কিছু LC সমস্যা সমাধানের বিষয়গুলি কখনই পুরানো হয় না, কারণ LC অনুশীলনে কিছু সমস্যা রয়েছে, এমনকি সময়ের সাথে সাথে যন্ত্র প্রযুক্তির উন্নতি হয়৷ এমন অনেক উপায় রয়েছে যেগুলির মধ্যে একটি LC সিস্টেমে সমস্যা দেখা দিতে পারে এবং পিক আকৃতিতে শেষ হতে পারে৷ যখন পিক আকৃতি সম্পর্কিত সমস্যাগুলি দেখা দেয়, তখন এই ফলাফলগুলির সম্ভাব্য কারণগুলির একটি সংক্ষিপ্ত তালিকা আমাদের সমস্যা সমাধানের অভিজ্ঞতাকে সহজ করতে সাহায্য করে৷
এই "এলসি ট্রাবলশুটিং" কলামটি লিখতে এবং প্রতি মাসে বিষয়গুলি নিয়ে চিন্তা করা মজার ছিল, কারণ কিছু বিষয় কখনই শৈলীর বাইরে যায় না৷ ক্রোমাটোগ্রাফি গবেষণার ক্ষেত্রে কিছু বিষয় বা ধারণা অপ্রচলিত হয়ে যায় কারণ সেগুলি নতুন এবং আরও ভাল ধারণা দ্বারা স্থানান্তরিত হয়, সমস্যা সমাধানের ক্ষেত্রে, যেহেতু প্রথম সমস্যা সমাধানের নিবন্ধে কিছু বিষয় প্রকাশিত হওয়ার পর থেকে (এলসি ট্রাবলশুটিং নিবন্ধটি জুরিনাল এ এখনও) 1983 সালে (1)। গত কয়েক বছরে, আমি লিকুইড ক্রোমাটোগ্রাফি (এলসি) প্রভাবিত সমসাময়িক প্রবণতাগুলির উপর বেশ কয়েকটি এলসি সমস্যা সমাধানের বিভাগগুলিতে ফোকাস করেছি (উদাহরণস্বরূপ, ধরে রাখার উপর চাপের প্রভাব সম্পর্কে আমাদের বোঝার আপেক্ষিক তুলনা [২] নতুন অগ্রগতি) এই এলসি মাসের সমস্যাগুলির আমাদের ব্যাখ্যা, এলসি'র আধুনিক পদ্ধতিতে কীভাবে ফলাফল করা যায়। আমার সিরিজ (3), যা 2021 সালের ডিসেম্বরে শুরু হয়েছিল, যা LC সমস্যা সমাধানের কিছু "জীবন ও মৃত্যু" বিষয়ের উপর আলোকপাত করেছিল — যে কোনও সমস্যা সমাধানকারীর জন্য গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলি অপরিহার্য, আমরা যে সিস্টেমটি ব্যবহার করছি তার বয়স নির্বিশেষে। , আমি পিক আকৃতি বা চূড়ার বৈশিষ্ট্য সম্পর্কিত সমস্যাগুলির উপর ফোকাস করতে বেছে নিয়েছি। অবিশ্বাস্যভাবে, দেয়াল চার্টে পিক আকৃতির 44টি বিভিন্ন সম্ভাব্য কারণ তালিকাভুক্ত করা হয়েছে! আমরা এই সমস্ত বিষয়গুলিকে একটি নিবন্ধে বিশদভাবে বিবেচনা করতে পারি না, তাই এই প্রথম কিস্তিতে, আমি এমন কিছুর উপর ফোকাস করব যা আমি প্রায়শই দেখি। আমি আশা করি অল্পবয়সী এবং বৃদ্ধ ব্যবহারকারীদের LC-তে কিছু গুরুত্বপূর্ণ বিষয়ে সাহায্য করবে।
আমি নিজেকে ক্রমবর্ধমানভাবে সমস্যা সমাধানের প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছি "যেকোনো কিছু সম্ভব"৷ এই প্রতিক্রিয়াটি সহজ মনে হতে পারে যখন পর্যবেক্ষণগুলি ব্যাখ্যা করা কঠিন, তবে আমি এটি প্রায়শই উপযুক্ত বলে মনে করি৷ দুর্বল শিখর আকৃতির অনেকগুলি সম্ভাব্য কারণের সাথে, সমস্যাটি কী হতে পারে তা বিবেচনা করার সময় একটি খোলা মন রাখা গুরুত্বপূর্ণ, এবং সম্ভাব্য কারণগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে সক্ষম হওয়া, সেই সমস্যাগুলির সমাধানের ক্ষেত্রে আমাদের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির উপর ফোকাস করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ৷ sible
