Go raibh maith agat as cuairt a thabhairt ar Nature.com.Tá tacaíocht teoranta ag an leagan brabhsálaí atá in úsáid agat do CSS. Chun an taithí is fearr a fháil, molaimid duit brabhsálaí nuashonraithe a úsáid (nó modh comhoiriúnachta a mhúchadh in Internet Explorer). Idir an dá linn, chun tacaíocht leanúnach a chinntiú, taispeánfaimid an suíomh gan stíleanna agus JavaScript.
Is fadhb mhór é truailliú ithreach de bharr gníomhaíochtaí daonna.Athraíonn dáileadh spásúil na n-eilimintí a d'fhéadfadh a bheith tocsaineach (PTEanna) sa chuid is mó de cheantair uirbeacha agus pheirea-uirbeacha. Dá bhrí sin, tá sé deacair a thuar go spásúil ar ábhar PTEanna in ithreacha den sórt sin. Fuarthas iomlán de 115 sampla ó Frydek Mistek i bPoblacht na Seice. Cailciam (Ca), maignéisiam (Mg) tiúchan plasma agus speictream photaisiam (Kkelly) arna chinneadh ag baint úsáide as an lánúin plasma dhuchtúcháin. ometry.Is é an athróg freagartha Ni agus is iad Ca, Mg, agus K. na tuaróirí comhghaolú idir an athróg freagartha agus an athróg réamh-mheastacháin comhghaol sásúil idir na heilimintí. Léirigh na torthaí réamhaisnéise gur éirigh go maith le Tacaíocht Veicteoir Meaisín Aischéimniú (SVMR), cé go raibh a fhréamh-earráid chearnógach meán measta (RMSE) (235.974 mg/kg) agus meán-earráid absalóideach (MAE.4.6M). Feidhmíonn Bayesian Kriging-Multiple Linear Aischéimnithí (EBK-MLR) go dona, mar is léir ó chomhéifeachtaí cinnteoireachta níos lú ná 0.1.Ba é múnla Empirical Bayesian Kriging-Support Vector Machine Regression (EBK-SVMR) an tsamhail is fearr, le luachanna íseal RMSE (95.479 mg/kg) agus ard-chinntiú 95.479 mg/kg) agus MA (77/kg) (77/kg) agus ard-chinntiú MAE.77/kg (77/kg) (77/kg) agus ard-luachanna MAE.77/kg (77/kg) agus MAE.286 (77/kg) agus ard-chinntiú MAE.77/kg) (77/kg) agus MA (77/kg). 37).Déantar léirshamhlú ar aschur teicníc samhaltaithe EBK-SVMR ag baint úsáide as léarscáil féin-eagraithe. Léiríonn néaróin chnuasaithe i bplána na samhla hibrideach comhpháirt CakMg-EBK-SVMR patrúin ildathanna a thuar tiúchan Ni in ithreacha uirbeacha agus peire-uirbeacha. Léiríonn na torthaí gur teicníocht éifeachtach é EBK agus SVMR a chomhcheangal chun tiúchan Ni in ithreacha uirbeacha agus peireabail a thuar.
Nicil (Ni) meastar gur micronutrient do phlandaí toisc go gcuireann sé le fosúchán nítrigine atmaisféarach (N) agus meitibileacht úiré, an dá ag teastáil le haghaidh péacadh síolta.Chomh maith lena ranníocaíocht le phéacadh síolta, is féidir Ni gníomhú mar inhibitor fungais agus baictéarach agus a chur chun cinn forbairt plandaí.Ceadaíonn an easpa nicil san ithir an planda a ionsú sé, a eascraíonn i iarratas leasacháin optamaithe-bhunaithe a cheangal ar wps na duilleoga glasa agus clóiróis. fixation2.Continued nicil-bhunaithe leasacháin a shaibhriú an ithir agus cumas pischineálaigh a shocrú nítrigine san ithir a mhéadú go leanúnach ar an tiúchan nicil san ithir.Cé go bhfuil nicil ar micronutrient do phlandaí, is féidir a iontógáil iomarcach san ithir a dhéanamh níos mó dochar ná good.The tocsaineacht nicil san ithir íoslaghdaíonn pH ithreach agus bac ar an glacadh le fás ithreach riachtanach Nicil. 17ú eilimint thábhachtach ag teastáil le haghaidh forbairt agus fás plandaí. Chomh maith le ról nicil i bhforbairt agus fás plandaí, is gá daoine é le haghaidh éagsúlacht na n-iarratas.Electroplating, a tháirgeadh cóimhiotail nicil-bhunaithe, agus monarú gléasanna adhainte agus plocóidí spréach sa tionscal feithicleach go léir a cheangal ar úsáid nicil in earnálacha tionsclaíocha éagsúla. Ina theannta sin, tá soláthairtí nicil-bhunaithe trealamh cistine, leictreaphlátála agus gabhálais bia-bhunaithe go forleathan i dtionscal na n-earraí cistine, trealamh cistine leictreaphlátáilte agus leictreaphlátáilte. cábla, tuirbíní scaird, ionchlannáin máinliachta, teicstílí, agus longthógáil5.Leibhéil Ni-saibhir in ithreacha (ie, ithreacha dromchla) curtha i leith foinsí antrapaigineacha agus nádúrtha araon, ach go príomha, Is Ni foinse nádúrtha seachas antrapaigineach4,6.Foinsí nádúrtha nicil san áireamh brúchtaí bolcánacha, fásra, tinte foraoise, agus próisis geolaíochta;áfach, cuimsíonn foinsí antrapaigineacha cadhnraí nicil/caidmiam sa tionscal cruach, leictreaphlátála, táthú stua, díosal agus olaí breosla, agus astuithe atmaisféaracha ó dhó guail agus ó dhramhaíl agus ó loscadh sloda Cnuasú nicile7,8. De réir Freedman agus Hutchinson9 agus Manyiwa et al.10, is iad na príomhfhoinsí truaillithe barrithir sa gharthimpeallacht agus sa timpeallacht in aice láimhe ná smelters nicil-copair-bhunaithe den chuid is mó agus mianaigh.Bhí na leibhéil is airde éillithe nicil ag 26,000 mg/kg11 sa bharrithir timpeall scaglann nicil-copair Sudbury i gCeanada ag 26,000 mg/kg11.I gcodarsnacht leis sin, tá tiúchan nicil níos airde mar thoradh ar thruailliú ó tháirgeadh nicil sa Rúis sa Rúis.12, bhí an méid nicil in-eastósctha HNO3 i bpríomhthalamh arúil an réigiúin (táirgeadh nicil sa Rúis) idir 6.25 agus 136.88 mg/kg, a fhreagraíonn do mheán 30.43 mg/kg agus tiúchan bonnlíne 25 mg/kg. e nó an ithir a thruailliú.D'fhéadfadh ailse a bheith mar thoradh ar éifeachtaí féideartha nicil i ndaoine trí mutagenesis, damáiste crómasómach, giniúint Z-DNA, deisiú excision DNA bactha, nó próisis epigenetic13.I dturgnaimh ainmhithe, fuarthas amach go bhféadfadh nicil éagsúlacht siadaí a chur faoi deara, agus féadfaidh coimpléisc nicil carcanaigineacha siadaí den sórt sin a dhéanamh níos measa.
