Nature.com സന്ദർശിച്ചതിന് നന്ദി.നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ബ്രൗസർ പതിപ്പിന് പരിമിതമായ CSS പിന്തുണയുണ്ട്.മികച്ച അനുഭവത്തിനായി, നിങ്ങൾ ഒരു അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌ത ബ്രൗസർ ഉപയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു (അല്ലെങ്കിൽ Internet Explorer-ൽ അനുയോജ്യത മോഡ് പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുക).അതിനിടയിൽ, തുടർച്ചയായ പിന്തുണ ഉറപ്പാക്കാൻ, ഞങ്ങൾ ശൈലികളും JavaScript ഇല്ലാതെ സൈറ്റ് റെൻഡർ ചെയ്യും.
ഒരേ സമയം മൂന്ന് സ്ലൈഡുകൾ കാണിക്കുന്ന ഒരു കറൗസൽ.ഒരേ സമയം മൂന്ന് സ്ലൈഡുകളിലൂടെ നീങ്ങാൻ മുമ്പത്തേതും അടുത്തതും ബട്ടണുകൾ ഉപയോഗിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സമയം മൂന്ന് സ്ലൈഡുകളിലൂടെ നീങ്ങാൻ അവസാനത്തെ സ്ലൈഡർ ബട്ടണുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
ഉയർന്ന മിഴിവുള്ള കാഴ്ചയ്ക്ക് ഒബ്ജക്റ്റ് പ്രോപ്പർട്ടികൾ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിന് മികച്ച റെറ്റിന സാമ്പിളും സംയോജനവും ആവശ്യമാണ്.വ്യത്യസ്ത വസ്തുക്കളിൽ നിന്നുള്ള പ്രാദേശിക സാമ്പിളുകൾ മിക്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ, കൃത്യത നഷ്ടപ്പെടുമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.അതിനാൽ, സെഗ്മെന്റേഷൻ, പ്രത്യേക പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഒരു ചിത്രത്തിന്റെ ഏരിയകളുടെ ഗ്രൂപ്പിംഗ്, ധാരണയ്ക്ക് നിർണ്ണായകമാണ്.മുമ്പത്തെ പ്രവർത്തനത്തിൽ, ഈ പ്രക്രിയ പഠിക്കാൻ ഒന്നോ അതിലധികമോ ചലിക്കുന്ന പ്രതലങ്ങളായി കണക്കാക്കാവുന്ന ബിസ്റ്റബിൾ ലാറ്റിസ് ഘടനകൾ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു.പ്രൈമേറ്റ് വിഷ്വൽ പാത്ത്‌വേയുടെ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് മേഖലകളിലെ പ്രവർത്തനവും സെഗ്‌മെന്റേഷൻ വിധിന്യായങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ഞങ്ങൾ ഇവിടെ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.പ്രത്യേകിച്ചും, തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഓറിയന്റിംഗ് മീഡിയൻ ടെമ്പറൽ ന്യൂറോണുകൾ ബിസ്റ്റബിൾ ഗ്രേറ്റിംഗുകളുടെ ധാരണയെ വളച്ചൊടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ടെക്സ്ചർ സൂചനകളോട് സെൻസിറ്റീവ് ആണെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി, കൂടാതെ പരീക്ഷണങ്ങളും നിരന്തരമായ ഉത്തേജനങ്ങളുടെ ആത്മനിഷ്ഠമായ ധാരണയും തമ്മിൽ കാര്യമായ ബന്ധം കാണിക്കുന്നു.ഒന്നിലധികം പ്രാദേശിക ദിശകളുള്ള പാറ്റേണുകളിൽ ആഗോള ചലനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന യൂണിറ്റുകളിൽ ഈ പരസ്പരബന്ധം കൂടുതലാണ്.അതിനാൽ, ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ടൈം ഡൊമെയ്‌നിൽ സങ്കീർണ്ണമായ രംഗങ്ങളെ ഘടക വസ്തുക്കളിലേക്കും പ്രതലങ്ങളിലേക്കും വേർതിരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സിഗ്നലുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ നിഗമനം ചെയ്യുന്നു.
എഡ്ജ് ഓറിയന്റേഷൻ, സ്പീഡ് തുടങ്ങിയ പ്രാഥമിക ഇമേജ് സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ കൃത്യമായ വിവേചനത്തെ മാത്രമല്ല, ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, ഒബ്ജക്റ്റ് ആകൃതിയും പാതയും പോലുള്ള പാരിസ്ഥിതിക ഗുണങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നതിന് ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ശരിയായ സംയോജനത്തെയാണ് കാഴ്ച ആശ്രയിക്കുന്നത്.എന്നിരുന്നാലും, റെറ്റിന ഇമേജുകൾ 2, 3, 4 (ചിത്രം 1a) തുല്യമായ നിരവധി ഫീച്ചർ ഗ്രൂപ്പുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുമ്പോൾ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നു.ഉദാഹരണത്തിന്, രണ്ട് സെറ്റ് സ്പീഡ് സിഗ്നലുകൾ വളരെ അടുത്തായിരിക്കുമ്പോൾ, ഇത് ഒരു ചലിക്കുന്ന ഒബ്ജക്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ നിരവധി ചലിക്കുന്ന വസ്തുക്കൾ (ചിത്രം 1 ബി) ആയി വ്യാഖ്യാനിക്കാം.ഇത് സെഗ്മെന്റേഷന്റെ ആത്മനിഷ്ഠ സ്വഭാവത്തെ വ്യക്തമാക്കുന്നു, അതായത് ഇത് ചിത്രത്തിന്റെ സ്ഥിരമായ സ്വത്തല്ല, മറിച്ച് ഒരു വ്യാഖ്യാന പ്രക്രിയയാണ്.സാധാരണ ധാരണയ്ക്ക് വ്യക്തമായ പ്രാധാന്യം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്മെന്റേഷന്റെ ന്യൂറൽ അടിസ്ഥാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ ഗ്രാഹ്യം അപൂർണ്ണമായി തുടരുന്നു.
പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്മെന്റേഷൻ പ്രശ്നത്തിന്റെ ഒരു കാർട്ടൂൺ ചിത്രീകരണം.ഒരു നെക്കർ ക്യൂബിലെ (ഇടത്) ആഴത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു നിരീക്ഷകന്റെ ധാരണ സാധ്യമായ രണ്ട് വിശദീകരണങ്ങൾക്കിടയിൽ (വലത്) മാറിമാറി വരുന്നു.കാരണം, ചിത്രത്തിന്റെ 3D ഓറിയന്റേഷൻ (വലതുവശത്തുള്ള മോണോക്യുലർ ഒക്ലൂഷൻ സിഗ്നൽ നൽകിയത്) അദ്വിതീയമായി നിർണ്ണയിക്കാൻ തലച്ചോറിനെ അനുവദിക്കുന്ന സിഗ്നലുകൾ ചിത്രത്തിലില്ല.b സ്പേഷ്യൽ പ്രോക്സിമിറ്റിയിൽ ഒന്നിലധികം ചലന സിഗ്നലുകൾ അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, പ്രാദേശിക സാമ്പിളുകൾ ഒന്നോ അതിലധികമോ വസ്തുക്കളിൽ നിന്നാണോ എന്ന് വിഷൻ സിസ്റ്റം നിർണ്ണയിക്കണം.പ്രാദേശിക ചലന സിഗ്നലുകളുടെ അന്തർലീനമായ അവ്യക്തത, അതായത് ഒബ്‌ജക്റ്റ് ചലനങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിക്ക് ഒരേ പ്രാദേശിക ചലനം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, അതിന്റെ ഫലമായി വിഷ്വൽ ഇൻപുട്ടിന്റെ ഒരേപോലെ വിശ്വസനീയമായ ഒന്നിലധികം വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുന്നു, അതായത് വെക്റ്റർ ഫീൽഡുകൾ ഒരു ഉപരിതലത്തിന്റെ യോജിച്ച ചലനത്തിൽ നിന്നോ ഓവർലാപ്പിംഗ് പ്രതലങ്ങളുടെ സുതാര്യമായ ചലനത്തിൽ നിന്നോ ഉണ്ടാകാം.c (ഇടത്) ഞങ്ങളുടെ ടെക്സ്ചർ ചെയ്ത ഗ്രിഡ് ഉത്തേജനത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം.ചതുരാകൃതിയിലുള്ള ഗ്രേറ്റിംഗുകൾ അവയുടെ ദിശയിലേക്ക് ലംബമായി ഒഴുകുന്നു ("ഘടക ദിശകൾ" - വെളുത്ത അമ്പടയാളങ്ങൾ) പരസ്പരം ഓവർലാപ്പ് ചെയ്ത് ഒരു ഗ്രേറ്റിംഗ് പാറ്റേൺ ഉണ്ടാക്കുന്നു.ദിശകളുടെ (ചുവന്ന അമ്പടയാളങ്ങൾ) അല്ലെങ്കിൽ സംയുക്ത ദിശകളുടെ സുതാര്യമായ ചലനമായി ലാറ്റിസിനെ ഒറ്റ, ക്രമമായ, ബന്ധിപ്പിച്ച ചലനമായി കണക്കാക്കാം.റാൻഡം പോയിന്റ് ടെക്സ്ചർ സൂചകങ്ങൾ ചേർക്കുന്നതിലൂടെ ലാറ്റിസിന്റെ ധാരണ വികലമാണ്.(മധ്യഭാഗം) മഞ്ഞ നിറത്തിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്‌ത പ്രദേശം യഥാക്രമം യോജിച്ചതും സുതാര്യവുമായ സിഗ്നലുകൾക്കായുള്ള ഫ്രെയിമുകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയായി വികസിപ്പിക്കുകയും പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.ഓരോ കേസിലും ഡോട്ടിന്റെ ചലനം പച്ചയും ചുവപ്പും അമ്പുകളാൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.(വലത്) ഫ്രെയിമുകളുടെ എണ്ണത്തിനെതിരായ സെലക്ഷൻ പോയിന്റിന്റെ സ്ഥാനത്തിന്റെ (x, y) ഗ്രാഫ്.യോജിച്ച സാഹചര്യത്തിൽ, എല്ലാ ടെക്സ്ചറുകളും ഒരേ ദിശയിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു.സുതാര്യതയുടെ കാര്യത്തിൽ, ടെക്സ്ചർ ഘടകത്തിന്റെ ദിശയിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു.d ഞങ്ങളുടെ മോഷൻ സെഗ്മെന്റേഷൻ ടാസ്ക്കിന്റെ ഒരു കാർട്ടൂൺ ചിത്രീകരണം.കുരങ്ങന്മാർ ഓരോ പരീക്ഷണവും ആരംഭിച്ചത് ഒരു ചെറിയ ഡോട്ട് ഉറപ്പിച്ചാണ്.ഒരു ചെറിയ കാലതാമസത്തിന് ശേഷം, MT RF-ന്റെ സ്ഥാനത്ത് ഒരു പ്രത്യേക തരം ഗ്രേറ്റിംഗ് പാറ്റേണും (കോഹറൻസ്/സുതാര്യത) ടെക്സ്ചർ സിഗ്നൽ വലുപ്പവും (ഉദാഹരണത്തിന് കോൺട്രാസ്റ്റ്) പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു.ഓരോ പരിശോധനയ്ക്കിടയിലും, പാറ്റേണിന്റെ സാധ്യമായ രണ്ട് ദിശകളിൽ ഒന്നിലേക്ക് ഗ്രേറ്റിംഗ് നീങ്ങിയേക്കാം.ഉത്തേജക പിൻവലിക്കലിനുശേഷം, തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ലക്ഷ്യങ്ങൾ MT RF-ന് മുകളിലും താഴെയുമായി പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു.കുരങ്ങുകൾ ഗ്രിഡിനെ കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ധാരണയെ ഉചിതമായ സെലക്ഷൻ ലക്ഷ്യത്തിലേക്ക് സാക്കേഡുകളിൽ സൂചിപ്പിക്കണം.
വിഷ്വൽ ചലനങ്ങളുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് നന്നായി സ്വഭാവ സവിശേഷതയാണ്, അതിനാൽ പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്മെന്റേഷന്റെ ന്യൂറൽ സർക്യൂട്ടുകൾ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച മാതൃക നൽകുന്നു.നിരവധി കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ പഠനങ്ങൾ രണ്ട്-ഘട്ട മോഷൻ പ്രോസസ്സിംഗ് മോഡലുകളുടെ പ്രയോജനം രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, അതിൽ ഉയർന്ന മിഴിവുള്ള പ്രാരംഭ എസ്റ്റിമേഷനും ശബ്ദം നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനും ഒബ്ജക്റ്റ് പ്രവേഗം പുനഃസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുമായി പ്രാദേശിക സാമ്പിളുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.സാധാരണ വസ്തുക്കളിൽ നിന്നുള്ള പ്രാദേശിക സാമ്പിളുകളിലേക്ക് മാത്രം ഈ സമന്വയത്തെ പരിമിതപ്പെടുത്താൻ ദർശന സംവിധാനങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കണം എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.സൈക്കോഫിസിക്കൽ പഠനങ്ങൾ പ്രാദേശിക ചലന സിഗ്നലുകൾ എങ്ങനെ വിഭജിക്കപ്പെടുന്നു എന്നതിനെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഭൗതിക ഘടകങ്ങളെ വിവരിച്ചിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ ശരീരഘടനാപരമായ പാതകളുടെയും ന്യൂറൽ കോഡുകളുടെയും ആകൃതി തുറന്ന ചോദ്യങ്ങളായി തുടരുന്നു.പ്രൈമേറ്റ് കോർട്ടെക്‌സിന്റെ ടെമ്പറൽ (എംടി) മേഖലയിലെ ഓറിയന്റേഷൻ-സെലക്ടീവ് സെല്ലുകൾ ന്യൂറൽ സബ്‌സ്‌ട്രേറ്റുകളുടെ സ്ഥാനാർത്ഥികളാണെന്ന് നിരവധി റിപ്പോർട്ടുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
പ്രധാനമായി, ഈ മുൻ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ, നാഡീ പ്രവർത്തനത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ ദൃശ്യ ഉത്തേജനത്തിലെ ശാരീരിക മാറ്റങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.എന്നിരുന്നാലും, മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, സെഗ്മെന്റേഷൻ അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു ഗ്രഹണ പ്രക്രിയയാണ്.അതിനാൽ, അതിന്റെ ന്യൂറൽ സബ്‌സ്‌ട്രേറ്റിന്റെ പഠനത്തിന് ന്യൂറൽ പ്രവർത്തനത്തിലെ മാറ്റങ്ങളെ സ്ഥിരമായ ഉത്തേജനങ്ങളുടെ ധാരണയിലെ മാറ്റങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്.അതിനാൽ, സൂപ്പർഇമ്പോസ്ഡ് ഡ്രിഫ്റ്റിംഗ് ചതുരാകൃതിയിലുള്ള ഗ്രേറ്റിംഗുകളാൽ രൂപപ്പെട്ട ബിസ്റ്റബിൾ ഗ്രേറ്റിംഗ് പാറ്റേൺ ഒരൊറ്റ പ്രതലമാണോ അതോ രണ്ട് സ്വതന്ത്ര പ്രതലമാണോ എന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ രണ്ട് കുരങ്ങുകളെ പരിശീലിപ്പിച്ചു.ന്യൂറൽ പ്രവർത്തനവും സെഗ്‌മെന്റേഷൻ വിധിന്യായങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പഠിക്കാൻ, കുരങ്ങുകൾ ഈ ടാസ്‌ക് നിർവഹിക്കുമ്പോൾ ഞങ്ങൾ എംടിയിൽ ഒരൊറ്റ പ്രവർത്തനം രേഖപ്പെടുത്തി.
എംടി പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനവും ധാരണയും തമ്മിൽ കാര്യമായ ബന്ധം ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി.ഉദ്ദീപനങ്ങളിൽ പ്രത്യക്ഷമായ സെഗ്മെന്റേഷൻ സൂചനകൾ ഉണ്ടായിരുന്നാലും ഇല്ലെങ്കിലും ഈ പരസ്പരബന്ധം നിലവിലുണ്ടായിരുന്നു.കൂടാതെ, ഈ ഇഫക്റ്റിന്റെ ശക്തി സെഗ്മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകളിലേക്കുള്ള സെൻസിറ്റിവിറ്റി, അതുപോലെ പാറ്റേൺ സൂചിക എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.രണ്ടാമത്തേത്, സങ്കീർണ്ണമായ പാറ്റേണുകളിൽ പ്രാദേശിക ചലനത്തേക്കാൾ യൂണിറ്റ് ആഗോളതലത്തിൽ പ്രസരിക്കുന്ന അളവ് കണക്കാക്കുന്നു.ഫാഷൻ ദിശയ്ക്കുള്ള സെലക്റ്റിവിറ്റി എംടിയുടെ നിർവചിക്കുന്ന സവിശേഷതയായി പണ്ടേ അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ഫാഷൻ-സെലക്ടീവ് സെല്ലുകൾ ആ ഉത്തേജകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള മനുഷ്യന്റെ ധാരണയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഉത്തേജനങ്ങളിലേക്ക് ട്യൂണിംഗ് കാണിക്കുന്നു, നമ്മുടെ അറിവിൽ, പാറ്റേണുകൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധത്തിനുള്ള ആദ്യ തെളിവാണിത്.സൂചികയും പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്മെന്റേഷനും.
ഡ്രിഫ്റ്റിംഗ് ഗ്രിഡ് ഉത്തേജകങ്ങളെ കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ധാരണ പ്രകടിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾ രണ്ട് കുരങ്ങുകളെ പരിശീലിപ്പിച്ചു (കോഹറന്റ് അല്ലെങ്കിൽ സുതാര്യമായ ചലനങ്ങൾ).മനുഷ്യ നിരീക്ഷകർ സാധാരണയായി ഈ ഉത്തേജനങ്ങളെ ഏകദേശം ഒരേ ആവൃത്തിയിലുള്ള യോജിച്ച അല്ലെങ്കിൽ സുതാര്യമായ ചലനങ്ങളായി കാണുന്നു.ഈ ട്രയലിൽ ശരിയായ ഉത്തരം നൽകുന്നതിനും ഓപ്പറന്റ് റിവാർഡിന്റെ അടിസ്ഥാനം സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനും, ലാറ്റിസ് (ചിത്രം 1c, d) രൂപപ്പെടുത്തുന്ന ഘടകത്തിന്റെ റാസ്റ്റർ ടെക്‌സ്‌ചർ ചെയ്‌ത് ഞങ്ങൾ സെഗ്‌മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകൾ സൃഷ്‌ടിച്ചു.യോജിച്ച സാഹചര്യങ്ങളിൽ, എല്ലാ ടെക്സ്ചറുകളും പാറ്റേണിന്റെ ദിശയിൽ നീങ്ങുന്നു (ചിത്രം 1 സി, "കോഹറന്റ്").സുതാര്യമായ അവസ്ഥയിൽ, ടെക്സ്ചർ അത് സൂപ്പർഇമ്പോസ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഗ്രേറ്റിംഗിന്റെ ദിശയിലേക്ക് ലംബമായി നീങ്ങുന്നു (ചിത്രം 1 സി, "സുതാര്യം").ഈ ടെക്‌സ്‌ചർ ലേബലിന്റെ കോൺട്രാസ്റ്റ് മാറ്റുന്നതിലൂടെ ഞങ്ങൾ ടാസ്‌ക്കിന്റെ ബുദ്ധിമുട്ട് നിയന്ത്രിക്കുന്നു.ക്യൂഡ് ട്രയലുകളിൽ, ടെക്‌സ്‌ചർ സൂചകങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രതികരണങ്ങൾക്ക് കുരങ്ങുകൾക്ക് പ്രതിഫലം നൽകുകയും ടെക്‌സ്‌ചർ സൂചകങ്ങളില്ലാത്ത (സീറോ ടെക്‌സ്‌ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് അവസ്ഥ) പാറ്റേണുകൾ അടങ്ങിയ ട്രയലുകളിൽ ക്രമരഹിതമായി (50/50 ഓഡ്‌സ്) റിവാർഡുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു.