যেকোন সমস্যা সমাধানের অনুশীলনের একটি মূল পদক্ষেপ — তবে আমি যেটিকে আন্ডাররেটেড বলে মনে করি — তা হল একটি সমস্যা যা সমাধান করা দরকার তা স্বীকার করা। প্রায়শই একটি সমস্যা আছে তা স্বীকার করার অর্থ হল যে টুলটির সাথে যা ঘটবে তা আমাদের প্রত্যাশা থেকে ভিন্ন, যা তত্ত্ব, অভিজ্ঞতামূলক জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা (5) দ্বারা আকৃতি ধারণ করে (5)। "পিক শেপ" কে এখানে উল্লেখ করা হয়েছে, শুধুমাত্র পিকমেট্রিক আকৃতি হিসাবে উল্লেখ করা হয় না। oth, fluffy, leading edge, tailing, etc.), কিন্তু প্রস্থেও৷ প্রকৃত শিখর আকৃতির জন্য আমাদের প্রত্যাশাগুলি সহজ৷ তত্ত্ব (6) পাঠ্যপুস্তকের প্রত্যাশাকে ভালভাবে সমর্থন করে যে, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, ক্রোমাটোগ্রাফিক শিখরগুলি প্রতিসম হওয়া উচিত এবং একটি গাউসিয়ান ডিস্ট্রিবিউশনের আকৃতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া উচিত, যেমন আমরা পেইগ্যাট ইস্যুতে আরও জটিলতা দেখাচ্ছি৷ আমরা ভবিষ্যতের একটি নিবন্ধে এই বিষয়টি নিয়ে আলোচনা করব৷ চিত্র 1-এ অন্যান্য শিখর আকারগুলি লক্ষ্য করা যেতে পারে এমন কিছু অন্যান্য সম্ভাবনা দেখায় - অন্য কথায়, কিছু উপায়ে জিনিসগুলি ভুল হতে পারে৷ এই কিস্তির বাকি অংশে, আমরা এই আকৃতির ধরনগুলির দিকে পরিচালিত করতে পারে এমন পরিস্থিতিগুলির কিছু নির্দিষ্ট উদাহরণ নিয়ে আলোচনা করতে সময় ব্যয় করব৷
কখনও কখনও ক্রোমাটোগ্রামে পিকগুলি একেবারেই পরিলক্ষিত হয় না যেখানে সেগুলি বিলুপ্ত হওয়ার প্রত্যাশিত হয়৷ উপরের প্রাচীর চার্টটি নির্দেশ করে যে একটি শিখরের অনুপস্থিতি (নমুনাটি আসলে একটি ঘনত্বে লক্ষ্য বিশ্লেষক ধারণ করে যা এটিকে গোলমালের উপরে দেখার জন্য ডিটেক্টর প্রতিক্রিয়াকে যথেষ্ট করে তোলে) সাধারণত কিছু যন্ত্র সমস্যা বা মোবাইলের অবস্থার সাথে ভুল পর্যবেক্ষণের সাথে সম্পর্কিত।চূড়া, সাধারণত খুব "দুর্বল")। এই বিষয়শ্রেণীতে অন্তর্ভুক্ত সম্ভাব্য সমস্যা এবং সমাধানের একটি সংক্ষিপ্ত তালিকা সারণি I-তে পাওয়া যাবে।
উপরে উল্লিখিত হিসাবে, মনোযোগ দেওয়ার আগে এবং এটি ঠিক করার চেষ্টা করার আগে কতটা শিখর প্রসারণ সহ্য করা উচিত সেই প্রশ্নটি একটি জটিল বিষয় যা আমি ভবিষ্যতের একটি নিবন্ধে আলোচনা করব৷ আমার অভিজ্ঞতা হল যে উল্লেখযোগ্য শিখর সম্প্রসারণ প্রায়শই শিখর আকৃতিতে একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের সাথে থাকে, এবং পিক টেইলিং প্রাক-শিখর বা বিভক্ত হওয়ার চেয়ে বেশি সাধারণ৷ যাইহোক, কিছু সংখ্যক পিক ব্রোডিং এর কারণেও ভিন্ন হতে পারে৷ কারণ:
ট্রাবলশুটিং এলসি-এর পূর্ববর্তী ইস্যুতে এই প্রতিটি সমস্যা নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করা হয়েছে, এবং এই বিষয়ে আগ্রহী পাঠকরা এই সমস্যাগুলির মূল কারণ এবং সম্ভাব্য সমাধান সম্পর্কে তথ্যের জন্য এই পূর্ববর্তী নিবন্ধগুলি দেখতে পারেন।আরো বিস্তারিত.