Tá rath ar mheasúnuithe ar éilliú ithreach le blianta beaga anuas mar gheall ar raon leathan saincheisteanna a bhaineann le sláinte ag eascairt as caidrimh ithreach-plandaí, caidrimh ithreach agus bhitheolaíocha ithreach, díghrádú éiceolaíoch, agus measúnú tionchair timpeallachta. Go dtí seo, tá réamh-mheas spásúlachta na n-eilimintí a d'fhéadfadh a bheith tocsaineach (PTEanna) cosúil le Ni san ithir tar éis a bheith saothaireach agus am-íditheach ag baint úsáide as modhanna traidisiúnta. ny agus McBratney16, tá léarscáiliú réamh-mheasta ithreach (DSM) cruthaithe mar fhodhisciplíne suntasach san eolaíocht ithreach. Sainmhíníonn Laagacherie agus McBratney, 2006 DSM mar “córais faisnéise spásúlachta ithreach a chruthú agus a líonadh trí úsáid a bhaint as modhanna breathnadóireachta in situ agus saotharlainne agus córais tásc ithreach spásúlachta agus neamhspásúla”.Leagann 17 amach gurb é an DSM nó PSM comhaimseartha an teicníocht is éifeachtaí chun dáileadh spásúil PTEanna, cineálacha ithreach agus airíonna ithreach a thuar nó a mhapáil.
Sainmhíníonn Deutsch18 agus Olea19 geostaitistic mar “bhailiú teicnící uimhriúla a dhéileálann le léiriú tréithe spáis, a úsáideann samhlacha stochastic den chuid is mó, mar shampla conas a shainíonn anailís sraith ama sonraí ama.”Go príomha, is éard atá i gceist le geostaitisticí ná meastóireacht a dhéanamh ar variograms, a cheadaíonn spleáchais luachanna spásúla ó gach tacar sonraí20.Gumiaux et al a Chainníochtú agus a shainiú.20 a léiriú freisin go bhfuil an mheastóireacht ar variograms i geostaitistic bunaithe ar thrí phrionsabal, lena n-áirítear (a) ríomh scála an chomhghaolmhaireachta sonraí, (b) a aithint agus a ríomh ainiseatrópachta i dtaca le héagsúlacht na tacair sonraí agus (c) chomh maith le cur san áireamh an earráid bhunúsach de na sonraí tomhais scartha ó na héifeachtaí áitiúla, meastar na héifeachtaí limistéar freisin. ing, gnáth-kriging, kriging Bayesian eimpíreach, modh kriging simplí agus teicníochtaí idirshuíomh eile ar a dtugtar go maith a mhapáil nó a thuar PTE, saintréithe ithreach, agus cineálacha ithreach.
Is teicníocht réasúnta nua iad halgartaim Foghlama Meaisín (MLA) a fhostaíonn aicmí sonraí neamhlíneacha níos mó, arna spreagadh ag halgartaim a úsáidtear go príomha do mhianadóireacht sonraí, ag aithint patrúin i sonraí, agus á gcur i bhfeidhm arís agus arís eile ar aicmiú i réimsí eolaíocha mar eolaíocht na hithreach agus tascanna fillte.22 (foraoisí randamacha le haghaidh meastachán miotail throma in ithreacha talmhaíochta), Sakizadeh et al.23 (samhaltú ag baint úsáide as meaisíní veicteora tacaíochta agus líonraí neural saorga) truailliú ithreach ). Ina theannta sin, Vega et al.24 (CART chun coinneáil miotail throma agus asaithe san ithir a shamhaltú) Sun et al.25 (is éard atá i bhfeidhm ciúbach ná dáileadh Cd san ithir) agus halgartaim eile cosúil le k- chomharsa is gaire, aischéimniú treisithe ginearálaithe, agus aischéimniú treisithe Chuir crainn MLA i bhfeidhm freisin chun PTE san ithir a thuar.
Is iomaí dúshlán atá os comhair cur i bhfeidhm halgartaim DSM i dtuar nó i mapáil. Creideann go leor údair go bhfuil MLA níos fearr ná geostaitisticí agus vice versa.Déanann Pontius agus Cheuk28 agus Grunwald29 trácht ar easnaimh agus roinnt earráidí i mapáil ithreach tuartha.Tá eolaithe ithreach tar éis triail a bhaint as teicnící éagsúla chun éifeachtúlacht, cruinneas, agus intuarthacht léarscáilithe agus réamhaisnéise DSM a bharrfheabhsú.Leagann 15 amach gur cheart an t-iompar bailíochtaithe agus an neamhchinnteacht a tugadh isteach le cruthú agus le tuar léarscáileanna a bhailíochtú go neamhspleách chun cáilíocht léarscáileanna a fheabhsú.áfach, d'fhéadfadh an easpa cinnteachta sa DSM eascairt as foinsí iomadúla earráide, eadhon earráid chomhathraitheach, earráid mhúnla, earráid suímh, agus Earráid anailíseach 31. Baineann míchruinneas samhaltaithe a chothaítear i MLA agus próisis gheo-staidrimh le heaspa tuisceana, rud a fhágann ró-shimpliú ar an bpróiseas fíor ar deireadh. ly, tá treocht DSM nua tagtha chun cinn a chuireann comhtháthú geostaitistic agus MLA chun cinn i mapáil agus réamhaisnéis.Tá roinnt eolaithe agus údair ithreach, mar Sergeev et al.34;Tá Subbotina et al.35;Tarasov et al.36 agus Tarasov et al.Bhain 37 leas as cáilíocht chruinn na geostaitistice agus na meaisínfhoghlama chun samhlacha hibrideacha a ghiniúint a fheabhsaíonn éifeachtúlacht na réamhaisnéise agus na mapála.Is cuid de na samhlacha algartaim hibrideacha nó comhcheangailte seo ná Criging Líonra Néarach Saorga (ANN-RK), Criging Iarmharach Perceptron Ilchiseal (MLP-RK), Gréasán Néarach Aischéimnithe Ginearálta (GR- NNRK)36, Gréasán Néarach Saorga Kriging-Ilshraith Perceptron (ANN-K-MLP)37 agus Próiseáil Gasian37.
