សូមអរគុណសម្រាប់ការទស្សនា Nature.com ។កំណែកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិតដែលអ្នកកំពុងប្រើមានកម្រិតគាំទ្រ CSS ។សម្រាប់បទពិសោធន៍ដ៏ល្អបំផុត យើងសូមណែនាំឱ្យអ្នកប្រើកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិតដែលបានអាប់ដេត (ឬបិទមុខងារភាពឆបគ្នានៅក្នុង Internet Explorer)។ក្នុងពេលនេះ ដើម្បីធានាបាននូវការគាំទ្របន្ត យើងនឹងបង្ហាញគេហទំព័រដោយគ្មានរចនាប័ទ្ម និង JavaScript។
រង្វង់បង្ហាញស្លាយបីក្នុងពេលតែមួយ។ប្រើប៊ូតុងមុន និងបន្ទាប់ ដើម្បីផ្លាស់ទីតាមស្លាយបីក្នុងពេលតែមួយ ឬប្រើប៊ូតុងគ្រាប់រំកិលនៅចុងបញ្ចប់ ដើម្បីផ្លាស់ទីតាមស្លាយបីក្នុងពេលតែមួយ។
ចក្ខុវិស័យដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់តម្រូវឱ្យមានគំរូល្អិតល្អន់ និងការរួមបញ្ចូលដើម្បីបង្កើតលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វត្ថុឡើងវិញ។វាជាការសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់ថានៅពេលលាយសំណាកក្នុងស្រុកពីវត្ថុផ្សេងៗគ្នាភាពត្រឹមត្រូវត្រូវបានបាត់បង់។ដូច្នេះ ការបែងចែក ការដាក់ជាក្រុមនៃផ្នែកនៃរូបភាពសម្រាប់ដំណើរការដាច់ដោយឡែក គឺមានសារៈសំខាន់ចំពោះការយល់ឃើញ។នៅក្នុងការងារពីមុន រចនាសម្ព័ន្ធបន្ទះឈើដែលអាចចាត់ទុកថាជាផ្ទៃផ្លាស់ទីមួយ ឬច្រើនត្រូវបានប្រើដើម្បីសិក្សាដំណើរការនេះ។នៅទីនេះ យើងរាយការណ៍ពីទំនាក់ទំនងរវាងសកម្មភាព និងការវិនិច្ឆ័យនៃការបែងចែកនៅក្នុងតំបន់កម្រិតមធ្យមនៃផ្លូវដែលមើលឃើញបឋម។ជាពិសេស យើងបានរកឃើញថា ការតម្រង់ទិសជ្រើសរើសណឺរ៉ូនបណ្ដោះអាសន្នមធ្យមមានភាពរសើបចំពោះសញ្ញាវាយនភាពដែលប្រើដើម្បីបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយការយល់ឃើញនៃ bistable gratings និងបានបង្ហាញពីការជាប់ទាក់ទងគ្នាយ៉ាងសំខាន់រវាងការសាកល្បង និងការយល់ឃើញជាប្រធានបទនៃការរំញោចជាប់លាប់។ការជាប់ទាក់ទងគ្នានេះគឺធំជាងនៅក្នុងឯកតាដែលបង្ហាញពីចលនាសកលនៅក្នុងលំនាំដែលមានទិសដៅក្នុងស្រុកច្រើន។ដូច្នេះហើយ យើងសន្និដ្ឋានថាដែនពេលវេលាកម្រិតមធ្យមមានសញ្ញាដែលប្រើដើម្បីបំបែកឈុតស្មុគស្មាញទៅជាវត្ថុធាតុផ្សំ និងផ្ទៃ។
ចក្ខុវិស័យមិនត្រឹមតែពឹងផ្អែកលើការរើសអើងច្បាស់លាស់នៃលក្ខណៈរូបភាពបឋមដូចជាការតំរង់ទិសគែម និងល្បឿនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែសំខាន់ជាងនេះទៅទៀតលើការរួមបញ្ចូលត្រឹមត្រូវនៃលក្ខណៈទាំងនេះដើម្បីគណនាលក្ខណៈសម្បត្តិបរិស្ថានដូចជារូបរាងវត្ថុ និងគន្លង1។ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាកើតឡើងនៅពេលដែលរូបភាពនៃកែវភ្នែកគាំទ្រក្រុមមុខងារដែលអាចជឿជាក់បានស្មើគ្នាជាច្រើនក្រុម 2, 3, 4 (រូបភាព 1a)។ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលដែលសញ្ញាល្បឿនពីរគឺនៅជិតខ្លាំង នេះអាចបកស្រាយដោយហេតុផលថាជាវត្ថុផ្លាស់ទីមួយ ឬវត្ថុផ្លាស់ទីជាច្រើន (រូបភាពទី 1 ខ)។នេះបង្ហាញពីលក្ខណៈប្រធានបទនៃការបែងចែក ពោលគឺវាមិនមែនជាទ្រព្យសម្បត្តិថេរនៃរូបភាពនោះទេ ប៉ុន្តែជាដំណើរការនៃការបកស្រាយ។ទោះបីជាសារៈសំខាន់ជាក់ស្តែងរបស់វាសម្រាប់ការយល់ឃើញធម្មតាក៏ដោយ ការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីមូលដ្ឋានសរសៃប្រសាទនៃការបែងចែកការយល់ឃើញនៅតែមិនពេញលេញនៅល្អបំផុត។
គំនូរជីវចលអំពីបញ្ហានៃការបែងចែកការយល់ឃើញ។ការយល់ឃើញរបស់អ្នកសង្កេតការណ៍អំពីជម្រៅនៅក្នុងគូប Necker (ឆ្វេង) ឆ្លាស់គ្នារវាងការពន្យល់ដែលអាចមានពីរ (ស្តាំ)។នេះគឺដោយសារតែមិនមានសញ្ញានៅក្នុងរូបភាពដែលអនុញ្ញាតឱ្យខួរក្បាលកំណត់ការតំរង់ទិស 3D របស់តួលេខដោយឡែក (ផ្តល់ដោយសញ្ញា occlusion monocular នៅខាងស្តាំ)។b នៅពេលដែលសញ្ញាចលនាច្រើនត្រូវបានបង្ហាញក្នុងភាពជិតគ្នា ប្រព័ន្ធចក្ខុវិស័យត្រូវតែកំណត់ថាតើសំណាកក្នុងស្រុកគឺមកពីវត្ថុមួយ ឬច្រើន។ភាពស្រពិចស្រពិលនៃសញ្ញាចលនាក្នុងតំបន់ ពោលគឺ លំដាប់នៃចលនាវត្ថុអាចបង្កើតចលនាមូលដ្ឋានដូចគ្នា ដែលបណ្តាលឱ្យមានការបកស្រាយដែលអាចជឿជាក់បានច្រើនស្មើគ្នានៃធាតុបញ្ចូលដែលមើលឃើញ ពោលគឺ វាលវ៉ិចទ័រនៅទីនេះអាចកើតឡើងពីចលនាជាប់គ្នានៃផ្ទៃតែមួយ ឬចលនាថ្លានៃផ្ទៃត្រួតស៊ីគ្នា។c (ឆ្វេង) ឧទាហរណ៍នៃការជំរុញក្រឡាចត្រង្គដែលមានវាយនភាពរបស់យើង។ក្រឡាចតុកោណកែងដែលរសាត់កាត់កែងទៅទិសរបស់វា (“ទិសដៅធាតុផ្សំ” – ព្រួញពណ៌ស) ត្រួតលើគ្នាដើម្បីបង្កើតជាគំរូក្រឡាចត្រង្គ។បន្ទះឈើអាចត្រូវបានគេដឹងថាជាចលនាតែមួយ ទៀងទាត់ តភ្ជាប់នៃទិសដៅ (ព្រួញក្រហម) ឬចលនាថ្លានៃទិសដៅបរិវេណ។ការយល់ឃើញនៃបន្ទះឈើត្រូវបានបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយដោយការបន្ថែមសញ្ញាវាយនភាពចំណុចចៃដន្យ។(កណ្តាល) ផ្ទៃដែលត្រូវបានបន្លិចជាពណ៌លឿងត្រូវបានពង្រីក និងបង្ហាញជាស៊េរីនៃស៊ុមសម្រាប់សញ្ញាដែលមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងតម្លាភាពរៀងគ្នា។ចលនានៃចំណុចនៅក្នុងករណីនីមួយៗត្រូវបានតំណាងដោយព្រួញពណ៌បៃតង និងក្រហម។(ស្តាំ) ក្រាហ្វនៃទីតាំង (x, y) នៃចំណុចជ្រើសរើសធៀបនឹងចំនួនស៊ុម។ក្នុងករណីដែលជាប់គ្នា វាយនភាពទាំងអស់រសាត់ក្នុងទិសដៅដូចគ្នា។ក្នុងករណីតម្លាភាព វាយនភាពផ្លាស់ទីក្នុងទិសដៅនៃសមាសភាគ។d រូបភាពគំនូរជីវចលនៃកិច្ចការបែងចែកចលនារបស់យើង។សត្វស្វាបានចាប់ផ្តើមការសាកល្បងនីមួយៗដោយជួសជុលចំណុចតូចមួយ។បន្ទាប់ពីការពន្យាពេលខ្លីមួយ ប្រភេទជាក់លាក់នៃគំរូក្រឡាចត្រង្គ (ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា/តម្លាភាព) និងទំហំសញ្ញាវាយនភាព (ឧទាហរណ៍កម្រិតពណ៌) បានបង្ហាញខ្លួននៅទីតាំងនៃ MT RF ។កំឡុងពេលធ្វើតេស្តនីមួយៗ ក្រឡាចត្រង្គអាចរសាត់ក្នុងទិសដៅមួយក្នុងចំណោមទិសដៅដែលអាចមានពីរនៃលំនាំ។បន្ទាប់ពីការដកការជំរុញ គោលដៅជ្រើសរើសបានលេចឡើងខាងលើ និងខាងក្រោម MT RF ។សត្វស្វាត្រូវតែបង្ហាញពីការយល់ឃើញរបស់ពួកគេចំពោះក្រឡាចត្រង្គនៅក្នុង saccades ទៅនឹងគោលដៅជ្រើសរើសសមស្រប។
ដំណើរការនៃចលនាដែលមើលឃើញត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈយ៉ាងល្អ ហើយដូច្នេះផ្តល់នូវគំរូដ៏ល្អសម្រាប់ការសិក្សាអំពីសៀគ្វីសរសៃប្រសាទនៃការបែងចែកការយល់ឃើញ។ការសិក្សាកុំព្យូទ័រជាច្រើនបានកត់សម្គាល់ពីឧបករណ៍ប្រើប្រាស់នៃគំរូដំណើរការចលនាពីរដំណាក់កាល ដែលការប៉ាន់ប្រមាណដំបូងដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ត្រូវបានបន្តដោយការរួមបញ្ចូលជ្រើសរើសនៃគំរូមូលដ្ឋានដើម្បីដកសំលេងរំខាន និងស្តារល្បឿនវត្ថុ 7,8 ។វាជាការសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់ថាប្រព័ន្ធចក្ខុវិស័យត្រូវតែយកចិត្តទុកដាក់ដើម្បីកំណត់ក្រុមនេះសម្រាប់តែគំរូក្នុងស្រុកពីវត្ថុធម្មតាប៉ុណ្ណោះ។ការសិក្សាផ្នែកចិត្តវិទ្យាបានពិពណ៌នាអំពីកត្តារាងកាយដែលមានឥទ្ធិពលលើរបៀបដែលសញ្ញាចលនាក្នុងតំបន់ត្រូវបានបែងចែក ប៉ុន្តែរូបរាងនៃគន្លងកាយវិភាគសាស្ត្រ និងកូដសរសៃប្រសាទនៅតែជាសំណួរបើកចំហ។របាយការណ៍ជាច្រើនបានបង្ហាញថាកោសិកាតម្រង់ទិស-ជ្រើសរើសនៅក្នុងតំបន់បណ្តោះអាសន្ន (MT) នៃ Cortex primate គឺជាបេក្ខជនសម្រាប់ស្រទាប់ខាងក្រោមសរសៃប្រសាទ។
សំខាន់ នៅក្នុងការពិសោធន៍ពីមុនទាំងនេះ ការផ្លាស់ប្តូរសកម្មភាពសរសៃប្រសាទជាប់ទាក់ទងជាមួយការផ្លាស់ប្តូររាងកាយក្នុងការរំញោចដែលមើលឃើញ។ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ ការបែងចែកជាផ្នែកសំខាន់ជាដំណើរការយល់ឃើញ។ដូច្នេះការសិក្សានៃស្រទាប់ខាងក្រោមសរសៃប្រសាទរបស់វាតម្រូវឱ្យមានការផ្សារភ្ជាប់ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងសកម្មភាពសរសៃប្រសាទជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការយល់ឃើញនៃ stimuli ថេរ។ដូច្នេះហើយ យើងបានបង្ហាត់សត្វស្វាពីរក្បាល ដើម្បីរាយការណ៍ថាតើគំរូក្រឡាចត្រង្គដែលអាចយល់បានដែលបង្កើតឡើងដោយក្រឡាចតុកោណដែលរសាត់ឡើងលើគឺជាផ្ទៃតែមួយ ឬផ្ទៃឯករាជ្យពីរ។ដើម្បីសិក្សាពីទំនាក់ទំនងរវាងសកម្មភាពសរសៃប្រសាទ និងការវិនិច្ឆ័យផ្នែក យើងបានកត់ត្រាសកម្មភាពតែមួយនៅក្នុង MT នៅពេលដែលសត្វស្វាបំពេញកិច្ចការនេះ។
យើងបានរកឃើញទំនាក់ទំនងយ៉ាងសំខាន់រវាងការសិក្សាអំពីសកម្មភាព MT និងការយល់ឃើញ។ការជាប់ទាក់ទងគ្នានេះមានឬអត់ ថាតើការរំញោចមានសញ្ញានៃការបែងចែកលើស។លើសពីនេះ ភាពខ្លាំងនៃឥទ្ធិពលនេះគឺទាក់ទងទៅនឹងភាពរសើបចំពោះសញ្ញានៃការបែងចែក ក៏ដូចជាសន្ទស្សន៍គំរូ។កត្តាបន្ទាប់កំណត់កម្រិតដែលអង្គភាពបញ្ចេញពន្លឺជាសកល ជាជាងចលនាមូលដ្ឋានក្នុងទម្រង់ស្មុគស្មាញ។ទោះបីជាការជ្រើសរើសសម្រាប់ទិសដៅម៉ូដត្រូវបានទទួលស្គាល់ជាយូរមកហើយថាជាលក្ខណៈពិសេសកំណត់របស់ MT ហើយកោសិកាជ្រើសរើសម៉ូដបង្ហាញការលៃតម្រូវទៅនឹងការរំញោចដ៏ស្មុគស្មាញដែលស្របតាមការយល់ឃើញរបស់មនុស្សចំពោះកត្តាជំរុញទាំងនោះតាមចំណេះដឹងរបស់យើង នេះជាភស្តុតាងដំបូងសម្រាប់ទំនាក់ទំនងរវាងគំរូ។សន្ទស្សន៍ និងការបែងចែកការយល់ឃើញ។
យើងបានបណ្តុះបណ្តាលស្វាពីរដើម្បីបង្ហាញពីការយល់ឃើញរបស់ពួកគេចំពោះការរំញោចក្រឡាចត្រង្គដែលរសាត់ (ចលនាជាប់គ្នា ឬតម្លាភាព)។អ្នកសង្កេតការណ៍របស់មនុស្សជាធម្មតាយល់ឃើញថាការរំញោចទាំងនេះជាចលនាដែលជាប់គ្នា ឬមានតម្លាភាពដែលមានប្រេកង់ប្រហាក់ប្រហែលគ្នា។ដើម្បីផ្តល់ចម្លើយត្រឹមត្រូវនៅក្នុងការសាកល្បងនេះ និងកំណត់មូលដ្ឋានសម្រាប់រង្វាន់ប្រតិបត្តិករ យើងបានបង្កើតសញ្ញាបែងចែកដោយវាយនភាព raster នៃសមាសធាតុដែលបង្កើតជាបន្ទះឈើ (រូបភាព 1c, d)។នៅក្រោមលក្ខខណ្ឌស៊ីសង្វាក់គ្នា វាយនភាពទាំងអស់ផ្លាស់ទីតាមទិសដៅនៃលំនាំ (រូបភាព 1c, “coherent”)។នៅក្នុងស្ថានភាពថ្លា វាយនភាពផ្លាស់ទីកាត់កែងទៅទិសនៃក្រឡាចត្រង្គដែលវាត្រូវបានដាក់ពីលើ (រូបភាព 1c, "តម្លាភាព") ។យើងគ្រប់គ្រងការលំបាកនៃកិច្ចការដោយការផ្លាស់ប្តូរកម្រិតពណ៌នៃស្លាកវាយនភាពនេះ។នៅក្នុងការសាកល្បង សត្វស្វាត្រូវបានផ្តល់រង្វាន់សម្រាប់ការឆ្លើយតបដែលទាក់ទងទៅនឹងអត្ថបទវាយនភាព ហើយរង្វាន់ត្រូវបានផ្តល់ជូនដោយចៃដន្យ (50/50 សេស) នៅក្នុងការសាកល្បងដែលមានលំនាំដោយគ្មានសញ្ញាវាយនភាព (លក្ខខណ្ឌកម្រិតពណ៌គ្មានវាយនភាព)។