পিক টেলিং, পিক ফ্রন্টিং এবং স্প্লিটিং সবই রাসায়নিক বা ভৌত ঘটনার কারণে ঘটতে পারে এবং এই সমস্যার সম্ভাব্য সমাধানের তালিকা ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়, আমরা কোন রাসায়নিক বা শারীরিক সমস্যার সাথে কাজ করছি কিনা তার উপর নির্ভর করে। প্রায়শই, ক্রোমাটোগ্রামে বিভিন্ন শিখর তুলনা করে, আপনি গুরুত্বপূর্ণ ক্লু খুঁজে পেতে পারেন যেটি সবথেকে অনুরূপ আকৃতির ক্ষেত্রে অপরাধী হতে পারে। শারীরিক নয়। যদি শুধুমাত্র একটি বা কয়েকটি শিখর প্রভাবিত হয়, তবে বাকিগুলি সূক্ষ্ম দেখায়, কারণটি সম্ভবত রাসায়নিক।
পিক টেলিংয়ের রাসায়নিক কারণগুলি এখানে সংক্ষিপ্তভাবে আলোচনা করার জন্য খুব জটিল৷ আগ্রহী পাঠককে আরও গভীর আলোচনার জন্য "এলসি ট্রাবলশুটিং" এর সাম্প্রতিক ইস্যুতে উল্লেখ করা হয়েছে (10) তবে, চেষ্টা করার জন্য একটি সহজ জিনিস হল ইনজেকশন দেওয়া বিশ্লেষকের ভর কমানো এবং দেখুন পিক আকৃতির উন্নতি হয় কিনা৷ যদি তাই হয়, তাহলে এই সমস্যাটি "ওভারলোড" পদ্ধতিতে একটি ভাল সীমাবদ্ধতা হতে হবে৷ ছোট বিশ্লেষক ভরকে ইজেকশন করা, বা ক্রোমাটোগ্রাফিক অবস্থার পরিবর্তন করতে হবে যাতে বৃহত্তর ভরের ইনজেকশনের পরেও ভাল শিখর আকৃতি পাওয়া যায়।
পিক টেইলিংয়ের জন্য অনেক সম্ভাব্য শারীরিক কারণও রয়েছে। সম্ভাবনার বিস্তারিত আলোচনায় আগ্রহী পাঠকদের "এলসি ট্রাবলশুটিং" (11) এর আরেকটি সাম্প্রতিক ইস্যুতে উল্লেখ করা হয়েছে। পিক টেইলিং এর অন্যতম সাধারণ শারীরিক কারণ হল ইনজেক্টর এবং ডিটেক্টর (12) এর মধ্যে একটি বিন্দুতে দুর্বল সংযোগ। একটি নতুন ইনজেকশন ভালভ সহ একটি সিস্টেম যা আমরা আগে ব্যবহার করিনি, এবং একটি ফেরুল সহ একটি ছোট ভলিউম ইনজেকশন লুপ ইনস্টল করেছি যা একটি স্টেইনলেস স্টীল কৈশিকের উপর ঢালাই করা হয়েছিল৷ কিছু প্রাথমিক সমস্যা সমাধানের পরীক্ষা-নিরীক্ষার পরে, আমরা বুঝতে পেরেছি যে ইনজেকশন ভালভ স্টেটরে পোর্টের গভীরতা অনেক বেশি গভীর ছিল, যার ফলে আমরা একটি বৃহৎ ভলিউম সমস্যা সমাধান করতে অভ্যস্ত হয়েছিলাম৷ অন্য টিউবের সাথে ইনজেকশন লুপ, আমরা পোর্টের নীচে মৃত ভলিউম নির্মূল করার জন্য ফেরুলটিকে সঠিক অবস্থানে সামঞ্জস্য করতে পারি।