Dar le Sergeev et al., le chéile teicnící samhaltú éagsúla tá an cumas chun deireadh a chur le lochtanna agus cur le héifeachtúlacht an tsamhail hibrideach mar thoradh air seachas a fhorbairt a model amháin.In an gcomhthéacs seo, áitíonn an páipéar nua go bhfuil sé riachtanach a chur i bhfeidhm algartam comhcheangailte geostatistics agus MLA a chruthú samhlacha hibrideach is fearr a thuar Ni saibhriú i gceantair uirbeacha agus peri-uirbeacha. M) agus Iolrach Líneach aischéimnithí (MLR) models.Hibridization de EBK le haon MLA is not known.The samhlacha measctha iolracha a fheictear teaglaim de gnáth, iarmharach, kriging aischéimniú, agus MLA.EBK is modh idirshuíomh geostatistical a úsáideann próiseas spásúil stochastic atá logánaithe mar neamh-stationary/stationary paraiméadair a úsáidtear i réimse randamach K3333. staidéir, lena n-áirítear anailís a dhéanamh ar dháileadh carbóin orgánach in ithreacha feirme40, measúnú ar thruailliú ithreach41 agus airíonna ithreach a mhapáil42.
Ar an láimh eile, is algartam foghlama é Graf Féin Eagraithe (SeOM) a cuireadh i bhfeidhm in ailt éagsúla mar Li et al.43, Wang et al.44, Hossain Bhuiyan et al.45 agus Kebonye et al.46 Aimsigh na tréithe spásúla agus grúpáil eilimintí.Wang et al.Léiríonn 44 gur teicníc chumhachtach foghlama í SeOM a bhfuil cáil air as a chumas fadhbanna neamhlíneacha a ghrúpáil agus a shamhlú. Murab ionann agus teicníochtaí aitheantais patrún eile cosúil le hanailís príomh-chomhpháirte, cnuasú doiléir, cnuasú ordlathach, agus cinnteoireacht ilchritéar, is fearr le SeOM patrúin PTE a eagrú agus a aithint.44, is féidir le SeOM dáileadh na néaróin ghaolmhara a ghrúpáil go spásúil agus léirshamhlú sonraí ardtaifigh a sholáthar.
Tá sé mar aidhm ag an bpáipéar seo múnla mapála láidir a ghiniúint le cruinneas optamach chun ábhar nicil a thuar in ithreacha uirbeacha agus peirea-uirbeacha. Tugaimid hipitéis go mbraitheann iontaofacht na samhla measctha go príomha ar thionchar samhlacha eile a ghabhann leis an mbunsamhail. Aithnímid na dúshláin atá roimh an DSM, agus cé go bhfuil aghaidh á thabhairt ar na dúshláin seo ar ilghnéitheacha, is cosúil go bhfuil an teaglaim de dhul chun cinn geostaitistice agus samhlacha MLA incriminteach;Mar sin, déanfaimid iarracht ceisteanna taighde a fhreagairt a d’fhéadfadh samhlacha measctha a bheith mar thoradh orthu. Mar sin féin, cé chomh cruinn agus atá an tsamhail maidir leis an sprioceilimint a thuar? Chomh maith leis sin, cad é an leibhéal meastóireachta éifeachtúlachta bunaithe ar bhailíochtú agus ar mheastóireacht chruinnis? Dá bhrí sin, ba iad sainspriocanna an staidéir seo ná (a) samhail mheascáin chomhcheangailte a chruthú do SVMR nó MLR ag baint úsáide as EBK mar bhunsamhail, (b) comparáid a dhéanamh idir na múnlaí comhchruinnithe agus na samhlacha uirbeacha a mholtar (c) i gcomhair samhail ithreach agus comhchruinnithe (c) a thuar. cur i bhfeidhm SeOM chun léarscáil ardtaifigh de éagsúlacht spásúlachta nicil a chruthú.
Tá an staidéar á dhéanamh i bPoblacht na Seice, go háirithe i gceantar Frydek Mistek sa réigiún Moravia-Silesian (féach Fíor 1).Tá tíreolaíocht an limistéir staidéir an-gharbh agus is cuid den chuid is mó de réigiún Beskidy Moravia-Silesian, atá mar chuid d'imeall seachtrach na Sléibhte Carpathian. tá an airde idir 225 agus 327 m;mar sin féin, tá an córas aicmithe Koppen do staid aeráide an réigiúin rátáil mar Cfb = aeráid aigéanach mheasartha, Tá a lán de na báistí fiú sna míonna tirime.Teochtaí athraíonn beagán i rith na bliana idir −5 ° C agus 24 ° C, is annamh a thagann faoi bhun −14 ° C nó os cionn 30 ° C, cé go bhfuil an meán-achar iomlán bliantúil deascadh agus 7284 ° C, cé go bhfuil an meán-achar iomlán bliantúil an tsuirbhé 5625 agus 7285 idir. ,208 ciliméadar cearnach, le 39.38% den talamh saothraithe agus 49.36% den clúdach foraoise.Ar an láimh eile, tá an limistéar a úsáidtear sa staidéar seo thart ar 889.8 kilometre cearnach.In agus timpeall Ostrava, tá an tionscal cruach agus oibreacha miotail an-active.Metal muilte, an tionscal cruach ina n-úsáidtear nicil i steels dhosmálta (m.sh. le haghaidh cruach dhosmálta arduithe ar an friotaíocht creimeadh agus cóimhiotal ag an dea-chreimeadh). toughness), agus tá talmhaíocht dian ar nós leasacháin fosfáit agus táirgeadh beostoic foinsí taighde féideartha nicil sa réigiún (m.sh., ag cur nicil le uain chun rátaí fáis a mhéadú in uan agus eallach ísealchothaithe). Áirítear úsáidí tionsclaíocha eile de nicil i réimsí taighde a úsáid i leictreaphlátála, lena n-áirítear nicil leictreaphlátála agus nicil electroless próisis plating.The airíonna ithreach, is furasta idirdhealú a dhéanamh idir ábhar dath na hithreach agus ábhar tuismitheora. uvial, alluvial nó aeolian sa nádúr.Tá roinnt réimsí ithreach le feiceáil mottled sa dromchla agus fo-ithir, go minic le coincréit agus tuaradh.Mar sin féin, tá cambisols agus stagnosols na cineálacha ithreach is coitianta sa réigiún48.Le airde ó 455.1 go 493.5 m, is mó cambisols Poblacht na Seice49.
Léarscáil an limistéir staidéir [Cruthaíodh léarscáil an limistéir staidéir ag baint úsáide as ArcGIS Desktop (ESRI, Inc, leagan 10.7, URL: https://desktop.arcgis.com).]