ទិន្នន័យអាកប្បកិរិយាពីការពិសោធន៍តំណាងពីរត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 2a ហើយការឆ្លើយតបត្រូវបានគ្រោងទុកជាសមាមាត្រនៃការវិនិច្ឆ័យនៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាធៀបនឹងកម្រិតពណ៌នៃសញ្ញាវាយនភាព (កម្រិតពណ៌តម្លាភាពត្រូវបានសន្មតថាជាអវិជ្ជមានតាមនិយមន័យ) សម្រាប់លំនាំដែលផ្លាស់ប្តូរឡើង ឬចុះក្រោមរៀងៗខ្លួន។ សរុបមក ការយល់ឃើញរបស់ស្វាចំពោះភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា / តម្លាភាពត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយសញ្ញា (តម្លាភាព ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា) និងកម្លាំង (កម្រិតពណ៌) នៃអក្សរវាយនភាព (ANOVA; ស្វា N: ទិសដៅ – F = 0.58, p = 0.45, សញ្ញា – F = 1248, p < 10−10, p < 10−10, កម្រិតពណ៌ 221 – F: ទិសដៅស្វា = F = 10–10; p. 0.41, p = 0.52, sign – F = 2876.7, p < 10−10, contrast – F = 36.5, p < 10−10)។ សរុបមក ការយល់ឃើញរបស់ស្វាចំពោះភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា / តម្លាភាពត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយទាំងសញ្ញា (តម្លាភាព ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា) និងកម្លាំង (កម្រិតពណ៌) នៃអក្សរវាយនភាព (ANOVA; ស្វា N: ទិសដៅ – F = 0.58, p = 0.45, សញ្ញា – F = 1248, p < 10−10, p < 10−10, ផ្ទុយ 210 – F = ស្វា = 221 – F = 10, p. 0.41, p = 0.52, sign – F = 2876.7, p < 10−10, contrast – F = 36.5, p < 10−10)។ В целом на восприятие обезьянами когерентности/прозрачности достоверно влияли как знак (прозрачности), а (контрастность) текстурного признака (ANOVA; обезьяна N: направление — F = 0,58, p = 0,45, знак — F = 1248, 10р, p < 1 с 3 10; −10 обезьяна S: направление – F = 0,41, p = 0,52, признак – F = 2876,7, p < 10−10, контраст – F = 36,5, р 10) ។ ជាទូទៅ ការយល់ឃើញនៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា/តម្លាភាពដោយស្វាត្រូវបានប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដោយទាំងសញ្ញា (តម្លាភាព ភាពជាប់គ្នា) និងភាពខ្លាំង (កម្រិតពណ៌) នៃលក្ខណៈវាយនភាព (ANOVA; ស្វា N: ទិសដៅ — F = 0.58, p = 0.45, sign — F = 1248, p < 10−10, p220–10, monkey = F=10–10, ផ្ទុយ។ 0.41, p = 0.52, sign – F = 2876.7, p < 10 −10, contrast – F = 36.5, p < 10-10)។总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透明、连贯度咠）影响；猴子N：方向- F = 0.58,p = 0.45，符号- F = 1248, p < 10−10, 对比度– F = 22.63, p < 10;号- F = 1248, p < 10−10, 对比度– F = 22.63, p < 10; 幐 猴 0. 0. 2, 符号– F = 2876.7, p < 10−10, 对比度– F = 36.5, p < 10–10).总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透明、连贯度咠）影响；猴子N：方向- F = 0.58,p = 0.45,符号- F = 1248, p < 10−10, 对比度– F = 22.63, p < 10;5−10, <16).ជាទូទៅ ការយល់ឃើញនៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា/តម្លាភាពរបស់ស្វាត្រូវបានប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដោយសញ្ញា (តម្លាភាព ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា) និងអាំងតង់ស៊ីតេ (កម្រិតពណ៌) នៃសញ្ញាវាយនភាព (ANOVA);обезьяна N: ориентация – F = 0,58, p = 0,45, знак – F = 1248, p < 10−10, Контрастность — F = 22,63, p < 10; ស្វា N: ការតំរង់ទិស – F = 0.58, p = 0.45, សញ្ញា – F = 1248, p < 10−10, ផ្ទុយ – F = 22.63, p < 10; −10 Обезьяна S: Ориентация — F = 0,41, p = 0,52, Знак — F = 2876,7, p < 10−10, Контрастность — F = 36,5, p < 10-10)។ −10 ស្វា S: ទិស – F = 0.41, p = 0.52, Sign – F = 2876.7, p < 10-10, Contrast – F = 36.5, p < 10-10)។មុខងារប្រមូលផ្តុំ Gaussian ត្រូវបានបំពាក់ទៅនឹងទិន្នន័យពីវគ្គនីមួយៗ ដើម្បីកំណត់លក្ខណៈផ្លូវចិត្តរបស់ស្វា។នៅលើរូបភព។2b បង្ហាញការចែកចាយកិច្ចព្រមព្រៀងសម្រាប់ម៉ូដែលទាំងនេះលើវគ្គទាំងអស់សម្រាប់ស្វាទាំងពីរ។សរុបមក សត្វស្វាបានបញ្ចប់កិច្ចការយ៉ាងត្រឹមត្រូវ និងជាប់លាប់ ហើយយើងបានបដិសេធតិចជាង 13% នៃវគ្គស្វាពីរ ដោយសារភាពមិនសមទៅនឹងគំរូ Gaussian ដែលប្រមូលផ្តុំ។
ឧទាហរណ៍នៃអាកប្បកិរិយារបស់ស្វានៅក្នុងវគ្គតំណាង (n ≥ 20 សាកល្បងក្នុងមួយលក្ខខណ្ឌជំរុញ) ។នៅក្នុងបន្ទះខាងឆ្វេង (ស្តាំ) ទិន្នន័យពីសម័យស្វាមួយ N(S) ត្រូវបានគ្រោងទុកជាពិន្ទុជ្រើសរើសដែលស៊ីសង្វាក់គ្នា (តម្រៀប) ធៀបនឹងសញ្ញាកម្រិតពណ៌នៃសញ្ញាវាយនភាព (abscissa)។នៅទីនេះវាត្រូវបានសន្មត់ថាវាយនភាពថ្លា (ជាប់គ្នា) មានតម្លៃអវិជ្ជមាន (វិជ្ជមាន) ។ការឆ្លើយតបត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយឡែកពីគ្នាតាមទិសដៅនៃចលនានៃលំនាំ (ឡើង (90°) ឬចុះក្រោម (270°)) នៅក្នុងការធ្វើតេស្ត។សម្រាប់សត្វទាំងពីរ ការសម្តែង ថាតើការឆ្លើយតបត្រូវបានបែងចែកដោយកម្រិតពណ៌ 50/50 (PSE – ព្រួញរឹង) ឬបរិមាណនៃកម្រិតពណ៌នៃអត្ថបទដែលត្រូវការដើម្បីគាំទ្រកម្រិតជាក់លាក់នៃការអនុវត្ត (កម្រិតពន្លឺ – ព្រួញបើកចំហ) គឺស្ថិតនៅក្នុងទិសដៅរសាត់ទាំងនេះ។b កំណត់អ៊ីស្តូក្រាមនៃតម្លៃ R2 នៃអនុគមន៍ Gaussian cumulative ។ទិន្នន័យ Monkey S(N) ត្រូវបានបង្ហាញនៅខាងឆ្វេង (ស្តាំ)។c (កំពូល) PSE បានវាស់វែងសម្រាប់ក្រឡាចត្រង្គបានផ្លាស់ប្តូរចុះក្រោម (តម្រៀប) បើប្រៀបធៀបទៅនឹង PSE បានផ្លាស់ប្តូរក្រឡាចត្រង្គ (abscissa) ដែលបានគ្រោងទុកដោយមានគែមតំណាងឱ្យការចែកចាយ PSE សម្រាប់លក្ខខណ្ឌនីមួយៗ និងសញ្ញាព្រួញដែលបង្ហាញពីមធ្យមសម្រាប់គ្រប់លក្ខខណ្ឌ។ទិន្នន័យសម្រាប់វគ្គស្វា N(S) ទាំងអស់ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងជួរឈរខាងឆ្វេង (ស្តាំ) ។(ខាងក្រោម) អនុសញ្ញាដូចគ្នានឹងទិន្នន័យ PSE ប៉ុន្តែសម្រាប់កម្រិតកំណត់លក្ខណៈដែលសមស្រប។មិនមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងនៅក្នុងកម្រិត PSE ឬនិន្នាការម៉ូដ (សូមមើលអត្ថបទ)។d PSE និងជម្រាល (ordinate) ត្រូវបានគ្រោងអាស្រ័យលើការតំរង់ទិស raster ធម្មតានៃសមាសភាគបំបែកមុំ (“មុំអាំងតេក្រាល” – abscissa)។រង្វង់បើកចំហគឺជាមធ្យោបាយ បន្ទាត់រឹងគឺជាគំរូតំរែតំរង់សមបំផុត ហើយបន្ទាត់ចំនុចគឺជាចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត 95% សម្រាប់គំរូតំរែតំរង់។មានការជាប់ទាក់ទងគ្នាយ៉ាងសំខាន់រវាង PSE និងមុំរួមបញ្ចូលគ្នាធម្មតា ប៉ុន្តែមិនមែនជម្រាល និងមុំរួមបញ្ចូលគ្នាធម្មតាទេ ដែលបង្ហាញថាមុខងារ psychometric ផ្លាស់ប្តូរនៅពេលដែលមុំបំបែកបន្ទះសមាសធាតុ ប៉ុន្តែមិនមានការធ្វើឱ្យច្បាស់ ឬសំប៉ែតទេ។(ស្វា N, n = 32 វគ្គ; Monkey S, n = 43 វគ្គ) ។នៅក្នុងបន្ទះទាំងអស់ របារកំហុសតំណាងឱ្យកំហុសស្តង់ដារនៃមធ្យម។ហាហា។ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា, ពិន្ទុសមភាពប្រធានបទ PSE, បទដ្ឋាន។ស្តង់ដារ។
ដូចដែលបានកត់សម្គាល់ខាងលើ ទាំងភាពផ្ទុយគ្នានៃសញ្ញាវាយនភាព និងទិសដៅនៃចលនានៃលំនាំមានភាពខុសប្លែកគ្នានៅទូទាំងការសាកល្បង ដោយមានការរំញោចរសាត់ឡើងលើ ឬចុះក្រោមនៅក្នុងការសាកល្បងដែលបានផ្តល់ឱ្យ។នេះត្រូវបានធ្វើដើម្បីកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់ផ្លូវចិត្ត 11 និង neuronal28 អប្បបរមា។ការតំរង់ទិសលំនាំធៀបនឹងភាពលំអៀង (ចំណុចសមភាពប្រធានបទ ឬ PSE) (ការធ្វើតេស្តបូកចំណាត់ថ្នាក់ Wilcoxon; ស្វា N: z = 0.25, p = 0.8; ស្វា S: z = 0.86, p = 0.39) ឬកម្រិតមុខងារសមល្មម (ផលបូកនៃចំណាត់ថ្នាក់ Wilcoxon ។ ស្វា. 4. z., p = 0, ស្វា 4. z. , 9 = 0. = 0.62) (រូប 2c) ។លើសពីនេះទៀត មិនមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងរវាងសត្វស្វានៅក្នុងកម្រិតនៃភាពផ្ទុយគ្នានៃវាយនភាពដែលត្រូវការដើម្បីរក្សាកម្រិតនៃការអនុវត្ត (N ស្វា = 24.5% ± 3.9%, S ស្វា = 18.9% ± 1.9%; Wilcoxon rank sum , z = 1.01, p = 0.31) ។
នៅក្នុងវគ្គនីមួយៗ យើងបានផ្លាស់ប្តូរមុំ interlattice ដោយបំបែកទិសនៃបន្ទះឈើ។ការសិក្សាផ្នែកចិត្តវិទ្យាបានបង្ហាញថាមនុស្សទំនងជាយល់ឃើញថាកោសិកា 10 មានការភ្ជាប់គ្នានៅពេលដែលមុំនេះតូចជាង។ប្រសិនបើសត្វស្វារាយការណ៍ដោយជឿជាក់លើការយល់ឃើញរបស់ពួកគេអំពីភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា/តម្លាភាព នោះផ្អែកលើការរកឃើញទាំងនេះ មនុស្សម្នាក់នឹងរំពឹងថា PSE ដែលជាភាពផ្ទុយគ្នានៃវាយនភាពដែលត្រូវគ្នាទៅនឹងការបំបែកឯកសណ្ឋានរវាងជម្រើសនៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងតម្លាភាព ដើម្បីបង្កើនអន្តរកម្ម។មុំបន្ទះឈើ។ នេះពិតជាករណី (រូបភាព 2d; ការដួលរលំឆ្លងកាត់ទិសដៅលំនាំ Kruskal–Wallis; ស្វា N: χ2 = 23.06, p < 10−3; ស្វា S: χ2 = 22.22, p < 10−3; ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងមុំ inter-grating ធម្មតា និង PSE – p. 7 ស្វា = 0.6r: ស្វា = p.7r. 76, ទំ < 10−13)។ នេះពិតជាករណី (រូបភាព 2d; ការដួលរលំឆ្លងកាត់ទិសដៅលំនាំ Kruskal–Wallis; ស្វា N: χ2 = 23.06, p < 10−3; ស្វា S: χ2 = 22.22, p < 10−3; ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងមុំ inter-grating ធម្មតា និង PSE – p. 7 ស្វា = 0.6r: ស្វា = p.7r ។ 76, ទំ < 10−13)។ Это действительно имело место (рис. 2d; коллапс поперек направления паттерна, Крускал-Уолллис; обе , 20 я ; 2 , 3 на , 2 я ; безьяна S: χ2 = 22,22, p < 10–3; корреляция между нормализованными угол решетки និង PSE – обезьяна N: r, pя6 = 0,6 ,76, ទំ < 10–13)។ នេះពិតជាបានកើតឡើង (រូបភាព 2d; ដួលរលំឆ្លងកាត់ទិសដៅនៃលំនាំ Kruskal-Wallis; ស្វា N: χ2 = 23.06, p < 10–3; ស្វា S: χ2 = 22.22, p < 10–3; ការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងមុំបន្ទះឈើធម្មតា និង PSE – ស្វា N: 6 r, p 9r = 0 ។ <១០-១៣)។情况确实如此（图2d；跨模式方向折叠，Kruskal-Wallis；猴子N：χ2 = 23.06，p < 10-3；猴子 2 ស។准化间光栅角和PSE – 猴子N：r = 0.67,p <10-9；猴子S：r = 0.76,p <10-13)។情况确实如此（图图 2D；方向折叠，kruskal-wallis； n：：2 = 23.06，p <10-3；.2； 2； ， 2； 2； ， 2 ； ： 2 ； 猴 2: 3间光栅角和 pse-猴子猴子猴子 猴子猴子猴子N：r = 0.67，p < 10-9；猴子< 1.0. Это действительно имело место (рис. 2d; кратность по оси моды, Крускал-Уоллис; обезьяна N: χ62, pя; 23, = 22,22, ទំ < 10-3; нормализованный межрешеточный угол)។ នេះពិតជាករណី (រូបភាពទី 2d; បត់តាមអ័ក្សរបៀប Kruskal-Wallis; ស្វា N: χ2 = 23.06, p < 10-3; ស្វា S: χ2 = 22.22, p < 10-3; ជ្រុង interlattice ធម្មតា) ។ PSE-обезьяна N: r = 0,67, p < 10–9, обезьяна S: r = 0,76, p < 10–13) ។ PSE ស្វា N: r = 0.67, p < 10–9, ស្វា S: r = 0.76, p < 10–13)។ផ្ទុយទៅវិញ ការផ្លាស់ប្តូរមុំ interlattice មិនមានឥទ្ធិពលខ្លាំងទៅលើជម្រាលនៃមុខងារ psychometric (រូបភាព 2d; cross-modal orientation fold, Kruskal-Wallis; monkey N: χ2 = 8.09, p = 0.23; monkey S - χ2 = 3.18 , p = 0.67, correlation រវាងធម្មតា និង correlation angler) ។ .4, p = 0.2, ស្វា S: r = 0.03, p = 0.76) ។ដូច្នេះ ដោយអនុលោមតាមទិន្នន័យផ្លូវចិត្តរបស់មនុស្ស ឥទ្ធិពលជាមធ្យមនៃការផ្លាស់ប្តូរមុំរវាងក្រឡាចត្រង្គគឺជាការផ្លាស់ប្តូរចំណុចផ្លាស់ទីលំនៅ ហើយមិនមែនជាការកើនឡើង ឬការថយចុះនៃភាពប្រែប្រួលទៅនឹងសញ្ញានៃការបែងចែកនោះទេ។
