Mèsi paske ou te vizite Nature.com. W ap itilize yon vèsyon navigatè ki gen sipò CSS limite. Tib bobin an asye pur Pou pi bon eksperyans lan, nou rekòmande pou ou itilize yon navigatè ki ajou (oswa dezaktive Mòd Konpatibilite nan Internet Explorer). Anplis de sa, pou asire sipò kontinyèl, nou montre sit la san estil ak JavaScript.
Montre yon karousel twa diapozitiv alafwa. Sèvi ak bouton Presedan ak Pwochen yo pou deplase nan twa diapozitiv alafwa, oubyen sèvi ak bouton kurseur yo nan fen an pou deplase nan twa diapozitiv alafwa.
Nan etid sa a, yo konsidere konsepsyon resò torsyon ak konpresyon mekanis pli zèl yo itilize nan fize a kòm yon pwoblèm optimize. Apre fize a kite tib lansman an, yo dwe louvri epi byen fèmen zèl fèmen yo pou yon sèten tan. Objektif etid la se te maksimize enèji ki estoke nan resò yo pou zèl yo ka deplwaye nan pi kout tan posib. Nan ka sa a, yo te defini ekwasyon enèji nan tou de piblikasyon yo kòm fonksyon objektif nan pwosesis optimize a. Yo te defini dyamèt fil la, dyamèt bobin lan, kantite bobin, ak paramèt defleksyon ki nesesè pou konsepsyon resò a kòm varyab optimize. Gen limit jewometrik sou varyab yo akòz gwosè mekanis lan, ansanm ak limit sou faktè sekirite a akòz chay resò yo pote a. Yo te itilize algoritm myèl la (BA) pou rezoud pwoblèm optimize sa a epi fè konsepsyon resò a. Valè enèji yo jwenn ak BA yo siperyè ak sa yo jwenn nan etid Design of Experiments (DOE) anvan yo. Yo te premye analize resò ak mekanis ki fèt lè l sèvi avèk paramèt yo jwenn nan optimize a nan pwogram ADAMS la. Apre sa, yo te fè tès eksperimantal yo lè yo te entegre resò yo te fabrike yo nan mekanis reyèl. Kòm rezilta tès la, yo te obsève ke zèl yo te ouvri apre anviwon 90 milisgond. Valè sa a byen anba objektif pwojè a ki se 200 milisgond. Anplis de sa, diferans ki genyen ant rezilta analiz yo ak rezilta eksperimantal yo se sèlman 16 ms.
Nan avyon ak machin maren, mekanis pliye tib bobin asye pur yo enpòtan anpil. Sistèm sa yo itilize nan modifikasyon ak konvèsyon avyon pou amelyore pèfòmans ak kontwòl vòl. Tou depan de mòd vòl la, zèl yo pliye epi dewoule yon fason diferan pou diminye enpak ayewodinamik1. Sitiyasyon sa a ka konpare ak mouvman zèl kèk zwazo ak ensèk pandan vòl ak plonje chak jou. Menm jan an tou, planè yo pliye epi dewoule nan soumaren pou diminye efè idrodinamik epi maksimize manyen3. Yon lòt objektif mekanis sa yo se bay avantaj volimik nan sistèm tankou pliye yon elikoptè 4 pou depo ak transpò. Zèl fize a pliye tou pou diminye espas depo. Kidonk, plis misil ka mete sou yon zòn ki pi piti nan lansè a 5. Konpozan ki itilize efektivman nan pliye ak dewoule yo anjeneral se resò. Nan moman pliye a, enèji estoke ladan l epi li libere nan moman dewoule a. Akòz estrikti fleksib li, enèji estoke ak libere yo egalize. Resò a fèt sitou pou sistèm nan, epi konsepsyon sa a prezante yon pwoblèm optimize6. Paske pandan ke li gen ladan plizyè varyab tankou dyamèt fil, dyamèt bobin, kantite vire, ang eliks ak kalite materyèl, genyen tou kritè tankou mas, volim, distribisyon estrès minimòm oswa disponiblite enèji maksimòm7.