Fuarthas 115 sampla barrithir san iomlán ó ithreacha uirbeacha agus peirea-uirbeacha i gceantar Frydek Mistek. Ba é an patrún samplach a úsáideadh ná greille rialta le samplaí ithreach spásáilte 2 × 2 km óna chéile, agus rinneadh barrithir a thomhas ag doimhneacht 0 go 20 cm ag baint úsáide as gléas GPS láimhe (Leica Zeno 5 GPS). Rinneadh na samplaí a phacáistiú chuig na málaí saotharlainne Zlocvered, lipéadaithe i gceart, a phacáistiú go Zip. samplaí, smidiríní trí chóras meicniúil (muileann diosca Fritsch), agus criathar (méid criathar 2 mm).Cuir 1 ghram de shamplaí ithreach triomaithe, homogenized agus sieved i mbuidéil teflon lipéadaithe go soiléir. clár qua regia). Cuir an comhshnámh ar phláta miotail te (teocht: 100 W agus 160 °C) ar feadh 2 uair chun próiseas díleá na samplaí a éascú, ansin fionnuar. Aistrigh an súthach go fleascán toirtmhéadrach 50 ml agus caolaigh go 50 ml le huisce dí-ianaithe. caolaíodh ml den tuaslagán caolaithe le 9 ml d'uisce dí-ianaithe agus scagadh isteach i bhfeadán 12 ml a ullmhaíodh le haghaidh pseudo-concentration PTE. Cinneadh na tiúchan PTEanna (As, Cd, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb, Zn, Ca, Mg, K) de réir ICP-OES (Inductively Coupled Plasmaroscopy) Modhanna ICP-OES (Inductively Coupled Plasmaroscopy). Nósanna imeachta um Dhearbhú agus Rialú Cáilíochta (QA/QC) a Chinntiú (SRM NIST 2711a Montana II Ithir).Eisíodh PTEanna le teorainneacha braite faoi bhun leath den staidéar seo.Ba é 0.0004 (tú).
Tá Empirical Bayesian Kriging (EBK) ar cheann de go leor teicnící idirshuíomh geostatistical a úsáidtear i samhaltú i réimsí éagsúla ar nós eolaíocht ithreach. Murab ionann agus teicnící eile idirshuíomh kriging, EBK difriúil ó mhodhanna kriging traidisiúnta ag smaoineamh ar an earráid measta ag an model semivariogram. Is cuid an-chasta de mhodh kriging leordhóthanach é. Leanann an próiseas idirshuíomh EBK na trí chritéar atá molta ag Krivoruchko50, (a) déanann an tsamhail meastachán ar an semivariogram ón tacar sonraí ionchuir (b) an luach tuartha nua do gach suíomh tacar sonraí ionchuir bunaithe ar an semivariogram a ghintear agus (c) an leagan deireanach A ríomhtar samhail ó thacar sonraí insamhlaithe.
I gcás go seasann \(Prob\clé(A\right)\) don réamhchosúlacht, \(Prob\clé(B\ar dheis)\) déantar neamhaird de dhóchúlacht imeallach i bhformhór na gcásanna, \(Prob (B,A) \ ) .Tá ríomh an semivariogram bunaithe ar riail Bayes, a thaispeánann claonadh tacair sonraí breathnadóireachta is féidir a chruthú ó semivariograms. Is é an luach a chinntear an tacar sonraí ag baint úsáide as semivariograms. Luann sé an chaoi a gcruthaítear an riail is dócha a chruthaíonn Bayes. s ón leathvariogram.
Is algartam foghlama meaisín é meaisín veicteora tacaíochta a ghineann hipearphlána deighilte optamach chun idirdhealú a dhéanamh ar ranganna comhionann ach nach bhfuil go líneach neamhspleách.Vapnik51 chruthaigh an t-algartam aicmithe rún, ach úsáideadh é le déanaí chun fadhbanna atá dírithe ar chúlchéimniú a réiteach. Úsáideadh Cherkassky agus Mulier53 SVMR mar aischéimniú eithne-bhunaithe, a rinneadh a ríomh ag baint úsáide as samhail aischéimnithí líneach le feidhmeanna spásúla il-tíre.55, úsáideann eipsealón (ε)-SVMR an tacar sonraí oilte chun múnla ionadaíochta a fháil mar fheidhm neamh-íogair eipsealón a chuirtear i bhfeidhm chun na sonraí a mhapáil go neamhspleách leis an gclaonadh eipsealón is fearr ó oiliúint ar shonraí comhghaolmhara. Ní thugtar aird ar an earráid achar réamhshocraithe ón luach iarbhír, agus má tá an earráid níos mó ná ε(ε), déanann na hairíonna ithreach cúiteamh air. Taispeántar nik51 thíos.
áit a seasann b don tairseach scálach, seasann \(K\left({x}_{,}{x}_{k}\right)\) an fheidhm eithne, \(\alpha\) an t-iolraitheoir Lagrange, N Is ionann é agus tacar sonraí uimhriúil, \({x}_{k}\) ionann ionchur sonraí, agus \(y\) is éard atá i gceist leis an mbunús sonraí oibríochta. F). Cuirtear an t-eithne RBF i bhfeidhm chun an tsamhail SVMR is fearr a chinneadh, rud atá ríthábhachtach chun an fachtóir pionóis C agus gáma paraiméadar eithne is caolchúisí a fháil don data oiliúna PTE.First, rinneamar measúnú ar an tacar oiliúna agus ansin rinneamar tástáil ar fheidhmíocht an mhúnla ar an set bailíochtaithe.
Is samhail aischéimnithí líneach iolrach (MLR) samhail aischéimnithí a léiríonn an gaol idir an athróg freagartha agus roinnt athróg réamhaisnéiseoir trí úsáid a bhaint paraiméadair comhthiomsaithe líneach ríomh ag baint úsáide as an modh a laghad cearnóga.In MLR, tá a laghad cearnóga samhail feidhm thuarthach airíonna ithreach tar éis roghnú na n-athróg míniúcháin.It is gá an freagra a úsáid chun caidreamh líneach a bhunú ag baint úsáide as athróga míniúcháin a bhí an t-athróg míniúcháin a bhunú leis an athróg a úsáidtear MLR. is ionann
nuair is é y an athróg freagartha, is é \(a\) an idircheap, is é n líon na dtuarthóir, is é \({b}_{1}\) aischéimniú páirteach na gcomhéifeachtaí, is ionann \({x}_{ i}\) do thuarthóir nó athróg míniúcháin, agus seasann \({\varepsilon }_{i}\) an earráid ar a dtugtar iarmhar freisin, ar a dtugtar residual.
