Nature.com ପରିଦର୍ଶନ କରିବା ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କୁ ଧନ୍ୟବାଦ। ଆପଣ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ବ୍ରାଉଜର ସଂସ୍କରଣରେ ସୀମିତ CSS ସମର୍ଥନ ଅଛି। ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅଭିଜ୍ଞତା ପାଇଁ, ଆମେ ଆପଣଙ୍କୁ ଏକ ଅପଡେଟ୍ ବ୍ରାଉଜର୍ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ସୁପାରିଶ କରୁଛୁ (କିମ୍ବା ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଏକ୍ସପ୍ଲୋରରରେ ସୁସଙ୍ଗତତା ମୋଡ୍ ଅକ୍ଷମ କରନ୍ତୁ)। ଏହି ସମୟ ମଧ୍ୟରେ, ନିରନ୍ତର ସମର୍ଥନ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ସାଇଟ୍‌କୁ ଷ୍ଟାଇଲ୍ ଏବଂ JavaScript ବିନା ରେଣ୍ଡର କରିବୁ।
ଏକ ସମୟରେ ତିନୋଟି ସ୍ଲାଇଡ୍ ଦେଖାଉଥିବା ଏକ କାରୋସେଲ୍। ଗୋଟିଏ ସମୟରେ ତିନୋଟି ସ୍ଲାଇଡ୍ ଦେଇ ଯିବା ପାଇଁ ପୂର୍ବ ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ବଟନ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଗୋଟିଏ ସମୟରେ ତିନୋଟି ସ୍ଲାଇଡ୍ ଦେଇ ଯିବା ପାଇଁ ଶେଷରେ ଥିବା ସ୍ଲାଇଡର ବଟନ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।
ବସ୍ତୁ ଗୁଣଗୁଡ଼ିକୁ ପୁନଃନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ଉଚ୍ଚ-ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣର ସୂକ୍ଷ୍ମ ରେଟିନା ନମୁନା ଏବଂ ସମନ୍ୱୟ ଆବଶ୍ୟକ। ଏହା ମନେ ରଖିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଯେ ବିଭିନ୍ନ ବସ୍ତୁରୁ ସ୍ଥାନୀୟ ନମୁନାଗୁଡ଼ିକୁ ମିଶ୍ରଣ କରିବା ସମୟରେ, ସଠିକତା ହଜିଯାଏ। ତେଣୁ, ବିଭାଜନ, ପୃଥକ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରତିଛବିର କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡ଼ିକର ଗୋଷ୍ଠୀକରଣ, ଅନୁଭବ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ପୂର୍ବ କାର୍ଯ୍ୟରେ, ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଜାଲିସ୍ ଗଠନ, ଯାହାକୁ ଗୋଟିଏ କିମ୍ବା ଅଧିକ ଗତିଶୀଳ ପୃଷ୍ଠ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଇପାରିବ, ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା। ଏଠାରେ, ଆମେ ପ୍ରାଇମେଟ୍ ଦୃଶ୍ୟ ପଥ ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ ଅଞ୍ଚଳରେ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ବିଭାଜନ ବିଚାର ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ରିପୋର୍ଟ କରୁ। ବିଶେଷକରି, ଆମେ ଦେଖିଲୁ ଯେ ଚୟନିତ ଭାବରେ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ମଧ୍ୟମା ଟେମ୍ପୋରାଲ୍ ନ୍ୟୁରନ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଗ୍ରେଟିଂର ଧାରଣାକୁ ବିକୃତ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ଟେକ୍ସଚର ସଙ୍କେତ ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ଥିଲେ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ସ୍ଥାୟୀ ଉଦ୍ଦୀପନାର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଧାରଣା ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସହସମ୍ପର୍କ ଦେଖାଇଥିଲେ। ଏହି ସହସମ୍ପର୍କ ଏକକରେ ଅଧିକ ଯାହା ଏକାଧିକ ସ୍ଥାନୀୟ ଦିଗ ସହିତ ପ୍ୟାଟର୍ନରେ ବିଶ୍ୱ ଗତିକୁ ସଙ୍କେତ ଦିଏ। ତେଣୁ, ଆମେ ଉପସଂହାର କରୁଛୁ ଯେ ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ ସମୟ ଡୋମେନରେ ଜଟିଳ ଦୃଶ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ଉପାଦାନ ବସ୍ତୁ ଏବଂ ପୃଷ୍ଠରେ ପୃଥକ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ସଙ୍କେତ ରହିଛି।
ଦୃଷ୍ଟି କେବଳ ଧାର ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଏବଂ ଗତି ଭଳି ପ୍ରାଥମିକ ପ୍ରତିଛବି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ସଠିକ୍ ବିଭେଦ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ ନାହିଁ, ବରଂ ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବସ୍ତୁ ଆକୃତି ଏବଂ ଗତିପଥ1 ପରି ପରିବେଶଗତ ଗୁଣଗୁଡ଼ିକୁ ଗଣନା କରିବା ପାଇଁ ଏହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ସଠିକ୍ ସମନ୍ୱୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ତଥାପି, ଯେତେବେଳେ ରେଟିନା ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକ ଅନେକ ସମାନ ଭାବରେ ସମ୍ଭବ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଗୋଷ୍ଠୀ 2, 3, 4 (ଚିତ୍ର 1a)କୁ ସମର୍ଥନ କରେ ସେତେବେଳେ ସମସ୍ୟା ଉପୁଜେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯେତେବେଳେ ଗତି ସଙ୍କେତର ଦୁଇଟି ସେଟ୍ ବହୁତ ନିକଟତର ହୁଏ, ଏହାକୁ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଭାବରେ ଗୋଟିଏ ଗତିଶୀଳ ବସ୍ତୁ କିମ୍ବା ଅନେକ ଗତିଶୀଳ ବସ୍ତୁ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରିବ (ଚିତ୍ର 1b)। ଏହା ବିଭାଜନର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ପ୍ରକୃତିକୁ ଦର୍ଶାଏ, ଅର୍ଥାତ୍ ଏହା ପ୍ରତିଛବିର ଏକ ସ୍ଥିର ଗୁଣ ନୁହେଁ, ବରଂ ବ୍ୟାଖ୍ୟାର ଏକ ପ୍ରକ୍ରିୟା। ସାଧାରଣ ଅନୁଭବ ପାଇଁ ଏହାର ସ୍ପଷ୍ଟ ଗୁରୁତ୍ୱ ସତ୍ତ୍ୱେ, ଅନୁଭବଗତ ବିଭାଜନର ସ୍ନାୟୁଗତ ଆଧାର ବିଷୟରେ ଆମର ବୁଝାମଣା ସର୍ବୋତ୍ତମ ଭାବରେ ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ରହିଥାଏ।
ଏକ ଅନୁଭବଗତ ବିଭାଜନ ସମସ୍ୟାର ଏକ କାର୍ଟୁନ ଚିତ୍ର। ଏକ ନେକର କ୍ୟୁବ (ବାମ) ରେ ଗଭୀରତା ବିଷୟରେ ଜଣେ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକଙ୍କ ଧାରଣା ଦୁଇଟି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବ୍ୟାଖ୍ୟା (ଡାହାଣ) ମଧ୍ୟରେ ବିକଳ୍ପ ଭାବରେ ପରିବର୍ତ୍ତିତ ହୁଏ। କାରଣ ଚିତ୍ରରେ ଏପରି କୌଣସି ସଙ୍କେତ ନାହିଁ ଯାହା ମସ୍ତିଷ୍କକୁ ଚିତ୍ରର 3D ଦିଗକୁ ଅନନ୍ୟ ଭାବରେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ (ଡାହାଣ ପାର୍ଶ୍ୱରେ ଏକାଧିକ ଗତି ସଙ୍କେତ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଛି)। b ଯେତେବେଳେ ସ୍ଥାନିକ ସାନ୍ନିଧ୍ୟରେ ଏକାଧିକ ଗତି ସଙ୍କେତ ଉପସ୍ଥାପିତ ହୁଏ, ଦୃଷ୍ଟି ପ୍ରଣାଳୀ ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ ଯେ ସ୍ଥାନୀୟ ନମୁନାଗୁଡ଼ିକ ଗୋଟିଏ କିମ୍ବା ଅଧିକ ବସ୍ତୁରୁ ଆସିଛି କି ନାହିଁ। ସ୍ଥାନୀୟ ଗତି ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକର ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଅସ୍ପଷ୍ଟତା, ଅର୍ଥାତ୍ ବସ୍ତୁ ଗତିର ଏକ କ୍ରମ ସମାନ ସ୍ଥାନୀୟ ଗତି ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ, ଯାହାର ଫଳସ୍ୱରୂପ ଦୃଶ୍ୟ ଇନପୁଟର ଅନେକ ସମାନ ଭାବରେ ପ୍ରମାଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ହୋଇପାରେ, ଅର୍ଥାତ୍ ଏଠାରେ ଭେକ୍ଟର କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ଏକ ପୃଷ୍ଠର ସୁସଙ୍ଗତ ଗତି କିମ୍ବା ଓଭରଲାପ୍ ପୃଷ୍ଠର ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତିରୁ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇପାରେ। c (ବାମ) ଆମର ଟେକ୍ସଚର୍ଡ ଗ୍ରୀଡ୍ ଉଦ୍ଦୀପନର ଏକ ଉଦାହରଣ। ଆୟତାକାର ଗ୍ରାଟିଂଗୁଡ଼ିକ ସେମାନଙ୍କ ଦିଗକୁ ଲମ୍ବ ଭାବରେ ପ୍ରବାହିତ ହୁଏ ("ଉପାଦାନ ଦିଗ" - ଧଳା ତୀର) ଏକ ଗ୍ରାଟିଂ ପ୍ୟାଟର୍ନ ଗଠନ କରିବା ପାଇଁ ପରସ୍ପରକୁ ଓଭରଲାପ୍ କରେ। ଜାଲିକୁ ଦିଗଗୁଡ଼ିକର ଏକକ, ନିୟମିତ, ସଂଯୁକ୍ତ ଗତି (ଲାଲ ତୀର) କିମ୍ବା ଯୌଗିକ ଦିଗଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତି ଭାବରେ ଦେଖାଯାଇପାରେ। ଅନିୟମିତ ବିନ୍ଦୁ ଗଠନ ସଙ୍କେତ ଯୋଡିବା ଦ୍ୱାରା ଜାଲିର ଧାରଣା ବିକୃତ ହୋଇଥାଏ। (ମଧ୍ୟ) ହଳଦିଆ ରଙ୍ଗରେ ହାଇଲାଇଟ୍ ହୋଇଥିବା କ୍ଷେତ୍ରକୁ ବିସ୍ତାରିତ କରାଯାଏ ଏବଂ ଯଥାକ୍ରମେ ସୁସଙ୍ଗତ ଏବଂ ସ୍ୱଚ୍ଛ ସଙ୍କେତ ପାଇଁ ଫ୍ରେମର ଏକ ଶୃଙ୍ଖଳା ଭାବରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ କରାଯାଏ। ପ୍ରତ୍ୟେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବିନ୍ଦୁର ଗତି ସବୁଜ ଏବଂ ଲାଲ ତୀର ଦ୍ୱାରା ଦର୍ଶାଯାଏ। (ଡାହାଣ) ଫ୍ରେମ ସଂଖ୍ୟା ବନାମ ଚୟନ ବିନ୍ଦୁର ସ୍ଥିତି (x, y) ର ଗ୍ରାଫ୍। ସୁସଙ୍ଗତ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ସମସ୍ତ ଗଠନ ସମାନ ଦିଗରେ ପ୍ରବାହିତ ହୁଏ। ସ୍ୱଚ୍ଛତା କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଗଠନ ଉପାଦାନର ଦିଗରେ ଗତି କରେ। d ଆମର ଗତି ବିଭାଜନ କାର୍ଯ୍ୟର ଏକ କାର୍ଟୁନ ଚିତ୍ରଣ। ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ଏକ ଛୋଟ ବିନ୍ଦୁ ସ୍ଥିର କରି ପ୍ରତ୍ୟେକ ପରୀକ୍ଷଣ ଆରମ୍ଭ କରିଥିଲେ। ଅଳ୍ପ ବିଳମ୍ବ ପରେ, MT RF ର ସ୍ଥାନରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରକାରର ଗ୍ରେଟିଂ ପ୍ୟାଟର୍ନ (ସୁସଙ୍ଗତତା/ସ୍ୱଚ୍ଛତା) ଏବଂ ଟେକ୍ସଚର ସିଗନାଲ ଆକାର (ଯଥା ବିପରୀତ) ଦେଖାଯାଇଥିଲା। ପ୍ରତ୍ୟେକ ପରୀକ୍ଷଣ ସମୟରେ, ଗ୍ରେଟିଂ ପ୍ୟାଟର୍ନର ଦୁଇଟି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଦିଗ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏରେ ପ୍ରବାହିତ ହୋଇପାରେ। ଉଦ୍ଦୀପକ ପ୍ରତ୍ୟାହାର ପରେ, ଚୟନ ଲକ୍ଷ୍ୟ MT RF ଉପରେ ଏବଂ ତଳେ ଦେଖାଯାଇଥିଲା। ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କୁ ଉପଯୁକ୍ତ ଚୟନ ଲକ୍ଷ୍ୟକୁ ସାକେଡରେ ଗ୍ରିଡ୍ ବିଷୟରେ ସେମାନଙ୍କର ଧାରଣା ସୂଚାଇବାକୁ ପଡିବ।