Etid sa a mete limyè sou konsepsyon ak optimize resò pou mekanis pliye zèl yo itilize nan sistèm fize. Lè zèl yo anndan tib lansman an anvan vòl la, yo rete pliye sou sifas fize a, epi apre yo fin soti nan tib lansman an, yo dewoule pandan yon sèten tan epi yo rete kole sou sifas la. Pwosesis sa a enpòtan anpil pou bon fonksyònman fize a. Nan mekanis pliye ki devlope a, ouvèti zèl yo fèt pa resò tòsyon, epi bloke a fèt pa resò konpresyon. Pou konsepsyon yon resò ki apwopriye, yo dwe fè yon pwosesis optimize. Nan optimize resò, gen plizyè aplikasyon nan literati a.
Paredes et al.8 te defini faktè maksimòm lavi fatig kòm yon fonksyon objektif pou konsepsyon resò elikoidal epi yo te itilize metòd kwazi-Newtonyen an kòm yon metòd optimize. Varyab nan optimize yo te idantifye kòm dyamèt fil, dyamèt bobin, kantite vire, ak longè resò. Yon lòt paramèt nan estrikti resò a se materyèl li fèt avèk la. Se poutèt sa, yo te pran sa an kont nan etid konsepsyon ak optimize yo. Zebdi et al. 9 te fikse objektif rèd maksimòm ak pwa minimòm nan fonksyon objektif la nan etid yo a, kote faktè pwa a te siyifikatif. Nan ka sa a, yo te defini materyèl resò a ak pwopriyete jeyometrik yo kòm varyab. Yo itilize yon algorithm jenetik kòm yon metòd optimize. Nan endistri otomobil la, pwa materyèl yo itil nan plizyè fason, soti nan pèfòmans machin rive nan konsomasyon gaz. Minimizasyon pwa pandan y ap optimize resò elikoidal pou sispansyon se yon etid byen koni10. Bahshesh ak Bahshesh11 te idantifye materyèl tankou E-glass, kabòn ak Kevlar kòm varyab nan travay yo nan anviwònman ANSYS la ak objektif pou reyalize pwa minimòm ak fòs tansyon maksimòm nan divès konsepsyon konpoze resò sispansyon. Pwosesis fabrikasyon an enpòtan anpil nan devlopman resò konpoze yo. Kidonk, plizyè varyab antre an jwèt nan yon pwoblèm optimize, tankou metòd pwodiksyon an, etap ki fèt nan pwosesis la, ak sekans etap sa yo12,13. Lè w ap desine resò pou sistèm dinamik, ou dwe pran an kont frekans natirèl sistèm nan. Li rekòmande pou premye frekans natirèl resò a omwen 5-10 fwa frekans natirèl sistèm nan pou evite rezonans14. Taktak et al. 7 te deside minimize mas resò a epi maksimize premye frekans natirèl la kòm fonksyon objektif nan konsepsyon resò espiral la. Yo te itilize metòd rechèch modèl, pwen enteryè, ansanm aktif, ak algoritm jenetik nan zouti optimize Matlab la. Rechèch analitik se yon pati nan rechèch konsepsyon resò, epi Metòd Eleman Fini an popilè nan domèn sa a15. Patil et al.16 te devlope yon metòd optimize pou diminye pwa yon resò elikoidal konpresyon lè l sèvi avèk yon pwosedi analitik epi yo te teste ekwasyon analitik yo lè l sèvi avèk metòd eleman fini an. Yon lòt kritè pou ogmante itilite yon resò se ogmantasyon nan enèji li ka estoke. Ka sa a asire tou ke resò a kenbe itilite li pou yon bon bout tan. Rahul ak Rameshkumar17 ap chèche diminye volim resò a epi ogmante enèji defòmasyon nan desen resò espiral machin yo. Yo te itilize tou algoritm jenetik nan rechèch optimize.
Jan nou ka wè, paramèt ki nan etid optimize a varye de sistèm an sistèm. An jeneral, paramèt rèd ak estrès tayisman yo enpòtan nan yon sistèm kote chay li pote a se faktè detèminan an. Seleksyon materyèl enkli nan sistèm limit pwa a ak de paramèt sa yo. Yon lòt bò, frekans natirèl yo verifye pou evite rezonans nan sistèm trè dinamik. Nan sistèm kote itilite enpòtan, enèji maksimize. Nan etid optimize yo, byenke FEM itilize pou etid analiz, nou ka wè ke algoritm meta-euristik tankou algoritm jenetik la14,18 ak algoritm gri lou a19 yo itilize ansanm ak metòd klasik Newton nan yon seri sèten paramèt. Algoritm meta-euristik yo te devlope ki baze sou metòd adaptasyon natirèl ki apwoche eta optimal la nan yon kout peryòd tan, espesyalman anba enfliyans popilasyon an20,21. Avèk yon distribisyon o aza nan popilasyon an nan zòn rechèch la, yo evite optima lokal yo epi yo deplase nan direksyon optima mondyal22. Kidonk, nan dènye ane yo li te souvan itilize nan kontèks pwoblèm endistriyèl reyèl23,24.