Fuarthas samhlacha measctha trí sandwiching EBK le SVMR agus MLR.This is done by extracting predicted values ​​from EBK interpolation.The luachanna tuartha a fhaightear ó na interpolated Ca, K, agus Mg fhaightear trí phróiseas combinatorial a fháil athróga nua, mar shampla CaK, CaMg, agus KMg.The heilimintí CaK, KMg agus Caverg a fháil le chéile, tá an ceathrú cuid a fhaightear athróg CaK, KMg, agus CaallKMg comhcheangailte. K, Mg, CaK, CaMg, KMg agus CaKMg.Tháinig athróga ár réamhaisnéiseoirí, ag cuidiú a thuar tiúchain nicil in ithreacha uirbeacha agus peirea-uirbeacha.Rinneadh algartam SVMR ar na réamhaisnéiseoirí a fháil múnla measctha Empirical Bayesian Meaisín Veicteoir Tacaíocht Kriging-(EBK_SVM).Mar an gcéanna, athróga a fháil freisin ar an tsamhail Krim-MLR algartam measctha a fháil trí phíblíne KriM-Bhá algartam Repiri-M-Líne Repiri-Mix. Go hiondúil, úsáidtear na hathróga Ca, K, Mg, CaK, CaMg, KMg, agus CaKMg mar chovariates mar thuar ábhar Ni in ithreacha uirbeacha agus peirea-uirbeacha. Déanfar an tsamhail is inghlactha a fhaightear (EBK_SVM nó EBK_MLR) a shamhlú ansin ag baint úsáide as sreabhadh oibre féin-eagraithe sa ghraf 2 seo.
Ag baint úsáide as SeOM tagtha chun bheith ina uirlis tóir le haghaidh eagrú, a mheas, agus réamhaisnéis sonraí san earnáil airgeadais, cúram sláinte, tionscal, staitisticí, eolaíocht ithreach, agus more.SeOM a cruthaíodh ag baint úsáide as líonraí néaracha saorga agus modhanna foghlama gan mhaoirseacht le haghaidh eagrú, meastóireachta, agus prediction. 56.Melssen et al.57 cur síos ar nasc veicteoir ionchuir isteach i líonra neural trí ciseal ionchuir amháin le veicteoir aschuir le veicteoir meáchain amháin.Is é an t-aschur ginte ag SeOM léarscáil dhéthoiseach comhdhéanta de néaróin éagsúla nó nóid fite isteach heicseagánach, ciorclach, nó léarscáileanna topological cearnach de réir a n-gaireacht. Comparáid méideanna léarscáileanna bunaithe ar mhéadrach, earráid chainníochtú (QTE). , roghnaithe, atá ina aonad 55-léarscáil (5 × 11).Déantar struchtúr néaróin a chinneadh de réir líon na nóid sa chothromóid eimpíreach
Is é líon na sonraí a úsáideadh sa staidéar seo ná 115 sampla. Baineadh úsáid as cur chuige randamach chun na sonraí a roinnt ina sonraí tástála (25% le haghaidh bailíochtaithe) agus tacair sonraí oiliúna (75% le haghaidh calabrú). Úsáidtear an tacar sonraí oiliúna chun an tsamhail aischéimniúcháin (calabrú) a ghiniúint, agus úsáidtear an tacar sonraí tástála chun an cumas ginearálaithe a fhíorú58.Rinneadh é seo chun measúnú a dhéanamh ar oiriúnacht na múnlaí éagsúla a úsáidtear trí mhúnlaí nickel-fold a thuar arís agus arís eile i bpróiseáil ábhar nicil-deichniúr. Úsáidtear na hathróga a tháirgtear trí idirshuíomh EBK mar thuaróirí nó mar athróga míniúcháin chun an sprioc-athróg (PTE) a thuar). Láimhseáiltear samhaltú in RStudio ag baint úsáide as leabharlann na bpacáistí (Kohonen), leabharlann (caret), leabharlann (modelr), leabharlann ("e1071"), leabharlann ("plyr"), leabharlann ("caTools"), leabharlann ("lorgairí").
Baineadh úsáid as paraiméadair bhailíochtaithe éagsúla chun a chinneadh an múnla is fearr a oireann do thuar tiúchain nicil san ithir agus chun meastóireacht a dhéanamh ar chruinneas an tsamhail agus a bhailíochtú. Measúnaíodh samhlacha hibridithe ag baint úsáide as meánearráid absalóideach (MAE), earráid fhréamh mheán cearnach (RMSE), agus R-cearnógach nó cinneadh comhéifeacht (R2). Cé go gcinnfidh MAE an luach cainníochtúil iarbhír. Ní mór don luach R2 a bheith ard chun an múnla meascáin is fearr a mheas ag baint úsáide as na paraiméadair bhailíochtaithe, dá gaire an luach do 1, is airde an cruinneas. Dar le Li et al.59, meastar gur réamhaithriseoir maith é luach critéar R2 de 0.75 nó níos mó;ó 0.5 go 0.75 tá feidhmíocht samhail inghlactha, agus faoi bhun 0.5 tá feidhmíocht samhail do-ghlactha.Nuair a roghnú samhail ag baint úsáide as modhanna meastóireachta critéar bailíochtaithe RMSE agus MAE, ba leor na luachanna níos ísle a fuarthas agus measadh gurb iad an rogha is fearr iad. Déanann an chothromóid seo a leanas cur síos ar an modh fíoraithe.
áit a seasann n do mhéid an luacha breathnaithe \({Y}_{i}\) an freagra tomhaiste, agus seasann \({\widehat{Y}}_{i}\) an luach freagartha tuartha, mar sin, don chéad i breathnadóireacht.
Cuirtear cur síos staitistiúil ar athróga réamhaisnéiseora agus freagartha i láthair i dTábla 1, a thaispeánann meán, diall caighdeánach (SD), comhéifeacht éagsúlachta (CV), íosmhéid, uasmhéid, kurtosis, agus skewness.The íosluachanna agus uasluachanna na n-eilimintí atá in ord laghdaitheach Mg < Ca < K < Ni agus Ca < Mg < K < Ni, faoi seach. Tiúchan staidéar raon ó réimse athróg (43). 9 mg/kg. Léirigh comparáid idir Ni le meán an domhain (29 mg/kg) agus an meán Eorpach (37 mg/kg) go raibh an meán geoiméadrach ríofa foriomlán don limistéar staidéir laistigh den raon Infhulaingthe. Bhí cosc ​​ar ithreacha sa staidéar reatha (Ni 16.15 mg/kg) níos airde ná an teorainn incheadaithe de 60 (10.2 mg/kg) do Ni in ithreacha uirbeacha Polannacha a thuairiscigh Różański et al. Thairis sin, thaifead Bretzel agus Calderisi61 meántiúchan an-íseal Ni (1.78 mg/kg) in ithreacha uirbeacha i gcomparáid le 1.2 mg/kg) in ithreacha uirbeacha i gcomparáid le staidéar reatha na Toscáine. kg) in ithreacha uirbeacha Hong Cong, atá níos ísle ná an tiúchan nicil reatha sa staidéar seo. Thuairiscigh Birke et al63 meántiúchan Ni de 17.6 mg/kg i seancheantar mianadóireachta agus tionsclaíochta uirbeach i tSacsain-Anhalt, an Ghearmáin, a bhí 1.45 mg/kg níos airde ná an meántiúchan Ni sa limistéar (16.15 mg/kg. D’fhéadfadh go mbeadh an iomarca ábhar ithreach sa limistéar staidéir uirbeach agus i gceantair áirithe taighde). go príomha atá tugtha don tionscal iarainn agus cruach agus tionscal miotail.Tá sé seo comhsheasmhach leis an staidéar a rinne Khodadoust et al.64 tionscal cruach agus miotalóireacht na príomhfhoinsí éillithe nicile in ithreacha. Mar sin féin, bhí na réamh-mheastacháin sa raon freisin ó 538.70 mg/kg go 69,161.80 mg/kg do Ca, 497.51 mg/kg go 3535.68 mg/kg do K, agus 685.685 mg/kg do K, agus 685.685 mg/kg al.Rinne 65 imscrúdú ar an gcion Mg agus K iomlán in ithreacha i lár na Seirbia. Fuair ​​siad amach go raibh na tiúchain iomlána (410 mg/kg agus 400 mg/kg, faoi seach) níos ísle ná na tiúchain Mg agus K den staidéar reatha. agus K (810 mg/kg) Tá an t-ábhar sa bharrithir níos ísle ná an eilimint aonair sa staidéar seo. Rinne Pongrac et al staidéar le déanaí.Léirigh 67 cion Ca iomlán a ndearnadh anailís air i 3 ithir dhifriúla in Albain, sa RA (ithir Mylnefield, ithir Bhaile an Ridire agus ithir Hartwood) go raibh cion Ca níos airde sa staidéar seo.
