Nature.com സന്ദർശിച്ചതിന് നന്ദി. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ബ്രൗസർ പതിപ്പിന് പരിമിതമായ CSS പിന്തുണ മാത്രമേ ഉള്ളൂ. മികച്ച അനുഭവത്തിനായി, നിങ്ങൾ ഒരു അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത ബ്രൗസർ ഉപയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു (അല്ലെങ്കിൽ ഇന്റർനെറ്റ് എക്സ്പ്ലോററിൽ കോംപാറ്റിബിലിറ്റി മോഡ് പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുക). അതേസമയം, തുടർച്ചയായ പിന്തുണ ഉറപ്പാക്കാൻ, സ്റ്റൈലുകളും ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റും ഇല്ലാതെ ഞങ്ങൾ സൈറ്റ് റെൻഡർ ചെയ്യും.
ഒരേ സമയം മൂന്ന് സ്ലൈഡുകൾ കാണിക്കുന്ന ഒരു കറൗസൽ. ഒരേ സമയം മൂന്ന് സ്ലൈഡുകളിലൂടെ നീങ്ങാൻ മുമ്പത്തേതും അടുത്തതും ബട്ടണുകൾ ഉപയോഗിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരേ സമയം മൂന്ന് സ്ലൈഡുകളിലൂടെ നീങ്ങാൻ അവസാനത്തിലുള്ള സ്ലൈഡർ ബട്ടണുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ കാഴ്ചയ്ക്ക് വസ്തുക്കളുടെ സവിശേഷതകൾ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിന് മികച്ച റെറ്റിനൽ സാമ്പിളിംഗും സംയോജനവും ആവശ്യമാണ്. വ്യത്യസ്ത വസ്തുക്കളിൽ നിന്നുള്ള പ്രാദേശിക സാമ്പിളുകൾ മിക്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ, കൃത്യത നഷ്ടപ്പെടുമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. അതിനാൽ, പ്രത്യേക പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഒരു ചിത്രത്തിന്റെ പ്രദേശങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പിംഗ് ആയ സെഗ്മെന്റേഷൻ, ധാരണയ്ക്ക് നിർണായകമാണ്. മുൻ കൃതികളിൽ, ഒന്നോ അതിലധികമോ ചലിക്കുന്ന പ്രതലങ്ങളായി കണക്കാക്കാവുന്ന ബിസ്റ്റബിൾ ലാറ്റിസ് ഘടനകൾ ഈ പ്രക്രിയ പഠിക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചു. ഇവിടെ, പ്രൈമേറ്റ് വിഷ്വൽ പാതയുടെ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് മേഖലകളിലെ പ്രവർത്തനവും സെഗ്മെന്റേഷൻ വിധിന്യായങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ഞങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും, സെലക്ടീവ് ഓറിയന്റിംഗ് മീഡിയൻ ടെമ്പറൽ ന്യൂറോണുകൾ ബിസ്റ്റബിൾ ഗ്രേറ്റിംഗുകളുടെ ധാരണയെ വളച്ചൊടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ടെക്സ്ചർ സൂചനകളോട് സംവേദനക്ഷമതയുള്ളതാണെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി, കൂടാതെ പരീക്ഷണങ്ങളും സ്ഥിരമായ ഉത്തേജനങ്ങളുടെ ആത്മനിഷ്ഠമായ ധാരണയും തമ്മിൽ ഒരു പ്രധാന ബന്ധം കാണിച്ചു. ഒന്നിലധികം പ്രാദേശിക ദിശകളുള്ള പാറ്റേണുകളിൽ ആഗോള ചലനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന യൂണിറ്റുകളിൽ ഈ പരസ്പരബന്ധം കൂടുതലാണ്. അതിനാൽ, ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ടൈം ഡൊമെയ്‌നിൽ സങ്കീർണ്ണമായ രംഗങ്ങളെ ഘടക വസ്തുക്കളിലേക്കും പ്രതലങ്ങളിലേക്കും വേർതിരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സിഗ്നലുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ നിഗമനം ചെയ്യുന്നു.
എഡ്ജ് ഓറിയന്റേഷൻ, വേഗത തുടങ്ങിയ പ്രാഥമിക ഇമേജ് സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ കൃത്യമായ വിവേചനത്തെ മാത്രമല്ല, ഏറ്റവും പ്രധാനമായി വസ്തുവിന്റെ ആകൃതി, പാത1 തുടങ്ങിയ പാരിസ്ഥിതിക സവിശേഷതകൾ കണക്കാക്കുന്നതിന് ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ശരിയായ സംയോജനത്തെയും ദർശനം ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, റെറ്റിന ഇമേജുകൾ 2, 3, 4 (ചിത്രം 1a) പോലുള്ള നിരവധി തുല്യമായി വിശ്വസനീയമായ ഫീച്ചർ ഗ്രൂപ്പുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുമ്പോൾ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, രണ്ട് സെറ്റ് സ്പീഡ് സിഗ്നലുകൾ വളരെ അടുത്തായിരിക്കുമ്പോൾ, ഇത് ഒരു ചലിക്കുന്ന വസ്തുവായോ നിരവധി ചലിക്കുന്ന വസ്തുക്കളായോ ന്യായമായും വ്യാഖ്യാനിക്കാം (ചിത്രം 1b). ഇത് സെഗ്മെന്റേഷന്റെ ആത്മനിഷ്ഠ സ്വഭാവത്തെ വ്യക്തമാക്കുന്നു, അതായത് ഇത് ചിത്രത്തിന്റെ ഒരു നിശ്ചിത സ്വത്തല്ല, മറിച്ച് വ്യാഖ്യാന പ്രക്രിയയാണ്. സാധാരണ ധാരണയ്ക്ക് വ്യക്തമായ പ്രാധാന്യം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്മെന്റേഷന്റെ ന്യൂറൽ അടിസ്ഥാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ ധാരണ അപൂർണ്ണമായി തുടരുന്നു.
ഒരു പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്മെന്റേഷൻ പ്രശ്നത്തിന്റെ ഒരു കാർട്ടൂൺ ചിത്രീകരണം. ഒരു നെക്കർ ക്യൂബിലെ (ഇടത്) ആഴത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു നിരീക്ഷകന്റെ ധാരണ രണ്ട് സാധ്യമായ വിശദീകരണങ്ങൾക്കിടയിൽ (വലത്) മാറിമാറി വരുന്നു. ചിത്രത്തിന്റെ 3D ഓറിയന്റേഷൻ (വലത്) അദ്വിതീയമായി നിർണ്ണയിക്കാൻ തലച്ചോറിനെ അനുവദിക്കുന്ന സിഗ്നലുകളൊന്നും ചിത്രത്തിൽ ഇല്ലാത്തതിനാലാണിത്. b ഒന്നിലധികം ചലന സിഗ്നലുകൾ സ്പേഷ്യൽ പ്രോക്സിമിറ്റിയിൽ അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, പ്രാദേശിക സാമ്പിളുകൾ ഒന്നോ അതിലധികമോ വസ്തുക്കളിൽ നിന്നാണോ എന്ന് ദർശന സംവിധാനം നിർണ്ണയിക്കണം. പ്രാദേശിക ചലന സിഗ്നലുകളുടെ അന്തർലീനമായ അവ്യക്തത, അതായത് വസ്തു ചലനങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി ഒരേ പ്രാദേശിക ചലനം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, അതിന്റെ ഫലമായി ദൃശ്യ ഇൻപുട്ടിന്റെ ഒന്നിലധികം തുല്യമായി വിശ്വസനീയമായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം, അതായത് ഇവിടെ വെക്റ്റർ ഫീൽഡുകൾ ഒരൊറ്റ പ്രതലത്തിന്റെ ഏകീകൃത ചലനത്തിൽ നിന്നോ ഓവർലാപ്പുചെയ്യുന്ന പ്രതലങ്ങളുടെ സുതാര്യ ചലനത്തിൽ നിന്നോ ഉണ്ടാകാം. c (ഇടത്) നമ്മുടെ ടെക്സ്ചർ ചെയ്ത ഗ്രിഡ് ഉത്തേജനത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം. ചതുരാകൃതിയിലുള്ള ഗ്രേറ്റിംഗുകൾ അവയുടെ ദിശയിലേക്ക് ലംബമായി നീങ്ങി പരസ്പരം ഓവർലാപ്പ് ചെയ്ത് ഒരു ഗ്രേറ്റിംഗ് പാറ്റേൺ ഉണ്ടാക്കുന്നു. ലാറ്റിസിനെ ഒരൊറ്റ, പതിവ്, ബന്ധിപ്പിച്ച ദിശകളുടെ ചലനമായി (ചുവന്ന അമ്പടയാളങ്ങൾ) അല്ലെങ്കിൽ സംയുക്ത ദിശകളുടെ സുതാര്യമായ ചലനമായി കാണാൻ കഴിയും. റാൻഡം പോയിന്റ് ടെക്സ്ചർ സൂചനകൾ ചേർത്തുകൊണ്ട് ലാറ്റിസിന്റെ ധാരണ വികലമാകുന്നു. (മധ്യത്തിൽ) മഞ്ഞ നിറത്തിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഭാഗം യഥാക്രമം കോഹറന്റ്, സുതാര്യ സിഗ്നലുകൾക്കായി ഫ്രെയിമുകളുടെ ഒരു പരമ്പരയായി വികസിപ്പിക്കുകയും പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഓരോ കേസിലും ഡോട്ടിന്റെ ചലനത്തെ പച്ച, ചുവപ്പ് അമ്പടയാളങ്ങളാൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. (വലത്) സെലക്ഷൻ പോയിന്റിന്റെ സ്ഥാനത്തിന്റെ (x, y) ഫ്രെയിമുകളുടെ എണ്ണത്തിന്റെ ഗ്രാഫ്. കോഹറന്റ് കേസിൽ, എല്ലാ ടെക്സ്ചറുകളും ഒരേ ദിശയിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു. സുതാര്യതയുടെ കാര്യത്തിൽ, ടെക്സ്ചർ ഘടകത്തിന്റെ ദിശയിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു. d നമ്മുടെ ചലന വിഭജന ടാസ്ക്കിന്റെ ഒരു കാർട്ടൂൺ ചിത്രീകരണം. ഒരു ചെറിയ ഡോട്ട് ഉറപ്പിച്ചുകൊണ്ടാണ് കുരങ്ങുകൾ ഓരോ ട്രയലും ആരംഭിച്ചത്. ഒരു ചെറിയ കാലതാമസത്തിനുശേഷം, MT RF ന്റെ സ്ഥാനത്ത് ഒരു പ്രത്യേക തരം ഗ്രേറ്റിംഗ് പാറ്റേണും (കോഹറൻസ്/ട്രാൻസാപരൻസി) ടെക്സ്ചർ സിഗ്നൽ വലുപ്പവും (ഉദാ. കോൺട്രാസ്റ്റ്) പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു. ഓരോ പരിശോധനയിലും, ഗ്രേറ്റിംഗ് പാറ്റേണിന്റെ സാധ്യമായ രണ്ട് ദിശകളിൽ ഒന്നിലേക്ക് നീങ്ങിയേക്കാം. ഉത്തേജക പിൻവലിക്കലിനുശേഷം, സെലക്ഷൻ ലക്ഷ്യങ്ങൾ MT RF ന് മുകളിലും താഴെയുമായി പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു. ഉചിതമായ സെലക്ഷൻ ലക്ഷ്യത്തിലേക്ക് സാക്കേഡുകളിൽ ഗ്രിഡിനെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ധാരണ കുരങ്ങുകൾ സൂചിപ്പിക്കണം.
ദൃശ്യ ചലനങ്ങളുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് നന്നായി ചിത്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്മെന്റേഷന്റെ ന്യൂറൽ സർക്യൂട്ടുകൾ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മികച്ച മാതൃക നൽകുന്നു. ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനുള്ള പ്രാരംഭ എസ്റ്റിമേഷനുശേഷം പ്രാദേശിക സാമ്പിളുകളുടെ സെലക്ടീവ് സംയോജനം ഉപയോഗിച്ച് ശബ്ദം നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനും വസ്തുക്കളുടെ വേഗത പുനഃസ്ഥാപിക്കുന്നതിനും 7,8 രണ്ട്-ഘട്ട ചലന പ്രോസസ്സിംഗ് മോഡലുകളുടെ പ്രയോജനം നിരവധി കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ പഠനങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചിട്ടുണ്ട്. സാധാരണ വസ്തുക്കളിൽ നിന്നുള്ള പ്രാദേശിക സാമ്പിളുകളിൽ മാത്രം ഈ സമന്വയം പരിമിതപ്പെടുത്താൻ ദർശന സംവിധാനങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കണമെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. പ്രാദേശിക ചലന സിഗ്നലുകൾ എങ്ങനെ വിഭജിക്കപ്പെടുന്നു എന്നതിനെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഭൗതിക ഘടകങ്ങളെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ പഠനങ്ങൾ വിവരിച്ചിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ ശരീരഘടനാപരമായ പാതകളുടെയും ന്യൂറൽ കോഡുകളുടെയും ആകൃതി തുറന്ന ചോദ്യങ്ങളായി തുടരുന്നു. പ്രൈമേറ്റ് കോർട്ടെക്സിന്റെ ടെമ്പറൽ (MT) മേഖലയിലെ ഓറിയന്റേഷൻ-സെലക്ടീവ് സെല്ലുകൾ ന്യൂറൽ സബ്‌സ്‌ട്രേറ്റുകൾക്കുള്ള സ്ഥാനാർത്ഥികളാണെന്ന് നിരവധി റിപ്പോർട്ടുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
പ്രധാനമായും, ഈ മുൻ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ, നാഡീ പ്രവർത്തനത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ ദൃശ്യ ഉത്തേജനങ്ങളിലെ ഭൗതിക മാറ്റങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, വിഭജനം അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു ഗ്രഹണ പ്രക്രിയയാണ്. അതിനാൽ, അതിന്റെ ന്യൂറൽ സബ്‌സ്‌ട്രേറ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിന് നാഡീ പ്രവർത്തനത്തിലെ മാറ്റങ്ങളെ സ്ഥിര ഉത്തേജനങ്ങളുടെ ധാരണയിലെ മാറ്റങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതിനാൽ, സൂപ്പർഇമ്പോസ്ഡ് ഡ്രിഫ്റ്റിംഗ് ദീർഘചതുരാകൃതിയിലുള്ള ഗ്രേറ്റിംഗുകൾ രൂപപ്പെടുത്തിയ ബിസ്റ്റബിൾ ഗ്രേറ്റിംഗ് പാറ്റേൺ ഒരൊറ്റ പ്രതലമാണോ അതോ രണ്ട് സ്വതന്ത്ര പ്രതലമാണോ എന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ രണ്ട് കുരങ്ങുകളെ പരിശീലിപ്പിച്ചു. നാഡീ പ്രവർത്തനവും വിഭജന വിധിന്യായങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പഠിക്കാൻ, കുരങ്ങുകൾ ഈ ജോലി നിർവഹിച്ചപ്പോൾ MT-യിൽ ഒരൊറ്റ പ്രവർത്തനം ഞങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തി.
എംടി പ്രവർത്തനത്തെയും ധാരണയെയും കുറിച്ചുള്ള പഠനങ്ങൾക്കിടയിൽ ഒരു പ്രധാന ബന്ധം ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. ഉത്തേജകങ്ങളിൽ പ്രത്യക്ഷമായ സെഗ്‌മെന്റേഷൻ സൂചനകൾ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ ഈ പരസ്പരബന്ധം നിലനിന്നിരുന്നു. കൂടാതെ, ഈ പ്രഭാവത്തിന്റെ ശക്തി സെഗ്‌മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകളോടുള്ള സംവേദനക്ഷമതയുമായും പാറ്റേൺ സൂചികയുമായും ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ പാറ്റേണുകളിൽ പ്രാദേശിക ചലനത്തേക്കാൾ ആഗോളതലത്തിൽ യൂണിറ്റ് എത്രത്തോളം വികിരണം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് രണ്ടാമത്തേത് കണക്കാക്കുന്നു. ഫാഷൻ ദിശയ്ക്കുള്ള സെലക്റ്റിവിറ്റി എംടിയുടെ നിർവചിക്കുന്ന സവിശേഷതയായി വളരെക്കാലമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ഫാഷൻ-സെലക്ടീവ് സെല്ലുകൾ ആ ഉത്തേജകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള മനുഷ്യന്റെ ധാരണയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഉത്തേജകങ്ങളിലേക്ക് ട്യൂണിംഗ് കാണിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, നമ്മുടെ അറിവിൽ, പാറ്റേണുകൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധത്തിനുള്ള ആദ്യ തെളിവാണിത്. സൂചികയും പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്‌മെന്റേഷനും.
ഡ്രിഫ്റ്റിംഗ് ഗ്രിഡ് ഉത്തേജകങ്ങളെ (കോഹെറന്റ് അല്ലെങ്കിൽ സുതാര്യമായ ചലനങ്ങൾ) കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ധാരണ പ്രകടിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾ രണ്ട് കുരങ്ങുകളെ പരിശീലിപ്പിച്ചു. മനുഷ്യ നിരീക്ഷകർ സാധാരണയായി ഈ ഉത്തേജകങ്ങളെ ഏകദേശം ഒരേ ആവൃത്തിയിലുള്ള കോഹെറന്റ് അല്ലെങ്കിൽ സുതാര്യമായ ചലനങ്ങളായി കാണുന്നു. ഈ പരീക്ഷണത്തിൽ ശരിയായ ഉത്തരം നൽകുന്നതിനും ഓപ്പറേറ്റിംഗ് റിവാർഡിന് അടിസ്ഥാനം സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനും, ലാറ്റിസ് രൂപപ്പെടുത്തുന്ന ഘടകത്തിന്റെ റാസ്റ്റർ ടെക്സ്ചർ ചെയ്തുകൊണ്ട് ഞങ്ങൾ സെഗ്മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു (ചിത്രം 1c, d). കോഹെറന്റ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ, എല്ലാ ടെക്സ്ചറുകളും പാറ്റേണിന്റെ ദിശയിലൂടെ നീങ്ങുന്നു (ചിത്രം 1c, "കോഹെറന്റ്"). സുതാര്യമായ അവസ്ഥയിൽ, ടെക്സ്ചർ അത് സൂപ്പർഇമ്പോസ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഗ്രേറ്റിംഗിന്റെ ദിശയിലേക്ക് ലംബമായി നീങ്ങുന്നു (ചിത്രം 1c, "ട്രാൻസ്പറന്റ്"). ഈ ടെക്സ്ചർ ലേബലിന്റെ കോൺട്രാസ്റ്റ് മാറ്റുന്നതിലൂടെ ഞങ്ങൾ ടാസ്‌ക്കിന്റെ ബുദ്ധിമുട്ട് നിയന്ത്രിക്കുന്നു. ക്യൂഡ് ട്രയലുകളിൽ, ടെക്സ്ചർ സൂചനകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രതികരണങ്ങൾക്ക് കുരങ്ങുകൾക്ക് പ്രതിഫലം ലഭിച്ചു, കൂടാതെ ടെക്സ്ചർ സൂചനകളില്ലാത്ത പാറ്റേണുകൾ അടങ്ങിയ ട്രയലുകളിൽ (സീറോ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് അവസ്ഥ) റിവാർഡുകൾ ക്രമരഹിതമായി (50/50 ഓഡ്സ്) വാഗ്ദാനം ചെയ്തു.