Ka kritik pou mekanis pliye ki devlope nan etid sa a se ke zèl yo, ki te nan pozisyon fèmen anvan vòl la, louvri yon sèten tan apre yo fin kite tib la. Apre sa, eleman bloke a bloke zèl la. Kidonk, sous yo pa afekte dinamik vòl la dirèkteman. Nan ka sa a, objektif optimize a sete maksimize enèji ki estoke a pou akselere mouvman sous la. Dyamèt woulo, dyamèt fil, kantite woulo ak defleksyon yo te defini kòm paramèt optimize. Akòz ti gwosè sous la, pwa pa te konsidere kòm yon objektif. Se poutèt sa, kalite materyèl la defini kòm fiks. Maj sekirite pou defòmasyon mekanik detèmine kòm yon limitasyon kritik. Anplis de sa, kontrent gwosè varyab yo enplike nan dimansyon mekanis lan. Metòd meta-euristik BA a te chwazi kòm metòd optimize a. BA te favorize pou estrikti fleksib ak senp li, ak pou avansman li yo nan rechèch optimize mekanik25. Nan dezyèm pati etid la, ekspresyon matematik detaye yo enkli nan kad konsepsyon debaz la ak konsepsyon sous mekanis pliye a. Twazyèm pati a gen algoritm optimize a ak rezilta optimize yo. Chapit 4 fè analiz nan pwogram ADAMS la. Yo analize si sous yo apwopriye anvan pwodiksyon an. Dènye seksyon an gen rezilta eksperimantal ak imaj tès yo. Yo te konpare rezilta yo jwenn nan etid la tou ak travay otè yo te fè anvan lè yo te itilize apwòch DOE a.
Zèl yo devlope nan etid sa a ta dwe pliye nan direksyon sifas fize a. Zèl yo vire soti nan pozisyon pliye rive nan pozisyon deplwaye. Pou sa, yo te devlope yon mekanis espesyal. Figi 1 an montre konfigirasyon pliye ak deplwaye5 nan sistèm kowòdone fize a.
Figi 2 a montre yon koupe mekanis lan. Mekanis lan gen plizyè pati mekanik: (1) kò prensipal la, (2) aks zèl la, (3) kousinen an, (4) kò kadna a, (5) bag kadna a, (6) peny arè a, (7) resò tòsyon an ak (8) resò konpresyon yo. Aks zèl la (2) konekte ak resò tòsyon an (7) atravè manch blokaj la (4). Tout twa pati yo vire an menm tan apre fize a fin dekole. Avèk mouvman wotasyon sa a, zèl yo vire nan pozisyon final yo. Apre sa, peny lan (6) aktive pa resò konpresyon an (8), kidonk bloke tout mekanis kò blokaj la (4)5.
Modil elastik (E) ak modil tayisman (G) se paramèt konsepsyon kle pou resò a. Nan etid sa a, yo te chwazi fil asye pou resò ki gen anpil kabòn (fil mizik ASTM A228) kòm materyèl resò a. Lòt paramèt yo se dyamèt fil la (d), dyamèt bobin mwayèn (Dm), kantite bobin (N) ak defleksyon resò a (xd pou resò konpresyon ak θ pou resò tòsyon)26. Enèji ki estoke pou resò konpresyon \({(SE}_{x})\) ak resò tòsyon (\({SE}_{\theta}\)) yo ka kalkile apati ekwasyon (1) ak (2)26. (Valè modil tayisman (G) pou resò konpresyon an se 83.7E9 Pa, epi valè modil elastik (E) pou resò tòsyon an se 203.4E9 Pa.)