ជាចុងក្រោយ រង្វាន់ត្រូវបានផ្តល់ដោយចៃដន្យជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេនៃ 0.5 នៅក្នុងការសាកល្បងជាមួយនឹងកម្រិតពណ៌នៃវាយនភាពសូន្យ។ប្រសិនបើសត្វស្វាទាំងអស់បានដឹងអំពីភាពចៃដន្យដ៏ពិសេសនេះ ហើយអាចបែងចែករវាងកម្រិតពណ៌នៃវាយនភាពសូន្យ និងការរំញោចសញ្ញានោះ ពួកគេអាចបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តផ្សេងគ្នាសម្រាប់ការសាកល្បងពីរប្រភេទ។ការ​សង្កេត​ពីរ​បង្ហាញ​យ៉ាង​ខ្លាំង​ថា​នេះ​មិន​មែន​ជា​ករណី​នោះ​ទេ។ទីមួយ ការផ្លាស់ប្តូរមុំក្រឡាចត្រង្គមានគុណភាពប្រហាក់ប្រហែលនឹងពិន្ទុកម្រិតពណ៌នៃអក្សរ និងសូន្យ (រូបភាពទី 2 ឃ និងរូបភាពបន្ថែម 1) ។ទីពីរ សម្រាប់ស្វាទាំងពីរ ការជ្រើសរើសការសាកល្បង bistable ទំនងជាមិនមែនជាការម្តងទៀតនៃការជ្រើសរើសរង្វាន់ចុងក្រោយបំផុត (ពីមុន) (ការធ្វើតេស្ត binomial, N ស្វា: 0.52, z = 0.74, p = 0.22; S ស្វា: 0.51, r = 0.9, p = 0.18) ។
សរុបសេចក្តីមក ឥរិយាបថរបស់ស្វានៅក្នុងកិច្ចការបែងចែករបស់យើងគឺស្ថិតនៅក្រោមការគ្រប់គ្រងការជំរុញដ៏ល្អ។ការពឹងផ្អែកនៃការវិនិច្ឆ័យដោយយល់ឃើញលើសញ្ញា និងទំហំនៃសញ្ញាវាយនភាព ក៏ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុង PSE ជាមួយនឹងមុំ grating បង្ហាញថាសត្វស្វាបានរាយការណ៍ពីការយល់ឃើញជាកម្មវត្ថុរបស់ពួកគេអំពីភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃម៉ូទ័រ/តម្លាភាព។ជាចុងក្រោយ ការឆ្លើយតបរបស់សត្វស្វានៅក្នុងការសាកល្បងកម្រិតពណ៌នៃវាយនភាពសូន្យមិនត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយប្រវត្តិរង្វាន់នៃការសាកល្បងមុនៗទេ ហើយត្រូវបានប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដោយការផ្លាស់ប្តូរមុំអន្តររ៉ាស្ទ័រ។នេះបង្ហាញថាសត្វស្វាបន្តរាយការណ៍ការយល់ឃើញរបស់ពួកគេចំពោះការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធផ្ទៃបន្ទះឈើក្រោមលក្ខខណ្ឌដ៏សំខាន់នេះ។
ដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ ការផ្លាស់ប្តូរវាយនភាពផ្ទុយពីអវិជ្ជមានទៅវិជ្ជមានគឺស្មើនឹងការផ្លាស់ប្តូរការយល់ឃើញនៃការរំញោចពីតម្លាភាពទៅជាប់គ្នា។ជាទូទៅ សម្រាប់ក្រឡាដែលបានផ្តល់ឱ្យ ការឆ្លើយតប MT មាននិន្នាការកើនឡើង ឬថយចុះ ដោយសារកម្រិតពណ៌នៃវាយនភាពផ្លាស់ប្តូរពីអវិជ្ជមានទៅជាវិជ្ជមាន ហើយទិសដៅនៃឥទ្ធិពលនេះជាធម្មតាអាស្រ័យលើទិសដៅនៃចលនានៃលំនាំ/ធាតុផ្សំ។ឧទាហរណ៍ ខ្សែកោងការលៃតម្រូវទិសដៅនៃកោសិកា MT តំណាងពីរត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 3 រួមជាមួយនឹងការឆ្លើយតបនៃកោសិកាទាំងនេះចំពោះក្រឡាដែលផ្ទុកនូវសញ្ញាវាយនភាពដែលមានភាពផ្ទុយគ្នាទាប ឬខ្ពស់ ឬតម្លាភាព។យើងបានព្យាយាមក្នុងវិធីមួយចំនួនដើម្បីគណនាបរិមាណនៃការឆ្លើយតបក្រឡាចត្រង្គទាំងនេះឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង ដែលអាចទាក់ទងនឹងដំណើរការផ្លូវចិត្តរបស់ស្វារបស់យើង។
គ្រោងរាងប៉ូលនៃខ្សែកោងការលៃតម្រូវទិសដៅរបស់ស្វាតំណាង MT cell S ក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងអារេ sinusoidal តែមួយ។មុំបង្ហាញពីទិសដៅនៃចលនារបស់ក្រឡាចត្រង្គ ទំហំបង្ហាញពីការសាយភាយ ហើយទិសដៅក្រឡាដែលពេញចិត្តត្រួតលើគ្នាប្រហែល 90° (ឡើង) ជាមួយនឹងទិសដៅនៃធាតុផ្សំមួយក្នុងទិសដៅនៃលំនាំក្រឡាចត្រង្គ។b អ៊ីស្តូក្រាមពេលវេលាជំរុញប្រចាំសប្តាហ៍ (PSTH) នៃក្រឡាចត្រង្គឆ្លើយតប ផ្លាស់ប្តូរក្នុងទិសដៅគំរូដោយ 90° (បង្ហាញតាមគ្រោងការណ៍នៅខាងឆ្វេង) សម្រាប់ក្រឡាដែលបង្ហាញក្នុង a.ការ​ឆ្លើយតប​ត្រូវ​បាន​តម្រៀប​តាម​ប្រភេទ​ព័ត៌មាន​ជំនួយ​វាយនភាព (ស្អិតជាប់/ថ្លា – បន្ទះ​កណ្តាល/ស្តាំ​រៀងៗ​ខ្លួន) និង​កម្រិត​ពណ៌ Michelson (ព័ត៌មានជំនួយ​ពណ៌ PSTH)។មានតែការព្យាយាមត្រឹមត្រូវប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានបង្ហាញសម្រាប់ប្រភេទនីមួយៗនៃសញ្ញាវាយនភាពកម្រិតពណ៌ទាប និងកម្រិតពណ៌ខ្ពស់។ក្រឡាបានឆ្លើយតបកាន់តែប្រសើរឡើងចំពោះលំនាំបន្ទះឈើដែលរសាត់ឡើងលើជាមួយនឹងសញ្ញាវាយនភាពថ្លា ហើយការឆ្លើយតបទៅនឹងគំរូទាំងនេះបានកើនឡើងជាមួយនឹងកម្រិតពណ៌នៃវាយនភាពកើនឡើង។c, d គឺជាអនុសញ្ញាដូចគ្នានឹង a និង b ប៉ុន្តែសម្រាប់កោសិកា MT ក្រៅពីស្វា S ការតំរង់ទិសដែលពេញចិត្តរបស់ពួកគេស្ទើរតែត្រួតលើក្រឡាចត្រង្គដែលរសាត់ចុះក្រោម។អង្គភាពនេះចូលចិត្តការស្រោបចុះក្រោមជាមួយនឹងសញ្ញាវាយនភាពដែលជាប់គ្នា ហើយការឆ្លើយតបទៅនឹងគំរូទាំងនេះកើនឡើងជាមួយនឹងកម្រិតពណ៌នៃវាយនភាពកើនឡើង។នៅក្នុងបន្ទះទាំងអស់ ផ្ទៃស្រមោលតំណាងឱ្យកំហុសស្តង់ដារនៃមធ្យម។សុន្ទរកថា។Spikes, វិនាទី។ទីពីរ
ដើម្បីស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធផ្ទៃបន្ទះឈើ (ស៊ីសង្វាក់គ្នា ឬថ្លា) ដូចដែលបានបង្ហាញដោយសញ្ញាវាយនភាពរបស់យើង និងសកម្មភាព MT ជាដំបូង យើងបានតំរែតំរង់ទំនាក់ទំនងរវាងក្រឡាសម្រាប់ចលនាជាប់គ្នា (ជម្រាលវិជ្ជមាន) ឬចលនាថ្លា (ជម្រាលអវិជ្ជមាន) ដោយការតំរែតំរង់។ផ្តល់​ឲ្យ​ដើម្បី​ចាត់ថ្នាក់​ក្រឡា​តាម​អត្រា​ឆ្លើយតប​សញ្ញា​ធៀប​នឹង​កម្រិត​ពណ៌ (ដោយ​ឡែក​ពី​គ្នា​សម្រាប់​ទិសដៅ​របៀប​នីមួយៗ)។ឧទាហរណ៍នៃខ្សែកោងនៃការលៃតម្រូវបន្ទះឈើទាំងនេះពីក្រឡាឧទាហរណ៍ដូចគ្នានៅក្នុងរូបភាពទី 3 ត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 4a ។បន្ទាប់​ពី​ការ​ចាត់​ថ្នាក់ យើង​បាន​ប្រើ​ការ​វិភាគ​ដំណើរការ​អ្នក​ទទួល (ROC) ដើម្បី​កំណត់​បរិមាណ​ភាព​ប្រែប្រួល​របស់​ក្រឡា​នីមួយៗ​ចំពោះ​ការ​កែប្រែ​សញ្ញា​វាយនភាព (មើល​វិធី​សាស្ត្រ)។មុខងារ neurometric ដែលទទួលបានតាមរបៀបនេះអាចត្រូវបានប្រៀបធៀបដោយផ្ទាល់ជាមួយនឹងលក្ខណៈផ្លូវចិត្តរបស់សត្វស្វានៅក្នុងវគ្គដូចគ្នា ដើម្បីប្រៀបធៀបដោយផ្ទាល់នូវភាពប្រែប្រួលផ្លូវចិត្តរបស់ណឺរ៉ូនទៅនឹងវាយនភាពបន្ទះឈើ។យើងបានអនុវត្តការវិភាគការរកឃើញសញ្ញាចំនួនពីរសម្រាប់គ្រឿងទាំងអស់នៅក្នុងគំរូ ដោយគណនាលក្ខណៈសរសៃប្រសាទដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ទិសដៅនីមួយៗនៃលំនាំ (ម្តងទៀត ឡើងលើ ឬចុះក្រោម)។វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់ថា សម្រាប់ការវិភាគនេះ យើងរួមបញ្ចូលតែការសាកល្បងដែល (i) រំញោចមានអក្សរវាយនភាព និង (ii) ស្វាបានឆ្លើយតបដោយអនុលោមតាមសញ្ញានោះ (ពោលគឺការសាកល្បង "ត្រឹមត្រូវ")។
អត្រាភ្លើងត្រូវបានគ្រោងប្រឆាំងនឹងភាពផ្ទុយគ្នានៃសញ្ញាវាយនភាព រៀងគ្នាសម្រាប់ក្រឡាចត្រង្គផ្លាស់ប្តូរឡើងលើ (ឆ្វេង) ឬចុះក្រោម (ស្តាំ) បន្ទាត់រឹងតំណាងឱ្យការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរដែលសមបំផុត ហើយទិន្នន័យនៅជួរខាងលើ (ខាងក្រោម) ត្រូវបានយកចេញពីអ្នកដែលបង្ហាញក្នុងរូបភព។អង្ករ។3a ក្រឡា, ខ (រូបភព 3c, ឃ) ។លក្ខណៈពិសេសនៃជម្រាលនៃការតំរែតំរង់ត្រូវបានប្រើដើម្បីផ្តល់សញ្ញាវាយនភាពដែលពេញចិត្ត (ជាប់គ្នា / ថ្លា) ទៅនឹងការរួមបញ្ចូលគ្នានៃក្រឡា / បន្ទះឈើនីមួយៗ (n ≥ 20 សាកល្បងក្នុងមួយលក្ខខណ្ឌជំរុញ) ។របារកំហុសតំណាងឱ្យគម្លាតស្តង់ដារនៃមធ្យម។មុខងារ neurometric នៃឯកតាដែលបង្ហាញក្នុង ba ត្រូវបានពិពណ៌នារួមជាមួយនឹងមុខងារ psychometric ដែលប្រមូលបានក្នុងអំឡុងពេលវគ្គតែមួយ។ឥឡូវនេះ សម្រាប់លក្ខណៈពិសេសនីមួយៗ យើងកំណត់ជម្រើសព័ត៌មានជំនួយដែលពេញចិត្ត (កំណត់) (មើលអត្ថបទ) ជាភាគរយនៃភាពផ្ទុយគ្នានៃសញ្ញាវាយនភាព (abscissa)។កម្រិតពណ៌នៃវាយនភាពត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ ដូច្នេះព័ត៌មានជំនួយដែលពេញចិត្តគឺវិជ្ជមាន ហើយព័ត៌មានជំនួយទទេគឺអវិជ្ជមាន។ទិន្នន័យពីក្រឡាចត្រង្គរសាត់ឡើងលើ (ចុះក្រោម) ត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងបន្ទះខាងឆ្វេង (ស្តាំ) នៅជួរខាងលើ (ខាងក្រោម) – ទិន្នន័យពីក្រឡាដែលបង្ហាញក្នុងរូបភាព 3a,b (រូបភាព 3c,d)។សមាមាត្រនៃកម្រិត neurometric និង psychometric (N/P) ត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងបន្ទះនីមួយៗ។សុន្ទរកថា។Spikes, វិនាទី។វិនាទី, ថត។ទិសដៅ, ខេត្តដែលពេញចិត្ត, psi ។ចិត្តវិទ្យា, សរសៃប្រសាទ។
ខ្សែកោងនៃការលៃតម្រូវបន្ទះឈើ និងមុខងារសរសៃប្រសាទនៃកោសិកា MT តំណាងពីរ និងមុខងារផ្លូវចិត្តដែលពាក់ព័ន្ធរបស់ពួកគេ ដែលរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយនឹងការឆ្លើយតបទាំងនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងបន្ទះខាងលើ និងខាងក្រោមនៃរូបភាពទី 4a, ខ រៀងគ្នា។កោសិកាទាំងនេះបង្ហាញពីការកើនឡើង ឬថយចុះដែលមានលក្ខណៈឯកកោខណៈដែលព័ត៌មានជំនួយនៃវាយនភាពពីតម្លាភាពទៅជាប់គ្នា។លើសពីនេះទៀតទិសដៅនិងកម្លាំងនៃចំណងនេះអាស្រ័យលើទិសដៅនៃចលនាបន្ទះឈើ។ទីបំផុតមុខងារសរសៃប្រសាទដែលបានគណនាពីការឆ្លើយតបនៃកោសិកាទាំងនេះបានខិតជិត (ប៉ុន្តែនៅតែមិនត្រូវគ្នានឹង) លក្ខណៈសម្បត្តិផ្លូវចិត្តនៃចលនាក្រឡាចត្រង្គឯកទិស។ទាំងមុខងារ neurometric និង psychometric ត្រូវបានសង្ខេបជាមួយនឹងកម្រិត ពោលគឺត្រូវគ្នាទៅនឹងប្រហែល 84% នៃកម្រិតពណ៌ដែលបានជ្រើសរើសយ៉ាងត្រឹមត្រូវ (ដែលត្រូវនឹងមធ្យម + 1 sd នៃអនុគមន៍ Gaussian បូកបញ្ចូលគ្នា)។នៅទូទាំងគំរូទាំងមូល សមាមាត្រ N/P សមាមាត្រនៃកម្រិត neurometric ទៅ psychometric មួយជាមធ្យម 12.4 ± 1.2 នៅក្នុងស្វា N និង 15.9 ± 1.8 នៅក្នុងស្វា S ហើយសម្រាប់បន្ទះឈើដើម្បីផ្លាស់ទីក្នុងទិសដៅយ៉ាងហោចណាស់មួយគឺត្រឹមតែ ~ 16% (18) ប៉ុណ្ណោះ។%) ឯកតាពីស្វា N (ស្វា S) (រូបភាព 5a) ។ពីឧទាហរណ៍ក្រឡាដែលបង្ហាញក្នុងរូប។ដូចដែលបានឃើញក្នុងរូបភាពទី 3 និងទី 4 ភាពប្រែប្រួលនៃណឺរ៉ូនអាចត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយទំនាក់ទំនងរវាងការតំរង់ទិសដែលពេញចិត្តនៃកោសិកា និងទិសដៅនៃចលនាបន្ទះឈើដែលប្រើក្នុងការពិសោធន៍។ជាពិសេស ខ្សែកោងការកែតម្រូវការតំរង់ទិសក្នុងរូបភាព 3a,c បង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងការកំណត់ការតំរង់ទិសណឺរ៉ូននៃអារេ sinusoidal តែមួយ និងភាពប្រែប្រួលរបស់វាចំពោះចលនាថ្លា/ជាប់គ្នានៅក្នុងអារេវាយនភាពរបស់យើង។ នេះជាករណីសម្រាប់ស្វាទាំងពីរ (ANOVA; ទិសដៅដែលពេញចិត្តដែលទាក់ទងជាមួយដំណោះស្រាយ 10°; ស្វា N: F = 2.12, p < 0.01; ស្វា S: F = 2.01, p < 0.01) ។ នេះជាករណីសម្រាប់ស្វាទាំងពីរ (ANOVA; ទិសដៅដែលពេញចិត្តដែលទាក់ទងជាមួយដំណោះស្រាយ 10°; ស្វា N: F = 2.12, p < 0.01; ស្វា S: F = 2.01, p < 0.01) ។ Это имело место для обеих обезьян (ANOVA; относительные предпочтительные направления объединены в группем 1 яна N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01) ។ នេះជាករណីសម្រាប់ស្វាទាំងពីរ (ANOVA; ទិសដៅដែលចូលចិត្តទាក់ទងគ្នាជាក្រុមនៅកម្រិត 10°; ស្វា N: F=2.12, p<0.01; ស្វា S: F=2.01, p<0.01) ។两只猴子都是这种情况（方差分析；以10°分辨率合并的相对首选方向；猴子。 