চিত্র 1e-এর মতো পিক ফ্রন্টগুলিও শারীরিক বা রাসায়নিক সমস্যার কারণে ঘটতে পারে৷ অগ্রণী প্রান্তের একটি সাধারণ শারীরিক কারণ হল কলামের কণার বেডটি ভালভাবে প্যাক করা হয়নি, বা কণাগুলি সময়ের সাথে সাথে পুনর্গঠিত হয়েছে৷ এই ভৌত ঘটনার কারণে পিক টেইলিং এর সাথে, এটি ঠিক করার সর্বোত্তম উপায় হল সীসাকে প্রতিস্থাপন করা এবং সীসাকে প্রতিস্থাপন করা। উৎপত্তি প্রায়শই আমরা যাকে বলি "অ-রৈখিক" ধরে রাখার অবস্থা থেকে। আদর্শ (রৈখিক) অবস্থার অধীনে, স্থির ফেজ (অতএব, ধারণ ফ্যাক্টর) রৈখিকভাবে কলামে বিশ্লেষকের ঘনত্বের সাথে রক্ষিত বিশ্লেষনের পরিমাণ। এই সম্পর্ক ভেঙ্গে যায় যখন ধরে রাখার আচরণ অ-রৈখিক হয়, এবং বেশি ভর ইনজেকশনের ফলে শিখরগুলি কেবল লম্বা হয় না বরং চওড়াও হয়৷ উপরন্তু, অরৈখিক আকারগুলি ক্রোমাটোগ্রাফিক শিখরগুলির আকৃতি নির্ধারণ করে, যার ফলে অগ্রগামী বা অনুগামী প্রান্তগুলি হয়৷ যেমন ভর ওভারলোডের কারণে পিক টেলিং (10) নন-লাইনিং দ্বারা সৃষ্ট পিক টেলিং দ্বারা সৃষ্ট পুনঃরেখাও হতে পারে। বিশ্লেষক ভর। যদি শিখর আকৃতি উন্নত হয়, তাহলে পদ্ধতিটি অবশ্যই পরিবর্তন করতে হবে যাতে ইনজেকশনের গুণমানটি অগ্রণী প্রান্তের কারণ হতে পারে না, অথবা এই আচরণটি কমানোর জন্য ক্রোমাটোগ্রাফিক অবস্থার পরিবর্তন করতে হবে।
কখনও কখনও আমরা লক্ষ্য করি যে চিত্র 1f এ দেখানো হয়েছে যেটি একটি "বিভক্ত" শিখর বলে মনে হচ্ছে। এই সমস্যাটি সমাধানের প্রথম ধাপ হল শিখর আকৃতিটি আংশিক কো-ইলুশনের কারণে হয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করা (অর্থাৎ, দুটি স্বতন্ত্র কিন্তু ঘনিষ্ঠভাবে বিলুপ্তকারী যৌগের উপস্থিতি)। যদি আসলে দুটি ভিন্ন বিশ্লেষক একসাথে ইলুট করা হয়, তাহলে এটি তাদের উদাহরণ, পি, রিজোলিউশন বা ক্রমবর্ধমান অ্যাপ্লিকেশনের (উদাহরণ, গণনা) এবং গণনা বাড়ানোর বিষয়। "বিভক্ত" শিখরগুলি শারীরিক কার্যকারিতার সাথে সম্পর্কিত নয়। কলামের সাথেই কার্যক্ষমতার কোন সম্পর্ক নেই। প্রায়শই, এই সিদ্ধান্তের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সূত্র হল ক্রোমাটোগ্রামের সমস্ত শিখরগুলি বিভক্ত আকার প্রদর্শন করে, নাকি একটি বা দুটি। যদি এটি কেবল একটি বা দুটি হয় তবে এটি সম্ভবত একটি সহ-উত্তন সমস্যা;যদি সমস্ত চূড়া বিভক্ত হয়, তবে এটি সম্ভবত একটি শারীরিক সমস্যা, সম্ভবত কলামের সাথে সম্পর্কিত।