രണ്ട് പ്രാതിനിധ്യ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ബിഹേവിയറൽ ഡാറ്റ ചിത്രം 2a-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ യഥാക്രമം മുകളിലേക്കോ താഴേക്കോ മാറുന്ന പാറ്റേണുകൾക്കായി ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളുടെ (സുതാര്യത വ്യതിരിക്തത നെഗറ്റീവ് ആണെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു) കോഹറൻസിൻറെ വിധിന്യായങ്ങളുടെ അനുപാതമായി പ്രതിപാദിച്ചിരിക്കുന്നു. മൊത്തത്തിൽ, കുരങ്ങുകളുടെ കോഹറൻസ്/സുതാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണയെ ടെക്‌സ്‌ചർ ക്യൂവിന്റെ (ANOVA; മങ്കി N: ദിശ – F = 0.58, p = 0.45, ചിഹ്നം – F = 1248, p <60; 20-10, 2. വ്യത്യസ്‌തമായി വ്യത്യസ്‌തമായി വ്യത്യസ്‌തമായി ബാധിച്ചിരിക്കുന്നു. 10 കുരങ്ങൻ എസ്: ദിശ - എഫ് = 0.41, പി = 0.52, അടയാളം - എഫ് = 2876.7, പി <10-10, കോൺട്രാസ്റ്റ് - എഫ് = 36.5, പി < 10-10). മൊത്തത്തിൽ, കുരങ്ങുകളുടെ കോഹറൻസ്/സുതാര്യതയെ കുറിച്ചുള്ള ധാരണയെ ടെക്‌സ്‌ചർ ക്യൂവിന്റെ (ANOVA; മങ്കി N: ദിശ – F = 0.58, p = 0.45, ചിഹ്നം – F = 1248, p <60,22, 1 = 10,22. വ്യത്യസ്‌തമായി വ്യത്യസ്‌തമായി വ്യത്യസ്‌തമായി ബാധിച്ചിരിക്കുന്നു. -10 കുരങ്ങൻ എസ്: ദിശ - എഫ് = 0.41, പി = 0.52, ചിഹ്നം - എഫ് = 2876.7, പി <10−10, കോൺട്രാസ്റ്റ് - എഫ് = 36.5, പി <10−10). വി സോം ന വോസ്‌പ്രിയറ്റി ഒബെസിയാനാമി കോഗറന്റ്‌നോസ്റ്റി/പ്രോസറേഷൻസ് ഡോസ്‌റ്റോവെർനോ വലിയാലി കാക് സനാക്ക് (പ്രോസ്‌റാൻക്‌സ്), സില (കോണ്ട്രസ്‌റ്റ്നോസ്‌റ്റ്) ടെക്‌സ്‌റ്റൂർനോഗോ പ്രിസ്‌നാക്ക (അനോവ; ഒബെജ്‌യന എൻ: നപ്രവ്ലെനിഎ - എഫ് = 0,58, പി = 0,45, എഫ് - എഫ് = <10,220, പേജ് 0,45 3, p <10; −10 обезьяна S: направление – F = 0,41, p = 0,52, признак – F = 2876,7, p < 10−10, контраст – 10, 10, 36). പൊതുവേ, കുരങ്ങുകളുടെ കോഹറൻസ്/സുതാര്യതയെ കുറിച്ചുള്ള ധാരണയെ ടെക്‌സ്ചറൽ ഫീച്ചറിന്റെ (ANOVA; കുരങ്ങ് N: ദിശ - F = 0.58, p = 0.45, ചിഹ്നം - F = 1248, p <0 = 10−1,20−1,20−1,20−1,20−1,20−1,20−1,20−1,20−1,20−1.20−1.20−1.20−1-10−1.20−1-10−1.20−1.20−1.1-20−1 ey S: ദിശ - F = 0.41, p = 0.52, അടയാളം - F = 2876.7, p <10 -10, കോൺട്രാസ്റ്റ് - F = 36.5, p <10-10).总体而言, 猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透明കൂടാതെ子S: 方向– F = 0.41, p = 0.52, 符号– F = 2876.7, p <10−10, 对比度– F = 36.5,p <10-10）。总体而言, 猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透明对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, =20-6; ,p <10-10).പൊതുവേ, കുരങ്ങ് കോഹറൻസ്/സുതാര്യതയെ കുറിച്ചുള്ള ധാരണയെ ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളുടെ (ANOVA) അടയാളവും (സുതാര്യത, കോഹറൻസ്) തീവ്രതയും (വൈരുദ്ധ്യം) സാരമായി ബാധിച്ചു;ഒബെസിയാന N: ориентация – F = 0,58, p = 0,45, знак – F = 1248, p <10−10, Контрастность - F = 22,63, p <10; മങ്കി N: ഓറിയന്റേഷൻ - F = 0.58, p = 0.45, അടയാളം - F = 1248, p <10−10, കോൺട്രാസ്റ്റ് - F = 22.63, p <10; −10 Обезьяна S: Ориентация - F = 0,41, p = 0,52, Знак - F = 2876,7, p < 10−10, Контрастность - F = 10, 310). −10 മങ്കി എസ്: ഓറിയന്റേഷൻ - എഫ് = 0.41, പി = 0.52, സൈൻ - എഫ് = 2876.7, പി <10-10, കോൺട്രാസ്റ്റ് - എഫ് = 36.5, പി <10-10).കുരങ്ങുകളുടെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നതിനായി ഓരോ സെഷനിൽ നിന്നുമുള്ള ഡാറ്റയിൽ ഗൗസിയൻ ക്യുമുലേറ്റീവ് ഫംഗ്ഷനുകൾ ഘടിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.അത്തിപ്പഴത്തിൽ.രണ്ട് കുരങ്ങുകൾക്കുമായി എല്ലാ സെഷനുകളിലും ഈ മോഡലുകൾക്കുള്ള കരാറിന്റെ വിതരണം 2b കാണിക്കുന്നു.മൊത്തത്തിൽ, കുരങ്ങുകൾ കൃത്യമായും സ്ഥിരമായും ടാസ്‌ക് പൂർത്തിയാക്കി, ക്യുമുലേറ്റീവ് ഗൗസിയൻ മോഡലിന് അനുയോജ്യമല്ലാത്തതിനാൽ രണ്ട് കുരങ്ങൻ സെഷനുകളിൽ 13% ൽ താഴെ ഞങ്ങൾ നിരസിച്ചു.
പ്രതിനിധി സെഷനുകളിലെ കുരങ്ങുകളുടെ പെരുമാറ്റ ഉദാഹരണങ്ങൾ (ഉത്തേജക അവസ്ഥയിൽ n ≥ 20 പരീക്ഷണങ്ങൾ).ഇടത് (വലത്) പാനലുകളിൽ, ഒരു N(S) മങ്കി സെഷനിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ, ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളുടെ (abscissa) സൈൻ കോൺട്രാസ്റ്റും കോഹറന്റ് സെലക്ഷൻ സ്കോറുകളും (ഓർഡിനേറ്റ്) ആയി പ്ലോട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.ഇവിടെ സുതാര്യമായ (കോഹറന്റ്) ടെക്സ്ചറുകൾക്ക് നെഗറ്റീവ് (പോസിറ്റീവ്) മൂല്യങ്ങളുണ്ടെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു.പരിശോധനയിൽ പാറ്റേണിന്റെ (മുകളിലേക്ക് (90°) അല്ലെങ്കിൽ താഴേക്ക് (270°)) ചലനത്തിന്റെ ദിശ അനുസരിച്ച് പ്രതികരണങ്ങൾ പ്രത്യേകം നിർമ്മിച്ചു.രണ്ട് മൃഗങ്ങൾക്കും, പ്രതികരണത്തെ 50/50 കോൺട്രാസ്റ്റ് കൊണ്ട് ഹരിച്ചാലും (PSE - സോളിഡ് അമ്പടയാളങ്ങൾ) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നിശ്ചിത തലത്തിലുള്ള പ്രകടനത്തെ (ത്രെഷോൾഡ് - ഓപ്പൺ അമ്പടയാളങ്ങൾ) പിന്തുണയ്ക്കാൻ ആവശ്യമായ ടെക്‌സ്‌ചറൽ കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ അളവ് ഈ ഡ്രിഫ്റ്റ് ദിശകളിലാണ്.b ഗാസിയൻ ക്യുമുലേറ്റീവ് ഫംഗ്‌ഷന്റെ R2 മൂല്യങ്ങളുടെ ഘടിപ്പിച്ച ഹിസ്റ്റോഗ്രാം.മങ്കി S(N) ഡാറ്റ ഇടതുവശത്ത് (വലത്) കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.c (ടോപ്പ്) പിഎസ്ഇയെ അപേക്ഷിച്ച് ഗ്രിഡിന് വേണ്ടിയുള്ള പിഎസ്ഇ ഷിഫ്റ്റ് ഡൗൺ (ഓർഡിനേറ്റ്) ഷിഫ്റ്റ് ചെയ്‌ത ഗ്രിഡ് (അബ്‌സിസ്‌സ) പ്ലോട്ടുചെയ്‌തു, ഓരോ അവസ്ഥയ്ക്കും പിഎസ്‌ഇ വിതരണത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന അരികുകളും എല്ലാ വ്യവസ്ഥകളുടെയും ശരാശരിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന അമ്പുകളും.എല്ലാ N(S) മങ്കി സെഷനുകളുടെയും ഡാറ്റ ഇടത് (വലത്) കോളത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു.(ചുവടെ) PSE ഡാറ്റയുടെ അതേ കൺവെൻഷൻ, എന്നാൽ ഘടിപ്പിച്ച ഫീച്ചർ ത്രെഷോൾഡുകൾക്ക്.PSE ത്രെഷോൾഡുകളിലോ ഫാഷൻ ട്രെൻഡുകളിലോ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങളൊന്നും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല (ടെക്സ്റ്റ് കാണുക).d PSE, ചരിവ് (ഓർഡിനേറ്റ്) എന്നിവ കോണീയ വേർതിരിക്കൽ ഘടകത്തിന്റെ ("ഇന്റഗ്രൽ ഗ്രേറ്റിംഗ് ആംഗിൾ" - abscissa) നോർമലൈസ്ഡ് റാസ്റ്റർ ഓറിയന്റേഷൻ അനുസരിച്ച് പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നു.ഓപ്പൺ സർക്കിളുകളാണ് മാർഗങ്ങൾ, സോളിഡ് ലൈൻ മികച്ച ഫിറ്റിംഗ് റിഗ്രഷൻ മോഡലാണ്, ഡോട്ട് ലൈൻ റിഗ്രഷൻ മോഡലിന്റെ 95% ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേളയാണ്.പിഎസ്ഇയും നോർമലൈസ്ഡ് ഇന്റഗ്രേഷൻ ആംഗിളും തമ്മിൽ കാര്യമായ ബന്ധമുണ്ട്, എന്നാൽ ചരിവും നോർമലൈസ്ഡ് ഇന്റഗ്രേഷൻ ആംഗിളും അല്ല, സൈക്കോമെട്രിക് ഫംഗ്‌ഷൻ കോൺ ഘടക ലാറ്റിസുകളെ വേർതിരിക്കുന്നതിനാൽ സൈക്കോമെട്രിക് ഫംഗ്‌ഷൻ മാറുമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, പക്ഷേ മൂർച്ച കൂട്ടുകയോ പരന്നതോ അല്ല.(മങ്കി N, n = 32 സെഷനുകൾ; മങ്കി എസ്, n = 43 സെഷനുകൾ).എല്ലാ പാനലുകളിലും, പിശക് ബാറുകൾ ശരാശരിയുടെ സാധാരണ പിശകിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.ഹ ഹ.കോഹറൻസ്, പിഎസ്ഇ സബ്ജക്ടീവ് ഇക്വാലിറ്റി സ്കോർ, മാനദണ്ഡം.സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷൻ.
മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ടെക്സ്ചർ സൂചകങ്ങളുടെ വൈരുദ്ധ്യവും പാറ്റേണിന്റെ ചലനത്തിന്റെ ദിശയും ട്രയലുകളിലുടനീളം വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, തന്നിരിക്കുന്ന ട്രയലിൽ ഉത്തേജകങ്ങൾ മുകളിലേക്കോ താഴേക്കോ നീങ്ങുന്നു.സൈക്കോഫിസിക്കൽ11, ന്യൂറോണൽ28 അഡാപ്റ്റീവ് ഇഫക്റ്റുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത്.പാറ്റേൺ ഓറിയന്റേഷൻ വേഴ്സസ് ബയസ് (ആത്മനിഷ്‌ഠമായ തുല്യതാ പോയിന്റ് അല്ലെങ്കിൽ PSE) (വിൽകോക്‌സൺ റാങ്ക് സം ടെസ്റ്റ്; മങ്കി N: z = 0.25, p = 0.8; മങ്കി S: z = 0.86, p = 0.39) അല്ലെങ്കിൽ ഫിറ്റ് ചെയ്ത ഫംഗ്‌ഷൻ പരിധി (Wilcoxon S: 8 ന്റെ ആകെത്തുക, = 0 Monkey ത്രെഷോൾഡ്: = 0 Monkey N.1 റാങ്കുകൾ z = 0.49, p = 0.62) (ചിത്രം 2c).കൂടാതെ, പെർഫോമൻസ് ത്രെഷോൾഡ് ലെവലുകൾ നിലനിർത്താൻ ആവശ്യമായ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ അളവിൽ കുരങ്ങുകൾ തമ്മിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങളൊന്നും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല (N മങ്കി = 24.5% ± 3.9%, S കുരങ്ങ് = 18.9% ± 1.9%; വിൽകോക്സൺ റാങ്ക് തുക , z = 1.01, p = 0.31).
ഓരോ സെഷനിലും, ഘടക ലാറ്റിസുകളുടെ ഓറിയന്റേഷനുകളെ വേർതിരിക്കുന്ന ഇന്റർലാറ്റിസ് ആംഗിൾ ഞങ്ങൾ മാറ്റി.സൈക്കോഫിസിക്കൽ പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത്, ഈ ആംഗിൾ ചെറുതായിരിക്കുമ്പോൾ ആളുകൾ സെൽ 10 ബന്ധിപ്പിച്ചതായി കാണാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്.കുരങ്ങുകൾ തങ്ങളുടെ സംയോജനം/സുതാര്യത എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ധാരണ വിശ്വസനീയമായി റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, ഈ കണ്ടെത്തലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പിഎസ്ഇ, കോഹറൻസും സുതാര്യത തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളും തമ്മിലുള്ള ഏകീകൃത വിഭജനവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ്, ഇടപെടുമ്പോൾ വർദ്ധിക്കുമെന്ന് ഒരാൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.ലാറ്റിസ് ആംഗിൾ. ഇത് തീർച്ചയായും സംഭവിച്ചു (ചിത്രം. 2d; പാറ്റേൺ ദിശകളിലുടനീളം തകരുന്നു, ക്രുസ്‌കാൽ-വാലിസ്; കുരങ്ങൻ N: χ2 = 23.06, p <10−3; കുരങ്ങൻ S: χ2 = 22.22, p <10−3; p <10−3; p <10−3; P6-0r-7 ആംഗിൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം. 9; കുരങ്ങൻ എസ്: r = 0.76, p <10−13). ഇത് തീർച്ചയായും സംഭവിച്ചു (ചിത്രം. 2d; പാറ്റേൺ ദിശകളിലുടനീളം തകരുന്നു, ക്രുസ്‌കാൽ-വാലിസ്; കുരങ്ങൻ N: χ2 = 23.06, p <10−3; കുരങ്ങ് S: χ2 = 22.22, p <10−3; p <10−3; p <, NSE-1-7-നും നോർമലൈസ്ഡ് ആംഗിൾ, p6 - 0-നും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം. 9; കുരങ്ങൻ എസ്: r = 0.76, p <10−13). ഇത് ഡെയ്സ്റ്റ്വിറ്റെൽനോ ഇമെലോ മെസ്‌റ്റോ (റിസ്. 2d; കൊളാപ്‌സ് പോപ്പറെക് നപ്രവ്ലെനിയ പാറ്റേർന, ക്രുസ്‌കാൽ-Уоллез; 3; ഒബെസിയാന എസ്: χ2 = 22,22, p <10-3; കോറലിയാസ് മെഷഡു നോർമാലിറ്റി എസ്എസ്ഇ എസ്എസ്ഇ - <, 10, 10, 2010 : r = 0,76, p <10-13). ഇത് തീർച്ചയായും സംഭവിച്ചു (ചിത്രം. 2d; പാറ്റേണിന്റെ ദിശയിലുടനീളം തകർച്ച, ക്രുസ്‌കാൽ-വാലിസ്; കുരങ്ങ് N: χ2 = 23.06, p <10-3; കുരങ്ങൻ S: χ2 = 22.22, p <10-3; നോർമലൈസ്ഡ് ലാറ്റിസ് ആംഗിളും S: 6, PSE – 0 മങ്കി N: = 7, p9 N. 0.76, p <10-13).情况确实如此（图2ഡി ；标准化间光栅角和PSE – 猴子N：r = 0.67,p <10-9；猴子S：r = 0.76,p <10-13）。情况 确实 如此 （图 图 2ഡി പേ <10-3 0-13). ഇത് ഡെയ്സ്റ്റ്വിറ്റെൽനോ ഇമെലോ മെസ്‌റ്റോ (റിസ്. 2ഡി; ക്രാറ്റ്നോസ്റ്റ് പോസ് മോഡ്, ക്രൂസ്‌കാൽ-യുവോലിസ്; ഒബെസിയാന N: 3,106 =, χ2 = 22,22, p <10-3; нормализованный межрешеточный угол). ഇത് തീർച്ചയായും സംഭവിച്ചു (ചിത്രം. 2d; മോഡ് അച്ചുതണ്ടിനൊപ്പം മടക്കിക്കളയുക, ക്രുസ്‌കാൽ-വാലിസ്; കുരങ്ങൻ N: χ2 = 23.06, p <10-3; കുരങ്ങൻ എസ്: χ2 = 22.22, പി <10-3; സാധാരണ ഇന്റർലാറ്റിസ് കോർണർ). PSE-обезьяна N: r = 0,67, p <10-9, обезьяна S: r = 0,76, p <10-13). PSE കുരങ്ങൻ N: r = 0.67, p <10-9, കുരങ്ങൻ S: r = 0.76, p <10-13).വിപരീതമായി, ഇന്റർലാറ്റിസ് ആംഗിൾ മാറ്റുന്നത് സൈക്കോമെട്രിക് ഫംഗ്‌ഷന്റെ ചരിവിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തിയില്ല (ചിത്രം. 2d; ക്രോസ്-മോഡൽ ഓറിയന്റേഷൻ ഫോൾഡ്, ക്രുസ്‌കാൽ-വാലിസ്; കുരങ്ങൻ N: χ2 = 8.09, p = 0.23; കുരങ്ങ് S χpe2 = 3.18, ആംഗിൾ N- നും ഇടയിലുള്ള ആംഗിൾ - 0t6 - 7 ഇന്റർകോർലേഷൻ. r = -0.4, p = 0.2, കുരങ്ങൻ S: r = 0.03, p = 0.76).അതിനാൽ, ഒരു വ്യക്തിയുടെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ ഡാറ്റയ്ക്ക് അനുസൃതമായി, ഗ്രേറ്റിംഗുകൾക്കിടയിലുള്ള ആംഗിൾ മാറ്റുന്നതിന്റെ ശരാശരി പ്രഭാവം ഡിസ്പ്ലേസ്മെന്റ് പോയിന്റുകളിലെ മാറ്റമാണ്, അല്ലാതെ സെഗ്മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകളോടുള്ള സംവേദനക്ഷമതയിലെ വർദ്ധനവോ കുറവോ അല്ല.
