Mèsi paske w vizite Nature.com.Vèsyon navigatè w ap itilize a gen sipò CSS limite.Pou pi bon eksperyans, nou rekòmande pou w sèvi ak yon navigatè ki ajou (oswa enfim mòd konpatibilite nan Internet Explorer).Antretan, pou asire sipò kontinye, nou pral rann sit la san estil ak JavaScript.
Yon Carousel ki montre twa glisad an menm tan.Sèvi ak bouton Previous ak Next pou deplase nan twa glisad alafwa, oswa itilize bouton kurseur nan fen a pou w deplase nan twa glisad nan yon moman.
Vizyon segondè-rezolisyon mande pou pran echantiyon amann retin ak entegrasyon pou rekonstwi pwopriyete objè yo.Li enpòtan sonje ke lè melanje echantiyon lokal ki soti nan diferan objè, presizyon pèdi.Se poutèt sa, segmantasyon, gwoupman nan zòn nan yon imaj pou pwosesis separe, se kritik nan pèsepsyon.Nan travay anvan yo, yo te itilize estrikti lasi bistab, ki ka konsidere kòm youn oswa plizyè sifas k ap deplase, yo te itilize pou etidye pwosesis sa a.Isit la, nou rapòte relasyon ki genyen ant aktivite ak jijman segmentasyon nan rejyon entèmedyè nan chemen vizyèl primat la.An patikilye, nou te jwenn ke seleksyon oryante newòn tanporèl medyàn yo te sansib a siyal teksti yo te itilize pou defòme pèsepsyon griyaj bistab epi yo te montre yon korelasyon enpòtan ant esè ak pèsepsyon subjectif nan stimuli ki pèsistan.Korelasyon sa a pi gwo nan inite ki siyal mouvman mondyal nan modèl ak plizyè direksyon lokal yo.Kidonk, nou konkli ke domèn tan entèmedyè a gen siyal yo itilize pou separe sèn konplèks nan objè ak sifas yo.
Vizyon depann non sèlman sou diskriminasyon egzak nan karakteristik imaj elemantè tankou oryantasyon kwen ak vitès, men pi enpòtan toujou sou entegrasyon ki kòrèk la nan karakteristik sa yo pou kalkile pwopriyete anviwònman an tankou fòm objè ak trajectoire1.Sepandan, pwoblèm rive lè imaj retin sipòte plizyè gwoup karakteristik egalman plausible 2, 3, 4 (Fig. 1a).Pou egzanp, lè de seri siyal vitès yo trè pre, sa ka rezonab entèprete kòm yon sèl objè k ap deplase oswa plizyè objè k ap deplase (Fig. 1b).Sa montre nati subjectif segmentasyon, sa vle di se pa yon pwopriyete fiks imaj la, men se yon pwosesis entèpretasyon.Malgre enpòtans evidan li pou pèsepsyon nòmal, konpreyansyon nou sou baz neral segmentasyon pèsepsyon rete enkonplè nan pi bon.
Yon ilistrasyon desen ki pi ba yon pwoblèm segmentasyon pèsepsyon.Pèsepsyon yon obsèvatè sou pwofondè nan yon kib Necker (agòch) altène ant de eksplikasyon posib (adwat).Sa a se paske pa gen okenn siyal nan imaj la ki pèmèt sèvo a detèmine inikman oryantasyon 3D figi a (bay siyal la oklizyon monokulèr sou bò dwat la).b Lè plizyè siyal mouvman yo prezante nan pwoksimite espasyal, sistèm vizyon an dwe detèmine si echantiyon lokal yo soti nan youn oswa plizyè objè.Anbigwite nannan nan siyal mouvman lokal yo, sa vle di yon sekans nan mouvman objè ka pwodui menm mouvman lokal la, sa ki lakòz plizyè entèpretasyon egalman plauzib nan opinyon vizyèl la, sa vle di jaden vektè isit la ka leve soti nan mouvman an aderan nan yon sèl sifas oswa mouvman an transparan nan sifas ki sipèpoze.c (agòch) Yon egzanp estimilis kadriyaj teksti nou an.Griyaj rektangilè k ap flote pèpandikilè ak direksyon yo ("direksyon eleman" - flèch blan) sipèpoze youn ak lòt pou fòme yon modèl griyaj.Ka lasi a dwe konnen kòm yon mouvman sèl, regilye, konekte nan direksyon (flèch wouj) oswa yon mouvman transparan nan direksyon konpoze.Se pèsepsyon nan lasi a defòme pa adisyon nan siyal teksti pwen o aza.(Mwayen) Zòn ki make an jòn elaji epi parèt kòm yon seri ankadreman pou siyal aderan ak transparan, respektivman.Mouvman pwen an nan chak ka reprezante pa flèch vèt ak wouj.(Adwat) Grafik pozisyon (x, y) pwen seleksyon an kont kantite ankadreman.Nan ka aderan, tout tèkstur flote nan menm direksyon an.Nan ka transparans, teksti an deplase nan direksyon eleman an.d Yon ilistrasyon desen anime travay segmentasyon mouvman nou an.Makak yo te kòmanse chak jijman pa fikse yon ti pwen.Apre yon ti reta, yon sèten kalite modèl griyaj (koerans/transparans) ak gwosè siyal teksti (egzanp kontras) parèt nan kote MT RF la.Pandan chak tès, griyaj la ka flote nan youn nan de direksyon posib nan modèl la.Apre retrè estimilis, sib seleksyon yo parèt pi wo a ak anba MT RF.Makak yo dwe endike pèsepsyon yo nan kadriyaj la nan sakad nan sib seleksyon ki apwopriye a.
Pwosesis la nan mouvman vizyèl byen karakterize e konsa bay yon modèl ekselan pou etidye sikui yo neral nan segmentasyon pèsepsyon.Plizyè etid enfòmatik te note itilite modèl pwosesis mouvman de-etap kote estimasyon inisyal wo-rezolisyon swiv pa entegrasyon selektif echantiyon lokal yo pou retire bri ak retabli vitès objè7,8.Li enpòtan pou sonje ke sistèm vizyon yo dwe pran swen pou limite ansanbl sa a sèlman echantiyon lokal yo ki soti nan objè òdinè.Etid psikofizik yo dekri faktè fizik ki enfliyanse fason siyal mouvman lokal yo segmante, men fòm trajectoire anatomik ak kòd neral yo rete kesyon ouvè.Anpil rapò sijere ke selil oryantasyon-selektif nan rejyon tanporèl (MT) nan cortical primate a se kandida pou substrats neral.
Sa ki enpòtan, nan eksperyans anvan sa yo, chanjman nan aktivite neral korelasyon ak chanjman fizik nan stimuli vizyèl.Sepandan, jan mansyone pi wo a, segmentasyon se esansyèlman yon pwosesis pèsepsyon.Se poutèt sa, etid la nan substra neral li yo mande pou lyen chanjman nan aktivite neral ak chanjman nan pèsepsyon nan stimuli fiks yo.Se poutèt sa, nou te antrene de makak pou rapòte si wi ou non modèl griyaj bistabl yo konnen ki te fòme pa griyaj rektangilè drifting sipèpoze a se te yon sèl sifas oswa de sifas endepandan.Pou etidye relasyon ki genyen ant aktivite neral ak jijman segmentasyon, nou anrejistre yon sèl aktivite nan MT a lè makak yo te fè travay sa a.
Nou te jwenn yon korelasyon enpòtan ant etid aktivite MT ak pèsepsyon.Korelasyon sa a te egziste si wi ou non stimuli yo te genyen siyal segmentasyon aklè.Anplis de sa, fòs nan efè sa a gen rapò ak sansiblite nan siyal segmentasyon, osi byen ke nan endèks la modèl.Lèt la quantifie degre nan ki inite a gaye global olye ke mouvman lokal nan modèl konplèks.Malgre ke selektivite pou direksyon alamòd yo te rekonèt depi lontan kòm yon karakteristik defini nan MT, ak mòd-selektif selil yo montre akor nan stimuli konplèks ki konsistan avèk pèsepsyon imen nan estimilis sa yo, nan pi bon nan konesans nou an, sa a se premye prèv pou yon korelasyon ant modèl.endèks ak segmentasyon pèsepsyon.
Nou te fòme de makak pou demontre pèsepsyon yo genyen sou estimilis griy k ap flote (mouvman aderan oswa transparan).Obsèvatè imen anjeneral wè stimuli sa yo kòm mouvman aderan oswa transparan nan apeprè menm frekans lan.Yo nan lòd yo bay repons ki kòrèk la nan esè sa a epi mete baz la pou rekonpans operant la, nou te kreye siyal segmantasyon pa tekstire raster nan eleman ki fòme lasi a (Fig. 1c, d).Anba kondisyon aderan, tout teksti deplase nan direksyon modèl la (figi 1c, "koyeran").Nan eta a transparan, teksti an deplase pèpandikilè nan direksyon griyaj la sou ki li sipèpoze (figi 1c, "transparan").Nou kontwole difikilte pou travay la pa chanje kontras etikèt teksti sa a.Nan esè siyal yo, makak yo te rekonpanse pou repons ki koresponn ak siyal teksti, epi yo te ofri rekonpans owaza (50/50 chans) nan esè ki gen modèl san siyal teksti (zewo kondisyon kontras teksti).