രണ്ട് പ്രാതിനിധ്യ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ബിഹേവിയറൽ ഡാറ്റ ചിത്രം 2a-യിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ മുകളിലേക്കോ താഴേക്കോ മാറുന്ന പാറ്റേണുകൾക്കായുള്ള ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളുടെ കോഹറൻസും കോൺട്രാസ്റ്റും തമ്മിലുള്ള അനുപാതമായി പ്രതികരണങ്ങൾ പ്ലോട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു (നിർവചനം അനുസരിച്ച് സുതാര്യത കോൺട്രാസ്റ്റ് നെഗറ്റീവ് ആണെന്ന് കരുതപ്പെടുന്നു). മൊത്തത്തിൽ, ടെക്സ്ചർ ക്യൂവിന്റെ ചിഹ്നം (സുതാര്യമായ, സഹജമായ) ശക്തിയും (കോൺട്രാസ്റ്റ്) ശക്തിയും (ANOVA; കുരങ്ങൻ N: ദിശ – F = 0.58, p = 0.45, ചിഹ്നം – F = 1248, p < 10−10, കോൺട്രാസ്റ്റ് – F = 22.63, p < 10;−10 കുരങ്ങൻ S: ദിശ – F = 0.41, p = 0.52, ചിഹ്നം – F = 2876.7, p < 10−10, കോൺട്രാസ്റ്റ് – F = 36.5, p < 10−10) എന്നിവ കുരങ്ങുകളുടെ സഹജമായ/സുതാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണയെ വിശ്വസനീയമായി സ്വാധീനിച്ചു. മൊത്തത്തിൽ, ടെക്സ്ചർ ക്യൂവിന്റെ ചിഹ്നം (സുതാര്യമായ, സഹജമായ) ശക്തിയും (കോൺട്രാസ്റ്റ്) ശക്തിയും (ANOVA; കുരങ്ങൻ N: ദിശ – F = 0.58, p = 0.45, ചിഹ്നം – F = 1248, p < 10−10, കോൺട്രാസ്റ്റ് – F = 22.63, p < 10; −10 കുരങ്ങൻ S: ദിശ – F = 0.41, p = 0.52, ചിഹ്നം – F = 2876.7, p < 10−10, കോൺട്രാസ്റ്റ് – F = 36.5, p < 10−10) എന്നിവ കുരങ്ങുകളുടെ സഹജമായ/സുതാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണയെ വിശ്വസനീയമായി സ്വാധീനിച്ചു. В В селом на восприятие обезянами когерентности/prozrachnosti ദൊസ്തൊവെര്നൊ വ്ലിയാലി കാക് സനാക്ക് (പ്രോജ്രാക്റ്റ്സ്), ടക് ആൻഡ് സില (കോണ്ട്രസ്‌റ്റ്നോസ്‌റ്റ്) ടെക്‌സ്‌റ്റൂർനോഗോ പ്രിസ്‌നാക്ക (അനോവ; ഒബെസിയാന N: направление — F = 0,58, p = 0,45, <110−8, p = 120-8 контраст - F = 22,63, p <10; обезьяна S: направление – F = 0,41, p = 0,52, признак – F = 2876,7, p <10−10, контраст – F = 36,5, р <10-10). പൊതുവേ, കുരങ്ങുകളുടെ കോഹറൻസ്/സുതാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണയെ ടെക്സ്ചറൽ സവിശേഷതയുടെ ചിഹ്നം (സുതാര്യത, കോഹറൻസ്) ശക്തി (കോൺട്രാസ്റ്റ്) എന്നിവ സാരമായി ബാധിച്ചു (ANOVA; കുരങ്ങൻ N: ദിശ — F = 0.58, p = 0.45, ചിഹ്നം — F = 1248, p < 10−10, കോൺട്രാസ്റ്റ് – F = 22.63, p < 10; -10 കുരങ്ങൻ S: ദിശ – F = 0.41, p = 0.52, ചിഹ്നം – F = 2876.7, p < 10 −10, കോൺട്രാസ്റ്റ് – F = 36.5, p < 10-10).总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（അനോവ）的号F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.63, p <10;−10 S总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（അനോവ）的号F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.63, p <10;−10 36.5, പി < 10-10).പൊതുവേ, ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളുടെ (ANOVA) ചിഹ്നവും (സുതാര്യത, സഹവർത്തിത്വം) തീവ്രതയും (ദൃശ്യതീവ്രത) മങ്കി കോഹറൻസ്/സുതാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണയെ സാരമായി ബാധിച്ചു;ഒബെസിയാന N: ориентация – F = 0,58, p = 0,45, знак – F = 1248, p <10−10, Контрастность - F = 22,63, p <10; കുരങ്ങൻ N: ഓറിയന്റേഷൻ – F = 0.58, p = 0.45, ചിഹ്നം – F = 1248, p < 10−10, കോൺട്രാസ്റ്റ് – F = 22.63, p < 10; −10 Обезьяна S: Ориентация - F = 0,41, p = 0,52, Знак - F = 2876,7, p < 10−10, Контрастность - F = 10, 310). −10 മങ്കി എസ്: ഓറിയന്റേഷൻ – എഫ് = 0.41, പി = 0.52, ചിഹ്നം – എഫ് = 2876.7, പി < 10-10, കോൺട്രാസ്റ്റ് – എഫ് = 36.5, പി < 10-10).കുരങ്ങുകളുടെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നതിനായി ഓരോ സെഷനിൽ നിന്നുമുള്ള ഡാറ്റയിൽ ഗൗസിയൻ ക്യുമുലേറ്റീവ് ഫംഗ്ഷനുകൾ ഘടിപ്പിച്ചു. ചിത്രം 2b-യിൽ, രണ്ട് കുരങ്ങുകളുടെയും എല്ലാ സെഷനുകളിലും ഈ മോഡലുകൾക്കുള്ള കരാറിന്റെ വിതരണം കാണിക്കുന്നു. മൊത്തത്തിൽ, കുരങ്ങുകൾ കൃത്യതയോടെയും സ്ഥിരതയോടെയും ടാസ്‌ക് പൂർത്തിയാക്കി, ക്യുമുലേറ്റീവ് ഗൗസിയൻ മോഡലിന് അനുയോജ്യമല്ലാത്തതിനാൽ രണ്ട് കുരങ്ങുകളുടെ സെഷനുകളിൽ 13%-ൽ താഴെ മാത്രമേ ഞങ്ങൾ നിരസിച്ചുള്ളൂ.
a പ്രതിനിധി സെഷനുകളിലെ കുരങ്ങുകളുടെ പെരുമാറ്റ ഉദാഹരണങ്ങൾ (n ≥ ഓരോ ഉത്തേജക അവസ്ഥയ്ക്കും 20 പരീക്ഷണങ്ങൾ). ഇടത് (വലത്) പാനലുകളിൽ, ഒരു N(S) കുരങ്ങൻ സെഷനിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ, ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളുടെ (അബ്സിസ്സ) കോഹെറന്റ് സെലക്ഷൻ സ്കോറുകളുമായും (ഓർഡിനേറ്റ്) സൈൻ കോൺട്രാസ്റ്റുമായും (അബ്സിസ്സ) പ്ലോട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഇവിടെ സുതാര്യമായ (കോഹെറന്റ്) ടെക്സ്ചറുകൾക്ക് നെഗറ്റീവ് (പോസിറ്റീവ്) മൂല്യങ്ങളുണ്ടെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു. പരിശോധനയിലെ പാറ്റേണിന്റെ (മുകളിലേക്ക് (90°) അല്ലെങ്കിൽ താഴേക്ക് (270°)) ചലന ദിശ അനുസരിച്ച് പ്രതികരണങ്ങൾ വെവ്വേറെ നിർമ്മിച്ചു. രണ്ട് മൃഗങ്ങൾക്കും, പ്രകടനം, പ്രതികരണത്തെ 50/50 കോൺട്രാസ്റ്റ് (PSE - സോളിഡ് അമ്പടയാളങ്ങൾ) കൊണ്ട് ഹരിച്ചാലും അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നിശ്ചിത ലെവൽ പ്രകടനത്തെ (ത്രെഷോൾഡ് - തുറന്ന അമ്പടയാളങ്ങൾ) പിന്തുണയ്ക്കാൻ ആവശ്യമായ ടെക്സ്ചറൽ കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ അളവായാലും, ഈ ഡ്രിഫ്റ്റ് ദിശകളിലാണ്. b ഗൗസിയൻ ക്യുമുലേറ്റീവ് ഫംഗ്ഷന്റെ R2 മൂല്യങ്ങളുടെ ഘടിപ്പിച്ച ഹിസ്റ്റോഗ്രാം. മങ്കി S(N) ഡാറ്റ ഇടതുവശത്ത് (വലത്) കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. c (മുകളിൽ) ഗ്രിഡ് മുകളിലേക്ക് മാറ്റിയതിനെ അപേക്ഷിച്ച് താഴേക്ക് (ഓർഡിനേറ്റ്) മാറ്റിയതിന് PSE അളക്കുന്നു. പ്ലോട്ട് ചെയ്ത ഗ്രിഡ് (അബ്‌സിസ്സ) മുകളിലേക്ക് മാറ്റിയതിനെ അപേക്ഷിച്ച്, ഓരോ അവസ്ഥയ്ക്കുമുള്ള PSE വിതരണത്തെ അരികുകളും ഓരോ അവസ്ഥയ്ക്കുമുള്ള ശരാശരിയെ അമ്പടയാളങ്ങളും സൂചിപ്പിക്കുന്നു. എല്ലാ N(S) മങ്കി സെഷനുകൾക്കുമുള്ള ഡാറ്റ ഇടത് (വലത്) കോളത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു. (താഴെ) PSE ഡാറ്റയുടെ അതേ കൺവെൻഷൻ, പക്ഷേ ഫിറ്റ് ചെയ്ത ഫീച്ചർ ത്രെഷോൾഡുകൾക്ക്. PSE ത്രെഷോൾഡുകളിലോ ഫാഷൻ ട്രെൻഡുകളിലോ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങളൊന്നുമില്ല (ടെക്സ്റ്റ് കാണുക). d കോണീയ വേർതിരിക്കൽ ഘടകത്തിന്റെ ("ഇന്റഗ്രൽ ഗ്രേറ്റിംഗ് ആംഗിൾ" - അബ്‌സിസ്സ) നോർമലൈസ് ചെയ്ത റാസ്റ്റർ ഓറിയന്റേഷൻ അനുസരിച്ച് PSE യും സ്ലോപ്പും (ഓർഡിനേറ്റ്) പ്ലോട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. തുറന്ന വൃത്തങ്ങളാണ് മാർഗങ്ങൾ, സോളിഡ് ലൈൻ ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ റിഗ്രഷൻ മോഡലാണ്, കൂടാതെ ഡോട്ടഡ് ലൈൻ റിഗ്രഷൻ മോഡലിനുള്ള 95% കോൺഫിഡൻസ് ഇന്റർവെൽ ആണ്. PSE യും നോർമലൈസ്ഡ് ഇന്റഗ്രേഷൻ ആംഗിളും തമ്മിൽ ഒരു പ്രധാന ബന്ധമുണ്ട്, പക്ഷേ ചരിവും നോർമലൈസ്ഡ് ഇന്റഗ്രേഷൻ ആംഗിളും തമ്മിൽ ഒരു പ്രധാന ബന്ധമുണ്ട്, ഇത് ആംഗിൾ ഘടക ലാറ്റിസുകളെ വേർതിരിക്കുമ്പോൾ സൈക്കോമെട്രിക് ഫംഗ്ഷൻ മാറുന്നുവെന്നും, മൂർച്ച കൂട്ടുകയോ പരത്തുകയോ ചെയ്യുന്നില്ലെന്നും സൂചിപ്പിക്കുന്നു. (മങ്കി N, n = 32 സെഷനുകൾ; മങ്കി S, n = 43 സെഷനുകൾ). എല്ലാ പാനലുകളിലും, പിശക് ബാറുകൾ ശരാശരിയുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശകിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഹ ഹ. സഹവർത്തിത്വം, PSE ആത്മനിഷ്ഠ സമത്വ സ്കോർ, മാനദണ്ഡം. സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷൻ.
മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ടെക്സ്ചർ സൂചനകളുടെ വൈരുദ്ധ്യവും പാറ്റേണിന്റെ ചലന ദിശയും പരീക്ഷണങ്ങളിലുടനീളം വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരുന്നു, ഒരു നിശ്ചിത പരീക്ഷണത്തിൽ ഉത്തേജകങ്ങൾ മുകളിലേക്കോ താഴേക്കോ നീങ്ങി. സൈക്കോഫിസിക്കൽ11, ന്യൂറോണൽ28 അഡാപ്റ്റീവ് ഇഫക്റ്റുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത്. പാറ്റേൺ ഓറിയന്റേഷൻ വേഴ്സസ് ബയസ് (ആത്മനിഷ്ഠ സമത്വ പോയിന്റ് അല്ലെങ്കിൽ PSE) (വിൽകോക്സൺ റാങ്ക് സം ടെസ്റ്റ്; മങ്കി N: z = 0.25, p = 0.8; മങ്കി S: z = 0.86, p = 0.39) അല്ലെങ്കിൽ ഫിറ്റഡ് ഫംഗ്ഷൻ ത്രെഷോൾഡ് (വിൽകോക്സൺ റാങ്കുകളുടെ ആകെത്തുക; മങ്കി N: z = 0.14, p = 0.89, മങ്കി S: z = 0.49, p = 0.62) (ചിത്രം 2c). കൂടാതെ, പ്രകടന പരിധി നിലനിറുത്താൻ ആവശ്യമായ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ അളവിൽ കുരങ്ങുകൾക്കിടയിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങളൊന്നും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല (N മങ്കി = 24.5% ± 3.9%, S മങ്കി = 18.9% ± 1.9%; വിൽകോക്സൺ റാങ്ക് തുക, z = 1.01, p = 0.31).
ഓരോ സെഷനിലും, ഘടക ലാറ്റിസുകളുടെ ഓറിയന്റേഷനുകളെ വേർതിരിക്കുന്ന ഇന്റർലാറ്റിസ് ആംഗിൾ ഞങ്ങൾ മാറ്റി. ഈ കോൺ ചെറുതാകുമ്പോൾ സെൽ 10 ബന്ധിപ്പിച്ചതായി ആളുകൾ മനസ്സിലാക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് സൈക്കോഫിസിക്കൽ പഠനങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. കുരങ്ങുകൾ അവരുടെ കോഹറൻസ്/സുതാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണ വിശ്വസനീയമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിരുന്നുവെങ്കിൽ, ഈ കണ്ടെത്തലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, കോഹറൻസിനും സുതാര്യത തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾക്കും ഇടയിലുള്ള ഒരു ഏകീകൃത വിഭജനത്തിന് അനുയോജ്യമായ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് ആയ PSE, ഇന്ററാക്ഷനിൽ വർദ്ധിക്കുമെന്ന് ഒരാൾ പ്രതീക്ഷിക്കും. ലാറ്റിസ് ആംഗിൾ. ഇത് തീർച്ചയായും അങ്ങനെയായിരുന്നു (ചിത്രം 2d; പാറ്റേൺ ദിശകളിൽ ചുരുങ്ങൽ, ക്രുസ്കാൽ–വാലിസ്; കുരങ്ങൻ N: χ2 = 23.06, p < 10−3; കുരങ്ങൻ S: χ2 = 22.22, p < 10−3; നോർമലൈസ്ഡ് ഇന്റർ-ഗ്രേറ്റിംഗ് ആംഗിളും PSEയും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം - കുരങ്ങൻ N: r = 0.67, p < 10−9; കുരങ്ങൻ S: r = 0.76, p < 10−13). ഇത് തീർച്ചയായും അങ്ങനെയായിരുന്നു (ചിത്രം 2d; പാറ്റേൺ ദിശകളിൽ ചുരുങ്ങൽ, ക്രുസ്കാൽ-വാലിസ്; കുരങ്ങൻ N: χ2 = 23.06, p < 10−3; കുരങ്ങൻ S: χ2 = 22.22, p < 10−3; നോർമലൈസ്ഡ് ഇന്റഗ്രേറ്റിംഗ് ആംഗിളും PSEയും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം - കുരങ്ങൻ N: r = 0.67, p < 10−9; കുരങ്ങൻ S: r = 0.76, p < 10−13). ഇത് ഡെയ്‌സ്‌റ്റ്‌വിറ്റെൽനോ ഇമെലോ മെസ്‌റ്റോ (റിസ്. 2d; കൊളാപ്‌സ് പോപ്പറെക് നപ്രവ്‌ലെനിയ പാറ്റേർണ, ക്രുസ്‌കാൽ, യുവോലിസ് = 2008-2018 < 10–3; 10-9, обезьяна S: r = 0,76, p <10-13). ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ സംഭവിച്ചു (ചിത്രം 2d; പാറ്റേണിന്റെ ദിശയിലുടനീളം തകർച്ച, ക്രുസ്കാൽ-വാലിസ്; കുരങ്ങൻ N: χ2 = 23.06, p < 10–3; കുരങ്ങൻ S: χ2 = 22.22, p < 10–3; നോർമലൈസ്ഡ് ലാറ്റിസ് ആംഗിളും PSEയും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം - കുരങ്ങൻ N: r = 0.67, p < 10-9, കുരങ്ങൻ S: r = 0.76, p < 10-13).情况确实如此（图2ഡി 10-3;情况 确实 如此 （图 图 2ഡി 22.22 , p <10-3 10-9；猴子S 10-13). ഇത് ഡെയ്സ്റ്റ്വിറ്റെൽനോ ഇമെലോ മെസ്‌റ്റോ (റിസ്. 2ഡി; ക്രാറ്റ്നോസ്റ്റ് പോസ് മോഡ്, ക്രൂസ്‌കൽ-യുവോലിസ്; ഒബെസിയാന N: 3,102 =, p. ഒബെസിയാന എസ്: χ2 = 22,22, p <10-3; ഇത് തീർച്ചയായും അങ്ങനെയായിരുന്നു (ചിത്രം 2d; മോഡ് അച്ചുതണ്ടിൽ മടക്കുക, ക്രുസ്കാൽ-വാലിസ്; കുരങ്ങൻ N: χ2 = 23.06, p < 10-3; കുരങ്ങൻ S: χ2 = 22.22, p < 10-3; നോർമലൈസ്ഡ് ഇന്റർലാറ്റിസ് കോർണർ). PSE-обезьяна N: r = 0,67, p <10-9, обезьяна S: r = 0,76, p <10-13). പി‌എസ്‌ഇ കുരങ്ങൻ N: r = 0.67, p < 10–9, കുരങ്ങൻ S: r = 0.76, p < 10–13).ഇതിനു വിപരീതമായി, ഇന്റർലാറ്റിസ് ആംഗിൾ മാറ്റുന്നത് സൈക്കോമെട്രിക് ഫംഗ്ഷന്റെ ചരിവിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തിയില്ല (ചിത്രം 2d; ക്രോസ്-മോഡൽ ഓറിയന്റേഷൻ ഫോൾഡ്, ക്രുസ്കാൽ-വാലിസ്; മങ്കി N: χ2 = 8.09, p = 0.23; മങ്കി S χ2 = 3.18, p = 0.67, നോർമലൈസ്ഡ് ഇന്റർലാറ്റിസ് ആംഗിളും ചരിവും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം - മങ്കി N: r = -0.4, p = 0.2, മങ്കി S: r = 0.03, p = 0.76). അങ്ങനെ, ഒരു വ്യക്തിയുടെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ ഡാറ്റ അനുസരിച്ച്, ഗ്രേറ്റിംഗുകൾക്കിടയിലുള്ള ആംഗിൾ മാറ്റുന്നതിന്റെ ശരാശരി ഫലം സ്ഥാനചലന പോയിന്റുകളിലെ മാറ്റമാണ്, സെഗ്മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകളോടുള്ള സംവേദനക്ഷമതയിലെ വർദ്ധനവോ കുറവോ അല്ല.