ଦୃଶ୍ୟ ଗତିବିଧିର ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଭଲ ଭାବରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ଏବଂ ଏହିପରି ଅନୁଭବୀ ବିଭାଜନର ସ୍ନାୟୁ ସର୍କିଟ୍ ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ ଏକ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ମଡେଲ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ। ଅନେକ କମ୍ପ୍ୟୁଟେସନାଲ୍ ଅଧ୍ୟୟନ ଦୁଇ-ସ୍ତରୀୟ ଗତି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ମଡେଲର ଉପଯୋଗିତାକୁ ଉଲ୍ଲେଖ କରିଛି ଯେଉଁଥିରେ ଶବ୍ଦ ଦୂର କରିବା ଏବଂ ବସ୍ତୁ ବେଗ ପୁନଃସ୍ଥାପିତ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ଥାନୀୟ ନମୁନାଗୁଡ଼ିକର ଚୟନାତ୍ମକ ଏକୀକରଣ ଦ୍ୱାରା ଉଚ୍ଚ-ସଂଶୋଧନ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଆକଳନ କରାଯାଏ7,8। ଏହା ମନେ ରଖିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଯେ ଦୃଷ୍ଟି ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡ଼ିକୁ ସାଧାରଣ ବସ୍ତୁରୁ କେବଳ ସେହି ସ୍ଥାନୀୟ ନମୁନାଗୁଡ଼ିକରେ ଏହି ସମନ୍ୱୟକୁ ସୀମିତ ରଖିବା ପାଇଁ ଯତ୍ନ ନେବାକୁ ପଡିବ। ସାଇକୋଫିଜିକାଲ ଅଧ୍ୟୟନରେ ସ୍ଥାନୀୟ ଗତି ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ କିପରି ବିଭାଜିତ କରାଯାଏ ତାହା ପ୍ରଭାବିତ କରୁଥିବା ଭୌତିକ କାରକଗୁଡ଼ିକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇଛି, କିନ୍ତୁ ଆନାଟୋମିକ୍ ଟ୍ରାଜେକ୍ଟୋରୀ ଏବଂ ସ୍ନାୟୁ କୋଡ୍‌ର ଆକୃତି ଖୋଲା ପ୍ରଶ୍ନ ରହିଛି। ଅନେକ ରିପୋର୍ଟ ସୂଚାଇ ଦିଏ ଯେ ପ୍ରାଇମେଟ୍ କର୍ଟେକ୍ସର ଟେମ୍ପୋରାଲ୍ (MT) ଅଞ୍ଚଳରେ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍-ଚୟନାତ୍ମକ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ସ୍ନାୟୁ ସବ୍‌ଷ୍ଟ୍ରେଟ୍ ପାଇଁ ପ୍ରାର୍ଥୀ।
ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କଥା ହେଉଛି, ଏହି ପୂର୍ବ ପରୀକ୍ଷଣଗୁଡ଼ିକରେ, ସ୍ନାୟୁ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦୃଶ୍ୟ ଉଦ୍ଦୀପନାରେ ଭୌତିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ସହବନ୍ଧିତ। ତଥାପି, ଉପରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଥିବା ପରି, ବିଭାଜନ ମୂଳତଃ ଏକ ଅନୁଭବୀ ପ୍ରକ୍ରିୟା। ତେଣୁ, ଏହାର ସ୍ନାୟୁ ସବ୍‌ଷ୍ଟ୍ରେଟ୍‌ର ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ ସ୍ଥିର ଉଦ୍ଦୀପନାର ଧାରଣାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ସ୍ନାୟୁ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପରେ ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ସଂଯୋଗ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ। ତେଣୁ, ଆମେ ଦୁଇଟି ବାନରଙ୍କୁ ତାଲିମ ଦେଇଥିଲୁ ଯେ ସେମାନେ ରିପୋର୍ଟ କରିପାରିବେ ଯେ ସୁପରଇମ୍ପୋଜ୍ଡ ଡ୍ରିଫ୍ଟିଂ ଆୟତାକାର ଗ୍ରେଟିଂ ଦ୍ୱାରା ଗଠିତ ଅନୁଭୂତ ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଗ୍ରେଟିଂ ପ୍ୟାଟର୍ନ ଏକକ ପୃଷ୍ଠ କିମ୍ବା ଦୁଇଟି ସ୍ୱାଧୀନ ପୃଷ୍ଠ ଥିଲା କି ନାହିଁ। ସ୍ନାୟୁ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ବିଭାଜନ ବିଚାର ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା ପାଇଁ, ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ଏହି କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ସମୟରେ ଆମେ MT ରେ ଏକକ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ରେକର୍ଡ କରିଥିଲୁ।
ଆମେ MT କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ଅନୁଭବର ଅଧ୍ୟୟନ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ପାଇଲୁ। ଏହି ସମ୍ପର୍କ ଥିଲା କି ପ୍ରେରଣାରେ ସ୍ପଷ୍ଟ ବିଭାଜନ ସଙ୍କେତ ଅଛି କି ନାହିଁ। ଏହା ସହିତ, ଏହି ପ୍ରଭାବର ଶକ୍ତି ବିଭାଜନ ସଙ୍କେତ ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସହିତ, ଏବଂ ପ୍ୟାଟର୍ନ ସୂଚକାଙ୍କ ସହିତ ଜଡିତ। ପରବର୍ତ୍ତୀଟି ଜଟିଳ ପ୍ୟାଟର୍ନରେ ସ୍ଥାନୀୟ ଗତି ବଦଳରେ ୟୁନିଟ୍ ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ ବିକିରଣ କରୁଥିବା ଡିଗ୍ରୀକୁ ପରିମାଣିତ କରେ। ଯଦିଓ ଫ୍ୟାଶନ୍ ଦିଗ ପାଇଁ ଚୟନକୁ ବହୁ ପୂର୍ବରୁ MT ର ଏକ ପରିଭାଷିତ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଭାବରେ ସ୍ୱୀକୃତି ଦିଆଯାଇଛି, ଏବଂ ଫ୍ୟାଶନ୍-ଚୟନକାରୀ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ସେହି ଉତ୍ତେଜନା ପ୍ରତି ମାନବ ଧାରଣା ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ ଜଟିଳ ଉଦ୍ଦୀପନା ପ୍ରତି ଟ୍ୟୁନିଂ ଦେଖାଏ, ଆମର ସର୍ବୋତ୍ତମ ଜ୍ଞାନ ଅନୁସାରେ, ଏହା ପ୍ୟାଟର୍ନ ସୂଚକାଙ୍କ ଏବଂ ଅନୁଭବ ବିଭାଜନ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କର ପ୍ରଥମ ପ୍ରମାଣ।
ଆମେ ଦୁଇଟି ବାନରଙ୍କୁ ଡ୍ରିଫ୍ଟିଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ଷ୍ଟିମୁଲିସ୍ (ସୁସଙ୍ଗତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତିବିଧି) ବିଷୟରେ ସେମାନଙ୍କର ଧାରଣା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବା ପାଇଁ ତାଲିମ ଦେଇଥିଲୁ। ମାନବ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକମାନେ ସାଧାରଣତଃ ଏହି ଉଦ୍ଦୀପନାଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରାୟ ସମାନ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିର ସୁସଙ୍ଗତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତିବିଧି ଭାବରେ ବୁଝିପାରନ୍ତି। ଏହି ପରୀକ୍ଷଣରେ ସଠିକ୍ ଉତ୍ତର ଦେବା ଏବଂ ଅପରେଣ୍ଟାଣ୍ଟ୍ ପୁରସ୍କାର ପାଇଁ ଆଧାର ସ୍ଥିର କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ଜାଲି ଗଠନ କରୁଥିବା ଉପାଦାନର ରାଷ୍ଟରକୁ ଟେକ୍ସଚର କରି ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ସିଗନାଲ ସୃଷ୍ଟି କରିଥିଲୁ (ଚିତ୍ର 1c, d)। ସୁସଙ୍ଗତ ପରିସ୍ଥିତିରେ, ସମସ୍ତ ଟେକ୍ସଚର ପ୍ୟାଟର୍ନର ଦିଗ ସହିତ ଗତି କରେ (ଚିତ୍ର 1c, "ସୁସଙ୍ଗତ")। ସ୍ୱଚ୍ଛ ଅବସ୍ଥାରେ, ଟେକ୍ସଚର ସେହି ଗ୍ରେଟିଂର ଦିଗକୁ ଲମ୍ବ ଭାବରେ ଗତି କରେ ଯାହା ଉପରେ ଏହା ସୁପରଇମ୍ପୋଜ୍ ହୋଇଛି (ଚିତ୍ର 1c, "ସ୍ୱଚ୍ଛ")। ଆମେ ଏହି ଟେକ୍ସଚର ଲେବଲର ବିପରୀତ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରି କାର୍ଯ୍ୟର କଷ୍ଟକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରୁ। ସୂଚିତ ପରୀକ୍ଷଣରେ, ଟେକ୍ସଚର ସଙ୍କେତ ସହିତ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପାଇଁ ମାଙ୍କଡମାନଙ୍କୁ ପୁରସ୍କୃତ କରାଯାଇଥିଲା, ଏବଂ ଟେକ୍ସଚର ସଙ୍କେତ ବିନା ପ୍ୟାଟର୍ନ ଧାରଣ କରୁଥିବା ପରୀକ୍ଷଣରେ ଅନିୟମିତ ଭାବରେ (50/50 ଅଡସ୍) ପୁରସ୍କାର ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିଲା (ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚର ବିପରୀତ ଅବସ୍ଥା)।
ଦୁଇଟି ପ୍ରତିନିଧି ପରୀକ୍ଷଣରୁ ଆଚରଣଗତ ତଥ୍ୟ ଚିତ୍ର 2a ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି, ଏବଂ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକୁ ଯଥାକ୍ରମେ ଉପରକୁ କିମ୍ବା ତଳକୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ ହେଉଥିବା ପ୍ୟାଟର୍ନ ପାଇଁ ଗଠନ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକର ବିପରୀତତା ବନାମ ସୁସଙ୍ଗତତାର ବିଚାରର ଏକ ଅନୁପାତ ଭାବରେ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଇଛି (ପରିଭାଷା ଦ୍ୱାରା ସ୍ୱଚ୍ଛତା ବିପରୀତତା ନକାରାତ୍ମକ ବୋଲି ଧରିନିଆଯାଏ)। ସାମଗ୍ରିକ ଭାବରେ, ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କର ସୁସଙ୍ଗତତା/ସ୍ୱଚ୍ଛତା ପ୍ରତି ଧାରଣା ଟେକ୍ସଚର କ୍ୟୁର ଚିହ୍ନ (ସ୍ୱଚ୍ଛ, ସୁସଙ୍ଗତ) ଏବଂ ଶକ୍ତି (ବିପରୀତ) ଉଭୟ ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଭାବରେ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥିଲା (ANOVA; ମାଙ୍କଡ଼ N: ଦିଗ - F = 0.58, p = 0.45, ଚିହ୍ନ - F = 1248, p < 10−10, ବିପରୀତ - F = 22.63, p < 10;−10 ମାଙ୍କଡ଼ S: ଦିଗ - F = 0.41, p = 0.52, ଚିହ୍ନ - F = 2876.7, p < 10−10, ବିପରୀତ - F = 36.5, p < 10−10)। ସାମଗ୍ରିକ ଭାବରେ, ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କର ସୁସଙ୍ଗତତା/ସ୍ୱଚ୍ଛତା ପ୍ରତି ଧାରଣା ଟେକ୍ସଚର କ୍ୟୁର ଚିହ୍ନ (ସ୍ୱଚ୍ଛ, ସୁସଙ୍ଗତ) ଏବଂ ଶକ୍ତି (ବିପରୀତ) ଉଭୟ ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଭାବରେ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥିଲା (ANOVA; ମାଙ୍କଡ଼ N: ଦିଗ - F = 0.58, p = 0.45, ଚିହ୍ନ - F = 1248, p < 10−10, ବିପରୀତ - F = 22.63, p < 10; −10 ମାଙ୍କଡ଼ S: ଦିଗ - F = 0.41, p = 0.52, ଚିହ୍ନ - F = 2876.7, p < 10−10, ବିପରୀତ - F = 36.5, p < 10−10)। В целом на восприятие о асьянами когерентности / прозрачности достоверно влияли как знака (прозрачность, когерентность), так и сила (кистрастносто) текстурного признака (ANOVA - 0) F = 1248, p <10-10, китрастаст - F = 22,63, p <10; 0,52, признак - F = 2876,7, p <10-10, ସାଧାରଣତଃ, ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ସମନ୍ୱୟ/ସ୍ୱଚ୍ଛତାର ଧାରଣା ଉଭୟ ଚିହ୍ନ (ସ୍ୱଚ୍ଛତା, ସମନ୍ୱୟ) ଏବଂ ଟେକ୍ସଚରାଲ୍ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟର ଶକ୍ତି (ବିପରୀତତା) ଦ୍ୱାରା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥିଲା (ANOVA; ମାଙ୍କଡ଼ N: ଦିଗ - F = 0.58, p = 0.45, ଚିହ୍ନ - F = 1248, p < 10−10, ବିପରୀତ - F = 22.63, p < 10; -10 ମାଙ୍କଡ଼ S: ଦିଗ - F = 0.41, p = 0.52, ଚିହ୍ନ - F = 2876.7, p < 10 −10, ବିପରୀତ - F = 36.5, p < 10-10)।