কলামের ভৌত বৈশিষ্ট্যের সাথে সম্পর্কিত স্প্লিট পিকগুলি সাধারণত আংশিকভাবে অবরুদ্ধ ইনলেট বা আউটলেট ফ্রিট, বা কলামের কণাগুলির পুনর্গঠনের কারণে হয়, যা কলাম চ্যানেল গঠনের নির্দিষ্ট কিছু এলাকায় মোবাইল ফেজের তুলনায় মোবাইল ফেজকে দ্রুত প্রবাহিত করতে দেয়।যাইহোক, আমার অভিজ্ঞতায়, এটি সাধারণত একটি দীর্ঘমেয়াদী সমাধানের পরিবর্তে একটি স্বল্পমেয়াদী। আধুনিক কলামগুলির সাথে এটি প্রায়শই মারাত্মক হয় যদি কলামের মধ্যে কণাগুলি পুনরায় একত্রিত হয়। এই সময়ে, কলামটি প্রতিস্থাপন করা এবং চালিয়ে যাওয়া ভাল।
চিত্র 1g-এর শিখর, আমার নিজের ল্যাবের সাম্প্রতিক উদাহরণ থেকে, সাধারণত ইঙ্গিত দেয় যে সংকেতটি এত বেশি যে এটি প্রতিক্রিয়া সীমার উচ্চ প্রান্তে পৌঁছেছে। অপটিক্যাল শোষণ ডিটেক্টরের জন্য (এই ক্ষেত্রে ইউভি-ভিস), যখন বিশ্লেষক ঘনত্ব খুব বেশি হয়, তখন বিশ্লেষক বেশিরভাগ আলোকে শোষণ করে, এই আলোর প্রবাহকে শনাক্ত করে। ফটোডিটেক্টর থেকে আসা al সংকেত বিভিন্ন শব্দের উত্স দ্বারা প্রবলভাবে প্রভাবিত হয়, যেমন বিপথগামী আলো এবং "অন্ধকার প্রবাহ", সিগন্যালটিকে দেখতে খুব "অস্পষ্ট" করে তোলে এবং বিশ্লেষক ঘনত্ব থেকে স্বাধীন।যখন এটি ঘটে, তখন সমস্যাটি প্রায়শই বিশ্লেষকের ইনজেকশন ভলিউম হ্রাস করে সহজেই সমাধান করা যেতে পারে - ইনজেকশনের পরিমাণ হ্রাস করে, নমুনাটি পাতলা করে বা উভয়ই।
ক্রোমাটোগ্রাফি স্কুলে, আমরা নমুনায় বিশ্লেষক ঘনত্বের সূচক হিসাবে ডিটেক্টর সংকেত (অর্থাৎ, ক্রোমাটোগ্রামে y-অক্ষ) ব্যবহার করি৷ তাই শূন্যের নীচে একটি সংকেত সহ একটি ক্রোমাটোগ্রাম দেখতে অদ্ভুত বলে মনে হয়, কারণ সহজ ব্যাখ্যা হল যে এটি একটি ইঙ্গিত দেয় যে এটি একটি নেতিবাচক বিশ্লেষক ঘনত্ব ব্যবহার করে - প্রায়শই আমার শারীরিক অভিজ্ঞতার মধ্যে নেতিবাচক বিশ্লেষক ঘনত্ব পর্যবেক্ষণ করা সম্ভব নয়৷ অপটিক্যাল শোষণ ডিটেক্টর (যেমন, UV-ভিস)।
এই ক্ষেত্রে, একটি নেতিবাচক শিখর বলতে বোঝায় যে কলাম থেকে নির্গত অণুগুলি শিখরের ঠিক আগে এবং পরে মোবাইল ফেজের চেয়ে কম আলো শোষণ করে। এটি ঘটতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, তুলনামূলকভাবে কম সনাক্তকরণ তরঙ্গদৈর্ঘ্য (<230 nm) এবং মোবাইল ফেজ সংযোজন ব্যবহার করার সময় যা এই তরঙ্গদৈর্ঘ্যের বেশিরভাগ আলো শোষণ করে। অ্যাসিটেট বা ফর্মেট। কেউ প্রকৃতপক্ষে একটি ক্রমাঙ্কন বক্ররেখা তৈরি করতে এবং সঠিক