Tapadh leibh airson tadhal air Nature.com.Chan eil mòran taic aig an tionndadh brobhsair a tha thu a’ cleachdadh airson CSS. Airson an eòlas as fheàrr, tha sinn a’ moladh gun cleachd thu brobhsair ùraichte (no cuir dheth modh co-chòrdalachd ann an Internet Explorer). San eadar-ama, gus dèanamh cinnteach à taic leantainneach, seallaidh sinn an làrach gun stoidhlichean agus JavaScript.
Tha truailleadh talmhainn na dhuilgheadas mòr air adhbhrachadh le gnìomhan daonna. Tha e duilich a bhith a 'dèanamh fàisneachd de 115 sampall ann an SeicdeK Bha dùmhlachd air an dèanamh le bhith a 'cleachdadh spectrometry sgaoilidh plasma plasma a tha ceangailte gu h-iomlan g / kg) agus a 'ciallachadh mearachd iomlan (mae) (166.946 mg / kg) RMSE ìosal (95.479 mg / kg) agus mae (7728 mg / kgnortes of the the Highland Pàtranan dath a tha a 'ro-innse dùmhlachdean dathte a-steach Ùirean bailteil agus peri-bailteil. Tha toraidhean a 'sealltainn gu bheil ebk agus SVMR na dhòigh èifeachdach airson ro-innse neo-thaic ni ann an ùirean Ni.
Thathas den bheachd gu bheil Nickel (Ni) mar mhicro-mhothachadh airson lusan leis gu bheil e a’ cur ri suidheachadh nitrogen àile (N) agus metabolism urea, a tha an dà chuid riatanach airson ginideachadh sìol. fixation nitrogen2.Tha cleachdadh todhar stèidhichte air nicil gus an ùir a shaidhbhreachadh agus àrdachadh a thoirt air comas legumes gus naitridean a shocrachadh san ùir a’ meudachadh gu leantainneach an dùmhlachd nicil san ùir.Ged a tha nicil na meanbh-bhiadhadh airson lusan, faodaidh cus in-ghabhail san ùir barrachd cron a dhèanamh na tha math. 17mh eileamaid chudromach a tha riatanach airson leasachadh agus fàs planntrais. càball, roth-uidheaman jet, implantan lannsa, aodach, agus togail shoithichean5.Tha ìrean beairteach ann an ùirean (ie, ùirean uachdar) air an cur an urra ri stòran antropogenic agus nàdarra, ach gu sònraichte, tha Ni na thùs nàdarra seach antropogenic4,6.ge-tà, tha stòran antropogenic a’ toirt a-steach bataraidhean nicil / cadmium ann an gnìomhachas na stàilinn, electroplating, tàthadh arc, dìosail agus ola connaidh, agus sgaoilidhean àile bho losgadh guail agus losgadh sgudail is sludge Nickel a’ cruinneachadh7,8.A rèir Freedman agus Hutchinson9 agus Manyiwa et al.10, tha na prìomh thùsan de thruailleadh ùir anns an àrainneachd faisg air làimh agus faisg air làimh sa mhòr-chuid leaghadairean agus mèinnean nicil-copair.12, bha an ìre de nicil a ghabhas toirt a-mach HNO3 ann am prìomh fhearann ​​​​àitich na sgìre (cinneasachadh nicil san Ruis) eadar 6.25 gu 136.88 mg / kg, a rèir cuibheasachd de 30.43 mg / kg agus dùmhlachd bun-loidhne de 25 mg / kg. Faodaidh buaidhean nicil ann an daoine leantainn gu aillse tro mutagenesis, milleadh chromosomal, ginealach Z-DNA, càradh DNA bacadh, no pròiseasan epigenetic13.
Tha measaidhean truailleadh talmhainn air soirbheachadh o chionn ghoirid air sgàth raon farsaing de chùisean co-cheangailte ri slàinte ag èirigh bho dhàimhean ùir-phlanntrais, dàimhean ùir is bith-eòlasach ùir, truailleadh eag-eòlasach, agus measadh buaidh àrainneachdail. Tha Lagacherie agus McBratney, 2006 a’ mìneachadh DSM mar “cruthachadh agus lìonadh siostaman fiosrachaidh talmhainn spàsail tro bhith a’ cleachdadh dhòighean sgrùdaidh in situ agus obair-lann agus siostaman co-dhùnaidh talmhainn spàsail agus neo-fànais".Tha 17 ag innse gur e an DSM no PSM co-aimsireil an dòigh as èifeachdaiche airson ro-innse no mapadh cuairteachadh spàsail PTEn, seòrsaichean talmhainn agus feartan talmhainn.