Mar gheall ar chomhchruinnithe tomhaiste éagsúla na n-eilimintí sampláilte, taispeánann dáiltí tacair sonraí na n-eilimintí scewness éagsúla.The scewness agus kurtosis na n-eilimintí sa raon ó 1.53 go 7.24 agus 2.49 go 54.16, faoi seach.Tá leibhéil sceabhachta agus kurtosis os cionn +1 ag na heilimintí ríofa go léir, rud a léiríonn go bhfuil na sonraí neamhrialta i dtreonna cearta agus dáileadh na n-eilimintí in iúl freisin. go léiríonn K, Mg, agus Ni éagsúlacht measartha, cé go bhfuil éagsúlacht an-ard ag Ca. Míníonn CVanna K, Ni agus Mg a dáileadh aonfhoirmeach.
Léirigh comhghaolú na n-athróg réamhaisnéiseora leis na heilimintí freagartha comhghaol sásúil idir na heilimintí (féach Fíor 3). Léirigh an comhghaol gur léirigh CaK comhghaol measartha le luach r = 0.53, mar a léirigh CaNi.Cé go léirigh Ca agus K comhghaol measartha lena chéile, léirigh taighdeoirí ar nós Kingston et al.68 agus Santo69 le fios go bhfuil a n-leibhéil san ithir comhréireach inbhéartach.Mar sin féin, tá Ca agus Mg freasúla le K, ach CaK comhghaolú well.D'fhéadfadh sé seo a bheith mar gheall ar chur i bhfeidhm leasacháin ar nós carbónáit photaisiam, atá 56% níos airde i potaisiam.Potaisiam bhí chomhghaolú measartha le maignéisiam (KM r = 0.63). Sa tionscal leasacháin tá potaisiam nite potaisiam agus maignéisiam a bhaineann go dlúth leis an dá eilimint. ithreacha chun cur lena n-leibhéil easnamh.Nickel Tá chomhghaolú measartha le Ca, K agus Mg le luachanna r = 0.52, 0.63 agus 0.55, faoi seach.Tá na caidrimh a bhaineann le cailciam, maignéisiam, agus PTEs cosúil le nicil casta, ach mar sin féin, inhibits maignéisiam ionsú cailciam, laghdaíonn cailciam éifeachtaí na maignéisiam bhreis agus maignéisiam araon tocsaineach.
Maitrís comhghaoil ​​le haghaidh eilimintí a thaispeánann an gaol idir réamhaisnéiseoirí agus freagraí (Nóta: folaíonn an figiúr seo scaipphreab idir eilimintí, tá leibhéil suntais bunaithe ar p < 0,001).
Léiríonn Figiúr 4 an dáileadh spásúil elements.De réir Burgos et al70, tá cur i bhfeidhm dáileadh spásúil teicníocht a úsáidtear a chainníochtú agus aird a tharraingt ar spotaí te i réimsí truaillithe.Is féidir na leibhéil saibhrithe de Ca i bhFíor. e) a laghdú aigéadacht na hithreach agus a úsáid i muilte cruach mar ocsaigin alcaileach sa steelmaking process.On an láimh eile, is fearr le feirmeoirí eile a úsáid hiodrocsaíd chailciam in ithreacha aigéadacha a neodrú pH, a ardaíonn freisin an cion cailciam na hithreach71.Potaisiam Léiríonn freisin spotaí te san iarthuaisceart agus oirthear an map.The Iarthuaisceart pobal talmhaíochta mór, agus an patrún na n-iarratas measartha agus potaisiam eile mar Madaras. agus Lipavský72, Madaras et al.73, Pulkrabová et al.74, Asare et al.75, a thug faoi deara go raibh cion ard K san ithir mar thoradh ar chobhsú agus cóireáil ithreach le KCl agus NPK.Spásúil D'fhéadfadh saibhriú potaisiam in iarthuaisceart an léarscáil dáileacháin a bheith mar gheall ar úsáid leasacháin photaisiam-bhunaithe mar chlóiríd photaisiam, sulfáit photaisiam, níotráit photaisiam, potaisiam, agus potaisiam chun cur leis an ábhar potaisiam in ithreacha bochta.Zádorová et al.76 agus Tlustoš et al.77 leagtha amach gur mhéadaigh cur i bhfeidhm leasacháin K-bhunaithe an t-ábhar K san ithir agus go mbeadh méadú suntasach ar an cion cothaitheach ithreach san fhadtréimhse, go háirithe K agus mg ag taispeáint láthair te san ithir.Spotaí measartha measartha in iarthuaisceart an léarscáil agus oirdheisceart an léarscáil. Ídíonn fosúchán collóideach san ithir an tiúchan maignéisiam san ithir.Its easpa in ithir potaisiam-buí suíomh leasacháin, is cúis le plandaí interveiniam-buí taispeántán maignéisiam. , sulfáit mhaignéisiam, agus Kieserite, easnaimh a chóireáil (tá plandaí le feiceáil corcra, dearg, nó donn, rud a léiríonn easnamh maignéisiam) in ithreacha le raon pH gnáth6.D'fhéadfadh carnadh nicil ar dhromchlaí ithreacha uirbeacha agus peirea-uirbeacha a bheith mar gheall ar ghníomhaíochtaí antrapaigineacha amhail talmhaíocht agus an tábhacht a bhaineann le nicil i dtáirgeadh cruach dhosmálta78.
Dáileadh spásúil na n-eilimintí [cruthaíodh léarscáil dáileacháin spásúil ag baint úsáide as ArcGIS Desktop (ESRI, Inc, Leagan 10.7, URL: https://desktop.arcgis.com).]