അവസാനമായി, സീറോ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് ഉള്ള പരീക്ഷണങ്ങളിൽ 0.5 പ്രോബബിലിറ്റിയോടെ റിവാർഡുകൾ ക്രമരഹിതമായി നൽകുന്നു. എല്ലാ കുരങ്ങന്മാർക്കും ഈ സവിശേഷമായ റാൻഡംനെസ്സിനെക്കുറിച്ച് അറിയാമായിരുന്നുവെങ്കിൽ, സീറോ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റും ക്യൂ ഉത്തേജകങ്ങളും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ അവർക്ക് കഴിഞ്ഞുവെങ്കിൽ, രണ്ട് തരം പരീക്ഷണങ്ങൾക്കും അവർക്ക് വ്യത്യസ്ത തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. രണ്ട് നിരീക്ഷണങ്ങൾ ഇത് അങ്ങനെയല്ലെന്ന് ശക്തമായി സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഒന്നാമതായി, ഗ്രേറ്റിംഗ് ആംഗിൾ മാറ്റുന്നത് ക്യൂ, സീറോ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് സ്കോറുകളിൽ ഗുണപരമായി സമാനമായ ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കി (ചിത്രം 2d ഉം അനുബന്ധ ചിത്രം 1 ഉം). രണ്ടാമതായി, രണ്ട് കുരങ്ങുകൾക്കും, ബിസ്റ്റബിൾ ട്രയൽ സെലക്ഷൻ ഏറ്റവും പുതിയ (മുമ്പത്തെ) റിവാർഡ് സെലക്ഷന്റെ (ബൈനോമിയൽ ടെസ്റ്റ്, N കുരങ്ങുകൾ: 0.52, z = 0.74, p = 0.22; S കുരങ്ങുകൾ: 0.51, r = 0.9, p = 0.18) ആവർത്തനമാകാൻ സാധ്യതയില്ല.
ഉപസംഹാരമായി, ഞങ്ങളുടെ സെഗ്മെന്റേഷൻ ടാസ്‌ക്കിൽ കുരങ്ങുകളുടെ പെരുമാറ്റം നല്ല ഉത്തേജക നിയന്ത്രണത്തിലായിരുന്നു. ടെക്സ്ചർ സൂചനകളുടെ ചിഹ്നത്തെയും വലുപ്പത്തെയും കുറിച്ചുള്ള പെർസെപ്ച്വൽ വിധിന്യായങ്ങളുടെ ആശ്രിതത്വം, അതുപോലെ ഗ്രേറ്റിംഗ് ആംഗിളുമായുള്ള PSE-യിലെ മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് കുരങ്ങുകൾ മോട്ടോർ കോഹറൻസ്/സുതാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ആത്മനിഷ്ഠമായ ധാരണ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്നാണ്. അവസാനമായി, സീറോ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് ട്രയലുകളിലെ കുരങ്ങുകളുടെ പ്രതികരണങ്ങളെ മുൻ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ പ്രതിഫല ചരിത്രം ബാധിച്ചില്ല, കൂടാതെ ഇന്റർ-റാസ്റ്റർ കോണീയ മാറ്റങ്ങൾ അവയെ സാരമായി ബാധിച്ചു. ഈ സുപ്രധാന അവസ്ഥയിൽ ലാറ്റിസ് ഉപരിതല കോൺഫിഗറേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ആത്മനിഷ്ഠമായ ധാരണ കുരങ്ങുകൾ തുടർന്നും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ നെഗറ്റീവിൽ നിന്ന് പോസിറ്റീവിലേക്കുള്ള മാറ്റം, സുതാര്യതയിൽ നിന്ന് കോഹെറന്റിലേക്കുള്ള ഉത്തേജകങ്ങളുടെ പെർസെപ്ച്വൽ പരിവർത്തനത്തിന് തുല്യമാണ്. പൊതുവേ, ഒരു നിശ്ചിത സെല്ലിന്, ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് നെഗറ്റീവിൽ നിന്ന് പോസിറ്റീവിലേക്ക് മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് MT പ്രതികരണം വർദ്ധിക്കുകയോ കുറയുകയോ ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ഈ പ്രഭാവത്തിന്റെ ദിശ സാധാരണയായി പാറ്റേണിന്റെ/ഘടകത്തിന്റെ ചലന ദിശയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, രണ്ട് പ്രതിനിധി MT സെല്ലുകളുടെ ദിശാസൂചന ട്യൂണിംഗ് കർവുകൾ ചിത്രം 3-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ കുറഞ്ഞതോ ഉയർന്നതോ ആയ കോൺട്രാസ്റ്റ് കോഹെറന്റ് അല്ലെങ്കിൽ സുതാര്യമായ ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകൾ അടങ്ങിയ ഗ്രേറ്റിംഗുകളോടുള്ള ഈ കോശങ്ങളുടെ പ്രതികരണങ്ങളും. നമ്മുടെ കുരങ്ങുകളുടെ സൈക്കോഫിസിയോളജിക്കൽ പ്രകടനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കാവുന്ന ഈ ഗ്രിഡ് പ്രതികരണങ്ങളെ മികച്ച രീതിയിൽ അളക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും വിധത്തിൽ ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ട്.
ഒരു സിംഗിൾ സൈനസോയ്ഡൽ അറേയ്ക്കുള്ള പ്രതികരണമായി ഒരു പ്രതിനിധി കുരങ്ങൻ MT സെൽ S ന്റെ ദിശാസൂചന ട്യൂണിംഗ് വക്രത്തിന്റെ പോളാർ പ്ലോട്ട്. ആംഗിൾ ഗ്രേറ്റിംഗിന്റെ ചലന ദിശയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, മാഗ്നിറ്റ്യൂഡ് എമിസിവിറ്റിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട സെൽ ദിശ ഗ്രേറ്റിംഗ് പാറ്റേണിന്റെ ദിശയിലുള്ള ഒരു ഘടകത്തിന്റെ ദിശയുമായി ഏകദേശം 90° (മുകളിലേക്ക്) ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നു. b a യിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലിനായി ടെംപ്ലേറ്റ് ദിശയിൽ 90° (ഇടതുവശത്ത് സ്കീമാറ്റിക് ആയി കാണിച്ചിരിക്കുന്നു) മാറ്റി പ്രതികരണ ഗ്രിഡിന്റെ പ്രതിവാര ഉത്തേജക-സമയ ഹിസ്റ്റോഗ്രാം (PSTH). ടെക്സ്ചർ സൂചന തരം (കോഹെസിവ്/ട്രാൻസ്പറന്റ് - മധ്യ/വലത് പാനൽ യഥാക്രമം) മൈക്കൽസൺ കോൺട്രാസ്റ്റ് (PSTH കളർ സൂചന) എന്നിവ പ്രകാരം പ്രതികരണങ്ങൾ അടുക്കുന്നു. ഓരോ തരം ലോ-കോൺട്രാസ്റ്റിനും ഹൈ-കോൺട്രാസ്റ്റ് ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകൾക്കും ശരിയായ ശ്രമങ്ങൾ മാത്രമേ കാണിക്കൂ. സുതാര്യമായ ടെക്സ്ചർ സൂചനകളുള്ള മുകളിലേക്ക് ഡ്രിഫ്റ്റിംഗ് ലാറ്റിസ് പാറ്റേണുകളോട് സെല്ലുകൾ മികച്ച രീതിയിൽ പ്രതികരിച്ചു, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റിനൊപ്പം ഈ പാറ്റേണുകളോടുള്ള പ്രതികരണം വർദ്ധിച്ചു. c, d എന്നിവ a, b എന്നിവയിലെ അതേ കൺവെൻഷനുകളാണ്, എന്നാൽ മങ്കി S ഒഴികെയുള്ള MT സെല്ലുകൾക്ക്, അവയുടെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷൻ താഴേക്കുള്ള ഡ്രിഫ്റ്റിംഗ് ഗ്രിഡിന്റേതിനെ ഏതാണ്ട് ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നു. യൂണിറ്റ് കോഹെറന്റ് ടെക്സ്ചർ സൂചനകളുള്ള താഴേക്കുള്ള ഡ്രിഫ്റ്റിംഗ് ഗ്രേറ്റിംഗുകളാണ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്, കൂടാതെ ഈ പാറ്റേണുകളോടുള്ള പ്രതികരണം ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് വർദ്ധിക്കുന്നു. എല്ലാ പാനലുകളിലും, ഷേഡുള്ള ഏരിയ ശരാശരിയുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശകിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. സ്പോക്കുകൾ. സ്പൈക്കുകൾ, സെക്കൻഡുകൾ. സെക്കൻഡ്.
ഞങ്ങളുടെ ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളും MT പ്രവർത്തനവും സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ ലാറ്റിസ് ഉപരിതല കോൺഫിഗറേഷൻ (കോഹറന്റ് അല്ലെങ്കിൽ സുതാര്യമായത്) തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിന്, റിഗ്രഷൻ വഴി കോഹറന്റ് ചലനത്തിനോ (പോസിറ്റീവ് സ്ലോപ്പ്) സുതാര്യമായ ചലനത്തിനോ (നെഗറ്റീവ് സ്ലോപ്പ്) കോശങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം ഞങ്ങൾ ആദ്യം റിഗ്രഷൻ ചെയ്തു. കോൺട്രാസ്റ്റുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സൈൻ പ്രതികരണ നിരക്ക് അനുസരിച്ച് കോശങ്ങളെ തരംതിരിക്കുന്നതിന് നൽകിയിരിക്കുന്നു (ഓരോ മോഡ് ദിശയ്ക്കും വെവ്വേറെ). ചിത്രം 3 ലെ അതേ ഉദാഹരണ സെല്ലിൽ നിന്നുള്ള ഈ ലാറ്റിസ് ട്യൂണിംഗ് കർവുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ചിത്രം 4a-യിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. വർഗ്ഗീകരണത്തിനുശേഷം, ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളുടെ മോഡുലേഷനോടുള്ള ഓരോ സെല്ലിന്റെയും സംവേദനക്ഷമത അളക്കാൻ ഞങ്ങൾ റിസീവർ പ്രകടന വിശകലനം (ROC) ഉപയോഗിച്ചു (രീതികൾ കാണുക). ന്യൂറോണുകളുടെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ സെൻസിറ്റിവിറ്റിയെ ലാറ്റിസ് ടെക്സ്ചറുകളുമായി നേരിട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിന്, ഈ രീതിയിൽ ലഭിച്ച ന്യൂറോമെട്രിക് ഫംഗ്ഷനുകളെ ഒരേ സെഷനിലെ കുരങ്ങുകളുടെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ സവിശേഷതകളുമായി നേരിട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. സാമ്പിളിലെ എല്ലാ യൂണിറ്റുകൾക്കുമായി ഞങ്ങൾ രണ്ട് സിഗ്നൽ കണ്ടെത്തൽ വിശകലനങ്ങൾ നടത്തി, പാറ്റേണിന്റെ ഓരോ ദിശയ്ക്കും (വീണ്ടും, മുകളിലേക്കോ താഴേക്കോ) പ്രത്യേക ന്യൂറോമെട്രിക് സവിശേഷതകൾ കണക്കാക്കി. ഈ വിശകലനത്തിനായി, (i) ഉത്തേജകങ്ങളിൽ ഒരു ടെക്സ്ചർ ക്യൂ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന പരീക്ഷണങ്ങൾ മാത്രമേ ഞങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ളൂ എന്നും (ii) ആ ക്യൂവിന് അനുസൃതമായി കുരങ്ങുകൾ പ്രതികരിച്ചു (അതായത്, "ശരിയായ" പരീക്ഷണങ്ങൾ) എന്നും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.
ടെക്സ്ചർ ചിഹ്ന കോൺട്രാസ്റ്റിനെതിരെ യഥാക്രമം ഫയർ റേറ്റുകൾ പ്ലോട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു, ഗ്രേറ്റിംഗുകൾ മുകളിലേക്കും (ഇടത്തേക്കും) താഴേക്കും (വലത്തേക്ക്) മാറുന്നതിന്, സോളിഡ് ലൈൻ ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ലീനിയർ റിഗ്രഷനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ മുകളിലെ (താഴെ) വരിയിലെ ഡാറ്റ ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നവയിൽ നിന്ന് എടുത്തതാണ്. അരി. 3a സെൽ, b (ചിത്രം 3c, d). ഓരോ സെൽ/ലാറ്റിസ് ഓറിയന്റേഷൻ കോമ്പിനേഷനിലേക്കും ഇഷ്ടപ്പെട്ട ടെക്സ്ചർ സൂചനകൾ (കോഹറന്റ്/ട്രാൻസ്പറന്റ്) നൽകാൻ റിഗ്രഷൻ സ്ലോപ്പ് സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിച്ചു (n ≥ ഓരോ ഉത്തേജക അവസ്ഥയ്ക്കും 20 ട്രയലുകൾ). പിശക് ബാറുകൾ ശരാശരിയുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ba-യിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന യൂണിറ്റുകളുടെ ന്യൂറോമെട്രിക് ഫംഗ്ഷനുകൾ ഒരേ സെഷനിൽ ശേഖരിച്ച സൈക്കോമെട്രിക് ഫംഗ്ഷനുകൾക്കൊപ്പം വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇപ്പോൾ, ഓരോ സവിശേഷതയ്ക്കും, ടെക്സ്ചറിന്റെ ചിഹ്ന കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ (അബ്സിസ്സ) ശതമാനമായി ഞങ്ങൾ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ടൂൾടിപ്പ് ചോയ്സ് (ഓർഡിനേറ്റ്) (ടെക്സ്റ്റ് കാണുക) പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഇഷ്ടപ്പെട്ട ടൂൾടിപ്പുകൾ പോസിറ്റീവായും ബ്ലാങ്ക് ടൂൾടിപ്പുകൾ നെഗറ്റീവായും ആകുന്ന തരത്തിൽ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് മാറ്റി. മുകളിലേക്ക് (താഴേക്ക്) ഡ്രിഫ്റ്റിംഗ് ഗ്രിഡുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഇടത് (വലത്) പാനലുകളിൽ, മുകളിലെ (താഴെ) വരികളിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു - ചിത്രം 3a,b (ചിത്രം 3c,d) എന്നിവയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ. ന്യൂറോമെട്രിക്, സൈക്കോമെട്രിക് ത്രെഷോൾഡ് (N/P) എന്നിവയുടെ അനുപാതങ്ങൾ ഓരോ പാനലിലും കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. സ്പോക്കുകൾ. സ്പൈക്കുകൾ, സെക്കൻഡുകൾ. സെക്കന്റ്, ഡയറക്ടറി. ദിശ, പ്രവിശ്യ മുൻഗണന, psi. സൈക്കോമെട്രി, ന്യൂറോളജി.