2；猴子។子S: F = 2.01, p < 0.01) ។两只猴子都是这种（方差分析以以 10°分辨率合并的相对方向； 1.0～10～ 10～1000 ； ： : f = 2.01 , p < 0.01... ... ... ))))))))))))))))))))) Это имело место для обеих обезьян (ANOVA; относительная предпочтительная ориентация объиединена при0 = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01) ។ នេះជាករណីសម្រាប់ស្វាទាំងពីរ (ANOVA; ការតំរង់ទិសដែលចូលចិត្តទាក់ទងគ្នាបានប្រមូលផ្តុំនៅកម្រិត 10°; ស្វា N: F=2.12, p<0.01; ស្វា S: F=2.01, p<0.01)។ដោយមើលឃើញកម្រិតនៃភាពប្រែប្រួលដ៏ធំនៃអារម្មណ៍ណឺរ៉ូន (រូបភាព 5a) ដើម្បីស្រមៃមើលការពឹងផ្អែកនៃភាពប្រែប្រួលនៃណឺរ៉ូនលើការតំរង់ទិសដែលទាក់ទងគ្នា នោះដំបូងយើងបានធ្វើឱ្យការតំរង់ទិសដែលពេញចិត្តរបស់កោសិកានីមួយៗទៅជាទិស "ល្អបំផុត" សម្រាប់ចលនានៃលំនាំក្រឡាចត្រង្គ (ឧទាហរណ៍ ទិសដៅ)។ដែលក្រឡាចត្រង្គបង្កើតជាមុំតូចបំផុតរវាងការតំរង់ទិសក្រឡាដែលពេញចិត្ត និងការតំរង់ទិសនៃលំនាំក្រឡាចត្រង្គ)។យើងបានរកឃើញថាកម្រិតនៃណឺរ៉ូនដែលទាក់ទងគ្នា (កម្រិតកំណត់សម្រាប់ការតំរង់ទិសបន្ទះឈើ "អាក្រក់បំផុត" / កម្រិតសម្រាប់ការតំរង់ទិសបន្ទះឈើ "ល្អបំផុត") ប្រែប្រួលជាមួយនឹងការតំរង់ទិសដែលពេញចិត្តធម្មតានេះ ជាមួយនឹងកម្រិតកំពូលនៅក្នុងសមាមាត្រកម្រិតនេះកើតឡើងជុំវិញលំនាំ ឬការតំរង់ទិសសមាសធាតុ (រូបភាព 5b) ។)). ឥទ្ធិពលនេះមិនអាចពន្យល់បានដោយភាពលំអៀងក្នុងការចែកចាយទិសដៅដែលពេញចិត្តនៅក្នុងឯកតាក្នុងគំរូនីមួយៗឆ្ពោះទៅរកមួយនៃលំនាំ plaid ឬទិសដៅសមាសភាគ (រូបភាព 5c; ការធ្វើតេស្ត Rayleigh; ស្វា N: z = 8.33, p < 10−3, មធ្យមរាងជារង្វង់ = 190.13 deg ± 9.83 deg; ការវាយតម្លៃរបស់ស្វា interg 70.z, p. មុំ (រូបភាពបន្ថែម 2) ។ ឥទ្ធិពលនេះមិនអាចពន្យល់បានដោយភាពលំអៀងក្នុងការចែកចាយទិសដៅដែលពេញចិត្តនៅក្នុងឯកតាក្នុងគំរូនីមួយៗឆ្ពោះទៅរកមួយនៃលំនាំ plaid ឬទិសដៅសមាសភាគ (រូបភាព 5c; ការធ្វើតេស្ត Rayleigh; ស្វា N: z = 8.33, p < 10−3, មធ្យមរាងជារង្វង់ = 190.13 deg ± 9.83 deg) គឺស្របគ្នា 4 p. 7, z. មុំវាយតម្លៃ (រូបភាពបន្ថែម 2) ។ Этот эффект нельзя было объяснить смещением распределения предпочтительных направлений в единицанием распределения предпочтительных направлений в единицах в каж дой о из клетчатых направлений или направлений компонентов (рис. 5в; критерий Рэлея; обезьяна N: z = 8,33, p < 10,33, p <10. ឥទ្ធិពលនេះមិនអាចពន្យល់បានដោយការផ្លាស់ប្តូរក្នុងការបែងចែកទិសដៅដែលពេញចិត្តជាឯកតាក្នុងគំរូនីមួយៗឆ្ពោះទៅរកទិសដៅដែលបានត្រួតពិនិត្យមួយ ឬទិសដៅសមាសភាគ (រូបភាព 5c; ការធ្វើតេស្ត Rayleigh; ស្វា N: z = 8.33, p < 10–3) ។, រង្វង់មធ្យម = 190.13 ដឺក្រេ ± 9.83 ដឺក្រេ;ស្វា S: z = 0.79, p = 0.45) និងដូចគ្នាសម្រាប់គ្រប់ជ្រុងទាំងអស់នៃក្រឡាចត្រង្គ plaid (រូបភាពបន្ថែមទី 2)។这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或绣始抹5 ；瑞利测试；猴子N：z = 8.33，p < 10-3，圆形平均值= 190.13度± 9.83度；猴子S：9.平子 = 0.光栅角上是一致的（补充图2）។这种效应不能通过每样本中单元中优选方向分布偏向偏嶖幻解释（图图图瑞利测试；猴子n：z=8.33，p<10-3，平均值平均彽圆形圆形圆形圆形圆形圆形圆形圆形圆形z Этот эффект не может быть объяснен тем, что распределение предпочтительных ориентаций в клекаткал в ориентаций в клекаткалж в ориентаций в клекаткалж в обентаций в клекаткалж в клекаткалх в сторону структуры решетки, либо в сторону одной из ориентаций компонентов (рис. 5в; кри тебрий , Р3 нерей, Ра за 3 нерей ; ១០–៣)។ ឥទ្ធិពលនេះមិនអាចពន្យល់បានដោយការពិតដែលថាការចែកចាយនៃការតំរង់ទិសដែលពេញចិត្តនៅក្នុងកោសិកាក្នុងគំរូនីមួយៗមានភាពលំអៀងឆ្ពោះទៅរករចនាសម្ព័ន្ធបន្ទះឈើ ឬឆ្ពោះទៅរកការតំរង់ទិសនៃសមាសធាតុមួយ (រូបភាព 5c; ការធ្វើតេស្តរបស់ Rayleigh; ស្វា N: z = 8.33, p < 10–3) ។, រង្វង់មធ្យម) = 190.13 ដឺក្រេ ± 9.83 ដឺក្រេ;ស្វា S: z = 0.79, p = 0.45) និងស្មើគ្នានៅក្នុងមុំបន្ទះឈើរវាងក្រឡាចត្រង្គ (រូបភាពបន្ថែម 2) ។ដូច្នេះ ភាពប្រែប្រួលនៃណឺរ៉ូនចំពោះក្រឡាវាយនភាពគឺអាស្រ័យ យ៉ាងហោចណាស់មួយផ្នែកទៅលើលក្ខណៈសម្បត្តិជាមូលដ្ឋាននៃការលៃតម្រូវ MT ។
បន្ទះខាងឆ្វេងបង្ហាញពីការចែកចាយនៃសមាមាត្រ N / P (កម្រិតសរសៃប្រសាទ / ផ្លូវចិត្ត);ក្រឡានីមួយៗផ្តល់ចំណុចទិន្នន័យពីរ ដែលមួយសម្រាប់ទិសដៅនីមួយៗដែលលំនាំផ្លាស់ទី។បន្ទះខាងស្តាំកំណត់កម្រិតផ្លូវចិត្ត (កំណត់) ធៀបនឹងកម្រិតសរសៃប្រសាទ (abscissa) សម្រាប់គ្រឿងទាំងអស់នៅក្នុងគំរូ។ទិន្នន័យនៅក្នុងជួរខាងលើ (ខាងក្រោម) គឺមកពីស្វា N (S) ។b សមាមាត្រកម្រិតកម្រិតធម្មតាត្រូវបានគ្រោងធៀបនឹងទំហំនៃភាពខុសគ្នារវាងការតំរង់ទិសបន្ទះឈើល្អបំផុត និងការតំរង់ទិសក្រឡាដែលពេញចិត្ត។ទិសដៅ "ល្អបំផុត" ត្រូវបានកំណត់ថាជាទិសដៅនៃរចនាសម្ព័ន្ធក្រឡាចត្រង្គ (វាស់ដោយក្រឡាចត្រង្គ sinusoidal តែមួយ) ដែលនៅជិតបំផុតទៅនឹងទិសដៅក្រឡាដែលពេញចិត្ត។ទិន្នន័យ​ត្រូវ​បាន​ចង​ជា​ដំបូង​ដោយ​ការ​តំរង់​ទិស​ដែល​ពេញ​ចិត្ត​ធម្មតា (10° bins) បន្ទាប់​មក​សមាមាត្រ​កម្រិត​ត្រូវ​បាន​ធ្វើ​ឱ្យ​ធម្មតា​ទៅ​ជា​តម្លៃ​អតិបរមា និង​មធ្យម​ក្នុង​ធុង​នីមួយៗ។ក្រឡា​ដែល​មាន​ទិស​ពេញ​ចិត្ត​ធំ​ជាង​ឬ​តូច​ជាង​ការ​តំរង់​ទិស​នៃ​សមាសធាតុ​បន្ទះឈើ​មាន​ភាព​ខុស​គ្នា​ធំ​បំផុត​នៅ​ក្នុង​ភាព​រសើប​ចំពោះ​ការ​តំរង់​ទិស​នៃ​លំនាំ​បន្ទះ​ឈើ។c អ៊ីស្តូក្រាមពណ៌ផ្កាឈូកនៃការបែងចែកទិសដែលពេញចិត្តនៃឯកតា MT ទាំងអស់ដែលបានកត់ត្រានៅក្នុងស្វានីមួយៗ។
ជាចុងក្រោយ ការឆ្លើយតបរបស់ MT ត្រូវបានកែប្រែដោយទិសដៅនៃចលនា grating និងព័ត៌មានលម្អិតនៃសញ្ញាបែងចែករបស់យើង (វាយនភាព)។ការប្រៀបធៀបនៃភាពប្រែប្រួលនៃសរសៃប្រសាទ និងផ្លូវចិត្តបានបង្ហាញថា ជាទូទៅ ឯកតា MT មានភាពរសើបតិចជាងចំពោះសញ្ញាវាយនភាពផ្ទុយគ្នាជាងស្វា។ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពប្រែប្រួលនៃណឺរ៉ូនបានផ្លាស់ប្តូរអាស្រ័យលើភាពខុសគ្នារវាងការតំរង់ទិសដែលពេញចិត្តរបស់អង្គភាព និងទិសដៅនៃចលនាក្រឡាចត្រង្គ។កោសិការសើបបំផុតមានទំនោរចូលចិត្តការតំរង់ទិសដែលស្ទើរតែគ្របដណ្ដប់លើលំនាំបន្ទះឈើ ឬការតំរង់ទិសធាតុផ្សំមួយ ហើយផ្នែកតូចៗនៃគំរូរបស់យើងមានលក្ខណៈរសើប ឬរសើបជាងការយល់ឃើញរបស់ស្វាចំពោះភាពខុសគ្នាកម្រិតពណ៌។ដើម្បីកំណត់ថាតើសញ្ញាពីឯកតារសើបទាំងនេះត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់យ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយនឹងការយល់ឃើញនៅក្នុងសត្វស្វាឬអត់ យើងបានពិនិត្យមើលទំនាក់ទំនងរវាងការយល់ឃើញ និងការឆ្លើយតបតាមសរសៃប្រសាទ។
ជំហានដ៏សំខាន់មួយក្នុងការបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងសកម្មភាពសរសៃប្រសាទ និងអាកប្បកិរិយាគឺបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងណឺរ៉ូន និងការឆ្លើយតបនៃអាកប្បកិរិយាទៅនឹងការរំញោចថេរ។ដើម្បីភ្ជាប់ការឆ្លើយតបខាងសរសៃប្រសាទទៅនឹងការវិនិច្ឆ័យនៃការបែងចែក វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការបង្កើតការជំរុញដែលទោះបីជាដូចគ្នាក៏ដោយ ត្រូវបានគេយល់ឃើញខុសគ្នានៅក្នុងការសាកល្បងផ្សេងៗគ្នា។នៅក្នុងការសិក្សាបច្ចុប្បន្ន នេះត្រូវបានតំណាងយ៉ាងច្បាស់លាស់ដោយកម្រិតពណ៌នៃវាយនភាពសូន្យ។ទោះបីជាយើងសង្កត់ធ្ងន់ថា ដោយផ្អែកលើមុខងារ psychometric របស់សត្វក៏ដោយ ការ grating ជាមួយនឹងកម្រិតពណ៌នៃអត្ថបទតិចតួចបំផុត (តិចជាង ~ 20%) ជាធម្មតាត្រូវបានចាត់ទុកថាមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា ឬតម្លាភាព។
ដើម្បីកំណត់បរិមាណនៃវិសាលភាពដែលការឆ្លើយតប MT ទាក់ទងទៅនឹងរបាយការណ៍យល់ឃើញ យើងបានអនុវត្តការវិភាគប្រូបាប៊ីលីតេជ្រើសរើស (CP) នៃទិន្នន័យក្រឡាចត្រង្គរបស់យើង (សូមមើល 3) ។សរុបមក CP គឺជារង្វាស់ដែលមិនមែនជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រ មិនស្តង់ដារ ដែលកំណត់បរិមាណទំនាក់ទំនងរវាងការឆ្លើយតបកើនឡើង និងការវិនិច្ឆ័យការយល់ឃើញ30។ការដាក់កម្រិតការវិភាគទៅលើការសាកល្បងដោយប្រើក្រឡាចត្រង្គដែលមានកម្រិតពណ៌នៃអត្ថបទសូន្យ និងវគ្គដែលស្វាបានធ្វើការជ្រើសរើសយ៉ាងហោចណាស់ប្រាំសម្រាប់ប្រភេទនីមួយៗនៃការសាកល្បងទាំងនេះ យើងបានគណនា SR ដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ទិសដៅនីមួយៗនៃចលនាក្រឡាចត្រង្គ។ នៅទូទាំងសត្វស្វា យើងបានសង្កេតឃើញតម្លៃ CP ជាមធ្យមធំជាងអ្វីដែលយើងរំពឹងទុកដោយចៃដន្យ (រូបភាព 6a, d; ស្វា N: មានន័យថា CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56) ការធ្វើតេស្ត t ពីរចំហៀងទល់នឹង null នៃ CP = 0.5, t = 6.50 CP.9, p <: 6.1% 5, p. : (0.54, 0.57), two-sided t-test, t = 9.4, p < 10−13)។ នៅទូទាំងសត្វស្វា យើងបានសង្កេតឃើញតម្លៃ CP ជាមធ្យមធំជាងអ្វីដែលយើងរំពឹងទុកដោយចៃដន្យ (រូបភាព 6a, d; ស្វា N: មានន័យថា CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56) ការធ្វើតេស្ត t ពីរចំហៀងទល់នឹង null នៃ CP = 0.5, t = 6.50 CP.9, p <: 6.1% 5, p. : (0.54, 0.57), ការធ្វើតេស្ត t ពីរចំហៀង, t = 9.4, p < 10−13) ។នៅក្នុងសត្វស្វា យើងបានសង្កេតឃើញ CP ជាមធ្យមខ្ពស់ជាងការរំពឹងទុកដោយចៃដន្យ (រូបភាព 6a, d; ស្វា N: mean CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56) two-tailed t-test vs. null values)។CP = 0,5, t = 6,7, p < 10–9; CP = 0.5, t = 6.7, p < 10–9; обезьяна S: среднее CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p < 10–13) ។ ស្វា S: មានន័យថា CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), two-tailed t-test, t = 9.4, p < 10–13)។在猴子中，我们观察到平均CP值显着大于我们偶然预期的值（图6a，d；猴子N：平均CP：50.5，4）空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p < 10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边) < 10−9 p. , 4 新 t.在猴子中，我们观察平均平均值显着大于我们偶然的值（图图图 6a，平 5 凝；； ： 0.53，0.56），空值检验 CP = 0.5, t = 6.7, p < 10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p < 10−13) У обезьян мы наблюдали средние значения CP, значительно превышающие то, что мы могли бы ожинать. слу (6 ожидать. слу N: среднее CP: 0,54, 95% ДИ: (0,53, 0,56), двусторонний t- тест CP против нуля = 0,5, t = 6,7, p < 10-5 CP с, о 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p < 10- 13) ។ នៅក្នុងសត្វស្វា យើងបានសង្កេតឃើញថាតម្លៃ CP មានន័យលើសពីអ្វីដែលយើងអាចរំពឹងទុកដោយចៃដន្យ (រូបភាព 6a, d; ស្វា N: មានន័យថា CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), two-tailed t-test CP vs. zero = 0.5, t = 6.7, CP, 9. (0.54, 0.57), two-tailed t-criterion, t = 9.4, p < 10-13)។ដូច្នេះ ណឺរ៉ូន MT មានទំនោរនឹងបាញ់កាន់តែខ្លាំង សូម្បីតែនៅក្នុងអវត្តមាននៃសញ្ញានៃការបែងចែកលើសៗក៏ដោយ នៅពេលដែលការយល់ឃើញរបស់សត្វអំពីចលនាបន្ទះឈើត្រូវគ្នានឹងចំណូលចិត្តរបស់កោសិកា។
ការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេនៃការជ្រើសរើសសម្រាប់ក្រឡាចត្រង្គដោយគ្មានសញ្ញាវាយនភាពសម្រាប់គំរូដែលបានកត់ត្រាពីស្វា N. ក្រឡានីមួយៗអាចរួមចំណែកដល់ចំណុចទិន្នន័យពីរ (មួយសម្រាប់ទិសដៅនីមួយៗនៃចលនាក្រឡាចត្រង្គ)។តម្លៃ CP ជាមធ្យមនៅពីលើចៃដន្យ (ព្រួញពណ៌ស) បង្ហាញថាជារួមមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងសំខាន់រវាងសកម្មភាព MT និងការយល់ឃើញ។b ដើម្បីពិនិត្យមើលផលប៉ះពាល់នៃភាពលំអៀងនៃជម្រើសសក្តានុពលណាមួយ យើងបានគណនា CP ដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ការជំរុញណាមួយដែលស្វាបានធ្វើកំហុសយ៉ាងហោចណាស់មួយ។ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការជ្រើសរើសត្រូវបានគ្រោងទុកជាមុខងារនៃសមាមាត្រជ្រើសរើស (pref/null) សម្រាប់ការរំញោចទាំងអស់ (ឆ្វេង) និងតម្លៃដាច់ខាតនៃកម្រិតពណ៌នៃវាយនភាព (ខាងស្តាំ ទិន្នន័យពីក្រឡាបុគ្គលចំនួន 120)។បន្ទាត់រឹង និងផ្ទៃស្រមោលនៅក្នុងបន្ទះខាងឆ្វេងតំណាងឱ្យមធ្យម ± sem នៃ 20-point moving average។ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការជ្រើសរើសដែលត្រូវបានគណនាសម្រាប់ការរំញោចជាមួយនឹងសមាមាត្រការជ្រើសរើសមិនមានតុល្យភាព ដូចជាក្រឡាចត្រង្គដែលមានកម្រិតពណ៌នៃសញ្ញាខ្ពស់ មានភាពខុសប្លែកគ្នាកាន់តែច្រើន ហើយត្រូវបានចង្កោមជុំវិញលទ្ធភាព។តំបន់ដែលមានស្រមោលពណ៌ប្រផេះនៅក្នុងបន្ទះខាងស្តាំសង្កត់ធ្ងន់លើភាពផ្ទុយគ្នានៃលក្ខណៈពិសេសដែលបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងការគណនានៃប្រូបាប៊ីលីតេនៃការជ្រើសរើសខ្ពស់។c ប្រូបាប៊ីលីតេនៃជម្រើសដ៏ធំមួយ (តម្រៀប) ត្រូវបានគ្រោងប្រឆាំងនឹងកម្រិតនៃណឺរ៉ូន (abscissa) ។ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការជ្រើសរើសត្រូវបានទាក់ទងអវិជ្ជមានយ៉ាងខ្លាំងជាមួយនឹងកម្រិត។អនុសញ្ញា df គឺដូចគ្នានឹង ac ប៉ុន្តែអនុវត្តចំពោះទិន្នន័យតែមួយ 157 ពីស្វា S លើកលែងតែមានការកត់សម្គាល់ផ្សេងទៀត។g ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការជ្រើសរើសខ្ពស់បំផុត (តម្រៀប) ត្រូវបានគ្រោងប្រឆាំងនឹងទិសដៅដែលពេញចិត្តធម្មតា (abscissa) សម្រាប់ស្វាទាំងពីរនីមួយៗ។ក្រឡា MT នីមួយៗបានរួមចំណែកចំណុចទិន្នន័យពីរ (មួយសម្រាប់ទិសដៅនីមួយៗនៃរចនាសម្ព័ន្ធបន្ទះឈើ) ។h ប្រអប់ធំនៃប្រូបាប៊ីលីតេនៃការជ្រើសរើសសម្រាប់មុំអន្តរសញ្ញានីមួយៗ។បន្ទាត់រឹងសម្គាល់មធ្យម គែមខាងក្រោម និងខាងលើនៃប្រអប់តំណាងឱ្យភាគរយទី 25 និងទី 75 រៀងគ្នា វីស្គីត្រូវបានពង្រីកដល់ 1.5 ដងនៃចន្លោះចន្លោះ ហើយលើសពីដែនកំណត់នេះត្រូវបានកត់សម្គាល់។ទិន្នន័យនៅក្នុងបន្ទះខាងឆ្វេង (ស្តាំ) គឺមកពីកោសិកាស្វា 120 (157) បុគ្គល។i ប្រូបាប៊ីលីតេខ្ពស់បំផុតនៃការជ្រើសរើស (ចាត់តាំង) ត្រូវបានរៀបចំឡើងប្រឆាំងនឹងពេលវេលានៃការចាប់ផ្តើមនៃការជំរុញ (abscissa) ។CP ធំត្រូវបានគណនាក្នុងចតុកោណរំកិល (ទទឹង 100 ms, ជំហាន 10 ms) នៅទូទាំងការធ្វើតេស្តហើយបន្ទាប់មកជាមធ្យមលើឯកតា។
ការសិក្សាពីមុនមួយចំនួនបានរាយការណ៍ថា CP អាស្រ័យលើចំនួននៃការសាកល្បងដែលទាក់ទងគ្នាក្នុងការចែកចាយអត្រាមូលដ្ឋាន ដែលមានន័យថាវិធានការនេះមិនសូវគួរឱ្យទុកចិត្តសម្រាប់ការរំញោចដែលបណ្តាលឱ្យមានភាពខុសគ្នាច្រើននៅក្នុងសមាមាត្រនៃជម្រើសនីមួយៗ។ដើម្បីសាកល្បងឥទ្ធិពលនេះនៅក្នុងទិន្នន័យរបស់យើង យើងបានគណនា CP ដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ការរំញោចទាំងអស់ ដោយមិនគិតពីកម្រិតពណ៌នៃសញ្ញា ហើយសត្វស្វាបានធ្វើការសាកល្បងមិនពិតយ៉ាងហោចណាស់មួយ។CP ត្រូវបានគ្រោងប្រឆាំងនឹងសមាមាត្រជ្រើសរើស (pref/null) សម្រាប់សត្វនីមួយៗក្នុងរូបភាព 6b និង e (បន្ទះខាងឆ្វេង) រៀងគ្នា។ការក្រឡេកមើលជាមធ្យមការផ្លាស់ប្តូរ វាច្បាស់ណាស់ថា CP នៅតែស្ថិតនៅខាងលើប្រូបាប៊ីលីតេលើជួរដ៏ធំទូលាយនៃហាងឆេងជ្រើសរើស ដោយធ្លាក់ចុះតែនៅពេលដែលហាងឆេងធ្លាក់ចុះ (កើនឡើង) ខាងក្រោម (ខាងលើ) 0.2 (0.8)។ដោយផ្អែកលើលក្ខណៈផ្លូវចិត្តរបស់សត្វ យើងនឹងរំពឹងថាមេគុណនៃការជ្រើសរើសនៃទំហំនេះអនុវត្តចំពោះតែការរំញោចជាមួយនឹងសញ្ញាវាយនភាពកម្រិតពណ៌ខ្ពស់ (ជាប់គ្នា ឬតម្លាភាព) (សូមមើលឧទាហរណ៍នៃលក្ខណៈចិត្តសាស្ត្រនៅក្នុងរូបភាព 2a, ខ)។ដើម្បីកំណត់ថាតើនេះជាករណីឬអត់ ហើយថាតើកុំព្យូទ័រដ៏សំខាន់មួយនៅតែបន្តដំណើរការសូម្បីតែសម្រាប់ការរំញោចជាមួយនឹងសញ្ញាការបែងចែកច្បាស់លាស់ យើងបានពិនិត្យមើលឥទ្ធិពលនៃតម្លៃកម្រិតពណ៌នៃអត្ថបទទាំងស្រុងនៅលើកុំព្យូទ័រ (រូបភាព 6b, e-right)។ដូចដែលបានរំពឹងទុក CP មានកម្រិតខ្ពស់ជាងប្រូបាប៊ីលីតេសម្រាប់ការរំញោចដែលមានសញ្ញាសម្គាល់ការបែងចែករហូតដល់កម្រិតមធ្យម (~20% ឬទាបជាង)។
នៅក្នុងការតំរង់ទិស ល្បឿន និងភារកិច្ចទទួលស្គាល់មិនស៊ីគ្នា MT CP មានទំនោរខ្ពស់ជាងគេនៅក្នុងណឺរ៉ូនដែលរសើបបំផុត សន្មតថាដោយសារតែណឺរ៉ូនទាំងនេះមានសញ្ញាផ្តល់ព័ត៌មានច្រើនបំផុត30,32,33,34។ស្របជាមួយនឹងការរកឃើញទាំងនេះ យើងបានសង្កេតឃើញការជាប់ទាក់ទងគ្នាតិចតួច ប៉ុន្តែគួរឱ្យកត់សម្គាល់រវាង CP ដ៏ធំ ដែលត្រូវបានគណនាពីអត្រាការបាញ់ដែលមានពិន្ទុ z នៅទូទាំងកម្រិតពណ៌នៃវាយនភាពដែលបានបន្លិចនៅក្នុងបន្ទះខាងស្តាំបំផុតនៃរូបភព។6b, អ៊ី, និងកម្រិតសរសៃប្រសាទ (រូបភាព 6c, f; តំរែតំរង់មធ្យមធរណីមាត្រ; ស្វា N: r = −0.12, p = 0.07 ស្វា S: r = −0.18, p < 10−3)។ 6b, អ៊ី, និងកម្រិតសរសៃប្រសាទ (រូបភាព 6c, f; តំរែតំរង់មធ្យមធរណីមាត្រ; ស្វា N: r = −0.12, p = 0.07 ស្វា S: r = −0.18, p < 10−3)។ស្របជាមួយនឹងការរកឃើញទាំងនេះ យើងបានសង្កេតឃើញការជាប់ទាក់ទងគ្នាតិចតួច ប៉ុន្តែគួរឱ្យកត់សម្គាល់រវាង CP ធំដែលបានគណនាពីប្រេកង់រំភើប z-score ពីភាពផ្ទុយគ្នានៃសញ្ញាវាយនភាពដែលបានបន្លិចនៅក្នុងបន្ទះខាងស្តាំបំផុតនៃរូបភាព 6b, e និងកម្រិតសរសៃប្រសាទ (រូបភាព 6c, f; ធរណីមាត្រ)។តំរែតំរង់មធ្យមធរណីមាត្រ;обезьяна N: r = -0,12, p = 0,07 обезьяна S: r = -0,18, p < 10-3) ។ ស្វា N: r = -0.12, p = 0.07 ស្វា S: r = -0.18, p < 10-3) ។与这些发现一致，我们观察到大CP之间存在适度但显着的相关性，这是根据图6b、e爼；c和几何平均回归；猴子N：r=-0.12,p=0.07猴子S：r=-0.18,p <10-3)។与这些发现一致，我们到大之间存在适度但显着的相关性这是栈间匮、6 （图图 6c、f；回归；猴子n：r=-0.12，p=0.07猴子S：r=-0.18，p<10-3）។ស្របជាមួយនឹងការរកឃើញទាំងនេះ យើងបានសង្កេតឃើញការជាប់ទាក់ទងគ្នាតិចតួច ប៉ុន្តែគួរឱ្យកត់សម្គាល់រវាង CVs ធំដូចបានបង្ហាញក្នុងរូបភាព 6b,e និងកម្រិតណឺរ៉ូន (រូបភាព 6c,f; តំរែតំរង់មធ្យមធរណីមាត្រ; ស្វា N: r = -0.12, p = 0.07) ។Обезьяна S: г = -0,18, р < 10-3) ។ ស្វា S: r = -0.18, p < 10-3) ។ដូច្នេះហើយ សញ្ញាពីអង្គភាពព័ត៌មានភាគច្រើនមានទំនោរបង្ហាញភាពផ្ទុយគ្នាកាន់តែខ្លាំងជាមួយនឹងការវិនិច្ឆ័យផ្នែកប្រធានបទនៅក្នុងសត្វស្វា ដែលមានសារៈសំខាន់ដោយមិនគិតពីអត្ថបទអត្ថបទដែលត្រូវបានបន្ថែមទៅភាពលំអៀងនៃការយល់ឃើញនោះទេ។
ដោយសារយើងធ្លាប់បានបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងភាពប្រែប្រួលទៅនឹងសញ្ញាវាយនភាពក្រឡាចត្រង្គ និងការតំរង់ទិសសរសៃប្រសាទដែលពេញចិត្ត យើងបានឆ្ងល់ថាតើមានទំនាក់ទំនងស្រដៀងគ្នារវាង CP និងការតំរង់ទិសដែលពេញចិត្ត (រូបភាព 6g) ដែរឬទេ។សមាគមនេះគឺមានសារៈសំខាន់តិចតួចនៅក្នុងស្វា S (ANOVA; ស្វា N: 1.03, p = 0.46; ស្វា S: F = 1.73, p = 0.04) ។យើងសង្កេតឃើញមិនមានភាពខុសប្លែកគ្នានៅក្នុង CP សម្រាប់មុំបន្ទះឈើរវាងបន្ទះឈើនៅក្នុងសត្វណាមួយទេ (រូបភាព 6h; ANOVA; ស្វា N: F = 1.8, p = 0.11; ស្វា S: F = 0.32, p = 0. 9) ។
ទីបំផុតការងារមុនបានបង្ហាញថា CP ផ្លាស់ប្តូរពេញមួយការសាកល្បង។ការសិក្សាមួយចំនួនបានរាយការណ៍ពីការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងដែលតាមពីក្រោយដោយឥទ្ធិពលនៃការជ្រើសរើសដោយរលូន 30 ខណៈពេលដែលអ្នកផ្សេងទៀតបានរាយការណ៍ពីការកើនឡើងជាលំដាប់នៃសញ្ញាជ្រើសរើសក្នុងអំឡុងពេលនៃការសាកល្បង 31 ។សម្រាប់ស្វានីមួយៗ យើងបានគណនា CP នៃឯកតានីមួយៗក្នុងការសាកល្បងជាមួយនឹងកម្រិតពណ៌នៃអត្ថបទសូន្យ (រៀងគ្នា យោងទៅតាមការតំរង់ទិសលំនាំ) ក្នុងកោសិកា 100 ms បោះជំហានរៀងរាល់ 20 ms ពីការចាប់ផ្តើមជំរុញមុន ដល់ការប្រកាស មានន័យថា អុហ្វសិតមុនការជំរុញ។ឌីណាមិក CP ជាមធ្យមសម្រាប់ស្វាពីរត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងរូបភាពទី 6i ។ក្នុងករណីទាំងពីរ CP នៅតែស្ថិតក្នុងកម្រិតចៃដន្យ ឬនៅជិតវារហូតដល់ជិត 500 ms បន្ទាប់ពីការចាប់ផ្តើមនៃការជំរុញ ក្រោយមក CP បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។
បន្ថែមពីលើការផ្លាស់ប្តូរភាពប្រែប្រួល CP ត្រូវបានបង្ហាញផងដែរដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយគុណភាពជាក់លាក់នៃលក្ខណៈនៃការលៃតម្រូវកោសិកា។ជាឧទាហរណ៍ Uka និង DeAngelis34 បានរកឃើញថា CP នៅក្នុងភារកិច្ចទទួលស្គាល់ការមិនស៊ីគ្នានៃកែវយឹតគឺអាស្រ័យលើភាពស៊ីមេទ្រីនៃខ្សែកោងការកែតម្រូវកែវយឹតរបស់ឧបករណ៍។ក្នុងករណីនេះ សំណួរដែលទាក់ទងគឺថាតើក្រឡាជ្រើសរើសទិសដៅលំនាំ (PDS) មានភាពរសើបជាងកោសិកាជ្រើសរើសទិសដៅផ្នែក (CDS) ដែរឬទេ។កោសិកា PDS អ៊ិនកូដការតំរង់ទិសទូទៅនៃលំនាំដែលមានការតំរង់ទិសក្នុងតំបន់ជាច្រើន ខណៈពេលដែលកោសិកា CDS ឆ្លើយតបទៅនឹងចលនានៃសមាសធាតុលំនាំទិសដៅ (រូបភាព 7a) ។
តំណាងគ្រោងការណ៍នៃការជំរុញការលៃតម្រូវធាតុផ្សំនៃរបៀប និងសម្មតិកម្ម grating (ខាងឆ្វេង) និងខ្សែកោងការតំរង់ទិស grating (ស្តាំ) (សូមមើលសម្ភារៈ និងវិធីសាស្រ្ត)។សរុបមក ប្រសិនបើក្រឡាមួយរួមបញ្ចូលនៅទូទាំងសមាសធាតុក្រឡាចត្រង្គ ដើម្បីផ្តល់សញ្ញាចលនាលំនាំ នោះគេនឹងរំពឹងថានឹងមានខ្សែកោងនៃការលៃតម្រូវដូចគ្នាសម្រាប់ការជំរុញក្រឡាចត្រង្គ និងក្រឡាចត្រង្គនីមួយៗ (ជួរឈរចុងក្រោយ ខ្សែកោងរឹង)។ផ្ទុយទៅវិញ ប្រសិនបើក្រឡាមិនបញ្ចូលទិសដៅនៃធាតុផ្សំទៅក្នុងចលនានៃគំរូសញ្ញា នោះគេនឹងរំពឹងថានឹងមានខ្សែកោងការលៃតម្រូវទ្វេភាគីជាមួយនឹងកំពូលក្នុងទិសដៅនីមួយៗនៃចលនា grating ដែលបកប្រែធាតុផ្សំមួយទៅក្នុងទិសដៅដែលពេញចិត្តរបស់ក្រឡា (ជួរឈរចុងក្រោយ ខ្សែកោងដាច់ៗ)។.b (ឆ្វេង) ខ្សែកោងសម្រាប់ការកែតម្រូវការតំរង់ទិសនៃអារេ sinusoidal សម្រាប់ក្រឡាដែលបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 1 និង 2. 3 និង 4 (ជួរខាងលើ – កោសិកាក្នុងរូបភព 3a,b និង 4a,b (កំពូល); បន្ទះបាត – កោសិកានៃរូបភព 3c, d និង 4a, b (បាត))។(កណ្តាល) ការព្យាករណ៍លំនាំ និងសមាសធាតុដែលបានគណនាពីទម្រង់ការលៃតម្រូវបន្ទះឈើ។(ស្តាំ) ការកែតម្រូវក្រឡាចត្រង្គនៃកោសិកាទាំងនេះ។ក្រឡានៃបន្ទះខាងលើ (ខាងក្រោម) ត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាកោសិកាគំរូ (សមាសធាតុ)។ចំណាំថាមិនមានការឆ្លើយឆ្លងពីមួយទៅមួយរវាងការចាត់ថ្នាក់នៃសមាសធាតុលំនាំ និងចំណូលចិត្តសម្រាប់ចលនាក្រឡាដែលមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា/ថ្លាទេ (សូមមើលការឆ្លើយតបបន្ទះឈើវាយនភាពសម្រាប់ក្រឡាទាំងនេះនៅក្នុងរូបភាពទី 4a)។c មេគុណនៃការជាប់ទាក់ទងគ្នាដោយផ្នែកនៃទម្រង់ z-score (ordinate) គ្រោងប្រឆាំងនឹងមេគុណជាប់ទាក់ទងគ្នាដោយផ្នែកនៃសមាសធាតុ z-score (abscissa) សម្រាប់កោសិកាទាំងអស់ដែលបានកត់ត្រាក្នុង N (ឆ្វេង) និង S (ស្តាំ) ស្វា។បន្ទាត់ស្តើងបង្ហាញពីលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសំខាន់ៗដែលប្រើដើម្បីចាត់ថ្នាក់កោសិកា។d គ្រោងនៃប្រូបាប៊ីលីតេនៃការជ្រើសរើសខ្ពស់ (សម្របសម្រួល) ធៀបនឹងសន្ទស្សន៍របៀប (Zp – Zc) (abscissa) ។ទិន្នន័យនៅក្នុងបន្ទះខាងឆ្វេង (ស្តាំ) សំដៅទៅលើស្វា N(S)។រង្វង់ខ្មៅបង្ហាញពីទិន្នន័យក្នុងឯកតាប្រហាក់ប្រហែល។នៅក្នុងសត្វទាំងពីរមានការជាប់ទាក់ទងគ្នាយ៉ាងសំខាន់រវាងប្រូបាប៊ីលីតេនៃការជ្រើសរើសខ្ពស់ និងសន្ទស្សន៍គំរូ ដែលបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងនៃការយល់ឃើញកាន់តែច្រើនសម្រាប់កោសិកាជាមួយនឹងការតំរង់ទិសគំរូសញ្ញានៅក្នុងការរំញោចជាមួយនឹងការតំរង់ទិសសមាសភាគច្រើន។