Done konpòtman ki soti nan de eksperyans reprezantan yo montre nan Figi 2a, ak repons yo trase kòm yon pwopòsyon nan jijman nan koerans kont kontras nan siyal teksti (transparans kontras sipoze negatif pa definisyon) pou modèl ki chanjman monte oswa desann, respektivman. An jeneral, pèsepsyon makak yo nan koerans / transparans te seryezman afekte pa tou de siy (transparan, aderan) ak fòs (kontras) nan siy la teksti (ANOVA; makak N: direksyon - F = 0.58, p = 0.45, siy - F = 1248, p < 10-10, kontras - F = , - 0.02 - F =, 0.02. 41, p = 0.52, siy – F = 2876.7, p < 10−10, kontras – F = 36.5, p < 10−10). An jeneral, pèsepsyon makak yo nan koerans / transparans te seryezman afekte pa tou de siy la (transparan, aderan) ak fòs (kontras) nan siy la teksti (ANOVA; makak N: direksyon - F = 0.58, p = 0.45, siy - F = 1248, p < 10−10, kontras - F =, F = 2 = 0.45, kontras - F =, 2 = 10. .41, p = 0.52, siy - F = 2876.7, p < 10−10, kontras - F = 36.5, p < 10−10). В целом на восприятие обезьянами когерентности/прозрачности достоверно влияли как зьянами когерентности/прозрачности достоверно влияли как зьянами (прозрачности достоверно влияли как зьянами когерентности ость), так и сила (контрастность) текстурного признака (ANOVA; обезьяна N: направление — F = 0,58, 5, −1 = 0,58, 5, −1 = 0,58, p 4, −1 = 0,58 10, контраст – F = 22,63, p < 10, −10 обезьяна S: направление – F = 0,41, p = 0,52, признак – F = 2876,07, тра, 10, 1, 1, 1, 1, 1, 1 р <10-10). An jeneral, pèsepsyon a nan koerans / transparans pa makak te siyifikativman afekte pa tou de siy la (transparans, koerans) ak fòs la (kontras) nan karakteristik nan teksti (ANOVA; makak N: direksyon - F = 0.58, p = 0.45, siy - F = 1248, p < 10−10, kontras - F = 10−10, kontras. 0.41, p = 0.52, siy - F = 2876.7, p < 10 -10, kontras - F = 36.5, p < 10-10).总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透（号（透（号（透（号（透（号（透（号（透感知受到纹理提示（ANOVA）对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p < 10−10, 对向-F = 10−10, 对向, 对向 = −1 − 6 ;子S: 方向– F = 0.41, p = 0.52, 符号– F = 2876.7, p <10−10, 对比度– F = 36.5，p <10-10）。总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透（号（透（号（透（号（透（号（透（号（透感知受到纹理提示（ANOVA）对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p < 10−10, 对向-F = 10−10, 对向 - 22.-6, 对 0.45; ，p <10-10）.An jeneral, pèsepsyon makak koerans / transparans te siyifikativman afekte pa siy (transparans, koerans) ak entansite (kontras) nan siyal teksti (ANOVA);обезьяна N: ориентация – F = 0,58, p = 0,45, знак – F = 1248, p < 10−10, Контрастность — F = 22,63, p < 10; makak N: oryantasyon - F = 0.58, p = 0.45, siy - F = 1248, p < 10−10, Kontras - F = 22.63, p < 10; −10 Обезьяна S: Ориентация — F = 0,41, p = 0,52, Знак — F = 2876,7, p < 10−10, Контрастность — F = 360,-5,10). −10 Makak S: Oryantasyon - F = 0.41, p = 0.52, Siy - F = 2876.7, p < 10-10, Kontras - F = 36.5, p < 10-10).Fonksyon kimilatif Gaussian yo te ekipe nan done ki soti nan chak sesyon pou karakterize karakteristik psikofizik makak yo.Sou fig.2b montre distribisyon akò pou modèl sa yo sou tout sesyon pou tou de makak.An jeneral, makak yo te konplete travay la avèk presizyon ak konsistan, epi nou te rejte mwens pase 13% nan sesyon de makak yo akòz move anfòm nan modèl Gaussian kimilatif la.
a Egzanp konpòtman makak nan sesyon reprezantan (n ≥ 20 esè pou chak kondisyon estimilis).Nan panno gòch yo (adwat), done ki sòti nan yon sesyon makak N(S) yo trase kòm nòt seleksyon aderan (òdone) kont siy kontras siyal teksti (abscisa).Isit la yo sipoze ke teksti transparan (koyeran) gen valè negatif (pozitif).Repons yo te bati separeman selon direksyon mouvman modèl la (moute (90°) oswa desann (270°)) nan tès la.Pou tou de bèt yo, pèfòmans, si repons lan divize pa kontras 50/50 (PSE - flèch solid) oswa kantite kontras tèkstur ki nesesè pou sipòte yon sèten nivo pèfòmans (papòt - flèch louvri), se nan direksyon sa yo drift.b Istogram ekipe nan valè R2 nan fonksyon an kimilatif Gaussian.Done makak S(N) yo montre sou bò gòch la (adwat).c (Anlè) PSE mezire pou kadriyaj la deplase desann (òdone) konpare ak PSE la deplase moute kadriyaj la (abscisa) trase, ak bor ki reprezante distribisyon PSE pou chak kondisyon ak flèch ki endike mwayèn pou chak kondisyon.Done pou tout sesyon makak N(S) yo bay nan kolòn gòch (adwat).(Anba) Menm konvansyon ak pou done PSE, men pou papòt karakteristik ekipe.Pa te gen okenn diferans enpòtan nan papòt PSE oswa tandans alamòd (al gade tèks).d PSE ak pant (òdone) yo trase depann sou oryantasyon raster nòmalize nan eleman separasyon angilè ("ang griyaj entegre" - abscis).Sèk yo louvri yo se mwayen yo, liy solid la se pi bon modèl retou annaryè, ak liy pwentiye a se entèval konfyans 95% pou modèl la.Gen yon korelasyon enpòtan ant PSE ak ang entegrasyon nòmalize, men se pa pant ak ang entegrasyon nòmalize, sijere ke fonksyon psikometrik la chanje kòm ang la separe lasi yo eleman, men se pa file oswa plati.(Makak N, n = 32 sesyon; Makak S, n = 43 sesyon).Nan tout panno yo, ba erè yo reprezante erè estanda mwayen an.Haha.Koerans, pwen egalite subjectif PSE, nòmal.normalisation.
Jan yo note sa pi wo a, tou de kontras siyal teksti yo ak direksyon mouvman modèl la varye atravè esè, ak estimilis ki monte oswa desann nan yon jijman bay yo.Sa fèt pou minimize efè adaptasyon psikofizik11 ak newòn28.Oryantasyon modèl kont patipri (pwen egalite subjectif oswa PSE) (tès sòm ran Wilcoxon; makak N: z = 0.25, p = 0.8; makak S: z = 0.86, p = 0.39) oswa papòt fonksyon adapte (som nan ran Wilcoxon; makak N: 0.14, z = 0.14, z = 0.4 z = 0.39 z = 0.39) 9, p = 0.62) (figi 2c).Anplis de sa, pa te gen okenn diferans enpòtan ant makak nan degre nan kontras teksti ki nesesè yo kenbe nivo papòt pèfòmans (N makak = 24.5% ± 3.9%, S makak = 18.9% ± 1.9%; Wilcoxon ran sòm, z = 1.01, p = 0.31).
Nan chak sesyon, nou chanje ang interlattice ki separe oryantasyon lasi eleman yo.Etid psikofizik yo montre ke moun yo gen plis chans yo wè selil 10 kòm konekte lè ang sa a pi piti.Si makak yo te fyab rapòte pèsepsyon yo nan koerans/transparans, Lè sa a, baze sou rezilta sa yo, yon moun ta atann PSE, kontras nan teksti ki koresponn ak yon fann inifòm ant koerans ak transparans chwa, ogmante sou entèraksyon.ang lasi. Sa a te vreman ka a (Fig. 2d; efondreman atravè direksyon modèl, Kruskal–Wallis; makak N: χ2 = 23.06, p <10−3; makak S: χ2 = 22.22, p <10−3; korelasyon ant nòmalize ang entè-griyaj ak PSE - p <0. .76, p < 10−13). Sa a te vreman ka a (Fig. 2d; efondreman atravè direksyon modèl, Kruskal–Wallis; makak N: χ2 = 23.06, p < 10−3; makak S: χ2 = 22.22, p < 10−3; korelasyon ant nòmalize ang entègrasyon ak PSE – makak N.: 0-6r = p = 0: 0-6r; .76, p < 10−13). Это действительно имело место (рис. 2d; коллапс поперек направления паттерна, Крускал-Уолалис, Уолапс поперек) , p < 10–3; обезьяна S: χ2 = 22,22, p < 10–3; корреляция между нормализованными угол решетки зованными угол решетки и 6, Неть 6, Сб, 6, 6, 7 < 10-9, обезьяна S: r = 0,76, p < 10-13). Sa a te rive vre (figi 2d; efondreman atravè direksyon modèl la, Kruskal-Wallis; makak N: χ2 = 23.06, p < 10-3; makak S: χ2 = 22.22, p < 10-3; korelasyon ant ang lasi nòmalize ak PSE - makak N: 10-9, = p <0. 6, p <10-13).情况确实如此（图2d；跨模式方向折叠，Kruskal-Wallis；猴子N：χ2 = 23.06，p < 10-3／ ，-2， 2，-2，-2，-2， 3；标准化间光栅角和PSE – 猴子N：r = 0.67，p <10-9；猴子S：r = 0.76，p <10-13）。情况 确实 如此 （图 图 2D ； 方向 折叠 ， kruskal-wallis ； n ： ：2 = 23.06 ， p <10-3 ； ； 2 ； ， ， 2： ； ， 2：-2 ； 3 ； 间 光栅角 和 pse-猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子N：r = 0.67，p < 10-9００07缌 ， 0.63， ）。 Это действительно имело место (рис. 2d; кратность по оси моды, Крускал-Уоллис; обезьяна =- 3,0 φ, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3 зьяна S: χ2 = 22,22, p < 10-3; нормализованный межрешеточный угол). Sa a te tout bon ka a (figi 2d; pliye sou aks mòd la, Kruskal-Wallis; makak N: χ2 = 23.06, p < 10-3; makak S: χ2 = 22.22, p < 10-3; kwen entèlatik nòmal). PSE-обезьяна N: r = 0,67, p < 10–9, обезьяна S: r = 0,76, p < 10–13). PSE makak N: r = 0.67, p <10-9, makak S: r = 0.76, p <10-13).Kontrèman, chanje ang entèlatik la pa te gen okenn efè enpòtan sou pant fonksyon psikometrik la (figi 2d; pliye oryantasyon kwa-modal, Kruskal-Wallis; makak N: χ2 = 8.09, p = 0.23; makak S χ2 = 3.18, p = 0.67, korelasyon ang = 0.67, korelasyon = ang = 0.67 nòmalize. 0.2, makak S: r = 0.03, p = 0.76).Kidonk, an akò ak done yo sikofizik nan yon moun, efè an mwayèn nan chanje ang ki genyen ant griyaj yo se yon chanjman nan pwen deplasman, epi yo pa yon ogmantasyon oswa diminisyon nan sansiblite nan siyal segmentasyon.