总体而言，猴子对连贯性 / 透明度的感知受到纹理提示（ ANOVA ）的符号（透明、连贯）和强度（对比度）的可靠影响；猴子 N ：方向 - F = 0.58 ， p = 0.45 ，符号 - F = 1248, p <10-10, 对比度 - F = 22.63, p <10; −10 猴子 S: 方向 - F = 0.41, p = 0.52, 符号 - F = 2876.7, p <10-10, 对比度 - F = 36.5 ， p <10-10 ）。总体而言，猴子对连贯性 / 透明度的感知受到纹理提示（ ANOVA ）的符号（透明、连贯）和强度（对比度）的可靠影响；猴子 N ：方向 - F = 0.58 ， p = 0.45 ，符号 - F = 1248, p <10-10, 对比度 - F = 22.63, p <10; −10 36.5 ， p < ୧୦-୧୦)।ସାଧାରଣତଃ, ବାନର ସୁସଙ୍ଗତି/ସ୍ୱଚ୍ଛତାର ଧାରଣା ଗଠନ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକର ଚିହ୍ନ (ସ୍ୱଚ୍ଛତା, ସୁସଙ୍ଗତି) ଏବଂ ତୀବ୍ରତା (ବିପରୀତ) (ANOVA) ଦ୍ୱାରା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥିଲା;о ьяьяьяа на Н: ориентация - F = 0,58, p = 0,45, знак - F = 1248, p <10-10, Контрастность - F = 22,63, p <10; ମାଙ୍କଡ଼ N: ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ – F = 0.58, p = 0.45, ଚିହ୍ନ – F = 1248, p < 10−10, ବିପରୀତ – F = 22.63, p < 10; −10 О ожьяна С: Ориента - F = 0,41, p = 0,52, Знак - F = 2876,7, p <10-10, Контрастность - F = 36,5, p <10-10) −୧୦ ମାଙ୍କଡ଼ S: ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ – F = 0.41, p = 0.52, ଚିହ୍ନ – F = 2876.7, p < 10-10, ବିପରୀତ – F = 36.5, p < 10-10)।ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କର ମନସ୍ତାତ୍ତ୍ୱିକ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଧିବେଶନର ତଥ୍ୟରେ ଗାଉସିଆନ୍ କ୍ରମାଗତ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ଫିଟ୍ କରାଯାଇଥିଲା। ଚିତ୍ର 2b ରେ ଉଭୟ ମାଙ୍କଡ଼ ପାଇଁ ସମସ୍ତ ଅଧିବେଶନରେ ଏହି ମଡେଲ୍ ପାଇଁ ସହମତିର ବଣ୍ଟନ ଦେଖାଯାଇଛି। ସାମଗ୍ରିକ ଭାବରେ, ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ସଠିକ୍ ଏବଂ ସ୍ଥିର ଭାବରେ ସମାପ୍ତ କରିଥିଲେ, ଏବଂ ଆମେ କ୍ରମାଗତ ଗାଉସିଆନ୍ ମଡେଲ୍ ସହିତ ଖରାପ ଫିଟ୍ ହେତୁ ଦୁଇ-ମାଙ୍କଡ଼ ଅଧିବେଶନର 13% ରୁ କମ୍ ପ୍ରତ୍ୟାଖ୍ୟାନ କରିଥିଲୁ।
ପ୍ରତିନିଧି ଅଧିବେଶନରେ ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କର ଆଚରଣଗତ ଉଦାହରଣ (ପ୍ରତି ଉତ୍ତେଜକ ଅବସ୍ଥା ପାଇଁ n ≥ 20 ପରୀକ୍ଷଣ)। ବାମ (ଡାହାଣ) ପ୍ୟାନେଲରେ, ଗୋଟିଏ N(S) ମାଙ୍କଡ଼ ଅଧିବେଶନରୁ ତଥ୍ୟକୁ ସୁସଙ୍ଗତ ଚୟନ ସ୍କୋର (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ବନାମ ଟେକ୍ସଚର ସିଗନାଲର ସାଇନ୍ କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ (abscissa) ଭାବରେ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଇଛି। ଏଠାରେ ଏହା ଅନୁମାନ କରାଯାଇଛି ଯେ ସ୍ୱଚ୍ଛ (ସୁସଙ୍ଗତ) ଟେକ୍ସଚରର ନକାରାତ୍ମକ (ସକାରାତ୍ମକ) ମୂଲ୍ୟ ଅଛି। ପରୀକ୍ଷାରେ ପ୍ୟାଟର୍ନର ଗତି (ଉପର (90°) କିମ୍ବା ତଳ (270°)) ଦିଗ ଅନୁସାରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ପୃଥକ ଭାବରେ ନିର୍ମିତ ହୋଇଥିଲା। ଉଭୟ ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ପାଇଁ, କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା, ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ 50/50 ବିପରୀତ (PSE - କଠିନ ତୀର) ଦ୍ୱାରା ବିଭାଜିତ କରାଯାଇଛି କି ନାହିଁ କିମ୍ବା ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସ୍ତରର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା (ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ - ଖୋଲା ତୀର) ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ଟେକ୍ସଚର ବିପରୀତ ପରିମାଣ, ଏହି ଡ୍ରିଫ୍ଟ ଦିଗରେ ଅଛି। b ଗାଉସିଆନ୍ ସଂଚୟୀ କାର୍ଯ୍ୟର R2 ମୂଲ୍ୟର ଫିଟ୍ ହୋଇଥିବା ହିଷ୍ଟୋଗ୍ରାମ। ମାଙ୍କଡ଼ S(N) ତଥ୍ୟ ବାମ (ଡାହାଣ) ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି। c (ଉପର) PSE କୁ ତଳକୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ପାଇଁ ମାପ କରାଯାଇଛି, PSE କୁ ପ୍ଲଟ୍ ହୋଇଥିବା ଗ୍ରୀଡ୍ (ଅବ୍ସିସା) ଉପରେ ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ କରିବା ତୁଳନାରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅବସ୍ଥା ପାଇଁ PSE ବଣ୍ଟନକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରୁଥିବା ଧାର ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅବସ୍ଥା ପାଇଁ ଅର୍ଥ ସୂଚାଉଥିବା ତୀର ସହିତ। ସମସ୍ତ N(S) ମଙ୍କି ସେସନ୍ ପାଇଁ ତଥ୍ୟ ବାମ (ଡାହାଣ) ସ୍ତମ୍ଭରେ ଦିଆଯାଇଛି। (ତଳ) PSE ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ସମାନ ପ୍ରଚଳନ, କିନ୍ତୁ ଫିଟ୍ ହୋଇଥିବା ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସୀମା ପାଇଁ। PSE ସୀମା କିମ୍ବା ଫ୍ୟାଶନ୍ ଧାରା (ପାଠ୍ୟ ଦେଖନ୍ତୁ) ରେ କୌଣସି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ ନଥିଲା। d କୋଣୀୟ ପୃଥକୀକରଣ ଉପାଦାନର ସାଧାରଣୀକୃତ ରାଷ୍ଟର ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ("ଇଣ୍ଟିଗ୍ରାଲ୍ ଗ୍ରେଟିଂ କୋଣ" - ଆବ୍ସିସା) ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି PSE ଏବଂ ସ୍ଲୋପ୍ (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଇଛି। ଖୋଲା ବୃତ୍ତଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ମାଧ୍ୟମ, କଠିନ ରେଖା ହେଉଛି ସର୍ବୋତ୍ତମ ଫିଟିଂ ରିଗ୍ରେସନ୍ ମଡେଲ୍, ଏବଂ ବିନ୍ଦୁଯୁକ୍ତ ରେଖା ହେଉଛି ରିଗ୍ରେସନ୍ ମଡେଲ୍ ପାଇଁ 95% ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ବ୍ୟବଧାନ। PSE ଏବଂ ସାଧାରଣୀକୃତ ସମନ୍ୱୟ କୋଣ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ଅଛି, କିନ୍ତୁ ସ୍ଲୋପ୍ ଏବଂ ସାଧାରଣୀକୃତ ସମନ୍ୱୟ କୋଣ ନୁହେଁ, ଯାହା ସୂଚାଇ ଦିଏ ଯେ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ ଫଙ୍କସନ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ କାରଣ କୋଣ ଉପାଦାନ ଜାଲିଗୁଡ଼ିକୁ ପୃଥକ କରେ, କିନ୍ତୁ ତୀକ୍ଷ୍ଣ କିମ୍ବା ସମତଳ ନୁହେଁ। (ମଙ୍କି N, n = 32 ଅଧିବେଶନ; ମଙ୍କି S, n = 43 ଅଧିବେଶନ)। ସମସ୍ତ ପ୍ୟାନେଲରେ, ତ୍ରୁଟି ବାର୍ଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟମାର ମାନକ ତ୍ରୁଟିକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ହାହା। ସମନ୍ୱୟ, PSE ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସମାନତା ସ୍କୋର, ମାନକୀକରଣ।
ଉପରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଥିବା ପରି, ଟେକ୍ସଚର ସଙ୍କେତର ବିପରୀତତା ଏବଂ ପ୍ୟାଟର୍ନର ଗତିର ଦିଗ ଉଭୟ ପରୀକ୍ଷାଗୁଡ଼ିକରେ ଭିନ୍ନ ଥିଲା, ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରୀକ୍ଷାରେ ଉତ୍ତେଜକ ଉପରକୁ କିମ୍ବା ତଳକୁ ପ୍ରବାହିତ ହେଉଥିଲା। ଏହା ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍11 ଏବଂ ନ୍ୟୁରୋନାଲ୍28 ଅନୁକୂଳନ ପ୍ରଭାବକୁ କମ କରିବା ପାଇଁ କରାଯାଏ। ପ୍ୟାଟର୍ନ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ବନାମ ପକ୍ଷପାତ (ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସମାନତା ବିନ୍ଦୁ କିମ୍ବା PSE) (ୱିଲକକ୍ସନ୍ ରାଙ୍କ ସମ ପରୀକ୍ଷା; ମାଙ୍କଡି N: z = 0.25, p = 0.8; ମାଙ୍କଡି S: z = 0.86, p = 0.39) କିମ୍ବା ଫିଟ୍ ଫଙ୍କସନ୍ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ (ୱିଲକକ୍ସନ୍ ରାଙ୍କଗୁଡ଼ିକର ସମଷ୍ଟି; ମାଙ୍କଡି N: z = 0.14, p = 0.89, ମାଙ୍କଡି S: z = 0.49, p = 0.62) (ଚିତ୍ର 2c)। ଏହା ସହିତ, କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସୀମା ସ୍ତର ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ଟେକ୍ସଚର ବିପରୀତ ଡିଗ୍ରୀରେ ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ କୌଣସି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ ନଥିଲା (N ମାଙ୍କଡ଼ = 24.5% ± 3.9%, S ମାଙ୍କଡ଼ = 18.9% ± 1.9%; Wilcoxon ରାଙ୍କ ସମଷ୍ଟି , z = 1.01, p = 0.31)।
ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଧିବେଶନରେ, ଆମେ ଉପାଦାନ ଜାଲିଗୁଡ଼ିକର ଦିଗକୁ ପୃଥକ କରୁଥିବା ଇଣ୍ଟରଲାଟିସ୍ କୋଣକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଥିଲୁ। ସାଇକୋଫିଜିକାଲ ଅଧ୍ୟୟନରୁ ଜଣାପଡିଛି ଯେ ଯେତେବେଳେ ଏହି କୋଣ ଛୋଟ ହୋଇଥାଏ ସେତେବେଳେ ଲୋକମାନେ କୋଷ 10 କୁ ସଂଯୁକ୍ତ ଭାବରେ ବୁଝିବାର ସମ୍ଭାବନା ଅଧିକ ଥାଏ। ଯଦି ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ବିଶ୍ୱସନୀୟ ଭାବରେ ସେମାନଙ୍କର ସମନ୍ୱୟ/ସ୍ୱଚ୍ଛତା ପ୍ରତି ଧାରଣା ରିପୋର୍ଟ କରୁଥିଲେ, ତେବେ ଏହି ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ ଆଧାର କରି, ଜଣେ ଆଶା କରିପାରିବେ ଯେ PSE, ସମନ୍ୱୟ ଏବଂ ସ୍ୱଚ୍ଛତା ପସନ୍ଦ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସମାନ ବିଭାଜନ ସହିତ ଜଡିତ ଗଠନ ବିପରୀତ, ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ଉପରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଇବ। ଜାଲିସ୍ କୋଣ। ଏହା ପ୍ରକୃତରେ ଠିକ୍ ଥିଲା (ଚିତ୍ର 2d; ପ୍ୟାଟର୍ନ ଦିଗଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଧ୍ୱଂସ ପାଇବା, କ୍ରୁସ୍କାଲ-ୱାଲିସ୍; ମାଙ୍କଡ଼ N: χ2 = 23.06, p < 10−3; ମାଙ୍କଡ଼ S: χ2 = 22.22, p < 10−3; ସାଧାରଣ ଆନ୍ତଃ-ଗ୍ରେଟିଂ କୋଣ ଏବଂ PSE ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ - ମାଙ୍କଡ଼ N: r = 0.67, p < 10−9; ମାଙ୍କଡ଼ S: r = 0.76, p < 10−13)। ଏହା ପ୍ରକୃତରେ ଠିକ୍ ଥିଲା (ଚିତ୍ର 2d; ପ୍ୟାଟର୍ନ ଦିଗଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଧ୍ୱଂସ ପାଇବା, କ୍ରୁସ୍କାଲ-ୱାଲିସ୍; ମାଙ୍କଡ଼ N: χ2 = 23.06, p < 10−3; ମାଙ୍କଡ଼ S: χ2 = 22.22, p < 10−3; ସାଧାରଣୀକରଣ ଇଣ୍ଟର-ଗ୍ରେଟିଂ କୋଣ ଏବଂ PSE - ମାଙ୍କଡ଼ N ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ: r = 0.67, p < 10−9; ମାଙ୍କଡ଼ S: r = 0.76, p < 10−13)। Это действительно имело место (рис। 2d; кол полс поперек направления паттерна, Крускал-Уоллис; о Ejжяна Н: χ2 = 23,06, p <10-3; N: r = 0,67, p <10-9, оଜନьяна S: r = 0,76, p <10-13) | ଏହା ପ୍ରକୃତରେ ଘଟିଛି (ଚିତ୍ର 2d; ପ୍ୟାଟର୍ନର ଦିଗ ଦେଇ ପତନ, କ୍ରୁସକାଲ-ୱାଲିସ୍; ମାଙ୍କଡ଼ N: χ2 = 23.06, p < 10–3; ମାଙ୍କଡ଼ S: χ2 = 22.22, p < 10–3; ସାଧାରଣକୃତ ଜାଲି କୋଣ ଏବଂ PSE ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ - ମାଙ୍କଡ଼ N: r = 0.67, p < 10-9, ମାଙ୍କଡ଼ S: r = 0.76, p < 10-13)।情况确实如此（图 2d ；跨模式方向折叠， କ୍ରୁସ୍କାଲ୍-ୱାଲିସ୍ ；猴子 N ：χ2 = 23.06 ， p <10-3 ；猴子 S ：χ2 = 22.22 ， p <10-3 ；标准化间光栅角和 PSE - 猴子 N ： r = 0.67 ， p <10-9 ；猴子 S ： r = 0.76 ， p <10-13 ）。情况 确实 如此 图 图 2D ； 方向 rus us kruskal-wallis ； n ： = 2 = 23.06 ， p <10-3 ； ： = 2 = 22.22 ， p <10-3 ； 间 和 pse- 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 -9 -9 7 7 = 10-13 ）。 Это действительно имело место (рис। 2d; кратность по оси моды, Крускал-Уоллис; о ьяьяьянаа Н: χ2 = 23,06, p <10-3; о ଏଜେьяна S: χ2 = 22,22, p <10-3; ଏହା ପ୍ରକୃତରେ ଠିକ୍ ଥିଲା (ଚିତ୍ର 2d; ମୋଡ୍ ଅକ୍ଷ ସହିତ ଫୋଲ୍ଡ କରନ୍ତୁ, କ୍ରୁସ୍କାଲ-ୱାଲିସ୍; ମାଙ୍କଡ଼ N: χ2 = 23.06, p < 10-3; ମାଙ୍କଡ଼ S: χ2 = 22.22, p < 10-3; ସାଧାରଣ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ କୋଣ)। PSE-оଜନьяна N: r = 0,67, p <10–9, оଜନьяна S: r = 0,76, p <10–13) | PSE ମାଙ୍କଡ଼ N: r = 0.67, p < 10–9, ମାଙ୍କଡ଼ S: r = 0.76, p < 10–13)।ବିପରୀତରେ, ଇଣ୍ଟରଲାଟିସ୍ କୋଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ଦ୍ୱାରା ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟର ଢାଲ ଉପରେ କୌଣସି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରଭାବ ପଡ଼ିନଥିଲା (ଚିତ୍ର 2d; କ୍ରସ୍-ମୋଡାଲ୍ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଫୋଲ୍ଡ, କ୍ରସ୍କାଲ-ୱାଲିସ୍; ମାଙ୍କଡି N: χ2 = 8.09, p = 0.23; ମାଙ୍କଡି S χ2 = 3.18, p = 0.67, ସାଧାରଣୀକୃତ ଇଣ୍ଟରଲାଟିସ୍ କୋଣ ଏବଂ ଢାଲ ମଧ୍ୟରେ ସହସଂଯୋଗ - ମାଙ୍କଡି N: r = -0.4, p = 0.2, ମାଙ୍କଡି S: r = 0.03, p = 0.76)। ତେଣୁ, ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ସାଇକୋଫିଜିକାଲ ତଥ୍ୟ ଅନୁସାରେ, ଗ୍ରେଟିଂ ମଧ୍ୟରେ କୋଣ ପରିବର୍ତ୍ତନର ହାରାହାରି ପ୍ରଭାବ ହେଉଛି ବିସ୍ଥାପନ ବିନ୍ଦୁରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ଏବଂ ବିଭାଜନ ସଙ୍କେତ ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାରେ ବୃଦ୍ଧି କିମ୍ବା ହ୍ରାସ ନୁହେଁ।
ଶେଷରେ, ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚର କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ସହିତ ପରୀକ୍ଷଣରେ 0.5 ର ସମ୍ଭାବନା ସହିତ ପୁରସ୍କାରଗୁଡ଼ିକୁ ଅନିୟମିତ ଭାବରେ ନ୍ୟସ୍ତ କରାଯାଏ। ଯଦି ସମସ୍ତ ବାନର ଏହି ଅନନ୍ୟ ଅନିୟମିତତା ବିଷୟରେ ସଚେତନ ହୋଇଥାନ୍ତେ ଏବଂ ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚର କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ଏବଂ କ୍ୟୁ ଉତ୍ତେଜକ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ କରିପାରିଥାନ୍ତେ, ତେବେ ସେମାନେ ଦୁଇ ପ୍ରକାର ପରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ ଭିନ୍ନ ରଣନୀତି ବିକଶିତ କରିପାରିବେ। ଦୁଇଟି ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ଦୃଢ଼ ଭାବରେ ସୂଚାଇ ଦିଏ ଯେ ଏହା ଘଟଣା ନୁହେଁ। ପ୍ରଥମତଃ, ଗ୍ରେଟିଂ କୋଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ଦ୍ୱାରା କ୍ୟୁ ଏବଂ ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚର କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ସ୍କୋର ଉପରେ ଗୁଣାତ୍ମକ ଭାବରେ ସମାନ ପ୍ରଭାବ ପଡ଼ିଥିଲା ​​(ଚିତ୍ର 2d ଏବଂ ପରିପୂରକ ଚିତ୍ର 1)। ଦ୍ୱିତୀୟତଃ, ଉଭୟ ବାନରଙ୍କ ପାଇଁ, ବାଇଷ୍ଟେବଲ୍ ପରୀକ୍ଷଣ ଚୟନ ସବୁଠାରୁ ସାମ୍ପ୍ରତିକ (ପୂର୍ବ) ପୁରସ୍କାର ଚୟନର ପୁନରାବୃତ୍ତି ହେବାର ସମ୍ଭାବନା କମ୍ (ଦ୍ୱିପଦ ପରୀକ୍ଷା, N ବାନର: ​​0.52, z = 0.74, p = 0.22; S ବାନର: ​​0.51, r = 0.9, p = 0.18)।
ଶେଷରେ, ଆମର ବିଭାଜନ କାର୍ଯ୍ୟରେ ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କର ଆଚରଣ ଭଲ ପ୍ରେରଣା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଅଧୀନରେ ଥିଲା। ଟେକ୍ସଚର ସଙ୍କେତର ଚିହ୍ନ ଏବଂ ଆକାର ଉପରେ ଅନୁଭବଗତ ବିଚାରର ନିର୍ଭରଶୀଳତା, ଏବଂ ଗ୍ରେଟିଂ କୋଣ ସହିତ PSE ରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ସୂଚିତ କରେ ଯେ ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ମୋଟର ସମନ୍ୱୟ / ସ୍ୱଚ୍ଛତାର ସେମାନଙ୍କର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଧାରଣା ରିପୋର୍ଟ କରିଥିଲେ। ଶେଷରେ, ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚର କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ପରୀକ୍ଷଣରେ ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପୂର୍ବ ପରୀକ୍ଷଣର ପୁରସ୍କାର ଇତିହାସ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇନଥିଲା ଏବଂ ଆନ୍ତଃ-ରାଷ୍ଟର କୋଣୀୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦ୍ୱାରା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥିଲା। ଏହା ସୂଚିତ କରେ ଯେ ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ଏହି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଜାଲିସ୍ ପୃଷ୍ଠ ବିନ୍ୟାସର ସେମାନଙ୍କର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଧାରଣା ରିପୋର୍ଟ କରିବାକୁ ଜାରି ରଖିଛନ୍ତି।
ଉପରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଥିବା ପରି, ନକାରାତ୍ମକରୁ ସକାରାତ୍ମକକୁ ଗଠନ ବିପରୀତର ପରିବର୍ତ୍ତନ ଉତ୍ତେଜକରୁ ସ୍ୱଚ୍ଛରୁ ସକାରାତ୍ମକକୁ ଅନୁଭବଗତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ସମାନ। ସାଧାରଣତଃ, ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କୋଷ ପାଇଁ, MT ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ବୃଦ୍ଧି କିମ୍ବା ହ୍ରାସ ପାଇଥାଏ ଯେତେବେଳେ ଗଠନ ବିପରୀତ ନକାରାତ୍ମକରୁ ସକାରାତ୍ମକକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ, ଏବଂ ଏହି ପ୍ରଭାବର ଦିଗ ସାଧାରଣତଃ ପ୍ୟାଟର୍ନ/ଉପାଦାନର ଗତି ଦିଗ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଦୁଇଟି ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରୁଥିବା MT କୋଷର ଦିଗଦର୍ଶନ ଟ୍ୟୁନିଂ ବକ୍ରକୁ ଚିତ୍ର 3 ରେ ଏହି କୋଷଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସହିତ ନିମ୍ନ କିମ୍ବା ଉଚ୍ଚ ବିପରୀତ ସୁସଂଗତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗଠନ ସଙ୍କେତ ଧାରଣ କରୁଥିବା ଗ୍ରେଟିଂ ସହିତ ଦର୍ଶାଯାଇଛି। ଆମେ ଏହି ଗ୍ରୀଡ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକୁ ଭଲ ଭାବରେ ପରିମାଣିତ କରିବାକୁ କିଛି ଉପାୟରେ ଚେଷ୍ଟା କରିଛୁ, ଯାହା ଆମର ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କର ମନସ୍ତାତ୍ତ୍ୱିକ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସହିତ ଜଡିତ ହୋଇପାରେ।