അവസാനമായി, പൂജ്യം ടെക്‌സ്‌ചർ കോൺട്രാസ്റ്റുള്ള ട്രയലുകളിൽ 0.5 പ്രോബബിലിറ്റി ഉപയോഗിച്ച് റിവാർഡുകൾ ക്രമരഹിതമായി അസൈൻ ചെയ്യപ്പെടുന്നു.എല്ലാ കുരങ്ങന്മാർക്കും ഈ സവിശേഷമായ ക്രമരഹിതതയെക്കുറിച്ച് അറിയാമായിരുന്നെങ്കിൽ, സീറോ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റും ക്യൂ ഉത്തേജനവും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, രണ്ട് തരത്തിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾക്കായി അവർക്ക് വ്യത്യസ്ത തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.രണ്ട് നിരീക്ഷണങ്ങൾ അങ്ങനെയല്ലെന്ന് ശക്തമായി സൂചിപ്പിക്കുന്നു.ആദ്യം, ഗ്രേറ്റിംഗ് ആംഗിൾ മാറ്റുന്നത് ക്യൂ, സീറോ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് സ്കോറുകളിൽ ഗുണപരമായി സമാനമായ ഇഫക്റ്റുകൾ ഉണ്ടാക്കി (ചിത്രം. 2d, സപ്ലിമെന്ററി ചിത്രം. 1).രണ്ടാമതായി, രണ്ട് കുരങ്ങുകൾക്കും, ബിസ്റ്റബിൾ ട്രയൽ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ഏറ്റവും പുതിയ (മുമ്പത്തെ) റിവാർഡ് സെലക്ഷന്റെ ആവർത്തനമാകാൻ സാധ്യതയില്ല (ബൈനോമിയൽ ടെസ്റ്റ്, N കുരങ്ങുകൾ: 0.52, z = 0.74, p = 0.22; S കുരങ്ങുകൾ: 0.51 , r = 0.9, p = 0.18).
ഉപസംഹാരമായി, ഞങ്ങളുടെ സെഗ്മെന്റേഷൻ ടാസ്ക്കിലെ കുരങ്ങുകളുടെ പെരുമാറ്റം നല്ല ഉത്തേജക നിയന്ത്രണത്തിലായിരുന്നു.ടെക്‌സ്‌ചർ സൂചകങ്ങളുടെ അടയാളത്തിലും വലുപ്പത്തിലും ഉള്ള പെർസെപ്ച്വൽ വിധിന്യായങ്ങളുടെ ആശ്രിതത്വവും പിഎസ്‌ഇയിലെ ഗ്രേറ്റിംഗ് ആംഗിളിലുള്ള മാറ്റങ്ങളും സൂചിപ്പിക്കുന്നത് കുരങ്ങുകൾ മോട്ടോർ കോഹറൻസ്/സുതാര്യതയെ കുറിച്ചുള്ള ആത്മനിഷ്ഠമായ ധാരണ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതായി സൂചിപ്പിക്കുന്നു.അവസാനമായി, സീറോ ടെക്‌സ്‌ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് ട്രയലുകളിലെ കുരങ്ങുകളുടെ പ്രതികരണങ്ങളെ മുൻ ട്രയലുകളുടെ റിവാർഡ് ഹിസ്റ്ററി ബാധിച്ചില്ല, മാത്രമല്ല ഇന്റർ-റാസ്റ്റർ കോണീയ മാറ്റങ്ങളാൽ അത് കാര്യമായി ബാധിക്കുകയും ചെയ്തു.ഈ സുപ്രധാന വ്യവസ്ഥയിൽ കുരങ്ങുകൾ ലാറ്റിസ് ഉപരിതല കോൺഫിഗറേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള ആത്മനിഷ്ഠമായ ധാരണ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നത് തുടരുന്നുവെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, നെഗറ്റീവിൽ നിന്ന് പോസിറ്റീവിലേക്കുള്ള ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ പരിവർത്തനം, സുതാര്യതയിൽ നിന്ന് യോജിച്ചതിലേക്കുള്ള ഉത്തേജനങ്ങളുടെ പെർസെപ്ച്വൽ പരിവർത്തനത്തിന് തുല്യമാണ്.പൊതുവേ, നൽകിയിരിക്കുന്ന സെല്ലിന്, ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് നെഗറ്റീവിൽ നിന്ന് പോസിറ്റീവിലേക്ക് മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് എംടി പ്രതികരണം കൂടുകയോ കുറയുകയോ ചെയ്യും, ഈ ഇഫക്റ്റിന്റെ ദിശ സാധാരണയായി പാറ്റേൺ / ഘടകത്തിന്റെ ചലനത്തിന്റെ ദിശയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.ഉദാഹരണത്തിന്, രണ്ട് പ്രതിനിധി എംടി സെല്ലുകളുടെ ദിശാസൂചന ട്യൂണിംഗ് കർവുകൾ ചിത്രം 3-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു, ഒപ്പം ഈ സെല്ലുകളുടെ പ്രതികരണങ്ങൾക്കൊപ്പം കുറഞ്ഞതോ ഉയർന്നതോ ആയ കോൺട്രാസ്റ്റ് കോഹറന്റ് അല്ലെങ്കിൽ സുതാര്യമായ ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.ഞങ്ങളുടെ കുരങ്ങുകളുടെ സൈക്കോഫിസിയോളജിക്കൽ പ്രകടനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ഈ ഗ്രിഡ് പ്രതികരണങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ അളക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും വിധത്തിൽ ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ട്.
ഒരൊറ്റ സിനുസോയ്ഡൽ അറേയ്‌ക്കുള്ള പ്രതികരണമായി എംടി സെൽ എസ് പ്രതിനിധി കുരങ്ങിന്റെ ദിശാസൂചന ട്യൂണിംഗ് വക്രത്തിന്റെ ധ്രുവ പ്ലോട്ട്.ആംഗിൾ ഗ്രേറ്റിംഗിന്റെ ചലനത്തിന്റെ ദിശയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, മാഗ്നിറ്റ്യൂഡ് എമിസിവിറ്റിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ തിരഞ്ഞെടുത്ത സെൽ ദിശ ഗ്രേറ്റിംഗ് പാറ്റേണിന്റെ ദിശയിലുള്ള ഘടകങ്ങളിലൊന്നിന്റെ ദിശയുമായി ഏകദേശം 90° (മുകളിലേക്ക്) ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നു.b പ്രതികരണ ഗ്രിഡിന്റെ പ്രതിവാര ഉത്തേജക-സമയ ഹിസ്റ്റോഗ്രാം (PSTH), എയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലിനായി ടെംപ്ലേറ്റ് ദിശയിൽ 90° (ഇടതുവശത്ത് സ്കീമാറ്റിക് ആയി കാണിച്ചിരിക്കുന്നു) വഴി മാറ്റി.പ്രതികരണങ്ങൾ ടെക്‌സ്‌ചർ സൂചന തരവും (ഒത്തൊരുമയുള്ള/സുതാര്യമായ - മധ്യ/വലത് പാനൽ യഥാക്രമം) മൈക്കൽസൺ കോൺട്രാസ്റ്റും (PSTH വർണ്ണ സൂചന) പ്രകാരം അടുക്കുന്നു.ഓരോ തരം ലോ-കോൺട്രാസ്റ്റ്, ഹൈ-കോൺട്രാസ്റ്റ് ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകൾക്കും ശരിയായ ശ്രമങ്ങൾ മാത്രമേ കാണിക്കൂ.സുതാര്യമായ ടെക്‌സ്‌ചർ സൂചകങ്ങളുള്ള മുകളിലേക്ക് ഡ്രിഫ്റ്റിംഗ് ലാറ്റിസ് പാറ്റേണുകളോട് സെല്ലുകൾ നന്നായി പ്രതികരിച്ചു, ടെക്‌സ്‌ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് ഈ പാറ്റേണുകളോടുള്ള പ്രതികരണം വർദ്ധിച്ചു.c, d എന്നിവ a, b എന്നിവയിലെ അതേ കൺവെൻഷനുകളാണ്, എന്നാൽ മങ്കി എസ് ഒഴികെയുള്ള MT സെല്ലുകൾക്ക്, അവയുടെ മുൻഗണനയുള്ള ഓറിയന്റേഷൻ ഡൗൺവേർഡ് ഡ്രിഫ്റ്റിംഗ് ഗ്രിഡിനെ ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നു.യോജിച്ച ടെക്‌സ്‌ചർ സൂചകങ്ങളുള്ള ഡൗൺവേർഡ് ഡ്രിഫ്റ്റിംഗ് ഗ്രേറ്റിംഗുകളാണ് യൂണിറ്റ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്, ടെക്‌സ്‌ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് ഈ പാറ്റേണുകളോടുള്ള പ്രതികരണം വർദ്ധിക്കുന്നു.എല്ലാ പാനലുകളിലും, ഷേഡുള്ള പ്രദേശം ശരാശരിയുടെ സാധാരണ പിശകിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.സംസാരിച്ചു.സ്പൈക്കുകൾ, സെക്കന്റുകൾ.രണ്ടാമത്തേത്.
ഞങ്ങളുടെ ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളും എംടി പ്രവർത്തനവും സൂചിപ്പിക്കുന്ന ലാറ്റിസ് ഉപരിതല കോൺഫിഗറേഷൻ (കോഹറന്റ് അല്ലെങ്കിൽ സുതാര്യം) തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ, റിഗ്രഷൻ വഴിയുള്ള യോജിച്ച ചലനത്തിനോ (പോസിറ്റീവ് ചരിവ്) അല്ലെങ്കിൽ സുതാര്യമായ ചലനത്തിനോ (നെഗറ്റീവ് ചരിവ്) സെല്ലുകൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം ഞങ്ങൾ ആദ്യം പിൻവലിച്ചു.കോൺട്രാസ്റ്റുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ (ഓരോ മോഡ് ദിശയ്ക്കും വെവ്വേറെ) സൈൻ പ്രതികരണ നിരക്ക് പ്രകാരം സെല്ലുകളെ തരംതിരിക്കുന്നതിന് നൽകിയിരിക്കുന്നു.ചിത്രം 3-ലെ അതേ ഉദാഹരണ സെല്ലിൽ നിന്നുള്ള ഈ ലാറ്റിസ് ട്യൂണിംഗ് കർവുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ചിത്രം 4a-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.വർഗ്ഗീകരണത്തിന് ശേഷം, ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളുടെ മോഡുലേഷനിലേക്കുള്ള ഓരോ സെല്ലിന്റെയും സംവേദനക്ഷമത അളക്കാൻ ഞങ്ങൾ റിസീവർ പ്രകടന വിശകലനം (ROC) ഉപയോഗിച്ചു (രീതികൾ കാണുക).ന്യൂറോണുകളുടെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ സെൻസിറ്റിവിറ്റിയെ ലാറ്റിസ് ടെക്സ്ചറുകളുമായി നേരിട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനായി ഈ രീതിയിൽ ലഭിച്ച ന്യൂറോമെട്രിക് ഫംഗ്ഷനുകൾ ഒരേ സെഷനിലെ കുരങ്ങുകളുടെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ സവിശേഷതകളുമായി നേരിട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യാം.സാമ്പിളിലെ എല്ലാ യൂണിറ്റുകൾക്കുമായി ഞങ്ങൾ രണ്ട് സിഗ്നൽ കണ്ടെത്തൽ വിശകലനങ്ങൾ നടത്തി, പാറ്റേണിന്റെ ഓരോ ദിശയ്ക്കും (വീണ്ടും മുകളിലേക്കോ താഴേക്കോ) പ്രത്യേക ന്യൂറോമെട്രിക് സവിശേഷതകൾ കണക്കാക്കുന്നു.ഈ വിശകലനത്തിനായി, (i) ഉത്തേജനങ്ങളിൽ ഒരു ടെക്‌സ്‌ചർ ക്യൂ അടങ്ങിയതും (ii) ആ ക്യൂവിന് (അതായത്, “ശരിയായ” ട്രയലുകൾ) അനുസൃതമായി കുരങ്ങുകൾ പ്രതികരിച്ചതുമായ ട്രയലുകൾ മാത്രമാണ് ഞങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത് എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.
യഥാക്രമം ടെക്‌സ്‌ചർ സൈൻ കോൺട്രാസ്റ്റിന് എതിരായി ഫയർ റേറ്റുകൾ പ്ലോട്ട് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, ഗ്രേറ്റിംഗുകൾ മുകളിലേക്ക് (ഇടത്) അല്ലെങ്കിൽ താഴേക്ക് (വലത്) മാറുന്നതിന്, സോളിഡ് ലൈൻ മികച്ച ഫിറ്റ് ലീനിയർ റിഗ്രഷനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ മുകളിലെ (താഴെ) വരിയിലെ ഡാറ്റ ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് എടുത്തതാണ്.അരി.3a സെൽ, b (ചിത്രം 3c, d).ഓരോ സെൽ/ലാറ്റിസ് ഓറിയന്റേഷൻ കോമ്പിനേഷനിലും (ഉത്തേജക വ്യവസ്ഥയ്ക്ക് n ≥ 20 ട്രയലുകൾ) ഇഷ്ടപ്പെട്ട ടെക്സ്ചർ സൂചകങ്ങൾ (കോഹറന്റ്/സുതാര്യം) നൽകുന്നതിന് റിഗ്രഷൻ സ്ലോപ്പ് സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിച്ചു.പിശക് ബാറുകൾ ശരാശരിയുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.ബയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന യൂണിറ്റുകളുടെ ന്യൂറോമെട്രിക് ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ഒരേ സെഷനിൽ ശേഖരിച്ച സൈക്കോമെട്രിക് ഫംഗ്‌ഷനുകൾക്കൊപ്പം വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു.ഇപ്പോൾ, ഓരോ ഫീച്ചറിനും, ടെക്‌സ്‌ചറിന്റെ ചിഹ്ന കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ (abscissa) ശതമാനമായി ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത ടൂൾടിപ്പ് ചോയ്‌സ് (ഓർഡിനേറ്റ് ചെയ്യുക) (ടെക്‌സ്‌റ്റ് കാണുക) പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നു.ടെക്‌സ്‌ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് മാറ്റിയതിനാൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത ടൂൾടിപ്പുകൾ പോസിറ്റീവും ബ്ലാങ്ക് ടൂൾടിപ്പുകൾ നെഗറ്റീവുമാണ്.മുകളിലേക്ക് (താഴേക്ക്) ഡ്രിഫ്റ്റിംഗ് ഗ്രിഡുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഇടത് (വലത്) പാനലുകളിൽ, മുകളിലെ (താഴത്തെ) വരികളിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു - ചിത്രം 3a,b (ചിത്രം 3c,d) ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ.ന്യൂറോമെട്രിക്, സൈക്കോമെട്രിക് ത്രെഷോൾഡ് (N/P) അനുപാതങ്ങൾ ഓരോ പാനലിലും കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.സംസാരിച്ചു.സ്പൈക്കുകൾ, സെക്കന്റുകൾ.സെക്കന്റ്, ഡയറക്ടറി.ദിശ, പ്രവിശ്യ മുൻഗണന, psi.സൈക്കോമെട്രി, ന്യൂറോളജി.