Finalman, rekonpans yo asiyen owaza ak yon pwobabilite 0.5 nan esè ak zewo kontras teksti.Si tout makak yo te okouran de aza inik sa a epi yo te kapab fè distenksyon ant zewo teksti kontras ak stimuli siy, yo ta ka devlope estrateji diferan pou de kalite esè yo.De obsèvasyon fòtman sijere ke sa a se pa ka a.Premyèman, chanje ang griyaj la te gen efè kalitatif menm jan an sou nòt kontras siy ak zewo teksti (figi 2d ak Figi siplemantè 1).Dezyèmman, pou tou de makak, seleksyon jijman bistab la pa fasil pou repete seleksyon rekonpans ki pi resan (anvan) (tès binom, N makak: 0.52, z = 0.74, p = 0.22; S makak: 0.51, r = 0.9, p = 0.18).
An konklizyon, konpòtman makak yo nan travay segmentasyon nou an te anba bon kontwòl estimilis.Depandans jijman pèsepsyon yo sou siy ak gwosè siyal teksti yo, osi byen ke chanjman nan PSE ak ang griyaj, endike ke makak yo rapòte pèsepsyon subjectif yo nan koerans / transparans motè.Finalman, repons makak yo nan esè kontras zewo teksti yo pa te afekte pa istwa rekonpans esè anvan yo epi yo te afekte anpil pa chanjman angilè ant raster yo.Sa a sijere ke makak yo kontinye rapòte pèsepsyon subjectif yo nan konfigirasyon sifas lasi anba kondisyon enpòtan sa a.
Kòm mansyone pi wo a, tranzisyon an nan kontras teksti soti nan negatif nan pozitif ekivalan a tranzisyon an pèsepsyon nan stimuli soti nan transparan a aderan.An jeneral, pou yon selil bay, repons MT la gen tandans ogmante oswa diminye kòm kontras nan teksti chanje soti nan negatif nan pozitif, ak direksyon an nan efè sa a anjeneral depann sou direksyon an nan mouvman nan modèl la / eleman.Pou egzanp, yo montre koub akor direksyon de selil MT reprezantan yo nan Figi 3 ansanm ak repons selil sa yo nan griyaj ki genyen siyal teksti aderan oswa transparan ki ba oswa ki wo kontras.Nou te eseye nan kèk fason pi byen quantifier repons gri sa yo, ki ta ka gen rapò ak pèfòmans nan psikofizyolojik nan makak nou yo.
Trase polè koub akor direksyon yon makak reprezantan selil MT S an repons a yon sèl etalaj sinusoidal.Ang lan endike direksyon mouvman griyaj la, grandè a endike emisivite, ak direksyon selil pi pito a sipèpoze pa apeprè 90 ° (moute) ak direksyon youn nan eleman yo nan direksyon modèl griyaj la.b Istogram estimilis-tan chak semèn (PSTH) nan kadriyaj repons lan, deplase nan direksyon modèl la pa 90° (yo montre schematik sou bò gòch la) pou selil ki montre nan a.Repons yo klase pa kalite sijesyon teksti (koyesif / transparan - panèl mitan / dwa respektivman) ak kontras Michelson (PSTH koulè allusion).Se sèlman tantativ kòrèk yo montre pou chak kalite siyal teksti ki ba ak kontras segondè.Selil yo te reponn pi byen nan modèl lasi ki monte anwo ak siyal teksti transparan, epi repons lan nan modèl sa yo ogmante ak ogmante kontras teksti.c, d se menm konvansyon ak nan a ak b, men pou selil MT ki pa makak S, oryantasyon pi pito yo prèske sipèpoze ak kadriyaj ki desann anba a.Inite a pito griyaj ki derive anba ak siyal teksti aderan, epi repons lan nan modèl sa yo ogmante ak ogmante kontras teksti.Nan tout panno yo, zòn nan fonse reprezante erè estanda nan mwayen an.Spokes.Spikes, segonn.dezyèm.
Pou eksplore relasyon ki genyen ant konfigirasyon sifas lasi (aderan oswa transparan) jan sa endike nan siyal teksti nou yo ak aktivite MT, nou premye regrese korelasyon ki genyen ant selil pou mouvman aderan (pant pozitif) oswa mouvman transparan (pant negatif) pa regresyon.yo bay yo klasifye selil yo pa siy repons pousantaj konpare ak kontras (separe pou chak direksyon mòd).Egzanp koub akor lasi sa yo ki soti nan menm selil egzanp nan Figi 3 yo montre nan Figi 4a.Apre klasifikasyon, nou itilize analiz pèfòmans reseptè (ROC) pou quantifier sansiblite chak selil nan modulasyon siyal teksti (gade Metòd).Fonksyon nerometrik yo jwenn nan fason sa a ka dirèkteman konpare ak karakteristik sikofizik makak yo nan menm sesyon an pou yo ka konpare dirèkteman sansiblite psikofizik newòn ak teksti lasi.Nou te fè de analiz deteksyon siyal pou tout inite nan echantiyon an, kalkile karakteristik nerometrik separe pou chak direksyon nan modèl la (ankò, monte oswa desann).Li enpòtan pou sonje ke, pou analiz sa a, nou sèlman enkli esè kote (i) stimuli yo te genyen yon siy teksti ak (ii) makak yo te reponn an akò ak siy sa a (sa vle di, esè "kòrèk").
Pousantaj dife yo trase kont kontras siy teksti, respektivman, pou griyaj deplase moute (gòch) oswa desann (adwat), liy solid la reprezante regression lineyè ki pi byen anfòm, epi done ki nan ranje anwo a (anba) yo pran nan sa yo montre nan Fig.Diri.3a selil, b (figi 3c, d).Karakteristik pant regresyon yo te itilize pou bay siyal teksti pi pito (koeran/transparan) nan chak konbinezon oryantasyon selil/lasi (n ≥ 20 esè pou chak kondisyon estimilis).Ba erè reprezante devyasyon estanda mwayèn nan.Fonksyon nerometrik inite yo montre nan ba yo dekri ansanm ak fonksyon sikometrik yo kolekte pandan menm sesyon an.Koulye a, pou chak karakteristik, nou trase chwa zouti pi pito a (òdone) (gade tèks) kòm yon pousantaj nan kontras siy teksti an (abscisa).Teksti kontras te chanje pou konsèy zouti pi pito yo pozitif ak konsèy vid yo negatif.Done ki soti nan griy yo derive anwo (anba) yo montre nan panno gòch yo (adwat), nan ranje anwo yo (pi ba) - done ki soti nan selil yo montre nan Fig. 3a, b (Fig. 3c, d).Rapò yo nan papòt nerometrik ak psikometrik (N/P) yo montre nan chak panèl.Spokes.Spikes, segonn.sec, anyè.direksyon, pwovens pi pito, psi.Sikometri, neroloji.