ଏକକ ସାଇନସୋଏଡାଲ୍ ଆରେର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ ଏକ ପ୍ରତିନିଧି ମାଙ୍କଡ MT କୋଷ S ର ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ଟ୍ୟୁନିଂ କର୍ଭରର ପୋଲାର ପ୍ଲଟ୍। କୋଣ ଗ୍ରେଟିଂର ଗତିର ଦିଗକୁ ସୂଚିତ କରେ, ପରିମାଣ ନିର୍ଗମନକୁ ସୂଚିତ କରେ, ଏବଂ ପସନ୍ଦିତ କୋଷ ଦିଗ ଗ୍ରେଟିଂ ପ୍ୟାଟର୍ନର ଦିଗରେ ଥିବା ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏର ଦିଗ ସହିତ ପ୍ରାୟ 90° (ଉପରକୁ) ଓଭରଲାପ୍ କରେ। b ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଗ୍ରୀଡର ସାପ୍ତାହିକ ଉଦ୍ଦୀପକ-ସମୟ ହିଷ୍ଟୋଗ୍ରାମ (PSTH), a ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା କୋଷ ପାଇଁ ଟେମ୍ପଲେଟ୍ ଦିଗରେ 90° (ବାମରେ ସ୍କିମ୍ୟାଟିକାଲ୍ ଭାବରେ ଦେଖାଯାଇଛି) ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ। ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକୁ ଟେକ୍ସଚର ଇଙ୍ଗିତ ପ୍ରକାର (ସମଞ୍ଜସ୍ୟ/ସ୍ୱଚ୍ଛ - ମଧ୍ୟମ/ଡାହାଣ ପ୍ୟାନେଲ୍ କ୍ରମଶଃ) ଏବଂ ମାଇକେଲସନ୍ ବିପରୀତ (PSTH ରଙ୍ଗ ଇଙ୍ଗିତ) ଦ୍ୱାରା ସଜାଯାଇଥାଏ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରକାରର ନିମ୍ନ-ବିପରୀତ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ବିପରୀତ ଟେକ୍ସଚର ସିଗନାଲ ପାଇଁ କେବଳ ସଠିକ୍ ପ୍ରୟାସ ଦେଖାଯାଏ। କୋଷଗୁଡ଼ିକ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଟେକ୍ସଚର ସଙ୍କେତ ସହିତ ଉପର ଆଡ଼କୁ ଡ୍ରିଫ୍ଟିଂ ଜାଲିସ୍ ପ୍ୟାଟର୍ନଗୁଡ଼ିକୁ ଭଲ ଭାବରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିଥିଲେ, ଏବଂ ବର୍ଦ୍ଧିତ ଟେକ୍ସଚର ବିପରୀତ ସହିତ ଏହି ପ୍ୟାଟର୍ନଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ବୃଦ୍ଧି ପାଇଥିଲା। c, d ହେଉଛି a ଏବଂ b ପରି ସମାନ ପ୍ରଚଳନ, କିନ୍ତୁ ମାଙ୍କଡି S ବ୍ୟତୀତ MT କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ, ସେମାନଙ୍କର ପସନ୍ଦିତ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ପ୍ରାୟ ନିମ୍ନଗାମୀ ଡ୍ରିଫ୍ଟିଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ସହିତ ଓଭରଲାପ୍ କରେ। ୟୁନିଟ୍ ସୁସଙ୍ଗତ ଟେକ୍ସଚର ସଙ୍କେତ ସହିତ ନିମ୍ନଗାମୀ ଡ୍ରିଫ୍ଟିଂ ଗ୍ରେଟିଂଗୁଡ଼ିକୁ ପସନ୍ଦ କରେ, ଏବଂ ବର୍ଦ୍ଧିତ ଟେକ୍ସଚର ବିପରୀତ ସହିତ ଏହି ପ୍ୟାଟର୍ନଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ବୃଦ୍ଧି ପାଏ। ସମସ୍ତ ପ୍ୟାନେଲରେ, ଛାଇଯୁକ୍ତ କ୍ଷେତ୍ର ମଧ୍ୟମାର ମାନକ ତ୍ରୁଟିକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ସ୍ପୋକ୍ସ। ସ୍ପାଇକ୍ସ, ସେକେଣ୍ଡ। ସେକେଣ୍ଡ।
ଆମର ଟେକ୍ସଚର ସିଗନାଲ ଏବଂ MT କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଦ୍ୱାରା ସୂଚିତ ଜାଲିସ୍ ପୃଷ୍ଠ ବିନ୍ୟାସ (ସୁସଙ୍ଗତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ) ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ପ୍ରଥମେ ପ୍ରତିଗମନ ଦ୍ୱାରା ସୁସଙ୍ଗତ ଗତି (ସକାରାତ୍ମକ ଢାଲ) କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତି (ନକାରାତ୍ମକ ଢାଲ) ପାଇଁ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କକୁ ପ୍ରତିଗମନ କରିଥିଲୁ। ବିପରୀତ (ପ୍ରତ୍ୟେକ ମୋଡ୍ ଦିଗ ପାଇଁ ପୃଥକ ଭାବରେ) ତୁଳନାରେ ସାଇନ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ହାର ଦ୍ୱାରା କୋଷଗୁଡ଼ିକୁ ବର୍ଗୀକୃତ କରିବାକୁ ଦିଆଯାଇଛି। ଚିତ୍ର 3 ରେ ସମାନ ଉଦାହରଣ କୋଷରୁ ଏହି ଜାଲିସ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ କର୍ଭଗୁଡ଼ିକର ଉଦାହରଣ ଚିତ୍ର 4a ରେ ଦେଖାଯାଇଛି। ବର୍ଗୀକରଣ ପରେ, ଆମେ ପ୍ରତ୍ୟେକ କୋଷର ଟେକ୍ସଚର ସିଗନାଲଗୁଡ଼ିକର ମଡ୍ୟୁଲେସନ ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ପରିମାଣ କରିବା ପାଇଁ ରିସିଭର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ବିଶ୍ଳେଷଣ (ROC) ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ (ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ଦେଖନ୍ତୁ)। ଏହି ଭାବରେ ପ୍ରାପ୍ତ ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସମାନ ଅଧିବେଶନରେ ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କର ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସହିତ ସିଧାସଳଖ ତୁଳନା କରାଯାଇପାରିବ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ଜାଲିସ୍ ଟେକ୍ସଚର ସହିତ ନ୍ୟୁରୋନଗୁଡ଼ିକର ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାକୁ ସିଧାସଳଖ ତୁଳନା କରାଯାଇପାରିବ। ଆମେ ନମୁନାରେ ସମସ୍ତ ୟୁନିଟ୍ ପାଇଁ ଦୁଇଟି ସିଗନାଲ ଚିହ୍ନଟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଥିଲୁ, ପ୍ୟାଟର୍ନର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିଗ ପାଇଁ ପୃଥକ ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଗଣନା କରିଥିଲୁ (ପୁଣି ଥରେ, ଉପରକୁ କିମ୍ବା ତଳ)। ଏହା ମନେ ରଖିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଯେ, ଏହି ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ, ଆମେ କେବଳ ସେହି ପରୀକ୍ଷଣଗୁଡ଼ିକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିଥିଲୁ ଯେଉଁଥିରେ (i) ଉଦ୍ଦୀପକରେ ଏକ ଟେକ୍ସଚର କ୍ୟୁ ଥିଲା ଏବଂ (ii) ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ସେହି ସଙ୍କେତ ଅନୁସାରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଦେଇଥିଲେ (ଯଥା, "ସଠିକ୍" ପରୀକ୍ଷଣ)।
ଅଗ୍ନି ହାରଗୁଡ଼ିକ ଯଥାକ୍ରମେ ଟେକ୍ସଚର ସାଇନ୍ କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ବିରୁଦ୍ଧରେ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଇଛି, ଗ୍ରେଟିଂଗୁଡ଼ିକ ଉପରକୁ (ବାମ) କିମ୍ବା ତଳକୁ (ଡାହାଣ) ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ ହେବା ପାଇଁ, କଠିନ ରେଖା ସର୍ବୋତ୍ତମ ଫିଟ୍ ରେଖୀୟ ପ୍ରତିଗମନକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ, ଏବଂ ଉପର (ତଳ) ଧାଡିରେ ଥିବା ତଥ୍ୟ ଚିତ୍ରରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟରୁ ନିଆଯାଇଛି। ଚାଉଳ। 3a କୋଷ, b (ଚିତ୍ର 3c, d)। ପ୍ରତି କୋଷ/ଲାଟିସ୍ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ମିଶ୍ରଣ (n ≥ ପ୍ରତି ଉତ୍ତେଜକ ଅବସ୍ଥା ପାଇଁ 20 ପରୀକ୍ଷଣ) ପାଇଁ ପସନ୍ଦିତ ଟେକ୍ସଚର ସଙ୍କେତ (ସୁସଙ୍ଗତ/ସ୍ୱଚ୍ଛ) ନ୍ୟସ୍ତ କରିବା ପାଇଁ ରିଗ୍ରେସନ୍ ସ୍ଲୋପ୍ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା। ତ୍ରୁଟି ବାର୍ଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟମାର ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତିକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ba ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ୟୁନିଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକର ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ସମାନ ଅଧିବେଶନ ସମୟରେ ସଂଗୃହିତ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଏକତ୍ର ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇଛି। ବର୍ତ୍ତମାନ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ପାଇଁ, ଆମେ ପସନ୍ଦିତ ଟୁଲଟିପ୍ ପସନ୍ଦ (ଅର୍ଡିନେଟ୍) (ପାଠ୍ୟ ଦେଖନ୍ତୁ) କୁ ଟେକ୍ସଚର ସାଇନ୍ କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ (abscissa) ର ଶତକଡ଼ା ଭାବରେ ପ୍ଲଟ୍ କରୁ। ଟେକ୍ସଚର କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରାଯାଇଛି ଯାହା ଦ୍ଵାରା ପସନ୍ଦିତ ଟୁଲଟିପ୍ସ ଯୁକ୍ତାତ୍ମକ ଏବଂ ଖାଲି ଟୁଲଟିପ୍ସ ନକାରାତ୍ମକ। ଉପର (ତଳ) ଡ୍ରିଫ୍ଟିଂ ଗ୍ରୀଡ୍‌ରୁ ତଥ୍ୟ ବାମ (ଡାହାଣ) ପ୍ୟାନେଲରେ, ଉପର (ତଳ) ଧାଡିରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି - ଚିତ୍ର 3a,b (ଚିତ୍ର 3c,d) ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଥିବା କୋଷଗୁଡ଼ିକରୁ ତଥ୍ୟ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ୟାନେଲରେ ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ ଏବଂ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ (N/P) ର ଅନୁପାତ ଦର୍ଶାଯାଇଛି। ସ୍ପୋକ୍ସ। ସ୍ପାଇକ୍ସ, ସେକେଣ୍ଡ। ସେକେଣ୍ଡ, ଡାଇରେକ୍ଟୋରୀ। ଦିଗ, ପ୍ରଦେଶ ପସନ୍ଦିତ, psi। ସାଇକୋମେଟ୍ରି, ନ୍ୟୁରୋଲୋଜି।
