Gratias tibi ago quod Nature.com invisisti. Versione navigatri uteris cum auxilio CSS limitato. Tubus spiralis chalybis inoxidabilis. Pro optima experientia, commendamus ut navigatro renovato utaris (aut Modum Compatibilitatis in Internet Explorer deactives). Praeterea, ut auxilium continuum praestemus, situm sine stylis et JavaScript monstramus.
Series trium diapositivarum simul ostendit. Utere bullis "Prior" et "Sequens" ad tres diapositivas simul movendas, vel bullis cursoribus in fine ad tres diapositivas simul movendas utere.
In hoc studio, designatio fontium torsionis et compressionis mechanismi plicationis alarum in rocheta adhibitorum, ex tubo spirali chalybis inoxidabilis, ut problema optimizationis consideratur. Postquam rocheta tubum emissionis relinquit, alae clausae aperiri et per certum tempus firmari debent. Propositum studii erat energiam in fontibus conditam augere ut alae quam brevissimo tempore explicari possent. Hoc in casu, aequatio energiae in ambabus publicationibus ut functio obiectiva in processu optimizationis definita est. Diameter fili, diameter spirae, numerus spirarum, et parametri deflexionis ad designationem fontis necessarii ut variabiles optimizationis definiti sunt. Sunt limites geometrici in variabilibus propter magnitudinem mechanismi, necnon limites in factore salutis propter onus a fontibus portatum. Algorithmus apis melliferae (BA) adhibitus est ad hoc problema optimizationis solvendum et designationem fontis perficiendam. Valores energiae cum BA obtenti superiores sunt illis ex prioribus studiis Designationis Experimentorum (DOE) obtentis. Fontes et mechanismi designati utens parametris ex optimizatione obtentis primum in programmate ADAMS analysati sunt. Post haec, experimenta peracta sunt, spirales fabricatas in mechanismos reales integrando. Ex experimento observatum est alas post circiter 90 millisecunda aperiri. Hic valor longe infra metam propositi 200 millisecundorum est. Praeterea, differentia inter resultata analytica et experimentalia tantum 16 ms est.
In vehiculis aëronavium et maritimis, mechanismi plicandi tuborum spiralium chalybis inoxidabilis maximi momenti sunt. Haec systemata in modificationibus et conversionibus aëronavium adhibentur ad efficientiam et imperium volatus emendandum. Secundum modum volatus, alae aliter plicantur et explicantur ad impetum aerodynamicum minuendum1. Haec condicio comparari potest cum motibus alarum quarundam avium et insectorum in volatu et submersione quotidiana. Similiter, planatores in submersibilibus plicantur et explicantur ad effectus hydrodynamicos minuendos et gubernationem amplificandam3. Alius finis horum mechanismorum est commoda volumetrica systematibus praebere, ut plicatura propellae helicopteri 4 ad reponendum et transportandum. Alae missilium etiam deorsum plicantur ad spatium repositionis minuendum. Ita, plura missilia in area minore iaculatoris 5 poni possunt. Partes quae efficaciter in plicando et explicando adhibentur plerumque fontes sunt. Momento plicandi, energia in eo reponitur et momento explicandi liberatur. Propter structuram flexibilem, energia reposita et liberata aequantur. Fons praecipue pro systemate designatus est, et hoc consilium problema optimizationis6 praebet. Quia dum varias variabiles ut diametrum fili, diametrum spirae, numerum gyrationis, angulum helicis et genus materiae includit, etiam criteria ut massa, volumen, minima distributio tensionis vel maxima energiae disponibilitas adsunt.
Haec studia lucem afferunt in designum et optimizationem elasticorum pro mechanismis plicationis alarum in systematibus rochetarum adhibitis. Intra tubum immittendi ante volatum existentes, alae in superficie rochetae complicatae manent, et postquam ex tubo immittendi exierunt, per certum tempus explicantur et ad superficiem pressae manent. Hic processus ad rectam functionem rochetae criticus est. In mechanismo plicationis evoluto, aperitio alarum per elastica torsionis, et clausura per elastica compressionis perficitur. Ad elasticum idoneum designandum, processus optimizationis peragendus est. Intra optimizationem elasticorum, variae applicationes in litteris inveniuntur.