Koub akor lasi ak fonksyon nerometrik de selil MT reprezantan yo ak fonksyon sikometrik ki asosye yo, ansanm ak repons sa yo, yo montre nan panno anwo ak anba nan Figi 4a,b, respektivman.Selil sa yo montre yon ogmantasyon oswa yon diminisyon apeprè monotone kòm allusion nan teksti ale soti nan transparan a aderan.Anplis de sa, direksyon ak fòs kosyon sa a depann de direksyon mouvman lasi.Finalman, fonksyon nerometrik yo kalkile apati repons selil sa yo sèlman apwoche (men yo pa t koresponn ak) pwopriyete sikofizik mouvman griy inidiresyonèl la.Tou de fonksyon nerometrik ak sikometrik yo te rezime ak papòt, sa vle di ki koresponn ak apeprè 84% nan yon kontras kòrèkteman chwazi (ki koresponn ak mwayen an + 1 sd nan fonksyon an kimilatif Gaussian ekipe).Nan tout echantiyon an, rapò N/P, rapò papòt nerometri a ak sikometrik la, mwayèn 12.4 ± 1.2 nan makak N ak 15.9 ± 1.8 nan makak S, ak pou lasi a deplase nan omwen yon direksyon, sèlman nan ~ 16% (18).%) inite soti nan makak N (makak S) (figi 5a).Soti nan egzanp selil yo montre nan figi a.Jan yo wè nan Figi 3 ak 4, sansiblite newòn yo ka afekte pa relasyon ki genyen ant oryantasyon pi pito selil la ak direksyon mouvman lasi yo itilize nan eksperyans yo.An patikilye, koub ajisteman oryantasyon yo nan Fig. 3a,c demontre relasyon ki genyen ant anviwònman oryantasyon newòn nan yon sèl etalaj sinusoidal ak sansiblite li nan mouvman transparan / aderan nan etalaj teksti nou an. Sa a te ka a pou tou de makak (ANOVA; direksyon pi pito relatif binned ak rezolisyon 10 °; makak N: F = 2.12, p <0.01; makak S: F = 2.01, p <0.01). Sa a te ka a pou tou de makak (ANOVA; direksyon pi pito relatif binned ak rezolisyon 10 °; makak N: F = 2.12, p <0.01; makak S: F = 2.01, p <0.01). Это имело место для обеих обезьян (ANOVA; относительные предпочтительные направления обезьян) шением 10°; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). Sa a te ka a pou tou de makak (ANOVA; direksyon pi pito relatif gwoupe nan rezolisyon 10 °; makak N: F=2.12, p<0.01; makak S: F=2.01, p<0.01).两只猴子都是这种情况（方差分析；以10° 分辨率合并的相对首选方向差分析；以10° 分辨率合并的相对首选方向 =００，，，，，，，，，，，， ；猴子S: F = 2.01，p <0.01）.两 只 猴子 都 是 这 种 （方差 分析 以 以 10 ° 分辨率 合并 的 相对 方 ​​同 （ ， 2 ， ， ， ！ 0.01 ； ： ： f = 2.01 ， p <0.01。。。。。。。）））））））））））））））））））））））））））））））））） ）） Это имело место для обеих обезьян (ANOVA; относительная предпочтительная ориентация обезьян) 0°; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). Sa a te ka a pou tou de makak (ANOVA; oryantasyon pi pito relatif pisin nan rezolisyon 10 °; makak N: F = 2.12, p <0.01; makak S: F = 2.01, p <0.01).Bay gwo degre nan varyasyon nan sansiblite newòn (figi 5a), yo nan lòd yo vizyalize depandans nan sansiblite newòn sou oryantasyon pi pito relatif, nou premye nòmalize oryantasyon pi pito chak selil nan oryantasyon an "pi bon" pou mouvman an nan modèl la kadriyaj (sa vle di direksyon).kote griyaj la fòme ang ki pi piti a ant oryantasyon selil prefere a ak oryantasyon modèl griyaj la).Nou te jwenn ke papòt relatif newòn yo (papòt pou "pi move" oryantasyon lasi / papòt pou "pi bon" oryantasyon lasi) varye ak oryantasyon sa a pi pito nòmalize, ak pik nan rapò sa a papòt ki fèt alantou modèl oswa oryantasyon eleman (Figi 5b).)). Efè sa a pa t 'kapab eksplike pa yon patipri nan distribisyon an nan direksyon pi pito nan inite yo nan chak echantiyon nan direksyon youn nan modèl la plaid oswa direksyon eleman (figi 5c; tès Rayleigh; makak N: z = 8.33, p <10−3, sikilè vle di = 190.13 degre ± 9.83 degre; -griye ang (figi siplemantè 2). Efè sa a pa t 'kapab eksplike pa yon patipri nan distribisyon an nan direksyon pi pito nan inite yo nan chak echantiyon nan direksyon pou youn nan modèl la plaid oswa direksyon konpozan (figi 5c; tès Rayleigh; makak N: z = 8.33, p <10−3, sikilè vle di = 190.13 degre ± 9.83 deg, 9.83 degre nan tout, makak = 4.07:9. ang entè-griye (figi siplemantè 2). Этот эффект нельзя было объяснить смещением распределения предпочтительных наъяснить смещением распределения предпочтительных наъяснить Этот эффект нельзя было объяснить ой выборке в сторону одного из клетчатых направлений или направлений компонентов (рис. 5ватентов; клетчатых направлений или направлений компонентов) N: z = 8,33, p < 10-3). Efè sa a pa t 'kapab eksplike pa yon chanjman nan distribisyon an nan direksyon pi pito nan inite nan chak echantiyon nan direksyon pou youn nan direksyon yo karo oswa direksyon eleman (figi 5c; tès Rayleigh; makak N: z = 8.33, p <10-3)., sikilè vle di = 190.13 degre ± 9.83 degre;makak S: z = 0.79, p = 0.45) e li te menm bagay la tou pou tout kwen nan kadriyaj la plèd (figi siplemantè 2).这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或组中单元中的优选方向分布偏向格子图案或组席单或组中单元中的优选图5c；瑞利测试；猴子N：z = 8.33，p < 10-3 ，圆形平均值= 190.13 度± 9.83 度０度０度０度０度０；5.；，，，，，，，，，，，，，，，，且在格子间光栅角上是一致的（补充图2）。这 种 效应 不 能 通过 每 样本 中 单元 中 优选 方向 分布 偏向 偏向 向 偏向 囥 桝 方向解释 （图 图 图 图 瑞利 测试 ； 猴子 n ： z = 8.33 ， p <10-3 ， 平均值 平坜值 平坜值圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形z Этот эффект не может быть объяснен тем, что распределение предпочтительных ориетн вах ориен тем образце смещено либо в сторону структуры решетки, либо в сторону одной из ориентатце структуры решетки; Рэлея; обезьяна N: z = 8,33, p < 10–3). Efè sa a pa ka eksplike pa lefèt ke distribisyon an nan oryantasyon pi pito nan selil nan chak echantiyon se patipri swa nan direksyon pou estrikti nan lasi oswa nan direksyon pou youn nan oryantasyon yo eleman (figi 5c; tès Rayleigh a; makak N: z = 8.33, p <10-3)., sikilè mwayèn) = 190.13 degre ± 9.83 degre;makak S: z = 0.79, p = 0.45) epi yo te egal nan ang lasi ant kadriyaj (Siplemantè Fig. 2).Kidonk, sansiblite newòn nan kadriyaj tèkstur depann, omwen an pati, sou pwopriyete fondamantal MT akor.
Panèl gòch la montre distribisyon rapò N/P (newòn/papòt sikofizyolojik);chak selil bay de pwen done, youn pou chak direksyon kote modèl la deplase.Panèl dwat la trase papòt sikofizik (òdone) kont papòt newòn (abscissa) pou tout inite nan echantiyon an.Done ki nan ranje anlè (anba) yo soti nan makak N (S).b Rapò papòt nòmalize yo trase kont grandè diferans ki genyen ant oryantasyon optimal lasi ak oryantasyon selil pi pito a.Se "pi bon" direksyon an defini kòm direksyon estrikti griyaj la (mezire ak yon sèl griyaj sinusoidal) ki pi pre direksyon selil la pi pito.Done yo te premye gwoupe pa oryantasyon pi pito nòmalize (10 ° posode), Lè sa a, rapò papòt yo te nòmalize a valè maksimòm ak mwayèn nan chak bin.Selil ak yon oryantasyon pi pito yon ti kras pi gwo oswa pi piti pase oryantasyon an nan eleman yo lasi te gen pi gwo diferans nan sansiblite nan oryantasyon nan modèl la lasi.c Istogram woz distribisyon oryantasyon pi pito tout inite MT ki anrejistre nan chak makak.
Finalman, repons MT la modile pa direksyon mouvman griyaj la ak detay yo nan siyal segmentasyon nou an (teksti).Konparezon nan sansiblite newòn ak sikofizik te montre ke, an jeneral, inite MT yo te anpil mwens sansib a siyal teksti konparan pase makak.Sepandan, sansiblite newòn la chanje depann sou diferans ki genyen ant oryantasyon an pi pito nan inite a ak direksyon mouvman an kadriyaj.Selil ki pi sansib yo te gen tandans gen preferans oryantasyon ki prèske kouvri modèl lasi a oswa youn nan oryantasyon konstitiyan yo, ak yon ti sous-ansanm echantiyon nou yo te osi sansib oswa pi sansib pase pèsepsyon makak yo sou diferans ki genyen kontras.Pou detèmine si siyal ki soti nan inite sa yo ki pi sansib yo te pi asosye ak pèsepsyon nan makak, nou egzamine korelasyon ki genyen ant pèsepsyon ak repons newòn yo.
Yon etap enpòtan nan etabli yon koneksyon ant aktivite neral ak konpòtman se etabli korelasyon ant newòn ak repons konpòtman nan stimuli konstan.Yo nan lòd yo konekte repons neral ak jijman segmantasyon, li enpòtan pou kreye yon estimilis ki, malgre yo se menm bagay la, yo pèrsu yon fason diferan nan esè diferan.Nan etid la prezan, sa a se klèman reprezante pa yon griyaj kontras teksti zewo.Malgre ke nou mete aksan sou ke, ki baze sou fonksyon yo sikometrik nan bèt yo, griyaj ki gen yon minimòm (mwens pase ~ 20%) kontras teksti yo anjeneral konsidere kòm aderan oswa transparan.
Pou mezire nan ki pwen repons MT korelasyon ak rapò pèsepsyon, nou fè yon analiz pwobabilite seleksyon (CP) nan done kadriyaj nou an (gade 3).Nan ti bout tan, CP se yon mezi ki pa parametrik, ki pa estanda ki mezire relasyon ki genyen ant repons spike ak jijman pèsepsyon30.Limite analiz la nan esè lè l sèvi avèk griy ki gen zewo kontras tèkstur ak sesyon kote makak te fè omwen senk chwa pou chak kalite esè sa yo, nou kalkile SR separeman pou chak direksyon mouvman kadriyaj. Atravè makak, nou te obsève yon valè CP vle di siyifikativman pi gran pase nou ta atann pa chans (Fig. 6a, d; makak N: vle di CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), de-sided t-tès kont nil nan CP = 0.5, t = 6.7, p < CP: 0.5, 0.5, p < CP: 0.5, 0.56; 0.54, 0.57), de-bò t-tès, t = 9.4, p <10−13). Atravè makak, nou te obsève yon valè CP vle di siyifikativman pi gran pase nou ta atann pa chans (Fig. 6a, d; makak N: vle di CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), de-sided t-tès kont nil nan CP = 0.5, t = 6.7, p < CP: 0.5, 0.5, p < CP: 0.5, 0.56; 0.54, 0.57), de-bò t-tès, t = 9.4, p <10−13) .Nan makak, nou obsève yon CP vle di siyifikativman pi wo pase owaza espere (Fig. 6a, d; makak N: vle di CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), de-tailed t-tès vs valè nil).CP = 0,5, t = 6,7, p < 10-9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10-9; обезьяна S: среднее CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p < 10–13) . makak S: vle di CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), de-tailed t-tès, t = 9.4, p <10-13).在猴子中，我们观察到平均CP 值显着大于我们偶然预期的值（图6a，d０均值显着大于我们偶然预期的值（图6a，d０均值大于我们偶然预期的值（图6a，d０图6a，d０猴在54N：% CP：0. （0.53，0.56），针对空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p < 10−9;猴子S: 平均CP: 平均CP: 0.55%, 0.57%, 0.57%, 0.57%, 0.57, 0.56）验, t = 9.4, p < 10−13) .在 猴子 中 ， 我们 观察 平均 平均 值 显着 大于 我们 偶然 的 值 （图 值 （ 图  在均 ： 0.54，95% Ci ： 0.53，0.56） ， 空值检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p <10−13) У обезьян мы наблюдали средние значения CP, значительно превышающие то, что мы могсльно мы могсльно о (рис. 6a, d; обезьяна N: среднее CP: 0,54, 95% ДИ: (0,53, 0,56), двусторонний t- тест CP проти проти = н0,54, 0,56, проти езьяна S: средний CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p < 10- 13) . Nan makak, nou obsève valè CP vle di pi wo pase sa nou ta ka atann pa chans (figi 6a, d; makak N: vle di CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), de-tailed t-test CP vs zewo = 0.5, t = 6.7, p < 10:-95, CP: 0.95%, makak 54, 0.57), de-tailed t- kritè, t = 9.4, p <10-13).Kidonk, newòn MT yo gen tandans tire pi fò menm nan absans nenpòt siyal segmentasyon ouvè, lè pèsepsyon bèt la nan mouvman an lasi matche ak preferans selil la.