രണ്ട് പ്രതിനിധി MT സെല്ലുകളുടെ ലാറ്റിസ് ട്യൂണിംഗ് കർവുകളും ന്യൂറോമെട്രിക് ഫംഗ്ഷനുകളും അവയുടെ അനുബന്ധ സൈക്കോമെട്രിക് ഫംഗ്ഷനുകളും ഈ പ്രതികരണങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് യഥാക്രമം ചിത്രം 4a,b യുടെ മുകളിലും താഴെയുമുള്ള പാനലുകളിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. ഘടനയുടെ സൂചന സുതാര്യതയിൽ നിന്ന് സഹവർത്തിത്വത്തിലേക്ക് പോകുമ്പോൾ ഈ സെല്ലുകൾ ഏകദേശം ഏകതാനമായ വർദ്ധനവോ കുറവോ കാണിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഈ ബോണ്ടിന്റെ ദിശയും ശക്തിയും ലാറ്റിസ് ചലനത്തിന്റെ ദിശയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. അവസാനമായി, ഈ കോശങ്ങളുടെ പ്രതികരണങ്ങളിൽ നിന്ന് കണക്കാക്കിയ ന്യൂറോമെട്രിക് ഫംഗ്ഷനുകൾ ഏകദിശാ ഗ്രിഡ് ചലനത്തിന്റെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ ഗുണങ്ങളെ മാത്രമേ സമീപിച്ചിട്ടുള്ളൂ (എന്നാൽ ഇപ്പോഴും അവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല). ന്യൂറോമെട്രിക്, സൈക്കോമെട്രിക് ഫംഗ്ഷനുകൾ പരിധികളുമായി സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു, അതായത് ശരിയായി തിരഞ്ഞെടുത്ത കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ ഏകദേശം 84% (ഫിറ്റ് ചെയ്ത ക്യുമുലേറ്റീവ് ഗൗസിയൻ ഫംഗ്ഷന്റെ ശരാശരി + 1 sd ന് അനുസൃതമായി). മുഴുവൻ സാമ്പിളിലും, ന്യൂറോമെട്രിക് ത്രെഷോൾഡിന്റെയും സൈക്കോമെട്രിക് ഒന്നിന്റെയും അനുപാതമായ N/P അനുപാതം, കുരങ്ങൻ N-ൽ ശരാശരി 12.4 ± 1.2 ഉം കുരങ്ങൻ S-ൽ 15.9 ± 1.8 ഉം ആയിരുന്നു, കൂടാതെ ലാറ്റിസ് കുറഞ്ഞത് ഒരു ദിശയിലെങ്കിലും നീങ്ങുന്നതിന്, കുരങ്ങൻ N (കുരങ്ങൻ S)-ൽ നിന്ന് ~16% (18). %) യൂണിറ്റുകൾ മാത്രം (ചിത്രം 5a). ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന സെൽ ഉദാഹരണത്തിൽ നിന്ന്. ചിത്രം 3-ലും 4-ലും കാണുന്നത് പോലെ, സെല്ലിന്റെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനും പരീക്ഷണങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ലാറ്റിസ് ചലനത്തിന്റെ ദിശയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ന്യൂറോണുകളുടെ സംവേദനക്ഷമതയെ ബാധിക്കും. പ്രത്യേകിച്ചും, ചിത്രം 3a,c-യിലെ ഓറിയന്റേഷൻ ക്രമീകരണ വക്രങ്ങൾ ഒരൊറ്റ സൈനസോയ്ഡൽ അറേയുടെ ന്യൂറോൺ ഓറിയന്റേഷൻ ക്രമീകരണവും നമ്മുടെ ടെക്സ്ചർ ചെയ്ത അറേയിലെ സുതാര്യ/സമന്വയ ചലനത്തോടുള്ള അതിന്റെ സംവേദനക്ഷമതയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പ്രകടമാക്കുന്നു. രണ്ട് കുരങ്ങുകളുടെയും സ്ഥിതി ഇതായിരുന്നു (ANOVA; 10° റെസല്യൂഷനിൽ ബിൻ ചെയ്ത ആപേക്ഷിക മുൻഗണനാ ദിശകൾ; കുരങ്ങൻ N: F = 2.12, p < 0.01; കുരങ്ങൻ S: F = 2.01, p < 0.01). രണ്ട് കുരങ്ങുകളുടെയും സ്ഥിതി ഇതായിരുന്നു (ANOVA; 10° റെസല്യൂഷനിൽ ബിൻ ചെയ്ത ആപേക്ഷിക മുൻഗണനാ ദിശകൾ; കുരങ്ങൻ N: F = 2.12, p < 0.01; കുരങ്ങൻ S: F = 2.01, p < 0.01). എടോ ഇമെലോ മെസ്‌റ്റോ ഡ്ലിയ ഒബെയ്ഹ് ഒബെസിയൻ (അനോവ; ഒത്നൊസിതെല്ന്ыഎ പ്രെദ്പൊഛ്തിതെല്ന്ыഎ നപ്രവ്ലെന്ыമ്യ് ഒബ്ъഎദ്യ്നെംയ്യ് വി. 10°; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; രണ്ട് കുരങ്ങുകളുടെയും അവസ്ഥ ഇതുതന്നെയായിരുന്നു (ANOVA; 10° റെസല്യൂഷനിൽ ഗ്രൂപ്പുചെയ്‌ത ആപേക്ഷിക മുൻഗണനാ ദിശകൾ; കുരങ്ങൻ N: F=2.12, p<0.01; കുരങ്ങൻ S: F=2.01, p<0.01).两只猴子都是这种情况（方差分析；以10° 分辨率合并的相对首选方向, 0.01;两 只 猴子 都 是 这 种2.12 , p <0.01 ； ：: f = 2.01 , p <0.01。。。。))) ഈ ഇമെലോ മെസ്‌റ്റോ ഡ്ലിയ ഒബെയ്‌ഹ് ഒബെസിയൻ (അനോവ; ഒട്ടിനോസിറ്റേലിയ പ്രെഡ്‌പോച്ച്‌റ്റിതെല്നയ ഓറിയൻ്റേഷ്യൻ ഒബ്രെഡിനേന ഡിഗ്രി; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). രണ്ട് കുരങ്ങുകളുടെയും കാര്യത്തിൽ ഇത് സംഭവിച്ചു (ANOVA; 10° റെസല്യൂഷനിൽ ആപേക്ഷികമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത ഓറിയന്റേഷൻ പൂൾ ചെയ്‌തു; കുരങ്ങൻ N: F=2.12, p<0.01; കുരങ്ങൻ S: F=2.01, p<0.01).ന്യൂറോൺ സെൻസിറ്റിവിറ്റിയിലെ വലിയ അളവിലുള്ള വ്യതിയാനം കണക്കിലെടുത്ത് (ചിത്രം 5a), ആപേക്ഷിക ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനുകളെ ന്യൂറോൺ സെൻസിറ്റിവിറ്റി ആശ്രയിക്കുന്നത് ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന്, ഗ്രിഡ് പാറ്റേണിന്റെ ചലനത്തിനായി (അതായത് ദിശ) "മികച്ച" ഓറിയന്റേഷനിലേക്ക് ഞങ്ങൾ ആദ്യം ഓരോ സെല്ലിന്റെയും ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനെ നോർമലൈസ് ചെയ്തു. അതിൽ ഗ്രേറ്റിംഗ് ഇഷ്ടപ്പെട്ട സെൽ ഓറിയന്റേഷനും ഗ്രേറ്റിംഗ് പാറ്റേണിന്റെ ഓറിയന്റേഷനും ഇടയിലുള്ള ഏറ്റവും ചെറിയ കോണായി മാറുന്നു. ന്യൂറോണുകളുടെ ആപേക്ഷിക പരിധികൾ ("ഏറ്റവും മോശം" ലാറ്റിസ് ഓറിയന്റേഷനുള്ള പരിധി/"മികച്ച" ലാറ്റിസ് ഓറിയന്റേഷനുള്ള പരിധി) ഈ നോർമലൈസ് ചെയ്ത ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനുമായി വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി, ഈ പരിധി അനുപാതത്തിലെ കൊടുമുടികൾ പാറ്റേണുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഘടക ഓറിയന്റേഷനുകൾക്ക് ചുറ്റും സംഭവിക്കുന്നു (ചിത്രം 5b). ഓരോ സാമ്പിളിലെയും യൂണിറ്റുകളിലെ പ്ലെയ്ഡ് പാറ്റേണിലേക്കോ ഘടക ദിശകളിലേക്കോ ഉള്ള മുൻഗണനാ ദിശകളുടെ വിതരണത്തിലെ ഒരു പക്ഷപാതത്താൽ ഈ പ്രഭാവം വിശദീകരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല (ചിത്രം 5c; റെയ്‌ലീ ടെസ്റ്റ്; മങ്കി N: z = 8.33, p < 10−3, വൃത്താകൃതിയിലുള്ള ശരാശരി = 190.13 ഡിഗ്രി ± 9.83 ഡിഗ്രി; മങ്കി S: z = 0.79, p = 0.45) കൂടാതെ പ്ലെയ്ഡ് ഇന്റർ-ഗ്രേറ്റിംഗ് കോണുകളിൽ സ്ഥിരത പുലർത്തി (അനുബന്ധ ചിത്രം 2). ഓരോ സാമ്പിളിലെയും യൂണിറ്റുകളിലെ പ്ലെയ്ഡ് പാറ്റേണിലോ ഘടക ദിശകളിലോ ഉള്ള മുൻഗണനാ ദിശകളുടെ വിതരണത്തിലെ ഒരു പക്ഷപാതത്താൽ ഈ പ്രഭാവം വിശദീകരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല (ചിത്രം 5c; റെയ്‌ലീ ടെസ്റ്റ്; മങ്കി N: z = 8.33, p < 10−3, വൃത്താകൃതിയിലുള്ള ശരാശരി = 190.13 ഡിഗ്രി ± 9.83 ഡിഗ്രി; മങ്കി S: z = 0.79, p = 0.45) കൂടാതെ പ്ലെയ്ഡ് ഇന്റർ-ഗ്രേറ്റിംഗ് കോണുകളിൽ സ്ഥിരത പുലർത്തി (അനുബന്ധ ചിത്രം 2). Эതൊത്ത് эഫ്ഫെക്ത് നെല്സ്യ ബ്ыലൊ ഒബ്ъയസ്നിത് സ്മെശെംയെമ് രസ്പ്രെദെലെംയ്യ പ്രെദ്പൊഛ്തിതെല്ന്ыഹ് നപ്രവ്ലെന്ыയ് വ്രെദ്യ്ന്ы വൈബോർക് വി സ്റ്റോറോനു ഒഡ്‌നോഗോ ഇസ് ക്ലെത്ചത്യ്‌സ് നപ്രവ്ലെനി അല്ലെങ്കിൽ നപ്രവ്ലെനിയ് കോംപൊനെന്തോവ് (റിസ്. 5 വി; ക്രിറ്റെറി = റൈസ്; 8,33, പേജ് < 10–3). ഓരോ സാമ്പിളിലെയും യൂണിറ്റുകളിലെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ദിശകളുടെ വിതരണത്തിലെ ചെക്കർ ചെയ്ത ദിശകളിലേക്കോ ഘടക ദിശകളിലേക്കോ ഉള്ള മാറ്റം വഴി ഈ പ്രഭാവം വിശദീകരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല (ചിത്രം 5c; റെയ്‌ലീ ടെസ്റ്റ്; മങ്കി N: z = 8.33, p < 10–3)., വൃത്താകൃതിയിലുള്ള ശരാശരി = 190.13 ഡിഗ്രി ± 9.83 ഡിഗ്രി; മങ്കി S: z = 0.79, p = 0.45) പ്ലെയ്ഡ് ഗ്രിഡിന്റെ എല്ലാ കോണുകൾക്കും ഇത് തുല്യമായിരുന്നു (അനുബന്ധ ചിത്രം 2).这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或组件方向之一来解释（图5c；瑞利测试；猴子N：z = 8.33,p <10-3 ，圆形平均值= 190.13 度± 9.83 度；猴子S：z = 0.79,p = 0.45）并且在格子间光栅角上是一致的（补充图2）。这 种 效应 不 能 通过 每 样本 中 单元 中 优选 方向 分布 偏向 偏向 他案解释圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形z Эതൊത്ത് эഫ്ഫെക്ത് നെ മൊജെത് ബ്ыത് ഒബ്ъയസ്നെന് തീം, ച്തൊ രസ്പ്രെദെലെനിഎ പ്രെദ്പൊഛ്തിതെല്ന്ыഹ് ഒരിനംതത്സ്യ്യ് വ്ക്ലെത്ക്യെ ഒബ്രസി സ്മെഷെനോ ലിബോ വ് സ്തൊരൊനു സ്ത്രുക്തുര്ы രഷെത്കി, ലിബൊ വ് സ്തൊരൊനു ഒദ്നൊയ് യ്സ് ഒരിയെന്താത്സ്ыയ് കോംപോൺ; ക്രിറ്റെറി റാലിയ; обезьяна N: z = 8,33, p <10-3). ഓരോ സാമ്പിളിലെയും കോശങ്ങളിലെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനുകളുടെ വിതരണം ലാറ്റിസ് ഘടനയെയോ ഘടക ഓറിയന്റേഷനുകളിൽ ഒന്നിനെയോ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുത ഉപയോഗിച്ച് ഈ പ്രഭാവം വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയില്ല (ചിത്രം 5c; റെയ്‌ലീയുടെ പരിശോധന; കുരങ്ങൻ N: z = 8.33, p < 10–3)., വൃത്താകൃതിയിലുള്ള ശരാശരി) = 190.13 ഡിഗ്രി ± 9.83 ഡിഗ്രി; മങ്കി S: z = 0.79, p = 0.45) എന്നിവ ഗ്രിഡുകൾക്കിടയിലുള്ള ലാറ്റിസ് കോണുകളിൽ തുല്യമായിരുന്നു (അനുബന്ധ ചിത്രം 2).അതിനാൽ, ടെക്സ്ചർ ചെയ്ത ഗ്രിഡുകളോടുള്ള ന്യൂറോണുകളുടെ സംവേദനക്ഷമത, ഭാഗികമായെങ്കിലും, MT ട്യൂണിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാന ഗുണങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഇടത് പാനൽ N/P അനുപാതങ്ങളുടെ വിതരണം കാണിക്കുന്നു (ന്യൂറോൺ/സൈക്കോഫിസിയോളജിക്കൽ ത്രെഷോൾഡ്); ഓരോ സെല്ലും രണ്ട് ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ നൽകുന്നു, പാറ്റേൺ നീങ്ങുന്ന ഓരോ ദിശയ്ക്കും ഒന്ന്. സാമ്പിളിലെ എല്ലാ യൂണിറ്റുകൾക്കുമായി വലത് പാനൽ സൈക്കോഫിസിക്കൽ ത്രെഷോൾഡുകൾ (ഓർഡിനേറ്റ്) വേഴ്സസ് ന്യൂറോണൽ ത്രെഷോൾഡുകൾ (അബ്സിസ്സ) പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നു. മുകളിലെ (താഴെ) വരിയിലെ ഡാറ്റ കുരങ്ങൻ N (S) ൽ നിന്നുള്ളതാണ്. b ഒപ്റ്റിമൽ ലാറ്റിസ് ഓറിയന്റേഷനും ഇഷ്ടപ്പെട്ട സെൽ ഓറിയന്റേഷനും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തിന്റെ വ്യാപ്തിക്ക് എതിരായി നോർമലൈസ്ഡ് ത്രെഷോൾഡ് അനുപാതങ്ങൾ പ്ലോട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. "മികച്ച" ദിശയെ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നത് ഇഷ്ടപ്പെട്ട സെൽ ദിശയ്ക്ക് ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള ഗ്രേറ്റിംഗ് ഘടനയുടെ (ഒറ്റ സൈനസോയ്ഡൽ ഗ്രേറ്റിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് അളക്കുന്നു) ദിശയായിട്ടായിരിക്കും. ആദ്യം നോർമലൈസ്ഡ് പ്രിഫേർഡ് ഓറിയന്റേഷൻ (10° ബിൻസ്) ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ബിൻ ചെയ്തു, തുടർന്ന് ത്രെഷോൾഡ് അനുപാതങ്ങൾ പരമാവധി മൂല്യത്തിലേക്ക് നോർമലൈസ് ചെയ്യുകയും ഓരോ ബിന്നിനുള്ളിലും ശരാശരിയാക്കുകയും ചെയ്തു. ലാറ്റിസ് ഘടകങ്ങളുടെ ഓറിയന്റേഷനേക്കാൾ അല്പം വലുതോ ചെറുതോ ആയ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷൻ ഉള്ള സെല്ലുകൾക്ക് ലാറ്റിസ് പാറ്റേണിന്റെ ഓറിയന്റേഷനോടുള്ള സംവേദനക്ഷമതയിൽ ഏറ്റവും വലിയ വ്യത്യാസമുണ്ടായിരുന്നു. c ഓരോ കുരങ്ങിലും രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന എല്ലാ MT യൂണിറ്റുകളുടെയും ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷൻ വിതരണത്തിന്റെ പിങ്ക് ഹിസ്റ്റോഗ്രാം.
അവസാനമായി, ഗ്രേറ്റിംഗ് ചലനത്തിന്റെ ദിശയും നമ്മുടെ സെഗ്മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകളുടെ (ടെക്സ്ചർ) വിശദാംശങ്ങളും അനുസരിച്ചാണ് MT യുടെ പ്രതികരണം ക്രമീകരിക്കപ്പെടുന്നത്. ന്യൂറോണൽ, സൈക്കോഫിസിക്കൽ സെൻസിറ്റിവിറ്റി എന്നിവയുടെ താരതമ്യം കാണിക്കുന്നത്, പൊതുവേ, MT യൂണിറ്റുകൾ കുരങ്ങുകളേക്കാൾ കോൺട്രാസ്റ്റിംഗ് ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളോട് വളരെ കുറച്ച് സെൻസിറ്റീവ് ആയിരുന്നു എന്നാണ്. എന്നിരുന്നാലും, യൂണിറ്റിന്റെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനും ഗ്രിഡ് ചലനത്തിന്റെ ദിശയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തെ ആശ്രയിച്ച് ന്യൂറോണിന്റെ സംവേദനക്ഷമത മാറി. ഏറ്റവും സെൻസിറ്റീവ് സെല്ലുകൾക്ക് ലാറ്റിസ് പാറ്റേൺ അല്ലെങ്കിൽ ഘടക ഓറിയന്റേഷനുകളിൽ ഒന്ന് ഏതാണ്ട് ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഓറിയന്റേഷൻ മുൻഗണനകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, കൂടാതെ ഞങ്ങളുടെ സാമ്പിളുകളുടെ ഒരു ചെറിയ ഉപവിഭാഗം കുരങ്ങുകളുടെ കോൺട്രാസ്റ്റ് വ്യത്യാസങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണയേക്കാൾ സെൻസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് ആയിരുന്നു. ഈ കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള സിഗ്നലുകൾ കുരങ്ങുകളിലെ ധാരണയുമായി കൂടുതൽ ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ, ധാരണയും ന്യൂറോണൽ പ്രതികരണങ്ങളും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു.
ന്യൂറൽ പ്രവർത്തനവും പെരുമാറ്റവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം സ്ഥാപിക്കുന്നതിലെ ഒരു പ്രധാന ഘട്ടം, ന്യൂറോണുകളും സ്ഥിരമായ ഉത്തേജനങ്ങളോടുള്ള പെരുമാറ്റ പ്രതികരണങ്ങളും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം സ്ഥാപിക്കുക എന്നതാണ്. സെഗ്‌മെന്റേഷൻ വിധിന്യായങ്ങളുമായി ന്യൂറൽ പ്രതികരണങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്, വ്യത്യസ്ത പരീക്ഷണങ്ങളിൽ വ്യത്യസ്തമായി കാണപ്പെടുന്ന ഒരു ഉത്തേജനം സൃഷ്ടിക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്. ഇപ്പോഴത്തെ പഠനത്തിൽ, ഇത് സീറോ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് ഗ്രേറ്റിംഗിലൂടെ വ്യക്തമായി പ്രതിനിധീകരിക്കപ്പെടുന്നു. മൃഗങ്ങളുടെ സൈക്കോമെട്രിക് പ്രവർത്തനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, കുറഞ്ഞ (~20% ൽ താഴെ) ടെക്സ്ചറൽ കോൺട്രാസ്റ്റുള്ള ഗ്രേറ്റിംഗുകൾ സാധാരണയായി യോജിച്ചതോ സുതാര്യമോ ആയി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ ഊന്നിപ്പറയുന്നുണ്ടെങ്കിലും.
പെർസെപ്ച്വൽ റിപ്പോർട്ടുകളുമായി എംടി പ്രതികരണങ്ങൾ എത്രത്തോളം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് അളക്കാൻ, ഞങ്ങളുടെ ഗ്രിഡ് ഡാറ്റയുടെ ഒരു സെലക്ഷൻ പ്രോബബിലിറ്റി (സിപി) വിശകലനം ഞങ്ങൾ നടത്തി (കാണുക 3). ചുരുക്കത്തിൽ, സ്പൈക്ക് പ്രതികരണങ്ങളും പെർസെപ്ച്വൽ വിധിന്യായങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം അളക്കുന്ന ഒരു നോൺ-പാരാമെട്രിക്, നോൺ-സ്റ്റാൻഡേർഡ് അളവാണ് സിപി30. സീറോ ടെക്സ്ചറൽ കോൺട്രാസ്റ്റുള്ള ഗ്രിഡുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളിലേക്കും ഈ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ഓരോ തരത്തിനും കുരങ്ങുകൾ കുറഞ്ഞത് അഞ്ച് തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നടത്തിയ സെഷനുകളിലേക്കും വിശകലനം പരിമിതപ്പെടുത്തി, ഗ്രിഡ് ചലനത്തിന്റെ ഓരോ ദിശയ്ക്കും ഞങ്ങൾ വെവ്വേറെ SR കണക്കാക്കി. കുരങ്ങുകളിൽ, ഞങ്ങൾ യാദൃശ്ചികമായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലും വളരെ ഉയർന്ന ശരാശരി CP മൂല്യം ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു (ചിത്രം 6a, d; കുരങ്ങൻ N: ശരാശരി CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), രണ്ട് വശങ്ങളുള്ള ടി-ടെസ്റ്റ്, ശൂന്യമായ CP = 0.5, t = 6.7, p < 10−9; കുരങ്ങൻ S: ശരാശരി CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), രണ്ട് വശങ്ങളുള്ള ടി-ടെസ്റ്റ്, t = 9.4, p < 10−13). കുരങ്ങുകളിൽ, ഞങ്ങൾ യാദൃശ്ചികമായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലും വളരെ ഉയർന്ന ശരാശരി CP മൂല്യം ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു (ചിത്രം 6a, d; കുരങ്ങൻ N: ശരാശരി CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), രണ്ട് വശങ്ങളുള്ള ടി-ടെസ്റ്റ്, ശൂന്യമായ CP = 0.5, t = 6.7, p < 10−9; കുരങ്ങൻ S: ശരാശരി CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), രണ്ട് വശങ്ങളുള്ള ടി-ടെസ്റ്റ്, t = 9.4, p < 10−13).കുരങ്ങുകളിൽ, ക്രമരഹിതമായി പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വളരെ ഉയർന്ന ശരാശരി CP ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു (ചിത്രം 6a, d; കുരങ്ങൻ N: ശരാശരി CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), രണ്ട്-ടെയിൽഡ് ടി-ടെസ്റ്റ് vs. ശൂന്യ മൂല്യങ്ങൾ).CP = 0,5, t = 6,7, p <10-9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10-9; ഒബെസിയാന എസ്: സ്രെദ്നെഎ സിപി: 0,55, 95% ഡിജി: (0,54, 0,57), ദിനംപ്രതി ടി-ക്രിറ്ററി, ടി = 9,4, പി <10-13) . കുരങ്ങൻ എസ്: ശരാശരി സിപി: 0.55, 95% സിഐ: (0.54, 0.57), ടു-ടെയിൽഡ് ടി-ടെസ്റ്റ്, ടി = 9.4, പി < 10–13).കൂടാതെ CI（0.53,0.56），针对空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9; 猴子S: 平均,CP: 0.5%, 0.55, 0.55双边t 检验, t = 9.4, p <10−13) .കൂടാതെ平均: 0.54,95% Ci ） 0.53,0.56） ， 空值 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9; 猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p < 10−13) ഒബെജ്യൻ മി നബ്ലിഡലി സ്രെഡ്‌നി പ്രസിദ്ധമായ സിപി, സുപ്രിംസ് പ്രെവ്ыശയുസ്ഛെ ഡി; എസ്: средний CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p <10- 13) . കുരങ്ങുകളിൽ, ശരാശരി CP മൂല്യങ്ങൾ യാദൃശ്ചികമായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലും വളരെ ഉയർന്നതാണെന്ന് ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു (ചിത്രം 6a, d; കുരങ്ങൻ N: ശരാശരി CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ടു-ടെയിൽഡ് ടി-ടെസ്റ്റ് CP vs. പൂജ്യം = 0.5, t = 6.7, p < 10-9, കുരങ്ങൻ S: ശരാശരി CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ടു-ടെയിൽഡ് ടി- മാനദണ്ഡം, t = 9.4, p < 10-13).അതിനാൽ, വ്യക്തമായ വിഭജന സൂചനകളുടെ അഭാവത്തിൽ പോലും, ലാറ്റിസ് ചലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള മൃഗത്തിന്റെ ധാരണ കോശത്തിന്റെ മുൻഗണനകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമ്പോൾ, MT ന്യൂറോണുകൾ കൂടുതൽ ശക്തമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ പ്രവണത കാണിക്കുന്നു.