Dimansyon mekanik sistèm nan detèmine dirèkteman kontrent jewometrik resò a. Anplis de sa, yo ta dwe pran an kont kondisyon kote fize a pral ye a tou. Faktè sa yo detèmine limit paramèt resò yo. Yon lòt limitasyon enpòtan se faktè sekirite a. Definisyon yon faktè sekirite dekri an detay pa Shigley et al.26. Faktè sekirite resò konpresyon an (SFC) defini kòm estrès maksimòm admisib divize pa estrès sou longè kontinyèl la. SFC ka kalkile lè l sèvi avèk ekwasyon (3), (4), (5) ak (6)26. (Pou materyèl resò ki itilize nan etid sa a, \({S}_{sy}=980 MPa\)). F reprezante fòs la nan ekwasyon an epi KB reprezante faktè Bergstrasser 26 la.
Faktè sekirite torsyon yon resò (SFT) defini kòm M divize pa k. SFT ka kalkile apati ekwasyon (7), (8), (9) ak (10)26. (Pou materyèl ki itilize nan etid sa a, \({S}_{y}=1600 \mathrm{MPa}\)). Nan ekwasyon an, M itilize pou koupl, \({k}^{^{\prime}}\) itilize pou konstan resò (koupl/wotasyon), epi Ki itilize pou faktè koreksyon estrès.
Objektif prensipal optimize nan etid sa a se maksimize enèji resò a. Fonksyon objektif la fòmile pou jwenn \(\overrightarrow{\{X\}}\) ki maksimize \(f(X)\). \({f}_{1}(X)\) ak \({f}_{2}(X)\) se fonksyon enèji resò konpresyon ak tòsyon an, respektivman. Varyab ak fonksyon kalkile yo itilize pou optimize yo montre nan ekwasyon sa yo.
Diferan kontrent yo mete sou konsepsyon resò a yo bay nan ekwasyon sa yo. Ekwasyon (15) ak (16) reprezante faktè sekirite pou resò konpresyon ak tòsyon, respektivman. Nan etid sa a, SFC dwe pi gran pase oswa egal a 1.2 epi SFT dwe pi gran pase oswa egal a θ26.
BA te enspire pa estrateji myèl yo pou chèche polèn27. Myèl yo chèche lè yo voye plis myèl fourajè nan jaden polèn fètil epi mwens myèl fourajè nan jaden polèn mwens fètil. Kidonk, yo rive nan pi gwo efikasite nan popilasyon myèl la. Nan lòt men an, myèl esplwatè yo kontinye ap chèche nouvo zòn polèn, epi si gen zòn ki pi pwodiktif pase anvan, anpil myèl fourajè pral dirije nan nouvo zòn sa a28. BA konsiste de de pati: rechèch lokal ak rechèch mondyal. Rechèch lokal la chèche plis kominote toupre minimòm nan (sit elit), tankou myèl, epi li chèche mwens lòt sit (sit optimal oswa seleksyone). Yo fè yon rechèch abitrè nan pati rechèch mondyal la, epi si yo jwenn bon valè, yo deplase estasyon yo nan pati rechèch lokal la nan pwochen iterasyon an. Algorit la gen kèk paramèt: kantite myèl esplwatè (n), kantite sit rechèch lokal (m), kantite sit elit (e), kantite myèl fourajè nan sit elit (nep), kantite myèl fourajè nan zòn optimal yo. Sit (nsp), gwosè katye a (ngh), ak kantite iterasyon (I)29. Psedokòd BA a parèt nan Figi 3.
Algorit la eseye travay ant \({g}_{1}(X)\) ak \({g}_{2}(X)\). Kòm rezilta chak iterasyon, yo detèmine valè optimal yo epi yo rasanble yon popilasyon otou valè sa yo nan yon tantativ pou jwenn pi bon valè yo. Yo verifye restriksyon yo nan seksyon rechèch lokal ak global yo. Nan yon rechèch lokal, si faktè sa yo apwopriye, yo kalkile valè enèji a. Si nouvo valè enèji a pi gran pase valè optimal la, yo bay nouvo valè a valè optimal la. Si pi bon valè yo jwenn nan rezilta rechèch la pi gran pase eleman aktyèl la, nouvo eleman an ap enkli nan koleksyon an. Dyagram blòk rechèch lokal la montre nan Figi 4.