Paredes et al.8 maximum factorem vitae lassitudinis ut functionem obiectivam ad designandum spirales helicales definierunt et methodum quasi-Newtonianam ut methodum optimizationis adhibuerunt. Variabiles in optimizatione identificatae sunt ut diameter fili, diameter spiralis, numerus gyrorum, et longitudo spiralis. Alius parameter structurae spiralis est materia ex qua fabricatur. Quapropter, hoc in studiis designationis et optimizationis in rationem ductum est. Zebdi et al.9 proposita maximae rigiditatis et minimi ponderis in functione obiectiva in studio suo statuerunt, ubi factor ponderis significans erat. Hoc in casu, materiam spiralis et proprietates geometricas ut variabiles definierunt. Algorithmum geneticum ut methodum optimizationis utuntur. In industria autocinetica, pondus materiarum multis modis utile est, a functione vehiculi ad consumptionem cibus. Minimizatio ponderis dum spirales helicales ad suspensionem optimizantur studium bene notum est10. Bahshesh et Bahshesh11 materias ut vitrum-E, carbonem et Kevlar ut variabiles in opere suo in ambitu ANSYS identificaverunt cum fine assequendi minimum pondus et maximam firmitatem tensilem in variis designis compositis spiralium suspensionis. Processus fabricationis criticus est in evolutione spiralium compositarum. Itaque variae variabiles in problemate optimizationis in ludum veniunt, ut methodus productionis, gradus in processu suscepti, et ordo horum graduum12,13. Cum spiralia pro systematibus dynamicis designantur, frequentiae naturales systematis in rationem ducuntur. Suadetur ut prima frequentia naturalis spiralis saltem quinquies ad decies frequentia naturalis systematis sit ad resonantiam vitandam14. Taktak et al.7 constituerunt massam spiralis minuere et primam frequentiam naturalem augere ut functiones obiectivae in designio spiralis spiralis. Methodos investigationis exemplaris, puncti interioris, coetus activi, et algorithmi genetici in instrumento optimizationis Matlab usi sunt. Investigatio analytica pars est investigationis designii spiralium, et Methodus Elementorum Finitorum popularis est in hac area15. Patil et al.16 methodum optimizationis ad pondus spiralis helicalis compressionis reducendum utens procedendi ratione analytica evolverunt et aequationes analyticas utens methodo elementorum finitorum probaverunt. Aliud criterium ad utilitatem spiralis augendam est augmentum energiae quam continere potest. Hoc casu etiam efficit ut fons utilitatem suam per longum tempus retineat. Rahul et Rameshkumar17 volumen fontis minuere et energiam deformationis augere in designis fontium helicoidalium autocinetorum student. Algorithmos geneticos etiam in investigatione optimizationis adhibuerunt.
Ut videri potest, parametri in studio optimizationis variantur inter systemata. In genere, parametri rigiditatis et tensionis scissionis magni momenti sunt in systemate ubi onus quod portat factor determinans est. Selectio materiae in systemate limitis ponderis cum his duobus parametris includitur. Contra, frequentiae naturales probantur ne resonantiae in systematibus valde dynamicis fiant. In systematibus ubi utilitas interest, energia maximizatur. In studiis optimizationis, quamquam FEM ad studia analytica adhibetur, videri potest algorithmos metaheuristicos, ut algorithmus geneticus14,18 et algorithmus lupi grisei19, una cum methodo classica Newtoni intra ambitum certorum parametrorum adhiberi. Algorithmi metaheuristici evoluti sunt secundum methodos adaptationis naturalis quae ad statum optimum brevi tempore accedunt, praesertim sub influxu populationis20,21. Cum distributione fortuita populationis in area investigationis, optima localia vitant et ad optima globalia22 moventur. Ita, annis proximis saepe in contextu problematum industrialium realium23,24 adhibitus est.
Casus criticus mechanismi plicandi in hoc studio evoluti est alas, quae ante volatum in positione clausa erant, post certum tempus e tubo relicto aperiri. Post hoc, elementum claudens alam obstruit. Ergo, fontes dynamicam volatus directe non afficiunt. Hoc in casu, finis optimizationis erat energiam conditam maximizare ad motum fontis accelerandum. Diameter cylindri, diameter fili, numerus cylindri et deflexio ut parametri optimizationis definiti sunt. Propter parvam magnitudinem fontis, pondus non pro fine habitum est. Ergo, genus materiae ut fixum definitur. Margo salutis pro deformationibus mechanicis ut limitatio critica determinatur. Praeterea, restrictiones magnitudinis variabilis in ambitu mechanismi implicantur. Methodus metaheuristica BA ut methodus optimizationis electa est. BA propter structuram flexibilem et simplicem, et propter progressus in investigatione optimizationis mechanicae25 praelata est. In secunda parte studii, expressiones mathematicae detalladae in contextu designationis fundamentalis et designationis fontis mechanismi plicandi includuntur. Tertia pars algorithmum optimizationis et eventus optimizationis continet. Caput 4 analysin in programma ADAMS peragit. Idoneitas fontium ante productionem investigatur. Ultima pars experimenta et imagines probationum continet. Resultata in studio obtenta etiam cum operibus auctorum prioribus, methodo DOE adhibita, comparata sunt.