পরিমাণগত তথ্য পেতে নেতিবাচক শিখর ব্যবহার করতে পারে, তাই সেগুলিকে এড়িয়ে যাওয়ার কোনও মৌলিক কারণ নেই (এই পদ্ধতিটি কখনও কখনও "পরোক্ষ UV সনাক্তকরণ" হিসাবে উল্লেখ করা হয়) (13)। তবে, আমরা যদি সত্যিই নেতিবাচক শিখরগুলিকে সম্পূর্ণভাবে এড়াতে চাই, তাহলে তরঙ্গ সনাক্তকরণের ক্ষেত্রে একটি সর্বোত্তম সমাধান ব্যবহার করতে হবে। অ্যানালাইট মোবাইল ফেজের চেয়ে বেশি শোষণ করে, বা মোবাইল ফেজের গঠন পরিবর্তন করে যাতে তারা অ্যানালাইটের চেয়ে কম আলো শোষণ করে।
রিফ্র্যাক্টিভ ইনডেক্স (RI) সনাক্তকরণ ব্যবহার করার সময়ও নেতিবাচক শিখর দেখা দিতে পারে যখন নমুনায় বিশ্লেষক ব্যতীত অন্যান্য উপাদানগুলির প্রতিসরাঙ্ক সূচক, যেমন দ্রাবক ম্যাট্রিক্স, মোবাইল ফেজের প্রতিসরাঙ্ক সূচক থেকে আলাদা। এটি UV-ভিস সনাক্তকরণের সাথেও ঘটে, কিন্তু এই প্রভাবটি ক্ষিপ্ত হতে থাকে। উভয় ক্ষেত্রেই নেতিবাচকভাবে সনাক্তকরণের সাথে তুলনামূলকভাবে বেশি মিলিত হতে পারে। মোবাইল ফেজের সাথে নমুনা ম্যাট্রিক্সের আইশন।
LC সমস্যা সমাধানের মৌলিক বিষয়ের তৃতীয় অংশে, আমি এমন পরিস্থিতিতে আলোচনা করেছি যেখানে পর্যবেক্ষণ করা শিখর আকৃতি প্রত্যাশিত বা স্বাভাবিক শিখর আকৃতির থেকে আলাদা। এই ধরনের সমস্যার কার্যকরী সমস্যা সমাধান শুরু হয় প্রত্যাশিত শিখর আকৃতির জ্ঞান দিয়ে (তত্ত্ব বা বিদ্যমান পদ্ধতির পূর্ব অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে), তাই এই প্রত্যাশা থেকে বিচ্যুতি স্পষ্ট। কিস্তিতে, আমি প্রায়শই দেখি এমন কিছু কারণ সম্পর্কে বিস্তারিত আলোচনা করি৷ এই বিবরণগুলি জানা সমস্যা সমাধান শুরু করার জন্য একটি ভাল জায়গা প্রদান করে, কিন্তু সমস্ত সম্ভাবনাকে ক্যাপচার করে না৷ কারণ এবং সমাধানগুলির আরও গভীরতার তালিকায় আগ্রহী পাঠকরা LCGC "LC সমস্যা সমাধান নির্দেশিকা" ওয়াল চার্টটি উল্লেখ করতে পারেন৷
(4) LCGC “LC ট্রাবলশুটিং গাইড” ওয়াল চার্ট।https://www.chromatographyonline.com/view/troubleshooting-wallchart (2021)।
(6) A. Felinger, Data Analysis and Signal Processing in Chromatography (Elsevier, New York, NY, 1998), pp. 43-96.
(8) Wahab MF, Dasgupta PK, Kadjo AF এবং Armstrong DW, Anal.Chim.Journal.Rev.907, 31–44 (2016)।https://doi.org/10.1016/j.aca.2015.11.043।