a മങ്കി N-ൽ നിന്ന് രേഖപ്പെടുത്തിയ സാമ്പിളുകൾക്ക് ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകൾ ഇല്ലാത്ത ഗ്രിഡുകൾക്കുള്ള സെലക്ഷൻ പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ. ഓരോ സെല്ലിനും രണ്ട് ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ വരെ (ഗ്രിഡ് ചലനത്തിന്റെ ഓരോ ദിശയ്ക്കും ഒന്ന്) സംഭാവന ചെയ്യാൻ കഴിയും. റാൻഡമിന് മുകളിലുള്ള (വെളുത്ത അമ്പടയാളങ്ങൾ) ശരാശരി CP മൂല്യം, MT പ്രവർത്തനവും ധാരണയും തമ്മിൽ മൊത്തത്തിൽ ഒരു പ്രധാന ബന്ധമുണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. b ഏതെങ്കിലും സാധ്യതയുള്ള സെലക്ഷൻ ബയസിന്റെ ആഘാതം പരിശോധിക്കുന്നതിന്, കുരങ്ങുകൾ കുറഞ്ഞത് ഒരു പിശക് വരുത്തിയ ഏതൊരു ഉത്തേജനത്തിനും ഞങ്ങൾ CP പ്രത്യേകം കണക്കാക്കി. എല്ലാ ഉത്തേജനങ്ങൾക്കും (ഇടത്) സെലക്ഷൻ അനുപാതത്തിന്റെ (പ്രിഫ്/നൾ) ഫംഗ്‌ഷനായും ടെക്സ്ചർ മാർക്ക് കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ കേവല മൂല്യങ്ങളായും (വലത്, 120 വ്യക്തിഗത സെല്ലുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ) സെലക്ഷൻ സാധ്യതകൾ പ്ലോട്ട് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു. ഇടത് പാനലിലെ സോളിഡ് ലൈനും ഷേഡഡ് ഏരിയയും 20-പോയിന്റ് മൂവിംഗ് ശരാശരിയുടെ ശരാശരി ± സെമിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഉയർന്ന സിഗ്നൽ കോൺട്രാസ്റ്റുള്ള ഗ്രിഡുകൾ പോലുള്ള അസന്തുലിതമായ സെലക്ഷൻ അനുപാതങ്ങളുള്ള ഉത്തേജനങ്ങൾക്കായി കണക്കാക്കിയ സെലക്ഷൻ സാധ്യതകൾ കൂടുതൽ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരുന്നു, സാധ്യതകൾക്ക് ചുറ്റും ക്ലസ്റ്റർ ചെയ്‌തിരുന്നു. വലത് പാനലിലെ ഗ്രേ-ഷേഡഡ് ഏരിയ ഉയർന്ന സെലക്ഷൻ പ്രോബബിലിറ്റിയുടെ കണക്കുകൂട്ടലിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന സവിശേഷതകളുടെ വൈരുദ്ധ്യത്തെ ഊന്നിപ്പറയുന്നു. c ഒരു വലിയ ചോയിസിന്റെ (ഓർഡിനേറ്റ്) സാധ്യത ന്യൂറോണിന്റെ (അബ്‌സിസ്സ) പരിധിക്കെതിരെ പ്ലോട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ സാധ്യത ത്രെഷോൾഡുമായി ഗണ്യമായി നെഗറ്റീവ് ആയി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. കൺവെൻഷൻ df ac-ന് തുല്യമാണ്, പക്ഷേ മറ്റുവിധത്തിൽ പറഞ്ഞിട്ടില്ലെങ്കിൽ കുരങ്ങൻ S-ൽ നിന്നുള്ള 157 ഒറ്റ ഡാറ്റയ്ക്ക് ബാധകമാണ്. g രണ്ട് കുരങ്ങുകളിൽ ഓരോന്നിനും നോർമലൈസ് ചെയ്ത ഇഷ്ടപ്പെട്ട ദിശയ്‌ക്കെതിരെ (അബ്‌സിസ്സ) ഏറ്റവും ഉയർന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ സാധ്യത (ഓർഡിനേറ്റ്) പ്ലോട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഓരോ MT സെല്ലും രണ്ട് ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ സംഭാവന ചെയ്തു (ലാറ്റിസ് ഘടനയുടെ ഓരോ ദിശയ്ക്കും ഒന്ന്). h ഓരോ ഇന്റർ-റാസ്റ്റർ കോണിനും സെലക്ഷൻ സാധ്യതയുടെ വലിയ ബോക്സ് പ്ലോട്ടുകൾ. സോളിഡ് ലൈൻ മീഡിയനെ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു, ബോക്സിന്റെ താഴത്തെയും മുകളിലെയും അരികുകൾ യഥാക്രമം 25-ഉം 75-ഉം ശതമാനങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, മീശകൾ ഇന്റർക്വാർട്ടൈൽ ശ്രേണിയുടെ 1.5 മടങ്ങ് വരെ നീട്ടിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഈ പരിധിക്കപ്പുറമുള്ള ഔട്ട്‌ലിയറുകൾ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ഇടത് (വലത്) പാനലുകളിലെ ഡാറ്റ 120 (157) വ്യക്തിഗത N(S) കുരങ്ങൻ കോശങ്ങളിൽ നിന്നുള്ളതാണ്. i തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന സാധ്യത (ഓർഡിനേറ്റ്) ഉത്തേജനം (അബ്‌സിസ്സ) ആരംഭിക്കുന്ന സമയത്തിനെതിരെ പ്ലോട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. പരീക്ഷണത്തിലുടനീളം സ്ലൈഡിംഗ് ദീർഘചതുരങ്ങളിൽ (വീതി 100 എംഎസ്, ഘട്ടം 10 എംഎസ്) ലാർജ് സിപി കണക്കാക്കി, തുടർന്ന് യൂണിറ്റുകളിൽ ശരാശരി കണക്കാക്കി.
ചില മുൻ പഠനങ്ങൾ CP അടിസ്ഥാന നിരക്ക് വിതരണത്തിലെ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ആപേക്ഷിക എണ്ണത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, അതായത് ഓരോ ചോയിസിന്റെയും അനുപാതത്തിൽ വലിയ വ്യത്യാസങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുന്ന ഉത്തേജകങ്ങൾക്ക് ഈ അളവ് വിശ്വസനീയമല്ല. ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ ഈ പ്രഭാവം പരീക്ഷിക്കുന്നതിനായി, ചിഹ്ന ഘടനയുടെ വ്യത്യാസം പരിഗണിക്കാതെ, എല്ലാ ഉത്തേജകങ്ങൾക്കും വെവ്വേറെ CP കണക്കാക്കി, കുരങ്ങുകൾ കുറഞ്ഞത് ഒരു തെറ്റായ പരീക്ഷണമെങ്കിലും നടത്തി. ചിത്രം 6b, e (ഇടത് പാനൽ) എന്നിവയിൽ യഥാക്രമം ഓരോ മൃഗത്തിനും സെലക്ഷൻ അനുപാതം (pref/null) അനുസരിച്ച് CP പ്ലോട്ട് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. മൂവിംഗ് ശരാശരികൾ നോക്കുമ്പോൾ, വിശാലമായ സെലക്ഷൻ സാധ്യതകളിൽ CP സാധ്യതയ്ക്ക് മുകളിലായി തുടരുന്നുവെന്ന് വ്യക്തമാണ്, സാധ്യത 0.2 (0.8) ന് താഴെ (വർദ്ധിക്കുമ്പോൾ) മാത്രം കുറയുന്നു. മൃഗങ്ങളുടെ സൈക്കോമെട്രിക് സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഉയർന്ന കോൺട്രാസ്റ്റ് ടെക്സ്ചർ സൂചനകളുള്ള (സഹജമായ അല്ലെങ്കിൽ സുതാര്യമായ) ഉത്തേജകങ്ങൾക്ക് മാത്രമേ ഈ അളവിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ഗുണകങ്ങൾ ബാധകമാകൂ എന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു (ചിത്രം 2a, b ലെ സൈക്കോമെട്രിക് സവിശേഷതകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണുക). ഇത് അങ്ങനെയാണോ എന്നും വ്യക്തമായ സെഗ്‌മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകളുള്ള ഉത്തേജകങ്ങൾക്ക് പോലും ഒരു പ്രധാന പിസി നിലനിന്നോ എന്നും നിർണ്ണയിക്കാൻ, പിസിയിൽ കേവല ടെക്സ്ചറൽ കോൺട്രാസ്റ്റ് മൂല്യങ്ങളുടെ പ്രഭാവം ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു (ചിത്രം 6b, ഇ-റൈറ്റ്). പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ, മിതമായ (~20% കോൺട്രാസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കുറവ്) സെഗ്‌മെന്റേഷൻ സൂചനകൾ അടങ്ങിയ ഉത്തേജകങ്ങളുടെ സാധ്യതയേക്കാൾ സിപി വളരെ കൂടുതലായിരുന്നു.
ഓറിയന്റേഷൻ, വേഗത, പൊരുത്തക്കേട് തിരിച്ചറിയൽ ജോലികളിൽ, ഏറ്റവും സെൻസിറ്റീവ് ന്യൂറോണുകളിൽ MT CP ഏറ്റവും ഉയർന്നതായിരിക്കും, കാരണം ഈ ന്യൂറോണുകൾ ഏറ്റവും വിവരദായകമായ സിഗ്നലുകൾ വഹിക്കുന്നു30,32,33,34.ഈ കണ്ടെത്തലുകൾക്ക് അനുസൃതമായി, ചിത്രത്തിന്റെ വലതുവശത്തെ പാനലിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ടെക്‌സ്‌ചർ ക്യൂ കോൺട്രാസ്റ്റുകളിലുടനീളം z-സ്‌കോർ ചെയ്‌ത ഫയറിംഗ് നിരക്കുകളിൽ നിന്ന് കണക്കാക്കിയ ഗ്രാൻഡ് സിപി തമ്മിൽ ഒരു മിതമായ എന്നാൽ പ്രധാനപ്പെട്ട ബന്ധം ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു.6b, e, ന്യൂറോണൽ ത്രെഷോൾഡ് (ചിത്രം. 6c, f; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; കുരങ്ങൻ N: r = −0.12, p = 0.07 കുരങ്ങൻ S: r = −0.18, p < 10−3). 6b, e, ന്യൂറോണൽ ത്രെഷോൾഡ് (ചിത്രം. 6c, f; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; കുരങ്ങൻ N: r = −0.12, p = 0.07 കുരങ്ങൻ S: r = −0.18, p < 10−3).ഈ കണ്ടെത്തലുകൾക്ക് അനുസൃതമായി, ചിത്രം 6b, e യുടെ വലതുവശത്തെ പാനലിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ടെക്‌സ്‌ചർ സിഗ്നൽ കോൺട്രാസ്റ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള എക്‌സൈറ്റേഷൻ ഫ്രീക്വൻസി z-സ്‌കോറിൽ നിന്ന് കണക്കാക്കിയ വലിയ CP യും ന്യൂറോണൽ ത്രെഷോൾഡും (ചിത്രം 6c, f; ജ്യാമിതീയ) തമ്മിൽ ഒരു മിതമായ എന്നാൽ പ്രധാനപ്പെട്ട പരസ്പരബന്ധം ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു. ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ;N കുരങ്ങൻ N: r = -0.12, p = 0.07 കുരങ്ങൻ S: r = -0.18, p < 10-3).നിങ്ങൾ和神经元阈值（图6c、f；几何平均回归；猴子N：r = -0.12,p = 0.07 猴子S： 3-18,p <3-0.与 这些 发现 一致 ， 我们 到 大 大 之间 存在 适度 但 显着 的 相关澍澍 这、 e 和 元 阈值 （图 图 6c 、 എഫ്ഈ കണ്ടെത്തലുകൾക്ക് അനുസൃതമായി, ചിത്രം 6b,e-യിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ വലിയ സിവികൾക്കും ന്യൂറോൺ ത്രെഷോൾഡുകൾക്കും ഇടയിൽ ഒരു മിതമായ എന്നാൽ പ്രധാനപ്പെട്ട ബന്ധം ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു (ചിത്രം 6c,f; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; മങ്കി N: r = -0.12, p = 0.07).Обезьяна S: г = -0,18, р < 10-3). കുരങ്ങൻ എസ്: r = -0.18, പി < 10-3).അതിനാൽ, ഏറ്റവും വിവരദായകമായ യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള സൂചനകൾ കുരങ്ങുകളിൽ ആത്മനിഷ്ഠമായ വിഭജന വിധിന്യായങ്ങളുമായി കൂടുതൽ സഹവർത്തിത്വം കാണിക്കാൻ പ്രവണത കാണിക്കുന്നു, ഇത് പെർസെപ്ച്വൽ ബയസിൽ ചേർത്ത ഏതെങ്കിലും ടെക്സ്ചറൽ സൂചനകൾ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ പ്രധാനമാണ്.
ഗ്രിഡ് ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളോടുള്ള സംവേദനക്ഷമതയും ഇഷ്ടപ്പെട്ട ന്യൂറോണൽ ഓറിയന്റേഷനും തമ്മിൽ ഞങ്ങൾ മുമ്പ് ഒരു ബന്ധം സ്ഥാപിച്ചിരുന്നതിനാൽ, CP യും ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനും തമ്മിൽ സമാനമായ ഒരു ബന്ധമുണ്ടോ എന്ന് ഞങ്ങൾ ചിന്തിച്ചു (ചിത്രം 6g). കുരങ്ങൻ S-ൽ ഈ ബന്ധം അല്പം മാത്രമേ പ്രാധാന്യമുള്ളൂ (ANOVA; കുരങ്ങൻ N: 1.03, p=0.46; കുരങ്ങൻ S: F=1.73, p=0.04). ഏതൊരു മൃഗത്തിലും ലാറ്റിസുകൾക്കിടയിലുള്ള ലാറ്റിസ് കോണുകൾക്ക് CP-യിൽ വ്യത്യാസമൊന്നും ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചില്ല (ചിത്രം 6h; ANOVA; കുരങ്ങൻ N: F = 1.8, p = 0.11; കുരങ്ങൻ S: F = 0.32, p = 0. 9).
അവസാനമായി, മുൻ പഠനങ്ങൾ പരീക്ഷണത്തിലുടനീളം CP മാറുന്നുവെന്ന് തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. ചില പഠനങ്ങൾ ഒരു മൂർച്ചയുള്ള വർദ്ധനവും തുടർന്ന് താരതമ്യേന സുഗമമായ സെലക്ഷൻ ഇഫക്റ്റും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്,30 മറ്റു ചിലത് ട്രയൽ കാലയളവിലുടനീളം സെലക്ഷൻ സിഗ്നലിൽ സ്ഥിരമായ വർദ്ധനവും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്31. ഓരോ കുരങ്ങിനും, പ്രീ-സ്റ്റിമുലസ് ആരംഭത്തിൽ നിന്ന് പോസ്റ്റ് ശരാശരി പ്രീ-സ്റ്റിമുലസ് ഓഫ്‌സെറ്റിലേക്ക് ഓരോ 20 എം‌എസിലും ചുവടുവെച്ച് 100 എം‌എസ് സെല്ലുകളിൽ പൂജ്യം ടെക്സ്ചറൽ കോൺട്രാസ്റ്റ് (യഥാക്രമം, പാറ്റേൺ ഓറിയന്റേഷൻ അനുസരിച്ച്) ഉള്ള ട്രയലുകളിൽ ഓരോ യൂണിറ്റിന്റെയും CP ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കി. രണ്ട് കുരങ്ങുകളുടെ ശരാശരി CP ഡൈനാമിക്സ് ചിത്രം 6i-യിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. രണ്ട് സാഹചര്യങ്ങളിലും, ഉത്തേജനം ആരംഭിച്ചതിന് ശേഷം ഏകദേശം 500 എം‌എസ് വരെ CP ക്രമരഹിതമായ തലത്തിലോ അതിനോട് വളരെ അടുത്തോ തുടർന്നു, അതിനുശേഷം CP കുത്തനെ വർദ്ധിച്ചു.
സംവേദനക്ഷമത മാറുന്നതിനു പുറമേ, സെൽ ട്യൂണിംഗ് സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ചില ഗുണങ്ങളും CP-യെ ബാധിക്കുന്നതായി കാണിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ബൈനോക്കുലർ പൊരുത്തക്കേട് തിരിച്ചറിയൽ ടാസ്‌ക്കിലെ CP, ഉപകരണത്തിന്റെ ബൈനോക്കുലർ പൊരുത്തക്കേട് ട്യൂണിംഗ് കർവിന്റെ സമമിതിയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് Uka, DeAngelis34 എന്നിവർ കണ്ടെത്തി. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പാറ്റേൺ ദിശ സെലക്ടീവ് (PDS) സെല്ലുകൾ ഘടക ദിശ സെലക്ടീവ് (CDS) സെല്ലുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് ആണോ എന്നതാണ് അനുബന്ധ ചോദ്യം. ഒന്നിലധികം പ്രാദേശിക ഓറിയന്റേഷനുകൾ അടങ്ങിയ പാറ്റേണുകളുടെ പൊതുവായ ഓറിയന്റേഷൻ PDS സെല്ലുകൾ എൻകോഡ് ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം CDS സെല്ലുകൾ ദിശ പാറ്റേൺ ഘടകങ്ങളുടെ ചലനത്തോട് പ്രതികരിക്കുന്നു (ചിത്രം 7a).
