetiese Algoritmes te Gebruik. komponeer. samestelling. 268, 113982 (2021).
Shahin, I., Dorterler, M., en Gokche, H. Deur die 灰狼 optimeringsmetode te gebruik, gebaseer op die optimalisering van die minimum volume van die drukveerontwerp, Ghazi J. Engineering Science, 3(2), 21–27 (2017).
Aye, KM, Foldy, N., Yildiz, AR, Burirat, S. en Sait, SM Metaheuristiek met behulp van veelvuldige agente om ongelukke te optimaliseer. intern J. Veh. des. 80(2–4), 223–240 (2019).
Yildyz, AR en Erdash, MU Nuwe hibriede Taguchi-salpa groep optimeringsalgoritme vir betroubare ontwerp van werklike ingenieursprobleme. alma mater. toets. 63(2), 157–162 (2021).
Yildiz BS, Foldi N., Burerat S., Yildiz AR en Sait SM Betroubare ontwerp van robotgrypmeganismes met behulp van 'n nuwe hibriede sprinkaanoptimeringsalgoritme. expert. system. 38(3), e12666 (2021).