ដូច្នេះនៅក្នុងសំណុំតេស្តដាច់ដោយឡែកមួយ យើងបានវាស់ស្ទង់ការឆ្លើយតបទៅនឹងក្រឡាចត្រង្គ sinusoidal និងក្រឡាចត្រង្គដើម្បីចាត់ថ្នាក់ណឺរ៉ូននៅក្នុងគំរូរបស់យើងជា PDS ឬ CDS (សូមមើលវិធីសាស្ត្រ)។ខ្សែកោងនៃការលៃតម្រូវបន្ទះឈើ ការព្យាករណ៍សមាសភាគគំរូដែលបានបង្កើតចេញពីទិន្នន័យនៃការលៃតម្រូវនេះ និងខ្សែកោងនៃការលៃតម្រូវបន្ទះឈើសម្រាប់ក្រឡាដែលបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 1 និងទី 3 ។ រូបភាពទី 3 និងទី 4 និងរូបភាពបន្ថែមទី 3 ត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 7 ខ។ការចែកចាយលំនាំ និងការជ្រើសរើសសមាសធាតុ ក៏ដូចជាការតំរង់ទិសក្រឡាដែលពេញចិត្តនៅក្នុងប្រភេទនីមួយៗ ត្រូវបានបង្ហាញសម្រាប់ស្វានីមួយៗនៅក្នុងរូបភាពទី 7c និងរូបភពបន្ថែម។៤ រៀងៗខ្លួន។
ដើម្បីវាយតម្លៃភាពអាស្រ័យរបស់ CP លើការកែតម្រូវសមាសធាតុគំរូ យើងបានគណនាសន្ទស្សន៍គំរូ 35 (PI) ជាដំបូងតម្លៃធំជាង (តូចជាង) ដែលបង្ហាញពីឥរិយាបថស្រដៀងគ្នា PDS (CDS) ធំជាង។ដោយបានបង្ហាញពីការបង្ហាញខាងលើដែលថា: (i) ភាពប្រែប្រួលនៃសរសៃប្រសាទប្រែប្រួលជាមួយនឹងភាពខុសគ្នារវាងការតំរង់ទិសកោសិកាដែលពេញចិត្ត និងទិសដៅនៃចលនារំញោច ហើយ (ii) មានទំនាក់ទំនងយ៉ាងសំខាន់រវាងភាពប្រែប្រួលនៃសរសៃប្រសាទ និងប្រូបាប៊ីលីតេនៃការជ្រើសរើសនៅក្នុងគំរូរបស់យើង យើងបានរកឃើញទំនាក់ទំនងរវាង PI និង CP សរុបត្រូវបានសិក្សាសម្រាប់ទិសដៅ "ល្អបំផុត" នៃចលនាខាងលើ) នៃកោសិកានីមួយៗ។ យើងបានរកឃើញថា CP មានទំនាក់ទំនងយ៉ាងសំខាន់ជាមួយ PI (រូបភាព 7d; តំរែតំរង់មធ្យមធរណីមាត្រ; grand CP monkey N: r = 0.23, p < 0.01; bi-stable CP monkey N r = 0.21, p = 0.013; grand CP monkey S: r = 0.30, p < 0.30, p < 0.30, p. < 10−3) ដោយបង្ហាញថាកោសិកាដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជា PDS បង្ហាញសកម្មភាពទាក់ទងនឹងជម្រើសធំជាង CDS និងកោសិកាដែលមិនបានចាត់ថ្នាក់។ យើងបានរកឃើញថា CP មានទំនាក់ទំនងយ៉ាងសំខាន់ជាមួយ PI (រូបភាព 7d; តំរែតំរង់មធ្យមធរណីមាត្រ; grand CP monkey N: r = 0.23, p < 0.01; bi-stable CP monkey N r = 0.21, p = 0.013; grand CP monkey S: r = 0.30, p < 0.30, p < 0.30, p. < 10−3) ដោយបង្ហាញថាកោសិកាដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជា PDS បង្ហាញសកម្មភាពទាក់ទងនឹងជម្រើសធំជាង CDS និងកោសិកាដែលមិនបានចាត់ថ្នាក់។ Мы обнаружили, что CP значительно коррелирует с PI (рис. 7d; регрессия среднего геометрическогьшо; 2 rометрическогьшо; бометрическогьша; 3, p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,30, p < о 10-4 бы ильшая обезьяна CP S: r = 0,30, p < о 10-4 бы ильшая обезьяна CP S: r = 0,30, p< о 10-4 бы илиста, < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированные как PDS, проявляли большую активность, свявляли большую активность, связаза классифицированные клетки ។ យើងបានរកឃើញថា CP មានទំនាក់ទំនងយ៉ាងសំខាន់ជាមួយ PI (រូបភាពទី 7d; តំរែតំរង់មធ្យមធរណីមាត្រ; ស្វាដ៏អស្ចារ្យ CP N: r = 0.23, p < 0.01; bistable monkey CP N r = 0.21, p = 0.013; ស្វាដ៏អស្ចារ្យ CP S: r = 0.30 CP, p < 0.30-p. 4 p. < 10-3) បង្ហាញថាកោសិកាដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជា PDS បានបង្ហាញសកម្មភាពច្រើនជាង ដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងជម្រើសជាង CDS និងកោសិកាដែលមិនបានចាត់ថ្នាក់។我们发现CP与PI显着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23，p < 0.01；双稳态.0r = 1； 双稳态.0 大CP 3 CP 猴S： r = 0.30，p < 10-4；双稳态CP猴S：r = 0.29，p < 10-3)，表明分类为的軆胞比CDS 更和本和大和选择相关活性។ CP 与PI显着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23，p < 0.01；双稳态CP 猴N r = 0.p,1.2 Мы обнаружили, что CP был значительно связан с PI (рис. 7d; регрессия среднего геометрическобь ша; 2 rалеского; , p < 0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,013) 0,30, p < 10-4; យើងបានរកឃើញថា CP ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់យ៉ាងខ្លាំងជាមួយនឹង PI (រូបភាពទី 7d; តំរែតំរង់មធ្យមធរណីមាត្រ; ស្វាដ៏អស្ចារ្យ CP N: r = 0.23, p < 0.01; bistable monkey CP N r = 0.21, p = 0.013; ស្វាដ៏អស្ចារ្យ CP S: r = 0.013) <10-p4 ; 0.30 бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированное кашкивает на то, что клетки, классифицированное кашкиляцолель ную активность, чем клетки, классифицированные как CDS និង неклассифицированные។ ស្វា S bistable CP: r = 0.29, p < 10-3) ដែលបង្ហាញថាកោសិកាដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជា PDS បង្ហាញសកម្មភាពជ្រើសរើសច្រើនជាងកោសិកាដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជា CDS និងមិនត្រូវបានចាត់ថ្នាក់។ដោយសារតែទាំង PI និងណឺរ៉ូន sensitivity ទាក់ទងជាមួយ CP យើងបានធ្វើការវិភាគតំរែតំរង់ច្រើន (ជាមួយ PI និង neuron sensitivity ជាអថេរឯករាជ្យ និង CP ធំជាអថេរអាស្រ័យ) ដើម្បីបដិសេធការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងវិធានការទាំងពីរដែលនាំទៅរកលទ្ធភាពនៃផលប៉ះពាល់។. មេគុណទំនាក់ទំនងផ្នែកទាំងពីរមានសារៈសំខាន់ (ស្វា N: កម្រិតធៀបនឹង CP: r = −0.13, p = 0.04, PI ធៀបនឹង CP: r = 0.23, p < 0.01; ស្វា S: កម្រិតធៀបនឹង CP: r = −0.16, p = 0.16, p = 0.16, p = 0.16, p = 0.16, p = 0.16, p. CP កើនឡើងជាមួយនឹងភាពប្រែប្រួល ហើយក្នុងលក្ខណៈឯករាជ្យកើនឡើងជាមួយនឹង PI ។ មេគុណទំនាក់ទំនងផ្នែកទាំងពីរមានសារៈសំខាន់ (ស្វា N: កម្រិតធៀបនឹង CP: r = −0.13, p = 0.04, PI ធៀបនឹង CP: r = 0.23, p < 0.01; ស្វា S: កម្រិតធៀបនឹង CP: r = −0.16, p = 0.16, p = 0.16, p = 0.16, p = 0.16, p = 0.16, p. CP កើនឡើងជាមួយនឹងភាពប្រែប្រួល ហើយក្នុងលក្ខណៈឯករាជ្យកើនឡើងជាមួយនឹង PI ។ Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (обезьяна N: порог против CP: r = -0,13, p = 0,04, p в 0,04, p. обезьяна S: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03, PI vs CP: 0,29, p < 10-3), предполагая, что CP увеличиватся исимым образом увеличивается с PI ។ មេគុណទំនាក់ទំនងផ្នែកទាំងពីរមានសារៈសំខាន់ (ស្វា N: កម្រិតធៀបនឹង CP: r=-0.13, p=0.04, PI ទល់នឹង CP: r=0.23, p<0.01; ស្វា S: កម្រិតធៀបនឹង CP: r = -0.16, p = 0.03 CP, PI កើនឡើង 0.03, PIs ។ ភាពប្រែប្រួល និងកើនឡើងដោយឯករាជ្យជាមួយ PI ។两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI与CP：r = 0.23，p < 0.01； CP 厈： r = 0.01；猴子0.03，PI ទល់នឹង CP：0.29，p < 10-3)，表明CP随灵敏度增加而增加，并且以独立方式随PI增加។两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI = 0.03，PI ទល់នឹង CP：0.29，p < 10-3)，表 Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (обезьяна N: порог против CP: r = -0,13, p = 0,04, p в 0,04, p. обезьяна S: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03, PI против CP: 0,29, p < 10-3), что указывает на то, чнто CP усто тью и увеличивалась с PI независимым образом ។ មេគុណទំនាក់ទំនងផ្នែកទាំងពីរគឺសំខាន់ (ស្វា N: កម្រិតធៀបនឹង CP: r=-0.13, p=0.04, PI ទល់នឹង CP: r=0.23, p<0.01; ស្វា S: កម្រិតធៀបនឹង CP: r = -0.16, p = 0.03, CP 3, p.2 ធៀបនឹង 0.03, PI ។ ភាពប្រែប្រួល និងកើនឡើងជាមួយ PI ក្នុងលក្ខណៈឯករាជ្យ។
យើងបានកត់ត្រាសកម្មភាពតែមួយនៅក្នុងតំបន់ MT ហើយសត្វស្វាបានរាយការណ៍ពីការយល់ឃើញរបស់ពួកគេចំពោះគំរូដែលអាចលេចឡើងជាចលនាដែលមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា ឬតម្លាភាព។ភាពរសើបនៃណឺរ៉ូនចំពោះសញ្ញានៃការបែងចែកដែលត្រូវបានបន្ថែមទៅការយល់ឃើញដោយលំអៀងប្រែប្រួលយ៉ាងទូលំទូលាយ ហើយត្រូវបានកំណត់យ៉ាងហោចណាស់មួយផ្នែកដោយទំនាក់ទំនងរវាងការតំរង់ទិសដែលពេញចិត្តរបស់អង្គភាព និងទិសដៅនៃចលនារំញោច។នៅក្នុងប្រជាជនទាំងមូល ភាពរសើបនៃសរសៃប្រសាទមានកម្រិតទាបជាងភាពប្រែប្រួលផ្លូវចិត្តយ៉ាងខ្លាំង ទោះបីជាឯកតារសើបបំផុតត្រូវគ្នា ឬលើសពីភាពប្រែប្រួលនៃអាកប្បកិរិយាចំពោះសញ្ញាការបែងចែកក៏ដោយ។លើសពីនេះ មានភាពខុសប្លែកគ្នាយ៉ាងសំខាន់រវាងប្រេកង់បាញ់ និងការយល់ឃើញ ដែលបង្ហាញថា សញ្ញា MT ដើរតួនាទីក្នុងការបែងចែក។ក្រឡាដែលមានការតំរង់ទិសពេញចិត្តបានបង្កើនប្រសិទ្ធភាពភាពប្រែប្រួលរបស់ពួកគេចំពោះភាពខុសគ្នានៅក្នុងសញ្ញានៃការបែងចែកបន្ទះឈើ ហើយមានទំនោរក្នុងការផ្តល់សញ្ញាចលនាសកលនៅក្នុងការរំញោចជាមួយនឹងការតំរង់ទិសក្នុងតំបន់ជាច្រើន ដែលបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងនៃការយល់ឃើញខ្ពស់បំផុត។នៅទីនេះយើងពិចារណាបញ្ហាសក្តានុពលមួយចំនួន មុនពេលប្រៀបធៀបលទ្ធផលទាំងនេះជាមួយនឹងការងារពីមុន។
បញ្ហាចម្បងមួយជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវដោយប្រើ bistable stimuli នៅក្នុងគំរូសត្វគឺថា ការឆ្លើយតបខាងអាកប្បកិរិយាអាចនឹងមិនផ្អែកលើវិមាត្រនៃការចាប់អារម្មណ៍នោះទេ។ជាឧទាហរណ៍ សត្វស្វារបស់យើងអាចរាយការណ៍ពីការយល់ឃើញរបស់ពួកគេលើការតំរង់ទិសវាយនភាពដោយឯករាជ្យពីការយល់ឃើញរបស់ពួកគេចំពោះភាពជាប់គ្នានៃបន្ទះឈើ។ទិដ្ឋភាពពីរនៃទិន្នន័យបង្ហាញថានេះមិនមែនជាករណីនោះទេ។ទីមួយ ដោយអនុលោមតាមរបាយការណ៍មុន ការផ្លាស់ប្តូរមុំតំរង់ទិសទាក់ទងនៃសមាសធាតុអារេដែលបំបែកជាប្រព័ន្ធបានផ្លាស់ប្តូរលទ្ធភាពនៃការយល់ឃើញរួមគ្នា។ទីពីរ ជាមធ្យម ឥទ្ធិពលគឺដូចគ្នាសម្រាប់លំនាំដែលមាន ឬមិនមានសញ្ញាវាយនភាព។រួមគ្នា ការសង្កេតទាំងនេះបង្ហាញថា ការឆ្លើយតបរបស់ស្វាឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងខ្ជាប់ខ្ជួននូវការយល់ឃើញរបស់ពួកគេអំពីទំនាក់ទំនង/តម្លាភាព។