Tha Deutsch18 agus Olea19 a’ mìneachadh geostatistics mar “chruinneachadh de dhòighean àireamhach a bhios a’ dèiligeadh ri riochdachadh buadhan spàsail, gu sònraichte a’ cleachdadh mhodalan stochastic, leithid mar a tha mion-sgrùdadh sreath ùine a’ comharrachadh dàta ùineail.”Sa mhòr-chuid, tha geostatistics a’ toirt a-steach measadh variograms, a leigeas le bhith a’ tomhas agus a’ mìneachadh eisimeileachd luachan spàsail bho gach data20.Gumiaux et al.20 a’ nochdadh tuilleadh gu bheil measadh variograms ann an geostatistics stèidhichte air trì prionnsapalan, a’ gabhail a-steach (a) coimpiutaireachd sgèile co-dhàimh dàta, (b) comharrachadh agus coimpiutaireachd anisotropy ann an eadar-dhealachadh dàta agus (c) a bharrachd air a bhith a’ toirt aire do mhearachd gnèitheach an dàta tomhais air a sgaradh bho na buaidhean ionadail, thathas cuideachd a’ meas na buaidhean sgìreil. ing, kriging àbhaisteach, kriging empirigeach Bayesian, modh sreapachaidh sìmplidh agus dòighean eadar-cheangail ainmeil eile gus PTE, feartan talmhainn, agus seòrsaichean talmhainn a mhapadh no ro-innse.
Tha Algorithms Ionnsachadh Inneal (MLA) nan dòigh an ìre mhath ùr a tha a’ cleachdadh chlasaichean dàta neo-shreathach nas motha, air a bhrosnachadh le algoirmean a thathas a’ cleachdadh sa mhòr-chuid airson mèinneadh dàta, comharrachadh phàtranan ann an dàta, agus air an cur an sàs tric ann an seòrsachadh ann an raointean saidheansail leithid saidheans talmhainn agus gnìomhan tilleadh.22 (coilltean air thuaiream airson tuairmse a dhèanamh air meatailt throm ann an ùirean àiteachais), Sakizadeh et al.23 (modaileadh a’ cleachdadh innealan vectar taic agus lìonraidhean neural fuadain) truailleadh talmhainn ). A bharrachd air an sin, tha Vega et al.24 (CART airson modaladh gleidheadh ​​​​meatailt throm agus sùghadh san ùir) Sun et al.25.
Tha grunn dhùbhlan mu choinneamh cleachdadh algoirmean DSM ann an ro-innse no mapadh.Tha Pontius agus Cheuk28 agus Grunwald29 a' toirt iomradh air easbhaidhean agus cuid de mhearachdan ann am mapadh talmhainn a thathar an dùil.Tha 15 a' mìneachadh gum bu chòir an giùlan dearbhaidh agus mì-chinnt a thàinig a-steach le cruthachadh mhapaichean agus ro-innse a bhith air an dearbhadh gu neo-eisimeileach gus càileachd mapa a leasachadh.ge-tà, dh’ fhaodadh dìth cinnt san DSM èirigh bho ghrunn thùsan mearachd, is e sin mearachd covariate, mearachd modail, mearachd suidheachaidh, agus mion-sgrùdadh Mearachd 31.Tha mearachdan modaladh air an adhbhrachadh ann am pròiseasan MLA agus geostatistical co-cheangailte ri dìth tuigse, aig a’ cheann thall a’ leantainn gu ro-shìmplidh air a’ phròiseas fhìor32. ly, tha gluasad DSM ùr air nochdadh a bhrosnaicheas amalachadh geostatistics agus MLA ann am mapadh agus ro-innse.34;Subbotina et al.35;Tarasov et al.36 agus Tarasov et al.37 air brath a ghabhail air càileachd cruinn geostatistics agus ionnsachadh innealan gus modalan tar-chinealach a ghineadh a leasaicheas èifeachdas ro-innse agus mapadh.Is e cuid de na modalan algorithm tar-chinealach no aonaichte seo Kriging Lìonra Neural Artificial (ANN-RK), Kriging Residual Perceptron Multilayer (MLP-RK), Kriging Regression Neural Network Residual Kriging (GR- NNRK)36, Lìonra Neural Artificial Kriging-Multilayer Perceptron (ANN-K-MLP)37 agus Gasian Regression37.
A rèir Sergeev et al., le bhith a’ cothlamadh diofar dhòighean modaladh tha comas ann cuir às do uireasbhaidhean agus àrdachadh èifeachdas a’ mhodail tar-chinealach a thig às an àite a bhith a’ leasachadh a mhodail shingilte.Anns a’ cho-theacsa seo, tha am pàipear ùr seo ag argamaid gu bheil e riatanach algorithm co-cheangailte de geostatistics agus MLA a chuir an sàs gus modalan tar-chinealach as fheàrr a chruthachadh gus beairteachadh Ni ann an sgìrean bailteil agus ioma-bailteil a ro-innse. Modailean M) agus Ioma Sreathach Ais-tharraing (MLR). sgrùdaidhean, a’ gabhail a-steach mion-sgrùdadh air cuairteachadh gualain organach ann an ùirean tuathanais40, measadh truailleadh talmhainn41 agus mapadh feartan talmhainn42.