രണ്ട് പ്രതിനിധി എംടി സെല്ലുകളുടെ ലാറ്റിസ് ട്യൂണിംഗ് കർവുകളും ന്യൂറോമെട്രിക് ഫംഗ്‌ഷനുകളും അവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സൈക്കോമെട്രിക് ഫംഗ്‌ഷനുകളും ഈ പ്രതികരണങ്ങൾക്കൊപ്പം സമാഹരിച്ചിരിക്കുന്നത് യഥാക്രമം ചിത്രം 4a,b യുടെ മുകളിലും താഴെയുമുള്ള പാനലുകളിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.ടെക്സ്ചറിന്റെ സൂചന സുതാര്യതയിൽ നിന്ന് യോജിച്ചതിലേക്ക് പോകുന്നതിനാൽ ഈ കോശങ്ങൾ ഏകദേശം ഏകതാനമായ വർദ്ധനവോ കുറവോ കാണിക്കുന്നു.കൂടാതെ, ഈ ബോണ്ടിന്റെ ദിശയും ശക്തിയും ലാറ്റിസ് ചലനത്തിന്റെ ദിശയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.അവസാനമായി, ഈ സെല്ലുകളുടെ പ്രതികരണങ്ങളിൽ നിന്ന് കണക്കാക്കിയ ന്യൂറോമെട്രിക് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഏകദിശയിലുള്ള ഗ്രിഡ് ചലനത്തിന്റെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ ഗുണങ്ങളെ സമീപിച്ചു (എന്നാൽ ഇപ്പോഴും പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല).ന്യൂറോമെട്രിക്, സൈക്കോമെട്രിക് ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ത്രെഷോൾഡുകളാൽ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു, അതായത് ശരിയായി തിരഞ്ഞെടുത്ത കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ ഏകദേശം 84% (ഫിറ്റ് ചെയ്ത ക്യുമുലേറ്റീവ് ഗൗസിയൻ ഫംഗ്‌ഷന്റെ ശരാശരി + 1 എസ്ഡിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു).മുഴുവൻ സാമ്പിളിലും, N/P അനുപാതം, ന്യൂറോമെട്രിക് ത്രെഷോൾഡിന്റെ അനുപാതം, സൈക്കോമെട്രിക് ഒന്ന്, മങ്കി N-ൽ ശരാശരി 12.4 ± 1.2 ഉം മങ്കി S-ൽ 15.9 ± 1.8 ഉം, ലാറ്റിസിന് കുറഞ്ഞത് ഒരു ദിശയിലെങ്കിലും നീങ്ങാൻ, ~16% (18) മാത്രം.%) കുരങ്ങിൽ നിന്നുള്ള യൂണിറ്റുകൾ N (മങ്കി S) (ചിത്രം 5a).ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന സെൽ ഉദാഹരണത്തിൽ നിന്ന്.ചിത്രം 3-ലും 4-ലും കാണുന്നത് പോലെ, കോശത്തിന്റെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനും പരീക്ഷണങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ലാറ്റിസ് ചലനത്തിന്റെ ദിശയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ന്യൂറോണുകളുടെ സംവേദനക്ഷമതയെ ബാധിക്കും.പ്രത്യേകിച്ചും, ചിത്രം 3a,c-ലെ ഓറിയന്റേഷൻ അഡ്ജസ്റ്റ്‌മെന്റ് കർവുകൾ, ഒരൊറ്റ sinusoidal അറേയുടെ ന്യൂറോൺ ഓറിയന്റേഷൻ ക്രമീകരണവും നമ്മുടെ ടെക്‌സ്ചർഡ് അറേയിലെ സുതാര്യമായ/കോഹറന്റ് ചലനത്തോടുള്ള അതിന്റെ സംവേദനക്ഷമതയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം തെളിയിക്കുന്നു. രണ്ട് കുരങ്ങുകൾക്കും ഇത് സംഭവിച്ചു (ANOVA; 10° റെസല്യൂഷനോട് കൂടിയ ആപേക്ഷിക മുൻഗണനയുള്ള ദിശകൾ; കുരങ്ങൻ N: F = 2.12, p <0.01; Monkey S: F = 2.01, p <0.01). രണ്ട് കുരങ്ങുകൾക്കും ഇത് സംഭവിച്ചു (ANOVA; 10° റെസല്യൂഷനോട് കൂടിയ ആപേക്ഷിക മുൻഗണനയുള്ള ദിശകൾ; കുരങ്ങൻ N: F = 2.12, p <0.01; Monkey S: F = 2.01, p <0.01). ഈ ഇമെലോ മെസ്‌റ്റോ ഡ്ലിയ ഒബെയ്ഹ് ഒബെസിയൻ (അനോവ; ഒത്നൊസിതെല്ന്ыഎ പ്രെദ്പൊഛ്തിതെല്ന്ыഎ നപ്രവ്ലെന്ыഎ ഒബ്ъഎദ്യ്നെംയ്യ്; ഒബേസിയാന N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). രണ്ട് കുരങ്ങുകൾക്കും ഇത് സംഭവിച്ചു (ANOVA; 10° റെസല്യൂഷനിൽ ഗ്രൂപ്പുചെയ്‌ത ആപേക്ഷിക മുൻഗണനയുള്ള ദിശകൾ; കുരങ്ങ് N: F=2.12, p<0.01; കുരങ്ങൻ S: F=2.01, p<0.01) .两只猴子都是这种情况（方差分析；以10° 分辨率合并的相对首选方向, ；猴子S:F = 2.01,p <0.01）.两 只 猴子 都 是 这 种<0.01; )) ഈ മാതൃകാ മെസ്‌റ്റോ ഡ്ലിയ ഒബെയ്‌ഹ് ഒബെസിയൻ (അനോവ F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). രണ്ട് കുരങ്ങുകൾക്കും ഇത് സംഭവിച്ചു (ANOVA; 10° റെസല്യൂഷനിൽ സംയോജിപ്പിച്ച ആപേക്ഷിക മുൻഗണന; കുരങ്ങൻ N: F=2.12, p<0.01; കുരങ്ങൻ S: F=2.01, p<0.01).ന്യൂറോൺ സെൻസിറ്റിവിറ്റിയിലെ വലിയ അളവിലുള്ള വ്യതിയാനം കണക്കിലെടുത്ത് (ചിത്രം 5 എ), ആപേക്ഷിക മുൻഗണനയിലുള്ള ഓറിയന്റേഷനുകളിൽ ന്യൂറോൺ സംവേദനക്ഷമതയുടെ ആശ്രിതത്വം ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന്, ഗ്രിഡ് പാറ്റേണിന്റെ (അതായത് ദിശ) ചലനത്തിനായുള്ള "മികച്ച" ഓറിയന്റേഷനിലേക്ക് ഞങ്ങൾ ആദ്യം ഓരോ സെല്ലിന്റെയും ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനിലേക്ക് നോർമലൈസ് ചെയ്തു.ഇതിൽ ഗ്രേറ്റിംഗ് തിരഞ്ഞെടുത്ത സെൽ ഓറിയന്റേഷനും ഗ്രേറ്റിംഗ് പാറ്റേണിന്റെ ഓറിയന്റേഷനും തമ്മിലുള്ള ഏറ്റവും ചെറിയ കോണായി മാറുന്നു).ന്യൂറോണുകളുടെ ആപേക്ഷിക പരിധികൾ ("ഏറ്റവും മോശമായ" ലാറ്റിസ് ഓറിയന്റേഷന്റെ പരിധി / "മികച്ച" ലാറ്റിസ് ഓറിയന്റേഷന്റെ പരിധി) ഈ നോർമലൈസ് ചെയ്ത മുൻഗണനാ ഓറിയന്റേഷനിൽ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, പാറ്റേണുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഘടക ഓറിയന്റേഷനുകൾക്ക് ചുറ്റും ഈ പരിധി അനുപാതത്തിലെ കൊടുമുടികൾ സംഭവിക്കുന്നത് (ചിത്രം 5 ബി).)). പ്ലെയ്ഡ് പാറ്റേൺ അല്ലെങ്കിൽ ഘടക ദിശകൾ (ചിത്രം. 5c; റേലി ടെസ്റ്റ്; മങ്കി N: z = 8.33, p <10−3, വൃത്താകൃതിയിലുള്ള അർത്ഥം = 190.13 deg ± 9.83 deg, ± 9.83 deg, കുറുകെ 5. 9.83 deg, p. 4-ന് കുറുകെയുള്ള p. 9.83 ഡിഗ്രി; ഐഡി ഇന്റർ-ഗ്രേറ്റിംഗ് ആംഗിളുകൾ (സപ്ലിമെന്ററി ചിത്രം 2). പ്ലെയ്ഡ് പാറ്റേൺ അല്ലെങ്കിൽ ഘടക ദിശകൾ (ചിത്രം. 5c; റേലി ടെസ്റ്റ്; മങ്കി N: z = 8.33, p <10−3 , വൃത്താകൃതിയിലുള്ള ശരാശരി = 190.13 deg ± 9.83 ഡിഗ്രി, 5 കുരങ്ങ് ± 9.7 ഡിഗ്രി, 4. 9. 7 ഡിഗ്രാം എന്നിവയിലുടനീളം) ഓരോ സാമ്പിളിലെയും മുൻഗണനാ ദിശകളുടെ വിതരണത്തിൽ ഈ പ്രഭാവം വിശദീകരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. പ്ലെയ്ഡ് ഇന്റർ-ഗ്രേറ്റിംഗ് കോണുകൾ (സപ്ലിമെന്ററി ചിത്രം 2). Эതൊത് эഫ്ഫെക്ത് നെല്സ്യ ബ്ыലൊ ഒബ്ъയസ്നിത് സ്മെസ്ഛെംയെമ് രസ്പ്രെദെലെംയ്യ പ്രെദ്പൊഛ്തിതെല്ന്ыഹ് നപ്രവ്ലെന്ыയ് വ്ыക്യ്ദ്ыവയുത് സ്റ്റൊറോനു ഓഡ്‌നോഗോ യ്സ് ക്ലെത്ചത്യ്ഹ് നപ്രവ്ലെനിയ് അല്ലെങ്കിൽ നപ്രവ്ലെനിയ് കോംപോണെന്തോവ് (റീസ്. 5 വീ; ക്രിറ്റേരി റിജേയ, ന്:30, ന്യൂ:30). ഓരോ സാമ്പിളിലെയും യൂണിറ്റുകളിലെ തിരഞ്ഞെടുത്ത ദിശകളുടെ വിതരണത്തിലെ ചെക്കർഡ് ദിശകളിലേക്കോ ഘടക ദിശകളിലേക്കോ മാറുന്നതിനാൽ ഈ പ്രഭാവം വിശദീകരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല (ചിത്രം 5 സി; റെയ്‌ലീ ടെസ്റ്റ്; മങ്കി N: z = 8.33, p <10-3)., വൃത്താകൃതിയിലുള്ള ശരാശരി = 190.13 ഡിഗ്രി ± 9.83 ഡിഗ്രി;കുരങ്ങൻ S: z = 0.79, p = 0.45) കൂടാതെ പ്ലെയ്ഡ് ഗ്രിഡിന്റെ എല്ലാ കോണുകൾക്കും ഇത് സമാനമാണ് (സപ്ലിമെന്ററി ചിത്രം 2).这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或组件案或组件案或组件案或组5c； 瑞利测试；猴子N在格子间光栅角上是一致的（补充图2）。这 种 效应 不 能 通过 每 样本 中 单元 中 优选 方向 分布 偏向 偏向 他案臊形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形z Эതൊത് эഫ്ഫെക്ത് നെ മൊജെത് ബ്ыത് ഒബ്ъയസ്നെന് തീം, ച്തൊ രസ്പ്രെദെലെനിഎ പ്രെദ്പൊഛ്തിതെല്ന്ыഹ് ഒരിനംതത്സ്യ്യ് ബ്ыത്. എഷെനോ ലിബോ വ് സ്‌റ്റോറോനു സ്‌ട്രൂക്‌തുറി റെഷെറ്റ്‌കി, ലിബോ വ് സ്‌റ്റോറോനു ഒഡ്‌നോയ് ഐസ് ഓറിയന്റസ് കോംപൊനെന്തോവ് (റിസ്. 5; 5. N: z = 8,33, p <10-3). ഓരോ സാമ്പിളിലെയും സെല്ലുകളിലെ മുൻഗണനാ ഓറിയന്റേഷനുകളുടെ വിതരണം ലാറ്റിസ് ഘടനയിലേക്കോ അല്ലെങ്കിൽ ഘടക ഓറിയന്റേഷനുകളിലൊന്നിലേക്കോ പക്ഷപാതം കാണിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയാൽ ഈ പ്രഭാവം വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയില്ല (ചിത്രം 5 സി; റെയ്‌ലീയുടെ ടെസ്റ്റ്; മങ്കി N: z = 8.33, p <10-3)., വൃത്താകൃതിയിലുള്ള ശരാശരി) = 190.13 ഡിഗ്രി ± 9.83 ഡിഗ്രി;കുരങ്ങൻ S: z = 0.79, p = 0.45), ഗ്രിഡുകൾക്കിടയിലുള്ള ലാറ്റിസ് കോണുകളിൽ തുല്യമായിരുന്നു (സപ്ലിമെന്ററി ചിത്രം. 2).അതിനാൽ, ടെക്സ്ചർ ചെയ്ത ഗ്രിഡുകളിലേക്കുള്ള ന്യൂറോണുകളുടെ സംവേദനക്ഷമത, ഭാഗികമായെങ്കിലും, MT ട്യൂണിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാന ഗുണങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഇടത് പാനൽ N/P അനുപാതങ്ങളുടെ വിതരണം കാണിക്കുന്നു (ന്യൂറോൺ/സൈക്കോഫിസിയോളജിക്കൽ ത്രെഷോൾഡ്);ഓരോ സെല്ലും രണ്ട് ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ നൽകുന്നു, പാറ്റേൺ നീങ്ങുന്ന ഓരോ ദിശയിലും ഒന്ന്.സാമ്പിളിലെ എല്ലാ യൂണിറ്റുകൾക്കുമായി വലത് പാനൽ സൈക്കോഫിസിക്കൽ ത്രെഷോൾഡുകളും (ഓർഡിനേറ്റ്) ന്യൂറോണൽ ത്രെഷോൾഡുകളും (അബ്സിസ്സ) പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നു.മുകളിലെ (താഴെ) വരിയിലെ ഡാറ്റ മങ്കി N (S) ൽ നിന്നുള്ളതാണ്.b നോർമലൈസ്ഡ് ത്രെഷോൾഡ് അനുപാതങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൽ ലാറ്റിസ് ഓറിയന്റേഷനും ഇഷ്ടപ്പെട്ട സെൽ ഓറിയന്റേഷനും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തിന്റെ വ്യാപ്തിക്കെതിരെ പ്ലോട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു."മികച്ച" ദിശ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നത് ഇഷ്ടപ്പെട്ട സെൽ ദിശയ്ക്ക് ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള ഗ്രേറ്റിംഗ് ഘടനയുടെ ദിശയാണ് (സിനിസോയ്ഡൽ ഗ്രേറ്റിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് അളക്കുന്നത്).നോർമലൈസ് ചെയ്ത മുൻഗണനാ ഓറിയന്റേഷൻ (10° ബിന്നുകൾ) ഉപയോഗിച്ചാണ് ഡാറ്റ ആദ്യം ബിൻ ചെയ്തത്, തുടർന്ന് പരിധി അനുപാതങ്ങൾ പരമാവധി മൂല്യത്തിലേക്ക് നോർമലൈസ് ചെയ്യുകയും ഓരോ ബിന്നിനുള്ളിൽ ശരാശരിയാക്കുകയും ചെയ്തു.ലാറ്റിസ് ഘടകങ്ങളുടെ ഓറിയന്റേഷനേക്കാൾ അല്പം വലുതോ ചെറുതോ ആയ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനുള്ള സെല്ലുകൾക്ക് ലാറ്റിസ് പാറ്റേണിന്റെ ഓറിയന്റേഷനോടുള്ള സംവേദനക്ഷമതയിൽ ഏറ്റവും വലിയ വ്യത്യാസമുണ്ട്.c ഓരോ കുരങ്ങിലും രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന എല്ലാ MT യൂണിറ്റുകളുടെയും ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷൻ വിതരണത്തിന്റെ പിങ്ക് ഹിസ്റ്റോഗ്രാം.
അവസാനമായി, MT യുടെ പ്രതികരണം ഗ്രേറ്റിംഗ് ചലനത്തിന്റെ ദിശയും ഞങ്ങളുടെ സെഗ്മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകളുടെ വിശദാംശങ്ങളും (ടെക്ചർ) മോഡുലേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.ന്യൂറോണൽ, സൈക്കോഫിസിക്കൽ സെൻസിറ്റിവിറ്റി എന്നിവയുടെ താരതമ്യം കാണിക്കുന്നത്, പൊതുവേ, MT യൂണിറ്റുകൾ, കുരങ്ങുകളെ അപേക്ഷിച്ച്, ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളുടെ വൈരുദ്ധ്യങ്ങളോട് വളരെ കുറച്ച് സെൻസിറ്റീവ് ആണെന്നാണ്.എന്നിരുന്നാലും, യൂണിറ്റിന്റെ തിരഞ്ഞെടുത്ത ഓറിയന്റേഷനും ഗ്രിഡ് ചലനത്തിന്റെ ദിശയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തെ ആശ്രയിച്ച് ന്യൂറോണിന്റെ സംവേദനക്ഷമത മാറി.ഏറ്റവും സെൻസിറ്റീവ് സെല്ലുകൾക്ക് ലാറ്റിസ് പാറ്റേൺ അല്ലെങ്കിൽ ഘടക ഓറിയന്റേഷനുകളിലൊന്ന് ഏതാണ്ട് ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഓറിയന്റേഷൻ മുൻഗണനകൾ ഉണ്ട്, ഞങ്ങളുടെ സാമ്പിളുകളുടെ ഒരു ചെറിയ ഉപവിഭാഗം കോൺട്രാസ്റ്റ് വ്യത്യാസങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള കുരങ്ങുകളുടെ ധാരണയേക്കാൾ സെൻസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് ആയിരുന്നു.ഈ കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള സിഗ്നലുകൾ കുരങ്ങുകളിലെ ധാരണയുമായി കൂടുതൽ ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ, പെർസെപ്ഷനും ന്യൂറോണൽ പ്രതികരണങ്ങളും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു.
ന്യൂറൽ പ്രവർത്തനവും പെരുമാറ്റവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം സ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഘട്ടം ന്യൂറോണുകളും നിരന്തരമായ ഉത്തേജനങ്ങളോടുള്ള പെരുമാറ്റ പ്രതികരണങ്ങളും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം സ്ഥാപിക്കുക എന്നതാണ്.ന്യൂറൽ പ്രതികരണങ്ങളെ സെഗ്‌മെന്റേഷൻ വിധിന്യായങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഒരു ഉത്തേജനം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്, അത് സമാനമാണെങ്കിലും, വ്യത്യസ്ത പരീക്ഷണങ്ങളിൽ വ്യത്യസ്തമായി മനസ്സിലാക്കുന്നു.നിലവിലെ പഠനത്തിൽ, ഇത് ഒരു സീറോ ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് ഗ്രേറ്റിംഗ് വഴി വ്യക്തമായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.മൃഗങ്ങളുടെ സൈക്കോമെട്രിക് പ്രവർത്തനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ (~20% ൽ താഴെ) ടെക്സ്ചറൽ കോൺട്രാസ്റ്റുള്ള ഗ്രേറ്റിംഗുകൾ സാധാരണയായി യോജിച്ചതോ സുതാര്യമോ ആയി കണക്കാക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ ഊന്നിപ്പറയുന്നു.