បញ្ហាដែលអាចកើតមានមួយទៀតគឺថា យើងមិនបានធ្វើឱ្យប្រសើរនូវប៉ារ៉ាម៉ែត្រចលនានៃក្រឡាចត្រង្គសម្រាប់ស្ថានភាពជាក់លាក់នោះទេ។នៅក្នុងការងារពីមុនជាច្រើនដែលប្រៀបធៀបភាពប្រែប្រួលនៃសរសៃប្រសាទ និងផ្លូវចិត្ត ការរំញោចត្រូវបានជ្រើសរើសជាលក្ខណៈបុគ្គលសម្រាប់អង្គភាពដែលបានចុះឈ្មោះនីមួយៗ [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45] ។នៅទីនេះយើងបានប្រើទិសដៅពីរដូចគ្នានៃចលនានៃលំនាំបន្ទះឈើដោយមិនគិតពីការលៃតម្រូវការតំរង់ទិសនៃក្រឡានីមួយៗ។ការរចនានេះបានអនុញ្ញាតឱ្យយើងសិក្សាពីរបៀបដែលភាពប្រែប្រួលបានផ្លាស់ប្តូរជាមួយនឹងការត្រួតគ្នារវាងចលនាបន្ទះឈើ និងការតំរង់ទិសដែលពេញចិត្ត ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនបានផ្តល់ជាមូលដ្ឋានអាទិភាពសម្រាប់កំណត់ថាតើកោសិកាចូលចិត្តបន្ទះឈើដែលជាប់គ្នា ឬថ្លានោះទេ។ដូច្នេះហើយ យើងពឹងផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាក់ស្តែង ដោយប្រើការឆ្លើយតបនៃក្រឡានីមួយៗចំពោះសំណាញ់វាយនភាព ដើម្បីផ្តល់ចំណូលចិត្ត និងសូន្យស្លាកទៅប្រភេទនីមួយៗនៃចលនាសំណាញ់។ទោះបីជាមិនទំនងក៏ដោយ វាអាចបំភ័ន្តជាប្រព័ន្ធនូវលទ្ធផលនៃការវិភាគភាពរសើបរបស់យើង និងការរកឃើញសញ្ញា CP ដែលអាចប៉ាន់ស្មានលើសពីវិធានការណាមួយ។ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទិដ្ឋភាពមួយចំនួននៃការវិភាគ និងទិន្នន័យដែលបានពិភាក្សាខាងក្រោមបង្ហាញថា នេះមិនមែនជាករណីនោះទេ។
ទីមួយ ការកំណត់ឈ្មោះដែលពេញចិត្ត (ទុកជាមោឃៈ) ទៅនឹងការជំរុញដែលជំរុញសកម្មភាពច្រើន (តិច) មិនប៉ះពាល់ដល់ភាពខុសប្លែកគ្នានៃការចែកចាយការឆ្លើយតបទាំងនេះទេ។ផ្ទុយទៅវិញ វាគ្រាន់តែធានាថាមុខងារ neurometric និង psychometric មានសញ្ញាដូចគ្នា ដូច្នេះពួកគេអាចប្រៀបធៀបដោយផ្ទាល់បាន។ទីពីរ ការឆ្លើយតបដែលប្រើដើម្បីគណនា CP (ការសាកល្បង "ខុស" សម្រាប់ក្រឡាវាយនភាព និងការសាកល្បងទាំងអស់សម្រាប់ gratings ដោយគ្មានកម្រិតពណ៌នៃវាយនភាព) មិនត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងការវិភាគតំរែតំរង់ដែលកំណត់ថាតើកោសិកានីមួយៗ "ចូលចិត្ត" កីឡាដែលមានទំនាក់ទំនង ឬតម្លាភាព។នេះធានាថាផលប៉ះពាល់នៃការជ្រើសរើសមិនលំអៀងទៅរកការរចនាដែលពេញចិត្ត/មិនត្រឹមត្រូវ ដែលបណ្តាលឱ្យមានប្រូបាប៊ីលីតេនៃការជ្រើសរើសយ៉ាងសំខាន់។
ការសិក្សារបស់ Newsom និងសហការីរបស់គាត់ [36, 39, 46, 47] គឺជាមនុស្សដំបូងគេក្នុងការកំណត់តួនាទីរបស់ MT ក្នុងការប៉ាន់ស្មានប្រហាក់ប្រហែលនៃទិសដៅនៃចលនា។របាយការណ៍ជាបន្តបន្ទាប់បានប្រមូលទិន្នន័យស្តីពីការចូលរួមរបស់ MT ក្នុងជម្រៅ 34,44,48,49,50,51 និងល្បឿន 32,52 ការតំរង់ទិសល្អ 33 និងការយល់ឃើញនៃរចនាសម្ព័ន្ធ 3D ពីចលនា31,53,54 (ព្រៃឈើប្រកបដោយនិរន្តរភាព 3D)។ដើម្បីគ្រប់គ្រង) ។យើងពង្រីកលទ្ធផលទាំងនេះតាមវិធីសំខាន់ពីរ។ទីមួយ យើងផ្តល់ភស្តុតាងដែលថាការឆ្លើយតប MT រួមចំណែកដល់ការបែងចែកការយល់ដឹងនៃសញ្ញា visuomotor ។ទីពីរ យើងបានសង្កេតឃើញទំនាក់ទំនងរវាងការជ្រើសរើសទិសរបៀប MT និងសញ្ញាជ្រើសរើសនេះ។
តាមគំនិត លទ្ធផលបច្ចុប្បន្នគឺស្រដៀងគ្នាបំផុតទៅនឹងការងារនៅលើ 3-D SFM ព្រោះទាំងពីរគឺជាការយល់ឃើញដែលស្មុគស្មាញដែលពាក់ព័ន្ធនឹងចលនា និងលំដាប់ជម្រៅ។Dodd et al.31 បានរកឃើញប្រូបាប៊ីលីតេនៃការជ្រើសរើសដ៏ធំមួយ (0.67) នៅក្នុងកិច្ចការស្វាដែលរាយការណ៍ពីទិសបង្វិលនៃស៊ីឡាំង 3D SFM ដែលអាចបត់បាន។យើងបានរកឃើញឥទ្ធិពលនៃការជ្រើសរើសតូចជាងសម្រាប់ការរំញោចក្រឡាចត្រង្គដែលអាចបត់បាន (ប្រហែល 0.55 សម្រាប់ស្វាទាំងពីរ)។ដោយសារការវាយតម្លៃរបស់ CP អាស្រ័យលើមេគុណនៃការជ្រើសរើស វាពិបាកក្នុងការបកស្រាយ CP ដែលទទួលបានក្រោមលក្ខខណ្ឌផ្សេងៗគ្នាក្នុងកិច្ចការផ្សេងៗគ្នា។ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទំហំនៃឥទ្ធិពលនៃការជ្រើសរើសដែលយើងសង្កេតឃើញគឺដូចគ្នាសម្រាប់កម្រិតពណ៌កម្រិតពណ៌នៃវាយនភាពសូន្យ និងទាប ហើយនៅពេលដែលយើងរួមបញ្ចូលគ្នានូវការជំរុញកម្រិតពណ៌កម្រិតទាប/គ្មានវាយនភាពដើម្បីបង្កើនថាមពល។ដូច្នេះភាពខុសគ្នានេះនៅក្នុង CP ទំនងជាមិនកើតឡើងដោយសារតែភាពខុសគ្នានៃអត្រាជ្រើសរើសរវាងសំណុំទិន្នន័យ។
ការផ្លាស់ប្តូរតិចតួចនៅក្នុងអត្រាបាញ់ MT ដែលអមជាមួយការយល់ឃើញនៅក្នុងករណីចុងក្រោយនេះ ហាក់ដូចជាមានការងឿងឆ្ងល់បើប្រៀបធៀបទៅនឹងស្ថានភាពយល់ឃើញខុសគ្នាខ្លាំង និងមានលក្ខណៈគុណភាព ដែលបណ្តាលមកពីការជំរុញ 3-D SFM និងរចនាសម្ព័ន្ធក្រឡាចត្រង្គដែលអាចបត់បាន។លទ្ធភាពមួយគឺថា យើងបានប៉ាន់ស្មានឥទ្ធិពលនៃជម្រើសដោយការគណនាអត្រាបាញ់ក្នុងរយៈពេលទាំងមូលនៃការជំរុញ។ផ្ទុយទៅនឹងករណីនៃ 31 3-D SFM ដែលភាពខុសគ្នានៃសកម្មភាព MT បានអភិវឌ្ឍនៅជុំវិញ 250 ms ក្នុងការសាកល្បង ហើយបន្ទាប់មកកើនឡើងជាលំដាប់ពេញមួយការសាកល្បង ការវិភាគរបស់យើងអំពីសក្ដានុពលបណ្តោះអាសន្ននៃសញ្ញាជ្រើសរើស (សូមមើល 500 ms បន្ទាប់ពីការចាប់ផ្តើមជំរុញនៅក្នុងស្វាទាំងពីរ។ លើសពីនេះទៀតបន្ទាប់ពីការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងនៃ CP យើងសង្កេតឃើញពីជំងឺគ្រុនផ្តាសាយអំឡុងពេលសាកល្បង។ in55 រាយការណ៍ថាការយល់ឃើញរបស់មនុស្សចំពោះអារេចតុកោណ bistable ជាញឹកញាប់ផ្លាស់ប្តូរក្នុងអំឡុងពេលសាកល្បងដ៏យូរ។ ទោះបីជាការរំញោចរបស់យើងត្រូវបានបង្ហាញត្រឹមតែ 1.5 វិនាទីក៏ដោយ ការយល់ឃើញរបស់សត្វស្វារបស់យើងក៏អាចប្រែប្រួលពីភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាទៅនឹងតម្លាភាពក្នុងអំឡុងពេលសាកល្បង (ការឆ្លើយតបរបស់ពួកគេបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីការយល់ឃើញចុងក្រោយរបស់ពួកគេនៅឯការជ្រើសរើស cue)។ គឺថាសញ្ញា MT ត្រូវបានអានខុសគ្នានៅក្នុងកិច្ចការទាំងពីរ។ ទោះបីជាវាត្រូវបានគេគិតជាយូរមកហើយថាសញ្ញាស៊ីភីយូដែលបណ្តាលមកពីការឌិកូដអារម្មណ៍ និងសំលេងរំខានដែលទាក់ទងគ្នា 56 Gu និងមិត្តរួមការងារ 57 បានរកឃើញថានៅក្នុងគំរូគណនា យុទ្ធសាស្រ្តរួមផ្សេងគ្នា ជាជាងកម្រិតនៃភាពប្រែប្រួលដែលទាក់ទងគ្នា អាចពន្យល់ស៊ីភីយូបានប្រសើរជាងនៅក្នុង dorsal media-superior temperior ។ភារកិច្ចទទួលស្គាល់ទិសដៅផ្លាស់ប្តូរសន្លឹក (MSTd) ។ឥទ្ធិពលនៃការជ្រើសរើសតូចជាងដែលយើងសង្កេតឃើញនៅក្នុង MT ប្រហែលជាឆ្លុះបញ្ចាំងពីការប្រមូលផ្តុំយ៉ាងទូលំទូលាយនៃណឺរ៉ូនដែលមានព័ត៌មានទាបជាច្រើនដើម្បីបង្កើតការយល់ឃើញនៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា ឬតម្លាភាព។ក្នុងករណីណាក៏ដោយដែលសញ្ញាចលនាក្នុងតំបន់ត្រូវដាក់ជាក្រុមទៅជាវត្ថុមួយ ឬពីរ (បន្ទះដែលអាចបត់បាន) ឬផ្ទៃដាច់ដោយឡែកនៃវត្ថុទូទៅ (3-D SFM) ភស្តុតាងឯករាជ្យដែលថាការឆ្លើយតប MT ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់យ៉ាងខ្លាំងជាមួយនឹងការវិនិច្ឆ័យយល់ឃើញ មានការឆ្លើយតប MT ខ្លាំង។វាត្រូវបានស្នើឡើងដើម្បីដើរតួនាទីក្នុងការបែងចែករូបភាពស្មុគ្រស្មាញចូលទៅក្នុងឈុតឆាកពហុវត្ថុដោយប្រើព័ត៌មានចលនាដែលមើលឃើញ។
ដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ យើងជាអ្នកដំបូងគេដែលបានរាយការណ៍ពីការផ្សារភ្ជាប់គ្នារវាងសកម្មភាពកោសិកាលំនាំ MT និងការយល់ឃើញ។ដូចដែលបានបង្កើតនៅក្នុងគំរូពីរដំណាក់កាលដើមដោយ Movshon និងសហការី ឯកតារបៀបគឺជាដំណាក់កាលទិន្នផលរបស់ MT ។ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការងារថ្មីៗបានបង្ហាញថារបៀប និងកោសិកាសមាសភាគតំណាងឱ្យការបញ្ចប់ផ្សេងគ្នានៃការបន្ត ហើយថាភាពខុសគ្នានៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធនៃវាលទទួលគឺទទួលខុសត្រូវចំពោះវិសាលគមនៃការលៃតម្រូវនៃសមាសភាគរបៀប។ដូច្នេះហើយ យើងបានរកឃើញការជាប់ទាក់ទងគ្នាយ៉ាងសំខាន់រវាង CP និង PI ដែលស្រដៀងទៅនឹងទំនាក់ទំនងរវាងការកែតម្រូវភាពមិនស៊ីគ្នានៃកែវយឹតស៊ីមេទ្រី និង CP នៅក្នុងភារកិច្ចទទួលស្គាល់ជម្រៅ ឬការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធការតំរង់ទិសនៅក្នុងភារកិច្ចរើសអើងតម្រង់ទិសល្អ។ទំនាក់ទំនងរវាងឯកសារ និង CP 33 ។Wang និង Movshon62 បានវិភាគកោសិកាមួយចំនួនធំជាមួយនឹងការជ្រើសរើសតំរង់ទិស MT ហើយបានរកឃើញថាជាមធ្យម សន្ទស្សន៍របៀបត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងលក្ខណៈសម្បត្តិនៃការលៃតម្រូវជាច្រើន ដែលបង្ហាញថាការជ្រើសរើសរបៀបមាននៅក្នុងប្រភេទផ្សេងទៀតជាច្រើននៃសញ្ញាដែលអាចអានបានពីចំនួនប្រជាជន MT ។.ដូច្នេះសម្រាប់ការសិក្សានាពេលអនាគតនៃទំនាក់ទំនងរវាងសកម្មភាព MT និងការយល់ឃើញតាមប្រធានបទ វានឹងមានសារៈសំខាន់ក្នុងការកំណត់ថាតើសន្ទស្សន៍គំរូមានទំនាក់ទំនងស្រដៀងគ្នាជាមួយសញ្ញាជ្រើសរើសការងារ និងកត្តាជំរុញផ្សេងទៀត ឬថាតើទំនាក់ទំនងនេះគឺជាក់លាក់ចំពោះករណីនៃការបែងចែកការយល់ឃើញ។
ស្រដៀងគ្នានេះដែរ Nienborg និង Cumming 42 បានរកឃើញថា ទោះបីជាកោសិកាជិត និងឆ្ងាយដែលជ្រើសរើសសម្រាប់ការមិនស៊ីគ្នានៃកែវយឹតនៅក្នុង V2 មានភាពរសើបស្មើគ្នានៅក្នុងកិច្ចការរើសអើងជម្រៅក៏ដោយ មានតែកោសិកាដែលនៅជិតដែលចូលចិត្តប៉ុណ្ណោះដែលបង្ហាញ CP ដ៏សំខាន់។ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបង្ហាត់សត្វស្វាឱ្យមានទម្ងន់ខុសគ្នាពីចម្ងាយជាអាទិភាពបានធ្វើឱ្យ CPs សំខាន់ៗនៅក្នុងទ្រុងដែលពេញចិត្តជាងនេះ។ការសិក្សាផ្សេងទៀតក៏បានរាយការណ៍ផងដែរថា ប្រវត្តិនៃការបណ្តុះបណ្តាលគឺអាស្រ័យលើការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃការយល់ឃើញ34,40,63 ឬទំនាក់ទំនងមូលហេតុរវាងសកម្មភាព MT និងការរើសអើងឌីផេរ៉ង់ស្យែល48។ទំនាក់ទំនងដែលយើងសង្កេតឃើញរវាង CP និងការជ្រើសរើសទិសដៅតាមរបបទំនងជាឆ្លុះបញ្ចាំងពីយុទ្ធសាស្ត្រជាក់លាក់ដែលសត្វស្វាបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហារបស់យើង ហើយមិនមែនជាតួនាទីជាក់លាក់នៃសញ្ញាជ្រើសរើសរបៀបក្នុងការយល់ឃើញដោយមើលឃើញ។នៅក្នុងការងារនាពេលអនាគត វានឹងមានសារៈសំខាន់ក្នុងការកំណត់ថាតើប្រវត្តិនៃការសិក្សាមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់ក្នុងការកំណត់ថាតើសញ្ញា MT ណាមួយត្រូវបានថ្លឹងថ្លែងជាអាទិភាព និងមានភាពបត់បែនដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្នែក។