Air an làimh eile, tha Graf Fèin-eagrachaidh (SeOM) na algairim ionnsachaidh a chaidh a chuir an sàs ann an grunn artaigilean leithid Li et al.43, Wang et al.44, Hossain Bhuiyan et al.45 agus Kebonye et al.46 Obraich a-mach feartan spàsail agus cruinneachadh eileamaidean.Wang et al.44 a’ mìneachadh gu bheil SeOM na dhòigh ionnsachaidh cumhachdach a tha aithnichte airson a chomas a bhith a’ cruinneachadh agus a’ smaoineachadh air duilgheadasan neo-loidhneach. Eu-coltach ri dòighean aithneachaidh pàtrain eile leithid mion-sgrùdadh prìomh phàirtean, cruinneachadh fuzzy, cruinneachadh rangachd, agus dèanamh cho-dhùnaidhean ioma-shlatan-tomhais, tha SeOM nas fheàrr air pàtrain PTE a chuir air dòigh agus a chomharrachadh.44, is urrainn dha SeOM cuairteachadh neurons co-cheangailte a chuir còmhla agus lèirsinn dàta àrd-rèiteachaidh a thoirt seachad. Seallaidh SeOM dàta ro-innse Ni gus am modail as fheàrr fhaighinn gus na toraidhean a chomharrachadh airson mìneachadh dìreach.
Tha sinn a’ gabhail beachd gu bheil earbsachd a’ mhodail mheasgaichte gu mòr an urra ri buaidh mhodailean eile a tha ceangailte ris a’ mhodail bhunaiteach.Mar sin, feuchaidh sinn ri ceistean rannsachaidh a fhreagairt a dh’ fhaodadh modailean measgaichte a thoirt gu buil. cleachdadh SeOM gus mapa àrd-rèiteachaidh de atharrachadh spàsail nicil a chruthachadh.
Tha an sgrùdadh ga dhèanamh ann am Poblachd nan Seiceach, gu sònraichte ann an sgìre Frydek Mistek ann an sgìre Moravia-Silesian (faic Figear 1). tha an àirde eadar 225 agus 327 m;ge-tà, tha siostam seòrsachaidh Koppen airson staid gnàth-shìde na roinne air a mheas mar Cfb = gnàth-shìde chuan meadhanach, Tha tòrr uisge ann eadhon anns na mìosan tioram. Bidh teòthachd ag atharrachadh beagan tron ​​​​bhliadhna eadar −5 ° C agus 24 ° C, is ann ainneamh a bhios e a’ tuiteam fo -14 ° C no nas àirde na 30 ° C, fhad ‘s a tha an sileadh cuibheasach bliadhnail de sgìre iomlan 7284 agus 75 mm air a mheas. ,208 cilemeatair ceàrnagach, le 39.38% den fhearann ​​​​àiteach agus 49.36% de chòmhdach coille.Air an làimh eile, tha an sgìre a chaidh a chleachdadh san sgrùdadh seo timcheall air 889.8 cilemeatair ceàrnagach. cruas), agus àiteachas dian leithid cleachdadh todhar fosfáit agus cinneasachadh stuic nan stòran rannsachaidh nicil a dh’ fhaodadh a bhith san roinn (me, a’ cur nicil ri uain gus ìrean fàis àrdachadh ann an uain agus crodh le biadh ìosal). Tha cuid de dh'àiteachan ùir a' nochdadh breac-dhualach san uachdar agus fo-ùir, gu tric le concrait agus sèididh. Ach, is e cambisols agus stagnosols na seòrsaichean ùir as cumanta san roinn48.
Mapa sgìre sgrùdaidh [Chaidh mapa an raon sgrùdaidh a chruthachadh a’ cleachdadh ArcGIS Desktop (ESRI, Inc, dreach 10.7, URL: https://desktop.arcgis.com).]
Chaidh 115 sampall uachdar-ùir gu h-iomlan fhaighinn bho ùir bailteil agus ioma-bailteil ann an sgìre Frydek Mistek. B’ e am pàtran sampall a chaidh a chleachdadh cliath cunbhalach le sampallan talmhainn eadar 2 × 2 km bho chèile, agus chaidh uachdar talmhainn a thomhas aig doimhneachd 0 gu 20 cm a’ cleachdadh inneal GPS làimhe (Leica Zeno 5 GPS). sampaill, air an spìonadh le siostam meacanaigeach (muileann diosc Fritsch), agus air a chriathradh (meud criathar 2 mm). Prògram qua regia). ml den fhuasgladh caolachaidh air a lagachadh le 9 ml de dh’ uisge deionized agus air a shìoladh a-steach do phìob 12 ml air ullachadh airson pseudo-concentration.The dùmhlachd de PTEn (As, Cd, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb, Zn, Ca, Mg, K) air an co-dhùnadh le ICP-OES (Inductively Coupled Plasmar.com) a rèir modhan àbhaisteach Plasmaroscopy (Inductively Coupled Plasmar. B’ e crìoch lorgaidh an PTE a chaidh a chleachdadh san sgrùdadh seo 0.0004. (thu).