Popilasyon an se youn nan paramèt kle yo nan BA. Etid anvan yo montre ke elaji popilasyon an diminye kantite iterasyon ki nesesè yo epi ogmante chans pou siksè. Sepandan, kantite evalyasyon fonksyonèl yo ap ogmante tou. Prezans yon gwo kantite sit elit pa afekte pèfòmans anpil. Kantite sit elit yo ka ba si li pa zewo30. Gwosè popilasyon myèl espyon yo (n) anjeneral chwazi ant 30 ak 100. Nan etid sa a, yo te fè tou de senaryo 30 ak 50 pou detèmine kantite ki apwopriye a (Tablo 2). Lòt paramèt yo detèmine selon popilasyon an. Kantite sit yo chwazi (m) se (apeprè) 25% nan gwosè popilasyon an, epi kantite sit elit (e) pami sit yo chwazi yo se 25% nan m. Yo te chwazi kantite myèl k ap manje (kantite rechèch) pou 100 pou graf elit yo ak 30 pou lòt graf lokal yo. Rechèch vwazinaj la se konsèp debaz tout algoritm evolisyonè yo. Nan etid sa a, yo te itilize metòd vwazen ki diminye gradyèlman. Metòd sa a diminye gwosè vwazinaj la nan yon sèten vitès pandan chak iterasyon. Nan iterasyon kap vini yo, yo ka itilize valè vwazinaj ki pi piti30 pou yon rechèch ki pi egzak.
Pou chak senaryo, yo te fè dis tès youn apre lòt pou verifye repwodiktibilite algoritm optimize a. Figi 5 la montre rezilta optimize resò torsyon an pou schèm 1, epi Figi 6 la montre rezilta optimize resò konpresyon an pou schèm 2. Done tès yo bay tou nan tablo 3 ak 4 (yon tablo ki gen rezilta yo jwenn pou resò konpresyon an nan Enfòmasyon Siplemantè S1). Popilasyon myèl la ap entansifye rechèch pou bon valè nan premye iterasyon an. Nan senaryo 1, rezilta kèk tès yo te anba maksimòm nan. Nan Senaryo 2, nou ka wè ke tout rezilta optimize yo ap pwoche maksimòm nan akòz ogmantasyon popilasyon an ak lòt paramèt enpòtan yo. Nou ka wè ke valè yo nan Senaryo 2 yo sifizan pou algoritm lan.
Lè w ap jwenn valè maksimòm enèji a nan iterasyon yo, yo bay yon faktè sekirite tou kòm yon kontrent pou etid la. Gade tablo a pou faktè sekirite a. Valè enèji yo jwenn lè l sèvi avèk BA yo konpare ak sa yo jwenn lè l sèvi avèk metòd 5 DOE a nan Tablo 5. (Pou fasilite fabrikasyon, kantite vire (N) nan sous tòsyon an se 4.9 olye de 4.88, epi defleksyon an (xd) se 8 mm olye de 7.99 mm nan sous konpresyon an.) Nou ka wè ke BA se yon pi bon rezilta. BA evalye tout valè yo atravè rechèch lokal ak global. Nan fason sa a li ka eseye plis altènativ pi vit.
Nan etid sa a, yo te itilize Adams pou analize mouvman mekanis zèl la. Premyèman, yo bay Adams yon modèl 3D mekanis lan. Apre sa, yo defini yon resò ak paramèt yo chwazi nan seksyon anvan an. Anplis de sa, gen kèk lòt paramèt ki bezwen defini pou analiz aktyèl la. Sa yo se paramèt fizik tankou koneksyon, pwopriyete materyèl, kontak, friksyon, ak gravite. Gen yon jwenti pivotant ant aks lam la ak kousinen an. Gen 5-6 jwenti silendrik. Gen 5-1 jwenti fiks. Kò prensipal la fèt ak materyèl aliminyòm epi li fiks. Materyèl rès pati yo se asye. Chwazi koyefisyan friksyon an, rèd kontak la ak pwofondè pénétration sifas friksyon an selon kalite materyèl la. (asye pur AISI 304) Nan etid sa a, paramèt kritik la se tan ouvèti mekanis zèl la, ki dwe mwens pase 200 ms. Se poutèt sa, veye tan ouvèti zèl la pandan analiz la.
Kòm rezilta analiz Adams la, tan ouvèti mekanis zèl la se 74 milisgond. Rezilta simulation dinamik yo soti nan 1 rive nan 4 yo montre nan Figi 7. Premye imaj nan Figi 5 la se lè kòmansman simulation an epi zèl yo nan pozisyon ap tann pou pliye. (2) Montre pozisyon zèl la apre 40ms lè zèl la fin vire 43 degre. (3) montre pozisyon zèl la apre 71 milisgond. Epitou nan dènye imaj la (4) montre fen vire zèl la ak pozisyon ouvèti a. Kòm rezilta analiz dinamik la, yo te obsève ke mekanis ouvèti zèl la siyifikativman pi kout pase valè sib 200 ms la. Anplis de sa, lè y ap dimensionne sous dlo yo, limit sekirite yo te chwazi pami valè ki pi wo yo rekòmande nan literati a.