a Seleksyon distribisyon pwobabilite pou griy san siyal teksti pou echantiyon anrejistre nan makak N. Chak selil ka kontribye jiska de pwen done (yon sèl pou chak direksyon mouvman kadriyaj).Yon valè CP vle di pi wo a o aza (flèch blan) endike ke an jeneral gen yon relasyon enpòtan ant aktivite MT ak pèsepsyon.b Pou egzamine enpak nenpòt patipri seleksyon potansyèl, nou kalkile CP separeman pou nenpòt estimilis pou ki makak yo te fè omwen yon erè.Pwobabilite seleksyon yo trase kòm yon fonksyon nan rapò seleksyon an (pref / nil) pou tout stimuli (agòch) ak valè absoli nan kontras mak teksti (adwat, done ki soti nan 120 selil endividyèl).Liy solid la ak zòn lonbraj nan panèl gòch la reprezante mwayèn ± sem mwayèn k ap deplase 20 pwen an.Pwobabilite seleksyon yo kalkile pou stimuli ki gen rapò seleksyon dezekilib, tankou kadriyaj ki gen gwo kontras siyal, diferan plis epi yo te gwoupe alantou posiblite yo.Zòn nan gri-lonbraj nan panèl dwat la mete aksan sou kontras nan karakteristik yo ki enkli nan kalkil la nan gwo pwobabilite seleksyon an.c Pwobabilite pou yon gwo chwa (òdone) trase kont papòt la nan newòn nan (abscissa).Pwobabilite seleksyon an te siyifikativman negatif korelasyon ak papòt.Konvansyon df a se menm jan ak ac men aplike a 157 done sèl soti nan makak S sof si otreman te note.g Pwobabilite seleksyon ki pi wo a (òdone) yo trase kont direksyon nòmal nòmal (abscisa) pou chak nan de makak yo.Chak selil MT kontribye de pwen done (yon sèl pou chak direksyon estrikti lasi a).h Gwo bwat pwobabilite seleksyon pou chak ang ki genyen ant mastrik yo.Liy solid la make medyàn lan, bor yo pi ba ak anwo nan bwat la reprezante 25yèm ak 75yèm percentile yo respektivman, moustach yo pwolonje a 1.5 fwa ranje entèkartil la, ak outliers pi lwen pase limit sa a yo te note.Done ki nan panno gòch (adwat) yo soti nan 120 (157) selil makak N(S).i Pi gwo pwobabilite pou seleksyon an (òdone) trase kont moman aparisyon estimilis la (abscisa).Gwo CP te kalkile nan rektang glisman (lajè 100 ms, etap 10 ms) pandan tout tès la ak Lè sa a, mwayèn sou inite yo.
Gen kèk etid anvan yo te rapòte ke CP depann sou kantite relatif nan esè nan distribisyon an to fondamantal, sa vle di mezi sa a se mwens serye pou stimuli ki lakòz gwo diferans nan pwopòsyon chak chwa.Pou teste efè sa a nan done nou yo, nou kalkile CP a separeman pou tout stimuli, kèlkeswa kontras teksti siy la, ak makak yo te fè omwen yon fo esè.CP a trase kont rapò seleksyon an (pref / nil) pou chak bèt nan Figi 6b ak e (panèl gòch), respektivman.Gade nan mwayèn k ap deplase yo, li klè ke CP rete pi wo a pwobabilite sou yon pakèt chans seleksyon, dekline sèlman lè chans yo tonbe (ogmante) anba a (pi wo a) 0.2 (0.8).Ki baze sou karakteristik sikometrik bèt yo, nou ta atann koyefisyan seleksyon nan grandè sa a aplike sèlman nan estimilis ak siyal teksti ki gen gwo kontras (aderan oswa transparan) (gade egzanp karakteristik sikometrik nan Figi 2a, b).Pou detèmine si sa a te ka a epi si yon PC enpòtan pèsiste menm pou stimuli ak siyal segmentasyon klè, nou egzamine efè a nan valè absoli kontras teksti an sou PC (Fig. 6b, e-dwa).Kòm espere, CP te siyifikativman pi wo pase pwobabilite pou stimuli ki gen jiska modere (~ 20% kontras oswa pi ba) siyal segmantasyon.
Nan oryantasyon, vitès, ak travay rekonesans dezakò, MT CP gen tandans yo dwe pi wo nan newòn ki pi sansib, prezimableman paske newòn sa yo pote siyal ki pi enfòmatif30,32,33,34.Konfòm ak rezilta sa yo, nou te obsève yon korelasyon modès men enpòtan ant Grand CP, ki kalkile apati pousantaj tire nòt z atravè kontras siy teksti yo make nan panèl ki pi dwat nan Fig.6b, e, ak papòt newòn (figi 6c, f; jeyometrik regresyon mwayen; makak N: r = -0.12, p = 0.07 makak S: r = -0.18, p <10-3). 6b, e, ak papòt newòn (figi 6c, f; jeyometrik regresyon mwayen; makak N: r = -0.12, p = 0.07 makak S: r = -0.18, p <10-3).Konfòm ak konklizyon sa yo, nou te obsève yon korelasyon modès men enpòtan ant gwo CP kalkile apati de frekans eksitasyon z-nòt soti nan diferansye siyal teksti yo make nan panèl ki pi dwat nan Figi 6b, e, ak papòt newòn (Fig. 6c, f; jewometrik).regresyon mwayen jewometrik;обезьяна N: r = -0,12, p = 0,07 обезьяна S: r = -0,18, p < 10-3). makak N: r = -0.12, p = 0.07 makak S: r = -0.18, p < 10-3).与这些发现一致，我们观察到大CP 之间存在适度但显着的相关性，这是到大大CP阈值（图6c、f；几何平均回归；猴子N：r = -0.12，p = 0.07 猴子S：r = -0.18，p <10-3）与 这些 发现 一致 ， 我们 到 大 大 之间 存在 适度 但 显着 的 相关怘 关怘 进 性 性 怂度和 元 阈值 （图 图 6c 、 f ； 回归 ； 猴子 n ： r = -0.12 ， p = 0.07 猴子S：r = -0.18，-3，，-3，Konfòm ak rezilta sa yo, nou te obsève yon korelasyon modès men enpòtan ant gwo CVs jan yo montre nan Figi 6b, e ak papòt newòn (Figi 6c, f; jeyometrik regresyon mwayen; makak N: r = -0.12, p = 0.07).Обезьяна S: г = -0,18, р < 10-3). Makak S: r = -0.18, p < 10-3).Se poutèt sa, siyal ki soti nan inite ki pi enfòmatif yo te gen tandans montre pi gwo kovarans ak jijman segman subjectif nan makak, ki enpòtan kèlkeswa nenpòt siyal tèkstur ajoute nan patipri pèsepsyon an.
Etandone ke nou te deja etabli yon relasyon ant sansiblite nan siyal teksti gri ak pi pito oryantasyon newòn, nou te mande si te gen yon relasyon menm jan an ant CP ak oryantasyon pi pito (Fig. 6g).Asosyasyon sa a te sèlman yon ti kras enpòtan nan makak S (ANOVA; makak N: 1.03, p = 0.46; makak S: F = 1.73, p = 0.04).Nou pa obsève okenn diferans nan CP pou ang lasi ant lasi nan nenpòt bèt (Fig. 6h; ANOVA; makak N: F = 1.8, p = 0.11; makak S: F = 0.32, p = 0. 9).
Finalman, travay anvan yo te montre ke CP chanje pandan tout jijman an.Gen kèk etid ki rapòte yon ogmantasyon byen file ki te swiv pa yon efè seleksyon relativman lis,30 pandan ke lòt moun te rapòte yon ogmantasyon fiks nan siyal seleksyon an pandan pwosè a31.Pou chak makak, nou kalkile CP a nan chak inite nan esè ak zewo kontras tèkstur (respektivman, dapre oryantasyon modèl) nan selil 100 ms etap chak 20 ms soti nan pre-stimuli kòmanse afiche vle di desantre pre-stimuls.Mwayèn dinamik CP pou de makak yo montre nan Fig. 6i.Nan de ka yo, CP a rete nan yon nivo o aza oswa trè pre li jiska prèske 500 ms apre aparisyon estimilis la, apre sa CP a ogmante sevè.