Tha Empirical Bayesian Kriging (EBK) mar aon de dh’ iomadh dòigh eadar-cheangail geostatistical a thathas a’ cleachdadh ann am modaladh ann an raointean eadar-mheasgte leithid saidheans na h-ùire. Eu-coltach ri dòighean eadar-cheangail kriging eile, tha EBK eadar-dhealaichte bho dhòighean kriging traidiseanta le bhith a’ beachdachadh air a’ mhearachd a tha am modal semivariogram air a mheasadh. Tha pròiseas eadar-cheangail EBK a’ leantainn nan trì slatan-tomhais a mhol Krivoruchko50, (a) tha am modail a’ dèanamh tuairmse air an semivariogram bhon t-seata dàta cuir a-steach (b) an luach ùr a thathar a’ ro-innse airson gach àite dàta ion-chuir stèidhichte air an semivariogram a chaidh a chruthachadh agus (c) am modal deireannach air a thomhas bho sheata dàta samhlaichte.
Far a bheil \(Prob\clì(A\deas)\) a' riochdachadh a' choltachd iomaill roimhe, \(Prob\clì(B\deas)\) anns a' mhòr-chuid de chùisean, \(Prob (B,A)\ ) . s bhon semivariogram.
Is e algairim ionnsachaidh inneal a th’ ann an inneal vectar taic a ghineas hyperplane dealachaidh as fheàrr gus eadar-dhealachadh a dhèanamh air clasaichean co-ionann ach nach eil sreathach neo-eisimeileach.Vapnik51 chruthaich an algairim seòrsachaidh rùn, ach chaidh a chleachdadh o chionn ghoirid gus fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan a tha ag amas air ais-tharraing. Thòisich Cherkassky agus Mulier53 air SVMR mar ais-thionndadh stèidhichte air kernel, agus chaidh an obrachadh a-mach le bhith a’ cleachdadh modal ais-tharraing sreathach le gnìomhan spàsail ioma-dùthcha.55, epsilon (ε)-SVMR a’ cleachdadh an dàta trèanaidh gus modal riochdachaidh fhaighinn mar ghnìomh neo-mhothachail epsilon a tha air a chuir an sàs gus an dàta a mhapadh gu neo-eisimeileach leis a’ chlaonadh epsilon as fheàrr bho thrèanadh air dàta co-cheangailte. nik51 air a shealltainn gu h-ìosal.
far a bheil b a’ riochdachadh an stairsnich sgalar, tha \(K\left({x}_{,}{x}_{k}\right)\) a’ riochdachadh an gnìomh kernel, \(\ alpha\) a’ riochdachadh an iomadachaidh Lagrange, N a’ riochdachadh àireamhach àireamhach, \({x}_{k}\) a’ riochdachadh in-chur dàta, agus \(y\) a’ riochdachadh an t-seata dàta a tha air a chleachdadh, is e SV a’ ghnìomh bun-stèidh an dàta ga chleachdadh. F). Tha an kernel RBF air a chuir an sàs gus am modal SVMR as fheàrr a dhearbhadh, a tha deatamach gus am bàillidh peanas as seòlta fhaighinn C agus paramadair gamma kernel (γ) airson an dàta trèanaidh PTE.An toiseach, rinn sinn measadh air an t-seata trèanaidh agus an uairsin rinn sinn deuchainn air coileanadh a’ mhodail air an t-seata dearbhaidh.
Is e modal ais-tharraing ioma-loidhneach (MLR) modal ais-tharraing a tha a’ riochdachadh a’ cheangail eadar an caochladair freagairt agus grunn chaochladairean ro-innse le bhith a’ cleachdadh paramadairean sreathach còmhla air an tomhas a’ cleachdadh an dòigh as lugha de cheàrnagan. tha achd
far a bheil y na caochladair freagairt, is e \(a\) an eadar-ghearradh, is e n an àireamh ro-innsearan, tha \({b}_{1}\) a’ toirt air ais pàirt de na co-èifeachdan, \({x}_{ i}\) a’ riochdachadh caochladair ro-innse no mìneachaidh, agus tha \({\varepsilon }_{i}\) a’ riochdachadh a’ mhearachd ris an canar resid cuideachd, ris an canar resid.
Fhuaras modailean measgaichte le bhith a' ceapadh EBK le SVMR agus MLR.Tha seo air a dhèanamh le bhith a' toirt a-mach luachan ro-innseach bho eadar-shuidheachadh EBK.Tha na luachan a thathar a' sùileachadh a gheibhear bhon eadar-fhighte Ca, K, agus Mg air am faighinn tro phròiseas combinatorial gus caochladairean ùra fhaighinn, leithid CaK, CaMg, agus KMg.Tha na h-eileamaidean Ca, K agus Caochl, a' faighinn na caochladair Ca, KO agus Mg. K, Mg, CaK, CaMg, KMg agus CaKMg.Thàinig na caochladairean seo gu bhith nar ro-innsearan, a’ cuideachadh le bhith a’ ro-innse dùmhlachd nicil ann an ùirean bailteil agus ioma-bailteil.Chaidh an algairim SVMR a dhèanamh air na ro-innsearan gus modal measgaichte Empirical Bayesian Kriging-Support Vector Machine (EBK_SVM) fhaighinn (EBK_SVM). Mar an ceudna, tha caochladairean cuideachd air am faighinn tro algairim KriM-Piri-Pìob measgaichte tro algairim KriM-Piri mar phìoban measgaichte RePiri. Mar as trice, bidh na caochladairean Ca, K, Mg, CaK, CaMg, KMg, agus CaKMg air an cleachdadh mar chovariates mar ro-innsean susbaint Ni ann an ùirean bailteil agus ioma-bailteil.