ଦୁଇଟି ପ୍ରତିନିଧି MT କୋଷର ଜାଲିସ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ କର୍ଭ ଏବଂ ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ଏହି ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଏକତ୍ରିତ ସେମାନଙ୍କର ସମ୍ପୃକ୍ତ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଯଥାକ୍ରମେ ଚିତ୍ର 4a,b ର ଉପର ଏବଂ ତଳ ପ୍ୟାନେଲରେ ଦେଖାଯାଇଛି। ଏହି କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାୟ ଏକକାଳୀନ ବୃଦ୍ଧି କିମ୍ବା ହ୍ରାସ ଦେଖାନ୍ତି କାରଣ ଗଠନର ସୂଚନା ସ୍ୱଚ୍ଛରୁ ସୁସଙ୍ଗତ ହୁଏ। ଏହା ସହିତ, ଏହି ବନ୍ଧନର ଦିଗ ଏବଂ ଶକ୍ତି ଜାଲିସ୍ ଗତିର ଦିଗ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ଶେଷରେ, ଏହି କୋଷଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକରୁ ଗଣନା କରାଯାଇଥିବା ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ଏକଦିଗୀୟ ଗ୍ରୀଡ୍ ଗତିର ମନୋଭୌତିକ ଗୁଣଗୁଡ଼ିକ ପାଖକୁ ଯାଇଥିଲା (କିନ୍ତୁ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏହା ସହିତ ମେଳ ଖାଉ ନଥିଲା)। ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ ଏବଂ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଉଭୟ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ ସହିତ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କରାଯାଇଥିଲା, ଅର୍ଥାତ୍ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ବଛାଯାଇଥିବା ବିପରୀତର ପ୍ରାୟ 84% (ଫିଟ୍ ହୋଇଥିବା ସଂଚୟୀ ଗୌସିଆନ୍ କାର୍ଯ୍ୟର ମଧ୍ୟମା + 1 sd ସହିତ ମେଳ ଖାଉ)। ସମଗ୍ର ନମୁନାରେ, N/P ଅନୁପାତ, ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡର ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡର ଅନୁପାତ, ମାଙ୍କଡ N ରେ ହାରାହାରି 12.4 ± 1.2 ଏବଂ ମାଙ୍କଡ S ରେ 15.9 ± 1.8 ଥିଲା, ଏବଂ ଜାଲି ଅତି କମରେ ଗୋଟିଏ ଦିଗରେ ଗତି କରିବା ପାଇଁ, ମାଙ୍କଡ N (ମାଙ୍କଡ S) (ଚିତ୍ର 5a) ରୁ କେବଳ ~16% (18). % ୟୁନିଟ୍। ଚିତ୍ରରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା କୋଷ ଉଦାହରଣରୁ। ଚିତ୍ର 3 ଏବଂ 4 ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ପରି, କୋଷର ପସନ୍ଦିତ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣରେ ବ୍ୟବହୃତ ଜାଲି ଗତିର ଦିଗ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ଦ୍ୱାରା ନ୍ୟୁରନ୍‌ର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇପାରେ। ବିଶେଷକରି, ଚିତ୍ର 3a,c ରେ ଥିବା ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ସମାୟୋଜନ କର୍ଭଗୁଡ଼ିକ ଏକକ ସାଇନସୋଏଡାଲ୍ ଆରେର ନ୍ୟୁରନ୍ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ସେଟିଂ ଏବଂ ଆମର ଟେକ୍ସଚର୍ଡ ଆରେରେ ସ୍ୱଚ୍ଛ/ସୁସଙ୍ଗତ ଗତି ପ୍ରତି ଏହାର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ। ଏହା ଉଭୟ ମାଙ୍କଡ଼ଙ୍କ ପାଇଁ ଥିଲା (ANOVA; ଆପେକ୍ଷିକ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗଗୁଡ଼ିକୁ 10° ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ ସହିତ ବିନ୍ କରାଯାଇଛି; ମାଙ୍କଡ଼ N: F = 2.12, p < 0.01; ମାଙ୍କଡ଼ S: F = 2.01, p < 0.01)। ଏହା ଉଭୟ ମାଙ୍କଡ଼ଙ୍କ ପାଇଁ ଥିଲା (ANOVA; ଆପେକ୍ଷିକ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗଗୁଡ଼ିକୁ 10° ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ ସହିତ ବିନ୍ କରାଯାଇଛି; ମାଙ୍କଡ଼ N: F = 2.12, p < 0.01; ମାଙ୍କଡ଼ S: F = 2.01, p < 0.01)। Это Имело Место для обеих о Эзьян (ANOVA; относительные предпочтительные направления обединены в группа с разрешением 10 °; о ଏଜିଆନା N: F = 2,12, p <0,01; о ଏଜିଆନା S: F = 2,01, p <0,01) ଏହା ଉଭୟ ମାଙ୍କଡ଼ଙ୍କ ପାଇଁ ଥିଲା (ANOVA; 10° ରିଜୋଲ୍ୟୁସନରେ ଗୋଷ୍ଠୀଭୁକ୍ତ ଆପେକ୍ଷିକ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗ; ମାଙ୍କଡ଼ N: F=2.12, p<0.01; ମାଙ୍କଡ଼ S: F=2.01, p<0.01)।两只猴子都是这种情况（方差分析；以 10 ° 分辨率合并的相对首选方向；猴子 N ： F = 2.12 ， p <0.01 ；猴子 S ： F = 2.01 ， p <0.01 ）。两 只 猴子 都 ° ° ° 以 ° 10 ° 分辨率 合并 的 = = = n = f = 2.12 ， p <0.01 ； ： ： f = 2.01 ， p <0.01 。。。。。。。）））））））））））））））））））））））））） Это имело место для обеих о асьян (ANOVA; относительная предпочтительная ордиента обединена при разрешении 10 °; о ьяьяьяাнаа N: F = 2,12, p <0,01; о cearyjana S: F = 2,01, p <0,01) ଏହା ଉଭୟ ମାଙ୍କଡ଼ଙ୍କ ପାଇଁ ଘଟିଥିଲା ​​(ANOVA; 10° ରିଜୋଲ୍ୟୁସନରେ ପୁଲ୍ ହୋଇଥିବା ଆପେକ୍ଷିକ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗ; ମାଙ୍କଡ଼ N: F=2.12, p<0.01; ମାଙ୍କଡ଼ S: F=2.01, p<0.01)।ନ୍ୟୁରନ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତାର ବୃହତ ପରିମାଣକୁ ଦୃଷ୍ଟିରେ ରଖି (ଚିତ୍ର 5a), ଆପେକ୍ଷିକ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଉପରେ ନ୍ୟୁରନ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାର ନିର୍ଭରଶୀଳତାକୁ ଦୃଶ୍ୟମାନ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ପ୍ରଥମେ ପ୍ରତ୍ୟେକ କୋଷର ପସନ୍ଦିତ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶକୁ ଗ୍ରୀଡ୍ ପ୍ୟାଟର୍ନର ଗତି (ଅର୍ଥାତ୍ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ) ପାଇଁ "ସର୍ବୋତ୍ତମ" ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶକୁ ସାଧାରଣ କରିଥିଲୁ। ଯେଉଁଥିରେ ଗ୍ରେଟିଂ ପସନ୍ଦିତ କୋଷ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଏବଂ ଗ୍ରେଟିଂ ପ୍ୟାଟର୍ନର ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ମଧ୍ୟରେ ସବୁଠାରୁ କ୍ଷୁଦ୍ରତମ କୋଣ ଗଠନ କରେ। ଆମେ ଦେଖିଲୁ ଯେ ନ୍ୟୁରନ୍‌ର ଆପେକ୍ଷିକ ସୀମା ("ସର୍ବୋତ୍ତମ" ଜାଲିସ୍ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ପାଇଁ ସୀମା / "ସର୍ବୋତ୍ତମ" ଜାଲିସ୍ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ପାଇଁ ସୀମା) ଏହି ସାଧାରଣ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ସହିତ ଭିନ୍ନ, ଏହି ସୀମା ଅନୁପାତରେ ଶିଖରଗୁଡ଼ିକ ପ୍ୟାଟର୍ନ କିମ୍ବା ଉପାଦାନ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଚାରିପାଖରେ ଘଟେ (ଚିତ୍ର 5b)। ) ଏହି ପ୍ରଭାବକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ନମୁନାରେ ଥିବା ୟୁନିଟଗୁଡ଼ିକରେ ପ୍ଲେଡ୍ ପ୍ୟାଟର୍ଣ୍ଣ କିମ୍ବା ଉପାଦାନ ଦିଗଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ପ୍ରତି ପସନ୍ଦିତ ଦିଗ ବଣ୍ଟନରେ ପକ୍ଷପାତ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରିଲା ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 5c; ରେଲେ ପରୀକ୍ଷା; ମାଙ୍କଡି N: z = 8.33, p < 10−3, ବୃତ୍ତାକାର ମଧ୍ୟମ = 190.13 ଡିଗ୍ରୀ ± 9.83 ଡିଗ୍ରୀ; ମାଙ୍କଡି S: z = 0.79, p = 0.45) ଏବଂ ପ୍ଲେଡ୍ ଇଣ୍ଟର-ଗ୍ରେଟିଂ କୋଣଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ସ୍ଥିର ଥିଲା (ପରିପୂରକ ଚିତ୍ର 2)। ଏହି ପ୍ରଭାବକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ନମୁନାରେ ଥିବା ୟୁନିଟଗୁଡ଼ିକରେ ପ୍ଲେଡ୍ ପ୍ୟାଟର୍ଣ୍ଣ କିମ୍ବା ଉପାଦାନ ଦିଗଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ପ୍ରତି ପସନ୍ଦିତ ଦିଗ ବଣ୍ଟନରେ ପକ୍ଷପାତ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରିଲା ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 5c; ରେଲେ ପରୀକ୍ଷା; ମାଙ୍କଡି N: z = 8.33, p < 10−3, ବୃତ୍ତାକାର ମଧ୍ୟମ = 190.13 ଡିଗ୍ରୀ ± 9.83 ଡିଗ୍ରୀ; ମାଙ୍କଡି S: z = 0.79, p = 0.45) ଏବଂ ପ୍ଲେଡ୍ ଇଣ୍ଟର-ଗ୍ରେଟିଂ କୋଣଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ସ୍ଥିର ଥିଲା (ପରିପୂରକ ଚିତ୍ର 2)। Этот нельзя было обяснить смещением распределения предпочтительных направлений в единицах в каждой вйборке в сторону одного из клетччах направлений или направлений снив (рис; ры; 8,33, p <10-3) ଏହି ପ୍ରଭାବକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ନମୁନାରେ ଥିବା ୟୁନିଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକରେ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗଗୁଡ଼ିକର ବଣ୍ଟନରେ ଚେକର୍ଡ ଦିଗ କିମ୍ବା ଉପାଦାନ ଦିଗଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ଆଡ଼କୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରିଲା ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 5c; ରେଲି ପରୀକ୍ଷା; ମାଙ୍କଡି N: z = 8.33, p < 10–3)।, ବୃତ୍ତାକାର ମଧ୍ୟମା = 190.13 ଡିଗ୍ରୀ ± 9.83 ଡିଗ୍ରୀ; ମାଙ୍କଡି S: z = 0.79, p = 0.45) ଏବଂ ପ୍ଲେଡ୍ ଗ୍ରୀଡର ସମସ୍ତ କୋଣ ପାଇଁ ସମାନ ଥିଲା (ପରିପୂରକ ଚିତ୍ର 2)।这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或组件方向之一来解释（图 5c ；瑞利测试；猴子 N ： z = 8.33 ， p <10-3 ，圆形平均值 = 190.13 度 ± 9.83 度；猴子 S ： z = 0.79 ， p = 0.45 ）并且在格子间光栅角上是一致的（补充图 2 ）。这 种 效应 = = = = = = = = = = = = = 8. 