Apre yo te fin fè tout etid konsepsyon, optimize ak simulation yo, yo te fabrike epi entegre yon pwototip mekanis lan. Apre sa, yo te teste pwototip la pou verifye rezilta simulation yo. Premyèman, sere koki prensipal la epi pliye zèl yo. Apre sa, yo te lage zèl yo soti nan pozisyon ki te pliye a epi yo te fè yon videyo sou wotasyon zèl yo soti nan pozisyon ki te pliye a rive nan pozisyon ki te deplwaye a. Yo te itilize revèy la tou pou analize tan pandan anrejistreman videyo a.
Figi 8 la montre imaj videyo nimewote 1-4 yo. Imaj nimewo 1 nan figi a montre moman lage zèl ki pliye yo. Moman sa a konsidere kòm moman inisyal tan t0. Imaj 2 ak 3 yo montre pozisyon zèl yo 40 ms ak 70 ms apre moman inisyal la. Lè n ap analize imaj 3 ak 4 yo, nou ka wè ke mouvman zèl la estabilize 90 ms apre t0, epi ouvèti zèl la fini ant 70 ak 90 ms. Sitiyasyon sa a vle di ke tou de similasyon an ak tès pwototip la bay apeprè menm tan deplwaman zèl la, epi konsepsyon an satisfè egzijans pèfòmans mekanis lan.
Nan atik sa a, yo optimize resò torsyon ak konpresyon yo itilize nan mekanis pliye zèl la lè l sèvi avèk BA. Yo ka atenn paramèt yo byen vit ak kèk iterasyon. Resò torsyon an evalye a 1075 mJ epi resò konpresyon an evalye a 37.24 mJ. Valè sa yo 40-50% pi bon pase etid DOE anvan yo. Resò a entegre nan mekanis lan epi yo analize li nan pwogram ADAMS la. Lè yo te analize li, yo te jwenn ke zèl yo te louvri nan 74 milisgond. Valè sa a byen anba objektif pwojè a ki se 200 milisgond. Nan yon etid eksperimantal ki te fèt apre sa, yo te mezire tan deklanchman an nan anviwon 90 ms. Diferans 16 milisgond sa a ant analiz yo ka akòz faktè anviwònman ki pa te modle nan lojisyèl la. Yo kwè ke algoritm optimize ki jwenn kòm rezilta etid la ka itilize pou divès konsepsyon resò.
Materyèl resò a te predefini e li pa t itilize kòm yon varyab nan optimize a. Piske yo itilize anpil diferan kalite resò nan avyon ak fize, yo pral aplike BA pou konsepsyon lòt kalite resò lè l sèvi avèk diferan materyèl pou reyalize yon konsepsyon resò optimal nan rechèch nan lavni.
Nou deklare ke maniskri sa a se orijinal, li pa te pibliye anvan, epi li pa anba konsiderasyon pou piblikasyon yon lòt kote kounye a.
Tout done ki te pwodui oswa analize nan etid sa a enkli nan atik pibliye sa a [ak dosye enfòmasyon adisyonèl].
Min, Z., Kin, VK ak Richard, LJ Modènizasyon avyon nan konsèp ayewopòl la atravè chanjman jewometrik radikal. IES J. Pati A Sivilizasyon. konpozisyon. pwojè. 3(3), 188–195 (2010).
Sun, J., Liu, K. ak Bhushan, B. Yon apèsi sou zèl dèyè skarabe a: estrikti, pwopriyete mekanik, mekanis, ak enspirasyon byolojik. J. Mecha. Konpòtman. Syans byomedikal. alma mater. 94, 63–73 (2019).
Chen, Z., Yu, J., Zhang, A., ak Zhang, F. Konsepsyon ak analiz yon mekanis pwopilsyon pliyan pou yon planè anba dlo ki mache ak motè ibrid. Ocean Engineering 119, 125–134 (2016).
Kartik, HS ak Prithvi, K. Konsepsyon ak analiz yon mekanis pliyan estabilizatè orizontal pou elikoptè. J. Ing. tank depo entèn. teknoloji. (IGERT) 9(05), 110–113 (2020).