Stoner និងសហសេវិក 14,23 គឺជាអ្នកដំបូងគេដែលរាយការណ៍ថាការផ្លាស់ប្តូរពន្លឺនៃតំបន់ក្រឡាចត្រង្គត្រួតស៊ីគ្នាដែលព្យាករណ៍បានប៉ះពាល់ដល់ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងតម្លាភាពនៃរបាយការណ៍អ្នកសង្កេតការណ៍របស់មនុស្ស និងការកែតម្រូវទិសដៅនៅក្នុងណឺរ៉ូន MT macaque ។អ្នកនិពន្ធបានរកឃើញថានៅពេលដែលពន្លឺនៃតំបន់ត្រួតស៊ីគ្នាត្រូវគ្នានឹងតម្លាភាព អ្នកសង្កេតការណ៍បានរាយការណ៍ពីការយល់ឃើញកាន់តែមានតម្លាភាព ខណៈដែលណឺរ៉ូន MT បង្ហាញសញ្ញាចលនានៃសមាសធាតុរ៉ាស្ទ័រ។ផ្ទុយទៅវិញ នៅពេលដែលពន្លឺត្រួតស៊ីគ្នា និងការត្រួតគ្នាប្រកបដោយតម្លាភាពមានភាពមិនស៊ីគ្នានឹងរាងកាយ អ្នកសង្កេតឃើញចលនាដែលជាប់គ្នា ហើយណឺរ៉ូន MT ផ្តល់សញ្ញាអំពីចលនាសកលនៃគំរូ។ដូច្នេះ ការសិក្សាទាំងនេះបង្ហាញថា ការផ្លាស់ប្តូររាងកាយនៅក្នុងការរំញោចដែលមើលឃើញដែលមានឥទ្ធិពលគួរឱ្យជឿជាក់លើរបាយការណ៍ការបែងចែកក៏បណ្តាលឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរដែលអាចព្យាករណ៍បាននៅក្នុង MT ផងដែរ។ការងារថ្មីៗនៅក្នុងតំបន់នេះបានស្វែងយល់ថាតើសញ្ញា MT ណាដែលតាមដានការយល់ឃើញនៃការរំញោចស្មុគស្មាញ18,24,64។ឧទាហរណ៍ សំណុំរងនៃណឺរ៉ូន MT ត្រូវបានបង្ហាញដើម្បីបង្ហាញការលៃតម្រូវ bimodal ទៅនឹងផែនទីចលនាចំណុចចៃដន្យ (RDK) ដែលមានទិសដៅពីរដែលមានគម្លាតតិចជាងឆ្ងាយពី RDK តែមួយ។កម្រិតបញ្ជូននៃការលៃតម្រូវកោសិកា 19, 25 .អ្នកសង្កេតការណ៍តែងតែឃើញគំរូដំបូងជាចលនាតម្លាភាព ទោះបីជាណឺរ៉ូន MT ភាគច្រើនបង្ហាញការសម្របខ្លួនខុសពីធម្មតាក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងការរំញោចទាំងនេះក៏ដោយ ហើយមធ្យមភាគសាមញ្ញនៃកោសិកា MT ទាំងអស់ផ្តល់នូវការឆ្លើយតបនៃចំនួនប្រជាជនដែលមិនសមហេតុផល។ដូច្នេះ សំណុំរងនៃកោសិកាដែលបង្ហាញពីការលៃតម្រូវ bimodal អាចបង្កើតស្រទាប់ខាងក្រោមសរសៃប្រសាទសម្រាប់ការយល់ឃើញនេះ។គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៅក្នុង marmosets ចំនួនប្រជាជននេះបានផ្គូផ្គងកោសិកា PDS នៅពេលធ្វើតេស្តដោយប្រើក្រឡាចត្រង្គធម្មតានិងក្រឡាចត្រង្គ។
លទ្ធផលរបស់យើងទៅមួយជំហានទៀតលើសពីចំណុចខាងលើ ដែលមានសារៈសំខាន់ក្នុងការបង្កើតតួនាទីរបស់ MT ក្នុងការបែងចែកការយល់ដឹង។តាមពិត ការបែងចែកគឺជាបាតុភូតប្រធានបទ។ការ​បង្ហាញ​រូបភាព​ដែល​អាច​មើល​ឃើញ​ច្រើន​បង្ហាញ​ពី​សមត្ថភាព​របស់​ប្រព័ន្ធ​ដែល​មើល​ឃើញ​ក្នុង​ការ​រៀបចំ និង​បកស្រាយ​ការ​រំញោច​ដែល​ជាប់​រហូត​ក្នុង​វិធី​ច្រើន​ជាង​មួយ។ការប្រមូលការឆ្លើយតបខាងសរសៃប្រសាទ និងរបាយការណ៍យល់ឃើញក្នុងពេលដំណាលគ្នានៅក្នុងការសិក្សារបស់យើងបានអនុញ្ញាតឱ្យយើងស្វែងយល់ពីភាពខុសគ្នារវាងអត្រាការបាញ់ MT និងការបកស្រាយការយល់ដឹងនៃការរំញោចថេរ។ដោយបានបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងនេះ យើងទទួលស្គាល់ថាទិសដៅនៃបុព្វហេតុមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងទេ ពោលគឺត្រូវការការពិសោធន៍បន្ថែមទៀតដើម្បីកំណត់ថាតើសញ្ញានៃការបែងចែកការយល់ឃើញដែលបានសង្កេតដោយពួកយើងគឺដូចដែលអ្នកខ្លះប្រកែក [65, 66, 67] ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ដំណើរការម្តងទៀតតំណាងឱ្យសញ្ញាចុះមកដែលត្រលប់មក Cortex នៃអារម្មណ៍ពីតំបន់ខ្ពស់ 68, 69, 70 (រូបភាព 8) ។របាយការណ៍នៃសមាមាត្រដ៏ធំនៃកោសិកាជ្រើសរើសលំនាំនៅក្នុង MSTd71 ដែលជាគោលដៅសំខាន់មួយនៃ MT បានបង្ហាញថាការពង្រីកការពិសោធន៍ទាំងនេះដើម្បីរួមបញ្ចូលការថតក្នុងពេលដំណាលគ្នានៃ MT និង MSTd នឹងក្លាយជាជំហានដំបូងដ៏ល្អឆ្ពោះទៅរកការយល់ដឹងបន្ថែមអំពីយន្តការសរសៃប្រសាទនៃការយល់ឃើញ។ការបែងចែក។
គំរូពីរដំណាក់កាលនៃការជ្រើសរើសទិសសមាសភាគ និងរបៀប និងឥទ្ធិពលសក្តានុពលនៃមតិត្រឡប់ពីលើចុះក្រោមលើសកម្មភាពទាក់ទងនឹងជម្រើសក្នុងការបកប្រែម៉ាស៊ីន។នៅទីនេះ ការជ្រើសរើសទិសដៅរបៀប (PDS – “P”) នៅក្នុងជំហាន MT ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ (i) គំរូដ៏ធំនៃទិន្នន័យបញ្ចូលជ្រើសរើសទិសដៅស្របជាមួយនឹងល្បឿននៃរបៀបជាក់លាក់ និង (ii) ការទប់ស្កាត់ការលៃតម្រូវខ្លាំង។សមាសធាតុជ្រើសរើសទិសដៅ (CDS) នៃដំណាក់កាល MT (“C”) មានជួរគំរូតូចចង្អៀតក្នុងទិសដៅបញ្ចូល ហើយមិនមានការទប់ស្កាត់ការលៃតម្រូវច្រើនទេ។ការទប់ស្កាត់ដែលមិនអាចកំណត់បានផ្តល់នូវការគ្រប់គ្រងលើប្រជាជនទាំងពីរ។ព្រួញពណ៌បង្ហាញពីទិសឧបករណ៍ដែលពេញចិត្ត។សម្រាប់ភាពច្បាស់លាស់ មានតែសំណុំរងនៃការតភ្ជាប់ V1-MT និងរបៀបសមាសភាគមួយ និងប្រអប់ជ្រើសរើសទិសត្រូវបានបង្ហាញ។នៅក្នុងបរិបទនៃការបកស្រាយលទ្ធផលបញ្ជូនបន្ត (FF) របស់យើង ការកំណត់ការបញ្ចូលកាន់តែទូលំទូលាយ និងការទប់ស្កាត់ការលៃតម្រូវខ្លាំង (បន្លិចជាពណ៌ក្រហម) នៅក្នុងកោសិកា PDS បណ្តាលឱ្យមានភាពខុសគ្នាធំនៅក្នុងសកម្មភាពក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងលំនាំចលនាច្រើន។នៅក្នុងបញ្ហានៃការបែងចែករបស់យើង ក្រុមនេះជំរុញឱ្យមានខ្សែសង្វាក់ការសម្រេចចិត្ត និងបង្ខូចការយល់ឃើញ។ផ្ទុយទៅវិញ នៅក្នុងករណីនៃមតិត្រឡប់ (FB) ការសម្រេចចិត្តយល់ឃើញត្រូវបានបង្កើតនៅក្នុងសៀគ្វីចរន្តដោយទិន្នន័យញ្ញាណ និងការយល់ដឹងពីភាពលំអៀង ហើយឥទ្ធិពលកាន់តែច្រើននៃ FB ខាងក្រោមនៅលើកោសិកា PDS (បន្ទាត់ក្រាស់) បង្កើតសញ្ញាជ្រើសរើស។b ការបង្ហាញគ្រោងការណ៍នៃគំរូជំនួសនៃឧបករណ៍ CDS និង PDS ។នៅទីនេះសញ្ញា PDS នៅក្នុង MT ត្រូវបានបង្កើតមិនត្រឹមតែដោយការបញ្ចូលផ្ទាល់របស់ V1 ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ដោយការបញ្ចូលដោយប្រយោលនៃផ្លូវ V1-V2-MT ផងដែរ។ផ្លូវប្រយោលនៃគំរូត្រូវបានកែតម្រូវ ដើម្បីផ្តល់ជម្រើសដល់ព្រំដែនវាយនភាព (តំបន់ត្រួតស៊ីគ្នាក្រឡាចត្រង្គ)។ម៉ូឌុល CDS ស្រទាប់ MT អនុវត្តផលបូកទម្ងន់នៃការបញ្ចូលដោយផ្ទាល់ និងដោយប្រយោល ហើយបញ្ជូនលទ្ធផលទៅម៉ូឌុល PDS ។PDS ត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយការរារាំងការប្រកួតប្រជែង។ជាថ្មីម្តងទៀតមានតែការភ្ជាប់ទាំងនោះប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានបង្ហាញដែលចាំបាច់ដើម្បីគូរស្ថាបត្យកម្មមូលដ្ឋាននៃគំរូ។នៅទីនេះ យន្តការ FF ខុសពីអ្វីដែលបានស្នើឡើងនៅក្នុង វាអាចនាំឱ្យមានការប្រែប្រួលកាន់តែខ្លាំងនៅក្នុងការឆ្លើយតបនៃបន្ទះកោសិកាទៅនឹង PDS ដែលនាំឱ្យមានភាពលំអៀងនៅក្នុងគំរូការសម្រេចចិត្ត។ជាជម្រើស CP កាន់តែច្រើននៅក្នុងកោសិកា PDS អាចនៅតែជាលទ្ធផលនៃភាពលំអៀងនៃកម្លាំង ឬប្រសិទ្ធភាពនៃការភ្ជាប់ FB ទៅកោសិកា PDS ។ភស្តុតាងគាំទ្រគំរូ MT PDS ពីរ និងបីដំណាក់កាល និងការបកស្រាយ CP FF និង FB ។
សត្វស្វាពេញវ័យចំនួនពីរក្បាល (macaca mulatta) ឈ្មោលមួយ និងញីមួយក្បាល (អាយុ 7 និង 5 ឆ្នាំរៀងគ្នា) ដែលមានទម្ងន់ពី 4.5 ទៅ 9.0 គីឡូក្រាម ត្រូវបានគេប្រើជាវត្ថុនៃការសិក្សា។មុនពេលការពិសោធន៍វះកាត់គ្មានមេរោគទាំងអស់ សត្វត្រូវបានផ្សាំជាមួយនឹងអង្គជំនុំជម្រះកត់ត្រាដែលផលិតដោយខ្លួនឯងសម្រាប់អេឡិចត្រូតបញ្ឈរដែលខិតជិតតំបន់ MT កន្លែងដាក់ក្បាលដែកអ៊ីណុក (ឧបករណ៍គ្រីស្តាល់ Hagerstown, MD) និងទីតាំងភ្នែកជាមួយនឹងឧបករណ៏រាវរកដែលវាស់វែង។(Cooner Wire, San Diego, California)។ពិធីសារទាំងអស់អនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិរបស់ក្រសួងកសិកម្មសហរដ្ឋអាមេរិក (USDA) និងគោលការណ៍ណែនាំរបស់វិទ្យាស្ថានសុខភាពជាតិ (NIH) សម្រាប់ការថែទាំមនុស្ស និងការប្រើប្រាស់សត្វក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ ហើយត្រូវបានអនុម័តដោយគណៈកម្មាធិការថែទាំ និងប្រើប្រាស់សត្វរបស់សាកលវិទ្យាល័យឈីកាហ្គោ (IAUKC)។
ការជំរុញដែលមើលឃើញទាំងអស់ត្រូវបានបង្ហាញក្នុងជំរៅមូលប្រឆាំងនឹងផ្ទៃខាងក្រោយពណ៌ខ្មៅ ឬពណ៌ប្រផេះ។កំឡុងពេលថត ទីតាំង និងអង្កត់ផ្ចិតនៃរន្ធនេះត្រូវបានកែតម្រូវដោយអនុលោមតាមវាលទទួលបុរាណនៃណឺរ៉ូននៅចុងអេឡិចត្រូត។យើង​បាន​ប្រើ​ប្រភេទ​ធំ​ពីរ​នៃ​ការ​រំញោច​ដែល​មើល​ឃើញ​: ការ​រំញោច​ផ្លូវចិត្ត និង​ការ​ជំរុញ​ការ​សម្រួល។
កត្តាជំរុញចិត្តសាស្ត្រគឺជាគំរូក្រឡាចត្រង្គ (20 cd/m2, 50% contrast, 50% duty cycle, 5 degree/sec) ដែលបង្កើតឡើងដោយការដាក់ក្រឡាចតុកោណកែងពីរដែលរសាត់ក្នុងទិសដៅកាត់កែងទៅនឹងទិសដៅរបស់វា (រូបភាព 1b)។វាត្រូវបានបង្ហាញថាពីមុនអ្នកសង្កេតការណ៍របស់មនុស្សយល់ឃើញថាលំនាំក្រឡាចត្រង្គទាំងនេះជាការរំញោចដែលអាចបត់បែនបាន ជួនកាលជាគំរូតែមួយដែលផ្លាស់ទីក្នុងទិសដៅដូចគ្នា (ចលនាជាប់គ្នា) ហើយជួនកាលជាផ្ទៃពីរដាច់ដោយឡែកដែលផ្លាស់ទីក្នុងទិសដៅផ្សេងគ្នា (ចលនាថ្លា)។ធាតុផ្សំនៃលំនាំបន្ទះឈើ តម្រង់ទិសស៊ីមេទ្រី - មុំរវាងបន្ទះឈើគឺពី 95° ទៅ 130° (ដកចេញពីសំណុំ: 95°, 100°, 105°, 115°, 120°, 125°, 130°° ពេញមួយវគ្គ រក្សាភាពឯកោនៃមុំ 15° ប៉ុន្តែយើងមិនមានទិន្នន័យផ្នែកចិត្តសាស្ត្រទេ) °ឬ 270 ° (ទិសលំនាំ) ។នៅក្នុងវគ្គនីមួយៗ មានតែជ្រុងមួយនៃបន្ទះឈើ interlattice ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់។ក្នុងអំឡុងពេលវគ្គនីមួយៗ ការតំរង់ទិសនៃគំរូសម្រាប់ការសាកល្បងនីមួយៗត្រូវបានជ្រើសរើសដោយចៃដន្យពីលទ្ធភាពពីរ។
ដើម្បីធ្វើឱ្យការយល់ឃើញរបស់ក្រឡាចត្រង្គមិនច្បាស់លាស់ និងផ្តល់នូវមូលដ្ឋានជាក់ស្តែងសម្រាប់រង្វាន់សម្រាប់សកម្មភាព យើងណែនាំវាយនភាពចំណុចចៃដន្យទៅក្នុងរបារពន្លឺជំហានទី 72 នៃសមាសធាតុក្រឡាចត្រង្គនីមួយៗ។នេះត្រូវបានសម្រេចដោយការបង្កើន ឬបន្ថយ (ដោយចំនួនថេរ) ពន្លឺនៃសំណុំរងនៃភីកសែលដែលបានជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ (រូបភាពទី 1 គ)។ទិសដៅនៃចលនាវាយនភាពផ្តល់នូវសញ្ញាដ៏រឹងមាំដែលផ្លាស់ប្តូរការយល់ឃើញរបស់អ្នកសង្កេតការណ៍ឆ្ពោះទៅរកចលនាដែលមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា ឬតម្លាភាព (រូបភាពទី 1 គ)។នៅក្រោមលក្ខខណ្ឌស៊ីសង្វាក់គ្នា វាយនភាពទាំងអស់ ដោយមិនគិតពីសមាសធាតុណាមួយនៃគម្របបន្ទះឈើ វាយនភាពត្រូវបានបកប្រែតាមទិសដៅនៃលំនាំ (រូបភាព 1c, coherent)។នៅក្នុងស្ថានភាពថ្លា វាយនភាពផ្លាស់ទីកាត់កែងទៅទិសនៃក្រឡាចត្រង្គដែលវាគ្របដណ្ដប់ (រូបទី 1c, ថ្លា) (ភាពយន្តបន្ថែម 1)។ដើម្បីគ្រប់គ្រងភាពស្មុគស្មាញនៃកិច្ចការ ក្នុងវគ្គភាគច្រើន ភាពផ្ទុយគ្នារបស់ Michelson (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) សម្រាប់សញ្ញាវាយនភាពនេះប្រែប្រួលពីសំណុំនៃ (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5)។, 10, 20, 40, 80) ។កម្រិតពណ៌ត្រូវបានកំណត់ថាជាពន្លឺដែលទាក់ទងនៃ raster (ដូច្នេះតម្លៃកម្រិតពណ៌នៃ 80% នឹងបណ្តាលឱ្យមានវាយនភាពនៃ 36 ឬ 6 cd/m2)។សម្រាប់វគ្គ 6 ក្នុងស្វា N និង 5 វគ្គនៅក្នុងស្វា S យើងបានប្រើជួរកម្រិតពណ៌នៃអត្ថបទតូចចង្អៀត (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30) ដែលលក្ខណៈផ្លូវចិត្តធ្វើតាមលំនាំដូចគ្នាទៅនឹងកម្រិតពណ៌ពេញជួរ ប៉ុន្តែមិនមានតិត្ថិភាព។
ការជំរុញការលៃតម្រូវគឺជាក្រឡាចត្រង្គ sinusoidal (ផ្ទុយគ្នា 50%, 1 វដ្ត / ដឺក្រេ, 5 ដឺក្រេ / វិនាទី) ផ្លាស់ទីក្នុងទិសដៅមួយក្នុងចំនោម 16 ទិសដៅដែលមានគម្លាតស្មើគ្នា ឬក្រឡាចត្រង្គ sinusoidal ផ្លាស់ទីក្នុងទិសដៅទាំងនេះ (មានមុំពីរផ្ទុយគ្នា 135° ដាក់ក្រឡាចត្រង្គ sinusoidal នៅលើកំពូលនៃគ្នាទៅវិញទៅមក) ។ក្នុងទិសដៅដូចគ្នានៃលំនាំ។