Alae in hoc studio elaboratae versus superficiem rochetae plicari debent. Alae a positione complicata ad explicatam rotantur. Ad hoc, mechanismus specialis elaboratus est. In figura 1 configuratio complicata et explicata in systemate coordinatarum rochetae ostenditur.
In figura 2 sectio mechanismi ostenditur. Mechanismus ex pluribus partibus mechanicis constat: (1) corpore principali, (2) axe alae, (3) fulcro, (4) corpore clausurae, (5) manubrio clausurae, (6) clavus obturatorius, (7) fonte torsionis et (8) fontibus compressionis. Axis alae (2) cum fonte torsionis (7) per manicam clausurae (4) connectitur. Omnes tres partes simul rotantur postquam rocheta decollatur. Hoc motu rotationis, alae ad positionem finalem vertunt. Post hoc, clavus (6) a fonte compressionis (8) actuatur, ita totum mechanismum corporis clausurae (4) obstruens.
Modulus elasticitatis (E) et modulus scissionis (G) sunt parametri designandi clavis elastici. In hoc studio, filum chalybis elastici carbonis alti (filum musicum ASTM A228) ut materia elastica electum est. Alii parametri sunt diameter fili (d), diameter medius spirarum (Dm), numerus spirarum (N) et deflexio elastici (xd pro elasticis compressionis et θ pro elasticis torsionis)26. Energia reposita pro elasticis compressionis \({(SE}_{x})\) et elasticis torsionis (\({SE}_{\theta}\)) ex aequationibus (1) et (2)26 calculari potest. (Valor moduli scissionis (G) pro elastico compressionis est 83.7E9 Pa, et valor moduli elasticitatis (E) pro elastico torsionis est 203.4E9 Pa.)
Dimensiones mechanicae systematis directe determinant restrictiones geometricas fontis. Praeterea, condiciones in quibus rocheta collocabitur etiam considerandae sunt. Hi factores limites parametrorum fontis determinant. Alia limitatio magni momenti est factor salutis. Definitio factoris salutis a Shigley et al. accurate describitur. Factor salutis fontis compressionis (SFC) definitur ut maxima tensio permissa divisa per tensionem super longitudinem continuam. SFC calculari potest utens aequationibus (3), (4), (5) et (6)26. (Pro materia fontis in hoc studio adhibita, \({S}_{sy}=980 MPa\)). F vim in aequatione repraesentat et KB factorem Bergstrasser 26 repraesentat.
Factor securitatis torsionis fontis (SFT) definitur ut M divisum per k. SFT ex aequationibus (7), (8), (9) et (10)26 calculari potest. (Pro materia in hoc studio adhibita, \({S}_{y}=1600 \mathrm{MPa}\)). In aequatione, M pro momento torsionis, \({k}^{^{\prime}}\) pro constante fontis (momentum torsionis/rotatio), et Ki pro factore correctionis tensionis adhibetur.
Propositum principale optimizationis in hoc studio est energiam elastici maximizare. Functio obiectiva formulata est ad inveniendum ∫(\overrightarrow{\{X\}}\) quae ∫(X)\) maximizat. ∫({f}_{1}(X)\) et ∫({f}_{2}(X)\) sunt functiones energiae elastici compressionis et torsionis, respective. Variabiles computatae et functiones ad optimizationem adhibitae in aequationibus sequentibus monstrantur.
Variae restrictiones designo fontis impositae in sequentibus aequationibus dantur. Aequationes (15) et (16) factores salutis pro fontibus compressionis et torsionis respective repraesentant. In hoc studio, SFC maior quam vel aequalis 1.2 et SFT maior quam vel aequalis θ26 esse debet.