മോഡ് കമ്പോണന്റ് ട്യൂണിംഗ് സ്റ്റിമുലസിന്റെയും സാങ്കൽപ്പിക ഗ്രേറ്റിംഗിന്റെയും (ഇടത്) ഗ്രേറ്റിംഗ് ഓറിയന്റേഷൻ ട്യൂണിംഗ് കർവുകളുടെയും (വലത്) സ്കീമാറ്റിക് പ്രാതിനിധ്യം (മെറ്റീരിയലുകളും രീതികളും കാണുക). ചുരുക്കത്തിൽ, ഒരു സെൽ ഗ്രിഡ് ഘടകങ്ങളിലുടനീളം സംയോജിപ്പിച്ച് പാറ്റേൺ ചലനത്തെ സിഗ്നൽ ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, വ്യക്തിഗത ഗ്രിഡിനും ഗ്രിഡ് സ്റ്റിമുലേഷനുകൾക്കും ഒരേ ട്യൂണിംഗ് കർവുകൾ പ്രതീക്ഷിക്കാം (അവസാന കോളം, സോളിഡ് കർവ്). നേരെമറിച്ച്, സെൽ ഘടകങ്ങളുടെ ദിശകളെ സിഗ്നൽ പാറ്റേണിന്റെ ചലനവുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഗ്രേറ്റിംഗ് ചലനത്തിന്റെ ഓരോ ദിശയിലും ഒരു പീക്ക് ഉള്ള ഒരു ബൈപാർട്ടൈറ്റ് ട്യൂണിംഗ് കർവ് പ്രതീക്ഷിക്കാം, അത് ഒരു ഘടകത്തെ സെല്ലിന്റെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ദിശയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു (അവസാന കോളം, ഡാഷ് ചെയ്ത കർവ്). . ചിത്രം 1 ലും 2 ലും കാണിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലുകൾക്കുള്ള സൈനസോയ്ഡൽ അറേയുടെ ഓറിയന്റേഷൻ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനുള്ള b (ഇടത്) കർവുകൾ. 3 ഉം 4 ഉം (മുകളിലെ വരി - ചിത്രം 3a,b, 4a,b (മുകളിൽ) ലെ സെല്ലുകൾ; താഴെയുള്ള പാനൽ - ചിത്രം 3c, d, 4a, b (താഴെ) ന്റെ സെല്ലുകൾ. (മധ്യഭാഗം) ലാറ്റിസ് ട്യൂണിംഗ് പ്രൊഫൈലുകളിൽ നിന്ന് കണക്കാക്കിയ പാറ്റേണും ഘടക പ്രവചനങ്ങളും. (വലത്) ഈ സെല്ലുകളുടെ ഗ്രിഡ് ക്രമീകരിക്കുന്നു. മുകളിലെ (താഴെ) പാനലിലെ സെല്ലുകളെ ടെംപ്ലേറ്റ് (ഘടകം) സെല്ലുകളായി തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്നു. പാറ്റേൺ ഘടകങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണങ്ങളും സഹവർത്തിത്വ/സുതാര്യമായ സെൽ ചലനത്തിനായുള്ള മുൻഗണനകളും തമ്മിൽ വൺ-ടു-വൺ പൊരുത്തമില്ലെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക (ചിത്രം 4a-യിൽ ഈ സെല്ലുകൾക്കുള്ള ടെക്സ്ചർ ലാറ്റിസ് പ്രതികരണങ്ങൾ കാണുക). c N (ഇടത്) ലും S (വലത്) കുരങ്ങുകളിലും രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന എല്ലാ സെല്ലുകളുടെയും z-സ്കോർ ഘടകത്തിന്റെ (അബ്‌സിസ്സ) ഭാഗിക പരസ്പരബന്ധന ഗുണകത്തിനെതിരെ പ്ലോട്ട് ചെയ്ത z-സ്കോർ മോഡിന്റെ (ഓർഡിനേറ്റ്) ഭാഗിക പരസ്പരബന്ധനത്തിന്റെ ഗുണകം. കോശങ്ങളെ വർഗ്ഗീകരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രാധാന്യ മാനദണ്ഡങ്ങളെ കട്ടിയുള്ള വരകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. d ഉയർന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ സാധ്യത (ഓർഡിനേറ്റ്) പ്ലോട്ട് മോഡ് സൂചിക (Zp – Zc) (അബ്‌സിസ്സ). ഇടത് (വലത്) പാനലുകളിലെ ഡാറ്റ കുരങ്ങൻ N(S) നെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. കറുത്ത വൃത്തങ്ങൾ ഏകദേശ യൂണിറ്റുകളിൽ ഡാറ്റയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. രണ്ട് മൃഗങ്ങളിലും, ഉയർന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ സാധ്യതയും പാറ്റേൺ സൂചികയും തമ്മിൽ ഒരു പ്രധാന പരസ്പരബന്ധം ഉണ്ടായിരുന്നു, ഒന്നിലധികം ഘടക ഓറിയന്റേഷനുള്ള ഉത്തേജകങ്ങളിൽ സിഗ്നൽ പാറ്റേൺ ഓറിയന്റേഷനുള്ള കോശങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ഗ്രഹണ പരസ്പരബന്ധം നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
അതിനാൽ, ഒരു പ്രത്യേക പരീക്ഷണ സെറ്റിൽ, ഞങ്ങളുടെ സാമ്പിളുകളിലെ ന്യൂറോണുകളെ PDS അല്ലെങ്കിൽ CDS ആയി തരംതിരിക്കുന്നതിന് സൈനസോയ്ഡൽ ഗ്രിഡുകളിലേക്കും ഗ്രിഡുകളിലേക്കുമുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ ഞങ്ങൾ അളന്നു (രീതികൾ കാണുക). ലാറ്റിസ് ട്യൂണിംഗ് കർവുകൾ, ഈ ട്യൂണിംഗ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് നിർമ്മിച്ച ടെംപ്ലേറ്റ് ഘടക പ്രവചനങ്ങൾ, ചിത്രം 1 ലും 3 ലും കാണിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലുകൾക്കുള്ള ലാറ്റിസ് ട്യൂണിംഗ് കർവുകൾ. ചിത്രം 3 ഉം 4 ഉം സപ്ലിമെന്ററി ചിത്രം 3 ഉം ചിത്രം 7b യിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. പാറ്റേൺ വിതരണവും ഘടക സെലക്റ്റിവിറ്റിയും, അതുപോലെ തന്നെ ഓരോ വിഭാഗത്തിലെയും ഇഷ്ടപ്പെട്ട സെൽ ഓറിയന്റേഷനും ചിത്രം 7c യിലും അനുബന്ധ ചിത്രം 4 ലും യഥാക്രമം ഓരോ കുരങ്ങിനും കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.
പാറ്റേൺ ഘടകങ്ങളുടെ തിരുത്തലിൽ സിപിയുടെ ആശ്രിതത്വം വിലയിരുത്തുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ ആദ്യം പാറ്റേൺ സൂചിക 35 (PI) കണക്കാക്കി, അതിന്റെ വലിയ (ചെറിയ) മൂല്യങ്ങൾ ഒരു വലിയ PDS (CDS) സമാനമായ സ്വഭാവത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. മുകളിലുള്ള പ്രകടനം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ: (i) ഇഷ്ടപ്പെട്ട സെൽ ഓറിയന്റേഷനും ഉത്തേജക ചലനത്തിന്റെ ദിശയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തിനനുസരിച്ച് ന്യൂറോണൽ സെൻസിറ്റിവിറ്റി വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ (ii) ഞങ്ങളുടെ സാമ്പിളിൽ ന്യൂറോണൽ സെൻസിറ്റിവിറ്റിയും സെലക്ഷൻ പ്രോബബിലിറ്റിയും തമ്മിൽ ഒരു പ്രധാന ബന്ധമുണ്ട്, ഓരോ സെല്ലിന്റെയും ചലനത്തിന്റെ "മികച്ച" ദിശയ്ക്കായി PI യും മൊത്തം CP യും തമ്മിലുള്ള ഒരു ബന്ധം പഠിച്ചതായി ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി (മുകളിൽ കാണുക). സിപി പിഐയുമായി ഗണ്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി (ചിത്രം 7d; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; ഗ്രാൻഡ് സിപി മങ്കി N: r = 0.23, p < 0.01; ബൈ-സ്റ്റേബിൾ സിപി മങ്കി N r = 0.21, p = 0.013; ഗ്രാൻഡ് സിപി മങ്കി എസ്: r = 0.30, p < 10−4; ബൈ-സ്റ്റേബിൾ സിപി മങ്കി എസ്: r = 0.29, p < 10−3), ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പിഡിഎസ് ആയി തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലുകൾ സിഡിഎസിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ചോയ്‌സ്-ബന്ധിത പ്രവർത്തനം പ്രകടിപ്പിച്ചു എന്നാണ്. സിപി പിഐയുമായി ഗണ്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി (ചിത്രം 7d; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; ഗ്രാൻഡ് സിപി മങ്കി N: r = 0.23, p < 0.01; ബൈ-സ്റ്റേബിൾ സിപി മങ്കി N r = 0.21, p = 0.013; ഗ്രാൻഡ് സിപി മങ്കി എസ്: r = 0.30, p < 10−4; ബൈ-സ്റ്റേബിൾ സിപി മങ്കി എസ്: r = 0.29, p < 10−3), ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പിഡിഎസ് ആയി തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലുകൾ സിഡിഎസിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ചോയ്‌സ്-ബന്ധിത പ്രവർത്തനം പ്രകടിപ്പിച്ചു എന്നാണ്. മി ഒബ്നരുജിലി, സി പി സാൻചിറ്റെൽനോ കോറെലിറൂട്ട് എസ് പി ഐ (റിസ്. 7 ഡി; റെഗ്രെസ്സിയ സ്രെഡ്‌നെഗോ ഗൊമെട്രിച്ചെസ്‌കോഗോ; സിപി: സി.പി. = 0,23, p <0,01; CP N r = 0,21, p = 0,013; CP S S: r = 0,29, p < 10-3), ഇതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു സ്വയസന്ന്യൂ സ് വൈബോറോം, ചെം സിഡിഎസ്, നെക്ലാസ്സിഫിഷ്യൻറ് ക്ലെത്കി. സിപി പിഐയുമായി ഗണ്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി (ചിത്രം 7d; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; ഗ്രേറ്റ് മങ്കി സിപി N: r = 0.23, p < 0.01; ബിസ്റ്റബിൾ മങ്കി സിപി N r = 0.21, p = 0.013; ഗ്രേറ്റ് മങ്കി സിപി എസ്: r = 0.30, p < 10-4; മങ്കി എസ് ബിസ്റ്റബിൾ സിപി: r = 0.29, p < 10-3), ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പിഡിഎസ് ആയി തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്ന കോശങ്ങൾ സിഡിഎസിനേക്കാൾ, തരംതിരിക്കാത്ത കോശങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതൽ പ്രവർത്തനം കാണിച്ചുവെന്നാണ്.我们发现CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP 猴N：r = 0.23,p <0.01Ｓ发0.21,p = 0.013；大CP 猴S： r = 0.30,p <10-4；双稳态CP 猴S：r = 0.29,p <10-3），表明丈籄 和未分类的细胞表现出更大的选择相关活性。 CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23,p <0.01 0.21,p3; 0.0 മി ഒബ്നരുജിലി, സിപി ബൈൽ സനാചിറ്റെൽനോ സ്വയസൻ എസ് പിഐ (റിസ്. 7 ഡി; റെഗ്രെസ്സിയ സ്രെഡ്‌നെഗോ ഗയോമെട്രിച്ചെസ്‌കോഗോ = സിപി: സിപി; 0,23, p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; സിപി പിഐയുമായി കാര്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി (ചിത്രം 7d; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; ഗ്രേറ്റ് മങ്കി സിപി N: r = 0.23, p < 0.01; ബിസ്റ്റബിൾ മങ്കി സിപി N r = 0.21, p = 0.013; ഗ്രേറ്റ് മങ്കി സിപി എസ്: r = 0.013) 0.30, p < 10-4; ബിസ്‌റ്റാബിലിയ്‌സ് സിപി ഒബേസിയന് സ്: r = 0,29, p <10-3), ഇതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ബോൾഷൂ സെലെക്‌സിയോന്നൂ ആക്റ്റിവ്‌നോസ്‌റ്റ്, ചെം ക്ലെറ്റ്‌കി, ക്ലാസിഫിഷ്യൻ കാക് സിഡിഎസ്, നെക്ലാസിഫിഷ്യൻറിയോവ. monkey S bistable CP: r = 0.29, p < 10-3), PDS ആയി തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്ന കോശങ്ങൾ CDS ആയി തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്നതും തരംതിരിക്കാത്തതുമായ കോശങ്ങളേക്കാൾ മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പ്രവർത്തനം പ്രകടമാക്കിയതായി സൂചിപ്പിക്കുന്നു.PI യും ന്യൂറോൺ സെൻസിറ്റിവിറ്റിയും CP യുമായി പരസ്പരബന്ധിതമായതിനാൽ, ഒരു ഫലത്തിന്റെ സാധ്യതയിലേക്ക് നയിക്കുന്ന രണ്ട് അളവുകൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം തള്ളിക്കളയാൻ ഞങ്ങൾ ഒന്നിലധികം റിഗ്രഷൻ വിശകലനങ്ങൾ (PI യും ന്യൂറോൺ സെൻസിറ്റിവിറ്റിയും സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളുകളും വലിയ CP യും ആശ്രിത വേരിയബിളുമായി) നടത്തി. രണ്ട് ഭാഗിക പരസ്പരബന്ധന ഗുണകങ്ങളും പ്രധാനമായിരുന്നു (കുരങ്ങൻ N: ത്രെഷോൾഡ് vs. CP: r = −0.13, p = 0.04, PI vs. CP: r = 0.23, p < 0.01; കുരങ്ങൻ S: ത്രെഷോൾഡ് vs. CP: r = −0.16, p = 0.03, PI vs CP: 0.29, p < 10−3), ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് CP സെൻസിറ്റിവിറ്റിക്കൊപ്പം വർദ്ധിക്കുകയും PI-യോടൊപ്പം സ്വതന്ത്രമായ രീതിയിൽ വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നാണ്. രണ്ട് ഭാഗിക പരസ്പരബന്ധന ഗുണകങ്ങളും പ്രധാനമായിരുന്നു (കുരങ്ങൻ N: ത്രെഷോൾഡ് vs. CP: r = −0.13, p = 0.04, PI vs. CP: r = 0.23, p < 0.01; കുരങ്ങൻ S: ത്രെഷോൾഡ് vs. CP: r = −0.16, p = 0.03, PI vs CP: 0.29, p < 10−3), ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് CP സെൻസിറ്റിവിറ്റിക്കൊപ്പം വർദ്ധിക്കുകയും PI-യോടൊപ്പം സ്വതന്ത്രമായ രീതിയിൽ വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നാണ്. ഒബാ ചാസ്ത്ന്ыഹ് കോഫിഫിഷ്യൻ്റ കോറെലിയൻ ബൈലി സനാചിമി (ഒബെസിയാന N: പോറോഗ് പ്രോട്ടിവ് CP: r = -0,13, p = PI 0,04 0,23, പ <0,01; ഛുവ്സ്ത്വിതെല്നൊസ്ത്യു ആൻഡ് നെജവിസിംയ്മ് ഒബ്രജൊമ് ഉവെല്യ്ഛ്യ്വെത്സ്യ എസ് പിഐ. രണ്ട് ഭാഗിക പരസ്പരബന്ധന ഗുണകങ്ങളും പ്രധാനമായിരുന്നു (മങ്കി N: ത്രെഷോൾഡ് vs. CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p<0.01; മങ്കി S: ത്രെഷോൾഡ് vs. CP: r = -0.16, p = 0.03, PI vs CP: 0.29, p < 10-3), ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് CP സെൻസിറ്റിവിറ്റിക്കൊപ്പം വർദ്ധിക്കുകയും PI ഉപയോഗിച്ച് സ്വതന്ത്രമായി വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നാണ്.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13,p = 0.04,PI 与CP：r = 0.23,p < 0.01;随灵敏度增加而增加，并且以独立方式随PI 增加。两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13,p = 0.04,PI = 0.03,PI vs CP：0,29,p <10-3莨 ഒബാ ചാസ്ത്ന്ыഹ് കോഫിഫിഷ്യൻ്റ കോറെലിയൻ ബൈലി സനാചിമി (ഒബെസിയാന N: പോറോഗ് പ്രോട്ടിവ് CP: r = -0,13, p = PI 0,04 0,23, പി <0,01; увеличивалась എസ് ഛുവ്സ്ത്വിതെല്നൊസ്ത്യു ആൻഡ് ഉവെലിഛ്യ്വലസ് എസ് പിഐ നെജവിസിംയ്മ് ഒബ്രജൊമ്. രണ്ട് ഭാഗിക പരസ്പരബന്ധന ഗുണകങ്ങളും പ്രധാനമായിരുന്നു (മങ്കി N: ത്രെഷോൾഡ് vs. CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p<0.01; മങ്കി S: ത്രെഷോൾഡ് vs. CP: r = -0.16, p = 0.03, PI vs CP: 0.29, p < 10-3), ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് CP സെൻസിറ്റിവിറ്റിക്കൊപ്പം വർദ്ധിക്കുകയും PI-യോടൊപ്പം സ്വതന്ത്രമായ രീതിയിൽ വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്തു എന്നാണ്.
MT മേഖലയിൽ ഞങ്ങൾ ഒരൊറ്റ പ്രവർത്തനം രേഖപ്പെടുത്തി, സ്ഥിരതയുള്ളതോ സുതാര്യമായതോ ആയ ചലനങ്ങളായി തോന്നാവുന്ന പാറ്റേണുകളെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ധാരണ കുരങ്ങുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. പക്ഷപാതപരമായ ധാരണകളിലേക്ക് ചേർത്ത സെഗ്‌മെന്റേഷൻ സൂചനകളോടുള്ള ന്യൂറോണുകളുടെ സംവേദനക്ഷമത വ്യാപകമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ യൂണിറ്റിന്റെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനും ഉത്തേജക ചലനത്തിന്റെ ദിശയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്താൽ, ഭാഗികമായെങ്കിലും ഇത് നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. മുഴുവൻ ജനസംഖ്യയിലും, ന്യൂറോണൽ സംവേദനക്ഷമത സൈക്കോഫിസിക്കൽ സംവേദനക്ഷമതയേക്കാൾ വളരെ കുറവായിരുന്നു, എന്നിരുന്നാലും ഏറ്റവും സെൻസിറ്റീവ് യൂണിറ്റുകൾ സെഗ്‌മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകളോടുള്ള പെരുമാറ്റ സംവേദനക്ഷമതയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുകയോ കവിയുകയോ ചെയ്തു. കൂടാതെ, ഫയറിംഗ് ഫ്രീക്വൻസിയും പെർസെപ്ഷനും തമ്മിൽ ഒരു പ്രധാന സഹവേഗതയുണ്ട്, ഇത് MT സിഗ്നലിംഗ് സെഗ്‌മെന്റേഷനിൽ ഒരു പങ്കു വഹിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനുള്ള കോശങ്ങൾ ലാറ്റിസ് സെഗ്‌മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകളിലെ വ്യത്യാസങ്ങളോടുള്ള അവരുടെ സംവേദനക്ഷമത ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ഒന്നിലധികം പ്രാദേശിക ഓറിയന്റേഷനുകളുള്ള ഉത്തേജകങ്ങളിൽ ആഗോള ചലനത്തെ സിഗ്നൽ ചെയ്യാൻ പ്രവണത കാണിക്കുകയും ചെയ്തു, ഇത് ഉയർന്ന പെർസെപ്ച്വൽ പരസ്പരബന്ധം പ്രകടമാക്കി. ഈ ഫലങ്ങൾ മുൻകാല പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ചില സാധ്യതയുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ഇവിടെ പരിഗണിക്കുന്നു.