Anplis de sa nan chanje sansiblite, CP yo te montre yo dwe tou afekte pa sèten kalite nan karakteristik akor selil.Pou egzanp, Uka ak DeAngelis34 te jwenn ke CP nan travay la rekonesans dezekilib binokilè depann sou simetri a nan koub akor dezekilib binokilè aparèy la.Nan ka sa a, yon kesyon ki gen rapò se si selil modèl direksyon selektif (PDS) yo pi sansib pase selil eleman direksyon selektif (CDS).Selil PDS yo kode oryantasyon jeneral modèl ki gen plizyè oryantasyon lokal yo, pandan y ap selil CDS yo reponn a mouvman konpozan modèl direksyon yo (figi 7a).
yon reprezantasyon Schematic nan estimilis akor eleman mòd ak griyaj ipotetik (agòch) ak koub akor oryantasyon griyaj (adwat) (al gade Materyèl ak Metòd).Nan ti bout tan, si yon selil entegre atravè eleman yo kadriyaj pou siyal mouvman modèl, yon moun ta atann menm koub yo akor pou kadriyaj endividyèl ak stimuli kadriyaj (dènye kolòn, koub solid).Kontrèman, si selil la pa entegre direksyon konpozan yo nan mouvman modèl siyal la, yon moun ta espere yon koub akor bipati ak yon pik nan chak direksyon mouvman griyaj ki tradui yon eleman nan direksyon pi pito selil la (dènye kolòn, koub tirè)..b (gòch) koub pou ajiste oryantasyon etalaj sinusoidal la pou selil yo montre nan Figi 1 ak 2. 3 ak 4 (ranje anlè - selil nan Fig. 3a,b ak 4a,b (anwo); panèl anba - selil Figi 3c, d ak 4a, b (anba)).(Mwayen) Prediksyon modèl ak eleman kalkile apati pwofil akor lasi.(Adwat) Ajiste kadriyaj selil sa yo.Selil yo nan panèl anwo (anba) yo klase kòm selil modèl (konpozan).Remake byen ke pa gen okenn korespondans youn-a-yon ant klasifikasyon yo nan eleman yo modèl ak preferans yo pou mouvman selil aderan/transparan (gade repons yo teksti lasi pou selil sa yo nan Fig. 4a).c Koefisyan korelasyon pasyèl nan mòd z-score (òdone) trase kont koyefisyan korelasyon pasyèl nan eleman z-score (abscissa) pou tout selil ki anrejistre nan N (gòch) ak S (adwat) makak.Liy epè yo endike kritè siyifikasyon yo itilize pou klasifye selil yo.d Trase gwo pwobabilite seleksyon (òdone) kont endèks mòd (Zp – Zc) (abscisa).Done ki nan panno gòch (adwat) yo refere a makak N(S).Sèk nwa yo endike done nan inite apwoksimatif.Nan tou de bèt yo, te gen yon korelasyon enpòtan ant pwobabilite seleksyon segondè ak endèks modèl, sijere yon pi gwo korelasyon pèsepsyon pou selil ki gen oryantasyon modèl siyal nan stimuli ak oryantasyon eleman miltip.
Se poutèt sa, nan yon seri tès separe, nou mezire repons a kadriyaj sinusoidal ak kadriyaj pou klasifye newòn yo nan echantiyon nou yo kòm PDS oswa CDS (gade Metòd).Koub akor lasi, prediksyon eleman modèl ki te bati nan done akor sa a, ak koub akor lasi pou selil yo montre nan Figi 1 ak 3. Figi 3 ak 4 ak Figi Siplemantè 3 yo montre nan Figi 7b.Distribisyon modèl la ak selektivite eleman, osi byen ke oryantasyon selil pi pito nan chak kategori, yo montre pou chak makak nan Figi 7c ak fig siplemantè.4 respektivman.
Pou evalye depandans CP a sou koreksyon eleman modèl yo, nou premye kalkile endèks modèl 35 (PI), pi gwo (pi piti) valè ki endike yon pi gwo PDS (CDS) konpòtman menm jan an.Bay demonstrasyon ki pi wo a ke: (i) sansiblite newòn varye ak diferans ki genyen ant oryantasyon selil prefere a ak direksyon mouvman estimilis, ak (ii) gen yon korelasyon enpòtan ant sansiblite newòn ak pwobabilite seleksyon nan echantiyon nou an, nou jwenn yon relasyon ant PI ak total CP a te etidye pou "pi bon" direksyon mouvman nan chak selil (gade pi wo a). Nou te jwenn ke CP te siyifikativman korelasyon ak PI (Fig. 7d; jeyometrik regresyon mwayen; Grand CP makak N: r = 0.23, p <0.01; bi-estab CP makak N r = 0.21, p = 0.013; Grand CP makak S: r = 0.30, CP, . < 10-3), ki endike ke selil ki klase kòm PDS montre pi gwo aktivite ki gen rapò ak chwa pase CDS ak selil ki pa klase. Nou te jwenn ke CP te siyifikativman korelasyon ak PI (Fig. 7d; jeyometrik regresyon mwayen; Grand CP makak N: r = 0.23, p <0.01; bi-estab CP makak N r = 0.21, p = 0.013; Grand CP makak S: r = 0.30, CP, . < 10-3), ki endike ke selil ki klase kòm PDS montre pi gwo aktivite ki gen rapò ak chwa pase CDS ak selil ki pa klase. Мы обнаружили, что CP значительно коррелирует с PI (рис. 7d; регрессия среднего геометроиьно геометроьче бетроча; яна CP N: r = 0,23, p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обебильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обебильная обезь: на 4; бильный CP обезьяны S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифициро классифициро валрывает на то шую активность, связанную с выбором, чем CDS и неклассифицированные клетки. Nou te jwenn ke CP te siyifikativman korelasyon ak PI (Figi 7d; jeyometrik regresyon mwayen; gwo makak CP N: r = 0.23, p <0.01; makak bistabl CP N r = 0.21, p = 0.013; gwo makak CP S: r = 0.30, p <:1.90 bistable = makak CP = 0.30, p <:1. -3), ki endike ke selil klase kòm PDS te montre plis aktivite, ki asosye ak chwa pase CDS ak selil ki pa klase.我们发现CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP 猴N：r = 0.23，p < 0.01， ， CP ， ， ， ， ， CP 0.013；大CP 猴S: r = 0.30，p <10-4；双稳态CP 猴S：r = 0.29，p <10-3），表明分类为分类为窆类DSC类的细胞表现出更大的选择相关活性。 CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23，p <0.01；双稳态CP 稳态CP =，，，N12p =，，，N12p 3； 0.0 Мы обнаружили, что CP был значительно связан с PI (рис. 7d; регрессия среднего геометро геометрочо зан с PI); ьяна CP N: r = 0,23, p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; болььшая обебезьная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; болььшая обе 0,30,-4) ; Nou te jwenn ke CP te siyifikativman asosye ak PI (Figi 7d; jeyometrik regresyon mwayen; gwo makak CP N: r = 0.23, p <0.01; makak bistabl CP N r = 0.21, p = 0.013; gwo makak CP S: r = 0.013) 0.30-, p < 0.304; бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классирофазывает на то, что клетки, классирофазывает на то, классирофазывает и большую селекционную активность, чем клетки, классифицированные как CDS и некласнировафицированные как CDS. makak S bistable CP: r = 0.29, p < 10-3), ki endike ke selil ki klase kòm PDS ekspoze pi gwo aktivite seleksyon pase selil ki klase kòm CDS ak ki pa klase.Paske tou de PI ak sansiblite newòn ki gen rapò ak CP, nou te fè analiz regresyon miltip (ak PI ak sansiblite newòn kòm varyab endepandan ak gwo CP kòm varyab depandan) pou eskli yon korelasyon ant de mezi ki mennen nan posiblite pou yon efè.. Tou de koyefisyan korelasyon pasyèl yo te siyifikatif (makak N: papòt vs CP: r = -0.13, p = 0.04, PI vs CP: r = 0.23, p <0.01; makak S: papòt vs CP: r = -0.16, p = 0.16, p = 0.2: - CP, sijere ke <0.2: - 0.03, CP = 0.2: - 0.03). CP ogmante ak sansiblite ak nan yon mòd endepandan ogmante ak PI. Tou de koyefisyan korelasyon pasyèl yo te siyifikatif (makak N: papòt vs CP: r = -0.13, p = 0.04, PI vs CP: r = 0.23, p <0.01; makak S: papòt vs CP: r = -0.16, p = 0.16, p = 0.2: - CP, sijere ke <0.2: - 0.03, CP = 0.2: - 0.03). CP ogmante ak sansiblite ak nan yon mòd endepandan ogmante ak PI. Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (обезьяна N: порог против CP: rотив CP: r, r, p = 0,1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1 r = 0,23, p <0,01; обезьяна S: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03, PI vs CP: 0,29, p < 10-3), предполатевая, CP си полагая, CP увствительностью и независимым образом увеличивается с PI. Tou de koyefisyan korelasyon pasyèl yo te enpòtan (makak N: papòt vs CP: r = -0.13, p = 0.04, PI vs CP: r = 0.23, p <0.01; makak S: papòt vs. sansiblite ak ogmante poukont li ak PI.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI 与CP：r = 0.23，p < 0.23（值与:（CP = 0.13，p = 0.04 0.16， p = 0.03，PI vs CP：0.29，p < 10-3），表明CP 随灵敏度增加而增加，并且以狹并且以狹并度增加，并且以狹并度增加两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI = 0.03，PI vs CP：0.29．．．．CP，3，p Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (обезьяна N: порог против CP: rотив CP: r, r, p = 0,1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1 r = 0,23, p <0,01; обезьяна S: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03 , PI против CP: 0,29, p < 10-3), чтан CP вутан CP вутено еличивалась с чувствительностью и увеличивалась с PI независимым образом. Tou de koyefisyan korelasyon pasyèl yo te siyifikatif (makak N: papòt vs CP: r = -0.13, p = 0.04, PI vs CP: r = 0.23, p <0.01; makak S: papòt vs CP: r = -0.16, p = 0.03, p = 0.03, p = 0.03, ki endike CP 1-0. ak ogmante ak PI nan yon fason endepandan.
Nou anrejistre yon sèl aktivite nan zòn MT, ak makak yo rapòte pèsepsyon yo nan modèl ki ta ka parèt kòm mouvman aderan oswa transparan.Sansiblite newòn yo nan siyal segmentasyon ki ajoute nan pèsepsyon prejije yo varye anpil epi yo detèmine, omwen an pati, pa relasyon ki genyen ant oryantasyon pi pito inite a ak direksyon mouvman estimilis.Nan tout popilasyon an, sansiblite newòn te siyifikativman pi ba pase sansiblite sikofizik, byenke inite ki pi sansib yo matche oswa depase sansiblite konpòtman nan siyal segmentasyon yo.Anplis de sa, gen yon kovarians enpòtan ant frekans tire ak pèsepsyon, sijere ke siyal MT jwe yon wòl nan segmentasyon.Selil ki gen oryantasyon pi pito yo optimize sansiblite yo nan diferans ki genyen nan siyal segmentasyon lasi yo epi yo te gen tandans siyal mouvman mondyal nan estimilis ak oryantasyon miltip lokal yo, ki demontre pi gwo korelasyon pèsepsyon.Isit la nou konsidere kèk pwoblèm potansyèl anvan konpare rezilta sa yo ak travay anvan yo.