എംടി പ്രതികരണങ്ങൾ പെർസെപ്ച്വൽ റിപ്പോർട്ടുകളുമായി എത്രത്തോളം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് കണക്കാക്കാൻ, ഞങ്ങളുടെ ഗ്രിഡ് ഡാറ്റയുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പ്രോബബിലിറ്റി (സിപി) വിശകലനം ഞങ്ങൾ നടത്തി (കാണുക 3).ചുരുക്കത്തിൽ, സ്പൈക്ക് പ്രതികരണങ്ങളും പെർസെപ്ച്വൽ വിധിന്യായങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം അളക്കുന്ന പാരാമെട്രിക് അല്ലാത്ത, നിലവാരമില്ലാത്ത അളവുകോലാണ് CP.സീറോ ടെക്‌സ്‌ചറൽ കോൺട്രാസ്റ്റുള്ള ഗ്രിഡുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ട്രയലുകളിലേക്കും ഈ ട്രയലുകളുടെ ഓരോ തരത്തിനും കുരങ്ങുകൾ കുറഞ്ഞത് അഞ്ച് ചോയ്‌സുകൾ നടത്തുന്ന സെഷനുകളിലേക്കും വിശകലനം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു, ഗ്രിഡ് ചലനത്തിന്റെ ഓരോ ദിശയ്ക്കും ഞങ്ങൾ SR വെവ്വേറെ കണക്കാക്കി. കുരങ്ങുകളിൽ ഉടനീളം, ഞങ്ങൾ യാദൃശ്ചികമായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലും വളരെ കൂടുതലായ ഒരു ശരാശരി CP മൂല്യം ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു (ചിത്രം. 6a, d; Monkey N: അർത്ഥം CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), CP = 0.5, t = 6.7 എന്നതിന്റെ ശൂന്യതയ്‌ക്കെതിരായ രണ്ട്-വശങ്ങളുള്ള t-ടെസ്റ്റ്: p. 0.5, t = 6.7 95% CI: (0.54, 0.57), രണ്ട് വശങ്ങളുള്ള ടി-ടെസ്റ്റ്, t = 9.4, p <10−13). കുരങ്ങുകളിൽ ഉടനീളം, ഞങ്ങൾ യാദൃശ്ചികമായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലും വളരെ കൂടുതലായ ഒരു ശരാശരി CP മൂല്യം ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു (ചിത്രം. 6a, d; Monkey N: അർത്ഥം CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), CP = 0.5, t = 6.7 എന്നതിന്റെ ശൂന്യതയ്‌ക്കെതിരായ രണ്ട്-വശങ്ങളുള്ള t-ടെസ്റ്റ്: p. 0.5, t = 6.7 95% CI: (0.54, 0.57), രണ്ട് വശങ്ങളുള്ള ടി-ടെസ്റ്റ്, t = 9.4, p <10−13) .കുരങ്ങുകളിൽ, ക്രമരഹിതമായി പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വളരെ ഉയർന്ന ശരാശരി CP ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു (ചിത്രം. 6a, d; കുരങ്ങ് N: ശരാശരി CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ടു-ടെയിൽഡ് t-test vs. null values).CP = 0,5, t = 6,7, p <10-9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10-9; ഒബെസിയാന എസ്: സ്രെദ്നെഎ സിപി: 0,55, 95% ഡിജി: (0,54, 0,57), ദിനംപ്രതി ടി-ക്രിറ്ററി, ടി = 9,4, പി <10-13) . കുരങ്ങൻ എസ്: ശരാശരി CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), രണ്ട്-വാലുള്ള ടി-ടെസ്റ്റ്, t = 9.4, p <10-13).കൂടാതെ （0.53,0.56），针对空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9; 猴子S: 平均CP: 0.55, 5.5 CI), (0.55, 9.5%检验, t = 9.4, p <10−13) .കൂടാതെ均 ： 0.54,95% Ci ） 0.53,0.56） ， 空值 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p < 10−13) ഒബെജ്യൻ മി നബ്ല്യൂഡലി സ്രെദ്നിഎ പ്രശസ്തമായ സിപി, സുസ്ഛെസ്ത്വുയുത് പ്രെവ്ыശയുസ്ഛ്യ്മ്യ് തൊ, എന്റെ മോഗ്ലി ബ്ы ഒസ്ഛുസ്ഛെംയ്യ്; എസിയാന N: സ്രെഡ്‌നീ സിപി: 0,54, 95% ഡിജി: (0,53, 0,56), ഡുസ്‌റ്റോറോൺ ടി-ടെസ്‌റ്റ് സിപി പ്രോട്ടിവ് ന്യൂലയ = 0,5, ടി = 61,07, പി. : 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p < 10- 13) . കുരങ്ങുകളിൽ, ശരാശരി സിപി മൂല്യങ്ങൾ യാദൃശ്ചികമായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലും വളരെ കൂടുതലായി ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു (ചിത്രം. 6a, d; കുരങ്ങൻ N: ശരാശരി CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ടു-ടെയിൽഡ് t-test CP vs. പൂജ്യം = 0.5, t = 6.0-9, p. CI: (0.54, 0.57), രണ്ട്-വാലുള്ള t- മാനദണ്ഡം, t = 9.4, p <10-13).അതിനാൽ, ലാറ്റിസ് ചലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള മൃഗങ്ങളുടെ ധാരണ കോശത്തിന്റെ മുൻഗണനകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമ്പോൾ, പ്രത്യക്ഷമായ സെഗ്മെന്റേഷൻ സൂചനകളുടെ അഭാവത്തിൽ പോലും എംടി ന്യൂറോണുകൾ കൂടുതൽ ശക്തമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
മങ്കി N-ൽ നിന്ന് രേഖപ്പെടുത്തിയ സാമ്പിളുകൾക്ക് ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകളില്ലാത്ത ഗ്രിഡുകൾക്കുള്ള സെലക്ഷൻ പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ. ഓരോ സെല്ലിനും രണ്ട് ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ വരെ സംഭാവന ചെയ്യാൻ കഴിയും (ഗ്രിഡ് ചലനത്തിന്റെ ഓരോ ദിശയ്ക്കും ഒന്ന്).ക്രമരഹിതമായ (വെളുത്ത അമ്പടയാളങ്ങൾക്ക്) മുകളിലുള്ള ഒരു ശരാശരി CP മൂല്യം, മൊത്തത്തിൽ MT പ്രവർത്തനവും ധാരണയും തമ്മിൽ കാര്യമായ ബന്ധമുണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.b ഏതെങ്കിലും സാധ്യതയുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പക്ഷപാതിത്വത്തിന്റെ ആഘാതം പരിശോധിക്കാൻ, കുരങ്ങുകൾ ഒരു തെറ്റെങ്കിലും വരുത്തിയ ഏതെങ്കിലും ഉത്തേജനത്തിനായി ഞങ്ങൾ CP പ്രത്യേകം കണക്കാക്കി.എല്ലാ ഉത്തേജകങ്ങൾക്കും (ഇടത്) സെലക്ഷൻ റേഷ്യോ (പ്രീഫ്/നല്ല്), ടെക്‌സ്‌ചർ മാർക്ക് കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ കേവല മൂല്യങ്ങൾ (വലത്, 120 വ്യക്തിഗത സെല്ലുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ) എന്നിവയുടെ ഒരു ഫംഗ്‌ഷനായി തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള സാധ്യതകൾ പ്ലോട്ട് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.ഇടത് പാനലിലെ സോളിഡ് ലൈനും ഷേഡുള്ള ഏരിയയും 20-പോയിന്റ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയുടെ ശരാശരി ± സെമിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.ഉയർന്ന സിഗ്നൽ കോൺട്രാസ്റ്റുള്ള ഗ്രിഡുകൾ പോലെയുള്ള അസന്തുലിതമായ സെലക്ഷൻ അനുപാതങ്ങളുള്ള ഉദ്ദീപനങ്ങൾക്കായി കണക്കാക്കിയ സെലക്ഷൻ പ്രോബബിലിറ്റികൾ കൂടുതൽ വ്യത്യസ്‌തമാവുകയും സാധ്യതകളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ളവയുമാണ്.വലത് പാനലിലെ ചാരനിറത്തിലുള്ള ഷേഡുള്ള പ്രദേശം ഉയർന്ന സെലക്ഷൻ പ്രോബബിലിറ്റിയുടെ കണക്കുകൂട്ടലിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന സവിശേഷതകളുടെ വൈരുദ്ധ്യത്തെ ഊന്നിപ്പറയുന്നു.c ഒരു വലിയ ചോയിസിന്റെ (ഓർഡിനേറ്റ്) സംഭാവ്യത ന്യൂറോണിന്റെ (അബ്സിസ്സ) ത്രെഷോൾഡിനെതിരെ പ്ലോട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള സാധ്യത ത്രെഷോൾഡുമായി കാര്യമായി പ്രതികൂലമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.കൺവെൻഷൻ ഡിഎഫ് എസിക്ക് സമാനമാണ്, എന്നാൽ മങ്കി എസ്സിൽ നിന്നുള്ള 157 സിംഗിൾ ഡാറ്റയ്ക്ക് ഇത് ബാധകമാണ്.g ഏറ്റവും ഉയർന്ന സെലക്ഷൻ പ്രോബബിലിറ്റി (ഓർഡിനേറ്റ്) രണ്ട് കുരങ്ങുകളിൽ ഓരോന്നിനും നോർമലൈസ് ചെയ്‌ത തിരഞ്ഞെടുത്ത ദിശയ്‌ക്കെതിരെ (അബ്‌സിസ്സ) പ്ലോട്ട് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.ഓരോ എംടി സെല്ലും രണ്ട് ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ സംഭാവന ചെയ്തു (ലാറ്റിസ് ഘടനയുടെ ഓരോ ദിശയ്ക്കും ഒന്ന്).h ഓരോ ഇന്റർ-റാസ്റ്റർ ആംഗിളിനും തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള സാധ്യതയുടെ വലിയ ബോക്സ് പ്ലോട്ടുകൾ.സോളിഡ് ലൈൻ മീഡിയനെ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു, ബോക്‌സിന്റെ താഴത്തെ, മുകളിലെ അറ്റങ്ങൾ യഥാക്രമം 25-ഉം 75-ഉം ശതമാനങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, വിസ്‌ക്കറുകൾ ഇന്റർക്വാർട്ടൈൽ ശ്രേണിയുടെ 1.5 മടങ്ങ് വരെ നീട്ടുന്നു, കൂടാതെ ഈ പരിധിക്കപ്പുറമുള്ള ഔട്ട്‌ലറുകൾ ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടുന്നു.ഇടത് (വലത്) പാനലുകളിലെ ഡാറ്റ 120 (157) വ്യക്തിഗത N(S) മങ്കി സെല്ലുകളിൽ നിന്നുള്ളതാണ്.i തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള ഏറ്റവും ഉയർന്ന സംഭാവ്യത (ഓർഡിനേറ്റ്) ഉത്തേജനം (abscissa) ആരംഭിക്കുന്ന സമയത്തിനെതിരായി പ്ലോട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.പരീക്ഷണത്തിലുടനീളം സ്ലൈഡിംഗ് ദീർഘചതുരങ്ങളിൽ (വീതി 100 എംഎസ്, ഘട്ടം 10 എംഎസ്) വലിയ സിപി കണക്കാക്കുകയും തുടർന്ന് യൂണിറ്റുകളിൽ ശരാശരി കണക്കാക്കുകയും ചെയ്തു.
ബേസൽ റേറ്റ് ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷനിലെ ട്രയലുകളുടെ ആപേക്ഷിക എണ്ണത്തെ ആശ്രയിച്ചാണ് CP എന്ന് ചില മുൻ പഠനങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, അതായത് ഓരോ ചോയിസിന്റെയും അനുപാതത്തിൽ വലിയ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്ന ഉത്തേജകങ്ങൾക്ക് ഈ അളവ് വിശ്വാസ്യത കുറവാണ്.ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ ഈ ഇഫക്റ്റ് പരിശോധിക്കുന്നതിന്, അടയാള ടെക്സ്ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് പരിഗണിക്കാതെ, എല്ലാ ഉത്തേജനങ്ങൾക്കുമായി ഞങ്ങൾ CP വെവ്വേറെ കണക്കാക്കി, കുരങ്ങുകൾ ഒരു തെറ്റായ ട്രയലെങ്കിലും നടത്തി.ചിത്രം 6b, e (ഇടത് പാനൽ) എന്നിവയിൽ യഥാക്രമം ഓരോ മൃഗത്തിനുമുള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കൽ അനുപാതത്തിന് (പ്രീഫ്/നല്ല്) എതിരായി CP പ്ലോട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ നോക്കുമ്പോൾ, വിശാലമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് സാധ്യതകളിൽ സിപി പ്രോബബിലിറ്റിക്ക് മുകളിലായി തുടരുന്നുവെന്ന് വ്യക്തമാണ്, സാധ്യതകൾ 0.2 (മുകളിൽ) (0.8) താഴെയാകുമ്പോൾ (വർദ്ധനവ്) മാത്രം കുറയുന്നു.മൃഗങ്ങളുടെ സൈക്കോമെട്രിക് സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഉയർന്ന കോൺട്രാസ്റ്റ് ടെക്സ്ചർ സൂചകങ്ങളുള്ള (കോഹറന്റ് അല്ലെങ്കിൽ സുതാര്യമായ) ഉത്തേജകങ്ങൾക്ക് മാത്രമേ ഈ മാഗ്നിറ്റ്യൂഡിന്റെ സെലക്ഷൻ ഗുണകങ്ങൾ ബാധകമാകൂ എന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു (ചിത്രം 2a, b ലെ സൈക്കോമെട്രിക് സവിശേഷതകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണുക).ഇത് അങ്ങനെയാണോ എന്നും വ്യക്തമായ സെഗ്‌മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകളുള്ള ഉത്തേജനങ്ങൾക്കായി പോലും ഒരു സുപ്രധാന പിസി നിലനിൽക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ, പിസിയിലെ കേവല ടെക്‌സ്ചറൽ കോൺട്രാസ്റ്റ് മൂല്യങ്ങളുടെ പ്രഭാവം ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു (ചിത്രം 6 ബി, ഇ-വലത്).പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ, മിതമായ (~20% കോൺട്രാസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ താഴ്ന്ന) സെഗ്മെന്റേഷൻ സൂചകങ്ങൾ വരെ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ഉത്തേജകങ്ങളുടെ സംഭാവ്യതയേക്കാൾ CP ഗണ്യമായി ഉയർന്നതാണ്.
ഓറിയന്റേഷൻ, വേഗത, പൊരുത്തക്കേട് തിരിച്ചറിയൽ ജോലികളിൽ, ഏറ്റവും സെൻസിറ്റീവ് ന്യൂറോണുകളിൽ എംടി സിപി ഏറ്റവും ഉയർന്നതാണ്, കാരണം ഈ ന്യൂറോണുകൾ ഏറ്റവും വിവരദായകമായ സിഗ്നലുകൾ 30,32,33,34 വഹിക്കുന്നു.ഈ കണ്ടെത്തലുകൾക്ക് അനുസൃതമായി, ഗ്രാൻഡ് സിപി തമ്മിലുള്ള എളിമയുള്ളതും എന്നാൽ പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ ഒരു പരസ്പരബന്ധം ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു, ചിത്രത്തിന്റെ വലതുവശത്തെ പാനലിൽ എടുത്തുകാണിച്ചിരിക്കുന്ന ടെക്സ്ചർ ക്യൂ കോൺട്രാസ്റ്റുകളിലുടനീളം z- സ്കോർ ചെയ്ത ഫയറിംഗ് നിരക്കിൽ നിന്ന് കണക്കാക്കുന്നു.6b, e, ഒപ്പം ന്യൂറോണൽ ത്രെഷോൾഡ് (ചിത്രം 6c, f; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; കുരങ്ങൻ N: r = -0.12, p = 0.07 കുരങ്ങൻ S: r = -0.18, p <10-3). 6b, e, ഒപ്പം ന്യൂറോണൽ ത്രെഷോൾഡ് (ചിത്രം 6c, f; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; കുരങ്ങൻ N: r = -0.12, p = 0.07 കുരങ്ങൻ S: r = -0.18, p <10-3).ഈ കണ്ടെത്തലുകൾക്ക് അനുസൃതമായി, ചിത്രം 6b, e, ന്യൂറോണൽ ത്രെഷോൾഡ് (ചിത്രം. 6c, f; ജ്യാമിതീയ) എന്നിവയുടെ വലതുവശത്തുള്ള പാനലിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന ടെക്സ്ചർ സിഗ്നൽ വൈരുദ്ധ്യങ്ങളിൽ നിന്ന് എക്സൈറ്റേഷൻ ഫ്രീക്വൻസി z-സ്കോറിൽ നിന്ന് കണക്കാക്കിയ വലിയ CP തമ്മിലുള്ള എളിമയും എന്നാൽ കാര്യമായ പരസ്പരബന്ധവും ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു.ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ;N മങ്കി N: r = -0.12, p = 0.07 കുരങ്ങൻ S: r = -0.18, p <10-3).നിങ്ങൾ值（图6c,f；几何平均回归；猴子N与 这发和 元 阈值 （图 图 6c, f ； 回归ഈ കണ്ടെത്തലുകൾക്ക് അനുസൃതമായി, ചിത്രം 6b,e, ന്യൂറോൺ ത്രെഷോൾഡുകളിൽ (ചിത്രം 6c,f; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; കുരങ്ങൻ N: r = -0.12, p = 0.07) കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ വലിയ CV-കൾ തമ്മിൽ ഒരു എളിമയും എന്നാൽ കാര്യമായ പരസ്പരബന്ധവും ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു.Обезьяна S: г = -0,18, р < 10-3). മങ്കി എസ്: r = -0.18, p <10-3).അതിനാൽ, ഏറ്റവും വിവരദായകമായ യൂണിറ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള സൂചനകൾ കുരങ്ങുകളിലെ ആത്മനിഷ്ഠമായ സെഗ്‌മെന്റേഷൻ വിധിന്യായങ്ങളുമായി കൂടുതൽ സഹവർത്തിത്വം കാണിക്കുന്നു, ഇത് പെർസെപ്ച്വൽ ബയസിലേക്ക് ചേർത്തിട്ടുള്ള ഏതെങ്കിലും ടെക്‌സ്ചറൽ സൂചനകൾ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ പ്രധാനമാണ്.
ഗ്രിഡ് ടെക്‌സ്‌ചർ സിഗ്‌നലുകളോടുള്ള സംവേദനക്ഷമതയും തിരഞ്ഞെടുത്ത ന്യൂറോണൽ ഓറിയന്റേഷനും തമ്മിൽ ഞങ്ങൾ മുമ്പ് ഒരു ബന്ധം സ്ഥാപിച്ചിരുന്നതിനാൽ, സിപിയും തിരഞ്ഞെടുത്ത ഓറിയന്റേഷനും (ചിത്രം 6 ജി) തമ്മിൽ സമാനമായ ബന്ധമുണ്ടോ എന്ന് ഞങ്ങൾ ആശ്ചര്യപ്പെട്ടു.കുരങ്ങൻ എസ് (ANOVA; മങ്കി N: 1.03, p=0.46; കുരങ്ങൻ S: F=1.73, p=0.04) ൽ ഈ ബന്ധത്തിന് അൽപ്പം പ്രാധാന്യമുണ്ടായിരുന്നു.ഏതെങ്കിലും മൃഗത്തിലെ ലാറ്റിസുകൾക്കിടയിലുള്ള ലാറ്റിസ് കോണുകൾക്ക് സിപിയിൽ വ്യത്യാസമൊന്നും ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചിട്ടില്ല (ചിത്രം 6h; ANOVA; കുരങ്ങൻ N: F = 1.8, p = 0.11; കുരങ്ങൻ S: F = 0.32, p = 0. 9).
അവസാനമായി, ട്രയലിലുടനീളം സിപി മാറുന്നുവെന്ന് മുമ്പത്തെ ജോലികൾ കാണിക്കുന്നു.ചില പഠനങ്ങൾ താരതമ്യേന സുഗമമായ സെലക്ഷൻ ഇഫക്റ്റിനൊപ്പം കുത്തനെയുള്ള വർദ്ധനവ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, 30 മറ്റുള്ളവ ട്രയൽ സമയത്ത് സെലക്ഷൻ സിഗ്നലിൽ സ്ഥിരമായ വർദ്ധനവ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്31.ഓരോ കുരങ്ങിനും, ഞങ്ങൾ ട്രയലുകളിൽ ഓരോ യൂണിറ്റിന്റെയും CP കണക്കാക്കിയത് പൂജ്യം ടെക്‌സ്‌ചറൽ കോൺട്രാസ്റ്റ് (യഥാക്രമം, പാറ്റേൺ ഓറിയന്റേഷൻ അനുസരിച്ച്) 100 ms സെല്ലുകളിൽ, പ്രി-സ്റ്റിമുലസ് സ്റ്റാർട്ട് മുതൽ മീഡിയൻ പ്രീ-സ്റ്റിമുലസ് ഓഫ്‌സെറ്റ് പോസ്റ്റുചെയ്യാൻ ഓരോ 20 എംഎസിലും ചുവടുവെക്കുന്നു.രണ്ട് കുരങ്ങുകളുടെ ശരാശരി CP ഡൈനാമിക്സ് ചിത്രം 6i-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.രണ്ട് സാഹചര്യങ്ങളിലും, ഉത്തേജനം ആരംഭിച്ചതിന് ശേഷം ഏകദേശം 500 എംഎസ് വരെ സിപി ക്രമരഹിതമായ തലത്തിലോ അതിനോട് വളരെ അടുത്തോ തുടർന്നു, അതിനുശേഷം സിപി കുത്തനെ വർദ്ധിച്ചു.
സെൻസിറ്റിവിറ്റി മാറ്റുന്നതിനു പുറമേ, സെൽ ട്യൂണിംഗ് സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ചില ഗുണങ്ങളും സിപിയെ ബാധിച്ചതായി കാണിക്കുന്നു.ഉദാഹരണത്തിന്, ബൈനോക്കുലർ മിസ്മാച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ ടാസ്ക്കിലെ CP ഉപകരണത്തിന്റെ ബൈനോക്കുലർ മിസ്മാച്ച് ട്യൂണിംഗ് കർവിന്റെ സമമിതിയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് Uka, DeAngelis34 എന്നിവ കണ്ടെത്തി.ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പാറ്റേൺ ദിശ സെലക്ടീവ് (പിഡിഎസ്) സെല്ലുകൾ ഘടക ദിശ സെലക്ടീവ് (സിഡിഎസ്) സെല്ലുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് ആണോ എന്നതാണ് അനുബന്ധ ചോദ്യം.PDS സെല്ലുകൾ ഒന്നിലധികം പ്രാദേശിക ഓറിയന്റേഷനുകൾ അടങ്ങിയ പാറ്റേണുകളുടെ പൊതുവായ ഓറിയന്റേഷൻ എൻകോഡ് ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം CDS സെല്ലുകൾ ദിശാസൂചന പാറ്റേൺ ഘടകങ്ങളുടെ ചലനത്തോട് പ്രതികരിക്കുന്നു (ചിത്രം 7a).