Tha cleachdadh SeOM air fàs gu bhith na inneal mòr-chòrdte airson eagrachadh, luachadh agus ro-innse dàta anns an roinn ionmhais, cùram slàinte, gnìomhachas, staitistig, saidheans talmhainn, agus barrachd.SeOM air a chruthachadh a’ cleachdadh lìonraidhean neural fuadain agus dòighean ionnsachaidh gun stiùireadh airson eagrachadh, measadh, agus ro-innse. 56.Melssen et al.Tha an toradh a chruthaich SeOM na mhapa dà-thaobhach anns a bheil diofar neurons no nodan air am fighe a-steach do mhapaichean topological sia-thaobhach, cearcallach, no ceàrnagach a rèir cho faisg orra. , air a thaghadh, a tha na aonad mapa 55 (5 × 11). Tha structar neuron air a dhearbhadh a rèir an àireamh de nodan anns a’ cho-aontar empirigeach
Is e an àireamh de dhàta a chaidh a chleachdadh san sgrùdadh seo 115 sampaill.Chaidh dòigh-obrach air thuaiream a chleachdadh gus an dàta a roinn ann an dàta deuchainn (25% airson dearbhadh) agus seataichean dàta trèanaidh (75% airson calibration). Thathas a’ cleachdadh an dàta trèanaidh gus am modal ath-tharraing (calibration) a ghineadh, agus thathas a’ cleachdadh an dàta deuchainn gus an comas coitcheannachaidh a dhearbhadh58. Bithear a’ cleachdadh na caochladairean a chaidh a thoirt a-mach le eadar-theachd EBK mar ro-innsearan no caochladairean mìneachaidh gus an caochladair targaid (PTE) a ro-innse. Bithear a’ làimhseachadh modaladh ann an RStudio a’ cleachdadh leabharlann nam pacaidean (Kohonen), leabharlann (caret), leabharlann (modelr), leabharlann (“e1071″), leabharlann (“plyr”), leabharlann (“caTools”), leabharlann (“metric”).
Chaidh diofar pharaimearan dearbhaidh a chleachdadh gus am modail as fheàrr a dhearbhadh a tha freagarrach airson a bhith a’ ro-innse dùmhlachd nicil ann an ùir agus gus cruinneas a’ mhodail agus a dhearbhadh a mheasadh. fhad ‘s a tha MAE a’ dearbhadh an fhìor luach cainneachdail. Feumaidh luach R2 a bhith àrd gus am modail measgachadh as fheàrr a mheasadh a’ cleachdadh nam paramadairean dearbhaidh, mar as fhaisge a tha an luach gu 1, is ann as àirde a tha cruinneas.59, tha luach slat-tomhais R2 de 0.75 no nas motha air a mheas mar ro-innse math;bho 0.5 gu 0.75 tha coileanadh modail iomchaidh, agus fo 0.5 tha coileanadh modail neo-iomchaidh.Nuair a thaghas tu modail a’ cleachdadh modhan measaidh slatan-tomhais dearbhaidh RMSE agus MAE, bha na luachan as ìsle a fhuaireadh gu leòr agus bhathar den bheachd gur e an roghainn as fheàrr.Tha an co-aontar a leanas a’ toirt cunntas air an dòigh dearbhaidh.
far a bheil n a’ riochdachadh meud an luach a chaidh fhaicinn \({Y}_{i}\) a’ riochdachadh an fhreagairt thomhaiste, agus \({\widehat{Y}}_{i}\) cuideachd a’ riochdachadh an luach freagairt ris a bheil dùil, mar sin, airson a’ chiad i beachdan.
Tha tuairisgeulan staitistigeil air caochladairean ro-innse agus freagairt air an taisbeanadh ann an Clàr 1, a' sealltainn cuibheasachd, claonadh àbhaisteach (SD), co-èifeachd atharrachaidh (CV), as ìsle, as àirde, kurtosis, agus skewness. Sheall coimeas de Ni le cuibheasachd an t-saoghail (29 mg/kg) agus cuibheasachd na h-Eòrpa (37 mg/kg) gu robh a’ chuibheasachd geoimeatrach àireamhaichte iomlan airson an raon sgrùdaidh taobh a-staigh an raoin fhulangach. Bha casg air ùirean san sgrùdadh làithreach (Ni 16.15 mg/kg) nas àirde na a’ chrìoch ceadaichte de 60 (10.2 mg/kg) airson Ni ann an ùirean bailteil Pòlach a chaidh aithris le Różański et al. kg) ann an ùirean bailteil Hong Kong, a tha nas ìsle na an dùmhlachd nicil a th’ ann an-dràsta san sgrùdadh seo. sa mhòr-chuid air sgàth gnìomhachas an iarainn agus na stàilinn agus gnìomhachas meatailt. Tha seo co-chòrdail ris an sgrùdadh le Khodadoust et al.64 gur e gnìomhachas na stàilinn agus obair-mheatailt na prìomh thùsan de thruailleadh nicil ann an ùirean. al.Rinn 65 sgrùdadh air susbaint iomlan Mg agus K de ùirean ann am meadhan Serbia. agus K (810 mg/kg) Tha an susbaint anns an àrd-ùir nas ìsle na an aon eileamaid san sgrùdadh seo.A sgrùdadh o chionn ghoirid le Pongrac et al.Sheall 67 gun robh an t-susbaint Ca iomlan a chaidh a mhion-sgrùdadh ann an 3 ùir eadar-dhealaichte ann an Alba, RA (ùir Mylnefield, ùir Balruddery agus ùir Hartwood) a’ nochdadh susbaint Ca nas àirde san sgrùdadh seo.