BA inspiratus est ab artibus apum pollinis quaerendi27. Apes quaerunt plures pabulatores ad agros pollinis fertiles et pauciores ad agros pollinis minus fertiles mittentes. Sic maxima efficacia ex multitudine apum obtinetur. Contra, apes exploratrices novas areas pollinis quaerere pergunt, et si areae productiviores quam antea sunt, multi pabulatores ad hanc novam aream dirigentur28. BA duabus partibus constat: investigatione locali et investigatione globali. Investigatio localis plures communitates prope minimum (loca elita), sicut apes, quaerit et minus alia loca (loca optima vel selecta). Investigatio arbitraria in parte investigationis globalis perficitur, et si bonae valores inveniuntur, stationes ad partem investigationis localis in proxima iteratione moventur. Algorithmus quosdam parametros continet: numerum apum exploratricum (n), numerum locorum investigationis localis (m), numerum locorum elitarum (e), numerum pabulatorum in locis elitis (nep), numerum pabulatorum in areis optimalibus. Situs (nsp), magnitudo vicinitatis (ngh), et numerus iterationum (I)29. Pseudocodex BA in Figura 3 ostenditur.
Algorithmus inter \({g}_{1}(X)\) et \({g}_{2}(X)\) operari conatur. Post singulas iterationes, valores optimi determinantur et populatio circa hos valores congregatur ut optimi valores obtineantur. Restrictiones in sectionibus investigationis localis et globalis probantur. In investigatione locali, si hi factores idonei sunt, valor energiae computatur. Si novus valor energiae maior est quam valor optimus, novum valorem valori optimo assigna. Si optimus valor in eventu investigationis inventus maior est quam elementum currens, novum elementum in collectione includetur. Diagramma structurale investigationis localis in Figura 4 ostenditur.
Numerus populationis est unus e parametris clavis in Analysi Analytica (BA). Ex studiis prioribus videri potest amplificationem populationis numerum iterationum necessariarum reducere et probabilitatem successus augere. Attamen numerus aestimationum functionalium etiam crescit. Praesentia magni numeri locorum praestantium non significanter afficit efficaciam. Numerus locorum praestantium potest esse parvus si non est nullus30. Magnitudo populationis apum exploratricum (n) plerumque inter 30 et 100 eligitur. In hoc studio, et 30 et 50 scenaria currebantur ad numerum aptum determinandum (Tabula 2). Alii parametri determinantur secundum populationem. Numerus locorum selectorum (m) est (circiter) 25% magnitudinis populationis, et numerus locorum praestantium (e) inter locos selectos est 25% m. Numerus apum pascentium (numerus investigationum) electus est esse 100 pro locis praestantium et 30 pro aliis locis localibus. Investigatio vicinitatis est conceptus fundamentalis omnium algorithmorum evolutionariorum. In hoc studio, methodus vicinorum attenuantium adhibita est. Haec methodus magnitudinem vicinitatis certa ratione per singulas iterationes minuit. In iterationibus futuris, minores valores vicinitatis30 ad investigationem accuratiorem adhiberi possunt.
Pro unoquoque scenario, decem experimenta continua peracta sunt ad reproducibilitatem algorithmi optimizationis explorandam. In figura 5 eventus optimizationis fontis torsionis pro schemate 1, et in figura 6 – pro schemate 2, monstrantur. Data experimenta etiam in tabulis 3 et 4 dantur (tabula continens eventus pro fonti compressionis obtentos in Informatione Supplementaria S1 invenitur). Populatio apum investigationem bonorum valorum in prima iteratione intensificat. In scenario 1, eventus quarundam experimentarum infra maximum erant. In Scenario 2, videri potest omnes eventus optimizationis maximum appropinquare propter augmentum populationis et alios parametros pertinentes. Videtur valores in Scenario 2 sufficientes esse pro algorithmo.
Cum maximus valor energiae per iterationes obtinetur, factor salutis etiam praebetur ut coercitio studii. Vide tabulam pro factore salutis. Valores energiae per BA obtenti comparantur cum illis obtentis per methodum 5 DOE in Tabula 5. (Pro facilitate fabricationis, numerus gyrorum (N) fontis torsionis est 4.9 loco 4.88, et deflexio (xd) est 8 mm loco 7.99 mm in fonti compressionis.) Videtur BA meliorem esse Resultatum. BA omnes valores per investigationes locales et globales aestimat. Hoc modo plures alternativas celerius experiri potest.