മോഡ് ഘടക ട്യൂണിംഗ് ഉത്തേജനത്തിന്റെയും സാങ്കൽപ്പിക ഗ്രേറ്റിംഗിന്റെയും (ഇടത്) ഗ്രേറ്റിംഗ് ഓറിയന്റേഷൻ ട്യൂണിംഗ് കർവുകളുടെയും (വലത്) ഒരു സ്കീമാറ്റിക് പ്രാതിനിധ്യം (മെറ്റീരിയലുകളും രീതികളും കാണുക).ചുരുക്കത്തിൽ, ഒരു സെൽ ഗ്രിഡ് ഘടകങ്ങളിൽ ഉടനീളം സംയോജിപ്പിച്ച് പാറ്റേൺ ചലനത്തെ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നുവെങ്കിൽ, വ്യക്തിഗത ഗ്രിഡിനും ഗ്രിഡ് ഉത്തേജനത്തിനും (അവസാന കോളം, സോളിഡ് കർവ്) ഒരേ ട്യൂണിംഗ് കർവുകൾ പ്രതീക്ഷിക്കാം.നേരെമറിച്ച്, സിഗ്നൽ പാറ്റേണിന്റെ ചലനവുമായി സെൽ ഘടകങ്ങളുടെ ദിശകളെ സംയോജിപ്പിച്ചില്ലെങ്കിൽ, ഗ്രേറ്റിംഗ് ചലനത്തിന്റെ ഓരോ ദിശയിലും ഒരു കൊടുമുടിയുള്ള ഒരു ബൈപാർട്ടൈറ്റ് ട്യൂണിംഗ് കർവ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, അത് സെല്ലിന്റെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ദിശയിലേക്ക് ഒരു ഘടകത്തെ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു (അവസാന കോളം, ഡാഷ്ഡ് കർവ്)..ചിത്രം 1, 2. 3, 4 എന്നിവയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലുകൾക്കായുള്ള sinusoidal അറേയുടെ ഓറിയന്റേഷൻ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനുള്ള b (ഇടത്) വളവുകൾ (മുകളിലെ വരി - ചിത്രം 3a,b, 4a,b (മുകളിൽ) സെല്ലുകൾ; താഴെയുള്ള പാനൽ - ചിത്രം. 3c, d, 4a, b (താഴെ) സെല്ലുകൾ).(മധ്യഭാഗം) ലാറ്റിസ് ട്യൂണിംഗ് പ്രൊഫൈലുകളിൽ നിന്ന് കണക്കാക്കിയ പാറ്റേണും ഘടക പ്രവചനങ്ങളും.(വലത്) ഈ സെല്ലുകളുടെ ഗ്രിഡ് ക്രമീകരിക്കുന്നു.മുകളിലെ (താഴെ) പാനലിന്റെ സെല്ലുകളെ ടെംപ്ലേറ്റ് (ഘടകം) സെല്ലുകളായി തരം തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.പാറ്റേൺ ഘടകങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണങ്ങളും യോജിച്ച/സുതാര്യമായ സെൽ ചലനത്തിനായുള്ള മുൻഗണനകളും തമ്മിൽ പരസ്പരം കത്തിടപാടുകൾ ഇല്ലെന്ന കാര്യം ശ്രദ്ധിക്കുക (ചിത്രം 4a-ൽ ഈ സെല്ലുകളുടെ ടെക്സ്ചർ ലാറ്റിസ് പ്രതികരണങ്ങൾ കാണുക).c N (ഇടത്), S (വലത്) കുരങ്ങുകളിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള എല്ലാ സെല്ലുകൾക്കുമായി z- സ്കോർ ഘടകത്തിന്റെ (abscissa) ഭാഗിക കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റിനെതിരെ പ്ലോട്ട് ചെയ്ത z- സ്കോർ മോഡിന്റെ (ordinate) ഭാഗിക പരസ്പര ബന്ധത്തിന്റെ ഗുണകം.സെല്ലുകളെ തരംതിരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രാധാന്യ മാനദണ്ഡങ്ങളെ കട്ടിയുള്ള വരകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.d ഹൈ സെലക്ഷൻ പ്രോബബിലിറ്റിയുടെ പ്ലോട്ട് (ഓർഡിനേറ്റ്) വേഴ്സസ് മോഡ് ഇൻഡക്സ് (Zp - Zc) (abscissa).ഇടത് (വലത്) പാനലുകളിലെ ഡാറ്റ കുരങ്ങൻ N(S) യെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.ബ്ലാക്ക് സർക്കിളുകൾ ഏകദേശ യൂണിറ്റുകളിലെ ഡാറ്റയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.രണ്ട് മൃഗങ്ങളിലും, ഉയർന്ന സെലക്ഷൻ പ്രോബബിലിറ്റിയും പാറ്റേൺ ഇൻഡക്സും തമ്മിൽ കാര്യമായ ബന്ധമുണ്ടായിരുന്നു, ഒന്നിലധികം ഘടക ഓറിയന്റേഷനുള്ള ഉദ്ദീപനങ്ങളിൽ സിഗ്നൽ പാറ്റേൺ ഓറിയന്റേഷനുള്ള സെല്ലുകൾക്ക് കൂടുതൽ പെർസെപ്ച്വൽ കോറിലേഷൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
അതിനാൽ, ഒരു പ്രത്യേക ടെസ്റ്റ് സെറ്റിൽ, ഞങ്ങളുടെ സാമ്പിളുകളിലെ ന്യൂറോണുകളെ PDS അല്ലെങ്കിൽ CDS എന്ന് തരംതിരിക്കുന്നതിന് sinusoidal ഗ്രിഡുകളിലേക്കും ഗ്രിഡുകളിലേക്കുമുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ ഞങ്ങൾ അളന്നു (രീതികൾ കാണുക).ലാറ്റിസ് ട്യൂണിംഗ് കർവുകൾ, ഈ ട്യൂണിംഗ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് നിർമ്മിച്ച ടെംപ്ലേറ്റ് ഘടക പ്രവചനങ്ങൾ, ചിത്രം 1, 3 എന്നിവയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലുകൾക്കായുള്ള ലാറ്റിസ് ട്യൂണിംഗ് കർവുകൾ. ചിത്രം 3, 4, സപ്ലിമെന്ററി ചിത്രം 3 എന്നിവ ചിത്രം 7b-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.പാറ്റേൺ ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷനും കോംപോണന്റ് സെലക്‌റ്റിവിറ്റിയും ഓരോ വിഭാഗത്തിലെയും തിരഞ്ഞെടുത്ത സെൽ ഓറിയന്റേഷനും ഓരോ കുരങ്ങിനും ചിത്രം 7c-ലും സപ്ലിമെന്ററി ഫിഗിലും കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.യഥാക്രമം 4.
പാറ്റേൺ ഘടകങ്ങളുടെ തിരുത്തലിലെ സിപിയുടെ ആശ്രിതത്വം വിലയിരുത്തുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ ആദ്യം പാറ്റേൺ സൂചിക 35 (PI) കണക്കാക്കി, വലിയ (ചെറിയ) മൂല്യങ്ങൾ ഒരു വലിയ PDS (CDS) സമാന സ്വഭാവത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.മുകളിലെ പ്രദർശനം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ: (i) തിരഞ്ഞെടുത്ത സെൽ ഓറിയന്റേഷനും ഉത്തേജക ചലനത്തിന്റെ ദിശയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തിനനുസരിച്ച് ന്യൂറോണൽ സെൻസിറ്റിവിറ്റി വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ (ii) ഞങ്ങളുടെ സാമ്പിളിലെ ന്യൂറോണൽ സെൻസിറ്റിവിറ്റിയും സെലക്ഷൻ പ്രോബബിലിറ്റിയും തമ്മിൽ കാര്യമായ ബന്ധമുണ്ട്, PI-യും മൊത്തം CP-യും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം കണ്ടെത്തി. PI-യുമായി CP കാര്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതായി ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി (ചിത്രം 7d; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; ഗ്രാൻഡ് CP മങ്കി N: r = 0.23, p <0.01; bi-stable CP Monkey N r = 0.21, p = 0.013; Grand CP Monkey S: r = 0.30; r = 0.30 0.29, p <10−3), PDS എന്ന് തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലുകൾ CDS-നേക്കാളും തരംതിരിക്കപ്പെടാത്ത സെല്ലുകളേക്കാളും കൂടുതൽ ചോയിസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രവർത്തനം പ്രദർശിപ്പിച്ചതായി സൂചിപ്പിക്കുന്നു. PI-യുമായി CP കാര്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതായി ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി (ചിത്രം 7d; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; ഗ്രാൻഡ് CP മങ്കി N: r = 0.23, p <0.01; bi-stable CP Monkey N r = 0.21, p = 0.013; Grand CP Monkey S: r = 0.30; r = 0.30 0.29, p <10−3), PDS എന്ന് തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലുകൾ CDS-നേക്കാളും തരംതിരിക്കപ്പെടാത്ത സെല്ലുകളേക്കാളും കൂടുതൽ ചോയിസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രവർത്തനം പ്രദർശിപ്പിച്ചതായി സൂചിപ്പിക്കുന്നു. മി ഒബ്നരുജിലി, CHTO CP സനാചിറ്റെൽനോ കോർറെലിറൂട്ട് എസ് PI (റിസ്. 7 ഡി; റെഗ്രെസ്സിയ സ്രെഡ്‌നെഗോ ഗേയോമെട്രിച്ചെസ്‌കോഗൊ =സിപി:20; 3, p <0,01; CP N r = 0,21, p = 0,013; CB S: r = 0,30, p < 10-4; = CP,2 p < 10-3), ഇതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു ചെം സിഡിഎസുകളും നെക്ലാസ്സിഫിഷ്യൽ ക്ലെറ്റുകളും. PI-യുമായി CP കാര്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതായി ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി (ചിത്രം 7d; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; വലിയ കുരങ്ങൻ CP N: r = 0.23, p <0.01; bistable Monkey CP N r = 0.21, p = 0.013; great monkey CP S: r = <0.30 b; 2 CPr- 0.30 b. , p <10-3), PDS എന്ന് തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്ന സെല്ലുകൾ CDS-നേക്കാളും വർഗ്ഗീകരിക്കാത്ത സെല്ലുകളേക്കാളും ചോയിസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കൂടുതൽ പ്രവർത്തനം കാണിക്കുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.我们发现CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP 猴N：r = 0.23,p <0.01：r = 0.23,p <0.01： = 0.23,p <0.01Ｓ 紛 现CP 与PI 显着相关（图7d .013；大CP 猴S： r = 0.30,p <10-4；双稳态CP 猴S：r = 0.29,p < 10-3），表明分类为PDS细胞表现出更大的选择相关活性。 CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23,p <0.01 .0 മി ഒബ്നരുജിലി, എച്ച്ടോ സിപി ബൈൽ സെൻസിറ്റെൽനോ സ്വയസൻ എസ് പിഐ (റിസ്. 7 ഡി; റെഗ്രെസ്സിയ സ്രെഡ്‌നെഗോ ഗയോമെട്രിച്ചെസ്‌കോഗോ = 20 സിപി, 30; , p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,013) 0,30, p < 10-4; PI-യുമായി CP ഗണ്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി (ചിത്രം 7d; ജ്യാമിതീയ ശരാശരി റിഗ്രഷൻ; വലിയ കുരങ്ങ് CP N: r = 0.23, p <0.01; bistable Monkey CP N r = 0.21, p = 0.013; great monkey CP S: r = 0.30-4; 0.30-4) ബിസ്‌റ്റാബിലിയ്‌സ് സിപി ഒബെസിയന് സ്: r = 0,29, p <10-3), ഇതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. സെലെക്‌ഷ്യോന്നൂ ആക്റ്റിവ്‌നോസ്‌റ്റ്, ചെം ക്ലെറ്റ്‌കി, ക്ലാസിഫിഷ്യൻ കാക് സിഡിഎസ്, നെക്ലാസിഫിഷ്യൻറിയോവന്നി. കുരങ്ങൻ S bistable CP: r = 0.29, p <10-3), PDS എന്ന് തരംതിരിക്കുന്ന സെല്ലുകൾ CDS ആയി തരംതിരിച്ചതും തരംതിരിക്കപ്പെടാത്തതുമായ സെല്ലുകളേക്കാൾ മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പ്രവർത്തനം പ്രദർശിപ്പിച്ചതായി സൂചിപ്പിക്കുന്നു.പിഐയും ന്യൂറോൺ സെൻസിറ്റിവിറ്റിയും സിപിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഒരു ഫലത്തിന്റെ സാധ്യതയിലേക്ക് നയിക്കുന്ന രണ്ട് അളവുകൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം തള്ളിക്കളയാൻ ഞങ്ങൾ ഒന്നിലധികം റിഗ്രഷൻ വിശകലനങ്ങൾ നടത്തി (PI, ന്യൂറോൺ സെൻസിറ്റിവിറ്റി സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളുകളും വലിയ CP എന്നിവ ആശ്രിത വേരിയബിളും).. രണ്ട് ഭാഗിക പരസ്പര ബന്ധ ഗുണകങ്ങളും പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നവയാണ് (മങ്കി N: ത്രെഷോൾഡ് വേഴ്സസ്. CP: r = -0.13, p = 0.04, PI vs. CP: r = 0.23, p < 0.01; Monkey S: threshold vs. CP: r = −0, PI0.1 10−3), സംവേദനക്ഷമതയ്‌ക്കൊപ്പം സിപി വർദ്ധിക്കുകയും സ്വതന്ത്രമായ രീതിയിൽ പിഐയ്‌ക്കൊപ്പം വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. രണ്ട് ഭാഗിക പരസ്പര ബന്ധ ഗുണകങ്ങളും പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നവയാണ് (മങ്കി N: ത്രെഷോൾഡ് വേഴ്സസ്. CP: r = -0.13, p = 0.04, PI vs. CP: r = 0.23, p < 0.01; Monkey S: threshold vs. CP: r = −0, PI0.1 10−3), സംവേദനക്ഷമതയ്‌ക്കൊപ്പം സിപി വർദ്ധിക്കുകയും സ്വതന്ത്രമായ രീതിയിൽ പിഐയ്‌ക്കൊപ്പം വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒബാ ഹാസ്‌റ്റ്‌നിഹ് കോഫിഫിഷ്യന്റ കോറെലിയാസ്‌സി ബിലി സനാചിമി (ഒബെസിയാന N: പോറോഗ് പ്രോട്ടിവ് CP: r = -0,13, p = 0,04 ,01; ഒബെസിയാന എസ്: പോറോഗ് പ്രോട്ടീവ് CP: r = -0,16, p = 0,03, PI vs CP: 0,29, p < 10-3), CP കൂടാതെ നെസാവിസിം ഒബ്രസോം ഉവെലിചിവെത്സ്യ എസ് പിഐ. രണ്ട് ഭാഗിക പരസ്പര ബന്ധ ഗുണകങ്ങളും പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നവയാണ് (മങ്കി N: ത്രെഷോൾഡ് വേഴ്സസ്. CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p<0.01; Monkey S: threshold vs. CP: r = -0.16, p = 0.0 നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, CP: r = -0.16, p = 0.0 സിപി സെൻസിറ്റിവിറ്റിയിൽ വർദ്ധിക്കുകയും പിഐ ഉപയോഗിച്ച് സ്വതന്ത്രമായി വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13,p = 0.04,PI 与CP：r = 0.23,p <0.01,p <0.01 ：r = -0.16, p = 0.03, PI vs CP：0.29,p <10-3），表明CP 随灵敏度增加而增加，并且以独立斏两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04, PI = 0.03, PI vs CP： 0.29,p <10-3, 莨 ഒബാ ഹാസ്‌റ്റ്‌നിഹ് കോഫിഫിഷ്യന്റ കോറെലിയാസ്‌സി ബിലി സനാചിമി (ഒബെസിയാന N: പോറോഗ് പ്രോട്ടിവ് CP: r = -0,13, p = 0,04 ,01; ഒബെസിയാന എസ്: പോറോഗ് പ്രോട്ടിവ് CP: r = -0,16, p = 0,03 , PI പ്രോട്ടിവ് CP: 0,29, p <10-3), CHTO указывает на CP, ул. ഇറ്റെൽനോസ്‌റ്റിയും ഉവെലിച്ചിവലസും പിഐ നെസാവിസിം ഒബ്രസോം. രണ്ട് ഭാഗിക പരസ്പര ബന്ധ ഗുണകങ്ങളും പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നവയാണ് (മങ്കി N: ത്രെഷോൾഡ് വേഴ്സസ്. CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p<0.01; Monkey S: threshold vs. CP: r = -0.16, p = 0.0 സിപി സംവേദനക്ഷമതയോടെ വർദ്ധിക്കുകയും സ്വതന്ത്രമായ രീതിയിൽ പിഐക്കൊപ്പം വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്തു.
എംടി ഏരിയയിൽ ഞങ്ങൾ ഒരൊറ്റ പ്രവർത്തനം രേഖപ്പെടുത്തി, യോജിച്ചതോ സുതാര്യമോ ആയ ചലനങ്ങളായി ദൃശ്യമാകുന്ന പാറ്റേണുകളെ കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ധാരണ കുരങ്ങുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.പക്ഷപാതപരമായ ധാരണകളിലേക്ക് ചേർക്കുന്ന സെഗ്മെന്റേഷൻ സൂചകങ്ങളോടുള്ള ന്യൂറോണുകളുടെ സംവേദനക്ഷമത വ്യാപകമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, ഇത് യൂണിറ്റിന്റെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഓറിയന്റേഷനും ഉത്തേജക ചലനത്തിന്റെ ദിശയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്താൽ ഭാഗികമായെങ്കിലും നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു.മുഴുവൻ ജനസംഖ്യയിലും, ന്യൂറോണൽ സെൻസിറ്റിവിറ്റി സൈക്കോഫിസിക്കൽ സെൻസിറ്റിവിറ്റിയേക്കാൾ വളരെ കുറവായിരുന്നു, എന്നിരുന്നാലും ഏറ്റവും സെൻസിറ്റീവ് യൂണിറ്റുകൾ സെഗ്മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകളോട് പെരുമാറ്റ സംവേദനക്ഷമതയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു അല്ലെങ്കിൽ കവിഞ്ഞു.കൂടാതെ, ഫയറിംഗ് ഫ്രീക്വൻസിയും പെർസെപ്ഷനും തമ്മിൽ കാര്യമായ കോവേരിയൻസ് ഉണ്ട്, ഇത് സെഗ്മെന്റേഷനിൽ എംടി സിഗ്നലിംഗ് ഒരു പങ്ക് വഹിക്കുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.തിരഞ്ഞെടുത്ത ഓറിയന്റേഷനുള്ള സെല്ലുകൾ ലാറ്റിസ് സെഗ്മെന്റേഷൻ സിഗ്നലുകളിലെ വ്യത്യാസങ്ങളോടുള്ള അവരുടെ സംവേദനക്ഷമത ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ഒന്നിലധികം പ്രാദേശിക ഓറിയന്റേഷനുകളുള്ള ഉത്തേജകങ്ങളിൽ ആഗോള ചലനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു, ഇത് ഉയർന്ന പെർസെപ്ച്വൽ പരസ്പരബന്ധം പ്രകടമാക്കുന്നു.ഈ ഫലങ്ങൾ മുമ്പത്തെ ജോലിയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനു മുമ്പ് ഞങ്ങൾ ഇവിടെ ചില പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നു.
മൃഗങ്ങളുടെ മാതൃകകളിൽ ബിസ്റ്റബിൾ ഉത്തേജകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഗവേഷണത്തിലെ ഒരു പ്രധാന പ്രശ്നം, പെരുമാറ്റ പ്രതികരണങ്ങൾ താൽപ്പര്യത്തിന്റെ അളവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കില്ല എന്നതാണ്.ഉദാഹരണത്തിന്, നമ്മുടെ കുരങ്ങുകൾക്ക് ലാറ്റിസ് കോഹറൻസിനെക്കുറിച്ച് അവരുടെ ധാരണയിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി ടെക്സ്ചർ ഓറിയന്റേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ധാരണ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യാനാകും.ഡാറ്റയുടെ രണ്ട് വശങ്ങൾ ഇത് അങ്ങനെയല്ലെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.ആദ്യം, മുൻ റിപ്പോർട്ടുകൾക്ക് അനുസൃതമായി, വേർതിരിക്കുന്ന അറേ ഘടകങ്ങളുടെ ആപേക്ഷിക ഓറിയന്റേഷൻ ആംഗിൾ മാറ്റുന്നത് യോജിച്ച ധാരണയുടെ സാധ്യതയെ വ്യവസ്ഥാപിതമായി മാറ്റി.രണ്ടാമതായി, ശരാശരി, ടെക്സ്ചർ സിഗ്നലുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതോ അല്ലാത്തതോ ആയ പാറ്റേണുകളുടെ പ്രഭാവം സമാനമാണ്.ഒരുമിച്ച് എടുത്താൽ, ഈ നിരീക്ഷണങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് കുരങ്ങൻ പ്രതികരണങ്ങൾ അവരുടെ ബന്ധത്തെ / സുതാര്യതയെ കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ധാരണയെ സ്ഥിരമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു എന്നാണ്.