Mar thoradh air na diofar chruinneachaidhean tomhais de na h-eileamaidean a chaidh a shamplachadh, tha sgaraidhean seata dàta nan eileamaidean a’ nochdadh diofar skewness. Bha skewness agus kurtosis nan eileamaidean a’ dol bho 1.53 gu 7.24 agus 2.49 gu 54.16, fa leth. Tha na CVan de K, Ni agus Mg a’ mìneachadh an cuairteachadh èideadh.
Sheall an co-dhàimh eadar na caochladairean ro-innse leis na h-eileamaidean freagairt co-dhàimh iomchaidh eadar na h-eileamaidean (faic Figear 3). Sheall an co-dhàimh gun robh CaK a’ nochdadh co-dhàimh meadhanach le luach r = 0.53, mar a rinn CaNi.Ged a sheall Ca agus K ceanglaichean meadhanach ri chèile, rinn luchd-rannsachaidh leithid Kingston et al.Tha 68 agus Santo69 a’ moladh gu bheil na h-ìrean aca ann an ùir co-rèireach gu mì-chothromach. ùir gus na h-ìrean easbhaidh aca a mheudachadh.Tha Nickel meadhanach co-cheangailte ri Ca, K agus Mg le luachan r = 0.52, 0.63 agus 0.55, fa leth.
Matrix co-dhàimh airson eileamaidean a’ sealltainn a’ cheangail eadar ro-innsearan agus freagairtean (Thoir an aire: tha am figear seo a’ toirt a-steach sgapadh eadar eileamaidean, tha ìrean cudromachd stèidhichte air p < 0,001).
Tha Figear 4 a 'sealltainn cuairteachadh spàsail eileamaidean.A rèir Burgos et al70, tha cleachdadh cuairteachadh spàsail na dhòigh air a chleachdadh gus àiteachan teth a thomhas agus a shoilleireachadh ann an raointean truaillidh. e) gus searbhachd na h-ùir a lughdachadh agus a chleachdadh ann am muilnean stàilinn mar ocsaidean alcaileach anns a’ phròiseas dèanamh stàilinn. Air an làimh eile, is fheàrr le tuathanaich eile calcium hydroxide a chleachdadh ann an ùirean searbhach gus pH a neodachadh, a tha cuideachd a’ meudachadh susbaint calcium san ùir71.Potassium cuideachd a’ nochdadh àiteachan teth san iar-thuath agus an ear air a’ mhapa.Tha an Iar-thuath na phrìomh choimhearsnachd àiteachais, agus is e pàtran de dh’ iarrtasan meadhanach agus potasium eile a th’ ann am madadh-allaidh. agus Lipavský72, Madaras et al.73, Pulkrabová et al.74, Asare et al.75, a chunnaic gun robh bunailteachadh agus làimhseachadh ùir le KCl agus NPK a’ leantainn gu susbaint K àrd san ùir.Spatial Saidhbhreachadh potasium ann an iar-thuath a 'mhapa sgaoilidh dh'fhaodadh a bhith air sgàth a' cleachdadh potassium-stèidh todhar mar potassium chlòrain, potassium sulfate, potassium nitrate, potash, agus potash a mheudachadh potassium susbaint ùir bochd.Zádorová et al.76 agus Tlustoš et al.Mhìnich 77 gun robh cleachdadh todhar stèidhichte air K a’ meudachadh susbaint K san ùir agus a’ meudachadh susbaint mathachaidh na h-ùir gu mòr san fhad-ùine, gu sònraichte K agus Mg a’ nochdadh àite teth anns an ùir. , magnesium sulfate, agus Kieserite, a’ làimhseachadh easbhaidhean (tha planntrais a’ nochdadh purpaidh, dearg no donn, a’ nochdadh gainnead magnesium) ann an ùirean le raon pH àbhaisteach6. Dh’ fhaodadh cruinneachadh nicil air uachdar ùir bailteil agus ioma-bailteil a bhith mar thoradh air gnìomhan antropogenic leithid àiteachas agus cho cudromach sa tha nicil ann an cinneasachadh stàilinn gun staoin78.
Sgaoileadh spàsail de eileamaidean [chaidh mapa cuairteachaidh spàsail a chruthachadh a’ cleachdadh ArcGIS Desktop (ESRI, Inc, Tionndadh 10.7, URL: https://desktop.arcgis.com).]