മൃഗ മാതൃകകളിൽ ബിസ്റ്റബിൾ ഉത്തേജകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഗവേഷണത്തിലെ ഒരു പ്രധാന പ്രശ്നം, പെരുമാറ്റ പ്രതികരണങ്ങൾ താൽപ്പര്യത്തിന്റെ അളവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കില്ല എന്നതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ലാറ്റിസ് കോഹെറൻസിനെക്കുറിച്ചുള്ള അവയുടെ ധാരണയിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി ടെക്സ്ചർ ഓറിയന്റേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ധാരണ നമ്മുടെ കുരങ്ങുകൾക്ക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഡാറ്റയുടെ രണ്ട് വശങ്ങൾ ഇത് അങ്ങനെയല്ലെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഒന്നാമതായി, മുൻ റിപ്പോർട്ടുകൾ അനുസരിച്ച്, വേർതിരിക്കുന്ന അറേ ഘടകങ്ങളുടെ ആപേക്ഷിക ഓറിയന്റേഷൻ ആംഗിൾ മാറ്റുന്നത് സഹജമായ ധാരണയുടെ സാധ്യതയെ വ്യവസ്ഥാപിതമായി മാറ്റി. രണ്ടാമതായി, ശരാശരി, ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതോ അടങ്ങിയിരിക്കാത്തതോ ആയ പാറ്റേണുകൾക്ക് ഫലം ഒന്നുതന്നെയാണ്. ഒരുമിച്ച് എടുത്താൽ, കുരങ്ങുകളുടെ പ്രതികരണങ്ങൾ കണക്റ്റിവിറ്റി/സുതാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ധാരണയെ സ്ഥിരമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് ഈ നിരീക്ഷണങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
മറ്റൊരു സാധ്യതയുള്ള പ്രശ്നം, നിർദ്ദിഷ്ട സാഹചര്യത്തിനായി ഗ്രേറ്റിംഗ് മോഷൻ പാരാമീറ്ററുകൾ ഞങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തിട്ടില്ല എന്നതാണ്. ന്യൂറോണൽ, സൈക്കോഫിസിക്കൽ സെൻസിറ്റിവിറ്റി താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന മുൻകാല കൃതികളിൽ, രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത ഓരോ യൂണിറ്റിനും ഉത്തേജകങ്ങൾ വ്യക്തിഗതമായി തിരഞ്ഞെടുത്തു [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45]. ഓരോ സെല്ലിന്റെയും ഓറിയന്റേഷൻ ക്രമീകരണം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ ലാറ്റിസ് പാറ്റേണിന്റെ ചലനത്തിന്റെ രണ്ട് ദിശകൾ തന്നെയാണ് ഇവിടെ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്നത്. ലാറ്റിസ് ചലനത്തിനും ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനും ഇടയിലുള്ള ഓവർലാപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് സെൻസിറ്റിവിറ്റി എങ്ങനെ മാറിയെന്ന് പഠിക്കാൻ ഈ ഡിസൈൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു, എന്നിരുന്നാലും, കോശങ്ങൾ യോജിച്ചതോ സുതാര്യമോ ആയ ലാറ്റിസുകളാണ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മുൻകൂർ അടിസ്ഥാനം ഇത് നൽകിയില്ല. അതിനാൽ, ടെക്സ്ചർ ചെയ്ത മെഷിനുള്ള ഓരോ സെല്ലിന്റെയും പ്രതികരണം ഉപയോഗിച്ച്, ഓരോ വിഭാഗത്തിലുള്ള മെഷ് ചലനത്തിനും മുൻഗണനയും പൂജ്യം ലേബലുകളും നൽകുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ അനുഭവപരമായ മാനദണ്ഡങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു. സാധ്യതയില്ലെങ്കിലും, ഇത് ഞങ്ങളുടെ സെൻസിറ്റിവിറ്റി വിശകലനത്തിന്റെയും സിപി സിഗ്നൽ കണ്ടെത്തലിന്റെയും ഫലങ്ങളെ വ്യവസ്ഥാപിതമായി വളച്ചൊടിച്ചേക്കാം, ഇത് ഏതെങ്കിലും അളവിനെ അമിതമായി വിലയിരുത്താൻ സാധ്യതയുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, താഴെ ചർച്ച ചെയ്ത വിശകലനത്തിന്റെയും ഡാറ്റയുടെയും നിരവധി വശങ്ങൾ ഇത് അങ്ങനെയല്ലെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഒന്നാമതായി, കൂടുതൽ (കുറവ്) പ്രവർത്തനം ഉളവാക്കുന്ന ഉത്തേജകങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടപ്പെട്ട (ശൂന്യ) പേരുകൾ നൽകുന്നത് ഈ പ്രതികരണ വിതരണങ്ങളുടെ വ്യതിരിക്തതയെ ബാധിച്ചില്ല. പകരം, ന്യൂറോമെട്രിക്, സൈക്കോമെട്രിക് ഫംഗ്ഷനുകൾക്ക് ഒരേ ചിഹ്നമുണ്ടെന്ന് മാത്രമേ ഇത് ഉറപ്പാക്കൂ, അതിനാൽ അവയെ നേരിട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. രണ്ടാമതായി, CP കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രതികരണങ്ങൾ (ടെക്സ്ചർ ചെയ്ത ഗ്രേറ്റിംഗുകൾക്കുള്ള "തെറ്റായ" പരീക്ഷണങ്ങളും ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് ഇല്ലാത്ത ഗ്രേറ്റിംഗുകൾക്കുള്ള എല്ലാ പരീക്ഷണങ്ങളും) ഓരോ സെല്ലും കണക്റ്റുചെയ്‌തതോ സുതാര്യമായതോ ആയ സ്‌പോർട്‌സുകൾ "ഇഷ്ടപ്പെടുന്നുണ്ടോ" എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്ന റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല. തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ഇഫക്റ്റുകൾ മുൻഗണനയുള്ള/അസാധുവായ പദവികളോട് പക്ഷപാതപരമല്ലെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് ഒരു പ്രധാന തിരഞ്ഞെടുപ്പ് സാധ്യതയ്ക്ക് കാരണമാകുന്നു.
ന്യൂസോമിന്റെയും സഹപ്രവർത്തകരുടെയും [36, 39, 46, 47] പഠനങ്ങളാണ് ചലന ദിശയുടെ ഏകദേശ കണക്കുകൂട്ടലിൽ MT യുടെ പങ്ക് ആദ്യമായി നിർണ്ണയിച്ചത്. തുടർന്നുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ ആഴത്തിൽ MT പങ്കാളിത്തത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചു34,44,48,49,50,51, വേഗത32,52, മികച്ച ഓറിയന്റേഷൻ33, ചലനത്തിൽ നിന്ന് 3D ഘടനയെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണ31,53,54 (3D സുസ്ഥിര വനങ്ങൾ). ഭരണം). ഈ ഫലങ്ങൾ രണ്ട് പ്രധാന രീതികളിൽ ഞങ്ങൾ വ്യാപിപ്പിക്കുന്നു. ആദ്യം, MT പ്രതികരണങ്ങൾ വിസുവോമോട്ടോർ സിഗ്നലുകളുടെ പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്മെന്റേഷനിലേക്ക് സംഭാവന ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ തെളിവുകൾ നൽകുന്നു. രണ്ടാമതായി, MT മോഡ് ഓറിയന്റേഷൻ സെലക്റ്റിവിറ്റിയും ഈ സെലക്ഷൻ സിഗ്നലും തമ്മിലുള്ള ഒരു ബന്ധം ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു.
ആശയപരമായി, ഇപ്പോഴത്തെ ഫലങ്ങൾ 3-D SFM-ലെ പ്രവർത്തനവുമായി ഏറ്റവും സാമ്യമുള്ളതാണ്, കാരണം രണ്ടും ചലനവും ആഴത്തിലുള്ള ക്രമവും ഉൾപ്പെടുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ബിസ്റ്റബിൾ പെർസെപ്ഷനാണ്. ഒരു ബിസ്റ്റബിൾ 3D SFM സിലിണ്ടറിന്റെ ഭ്രമണ ഓറിയന്റേഷൻ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന മങ്കി ടാസ്‌ക്കിൽ ഡോഡ് തുടങ്ങിയവർ ഒരു വലിയ സെലക്ഷൻ പ്രോബബിലിറ്റി (0.67) കണ്ടെത്തി. ബിസ്റ്റബിൾ ഗ്രിഡ് ഉത്തേജകങ്ങൾക്ക് വളരെ ചെറിയ സെലക്ഷൻ ഇഫക്റ്റ് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി (രണ്ട് കുരങ്ങുകൾക്കും ഏകദേശം 0.55). CP യുടെ വിലയിരുത്തൽ സെലക്ഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നതിനാൽ, വ്യത്യസ്ത ടാസ്‌ക്കുകളിൽ വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ ലഭിച്ച CP വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, പൂജ്യം, കുറഞ്ഞ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് ഗ്രേറ്റിംഗുകൾക്കും, പവർ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് കുറഞ്ഞ/ഇല്ലാത്ത ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് ഉത്തേജകങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോഴും ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ച സെലക്ഷൻ ഇഫക്റ്റിന്റെ വ്യാപ്തി ഒന്നുതന്നെയായിരുന്നു. അതിനാൽ, ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കിടയിലുള്ള സെലക്ഷൻ നിരക്കുകളിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ മൂലമാകാൻ സാധ്യതയില്ല.
3-D SFM ഉത്തേജനവും ബിസ്റ്റബിൾ ഗ്രിഡ് ഘടനകളും മൂലമുണ്ടാകുന്ന തീവ്രവും ഗുണപരമായി വ്യത്യസ്തവുമായ പെർസെപ്ച്വൽ അവസ്ഥകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, പിന്നീടുള്ള കേസിൽ പെർസെപ്ഷനോടൊപ്പം വരുന്ന MT ഫയറിംഗ് നിരക്കിലെ നേരിയ മാറ്റങ്ങൾ അമ്പരപ്പിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു. ഒരു സാധ്യത, ഉത്തേജനത്തിന്റെ മുഴുവൻ കാലയളവിലും ഫയറിംഗ് നിരക്ക് കണക്കാക്കുന്നതിലൂടെ ഞങ്ങൾ സെലക്ഷൻ ഇഫക്റ്റിനെ കുറച്ചുകാണുകയായിരുന്നു എന്നതാണ്. 31 3-D SFM-ന്റെ കാര്യത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, MT പ്രവർത്തനത്തിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ ഏകദേശം 250 ms-ൽ വികസിക്കുകയും പിന്നീട് പരീക്ഷണങ്ങളിലുടനീളം ക്രമാനുഗതമായി വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്തപ്പോൾ, സെലക്ഷൻ സിഗ്നലുകളുടെ താൽക്കാലിക ചലനാത്മകതയെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ വിശകലനം (രണ്ട് കുരങ്ങുകളിലും ഉത്തേജക ആരംഭത്തിന് ശേഷം 500 ms കാണുക. കൂടാതെ, ഈ കാലയളവിൽ കുത്തനെയുള്ള ഉയർച്ചയ്ക്ക് ശേഷം, ട്രയലിന്റെ ശേഷിക്കുന്ന സമയത്ത് CP-യിലെ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു. ദൈർഘ്യമേറിയ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ ബിസ്റ്റബിൾ ദീർഘചതുരാകൃതിയിലുള്ള അറേകളെക്കുറിച്ചുള്ള മനുഷ്യന്റെ ധാരണ പലപ്പോഴും മാറുന്നുവെന്ന് ഹ്യൂപ്പും റൂബിനും55 റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഉത്തേജകങ്ങൾ 1.5 സെക്കൻഡ് മാത്രമേ അവതരിപ്പിച്ചിട്ടുള്ളൂവെങ്കിലും, ട്രയൽ സമയത്ത് നമ്മുടെ കുരങ്ങുകളുടെ ധാരണ കോഹറൻസ് മുതൽ സുതാര്യത വരെ വ്യത്യാസപ്പെടാം (അവരുടെ പ്രതികരണങ്ങൾ ക്യൂ സെലക്ഷനിൽ അവരുടെ അന്തിമ ധാരണയെ പ്രതിഫലിപ്പിച്ചു.) അതിനാൽ, ഞങ്ങളുടെ ടാസ്‌ക്കിന്റെ ഒരു പ്രതികരണ സമയ പതിപ്പ്, അല്ലെങ്കിൽ കുരങ്ങുകൾക്ക് അവരുടെ ധാരണ തുടർച്ചയായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന പദ്ധതി, ഒരു വലിയ സെലക്ഷൻ പ്രഭാവം ഉണ്ടാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. അവസാന സാധ്യത രണ്ട് ടാസ്‌ക്കുകളിലും MT സിഗ്നൽ വ്യത്യസ്തമായി വായിക്കപ്പെടുന്നു എന്നതാണ്. സിപിയു സിഗ്നലുകൾ സെൻസറി ഡീകോഡിംഗിൽ നിന്നും പരസ്പരബന്ധിതമായ ശബ്ദത്തിൽ നിന്നും ഉണ്ടാകുന്നുവെന്ന് വളരെക്കാലമായി കരുതപ്പെട്ടിരുന്നുവെങ്കിലും,56 Gu ഉം സഹപ്രവർത്തകരും57 കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ മോഡലുകളിൽ, വ്യത്യസ്ത പൂളിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ കണ്ടെത്തി, പകരം പരസ്പരബന്ധിതമായ വേരിയബിളിറ്റിയുടെ അളവ്, ഡോർസൽ മീഡിയ-സുപ്പീരിയർ ടെമ്പറൽ ന്യൂറോണുകളിലെ സിപിയുവിനെ നന്നായി വിശദീകരിക്കും. ഷീറ്റ് ചേഞ്ച് ഓറിയന്റേഷൻ റെക്കഗ്നിഷൻ ടാസ്‌ക് (MSTd). MT-യിൽ നമ്മൾ നിരീക്ഷിച്ച ചെറിയ സെലക്ഷൻ ഇഫക്റ്റ്, കോഹറൻസ് അല്ലെങ്കിൽ സുതാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് നിരവധി ലോ-ഇൻഫോർമേറ്റീവ് ന്യൂറോണുകളുടെ വിപുലമായ സംയോജനത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. പ്രാദേശിക ചലന സൂചനകളെ ഒന്നോ രണ്ടോ വസ്തുക്കളായി (ബിസ്റ്റബിൾ ഗ്രേറ്റിംഗുകൾ) അല്ലെങ്കിൽ സാധാരണ വസ്തുക്കളുടെ പ്രത്യേക പ്രതലങ്ങളായി (3-D SFM) ഗ്രൂപ്പുചെയ്യേണ്ട സാഹചര്യത്തിൽ, MT പ്രതികരണങ്ങൾ പെർസെപ്ച്വൽ വിധിന്യായങ്ങളുമായി ഗണ്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ സ്വതന്ത്ര തെളിവുകൾ, ശക്തമായ MT പ്രതികരണങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു. ദൃശ്യ ചലന വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ ചിത്രങ്ങളെ മൾട്ടി-ഒബ്ജക്റ്റ് സീനുകളായി വിഭജിക്കുന്നതിൽ ഒരു പങ്കു വഹിക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, MT പാറ്റേൺ സെല്ലുലാർ പ്രവർത്തനവും ധാരണയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ആദ്യമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തത് ഞങ്ങളാണ്. മോവ്ഷോണും സഹപ്രവർത്തകരും ചേർന്ന് രൂപപ്പെടുത്തിയ യഥാർത്ഥ രണ്ട്-ഘട്ട മോഡലിൽ രൂപപ്പെടുത്തിയതുപോലെ, മോഡ് യൂണിറ്റ് MT യുടെ ഔട്ട്പുട്ട് ഘട്ടമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, മോഡ്, ഘടക കോശങ്ങൾ ഒരു തുടർച്ചയുടെ വ്യത്യസ്ത അറ്റങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുവെന്നും റിസപ്റ്റീവ് ഫീൽഡിന്റെ ഘടനയിലെ പാരാമെട്രിക് വ്യത്യാസങ്ങൾ മോഡ് ഘടകങ്ങളുടെ ട്യൂണിംഗ് സ്പെക്ട്രത്തിന് കാരണമാകുമെന്നും സമീപകാല പ്രവർത്തനങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. അതിനാൽ, ഫൈൻ ഓറിയന്റേഷൻ വിവേചന ടാസ്കിലെ ഡെപ്ത് റെക്കഗ്നിഷൻ ടാസ്കിലോ ഓറിയന്റേഷൻ സെറ്റിംഗ് കോൺഫിഗറേഷനിലോ ബൈനോക്കുലർ മാച്ച്മസ്റ്റിക് അഡ്ജസ്റ്റ്മെന്റ് സിമിട്രിയും CP യും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന് സമാനമായി, CP യും PI യും തമ്മിൽ ഒരു പ്രധാന ബന്ധം ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. ഡോക്യുമെന്റുകളും CP 33 ഉം തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ. MT ഓറിയന്റേഷൻ സെലക്റ്റിവിറ്റിയുള്ള ധാരാളം സെല്ലുകളെ വാങ്, മോവ്ഷോൺ62 വിശകലനം ചെയ്തു, ശരാശരി, മോഡ് സൂചിക നിരവധി ട്യൂണിംഗ് ഗുണങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് കണ്ടെത്തി, MT പോപ്പുലേഷനിൽ നിന്ന് വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന മറ്റ് പല തരത്തിലുള്ള സിഗ്നലുകളിലും മോഡ് സെലക്റ്റിവിറ്റി നിലവിലുണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. . അതിനാൽ, MT പ്രവർത്തനവും ആത്മനിഷ്ഠ ധാരണയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഭാവി പഠനങ്ങൾക്ക്, പാറ്റേൺ സൂചിക മറ്റ് ടാസ്‌ക്, ഉത്തേജക തിരഞ്ഞെടുപ്പ് സിഗ്നലുകളുമായി സമാനമായി ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ, അല്ലെങ്കിൽ ഈ ബന്ധം പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്‌മെന്റേഷന്റെ കാര്യത്തിൽ പ്രത്യേകമാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
അതുപോലെ, V2-ൽ ബൈനോക്കുലർ പൊരുത്തക്കേടിനായി തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട സമീപ, വിദൂര കോശങ്ങൾ ആഴത്തിലുള്ള വിവേചന ടാസ്‌ക്കിൽ ഒരുപോലെ സെൻസിറ്റീവ് ആണെന്ന് നീൻബോർഗും കമ്മിംഗും [42] കണ്ടെത്തി, എന്നാൽ സമീപ-പ്രിയപ്പെട്ട കോശ ജനസംഖ്യ മാത്രമേ ഗണ്യമായ സിപി പ്രകടമാക്കിയിട്ടുള്ളൂ. എന്നിരുന്നാലും, വിദൂര വ്യത്യാസങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകിക്കൊണ്ട് കുരങ്ങുകളെ വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിച്ചത് കൂടുതൽ അനുകൂലമായ കൂടുകളിൽ ഗണ്യമായ സിപികൾക്ക് കാരണമായി. പരിശീലന ചരിത്രം പെർസെപ്ച്വൽ പരസ്പര ബന്ധങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് മറ്റ് പഠനങ്ങളും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്34,40,63 അല്ലെങ്കിൽ MT പ്രവർത്തനവും വ്യത്യസ്ത വിവേചനവും തമ്മിലുള്ള ഒരു കാര്യകാരണ ബന്ധത്തെയാണ്48. CP-യും റെജിമെൻ ദിശ സെലക്റ്റിവിറ്റിയും തമ്മിലുള്ള ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ച ബന്ധം, വിഷ്വൽ-മോട്ടോർ പെർസെപ്ഷനിൽ മോഡ് സെലക്ഷൻ സിഗ്നലുകളുടെ പ്രത്യേക പങ്കിനെയല്ല, മറിച്ച് നമ്മുടെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ കുരങ്ങുകൾ ഉപയോഗിച്ച നിർദ്ദിഷ്ട തന്ത്രത്തെയാണ് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത്. ഭാവിയിലെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ, സെഗ്മെന്റേഷൻ വിധിന്യായങ്ങൾ നടത്തുന്നതിന് ഏത് MT സിഗ്നലുകളെ മുൻഗണനാപരമായും വഴക്കത്തോടെയും തൂക്കിയിടുന്നുവെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ പഠന ചരിത്രത്തിന് കാര്യമായ സ്വാധീനമുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
ഓവർലാപ്പുചെയ്യുന്ന ഗ്രിഡ് മേഖലകളുടെ തെളിച്ചം മാറ്റുന്നത് മനുഷ്യ നിരീക്ഷക റിപ്പോർട്ടുകളുടെ സ്ഥിരതയെയും സുതാര്യതയെയും മക്കാക്ക് എംടി ന്യൂറോണുകളിലെ ദിശാ ക്രമീകരണങ്ങളെയും പ്രവചനാതീതമായി ബാധിക്കുമെന്ന് സ്റ്റോണറും സഹപ്രവർത്തകരും ആദ്യമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. ഓവർലാപ്പുചെയ്യുന്ന പ്രദേശങ്ങളുടെ തെളിച്ചം ഭൗതികമായി സുതാര്യതയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമ്പോൾ, നിരീക്ഷകർ കൂടുതൽ സുതാര്യമായ ധാരണ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതായും എംടി ന്യൂറോണുകൾ റാസ്റ്റർ ഘടകങ്ങളുടെ ചലനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നതായും രചയിതാക്കൾ കണ്ടെത്തി. നേരെമറിച്ച്, ഓവർലാപ്പുചെയ്യുന്ന തെളിച്ചവും സുതാര്യമായ ഓവർലാപ്പും ഭൗതികമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്തപ്പോൾ, നിരീക്ഷകൻ യോജിച്ച ചലനം മനസ്സിലാക്കുന്നു, എംടി ന്യൂറോണുകൾ പാറ്റേണിന്റെ ആഗോള ചലനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. അങ്ങനെ, സെഗ്മെന്റേഷൻ റിപ്പോർട്ടുകളെ വിശ്വസനീയമായി സ്വാധീനിക്കുന്ന ദൃശ്യ ഉത്തേജനങ്ങളിലെ ഭൗതിക മാറ്റങ്ങളും എംടി ഉത്തേജനത്തിൽ പ്രവചനാതീതമായ മാറ്റങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുമെന്ന് ഈ പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ ഉത്തേജനങ്ങളുടെ പെർസെപ്ച്വൽ രൂപം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന എംടി സിഗ്നലുകൾ ഏതൊക്കെയാണെന്ന് ഈ മേഖലയിലെ സമീപകാല പ്രവർത്തനങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്18,24,64. ഉദാഹരണത്തിന്, എംടി ന്യൂറോണുകളുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗം ഏകദിശാ RDK-യെക്കാൾ കുറഞ്ഞ അകലത്തിലുള്ള രണ്ട് ദിശകളുള്ള ഒരു റാൻഡം പോയിന്റ് മോഷൻ മാപ്പിലേക്ക് (RDK) ബൈമോഡൽ ട്യൂണിംഗ് പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതായി കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. സെല്ലുലാർ ട്യൂണിംഗിന്റെ ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് 19, 25 . മിക്ക MT ന്യൂറോണുകളും ഈ ഉത്തേജനങ്ങൾക്ക് പ്രതികരണമായി ഏകീകൃത പൊരുത്തപ്പെടുത്തലുകൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, എല്ലാ MT കോശങ്ങളുടെയും ലളിതമായ ശരാശരി ഒരു ഏകീകൃത പോപ്പുലേഷൻ പ്രതികരണം നൽകുന്നുണ്ടെങ്കിലും, നിരീക്ഷകർ എല്ലായ്പ്പോഴും ആദ്യ പാറ്റേണിനെ സുതാര്യമായ ചലനമായി കാണുന്നു. അതിനാൽ, ബൈമോഡൽ ട്യൂണിംഗ് പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന കോശങ്ങളുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗം ഈ ധാരണയ്ക്കുള്ള ന്യൂറൽ സബ്‌സ്‌ട്രേറ്റ് രൂപപ്പെടുത്തിയേക്കാം. രസകരമെന്നു പറയട്ടെ, മാർമോസെറ്റുകളിൽ, പരമ്പരാഗത ഗ്രിഡും ഗ്രിഡ് ഉത്തേജനങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷിച്ചപ്പോൾ ഈ പോപ്പുലേഷൻ PDS സെല്ലുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെട്ടു.