In hoc studio, Adams adhibitus est ad motum mechanismi alae analysandum. Adams primum exemplar tridimensionale mechanismi accipit. Deinde definitur fons cum parametris in sectione praecedenti selectis. Praeterea, nonnulli alii parametri ad actualem analysin definiendi sunt. Hi sunt parametri physici, ut nexus, proprietates materiae, contactus, frictio, et gravitas. Articulatio rotatoria inter axem alae et fulcrum est. Sunt 5-6 articulationes cylindricae. Sunt 5-1 articulationes fixae. Corpus principale ex materia aluminio factum et fixum est. Materia reliquarum partium est chalybs. Coefficiens frictionis, rigiditas contactus et profunditatem penetrationis superficiei frictionis elige secundum genus materiae (chalybs inoxidabilis AISI 304). In hoc studio, parametrus criticus est tempus apertionis mechanismi alae, quod minus quam 200 ms esse debet. Ergo, tempus apertionis alae per analysin observa.
Ex analysi Adams facta, tempus apertionis mechanismi alae est 74 millisecunda. Resultatus simulationis dynamicae ab 1 ad 4 in Figura 7 monstrantur. Prima imago in Figura 5 tempus initii simulationis est et alae in positione exspectationis plicationis sunt. (2) Positionem alae post 40ms ostendit cum ala 43 gradus rotata est. (3) Positionem alae post 71 millisecunda ostendit. Etiam in ultima imagine (4) finis conversionis alae et positio aperta monstrantur. Ex analysi dynamica, observatum est mechanismum apertionis alae significanter breviorem esse quam valor scopus 200 ms. Praeterea, cum dimensiones fontium fiebant, limites salutis ex valoribus maximis in litteris commendatis selecti sunt.
Postquam omnia studia designandi, optimizandi et simulandi perfecta sunt, prototypum mechanismi fabricatum et integratum est. Deinde prototypum probatum est ad eventus simulationis verificandos. Primo testa principalis firmanda est et alae complicandae sunt. Deinde alae e positione complicata solutae sunt et video rotationis alarum e positione complicata ad explicatam factum est. Horologium etiam ad tempus durante inscriptione video analysandum adhibitum est.
In figura VIII imagines video numeratas 1-4 monstrantur. Imago prima in figura momentum emissionis alarum complicatarum ostendit. Hoc momentum pro momento initiali temporis t0 habetur. Imagines secundae et tertiae positiones alarum 40 ms et 70 ms post momentum initiale ostendunt. Cum imagines tertiae et quartae analysantur, videri potest motum alae 90 ms post t0 stabilizari, et aperturam alae inter 70 et 90 ms perfici. Haec condicio significat et simulationem et probationem prototypi fere idem tempus explicationis alae dare, et consilium requisitis functionis mechanismi satisfacere.
In hoc articulo, fontes torsionis et compressionis in mechanismo plicationis alarum adhibiti per Analysin Analyticam Analyticam (BA) optimizantur. Parametri paucis iterationibus celeriter attingi possunt. Fontis torsionis potentiam 1075 mJ et fontis compressionis potentiam 37.24 mJ aestimant. Hi valores 40-50% meliores sunt quam priora studia DOE. Fons in mechanismum integratus est et in programmate ADAMS analysatus. Cum analysatus est, inventum est alas intra 74 millisecunda apertas esse. Hic valor longe infra metam propositi 200 millisecundorum est. In studio experimentali subsequenti, tempus activationis circiter 90 ms mensuratum est. Haec differentia 16 millisecundorum inter analyses fortasse ob factores ambientales non in programmate exemplificatos oritur. Creditur algorithmum optimizationis ex studio obtentum ad varia consilia fontium adhiberi posse.
Materia fontis praefinita erat nec ut variabilis in optimizatione adhibita est. Cum multa genera fontium in aëroplanis et missilis adhibeantur, analysis analytica adhibebitur ad alia genera fontium designanda, materiis diversis utens, ut designatio fontis optima in investigationibus futuris assequatur.
Declaramus hoc manuscriptum esse originale, non antea editum, nec in praesenti alibi ad publicationem considerari.
Omnia data in hoc studio generata vel analysata in hoc articulo edito [et fasciculo informationum additarum] continentur.
Min, Z., Kin, VK et Richard, LJ. Modernizatio conceptus alae aeroplani per mutationes geometricas radicales. IES J. Pars A. Civilizatio. Compositio. Proiectum. 3(3), 188–195 (2010).
Sun, J., Liu, K. et Bhushan, B. *Conspectus alae posterioris scarabaei: structura, proprietates mechanicae, rationes, et inspiratio biologica*. J. Mecha. *Behavior*. *Biomedical Science*. *Alma Mater*. 94, 63–73 (2019).