Tha toraidhean clàr-amais coileanaidh modail nan eileamaidean a chaidh a chleachdadh san sgrùdadh seo air an sealltainn ann an Clàr 2.Air an làimh eile, tha an RMSE agus MAE of Ni le chèile faisg air neoni (0.86 RMSE, -0.08 MAE).Air an làimh eile, tha an dà chuid RMSE agus tha luachan MAE de K iomchaidh. toraidhean John et al.54 a’ cleachdadh kriging synergistic gus ro-innse S dùmhlachdan ann an ùir a’ cleachdadh an aon dàta cruinnichte.41, Yan et al.79, Beguin et al.80, Adhikary et al.81 agus Iain et al.82, gu h-àraidh K agus Ni.
Chaidh coileanadh dhòighean fa-leth airson ro-innse susbaint nicil ann an ùirean bailteil agus ioma-bailteil a mheasadh a’ cleachdadh coileanadh nam modalan (Clàr 3). Dhearbh dearbhadh modail agus measadh mionaideachd gun tug an ro-innsear Ca_Mg_K còmhla ris a’ mhodail EBK SVMR am modal coileanaidh as fheàrr. Bha .479 mg / kg (RMSE) agus 77.368 mg / kg (MAE) Ca_Mg_K-SVMR aig 0.663 (R2), 235.974 mg / kg (RMSE) agus 166.946 mg / kg (MAE). (0.643 = R2);Bha na toraidhean aca agus am maise aca nas àirde na an fheadhainn airson ca_mg_k-ebk_svmr (rmsevmr (rmsevmr (rmsevmr (rmsevmr (rmsevmr_k-ebk_svm R.LYWAL ON, RMSE AGUS MAY AN CU_MG-K SVMR (RMSE = 232.946) Chaidh sùil a chumail air an t-seata dàta as fheàrr agus chaidh a choimhead ing gu KeBoneye et al.46 agus Iain et al.54, mar as fhaisge a tha an RMSE agus MAE gu neoni, 's ann as fheàrr a tha na toraidhean.SVMR agus EBK_SVMR tha luachan RSME agus MAE nas àirde. B' e 63.70% a bh' ann am measadh tar-dhearbhadh air a' mhodail mheasgaichte Ca_Mg_K-EBK_SVMR airson ro-innse susbaint Ni ann an ùirean bailteil agus fo-bhailtean, a rèir Li et al.59, tha an ìre seo de chruinneas na ìre coileanaidh modail iomchaidh. Tha na toraidhean a th’ ann an-dràsta air an coimeas ri sgrùdadh roimhe le Tarasov et al.36 a chruthaich am modail tar-chinealach aca MLPRK (Multilayer Perceptron Residual Kriging), co-cheangailte ri clàr-amais measaidh cruinneas EBK_SVMR a chaidh aithris san sgrùdadh làithreach, bha RMSE (210) agus The MAE (167.5) nas àirde na na toraidhean againn san sgrùdadh làithreach (RMSE 95.479, MAE 77.368).36 (0.544), tha e soilleir gu bheil an coefficient de chinneadh (R2) nas àirde anns a 'mhodail seo measgaichte.The iomall mearachd (RMSE agus MAE) (EBK SVMR) airson a' mhodail mheasgaichte dà uair nas ìsle. ​​Is e ìre cruinneas ian a’ mhodail seo (EBK SVMR) 63.7%, fhad ‘s a tha an cruinneas ro-innse a fhuair Sergeev et al.Tha 34 aig 28%.
Tha am mapa ro-innse deireannach air a riochdachadh a’ cleachdadh a’ mhodail tar-chinealach EBK_SVMR agus a’ cleachdadh Ca_Mg_K mar an ro-innsear.[Chaidh am mapa cuairteachaidh spàsail a chruthachadh a’ cleachdadh RStudio (dreach 1.4.1717: https://www.rstudio.com/).]
Air a thaisbeanadh ann am Figear 6 tha co-chruinneachaidhean PTE mar phlèana co-dhèanamh anns a bheil neurons fa leth.Cha do sheall gin de na plèanaichean co-phàirteach an aon phàtran dath mar a tha air a shealltainn. Tha cuid de rudan coltach ri neurons.Thus, CaK agus CaMg le neurons fìor àrd-òrdugh agus pàtrain dath ìosal gu meadhanach.Tha an dà mhodail a’ ro-innse dùmhlachd Ni san ùir le bhith a’ taisbeanadh seallaidhean meadhanach gu àrd de dhhathan leithid dearg, orains is buidhe. nicil san ùir (faic Figear 4).Tha plèana co-phàirt modail CakMg a’ sealltainn pàtran dath eadar-mheasgte bho ìosal gu àrd a rèir sgèile dath neo-mhearachdach. Tha an dòigh contour a’ riochdachadh an àireamh as fheàrr de chlàran.De na 115 sampall talmhainn a chaidh a chruinneachadh, fhuair roinn 1 na sampallan talmhainn as motha, fhuair 74.Cluster 2 33 sampallan, agus fhuair brabhsair 3 8 sampallan. tha pàtrain cnuasachaidh air an eadar-dhealachadh gu ceart ann am mapa SeOM sgaoilte78.