Yon gwo pwoblèm ak rechèch ki itilize stimuli bistable nan modèl bèt se ke repons konpòtman yo pa ka baze sou dimansyon nan enterè yo.Pou egzanp, makak nou yo te kapab rapòte pèsepsyon yo nan oryantasyon teksti poukont yo nan pèsepsyon yo nan koerans lasi.De aspè nan done yo sijere ke sa a se pa ka a.Premyèman, an akò ak rapò anvan yo, chanje ang oryantasyon relatif konpozan separe etalaj yo sistematikman chanje chans pou pèsepsyon aderan.Dezyèmman, an mwayèn, efè a se menm bagay la tou pou modèl ki gen oswa ki pa gen siyal teksti.Ansanm, obsèvasyon sa yo sijere ke repons makak yo toujou reflete pèsepsyon yo sou koneksyon/transparans.
Yon lòt pwoblèm potansyèl se ke nou pa te optimize paramèt mouvman griyaj yo pou sitiyasyon an espesifik.Nan anpil travay anvan yo konpare sansiblite newòn ak sikofizik, yo te chwazi stimuli endividyèlman pou chak inite ki anrejistre [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45].Isit la nou te itilize menm de direksyon mouvman modèl lasi a kèlkeswa ajisteman oryantasyon chak selil.Konsepsyon sa a te pèmèt nou etidye ki jan sansiblite chanje ak sipèpoze ant mouvman lasi ak oryantasyon pi pito, sepandan, li pa bay yon baz a priori pou detèmine si selil yo prefere lasi aderan oswa transparan.Se poutèt sa, nou konte sou kritè anpirik, lè l sèvi avèk repons chak selil nan may teksti an, bay preferans ak zewo etikèt nan chak kategori mouvman may.Malgre ke fasil, sa a ta ka sistematikman twonpe rezilta yo nan analiz sansiblite nou yo ak deteksyon siyal CP, potansyèlman ègzajere nenpòt mezi.Sepandan, plizyè aspè nan analiz la ak done diskite anba a sijere ke sa a se pa ka a.
Premyèman, bay non pi pito (nil) nan estimilis ki te pwovoke plis (mwens) aktivite pa te afekte distenksyon distribisyon repons sa yo.Olye de sa, li sèlman asire ke fonksyon nerometrik ak sikometrik yo gen menm siy, pou yo ka konpare yo dirèkteman.Dezyèmman, repons yo itilize pou kalkile CP (esè "move" pou griyaj teksti ak tout esè pou griyaj san kontras teksti) pa te enkli nan analiz regresyon ki te detèmine si chak selil "prefere" espò ki konekte oswa transparan.Sa asire ke efè seleksyon yo pa prejije anvè deziyasyon pi pito/envalid, sa ki lakòz yon pwobabilite seleksyon enpòtan.
Etid Newsom ak kòlèg li yo [36, 39, 46, 47] te premye moun ki te detèmine wòl MT nan estimasyon apwoksimatif direksyon mouvman an.Rapò ki vin apre yo te kolekte done sou patisipasyon MT nan depth34,44,48,49,50,51 ak speed32,52, amann oryantasyon33 ak pèsepsyon nan estrikti 3D soti nan mouvman31,53,54 (3D forè dirab).pou dirije).Nou pwolonje rezilta sa yo nan de fason enpòtan.Premyèman, nou bay prèv ke repons MT kontribye nan segmantasyon pèsepsyon siyal visuomotè yo.Dezyèmman, nou te obsève yon relasyon ant selektivite oryantasyon mòd MT ak siyal seleksyon sa a.
Konseptyèlman, rezilta prezan yo pi sanble ak travay sou 3-D SFM, paske tou de se pèsepsyon konplèks bistabl ki enplike mouvman ak pwofondè kòmann-nan.Dodd et al.31 te jwenn yon gwo pwobabilite seleksyon (0.67) nan travay makak la rapòte oryantasyon wotasyon yon silenn bistable 3D SFM.Nou te jwenn yon efè seleksyon ki pi piti anpil pou stimuli kadriyaj bistable (apeprè 0.55 pou tou de makak).Depi evalyasyon CP a depann de koyefisyan seleksyon an, li difisil pou entèprete CP yo jwenn nan diferan kondisyon nan diferan travay.Sepandan, mayitid efè seleksyon an ke nou te obsève te menm bagay la tou pou zewo ak ba teksti kontras griyaj, epi tou lè nou konbine ti / pa gen okenn teksti kontras stimuli ogmante pouvwa.Se poutèt sa, diferans sa a nan CP se fasil yo dwe akòz diferans ki genyen nan pousantaj seleksyon ant datasets.
Chanjman modès nan pousantaj tire MT ki akonpaye pèsepsyon nan dènye ka a sanble enkontantman konpare ak eta yo pèsepsyon entans ak kalitatif diferan pwovoke pa eksitasyon 3-D SFM ak estrikti griy bistable.Yon posibilite se ke nou souzèstime efè seleksyon an lè nou kalkile pousantaj tire sou tout dire estimilis la.Kontrèman ak ka a nan 31 3-D SFM, kote diferans ki genyen nan aktivite MT devlope alantou 250 ms nan esè ak Lè sa a, piti piti ogmante pandan tout esè yo, analiz nou an nan dinamik tanporèl yo nan siyal seleksyon (gade 500 ms apre aparisyon estimilis nan tou de makak. Anplis de sa , apre yon ogmantasyon byen file pandan peryòd sa a, nou obsève fluctuations yo nan Huspe5 ak Rubin CP yo rete nan rapò imen an. tab rektangilè ranje souvan chanje pandan esè long. Malgre ke estimilis nou yo te prezante pou sèlman 1.5 segonn, pèsepsyon makak nou yo ta ka varye tou soti nan koerans ak transparans pandan jijman an (repons yo te reflete pèsepsyon final yo nan seleksyon siy.) Se poutèt sa, yon vèsyon tan reyaksyon nan travay nou an, oswa plan nan ki makak yo ka kontinyèlman rapòte pèsepsyon yo nan dènye posiblite a se de seleksyon siyal diferan. s. Malgre ke li te depi lontan te panse ke siyal CPU rezilta nan dekodaj sansoryèl ak bri korelasyon,56 Gu ak kòlèg57 te jwenn ke nan modèl enfòmatik, diferan estrateji pisin, olye ke nivo nan varyasyon korelasyon, ka pi byen eksplike CPU nan dorsal medya-siperyè newòn tanporèl.travay rekonesans oryantasyon chanjman fèy (MSTd).Efè seleksyon ki pi piti nou te obsève nan MT pwobableman reflete agrégation anpil anpil newòn ki ba-enfòmasyon pou kreye pèsepsyon nan koerans oswa transparans.Nan nenpòt ka kote siyal mouvman lokal yo te dwe gwoupe nan youn oswa de objè (griyaj bistable) oswa sifas separe nan objè komen (3-D SFM), prèv endepandan ki montre repons MT yo te siyifikativman asosye ak jijman pèsepsyon, te gen repons MT fò.li pwopoze pou jwe yon wòl nan segmentasyon imaj konplèks nan sèn milti-objè lè l sèvi avèk enfòmasyon sou mouvman vizyèl.
Kòm mansyone pi wo a, nou te premye moun ki rapòte yon asosyasyon ant MT modèl aktivite selilè ak pèsepsyon.Jan Movshon ak kòlèg li yo fòmile nan modèl orijinal de etap la, inite mòd la se etap pwodiksyon MT la.Sepandan, dènye travay yo te montre ke mòd ak eleman selil yo reprezante pwent diferan nan yon kontinyòm e ke diferans parametrik nan estrikti jaden an reseptif yo responsab pou spectre akor nan eleman yo mòd.Se poutèt sa, nou te jwenn yon korelasyon enpòtan ant CP ak PI, menm jan ak relasyon ki genyen ant simetri ajisteman dezekilib binokilè ak CP nan travay la rekonesans pwofondè oswa konfigirasyon anviwònman oryantasyon nan travay la diskriminasyon oryantasyon amann.Relasyon ant dokiman ak CP 33 .Wang ak Movshon62 analize yon gwo kantite selil ak selektivite oryantasyon MT epi yo te jwenn ke, an mwayèn, endèks la mòd te asosye ak anpil pwopriyete akor, sijere ke selektivite mòd egziste nan anpil lòt kalite siyal ki ka li nan popilasyon an MT..Se poutèt sa, pou etid nan lavni nan relasyon ki genyen ant aktivite MT ak pèsepsyon subjectif, li pral enpòtan pou detèmine si endèks la modèl korelasyon menm jan ak lòt travay ak siyal seleksyon estimilis, oswa si relasyon sa a se espesifik nan ka a nan segmentasyon pèsepsyon.
Menm jan an tou, Nienborg ak Cumming 42 te jwenn ke byenke selil tou pre ak byen lwen selektif pou dezekilib binokilè nan V2 yo te egalman sansib nan travay la diskriminasyon pwofondè, se sèlman popilasyon an pre-prefere selil ekspoze siyifikatif CP.Sepandan, rekonesans makak pou yo pwan diferans preferans byen lwen te lakòz CP enpòtan nan kaj plis favorize.Lòt etid yo te rapòte tou ke istwa fòmasyon depann sou korelasyon pèsepsyon34,40,63 oswa yon relasyon kozatif ant aktivite MT ak diskriminasyon diferans48.Relasyon nou te obsève ant CP ak selektivite nan direksyon rejim gen anpil chans reflete estrateji espesifik makak yo te itilize pou rezoud pwoblèm nou an, epi yo pa wòl espesifik siyal seleksyon mòd nan pèsepsyon vizyèl-motè.Nan travay lavni, li pral enpòtan pou detèmine si istwa aprantisaj la gen yon enpak siyifikatif sou detèmine ki siyal MT yo pondere preferansyèlman ak fleksib pou fè jijman segmantasyon.