Kulunk, Z. ak Sahin, M. Optimizasyon paramèt mekanik yon konsepsyon zèl fize pliyan lè l sèvi avèk yon apwòch konsepsyon eksperimantal. entèn J. Modèl. optimize. 9(2), 108–112 (2019).
Ke, J., Wu, ZY, Liu, YS, Xiang, Z. & Hu, Metòd Konsepsyon XD, Etid Pèfòmans, ak Pwosesis Fabrikasyon Ressò Bobin Konpoze: Yon Revizyon. compose. composition. 252, 112747 (2020).
Taktak M., Omheni K., Alui A., Dammak F. ak Khaddar M. Optimizasyon konsepsyon dinamik pou sous espiral. Aplike pou son. 77, 178–183 (2014).
Paredes, M., Sartor, M., ak Mascle, K. Yon pwosedi pou optimize konsepsyon sous tansyon yo. yon òdinatè. aplikasyon metòd la. fouri. pwojè. 191(8-10), 783-797 (2001).
Zebdi O., Bouhili R. ak Trochu F. Konsepsyon optimal resò elikoidal konpoze lè l sèvi avèk optimize miltiobjektif. J. Reinf. plastic. compose. 28 (14), 1713–1732 (2009).
Pawart, HB ak Desale, DD Optimizasyon sous espiral sispansyon devan twa wou. pwosesis. manifakti. 20, 428–433 (2018).
Bahshesh M. ak Bahshesh M. Optimizasyon resò espiral asye ak resò konpoze. entèn J. Miltidisiplinè. syans lan. pwojè. 3(6), 47–51 (2012).
Chen, L. et al. Aprann plis sou plizyè paramèt ki afekte pèfòmans estatik ak dinamik sous espiral konpoze yo. J. Market. tank depo. 20, 532–550 (2022).
Frank, J. Analiz ak Optimizasyon Ressò Elikoidal Konpoze, Tèz Doktora, Inivèsite Eta Sacramento (2020).
Gu, Z., Hou, X. ak Ye, J. Metòd pou konsepsyon ak analize sous elikoidal nonlineyè lè l sèvi avèk yon konbinezon metòd: analiz eleman fini, echantiyonaj limite ipèkib laten, ak pwogramasyon jenetik. pwosesis. Enstiti Fouri. pwojè. CJ Mecha. pwojè. syans lan. 235(22), 5917–5930 (2021).
Wu, L., et al. Ressò espiral milti-brin an fib kabòn ak vitès reglabl: Yon etid sou konsepsyon ak mekanis. J. Market. tank depo. 9(3), 5067–5076 (2020).
Patil DS, Mangrulkar KS ak Jagtap ST Optimizasyon pwa sous elikoidal konpresyon. J. Innov entèn. tank depo. Miltidisiplinè. 2(11), 154–164 (2016).
Rahul, MS ak Rameshkumar, K. Optimizasyon milti-fonksyonèl ak simulation nimerik sous espiral pou aplikasyon otomobil. alma mater. pwosesis jodi a. 46. 4847–4853 (2021).
Bai, JB et al. Defini pi bon pratik - Konsepsyon optimal estrikti elikoid konpoze lè l sèvi avèk algoritm jenetik. compose. composition. 268, 113982 (2021).
Shahin, I., Dorterler, M., ak Gokche, H. Itilizasyon metòd optimize 灰狼 ki baze sou optimize volim minimòm konsepsyon sous konpresyon an, Ghazi J. Engineering Science, 3(2), 21–27 (2017).
Aye, KM, Foldy, N., Yildiz, AR, Burirat, S. ak Sait, SM Meta-euristik lè l sèvi avèk plizyè ajan pou optimize aksidan. entèn J. Veh. desk. 80(2–4), 223–240 (2019).
Yildyz, AR ak Erdash, MU Nouvo algorithm ibrid Taguchi-salpa gwoup pou konsepsyon serye pwoblèm jeni reyèl. alma mater. test. 63(2), 157–162 (2021).
Yildiz BS, Foldi N., Burerat S., Yildiz AR ak Sait SM Konsepsyon serye mekanis priz robotik lè l sèvi avèk yon nouvo algorithm optimize sotrèl ibrid. ekspè. sistèm. 38(3), e12666 (2021).