Toradh plèana co-phàirteach le gach caochladair Inneal Vector Taic Empirical Bayesian Kriging (EBK_SVM_SeOM).[Chaidh mapaichean SeOM a chruthachadh a’ cleachdadh RStudio (dreach 1.4.1717: https://www.rstudio.com/).]
diofar phàirtean seòrsachaidh brabhsair [Chaidh mapaichean SeOM a chruthachadh a’ cleachdadh RStudio (dreach 1.4.1717: https://www.rstudio.com/).]
Tha an sgrùdadh a’ sealltainn gu soilleir dòighean modaladh airson dùmhlachd nicil ann an ùirean bailteil agus ioma-bailteil. Rinn an sgrùdadh deuchainn air diofar dhòighean modaladh, a’ cothlamadh eileamaidean le dòighean modaladh, gus an dòigh as fheàrr fhaighinn air dùmhlachd nicil a ro-innse ann an ùir. EBK_SVMR (faic Figear 4). Tha na toraidhean a’ sealltainn gum faod cleachdadh Ca Mg K mar ro-innsean airson ro-innse Ni dùmhlachdan Ni anns an raon sgrùdaidh ro-innse Nikel ann an ùir a leasachadh le bhith a’ cothlamadh an algairim EBK le algairim ionnsachaidh inneal algairim tar-chinealach as urrainn ro-innse dùmhlachd PTEs ann an ùir. Nochd an sgrùdadh seo gum faod modal EBK an ìre de mhearachd a lughdachadh agus cruinneas a’ mhodail de chuairteachadh farsaingeachd talmhainn ann an ùirean bailteil no ioma-bailteil a leasachadh.A bharrachd air an sin, tha sinn a’ moladh EBK a chleachdadh gus tar-chur le diofar algorithms ionnsachadh inneal.ge-tà, le bhith a 'cleachdadh barrachd covariates bheireadh leasachadh mòr air coileanadh a' mhodail, a dh'fhaodar a mheas mar chuingealachadh air an obair làithreach.
PlantProbs.net.Nickel ann an Plants and Soil https://plantprobs.net/plant/nutrientImbalances/sodium.html (Ruigichte 28 Giblean 2021).
Kasprzak, KS Nickel a’ tighinn air adhart ann an toxicology àrainneachd an latha an-diugh.
Cempel, M. & Nikel, G. Nickel: Lèirmheas air na stòran aige agus toxicology àrainneachdail.Pòlach J. Environment.Stud.15, 375–382 (2006).
Freedman, B. & Hutchinson, TC Cur-a-steach truaillidh bhon àile agus cruinneachadh ann an ùir agus fàsmhorachd faisg air leaghadair copar nicil ann an Sudbury, Ontario, Canada.can.J.Bot.58(1), 108-132.https://doi.org/10.1139/b80-014 (1980).
Manyiwa, T. et al. Meatailtean trom ann an ùir, lusan agus cunnartan co-cheangailte ri ionaltradh ath-ghinealach faisg air mèinn copar-nicil Selebi-Phikwe ann am Botswana.surroundings.Geochemistry.Health https://doi.org/10.1007/s10653-021-00918-x (20.1007/s10653-021-00918-x).
Cabata-Pendias.Kabata-Pendias A. 2011. Eileamaidean lorg ann an ùir agus… – Google Scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=Kabata-Pendias+A.+2011.+Trace+ Elements+in++soils.4 %3A+CRC+Press&btnG= (Ruigeil air 24 Samhain 2020).
Almås, A., Singh, B., Àiteachas, TS-NJ de & 1995, neo-mhìnichte.
Tha gabhail a-steach agus gleidheadh ​​​​Nickel ann an uisge òil co-cheangailte ri toirt a-steach bìdh agus cugallachd nicil.toxicology.application.Pharmacodynamics.154, 67–75 (1999).
Costa, M. & Klein, CB Nickel carcinogenesis, mutation, epigenetics or selection.surroundings.Health Perspective.107, 2 (1999).
Ajman, PC;Ajado, SK;Borůvka, L.;Bini, JKM;Sarcody, VYO;Cobonye, ​​NM;Mion-sgrùdadh gluasad air eileamaidean a dh’ fhaodadh a bhith puinnseanta: lèirmheas bibliometric.Environmental Geochemistry and Health.Springer Science & Business Media BV 2020.https://doi.org/10.1007/s10653-020-00742-9.
Minasny, B. & McBratney, AB Digital Soil Mapadh: Beagan Eachdraidh agus Cuid de Leasanan.Geoderma 264, 301–311.https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2015.07.017 (2016).
McBratney, AB, Mendonça Santos, ML & Minasny, B. Air mapadh ùir didseatach.Geoderma 117(1-2), 3-52.https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4 (2003).
Deutsch.CV Modaileadh Stòr-tasgaidh Geostatistical,… – Google Scholar air tighinn gu crìch air 28 Giblean 2021).