Taispeántar torthaí innéacs feidhmíochta samhail na n-eilimintí a úsáideadh sa staidéar seo i dTábla 2.Ar an láimh eile, tá an RMSE agus MAE de Ni araon gar do nialas (0.86 RMSE, -0.08 MAE).Ar an láimh eile, tá an dá RMSE agus Tá luachanna MAE de K inghlactha. Bhí torthaí RMSE agus MAE níos airde do chailciam agus maignéisiam.Ca agus K MAE agus torthaí RMSE araon. torthaí John et al.54 ag baint úsáide as kriging sineirgisteacha chun tiúchain S san ithir a thuar ag baint úsáide as na sonraí bailithe céanna. Tá na haschuir EBK a ndearnamar staidéar orthu i gcomhchoibhneas le haschuir Fabijaczyk et al.41, Yan et al.79, Beguin et al.80, Adhikary et al.81 agus John et al.82, go háirithe K agus Ni.
Rinneadh measúnú ar fheidhmíocht modhanna aonair chun cion nicil a thuar in ithreacha uirbeacha agus peirea-uirbeacha agus úsáid á baint as feidhmíocht na múnlaí (Tábla 3). Dhearbhaigh bailíochtú múnla agus meastóireacht chruinneas gurb é an réamhaithriseoir Ca_Mg_K in éineacht leis an tsamhail EBK SVMR an fheidhmíocht is fearr. Ba é an tsamhail chalabrúcháin Ca_Mg_K-EBK_SVMR samhail R2, earráid fhréamh 2 3 , meánearráid chearnógach (RMSE6). Ba é .479 mg/kg (RMSE) agus 77.368 mg/kg (MAE) Ca_Mg_K-SVMR ná 0.663 (R2), 235.974 mg/kg (RMSE) agus 166.946 mg/kg (MAE). Mar sin féin, fuarthas luachanna R2 maithe le haghaidh Ca_MR-Mg.Mg. (0.643 = R2);Bhí a dtorthaí RMSE agus MAE níos airde ná na torthaí do CA_MG_K-EBK_SVMR (R2 0.637) (féach Tábla 3). Tá Wise, an RMSE agus MAE den mhúnla CA_MG-K SVMR (RMSE = 235.974 agus MAE = 166.946) 2.5 agus 2.2 níos mó ná an tsamhail CA_MG_K-EBK_SVMR RMSE agus MAE faoi seach. et al.46 agus John et al.54, dá gaire an RMSE agus MAE go nialas, is amhlaidh is fearr na torthaí.Tá luachanna RSME agus MAE cainníochtaithe níos airde ag SVMR agus EBK_SVMR. Tugadh faoi deara go raibh meastacháin RSME go seasta níos airde ná luachanna MAE, rud a léiríonn láithreacht na n-asluiteacha. ghinteach an tacar sonraí, dá airde na luachanna MAE agus RMSE.Ba é 63.70% cruinneas an mheasúnaithe tras-bhailíochtaithe ar an tsamhail mheasctha Ca_Mg_K-EBK_SVMR chun cion Ni in ithreacha uirbeacha agus fo-uirbeacha a thuar. De réir Li et al.59, is ráta inghlactha feidhmíochta múnla é an leibhéal cruinnis seo. Cuirtear na torthaí reatha i gcomparáid le staidéar roimhe seo le Tarasov et al.36 ar chruthaigh a samhail hibrideach MLPRK (Multilayer Perceptron Residual Kriging), a bhain leis an innéacs meastóireachta cruinnis EBK_SVMR a tuairiscíodh sa staidéar reatha, bhí RMSE (210) agus The MAE (167.5) níos airde ná ár dtorthaí sa staidéar reatha (RMSE 95.479, MAE 77.368).36 (0.544), tá sé soiléir go bhfuil an chomhéifeacht chinneadh (R2) níos airde sa mhúnla measctha seo.Tá an lamháil earráide (RMSE agus MAE) (EBK SVMR) don mhúnla measctha dhá uair níos ísle. Is é leibhéal cruinneas ian an tsamhail seo (EBK SVMR) 63.7%, agus is é an cruinneas tuar a fuair Sergeev et al.Is é 34 ná 28%. Léiríonn an léarscáil deiridh (Fíor 5) a cruthaíodh ag baint úsáide as an tsamhail EBK_SVMR agus Ca_Mg_K mar thuar spotaí te agus measartha go nicil thar an limistéar staidéir ar fad. Ciallaíonn sé seo go bhfuil an tiúchan nicil sa limistéar staidéir measartha go príomha, le tiúchan níos airde i roinnt réimsí sonracha.
Léirítear an léarscáil tuar deiridh ag baint úsáide as an tsamhail hibrideach EBK_SVMR agus ag baint úsáide as Ca_Mg_K mar an tuar.[Cruthaíodh an léarscáil dáileacháin spásúlachta ag baint úsáide as RStudio (leagan 1.4.1717: https://www.rstudio.com/).]
I láthair i bhFíor 6 tá comhchruinnithe PTE mar eitleán comhdhéanamh comhdhéanta de néaróin aonair.Níor léirigh aon cheann de na plánaí a chomhdhéanann í an patrún dath céanna mar a thaispeántar. Mar sin féin, is é an líon cuí néaróin in aghaidh an léarscáil tarraingthe ná 55.SeOM tháirgtear ag baint úsáide as éagsúlacht dathanna, agus an níos cosúla na patrúin dath, an níos inchomparáide airíonna na samplaí.De réir a n-eilimintí aonair is mó scála dath, léirigh KCa ard agus scála ard den chineál céanna. néaróin.Thus, CaK agus CaMg roinnt cosúlachtaí le néaróin an-ard-ordú agus íseal-go-measartha patrúin dath pattern.Both thuar an tiúchan de Ni san ithir ag taispeáint mheán go hard hues na dathanna ar nós dearg, oráiste agus yellow.The múnla KMg thaispeánann patrúin dath go leor bunaithe ar chomhréir beacht agus íseal go meánach paistí dath. nicil san ithir (féach Fíor 4).Taispeánann eitleán comhpháirt samhail CakMg patrún dath éagsúil ó íseal go hard de réir scála dath cruinn. Ina theannta sin, tá réamh-mheas an mhúnla ar ábhar nicil (CakMg) cosúil leis an dáileadh spásúil nicil a thaispeántar i bhFíor 5.Taispeánann an dá ghraif comhréireanna ard, meánacha agus íseal de thiúchan nickel-7. s grúpáil ar an léarscáil, roinnte i dtrí bhraisle bunaithe ar an luach tuartha i ngach model.The modh comhrian ionadaíocht ar an líon is fearr de braislí.De na 115 samplaí ithreach a bailíodh, catagóir 1 a fháil ar an líon is mó samplaí ithreach, 74.Cluster 2 fuarthas 33 samplaí, agus braisle 3 faighte 8 samplaí.The seacht-comhpháirt comhrianta réamhaithriseoir a cheadú le haghaidh léirmhíniú cnuasach leor próisis simplithe, a dhéanann difear do phróisis fhoirmiú braisle deacair a cheartú. patrúin braisle idirdhealaithe i gceart a bheith acu i léarscáil SeOM dáilte78.