മുകളിൽ പറഞ്ഞതിനേക്കാൾ ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് പോകുന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ, പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്മെന്റേഷനിൽ എംടിയുടെ പങ്ക് സ്ഥാപിക്കുന്നതിൽ ഇവ നിർണായകമാണ്. വാസ്തവത്തിൽ, സെഗ്മെന്റേഷൻ ഒരു ആത്മനിഷ്ഠ പ്രതിഭാസമാണ്. പല പോളിസ്റ്റബിൾ വിഷ്വൽ ഡിസ്പ്ലേകളും സ്ഥിരമായ ഉത്തേജനങ്ങളെ ഒന്നിലധികം വിധത്തിൽ സംഘടിപ്പിക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനുമുള്ള വിഷ്വൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ കഴിവിനെ ചിത്രീകരിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ പഠനത്തിൽ ഒരേസമയം ന്യൂറൽ പ്രതികരണങ്ങളും പെർസെപ്ച്വൽ റിപ്പോർട്ടുകളും ശേഖരിക്കുന്നത് എംടി ഫയറിംഗ് നിരക്കും സ്ഥിരമായ ഉത്തേജനത്തിന്റെ പെർസെപ്ച്വൽ വ്യാഖ്യാനങ്ങളും തമ്മിലുള്ള സഹവേഗത പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു. ഈ ബന്ധം തെളിയിച്ച ശേഷം, കാര്യകാരണത്തിന്റെ ദിശ സ്ഥാപിച്ചിട്ടില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ സമ്മതിക്കുന്നു, അതായത്, ചിലർ വാദിക്കുന്നതുപോലെ [65, 66, 67], ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്ന പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്മെന്റേഷന്റെ സിഗ്നൽ യാന്ത്രികമാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ കൂടുതൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ഈ പ്രക്രിയ വീണ്ടും ഉയർന്ന പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്ന് സെൻസറി കോർട്ടക്സിലേക്ക് തിരികെ വരുന്ന അവരോഹണ സിഗ്നലുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു 68, 69, 70 (ചിത്രം 8). MT യുടെ പ്രധാന കോർട്ടിക്കൽ ലക്ഷ്യങ്ങളിലൊന്നായ MSTd71 ൽ പാറ്റേൺ-സെലക്ടീവ് സെല്ലുകളുടെ വലിയൊരു അനുപാതത്തെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, MT യുടെയും MSTd യുടെയും ഒരേസമയം റെക്കോർഡിംഗുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഈ പരീക്ഷണങ്ങൾ വ്യാപിപ്പിക്കുന്നത് ഗർഭധാരണത്തിന്റെ ന്യൂറൽ സംവിധാനങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നല്ല ആദ്യപടിയായിരിക്കുമെന്നാണ്.
കമ്പോണന്റ്, മോഡ് ഓറിയന്റേഷൻ സെലക്റ്റിവിറ്റിയുടെയും മെഷീൻ ട്രാൻസ്ലേഷനിലെ ചോയ്‌സ്-ബന്ധപ്പെട്ട പ്രവർത്തനത്തിൽ ടോപ്-ഡൌൺ ഫീഡ്‌ബാക്കിന്റെ സാധ്യതയുള്ള ഫലത്തിന്റെയും രണ്ട്-ഘട്ട മാതൃക. ഇവിടെ, MT ഘട്ടത്തിലെ മോഡ് ദിശ സെലക്റ്റിവിറ്റി (PDS - "P") സൃഷ്ടിക്കുന്നത് (i) നിർദ്ദിഷ്ട മോഡ് വേഗതകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ദിശ സെലക്ടീവ് ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയുടെ ഒരു വലിയ സാമ്പിൾ, (ii) ശക്തമായ ട്യൂണിംഗ് സപ്രഷൻ എന്നിവയാണ്. MT ("C") ഘട്ടത്തിലെ ദിശ സെലക്ടീവ് (CDS) ഘടകത്തിന് ഇൻപുട്ട് ദിശയിൽ ഒരു ഇടുങ്ങിയ സാമ്പിൾ ശ്രേണിയുണ്ട്, കൂടാതെ കൂടുതൽ ട്യൂണിംഗ് സപ്രഷൻ ഇല്ല. അൺട്യൂൺഡ് ഇൻഹിബിഷൻ രണ്ട് പോപ്പുലേഷനുകളിലും നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു. നിറമുള്ള അമ്പടയാളങ്ങൾ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഉപകരണ ഓറിയന്റേഷൻ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. വ്യക്തതയ്ക്കായി, V1-MT കണക്ഷനുകളുടെ ഒരു ഉപസെറ്റും ഒരു ഘടക മോഡും ഓറിയന്റേഷൻ സെലക്ഷൻ ബോക്സും മാത്രമേ കാണിച്ചിട്ടുള്ളൂ. ഞങ്ങളുടെ ഫീഡ്-ഫോർവേഡ് (FF) ഫലങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്ന സന്ദർഭത്തിൽ, PDS സെല്ലുകളിലെ വിശാലമായ ഇൻപുട്ട് ക്രമീകരണവും ശക്തമായ ട്യൂണിംഗ് ഇൻഹിബിഷനും (ചുവപ്പിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു) ഒന്നിലധികം ചലന പാറ്റേണുകൾക്ക് പ്രതികരണമായി പ്രവർത്തനത്തിൽ വലിയ വ്യത്യാസങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചു. ഞങ്ങളുടെ സെഗ്മെന്റേഷൻ പ്രശ്നത്തിൽ, ഈ ഗ്രൂപ്പ് തീരുമാന ശൃംഖലകളെ നയിക്കുകയും ധാരണയെ വികലമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇതിനു വിപരീതമായി, ഫീഡ്‌ബാക്കിന്റെ (FB) കാര്യത്തിൽ, അപ്‌സ്ട്രീം സർക്യൂട്ടുകളിൽ സെൻസറി ഡാറ്റയും കോഗ്നിറ്റീവ് ബയസുകളും വഴി പെർസെപ്ച്വൽ തീരുമാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ PDS സെല്ലുകളിൽ (കട്ടിയുള്ള വരകൾ) ഡൗൺസ്ട്രീം FB യുടെ കൂടുതൽ പ്രഭാവം സെലക്ഷൻ സിഗ്നലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. b CDS, PDS ഉപകരണങ്ങളുടെ ഇതര മോഡലുകളുടെ സ്കീമാറ്റിക് പ്രാതിനിധ്യം. ഇവിടെ MT-യിലെ PDS സിഗ്നലുകൾ V1 ന്റെ നേരിട്ടുള്ള ഇൻപുട്ട് വഴി മാത്രമല്ല, V1-V2-MT പാതയുടെ പരോക്ഷ ഇൻപുട്ടിലൂടെയും സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു. ടെക്സ്ചർ ബൗണ്ടറികൾക്ക് (ഗ്രിഡ് ഓവർലാപ്പിംഗ് ഏരിയകൾ) സെലക്റ്റിവിറ്റി നൽകുന്നതിന് മോഡലിന്റെ പരോക്ഷ പാതകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു. MT ലെയർ CDS മൊഡ്യൂൾ നേരിട്ടുള്ളതും പരോക്ഷവുമായ ഇൻപുട്ടുകളുടെ ഒരു വെയ്റ്റഡ് തുക നിർവ്വഹിക്കുകയും ഔട്ട്‌പുട്ട് PDS മൊഡ്യൂളിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മത്സരാധിഷ്ഠിത ഇൻഹിബിഷനിലൂടെ PDS നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു. വീണ്ടും, മോഡലിന്റെ അടിസ്ഥാന ആർക്കിടെക്ചർ വരയ്ക്കാൻ ആവശ്യമായ കണക്ഷനുകൾ മാത്രമേ കാണിച്ചിട്ടുള്ളൂ. ഇവിടെ, a-യിൽ നിർദ്ദേശിച്ചിരിക്കുന്നതിനേക്കാൾ വ്യത്യസ്തമായ ഒരു FF സംവിധാനം PDS-നുള്ള സെല്ലുലാർ ലാറ്റിസ് പ്രതികരണത്തിൽ കൂടുതൽ വ്യതിയാനത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, ഇത് വീണ്ടും തീരുമാന പാറ്റേണുകളിൽ ബയസുകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. പകരമായി, PDS സെല്ലുകളിലെ വലിയ CP ഇപ്പോഴും PDS സെല്ലുകളിലേക്കുള്ള FB അറ്റാച്ച്‌മെന്റിന്റെ ശക്തിയിലോ കാര്യക്ഷമതയിലോ ഉള്ള ബയസിന്റെ ഫലമായിരിക്കാം. രണ്ട്, മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളുള്ള MT PDS മോഡലുകളെയും CP FF, FB വ്യാഖ്യാനങ്ങളെയും തെളിവുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
4.5 മുതൽ 9.0 കിലോഗ്രാം വരെ ഭാരമുള്ള രണ്ട് മുതിർന്ന മക്കാക്കുകളെ (മക്കാക്ക മുലാട്ട), ഒരു ആണും ഒരു പെണ്ണും (യഥാക്രമം 7 ഉം 5 ഉം വയസ്സ്) പഠന വസ്തുക്കളായി ഉപയോഗിച്ചു. എല്ലാ അണുവിമുക്ത ശസ്ത്രക്രിയാ പരീക്ഷണങ്ങൾക്കും മുമ്പ്, MT ഏരിയയിലേക്ക് അടുക്കുന്ന ലംബ ഇലക്ട്രോഡുകൾക്കായി ഒരു കസ്റ്റം-നിർമ്മിത റെക്കോർഡിംഗ് ചേമ്പർ, ഒരു സ്റ്റെയിൻലെസ് സ്റ്റീൽ ഹെഡ്‌റെസ്റ്റ് സ്റ്റാൻഡ് (ക്രിസ്റ്റ് ഇൻസ്ട്രുമെന്റ്സ്, ഹാഗർസ്‌ടൗൺ, MD), അളന്ന സ്ക്ലെറൽ സെർച്ച് കോയിൽ ഉള്ള കണ്ണിന്റെ സ്ഥാനം എന്നിവ മൃഗങ്ങളിൽ ഇംപ്ലാന്റ് ചെയ്തിരുന്നു. (കൂണർ വയർ, സാൻ ഡീഗോ, കാലിഫോർണിയ). എല്ലാ പ്രോട്ടോക്കോളുകളും യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് ഓഫ് അഗ്രികൾച്ചർ (USDA) ചട്ടങ്ങളും ലബോറട്ടറി മൃഗങ്ങളുടെ മാനുഷിക പരിചരണത്തിനും ഉപയോഗത്തിനുമുള്ള നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഹെൽത്ത് (NIH) മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും പാലിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഷിക്കാഗോ സർവകലാശാല ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂഷണൽ ആനിമൽ കെയർ ആൻഡ് യൂസ് കമ്മിറ്റി (IAUKC) അംഗീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.
എല്ലാ ദൃശ്യ ഉത്തേജനങ്ങളും കറുപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ ചാരനിറത്തിലുള്ള പശ്ചാത്തലത്തിൽ വൃത്താകൃതിയിലുള്ള ഒരു അപ്പർച്ചറിൽ അവതരിപ്പിച്ചു. റെക്കോർഡിംഗ് സമയത്ത്, ഇലക്ട്രോഡ് അഗ്രത്തിലുള്ള ന്യൂറോണുകളുടെ ക്ലാസിക്കൽ റിസപ്റ്റീവ് ഫീൽഡിന് അനുസൃതമായി ഈ ദ്വാരത്തിന്റെ സ്ഥാനവും വ്യാസവും ക്രമീകരിച്ചു. സൈക്കോമെട്രിക് ഉത്തേജനങ്ങളും ട്യൂണിംഗ് ഉത്തേജനങ്ങളും എന്ന രണ്ട് വിശാലമായ വിഭാഗത്തിലുള്ള ദൃശ്യ ഉത്തേജനങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചു.
സൈക്കോമെട്രിക് ഉത്തേജനം ഒരു ഗ്രേറ്റിംഗ് പാറ്റേൺ ആണ് (20 cd/m2, 50% കോൺട്രാസ്റ്റ്, 50% ഡ്യൂട്ടി സൈക്കിൾ, 5 ഡിഗ്രി/സെക്കൻഡ്) രണ്ട് ചതുരാകൃതിയിലുള്ള ഗ്രേറ്റിംഗുകൾ അവയുടെ ദിശയിലേക്ക് ലംബമായി നീങ്ങുന്നതിലൂടെ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു (ചിത്രം 1b). മനുഷ്യ നിരീക്ഷകർ ഈ ഗ്രിഡ് പാറ്റേണുകളെ ബിസ്റ്റബിൾ ഉത്തേജനങ്ങളായി കാണുന്നു, ചിലപ്പോൾ ഒരേ ദിശയിൽ നീങ്ങുന്ന ഒരൊറ്റ പാറ്റേൺ (കോഹറന്റ് ചലനം) ആയിട്ടാണ്, ചിലപ്പോൾ വ്യത്യസ്ത ദിശകളിലേക്ക് നീങ്ങുന്ന രണ്ട് വ്യത്യസ്ത പ്രതലങ്ങളായി (സുതാര്യമായ ചലനം) കാണുന്നു എന്ന് മുമ്പ് കാണിച്ചിട്ടുണ്ട്. ലാറ്റിസ് പാറ്റേണിന്റെ ഘടകങ്ങൾ, സമമിതിയിൽ ഓറിയന്റഡ് - ലാറ്റിസുകൾക്കിടയിലുള്ള കോൺ 95° മുതൽ 130° വരെയാണ് (സെറ്റിൽ നിന്ന് വരച്ചത്: 95°, 100°, 105°, 115°, 120°, 125°, 130° °, സെഷനിലുടനീളം 115° ലെ ഒറ്റപ്പെടൽ കോൺ ന്യൂറോണുകൾ സംരക്ഷിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ ഇവിടെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു) - ഏകദേശം 90° അല്ലെങ്കിൽ 270° (പാറ്റേൺ ഓറിയന്റേഷൻ). ഓരോ സെഷനിലും, ഇന്റർലാറ്റിസ് ലാറ്റിസിന്റെ ഒരു മൂല മാത്രമേ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നുള്ളൂ; ഓരോ സെഷനിലും, ഓരോ ട്രയലിനുമുള്ള പാറ്റേണിന്റെ ഓറിയന്റേഷൻ രണ്ട് സാധ്യതകളിൽ നിന്ന് ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്തു.
ഗ്രിഡിന്റെ ധാരണയെ അവ്യക്തമാക്കുന്നതിനും പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള പ്രതിഫലത്തിന് ഒരു അനുഭവപരമായ അടിസ്ഥാനം നൽകുന്നതിനുമായി, ഓരോ ഗ്രിഡ് ഘടകത്തിന്റെയും ലൈറ്റ് ബാർ ഘട്ടം 72-ൽ ഞങ്ങൾ റാൻഡം പോയിന്റ് ടെക്സ്ചറുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത പിക്സലുകളുടെ ഒരു ഉപസെറ്റിന്റെ (ചിത്രം 1c) തെളിച്ചം കൂട്ടുകയോ കുറയ്ക്കുകയോ ചെയ്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് നേടുന്നത്. ടെക്സ്ചർ ചലനത്തിന്റെ ദിശ നിരീക്ഷകന്റെ ധാരണയെ ഏകീകൃതമോ സുതാര്യമോ ആയ ചലനത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്ന ശക്തമായ ഒരു സിഗ്നൽ നൽകുന്നു (ചിത്രം 1c). ഏകീകൃത സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ടെക്സ്ചർ ലാറ്റിസിന്റെ ഏത് ഘടകം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ എല്ലാ ടെക്സ്ചറുകളും പാറ്റേണിന്റെ ദിശയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു (ചിത്രം 1c, ഏകീകൃതം). സുതാര്യമായ അവസ്ഥയിൽ, ടെക്സ്ചർ അത് ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഗ്രേറ്റിംഗിന്റെ ദിശയിലേക്ക് ലംബമായി നീങ്ങുന്നു (ചിത്രം 1c, സുതാര്യമാണ്) (സപ്ലിമെന്ററി മൂവി 1). ടാസ്‌ക്കിന്റെ സങ്കീർണ്ണത നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന്, മിക്ക സെഷനുകളിലും ഈ ടെക്സ്ചർ മാർക്കിനായുള്ള മൈക്കൽസൺ കോൺട്രാസ്റ്റ് (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5) എന്നതിൽ നിന്ന് വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. , 10, 20, 40, 80). ഒരു റാസ്റ്ററിന്റെ ആപേക്ഷിക തെളിച്ചമാണ് കോൺട്രാസ്റ്റ് എന്ന് നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നത് (അതിനാൽ 80% കോൺട്രാസ്റ്റ് മൂല്യം 36 അല്ലെങ്കിൽ 6 cd/m2 എന്ന ടെക്സ്ചറിൽ കലാശിക്കും). മങ്കി N-ൽ 6 സെഷനുകൾക്കും മങ്കി S-ൽ 5 സെഷനുകൾക്കും, ഞങ്ങൾ ഇടുങ്ങിയ ടെക്സ്ചറൽ കോൺട്രാസ്റ്റ് ശ്രേണികൾ ഉപയോഗിച്ചു (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30), അവിടെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ പൂർണ്ണ-ശ്രേണി കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ അതേ പാറ്റേൺ പിന്തുടരുന്നു, പക്ഷേ സാച്ചുറേഷൻ ഇല്ലാതെ.
ട്യൂണിംഗ് ഉത്തേജകങ്ങൾ എന്നത് 16 തുല്യ അകല ദിശകളിൽ ഒന്നിൽ ചലിക്കുന്ന സൈനസോയ്ഡൽ ഗ്രിഡുകൾ (ദൃശ്യതീവ്രത 50%, 1 സൈക്കിൾ/ഡിഗ്രി, 5 ഡിഗ്രി/സെക്കൻഡ്), അല്ലെങ്കിൽ ഈ ദിശകളിൽ ചലിക്കുന്ന സൈനസോയ്ഡൽ ഗ്രിഡുകൾ (പരസ്പരം മുകളിൽ സൂപ്പർഇമ്പോസ് ചെയ്ത രണ്ട് വിപരീത 135° കോണുകൾ അടങ്ങിയത്) എന്നിവയാണ്. പാറ്റേണിന്റെ അതേ ദിശയിൽ.