Stoner ak kòlèg yo14,23 te premye moun ki rapòte ke chanje klète nan rejyon kadriyaj sipèpoze previzib afekte koyerans ak transparans nan rapò obsèvatè imen ak ajisteman direksyon nan newòn MT makak.Otè yo te jwenn ke lè klète nan rejyon yo sipèpoze fizikman matche ak transparans, obsèvatè yo rapòte pèsepsyon pi transparan, pandan y ap newòn MT siyale mouvman nan konpozan raster.Okontrè, lè sipèpoze klète a ak transparan sipèpoze fizikman enkonpatib, obsèvatè a wè mouvman aderan, ak newòn MT siyal mouvman mondyal la nan modèl la.Kidonk, etid sa yo montre ke chanjman fizik nan stimuli vizyèl ki enfliyanse seryezman rapò segmentasyon tou pwovoke chanjman previzib nan eksitasyon MT.Travay resan nan zòn sa a te eksplore ki siyal MT swiv aparans nan pèsepsyon nan stimuli konplèks18,24,64.Pou egzanp, yo montre yon sou-ansanm nan newòn MT yo montre akor bimodal nan yon kat mouvman pwen o aza (RDK) ak de direksyon ki gen mwens espas apa pase yon RDK unidireksyon.Bandwidth nan akor selilè 19, 25 .Obsèvatè yo toujou wè premye modèl la kòm mouvman transparan, menm si pifò newòn MT montre adaptasyon unimodal an repons a stimuli sa yo, epi yon mwayèn senp nan tout selil MT bay yon repons popilasyon unimodal.Kidonk, yon seri selil ki montre akor bimodal ka fòme substra neral la pou pèsepsyon sa a.Enteresan, nan marmosets, popilasyon sa a matche ak selil PDS lè yo teste lè l sèvi avèk kadriyaj konvansyonèl ak stimuli kadriyaj.
Rezilta nou yo ale yon etap pi lwen pase sa ki anwo a, ki enpòtan pou etabli wòl MT nan segmentasyon pèsepsyon.An reyalite, segmentasyon se yon fenomèn subjectif.Anpil ekspozisyon vizyèl polystable montre kapasite sistèm vizyèl la pou òganize ak entèprete stimuli ki pèsistan nan plis pase yon fason.Ansanm kolekte repons neral ak rapò pèsepsyon nan etid nou an te pèmèt nou eksplore kovarans ki genyen ant pousantaj tire MT ak entèpretasyon pèsepsyon nan eksitasyon konstan.Lè nou te demontre relasyon sa a, nou rekonèt ke direksyon kozalite pa te etabli, se sa ki, plis eksperyans yo bezwen detèmine si siyal la nan segmantasyon pèsepsyon obsève pa nou se, jan kèk diskite [65, 66, 67], otomatik.Pwosesis la ankò reprezante siyal desann tounen nan cortical sansoryèl ki soti nan zòn ki pi wo 68, 69, 70 (Fig. 8).Rapò sou yon pi gwo pwopòsyon nan selil modèl-selektif nan MSTd71, youn nan sib prensipal yo kortik nan MT, sijere ke pwolonje eksperyans sa yo enkli anrejistreman similtane nan MT ak MSTd ta dwe yon bon premye etap nan plis konpreyansyon mekanis neral pèsepsyon yo.segmentasyon.
Yon modèl de etap nan selektivite oryantasyon eleman ak mòd ak efè potansyèl de fidbak tèt-desann sou aktivite ki gen rapò ak chwa nan tradiksyon machin.Isit la, selektivite direksyon mòd (PDS - "P") nan etap MT kreye pa (i) yon gwo echantiyon nan done opinyon selektif direksyon ki konsistan avèk vitès mòd espesifik, ak (ii) sipresyon akor fò.Eleman direksyon selektif (CDS) etap MT ("C") gen yon seri echantiyon etwat nan direksyon opinyon epi li pa gen anpil represyon akor.Anpèchman Untuned bay kontwòl sou tou de popilasyon yo.Flèch ki gen koulè yo endike oryantasyon aparèy pi pito a.Pou klè, yo montre sèlman yon ti gwoup koneksyon V1-MT ak yon sèl mòd eleman ak bwat seleksyon oryantasyon.Nan kontèks entèprete rezilta feed-forward (FF) nou yo, anviwònman an opinyon pi laj ak anpèchman akor fò (ak make an wouj) nan selil PDS pwovoke gwo diferans nan aktivite an repons a modèl mouvman miltip.Nan pwoblèm segmentasyon nou an, gwoup sa a kondwi chenn desizyon ak defòme pèsepsyon.Kontrèman, nan ka a nan fidbak (FB), desizyon pèsepsyon yo pwodwi nan sikui en pa done sansoryèl ak prejije mantal, ak efè a pi gwo nan FB en sou selil PDS (liy epè) jenere siyal seleksyon.b Reprezantasyon eskematik modèl altènatif aparèy CDS ak PDS.Isit la siyal PDS yo nan MT yo pwodwi pa sèlman pa opinyon dirèk V1, men tou, pa opinyon endirèk chemen V1-V2-MT.Chemen endirèk yo nan modèl la ajiste pou bay selektivite nan fwontyè teksti (zòn sipèpoze kadriyaj).Modil CDS kouch MT la fè yon sòm pondéré de entrées dirèk ak endirèk epi voye pwodiksyon an nan modil PDS la.PDS se reglemante pa anpèchman konpetitif.Yon fwa ankò, se sèlman koneksyon sa yo ki nesesè pou trase achitekti debaz modèl la.Isit la, yon mekanis FF diferan pase sa ki pwopoze nan yon ka mennen nan pi gwo varyasyon nan repons lan lasi selilè nan PDS, ankò ki mennen nan prejije nan modèl desizyon.Altènativman, pi gwo CP nan selil PDS yo ka toujou rezilta patipri nan fòs oswa efikasite nan atachman FB nan selil PDS yo.Prèv yo sipòte modèl MT PDS de ak twa etap ak entèpretasyon CP FF ak FB.
De makak granmoun (macaca mulatta), yon gason ak yon fi (7 ak 5 ane respektivman), ki peze soti nan 4.5 a 9.0 kg, yo te itilize kòm objè etid.Anvan tout eksperyans operasyon esteril, bèt yo te implanté ak yon chanm anrejistreman ki fèt sou koutim pou elektwòd vètikal ki apwoche zòn MT la, yon kanpe pou tèt asye pur (Crist Instruments, Hagerstown, MD), ak pozisyon je ak yon bobin rechèch scleral mezire.(Cooner Wire, San Diego, Kalifòni).Tout pwotokòl yo konfòme yo ak règleman Depatman Agrikilti Etazini (USDA) ak Gid Enstiti Nasyonal Sante (NIH) pou Swen Imèn ak Itilizasyon Bèt Laboratwa epi yo te apwouve pa Komite Enstitisyonèl Swen ak Itilizasyon Animal University of Chicago (IAUKC).
Tout stimuli vizyèl yo te prezante nan yon ouvèti wonn kont yon background nwa oswa gri.Pandan anrejistreman an, pozisyon ak dyamèt twou sa a te ajiste an akò ak jaden reseptif klasik newòn nan pwent elektwòd la.Nou te itilize de gwo kategori stimuli vizyèl: stimuli psikometrik ak stimuli akor.
Estimilis psikometrik la se yon modèl griyaj (20 cd/m2, 50% kontras, 50% sik devwa, 5 degre/sec) ki te kreye pa sipèpoze de griyaj rektangilè k ap flote nan yon direksyon pèpandikilè ak direksyon yo (figi 1b).Li te deja montre ke obsèvatè imen yo wè modèl gri sa yo kòm stimuli bistable, pafwa kòm yon modèl sèl k ap deplase nan menm direksyon an (mouvman aderan) epi pafwa kòm de sifas separe k ap deplase nan diferan direksyon (mouvman transparan).konpozan nan modèl la lasi, oryante simetrik - ang ki genyen ant lasi yo soti nan 95 ° a 130 ° (desine nan seri a: 95 °, 100 °, 105 °, 115 °, 120 °, 125 °, 130 ° °, pandan tout sesyon an Izolasyon ang newòn nan 1015 °, men nou pa te gen ladan yo 1095 °, apeprè psikofizik, men nou pa gen ladan yo 1095 °, apeprè done psikofizik) 270° (oryantasyon modèl).Nan chak sesyon, yo te itilize yon sèl kwen nan lasi lasi a;pandan chak sesyon, yo te chwazi oryantasyon modèl la pou chak jijman nan de posiblite.
Nan lòd pou degaje pèsepsyon griy la epi bay yon baz anpirik pou rekonpans aksyon an, nou prezante teksti pwen o aza nan etap ba limyè 72 nan chak eleman kadriyaj.Sa a se reyalize lè w ogmante oswa diminye (pa yon kantite lajan fiks) klète nan yon ti gwoup piksèl chwazi owaza (figi 1c).Direksyon mouvman teksti an bay yon siyal fò ki chanje pèsepsyon obsèvatè a nan direksyon mouvman aderan oswa transparan (figi 1c).Anba kondisyon aderan, tout teksti, kèlkeswa eleman ki kouvri lasi teksti yo, yo tradui nan direksyon modèl la (figi 1c, aderan).Nan eta a transparan, teksti an deplase pèpandikilè ak direksyon griyaj li kouvri (figi 1c, transparan) (Fim siplemantè 1).Pou kontwole konpleksite travay la, nan pifò sesyon kontras Michelson (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) pou mak teksti sa a varye de yon seri (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5)., 10, 20, 40, 80).Kontras defini kòm klète relatif yon mastrik (konsa yon valè kontras 80% ta lakòz yon teksti 36 oswa 6 cd/m2).Pou 6 sesyon nan makak N ak 5 sesyon nan makak S, nou te itilize pi etwat ranje kontras teksti (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30), kote karakteristik sikofizik yo swiv menm modèl ak kontras plen ranje, men san saturation.
Stimuli akor yo se griy sinusoidal (kontras 50%, 1 sik / degre, 5 degre / sec) k ap deplase nan youn nan 16 direksyon egalman espace, oswa griy sinusoidal k ap deplase nan direksyon sa yo (ki konsiste de de ang opoze 135 ° sipèpoze griyaj sinusoidal sou tèt youn ak lòt).nan menm direksyon an nan modèl la.