Chen, Z., Yu, J., Zhang, A., et Zhang, F. *Designatio et analysis mechanismi propulsivi plicatilis pro planatore subaquaneo hybrido propulso*. *Ocean Engineering* 119, 125–134 (2016).
Kartik, HS et Prithvi, K. *Designatio et Analysis Mechanismi Plicabilis Stabilimenti Horizontalis Helicopteri*. J. Ing. cisterna interna. technologia. (IGERT) 9(05), 110–113 (2020).
Kulunk, Z. et Sahin, M. *Optimizatio parametrorum mechanicorum designationis alae plicatilis rochetae utens methodo designationis experimentalis*. *Internal J. Model. Optimization*. 9(2), 108–112 (2019).
Ke, J., Wu, ZY, Liu, YS, Xiang, Z. et Hu, *Methodus Designandi XD, Studium Efficientiae, et Processus Fabricationis Molium Spiralium Compositorum: Recensio*. *compose. composition.* 252, 112747 (2020).
Taktak M., Omheni K., Alui A., Dammak F. et Khaddar M. Optimizatio designationis dynamicae spiralium elasticarum. *Apply for sound*. 77, 178–183 (2014).
Paredes, M., Sartor, M., et Mascle, K. Ratio ad designandum spiras tensionales optimizandam. Computatrum. Applicatio methodi. *Fur. Project*. 191(8-10), 783-797 (2001).
Zebdi O., Bouhili R. et Trochu F. *Designatio optimalis elasticorum helicalium compositorum optimizatione multiobjectiva utens.* J. Reinf. plastic. compose. 28 (14), 1713–1732 (2009).
Pawart, HB et Desale, DD. Optimizatio spiralium suspensionis anterioris tricycli. Processus. Fabricator. 20, 428–433 (2018).
Bahshesh M. et Bahshesh M. Optimizatio spiralium ferrearum cum spiralibus compositis. Internal J. Multidisciplinary. The Science. Project. 3(6), 47–51 (2012).
Chen, L. et al. Disce de multis parametris qui actionem staticam et dynamicam spiralium compositarum afficiunt. J. Market. cisterna repositionis. 20, 532–550 (2022).
Frank, J. *Analysis et Optimizatio Springorum Helicalium Compositorum*, Thesis Doctoralis, Universitas Civitatis Sacramentensis (2020).
Gu, Z., Hou, X. et Ye, J. Methodi ad designandas et analysandas fontes helicales non lineares utens combinatione methodorum: analysi elementorum finitorum, exemplificatione limitata hypercubi Latini, et programmatione genetica. Processus. Institutum Fur. Proiectum. CJ Mecha. Proiectum. Scientia. 235(22), 5917–5930 (2021).
Wu, L., et al. Elae Spirales Multifilares Fibrae Carbonis cum Frequentia Elastica Adaptabili: Studium Designi et Mechanismi. J. Market. cisterna repositionis. 9(3), 5067–5076 (2020).
Patil DS, Mangrulkar KS et Jagtap ST. De pondere elasticorum helicalium compressorum optimizando. J. Innov. De cisterna interna. Multidisciplinaris. 2(11), 154–164 (2016).
Rahul, MS et Rameshkumar, K. Optimizatio multiproposita et simulatio numerica spiralium elasticarum ad usus autocineticos. Alma Mater. Process Today. 46. 4847–4853 (2021).
Bai, JB et al. *Optimam Praxim Definiens – Designatio Optima Structurarum Helicalium Compositarum Algorithmis Geneticis Adhibens*. *compose. composition*. 268, 113982 (2021).
Shahin, I., Dorterler, M., et Gokche, H. Methodo optimizationis 灰狼 adhibita, quae in optimizatione voluminis minimi designationis fontis compressivi fundatur, Ghazi J. *Engineering Science*, 3(2), 21–27 (2017).
Aye, KM, Foldy, N., Yildiz, AR, Burirat, S. et Sait, SM. Metaheuristica utens pluribus agentibus ad optimizandas collisiones. interna J. Veh. dec. 80(2–4), 223–240 (2019).
Yildyz, AR et Erdash, MU Novus algorithmus hybridus Taguchi-salpa gregis optimizationis ad designationem fidam problematum ingeniariorum realium. Alma Mater. Test. 63(2), 157–162 (2021).
Yildiz BS, Foldi N., Burerat S., Yildiz AR et Sait SM. Designatio fidissima mechanismorum roboticorum prehensorum utens novo algorithmo hybrido optimizationis locustae. Systema expertum. 38(3), e12666 (2021).