Aschur eitleáin comhpháirte ag gach athróg Veicteoir Tacaíochta Empirical Bayesian Kriging Veicteoir (EBK_SVM_SeOM).[Cruthaíodh léarscáileanna SeOM ag baint úsáide as RStudio (leagan 1.4.1717: https://www.rstudio.com/).]
Comhpháirteanna éagsúla aicmithe braisle [Cruthaíodh léarscáileanna SeOM ag baint úsáide as RStudio (leagan 1.4.1717: https://www.rstudio.com/).]
Léiríonn an staidéar reatha go soiléir teicníochtaí samhaltú le haghaidh tiúchan nicil in ithreacha uirbeacha agus peirea-uirbeacha.Thástáil an staidéar teicnící samhaltaithe éagsúla, eilimintí le chéile le teicnící samhaltú, a fháil ar an mbealach is fearr a thuar tiúchan nicil in ithir. EBK_SVMR (féach Fíor 5).Léiríonn na torthaí go bhfuil an tsamhail aischéimnithí meaisín veicteoir tacaíochta (Ca Mg K-SVMR) réamh-mheasta an tiúchan de Ni san ithir mar mhúnla amháin, ach léiríonn na paraiméadair bailíochtaithe agus cruinneas earráidí an-ard i dtéarmaí RMSE agus MAE.Ar an láimh eile, tá an teicníc samhaltú in úsáid leis an tsamhail EBK_MLR múnla lochtach freisin ag baint úsáide as an luach íseal EBK 2. gnéithe comhcheangailte (CaKMg) le hearráidí RMSE íseal agus MAE le cruinneas de 63.7%. Tharlaíonn sé go raibh le chéile an algartam EBK le algartam foghlama meaisín a ghiniúint algartam hibrideach is féidir a thuar an tiúchan de PTEs i soil.The torthaí a thaispeáint gur féidir úsáid a bhaint as Ca Mg K mar thuar chun tiúchain Ni a thuar sa limistéar staidéir feabhas a chur ar thuar Nikel in ithreacha-cur i bhfeidhm tionscal leasacháin agus an claonadh atá bunaithe ar cruach ithreach. méadú ar an tiúchan de nicil san ithir.Staidéar seo le fios gur féidir leis an tsamhail EBK laghdú ar an leibhéal earráide agus cruinneas an mhúnla dáileadh spásúil ithreach in ithreacha uirbeacha nó peirea-uirbeach a fheabhsú.ina theannta sin, tá sé beartaithe againn EBK a úsáid chun hibridiú a dhéanamh le halgartaim meaisínfhoghlama éagsúla. Tuaradh tiúchan Ni ag baint úsáide as eilimintí mar chovariates;Mar sin féin, d'fheabhsódh níos mó covariates feidhmíocht an mhúnla go mór, ar féidir a mheas mar theorannú ar an obair reatha. Is é teorannú eile an staidéir seo ná gurb é 115 líon na dtacar sonraí. Dá bhrí sin, má chuirtear níos mó sonraí ar fáil, is féidir feidhmíocht an mhodh hibridithe optamaithe atá beartaithe a fheabhsú.
PlantProbs.net.Nickel in Plants and Ithir https://plantprobs.net/plant/nutrientImbalances/sodium.html (Arna rochtain 28 Aibreán 2021).
Kasprzak, KS Nicil chun cinn sa tocsaineolaíocht chomhshaoil ​​nua-aimseartha.timpeallacht.tocsaineolaíocht.11, 145–183 (1987).
Cempel, M. & Nikel, G. Nicil: Athbhreithniú ar a fhoinsí agus ar thocsaineolaíocht chomhshaoil.Polainnis J. Environment.Stud.15, 375–382 (2006).
Freedman, B. & Hutchinson, TC Ionchur truailleán ón atmaisféar agus carnadh san ithir agus san fhásra in aice le bruithnithe copar nicil in Sudbury, Ontario, Canada.can.J.Bot.58(1), 108-132.https://doi.org/10.1139/b80-014 (1980).
Manyiwa, T. et al. Miotail throma san ithir, plandaí agus rioscaí a bhaineann le hathchogantaigh féaraigh in aice le mianach copair-nicil Selebi-Phikwe sa Bhotsuáin.surroundings.Geochemistry.Health https://doi.org/10.1007/s10653-021-00918-x (2021-00918-x).
Cabata-Pendias.Kabata-Pendias A. 2011. Riandúile san ithir agus… – Google Scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=Kabata-Pendias+A.+2011.+Trace+ Elements+in++soils. % 3A+CRC+Brúigh&btnG= (Rochtana 24 Samhain 2020).
Almås, A., Singh, B., Talmhaíocht, TS-NJ de & 1995, undefined.Eifeachtaí thionscal nicil na Rúise ar thiúchan miotail throma in ithreacha talmhaíochta agus féaraigh i Soer-Vranger, an Iorua.agris.fao.org.
Nielsen, GD et al. Tá baint ag ionsú agus coinneáil nicil in uisce óil le hiontógáil bia agus íogaireacht nicil.toxicology.application.Pharmacodynamics.154, 67-75 (1999).
Costa, M. & Klein, CB Carcanaigineas nicile, sóchán, epigenetics nó roghnú. Timpeallacht.Peirspictíocht Sláinte.107, 2 (1999).
Ajman, PC;Ajado, SK;Borůvka, L.;Bini, JKM;Sarcódaí, VYO;Cobonye, ​​NM;Anailís treochtaí ar eilimintí a d’fhéadfadh a bheith tocsaineach: athbhreithniú bibliméadrach.Environmental Geochemistry and Health.Springer Science & Business Media BV 2020.https://doi.org/10.1007/s10653-020-00742-9.
Minasny, B. & McBratney, AB Mapáil Ithreach Digiteach: A Short History and Some Lessons.Geoderma 264, 301–311.https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2015.07.017 (2016).
McBratney, AB, Mendonça Santos, ML & Minasny, B. Ar mhapáil ithreach digiteach.Geoderma 117(1-2), 3-52.https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4 (2003).
Deutsch.CV Samhaltú Taiscumar Geostaitisticiúla,… – Google Scholar https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=CV+Deutsch%2C+2002%2C+Geostatistical+Reservoir+Modeling%2C +Oxford+CV+CV+Geostatistical+2002%2C+Modeling%2C+Oxford+En+CV+Geostatistical+2002%2C+Geostatistical+Reservoir+Modeling%2C+Oxford+C+CV+Geostatistical scortha 28 Aibreán 2021).