നിർദ്ദിഷ്ട സാഹചര്യത്തിനായി ഞങ്ങൾ ഗ്രേറ്റിംഗ് മോഷൻ പാരാമീറ്ററുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തിട്ടില്ല എന്നതാണ് മറ്റൊരു സാധ്യതയുള്ള പ്രശ്നം.ന്യൂറോണൽ, സൈക്കോഫിസിക്കൽ സെൻസിറ്റിവിറ്റി താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന മുമ്പത്തെ പല കൃതികളിലും, ഓരോ രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത യൂണിറ്റിനും ഉത്തേജകങ്ങൾ വ്യക്തിഗതമായി തിരഞ്ഞെടുത്തു [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45].ഓരോ സെല്ലിന്റെയും ഓറിയന്റേഷന്റെ ക്രമീകരണം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ ലാറ്റിസ് പാറ്റേണിന്റെ ചലനത്തിന്റെ അതേ രണ്ട് ദിശകൾ ഞങ്ങൾ ഇവിടെ ഉപയോഗിച്ചു.ലാറ്റിസ് ചലനവും മുൻഗണനയുള്ള ഓറിയന്റേഷനും തമ്മിലുള്ള ഓവർലാപ്പിലൂടെ സംവേദനക്ഷമത എങ്ങനെ മാറിയെന്ന് പഠിക്കാൻ ഈ ഡിസൈൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു, എന്നിരുന്നാലും, കോശങ്ങൾ യോജിച്ചതോ സുതാര്യമോ ആയ ലാറ്റിസുകൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മുൻകൂർ അടിസ്ഥാനം ഇത് നൽകിയില്ല.അതിനാൽ, മെഷ് ചലനത്തിന്റെ ഓരോ വിഭാഗത്തിനും മുൻഗണനയും സീറോ ലേബലുകളും നൽകുന്നതിന്, ടെക്സ്ചർ ചെയ്ത മെഷിലേക്കുള്ള ഓരോ സെല്ലിന്റെയും പ്രതികരണം ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ അനുഭവപരമായ മാനദണ്ഡങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു.സാധ്യതയില്ലെങ്കിലും, ഇത് ഞങ്ങളുടെ സെൻസിറ്റിവിറ്റി വിശകലനത്തിന്റെയും സിപി സിഗ്നൽ കണ്ടെത്തലിന്റെയും ഫലങ്ങളെ വ്യവസ്ഥാപിതമായി വളച്ചൊടിച്ചേക്കാം, ഇത് ഏത് അളവിനെയും അമിതമായി കണക്കാക്കാം.എന്നിരുന്നാലും, താഴെ ചർച്ച ചെയ്ത വിശകലനത്തിന്റെയും ഡാറ്റയുടെയും പല വശങ്ങളും ഇത് അങ്ങനെയല്ലെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ആദ്യം, കൂടുതൽ (കുറവ്) പ്രവർത്തനം ഉളവാക്കുന്ന ഉത്തേജകങ്ങൾക്ക് മുൻഗണനയുള്ള (ശൂന്യമായ) പേരുകൾ നൽകുന്നത് ഈ പ്രതികരണ വിതരണങ്ങളുടെ വ്യതിരിക്തതയെ ബാധിച്ചില്ല.പകരം, ന്യൂറോമെട്രിക്, സൈക്കോമെട്രിക് ഫംഗ്‌ഷനുകൾക്ക് ഒരേ ചിഹ്നമുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു, അതിനാൽ അവ നേരിട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യാം.രണ്ടാമതായി, സിപി കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രതികരണങ്ങൾ (ടെക്‌സ്ചർ ചെയ്‌ത ഗ്രേറ്റിംഗുകൾക്കായുള്ള "തെറ്റായ" ട്രയലുകളും ടെക്‌സ്‌ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് ഇല്ലാത്ത ഗ്രേറ്റിംഗുകൾക്കായുള്ള എല്ലാ ട്രയലുകളും) റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല, അത് ഓരോ സെല്ലും കണക്റ്റുചെയ്‌തതോ സുതാര്യവുമായ സ്‌പോർട്‌സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു.തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ഇഫക്‌റ്റുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത/അസാധുവായ പദവികളോട് പക്ഷപാതപരമല്ലെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് ഒരു പ്രധാന തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പ്രോബബിലിറ്റിക്ക് കാരണമാകുന്നു.
ന്യൂസോമിന്റെയും അദ്ദേഹത്തിന്റെ സഹപ്രവർത്തകരുടെയും [36, 39, 46, 47] പഠനങ്ങളാണ് ചലന ദിശയുടെ ഏകദേശ കണക്കെടുപ്പിൽ എംടിയുടെ പങ്ക് ആദ്യം നിർണയിച്ചത്.തുടർന്നുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ, ഡെപ്ത്34,44,48,49,50,51, സ്പീഡ്32,52 എന്നിവയിൽ MT പങ്കാളിത്തം, ഫൈൻ ഓറിയന്റേഷൻ33, ചലനം31,53,54 (3D സുസ്ഥിര വനങ്ങൾ) എന്നിവയിൽ നിന്ന് 3D ഘടനയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ചു.ഭരിക്കാൻ).ഈ ഫലങ്ങൾ ഞങ്ങൾ രണ്ട് പ്രധാന വഴികളിലൂടെ വിപുലീകരിക്കുന്നു.ആദ്യം, എംടി പ്രതികരണങ്ങൾ വിഷ്വോമോട്ടർ സിഗ്നലുകളുടെ പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്മെന്റേഷനിലേക്ക് സംഭാവന ചെയ്യുന്നു എന്നതിന് ഞങ്ങൾ തെളിവ് നൽകുന്നു.രണ്ടാമതായി, എംടി മോഡ് ഓറിയന്റേഷൻ സെലക്റ്റിവിറ്റിയും ഈ സെലക്ഷൻ സിഗ്നലും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു.
ആശയപരമായി, നിലവിലെ ഫലങ്ങൾ 3-D SFM-ലെ പ്രവർത്തനത്തിന് സമാനമാണ്, കാരണം ഇവ രണ്ടും ചലനവും ആഴത്തിലുള്ള ക്രമവും ഉൾപ്പെടുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ധാരണയാണ്.ഒരു ബിസ്റ്റബിൾ 3D SFM സിലിണ്ടറിന്റെ റൊട്ടേഷണൽ ഓറിയന്റേഷൻ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്ന മങ്കി ടാസ്‌ക്കിൽ ഡോഡ് et al.31 ഒരു വലിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പ്രോബബിലിറ്റി (0.67) കണ്ടെത്തി.ബിസ്റ്റബിൾ ഗ്രിഡ് ഉദ്ദീപനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ വളരെ ചെറിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പ്രഭാവം കണ്ടെത്തി (രണ്ട് കുരങ്ങുകൾക്കും ഏകദേശം 0.55).സിപിയുടെ വിലയിരുത്തൽ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ഗുണകത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നതിനാൽ, വ്യത്യസ്ത ജോലികളിൽ വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ ലഭിച്ച സിപിയെ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്.എന്നിരുന്നാലും, ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ച സെലക്ഷൻ ഇഫക്റ്റിന്റെ അളവ് പൂജ്യത്തിനും കുറഞ്ഞ ടെക്‌സ്‌ചർ കോൺട്രാസ്റ്റ് ഗ്രേറ്റിംഗിനും സമാനമാണ്, കൂടാതെ പവർ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ലോ/ടെക്‌സ്‌ചർ ഇല്ലാത്ത കോൺട്രാസ്റ്റ് ഉദ്ദീപനങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ.അതിനാൽ, സിപിയിലെ ഈ വ്യത്യാസം ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള സെലക്ഷൻ നിരക്കുകളിലെ വ്യത്യാസം മൂലമാകാൻ സാധ്യതയില്ല.
3-D SFM ഉത്തേജനം, ബിസ്റ്റബിൾ ഗ്രിഡ് ഘടനകൾ എന്നിവയാൽ പ്രചോദിപ്പിക്കപ്പെടുന്ന തീവ്രവും ഗുണപരവുമായ വ്യത്യസ്തമായ പെർസെപ്ച്വൽ അവസ്ഥകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, പിന്നീടുള്ള സന്ദർഭത്തിൽ ധാരണയ്‌ക്കൊപ്പമുള്ള MT ഫയറിംഗ് നിരക്കിലെ മിതമായ മാറ്റങ്ങൾ അമ്പരപ്പിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു.ഉത്തേജകത്തിന്റെ മുഴുവൻ കാലയളവിലും ഫയറിംഗ് നിരക്ക് കണക്കാക്കുന്നതിലൂടെ ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ഫലത്തെ കുറച്ചുകാണുന്നു എന്നതാണ് ഒരു സാധ്യത.31 3-D SFM-ൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, MT പ്രവർത്തനത്തിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ ട്രയലുകളിൽ 250 ms വികസിക്കുകയും പിന്നീട് ട്രയലുകളിൽ ഉടനീളം ക്രമാനുഗതമായി വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, സെലക്ഷൻ സിഗ്നലുകളുടെ താൽക്കാലിക ചലനാത്മകതയെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ വിശകലനം (രണ്ട് കുരങ്ങുകളിലും ഉത്തേജനം ആരംഭിച്ചതിന് ശേഷം 500 ms കാണുക. കൂടാതെ , CP 5 ലും CP ന് ശേഷവും, CP 5 ന് ശേഷവും CP ന് ഫ്‌ളൂ 5 ട്രയൽ കുത്തനെ ഉയർന്നു. ദീർഘ ചതുരാകൃതിയിലുള്ള അറേകളെക്കുറിച്ചുള്ള മനുഷ്യ ധാരണകൾ ദൈർഘ്യമേറിയ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ പലപ്പോഴും മാറുന്നതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.ഞങ്ങളുടെ ഉത്തേജനങ്ങൾ 1.5 സെക്കൻഡ് മാത്രമേ അവതരിപ്പിച്ചിട്ടുള്ളൂവെങ്കിലും, ട്രയൽ സമയത്ത് ഞങ്ങളുടെ കുരങ്ങുകളുടെ ധാരണയും വ്യത്യസ്‌തമായേക്കാം (അവരുടെ പ്രതികരണങ്ങൾ ക്യൂ സെലക്ഷനിൽ അവരുടെ അന്തിമ ധാരണയെ പ്രതിഫലിപ്പിച്ചു.) അതിനാൽ, കുരങ്ങുകൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഒരു പ്രതിപ്രവർത്തന സമയ പതിപ്പ്, ഞങ്ങളുടെ ടാസ്‌ക്കിന്റെ അവസാനത്തെ ധാരണയാണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്. രണ്ട് ടാസ്‌ക്കുകളിലും ടി സിഗ്നൽ വ്യത്യസ്തമായി വായിക്കപ്പെടുന്നു.സിപിയു സിഗ്നലുകൾ സെൻസറി ഡീകോഡിംഗിൽ നിന്നും പരസ്പരബന്ധിതമായ ശബ്ദത്തിൽ നിന്നും ഉണ്ടാകുമെന്ന് പണ്ടേ കരുതിയിരുന്നെങ്കിലും, കംപ്യൂട്ടേഷണൽ മോഡലുകളിൽ പരസ്പരബന്ധിതമായ വേരിയബിളിറ്റിക്ക് പകരം വ്യത്യസ്ത പൂളിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ, ഡോർസൽ മീഡിയ-ന്യൂപ്പീരിയറിൽ സിപിയു മികച്ച രീതിയിൽ വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് Gu യും സഹപ്രവർത്തകരും കണ്ടെത്തി.ഷീറ്റ് മാറ്റം ഓറിയന്റേഷൻ റെക്കഗ്നിഷൻ ടാസ്ക് (MSTd).എംടിയിൽ ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ച ചെറിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ഇഫക്റ്റ്, സംയോജനത്തിന്റെയോ സുതാര്യതയുടെയോ ധാരണകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, കുറഞ്ഞ വിവരങ്ങളുള്ള ന്യൂറോണുകളുടെ വിപുലമായ സംയോജനത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.പ്രാദേശിക ചലന സൂചനകൾ ഒന്നോ രണ്ടോ ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളായി (ബിസ്റ്റബിൾ ഗ്രേറ്റിംഗ്‌സ്) അല്ലെങ്കിൽ പൊതുവായ ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളുടെ പ്രത്യേക പ്രതലങ്ങളിൽ (3-D SFM) ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്ന ഏത് സാഹചര്യത്തിലും, MT പ്രതികരണങ്ങൾ ധാരണാപരമായ വിധിന്യായങ്ങളുമായി കാര്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ സ്വതന്ത്ര തെളിവുകൾ, ശക്തമായ MT പ്രതികരണങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു.വിഷ്വൽ മോഷൻ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ ചിത്രങ്ങളെ മൾട്ടി-ഒബ്ജക്റ്റ് സീനുകളായി വിഭജിക്കുന്നതിൽ ഒരു പങ്ക് വഹിക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, എംടി പാറ്റേൺ സെല്ലുലാർ പ്രവർത്തനവും പെർസെപ്ഷനും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ഞങ്ങൾ ആദ്യം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.മോവ്‌ഷോണും സഹപ്രവർത്തകരും ചേർന്ന് യഥാർത്ഥ രണ്ട്-ഘട്ട മോഡലിൽ രൂപപ്പെടുത്തിയതുപോലെ, മോഡ് യൂണിറ്റ് എംടിയുടെ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഘട്ടമാണ്.എന്നിരുന്നാലും, മോഡും ഘടക കോശങ്ങളും ഒരു തുടർച്ചയുടെ വ്യത്യസ്ത അറ്റങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുവെന്നും റിസപ്റ്റീവ് ഫീൽഡിന്റെ ഘടനയിലെ പാരാമെട്രിക് വ്യത്യാസങ്ങൾ മോഡ് ഘടകങ്ങളുടെ ട്യൂണിംഗ് സ്പെക്ട്രത്തിന് ഉത്തരവാദികളാണെന്നും സമീപകാല പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.അതിനാൽ, ബൈനോക്കുലർ പൊരുത്തക്കേട് ക്രമീകരിക്കൽ സമമിതിയും CP-യും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന് സമാനമായി, CP-യും PI-യും തമ്മിൽ ഒരു പ്രധാന ബന്ധം ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി, ഫൈൻ ഓറിയന്റേഷൻ ഡിസ്ക്രിമിനേഷൻ ടാസ്ക്കിലെ ഡെപ്ത് റെക്കഗ്നിഷൻ ടാസ്ക്കിലെ അല്ലെങ്കിൽ ഓറിയന്റേഷൻ സെറ്റിംഗ് കോൺഫിഗറേഷനിലെ ബൈനോക്കുലർ മിസ്മാച്ച് അഡ്ജസ്റ്റ്മെന്റ് സമമിതിയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന് സമാനമായി.രേഖകളും CP 33 ഉം തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ.MT ഓറിയന്റേഷൻ സെലക്‌റ്റിവിറ്റി ഉള്ള ധാരാളം സെല്ലുകളെ Wang ഉം Movshon62 വിശകലനം ചെയ്തു, ശരാശരി മോഡ് സൂചിക നിരവധി ട്യൂണിംഗ് പ്രോപ്പർട്ടികളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് കണ്ടെത്തി, MT പോപ്പുലേഷനിൽ നിന്ന് വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന മറ്റ് പല തരത്തിലുള്ള സിഗ്നലുകളിലും മോഡ് സെലക്റ്റിവിറ്റി നിലവിലുണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു..അതിനാൽ, MT പ്രവർത്തനവും ആത്മനിഷ്ഠമായ ധാരണയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഭാവി പഠനങ്ങൾക്കായി, പാറ്റേൺ സൂചിക മറ്റ് ടാസ്‌ക്, ഉത്തേജക തിരഞ്ഞെടുപ്പ് സിഗ്‌നലുകളുമായി സമാനമായി ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ, അല്ലെങ്കിൽ ഈ ബന്ധം പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്‌മെന്റേഷന്റെ കാര്യത്തിൽ പ്രത്യേകമാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
അതുപോലെ, വി2 ലെ ബൈനോക്കുലർ പൊരുത്തക്കേടുകൾക്കായി തിരഞ്ഞെടുത്ത സമീപവും വിദൂരവുമായ സെല്ലുകൾ ആഴത്തിലുള്ള വിവേചന ടാസ്ക്കിൽ ഒരുപോലെ സെൻസിറ്റീവ് ആണെങ്കിലും, അടുത്തുള്ള സെൽ പോപ്പുലേഷൻ മാത്രമേ കാര്യമായ സിപി പ്രദർശിപ്പിച്ചിട്ടുള്ളൂവെന്ന് നിൻബോർഗും കമ്മിംഗ് 42 കണ്ടെത്തി.എന്നിരുന്നാലും, കുരങ്ങുകളെ വിദൂര വ്യത്യാസങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകിക്കൊണ്ട് വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നത് കൂടുതൽ ഇഷ്ടപ്പെട്ട കൂടുകളിൽ കാര്യമായ CP-കൾക്ക് കാരണമായി.പരിശീലന ചരിത്രം 34,40,63 പെർസെപ്ച്വൽ കോറിലേഷനുകളെയോ അല്ലെങ്കിൽ എംടി പ്രവർത്തനവും ഡിഫറൻഷ്യൽ വിവേചനവും തമ്മിലുള്ള കാര്യകാരണ ബന്ധത്തെയോ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു എന്നും മറ്റ് പഠനങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.സിപിയും റെജിമെൻ ഡയറക്ഷൻ സെലക്‌റ്റിവിറ്റിയും തമ്മിൽ ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ച ബന്ധം, നമ്മുടെ പ്രശ്‌നം പരിഹരിക്കാൻ കുരങ്ങുകൾ ഉപയോഗിച്ച പ്രത്യേക തന്ത്രത്തെയാണ് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത്, അല്ലാതെ വിഷ്വൽ-മോട്ടോർ പെർസെപ്‌ഷനിൽ മോഡ് സെലക്ഷൻ സിഗ്നലുകളുടെ പ്രത്യേക പങ്ക് അല്ല.ഭാവിയിലെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ, സെഗ്‌മെന്റേഷൻ വിധിന്യായങ്ങൾ നടത്താൻ ഏത് എംടി സിഗ്നലുകൾ മുൻഗണനാടിസ്ഥാനത്തിലും അയവുള്ളതാണെന്നും നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ പഠന ചരിത്രത്തിന് കാര്യമായ സ്വാധീനമുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
ഓവർലാപ്പുചെയ്യുന്ന ഗ്രിഡ് പ്രദേശങ്ങളുടെ തെളിച്ചം മാറ്റുന്നത് മനുഷ്യ നിരീക്ഷക റിപ്പോർട്ടുകളുടെ യോജിപ്പിനെയും സുതാര്യതയെയും മക്കാക്ക് എംടി ന്യൂറോണുകളിലെ ദിശാസൂചന ക്രമീകരണങ്ങളെയും പ്രവചനാതീതമായി ബാധിച്ചുവെന്ന് ആദ്യം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തത് സ്റ്റോണറും സഹപ്രവർത്തകരും 14,23 ആയിരുന്നു.ഓവർലാപ്പുചെയ്യുന്ന പ്രദേശങ്ങളുടെ തെളിച്ചം സുതാര്യതയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമ്പോൾ, നിരീക്ഷകർ കൂടുതൽ സുതാര്യമായ ധാരണ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതായി രചയിതാക്കൾ കണ്ടെത്തി, അതേസമയം എംടി ന്യൂറോണുകൾ റാസ്റ്റർ ഘടകങ്ങളുടെ ചലനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.നേരെമറിച്ച്, ഓവർലാപ്പുചെയ്യുന്ന തെളിച്ചവും സുതാര്യമായ ഓവർലാപ്പും ശാരീരികമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്തപ്പോൾ, നിരീക്ഷകൻ യോജിച്ച ചലനം മനസ്സിലാക്കുന്നു, കൂടാതെ എംടി ന്യൂറോണുകൾ പാറ്റേണിന്റെ ആഗോള ചലനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.അതിനാൽ, ഈ പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത്, സെഗ്മെന്റേഷൻ റിപ്പോർട്ടുകളെ വിശ്വസനീയമായി സ്വാധീനിക്കുന്ന വിഷ്വൽ ഉദ്ദീപനങ്ങളിലെ ശാരീരിക മാറ്റങ്ങളും എംടി ഉത്തേജനത്തിൽ പ്രവചിക്കാവുന്ന മാറ്റങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുന്നു.ഈ മേഖലയിലെ സമീപകാല പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഏത് എംടി സിഗ്നലുകളാണ് സങ്കീർണ്ണമായ ഉത്തേജകങ്ങളുടെ പെർസെപ്ച്വൽ രൂപം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതെന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്18,24,64.ഉദാഹരണത്തിന്, MT ന്യൂറോണുകളുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗം ഒരു ഏകദിശയിലുള്ള RDK-യേക്കാൾ കുറഞ്ഞ അകലത്തിലുള്ള രണ്ട് ദിശകളുള്ള ഒരു റാൻഡം പോയിന്റ് മോഷൻ മാപ്പിലേക്ക് (RDK) ബൈമോഡൽ ട്യൂണിംഗ് പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതായി കാണിക്കുന്നു.സെല്ലുലാർ ട്യൂണിംഗിന്റെ ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത് 19, 25 .മിക്ക എംടി ന്യൂറോണുകളും ഈ ഉദ്ദീപനങ്ങളോടുള്ള പ്രതികരണമായി ഏകീകൃത അഡാപ്റ്റേഷനുകൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, എല്ലാ എംടി സെല്ലുകളുടെയും ലളിതമായ ശരാശരി ഏകീകൃത ജനസംഖ്യാ പ്രതികരണം നൽകുന്നുണ്ടെങ്കിലും നിരീക്ഷകർ എല്ലായ്പ്പോഴും ആദ്യത്തെ പാറ്റേൺ സുതാര്യമായ ചലനമായി കാണുന്നു.അങ്ങനെ, ബൈമോഡൽ ട്യൂണിംഗ് പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന കോശങ്ങളുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗം ഈ ധാരണയ്ക്കുള്ള ന്യൂറൽ സബ്‌സ്‌ട്രേറ്റ് രൂപപ്പെടുത്തിയേക്കാം.കൗതുകകരമെന്നു പറയട്ടെ, മാർമോസെറ്റുകളിൽ, പരമ്പരാഗത ഗ്രിഡും ഗ്രിഡ് ഉത്തേജനവും ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷിച്ചപ്പോൾ ഈ പോപ്പുലേഷൻ PDS സെല്ലുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.
പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്മെന്റേഷനിൽ എംടിയുടെ പങ്ക് സ്ഥാപിക്കുന്നതിൽ നിർണായകമായ, ഞങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ മുകളിൽ പറഞ്ഞതിനേക്കാൾ ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് പോകുന്നു.വാസ്തവത്തിൽ, സെഗ്മെന്റേഷൻ ഒരു ആത്മനിഷ്ഠ പ്രതിഭാസമാണ്.പല പോളിസ്റ്റബിൾ വിഷ്വൽ ഡിസ്പ്ലേകളും ഒന്നിലധികം തരത്തിൽ സ്ഥിരമായ ഉത്തേജകങ്ങളെ സംഘടിപ്പിക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും വിഷ്വൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ കഴിവ് വ്യക്തമാക്കുന്നു.ഞങ്ങളുടെ പഠനത്തിലെ ന്യൂറൽ പ്രതികരണങ്ങളും പെർസെപ്ച്വൽ റിപ്പോർട്ടുകളും ഒരേസമയം ശേഖരിക്കുന്നത് എംടി ഫയറിംഗ് നിരക്കും നിരന്തരമായ ഉത്തേജനത്തിന്റെ പെർസെപ്ച്വൽ വ്യാഖ്യാനങ്ങളും തമ്മിലുള്ള സഹവർത്തിത്വം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു.ഈ ബന്ധം പ്രകടമാക്കിയ ശേഷം, കാര്യകാരണത്തിന്റെ ദിശ സ്ഥാപിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ സമ്മതിക്കുന്നു, അതായത്, ചിലർ വാദിക്കുന്നതുപോലെ [65, 66, 67], ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്ന പെർസെപ്ച്വൽ സെഗ്മെന്റേഷന്റെ സിഗ്നൽ യാന്ത്രികമാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ കൂടുതൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.68, 69, 70 (ചിത്രം 8) എന്ന ഉയർന്ന പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്ന് സെൻസറി കോർട്ടക്സിലേക്ക് തിരികെ വരുന്ന അവരോഹണ സിഗ്നലുകളെ ഈ പ്രക്രിയ വീണ്ടും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.MT യുടെ പ്രധാന കോർട്ടിക്കൽ ടാർഗെറ്റുകളിലൊന്നായ MSTd71-ലെ പാറ്റേൺ-സെലക്ടീവ് സെല്ലുകളുടെ വലിയൊരു അനുപാതത്തെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, MT, MSTd എന്നിവയുടെ ഒരേസമയം റെക്കോർഡിംഗുകൾ ഉൾപ്പെടുത്താൻ ഈ പരീക്ഷണങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കുന്നത് ഗർഭധാരണത്തിന്റെ ന്യൂറൽ മെക്കാനിസങ്ങൾ കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നല്ല ആദ്യപടിയായിരിക്കും.വിഭജനം.
ഘടക, മോഡ് ഓറിയന്റേഷൻ സെലക്‌റ്റിവിറ്റിയുടെ രണ്ട്-ഘട്ട മാതൃകയും മെഷീൻ വിവർത്തനത്തിലെ ചോയ്‌സുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ടോപ്പ്-ഡൗൺ ഫീഡ്‌ബാക്കിന്റെ സാധ്യതയുള്ള ഫലവും.ഇവിടെ, MT സ്റ്റെപ്പിലെ മോഡ് ദിശാ സെലക്റ്റിവിറ്റി (PDS - "P") സൃഷ്ടിക്കുന്നത് (i) നിർദ്ദിഷ്ട മോഡ് പ്രവേഗങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ദിശാ സെലക്ടീവ് ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയുടെ ഒരു വലിയ സാമ്പിൾ, (ii) ശക്തമായ ട്യൂണിംഗ് സപ്രഷൻ എന്നിവയാണ്.MT (“C”) ഘട്ടത്തിലെ ദിശാപരമായി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന (CDS) ഘടകത്തിന് ഇൻപുട്ട് ദിശയിൽ ഒരു ഇടുങ്ങിയ സാംപ്ലിംഗ് ശ്രേണിയുണ്ട്, കൂടാതെ കൂടുതൽ ട്യൂണിംഗ് സപ്രഷൻ ഇല്ല.അൺട്യൂൺ ഇൻഹിബിഷൻ രണ്ട് പോപ്പുലേഷനുമേലും നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു.നിറമുള്ള അമ്പടയാളങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത ഉപകരണ ഓറിയന്റേഷനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.വ്യക്തതയ്ക്കായി, V1-MT കണക്ഷനുകളുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗവും ഒരു ഘടക മോഡും ഓറിയന്റേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ബോക്സും മാത്രമേ കാണിക്കൂ.ഞങ്ങളുടെ ഫീഡ് ഫോർവേഡ് (എഫ്എഫ്) ഫലങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്ന സന്ദർഭത്തിൽ, പിഡിഎസ് സെല്ലുകളിലെ വിശാലമായ ഇൻപുട്ട് ക്രമീകരണവും ശക്തമായ ട്യൂണിംഗ് ഇൻഹിബിഷനും (ചുവപ്പ് നിറത്തിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നത്) ഒന്നിലധികം ചലന പാറ്റേണുകളോടുള്ള പ്രതികരണമായി പ്രവർത്തനത്തിൽ വലിയ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കി.ഞങ്ങളുടെ സെഗ്‌മെന്റേഷൻ പ്രശ്‌നത്തിൽ, ഈ ഗ്രൂപ്പ് തീരുമാന ശൃംഖലകളെ നയിക്കുകയും ധാരണയെ വികലമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.വിപരീതമായി, ഫീഡ്‌ബാക്കിന്റെ (FB) കാര്യത്തിൽ, സെൻസറി ഡാറ്റയും കോഗ്നിറ്റീവ് ബയസുകളും വഴി അപ്‌സ്ട്രീം സർക്യൂട്ടുകളിൽ പെർസെപ്ച്വൽ തീരുമാനങ്ങൾ ജനറേറ്റുചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ PDS സെല്ലുകളിൽ (കട്ടിയുള്ള വരകൾ) ഡൗൺസ്‌ട്രീം FB യുടെ വലിയ സ്വാധീനം തിരഞ്ഞെടുപ്പ് സിഗ്നലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.b CDS, PDS ഉപകരണങ്ങളുടെ ഇതര മോഡലുകളുടെ സ്കീമാറ്റിക് പ്രാതിനിധ്യം.ഇവിടെ MT-യിലെ PDS സിഗ്നലുകൾ V1-ന്റെ നേരിട്ടുള്ള ഇൻപുട്ട് വഴി മാത്രമല്ല, V1-V2-MT പാതയുടെ പരോക്ഷമായ ഇൻപുട്ട് വഴിയും സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു.ടെക്സ്ചർ ബൗണ്ടറികൾക്ക് (ഗ്രിഡ് ഓവർലാപ്പിംഗ് ഏരിയകൾ) സെലക്ടിവിറ്റി നൽകുന്നതിനായി മോഡലിന്റെ പരോക്ഷ പാതകൾ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.MT ലെയർ CDS മൊഡ്യൂൾ നേരിട്ടുള്ളതും പരോക്ഷവുമായ ഇൻപുട്ടുകളുടെ വെയ്റ്റഡ് തുക നിർവഹിക്കുകയും ഔട്ട്‌പുട്ട് PDS മൊഡ്യൂളിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.മത്സരാധിഷ്ഠിത നിരോധനത്താൽ പിഡിഎസ് നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു.വീണ്ടും, മോഡലിന്റെ അടിസ്ഥാന ആർക്കിടെക്ചർ വരയ്ക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ കണക്ഷനുകൾ മാത്രമേ കാണിക്കൂ.ഇവിടെ, a-യിൽ നിർദ്ദേശിച്ചതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ FF സംവിധാനം PDS-ലേക്കുള്ള സെല്ലുലാർ ലാറ്റിസ് പ്രതികരണത്തിൽ വലിയ വ്യതിയാനത്തിന് ഇടയാക്കും, ഇത് വീണ്ടും തീരുമാന പാറ്റേണുകളിൽ പക്ഷപാതത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.പകരമായി, പിഡിഎസ് സെല്ലുകളിലേക്കുള്ള എഫ്ബി അറ്റാച്ച്‌മെന്റിന്റെ ശക്തിയിലോ കാര്യക്ഷമതയിലോ ഉള്ള പക്ഷപാതത്തിന്റെ ഫലമായിരിക്കാം പിഡിഎസ് സെല്ലുകളിലെ വലിയ സിപി ഇപ്പോഴും.രണ്ട്, മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളുള്ള MT PDS മോഡലുകളെയും CP FF, FB വ്യാഖ്യാനങ്ങളെയും തെളിവുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
4.5 മുതൽ 9.0 കിലോഗ്രാം വരെ ഭാരമുള്ള രണ്ട് മുതിർന്ന മക്കാക്കകൾ (മക്കാക്ക മുലാട്ട), ഒരു ആണും ഒരു പെണ്ണും (യഥാക്രമം 7 ഉം 5 ഉം വയസ്സ്) പഠന വസ്തുക്കളായി ഉപയോഗിച്ചു.എല്ലാ അണുവിമുക്ത ശസ്ത്രക്രിയാ പരീക്ഷണങ്ങൾക്കും മുമ്പ്, മൃഗങ്ങളിൽ എംടി ഏരിയയെ സമീപിക്കുന്ന ലംബ ഇലക്‌ട്രോഡുകൾക്കായി ഇഷ്‌ടാനുസൃതമായി നിർമ്മിച്ച റെക്കോർഡിംഗ് ചേമ്പർ, സ്റ്റെയിൻലെസ് സ്റ്റീൽ ഹെഡ്‌റെസ്റ്റ് സ്റ്റാൻഡ് (ക്രിസ്റ്റ് ഇൻസ്ട്രുമെന്റ്സ്, ഹാഗർസ്‌ടൗൺ, എംഡി), അളന്ന സ്‌ക്ലെറൽ സെർച്ച് കോയിൽ ഉപയോഗിച്ച് കണ്ണിന്റെ സ്ഥാനം എന്നിവ ഘടിപ്പിച്ചിരുന്നു.(കൂണർ വയർ, സാൻ ഡീഗോ, കാലിഫോർണിയ).എല്ലാ പ്രോട്ടോക്കോളുകളും യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് ഓഫ് അഗ്രികൾച്ചർ (യുഎസ്‌ഡിഎ) നിയന്ത്രണങ്ങളും ലബോറട്ടറി മൃഗങ്ങളുടെ ഹ്യൂമൻ കെയറിനും ഉപയോഗത്തിനുമുള്ള നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഹെൽത്ത് (എൻഐഎച്ച്) മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുന്നു, അവ ചിക്കാഗോ യൂണിവേഴ്സിറ്റി അനിമൽ കെയർ ആൻഡ് യൂസ് കമ്മിറ്റി (IAUKC) അംഗീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.
എല്ലാ വിഷ്വൽ ഉത്തേജനങ്ങളും കറുപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ ചാരനിറത്തിലുള്ള പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഒരു റൗണ്ട് അപ്പർച്ചറിൽ അവതരിപ്പിച്ചു.റെക്കോർഡിംഗ് സമയത്ത്, ഇലക്ട്രോഡ് ടിപ്പിലെ ന്യൂറോണുകളുടെ ക്ലാസിക്കൽ റിസപ്റ്റീവ് ഫീൽഡിന് അനുസൃതമായി ഈ ദ്വാരത്തിന്റെ സ്ഥാനവും വ്യാസവും ക്രമീകരിച്ചു.വിഷ്വൽ ഉത്തേജനത്തിന്റെ രണ്ട് വിശാലമായ വിഭാഗങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചു: സൈക്കോമെട്രിക് ഉദ്ദീപനങ്ങളും ട്യൂണിംഗ് ഉത്തേജനങ്ങളും.
സൈക്കോമെട്രിക് ഉത്തേജനം ഒരു ഗ്രേറ്റിംഗ് പാറ്റേണാണ് (20 cd/m2, 50% കോൺട്രാസ്റ്റ്, 50% ഡ്യൂട്ടി സൈക്കിൾ, 5 ഡിഗ്രി/സെക്കൻഡ്) രണ്ട് ദീർഘചതുരാകൃതിയിലുള്ള ഗ്രേറ്റിംഗുകൾ അവയുടെ ദിശയിലേക്ക് ലംബമായി ഒരു ദിശയിൽ ഡ്രിഫ്റ്റുചെയ്യുന്നതിലൂടെ സൃഷ്ടിച്ചു (ചിത്രം 1 ബി).മനുഷ്യ നിരീക്ഷകർ ഈ ഗ്രിഡ് പാറ്റേണുകളെ ബിസ്റ്റബിൾ ഉത്തേജനങ്ങളായും, ചിലപ്പോൾ ഒരേ ദിശയിൽ ചലിക്കുന്ന ഒരൊറ്റ പാറ്റേണായും (കോഹറന്റ് മൂവ്‌മെന്റ്) ചിലപ്പോൾ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത പ്രതലങ്ങളായും വ്യത്യസ്ത ദിശകളിലേക്ക് നീങ്ങുന്നതായി (സുതാര്യമായ ചലനം) മനസ്സിലാക്കുന്നുവെന്ന് മുമ്പ് കാണിച്ചിരുന്നു.ലാറ്റിസ് പാറ്റേണിന്റെ ഘടകങ്ങൾ, സമമിതിയിൽ ഓറിയന്റഡ് - ലാറ്റിസുകൾക്കിടയിലുള്ള ആംഗിൾ 95° മുതൽ 130° വരെയാണ് (സെറ്റിൽ നിന്ന് വരച്ചത്: 95°, 100°, 105°, 115°, 120°, 125°, 130°°, സെഷനിൽ ഉടനീളം 1° ആംഗിൾ 130° ആംഗിൾ 1 ഡിഗ്രി സെർവിംഗ് ആംഗിളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല. ഏകദേശം 90° അല്ലെങ്കിൽ 270° (പാറ്റേൺ ഓറിയന്റേഷൻ).ഓരോ സെഷനിലും, ഇന്റർലാറ്റിസ് ലാറ്റിസിന്റെ ഒരു മൂല മാത്രമേ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുള്ളൂ;ഓരോ സെഷനിലും, ഓരോ ട്രയലിനും പാറ്റേണിന്റെ ഓറിയന്റേഷൻ രണ്ട് സാധ്യതകളിൽ നിന്ന് ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്തു.
ഗ്രിഡിന്റെ ധാരണയെ അവ്യക്തമാക്കുന്നതിനും പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള പ്രതിഫലത്തിന് ഒരു അനുഭവപരമായ അടിസ്ഥാനം നൽകുന്നതിനും, ഓരോ ഗ്രിഡ് ഘടകത്തിന്റെയും ലൈറ്റ് ബാർ സ്റ്റെപ്പ് 72-ലേക്ക് ഞങ്ങൾ റാൻഡം പോയിന്റ് ടെക്സ്ചറുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത പിക്സലുകളുടെ (ചിത്രം 1c) തെളിച്ചം (ഒരു നിശ്ചിത തുക കൊണ്ട്) കൂട്ടുകയോ കുറയ്ക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഇത് നേടാനാകും.ടെക്സ്ചർ ചലനത്തിന്റെ ദിശ ശക്തമായ സിഗ്നൽ നൽകുന്നു, അത് നിരീക്ഷകന്റെ ധാരണയെ യോജിച്ചതോ സുതാര്യമോ ആയ ചലനത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്നു (ചിത്രം 1 സി).യോജിച്ച സാഹചര്യങ്ങളിൽ, എല്ലാ ടെക്സ്ചറുകളും, ടെക്സ്ചർ ലാറ്റിസ് കവറുകളുടെ ഏത് ഘടകം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, പാറ്റേണിന്റെ ദിശയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു (ചിത്രം 1 സി, കോഹറന്റ്).സുതാര്യമായ അവസ്ഥയിൽ, ടെക്സ്ചർ അത് കവർ ചെയ്യുന്ന ഗ്രേറ്റിംഗിന്റെ ദിശയിലേക്ക് ലംബമായി നീങ്ങുന്നു (ചിത്രം 1 സി, സുതാര്യം) (സപ്ലിമെന്ററി മൂവി 1).ടാസ്‌ക്കിന്റെ സങ്കീർണ്ണത നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന്, മിക്ക സെഷനുകളിലും ഈ ടെക്‌സ്‌ചർ മാർക്കിനായുള്ള മൈക്കൽസൺ കോൺട്രാസ്റ്റ് (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) ഒരു സെറ്റിൽ നിന്ന് (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5) വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു., 10, 20, 40, 80).കോൺട്രാസ്റ്റിനെ ഒരു റാസ്റ്ററിന്റെ ആപേക്ഷിക തെളിച്ചമായി നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു (അതിനാൽ 80% കോൺട്രാസ്റ്റ് മൂല്യം 36 അല്ലെങ്കിൽ 6 cd/m2 ടെക്സ്ചറിന് കാരണമാകും).മങ്കി N-ലെ 6 സെഷനുകൾക്കും മങ്കി S-ലെ 5 സെഷനുകൾക്കുമായി, ഞങ്ങൾ ഇടുങ്ങിയ ടെക്സ്ചറൽ കോൺട്രാസ്റ്റ് ശ്രേണികൾ (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30) ഉപയോഗിച്ചു, ഇവിടെ സൈക്കോഫിസിക്കൽ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ പൂർണ്ണ ശ്രേണിയിലുള്ള കോൺട്രാസ്റ്റിന്റെ അതേ പാറ്റേൺ പിന്തുടരുന്നു, പക്ഷേ സാച്ചുറേഷൻ ഇല്ലാതെ.
ട്യൂണിംഗ് ഉദ്ദീപനങ്ങൾ sinusoidal ഗ്രിഡുകൾ (തീവ്രത 50%, 1 സൈക്കിൾ/ഡിഗ്രി, 5 ഡിഗ്രി/സെക്കൻഡ്) തുല്യ അകലത്തിലുള്ള 16 ദിശകളിൽ ഒന്നിൽ ചലിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ഈ ദിശകളിലേക്ക് നീങ്ങുന്ന sinusoidal ഗ്രിഡുകൾ (പരസ്പരം മുകളിൽ മറ്റൊന്ന് 135 ° കോണുകൾ സൂപ്പർഇമ്പോസ് ചെയ്ത രണ്ട് സൈനസോയ്ഡൽ ഗ്രിഡുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു).പാറ്റേണിന്റെ അതേ ദിശയിൽ.