8. = = = 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 z Этот г не не может быть обяснен тема, что распределение предпочтительных ордиентаций в клетках в каждом обрце смещено либо в сторону чыры решетки, либо в сторону одной из срыеня ры; = 8,33, p <10–3) | ଏହି ପ୍ରଭାବକୁ ଏହି ସତ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ ଯେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ନମୁନାରେ କୋଷଗୁଡ଼ିକରେ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗଗୁଡ଼ିକର ବଣ୍ଟନ ଜାଲି ଗଠନ ପ୍ରତି କିମ୍ବା ଉପାଦାନ ଦିଗଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ପ୍ରତି ପକ୍ଷପାତୀ (ଚିତ୍ର 5c; ରେଲିଙ୍କ ପରୀକ୍ଷା; ମାଙ୍କଡ଼ N: z = 8.33, p < 10–3)।, ବୃତ୍ତାକାର ହାରାହାରି) = 190.13 ଡିଗ୍ରୀ ± 9.83 ଡିଗ୍ରୀ; ମାଙ୍କଡି S: z = 0.79, p = 0.45) ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ମଧ୍ୟରେ ଜାଲି କୋଣରେ ସମାନ ଥିଲେ (ପରିପୂରକ ଚିତ୍ର 2)।ତେଣୁ, ଟେକ୍ସଚର୍ଡ ଗ୍ରୀଡ୍ ପ୍ରତି ନ୍ୟୁରନ୍‌ର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା, ଅତି କମରେ ଆଂଶିକ ଭାବରେ, MT ଟ୍ୟୁନିଂର ମୌଳିକ ଗୁଣ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ।
ବାମ ପ୍ୟାନେଲ୍ N/P ଅନୁପାତ (ନ୍ୟୁରନ୍/ସାଇକୋଫିଜିଓଲୋଜିକାଲ୍ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ) ର ବଣ୍ଟନ ଦେଖାଉଛି; ପ୍ରତ୍ୟେକ କୋଷ ଦୁଇଟି ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ପ୍ରଦାନ କରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିଗ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ୟାଟର୍ନ ଗତି କରେ। ଡାହାଣ ପ୍ୟାନେଲ୍ ନମୁନାରେ ସମସ୍ତ ୟୁନିଟ୍ ପାଇଁ ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ବନାମ ନ୍ୟୁରୋନାଲ୍ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ (ଅବସିସା) ପ୍ଲଟ୍ କରେ। ଉପର (ତଳ) ଧାଡିରେ ଥିବା ଡାଟା ମାଙ୍କଡ N (S) ରୁ ଆସିଛି। b ସାଧାରଣକୃତ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ ଅନୁପାତକୁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଜାଲିସ୍ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଏବଂ ପସନ୍ଦିତ କୋଷ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ପରିମାଣ ବିରୁଦ୍ଧରେ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଇଛି। "ସର୍ବୋତ୍ତମ" ଦିଗକୁ ପସନ୍ଦିତ କୋଷ ଦିଗର ନିକଟତମ ଗ୍ରେଟିଂ ଗଠନ (ଏକ ସାଇନସୋଏଡାଲ୍ ଗ୍ରେଟିଂ ସହିତ ମାପ କରାଯାଇଛି) ର ଦିଗ ଭାବରେ ପରିଭାଷିତ କରାଯାଇଛି। ତଥ୍ୟକୁ ପ୍ରଥମେ ସାଧାରଣକୃତ ପସନ୍ଦିତ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ (10° ବିନ୍) ଦ୍ୱାରା ବିନ୍ କରାଯାଇଥିଲା, ତା'ପରେ ସୀମା ଅନୁପାତକୁ ସର୍ବାଧିକ ମୂଲ୍ୟରେ ସାଧାରଣ କରାଯାଇଥିଲା ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିନ୍ ମଧ୍ୟରେ ହାରାହାରି କରାଯାଇଥିଲା। ଜାଲିସ୍ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଠାରୁ ସାମାନ୍ୟ ବଡ଼ କିମ୍ବା ଛୋଟ ପସନ୍ଦିତ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଥିବା କୋଷଗୁଡ଼ିକର ଜାଲିସ୍ ପ୍ୟାଟର୍ନର ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାରେ ସର୍ବାଧିକ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଥିଲା। c ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାଙ୍କଡରେ ରେକର୍ଡ ହୋଇଥିବା ସମସ୍ତ MT ୟୁନିଟ୍‌ର ପସନ୍ଦିତ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ବଣ୍ଟନର ଗୋଲାପୀ ହିଷ୍ଟୋଗ୍ରାମ।
ଶେଷରେ, MT ର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଗ୍ରେଟିଂ ଗତିର ଦିଗ ଏବଂ ଆମର ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ସିଗନାଲ (ଟେକ୍ସଚର) ର ବିବରଣୀ ଦ୍ୱାରା ମଡ୍ୟୁଲେଟେଡ୍ ହୋଇଥାଏ। ନ୍ୟୁରୋନାଲ୍ ଏବଂ ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାର ତୁଳନା ଦେଖାଇଲା ଯେ, ସାଧାରଣତଃ, MT ୟୁନିଟ୍ ବାନରମାନଙ୍କ ତୁଳନାରେ ବିପରୀତ ଟେକ୍ସଚର ସିଗନାଲଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତି ବହୁତ କମ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ଥିଲେ। ତଥାପି, ୟୁନିଟର ପସନ୍ଦିତ ଦିଗ ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ଗତିର ଦିଗ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ନ୍ୟୁରନର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୋଇଥିଲା। ସବୁଠାରୁ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ କୋଷଗୁଡ଼ିକର ଦିଗ ପସନ୍ଦ ଥିଲା ଯାହା ପ୍ରାୟ ଜାଲିସ୍ ପ୍ୟାଟର୍ନ କିମ୍ବା ଏକ ଉପାଦାନ ଦିଗକୁ ଆଚ୍ଛାଦିତ କରିଥିଲା, ଏବଂ ଆମର ନମୁନାର ଏକ ଛୋଟ ଉପସେଟ୍ ବାନରମାନଙ୍କର ବିପରୀତ ପାର୍ଥକ୍ୟ ପ୍ରତି ଧାରଣା ତୁଳନାରେ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ କିମ୍ବା ଅଧିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ଥିଲା। ଏହି ଅଧିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ୟୁନିଟ୍ ରୁ ସିଗନାଲଗୁଡ଼ିକ ବାନରମାନଙ୍କ ଧାରଣା ସହିତ ଅଧିକ ନିକଟତର ଭାବରେ ଜଡିତ ଥିଲା କି ନାହିଁ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ଧାରଣା ଏବଂ ନ୍ୟୁରୋନାଲ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ଯାଞ୍ଚ କରିଥିଲୁ।
ସ୍ନାୟୁ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ଆଚରଣ ମଧ୍ୟରେ ସଂଯୋଗ ସ୍ଥାପନ କରିବାରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପଦକ୍ଷେପ ହେଉଛି ନିରନ୍ତର ଉଦ୍ଦୀପନା ପ୍ରତି ସ୍ନାୟୁ ଏବଂ ଆଚରଣଗତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ମଧ୍ୟରେ ସହସଂଯୋଗ ସ୍ଥାପନ କରିବା। ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ବିଚାର ସହିତ ସ୍ନାୟୁ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକୁ ସଂଯୋଗ କରିବା ପାଇଁ, ଏକ ପ୍ରେରଣା ସୃଷ୍ଟି କରିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଯାହା ସମାନ ହେବା ସତ୍ତ୍ୱେ, ବିଭିନ୍ନ ପରୀକ୍ଷଣରେ ଭିନ୍ନ ଭାବରେ ଅନୁଭବ କରାଯାଏ। ବର୍ତ୍ତମାନର ଅଧ୍ୟୟନରେ, ଏହା ଏକ ଶୂନ୍ୟ ଗଠନ ବିପରୀତ ଗ୍ରେଟିଂ ଦ୍ୱାରା ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରାଯାଇଛି। ଯଦିଓ ଆମେ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଉଛୁ ଯେ, ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କର ମାନସିକ କାର୍ଯ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି, ସର୍ବନିମ୍ନ (~20% ରୁ କମ୍) ଟେକ୍ସଚରାଲ୍ ବିପରୀତ ଗ୍ରେଟିଂଗୁଡ଼ିକୁ ସାଧାରଣତଃ ସୁସଙ୍ଗତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଏ।
MT ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ଅନୁଭବଗତ ରିପୋର୍ଟ ସହିତ କେତେ ପରିମାଣରେ ସମ୍ପର୍କିତ ତାହା ମାପିବା ପାଇଁ, ଆମେ ଆମର ଗ୍ରୀଡ୍ ତଥ୍ୟର ଏକ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା (CP) ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଥିଲୁ (3 ଦେଖନ୍ତୁ)। ସଂକ୍ଷେପରେ, CP ହେଉଛି ଏକ ଅଣ-ପାରାମିଟ୍ରିକ୍, ଅ-ମାନକ ମାପ ଯାହା ସ୍ପାଇକ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଏବଂ ଅନୁଭବଗତ ବିଚାର ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କକୁ ପରିମାଣିତ କରେ30। ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚରାଲ୍ ବିପରୀତ ଗ୍ରୀଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ସୀମିତ କରି ଏବଂ ଏହି ପରୀକ୍ଷାଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରକାର ପାଇଁ ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ଅତି କମରେ ପାଞ୍ଚଟି ପସନ୍ଦ କରିଥିବା ଅଧିବେଶନ, ଆମେ ଗ୍ରୀଡ୍ ଗତିର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିଗ ପାଇଁ ପୃଥକ ଭାବରେ SR ଗଣନା କରିଥିଲୁ। ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ, ଆମେ ଏକ ହାରାହାରି CP ମୂଲ୍ୟ ଦେଖିଲୁ ଯାହା ଆମେ ଆଶା କରିଥିଲୁ ତାହାଠାରୁ ଯଥେଷ୍ଟ ଅଧିକ ଥିଲା (ଚିତ୍ର 6a, d; ମାଙ୍କଡ଼ N: ହାରାହାରି CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), CP = 0.5, t = 6.7, p < 10−9 ର ଶୂନ୍ୟ ବିପକ୍ଷରେ ଦୁଇ-ପାଖିଆ t-ପରୀକ୍ଷଣ; ମାଙ୍କଡ଼ S: ହାରାହାରି CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ଦୁଇ-ପାଖିଆ t-ପରୀକ୍ଷଣ, t = 9.4, p < 10−13)। ମାଙ୍କଡ଼ଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ, ଆମେ ଏକ ହାରାହାରି CP ମୂଲ୍ୟ ଦେଖିଲୁ ଯାହା ଆମେ ଆଶା କରିଥିଲୁ ତାହାଠାରୁ ଯଥେଷ୍ଟ ଅଧିକ ଥିଲା (ଚିତ୍ର 6a, d; ମାଙ୍କଡ଼ N: ହାରାହାରି CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), CP = 0.5, t = 6.7, p < 10−9 ର ଶୂନ୍ୟ ବିପକ୍ଷରେ ଦୁଇ-ପାଖିଆ t-ପରୀକ୍ଷଣ; ମାଙ୍କଡ଼ S: ହାରାହାରି CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ଦୁଇ-ପାଖିଆ t-ପରୀକ୍ଷଣ, t = 9.4, p < 10−13)।ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କଠାରେ, ଆମେ ଆଶା କରାଯାଇଥିବା ତୁଳନାରେ ଏକ ହାରାହାରି CP ଯଥେଷ୍ଟ ଅଧିକ ଦେଖିଲୁ (ଚିତ୍ର 6a, d; ମାଙ୍କଡ଼ N: ହାରାହାରି CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ଦୁଇ-ଲାଞ୍ଜଯୁକ୍ତ ଟି-ପରୀକ୍ଷଣ ବନାମ ଶୂନ୍ୟ ମୂଲ୍ୟ)।CP = 0,5, t = 6,7, p <10–9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10–9; о ceжьяна S: среднее CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), дву зононний t-критерий, t = 9,4, p <10–13) | ମାଙ୍କଡ S: ହାରାହାରି CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ଦୁଇ-ଲାଞ୍ଜ ବିଶିଷ୍ଟ t-ପରୀକ୍ଷଣ, t = 9.4, p < 10–13)।在猴子中，我们观察到平均 CP 值显着大于我们偶然预期的值（图 6a ， d ；猴子 N ：平均 CP ： 0.54，95% CI ：（ 0.53，0.56 ），针对空值的双边 t 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9; 猴子 S: 平均 CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边 t 检验, t = ୯.୪, ପୃ < ୧୦-୧୩)।在 猴子 中 我们 观察 a a a a a a 6a ， d ； n ： ： 0.54，95% Ci ： 0.53，0.56） 空值 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9; 猴子 S: 平均 CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边 t 检验, t = 9.4, p <10−13) У ожежьян мы наблюдали средние значения CP, значительно превшающие то, что мы могли бы ожидть случайно (рис। 6a, d; о ьяьяьяাнаа Н: среднее CP: 0,54, 95% ДИ: (0,53, 0) t = 6,7, p <10-9, оଜନьяна S: средний CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), дву зононний t-критерий, t = 9,4, p <10- 13) | ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କଠାରେ, ଆମେ ଦୈନନ୍ଦିନ ଆଶା କରାଯାଇଥିବା ମୂଲ୍ୟଠାରୁ ବହୁତ ଅଧିକ CP ମୂଲ୍ୟ ଦେଖିଲୁ (ଚିତ୍ର 6a, d; ମାଙ୍କଡ଼ N: ହାରାହାରି CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ଦୁଇ-ଲାଞ୍ଜଯୁକ୍ତ t-ପରୀକ୍ଷଣ CP ବନାମ ଶୂନ୍ୟ = 0.5, t = 6.7, p < 10-9, ମାଙ୍କଡ଼ S: ହାରାହାରି CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ଦୁଇ-ଲାଞ୍ଜଯୁକ୍ତ t- ମାନଦଣ୍ଡ, t = 9.4, p < 10-13)।ତେଣୁ, ଯେତେବେଳେ ପ୍ରାଣୀର ଜାଲି ଗତିର ଧାରଣା କୋଷର ପସନ୍ଦ ସହିତ ମେଳ ଖାଏ, ସେତେବେଳେ କୌଣସି ସ୍ପଷ୍ଟ ବିଭାଜନ ସଙ୍କେତ ନଥିବା ସତ୍ତ୍ୱେ ମଧ୍ୟ MT ନ୍ୟୁରନ୍ ଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଭାବରେ ପ୍ରବାହିତ ହୁଏ।
ମାଙ୍କଡ଼ N ରୁ ରେକର୍ଡ ହୋଇଥିବା ନମୁନା ପାଇଁ ଟେକ୍ସଚର ସିଗନାଲ ବିନା ଗ୍ରୀଡ୍ ପାଇଁ ଏକ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା ବଣ୍ଟନ। ପ୍ରତ୍ୟେକ କୋଷ ଦୁଇଟି ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଯୋଗଦାନ କରିପାରିବ (ଗ୍ରୀଡ୍ ଗତିର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିଗ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ)। ଅନିୟମିତ (ଧଳା ତୀର) ଉପରେ ଏକ ହାରାହାରି CP ମୂଲ୍ୟ ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ ସାମଗ୍ରିକ ଭାବରେ MT କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ଧାରଣା ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ଅଛି। b ଯେକୌଣସି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଚୟନ ପକ୍ଷପାତର ପ୍ରଭାବ ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ଯେକୌଣସି ପ୍ରେରଣା ପାଇଁ ପୃଥକ ଭାବରେ CP ଗଣନା କରିଥିଲୁ ଯାହା ପାଇଁ ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ଅତି କମରେ ଗୋଟିଏ ତ୍ରୁଟି କରିଥିଲେ। ଚୟନ ସମ୍ଭାବନାଗୁଡ଼ିକୁ ସମସ୍ତ ଉଦ୍ଦୀପକ (ବାମ) ପାଇଁ ଚୟନ ଅନୁପାତ (ପ୍ରିଫ୍/ନଲ୍) ଏବଂ ଟେକ୍ସଚର ଚିହ୍ନ ବିପରୀତର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ମୂଲ୍ୟ (ଡାହାଣ, 120 ବ୍ୟକ୍ତିଗତ କୋଷରୁ ତଥ୍ୟ) ଭାବରେ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଇଛି। ବାମ ପ୍ୟାନେଲରେ କଠିନ ରେଖା ଏବଂ ଛାଇ ହୋଇଥିବା କ୍ଷେତ୍ର 20-ପଏଣ୍ଟ ଗତିଶୀଳ ହାରାହାରିର ମଧ୍ୟମା ± ସେମ୍ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ଅସନ୍ତୁଳିତ ଚୟନ ଅନୁପାତ ସହିତ ଉତ୍ତେଜକ ପାଇଁ ଗଣନା କରାଯାଇଥିବା ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା, ଯେପରିକି ଉଚ୍ଚ ସିଗନାଲ ବିପରୀତ ସହିତ ଗ୍ରୀଡ୍, ଅଧିକ ଭିନ୍ନ ଥିଲା ଏବଂ ସମ୍ଭାବନାଗୁଡିକ ଚାରିପାଖରେ କ୍ଲଷ୍ଟର କରାଯାଇଥିଲା। ଡାହାଣ ପ୍ୟାନେଲରେ ଧୂସର ଛାଇ ଥିବା କ୍ଷେତ୍ର ଉଚ୍ଚ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନାର ଗଣନାରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ବିପରୀତତା ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱାରୋପ କରେ। c ଏକ ବଡ଼ ପସନ୍ଦ (ଅର୍ଡିନେଟ୍)ର ସମ୍ଭାବନାକୁ ନ୍ୟୁରନ୍ (ଅବ୍ସିସା)ର ସୀମା ବିରୁଦ୍ଧରେ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଇଛି। ଚୟନର ସମ୍ଭାବନାକୁ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ ସହିତ ଯଥେଷ୍ଟ ନକାରାତ୍ମକ ଭାବରେ ସହସମ୍ପର୍କିତ କରାଯାଇଥିଲା। ପ୍ରଚଳନ df ac ସହିତ ସମାନ କିନ୍ତୁ ଅନ୍ୟଥା ଉଲ୍ଲେଖ ନହେଲେ ମାଙ୍କଡି S ରୁ 157 ଏକକ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ। g ଦୁଇଟି ମାଙ୍କଡ ପାଇଁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାଇଁ ସର୍ବୋଚ୍ଚ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ସାଧାରଣକୃତ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗ (ଅବ୍ସିସା) ବିରୁଦ୍ଧରେ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଇଛି। ପ୍ରତ୍ୟେକ MT କୋଷ ଦୁଇଟି ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ (ଜାଟିସ୍ ଗଠନର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିଗ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ) ଯୋଗଦାନ କରିଛି। h ପ୍ରତ୍ୟେକ ଆନ୍ତଃ-ରାଷ୍ଟର କୋଣ ପାଇଁ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନାର ବଡ଼ ବାକ୍ସ ପ୍ଲଟ୍। କଠିନ ରେଖା ମଧ୍ୟମାକୁ ଚିହ୍ନିତ କରେ, ବାକ୍ସର ତଳ ଏବଂ ଉପର ଧାର ଯଥାକ୍ରମେ 25ତମ ଏବଂ 75ତମ ପ୍ରତିଶତକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ, ହ୍ୱିସ୍କର୍ସଗୁଡ଼ିକୁ ଆନ୍ତଃ-କ୍ୱାର୍ଟାଇଲ୍ ପରିସରର 1.5 ଗୁଣ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିସ୍ତାର କରାଯାଏ, ଏବଂ ଏହି ସୀମା ବାହାରେ ଥିବା ବାହ୍ୟ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଏ। ବାମ (ଡାହାଣ) ପ୍ୟାନେଲରେ ଥିବା ତଥ୍ୟ 120 (157) ବ୍ୟକ୍ତିଗତ N(S) ମାଙ୍କଡି କୋଷରୁ। i ଚୟନର ସର୍ବାଧିକ ସମ୍ଭାବନା (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ଉଦ୍ଦୀପନା (ଅବ୍ସିସା) ଆରମ୍ଭ ହେବା ସମୟ ବିରୁଦ୍ଧରେ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଇଛି। ପରୀକ୍ଷଣ ସମୟରେ ବଡ଼ CP କୁ ସ୍ଲାଇଡିଂ ଆୟତକ୍ଷେତ୍ର (ପ୍ରସ୍ଥ 100 ମିଲିସେକେଣ୍ଡ, ପଦକ୍ଷେପ 10 ମିଲିସେକେଣ୍ଡ) ରେ ଗଣନା କରାଯାଇଥିଲା ଏବଂ ତା’ପରେ ୟୁନିଟ୍ ଉପରେ ହାରାହାରି କରାଯାଇଥିଲା।
କିଛି ପୂର୍ବ ଅଧ୍ୟୟନ ରିପୋର୍ଟ କରିଛି ଯେ CP ମୌଳିକ ହାର ବଣ୍ଟନରେ ପରୀକ୍ଷଣର ଆପେକ୍ଷିକ ସଂଖ୍ୟା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ଅର୍ଥାତ୍ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପସନ୍ଦର ଅନୁପାତରେ ବଡ଼ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରୁଥିବା ଉଦ୍ଦୀପନା ପାଇଁ ଏହି ମାପ କମ୍ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ। ଆମର ତଥ୍ୟରେ ଏହି ପ୍ରଭାବ ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ସାଇନ୍ ଟେକ୍ସଚର ବିପରୀତତା ନିର୍ବିଶେଷରେ ସମସ୍ତ ଉଦ୍ଦୀପନା ପାଇଁ ପୃଥକ ଭାବରେ CP ଗଣନା କରିଥିଲୁ, ଏବଂ ମାଙ୍କଡମାନେ ଅତି କମରେ ଗୋଟିଏ ମିଥ୍ୟା ପରୀକ୍ଷଣ କରିଥିଲେ। ଚିତ୍ର 6b ଏବଂ e (ବାମ ପ୍ୟାନେଲ୍) ରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରାଣୀ ପାଇଁ ଚୟନ ଅନୁପାତ (pref/null) ବିରୁଦ୍ଧରେ CP ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଇଛି। ଗତିଶୀଳ ହାରାହାରିକୁ ଦେଖିଲେ, ଏହା ସ୍ପଷ୍ଟ ଯେ CP ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା ଉପରେ ରହିଥାଏ, କେବଳ ସେତେବେଳେ ହ୍ରାସ ପାଏ ଯେତେବେଳେ ସମ୍ଭାବନା 0.2 (0.8) ତଳେ (ବଢିଥାଏ) ପଡ଼ିଥାଏ। ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କର ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି, ଆମେ ଆଶା କରିବୁ ଯେ ଏହି ପରିମାଣର ଚୟନ ଗୁଣାଙ୍କ କେବଳ ଉଚ୍ଚ-ବିପରୀତ ଟେକ୍ସଚର ସଙ୍କେତ (ସୁସଙ୍ଗତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ) ସହିତ ଉଦ୍ଦୀପନା ପାଇଁ ପ୍ରୟୋଗ ହେବ (ଚିତ୍ର 2a, b ରେ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ଉଦାହରଣ ଦେଖନ୍ତୁ)। ଏହା ସତ୍ୟ କି ନାହିଁ ଏବଂ ସ୍ପଷ୍ଟ ବିଭାଜନ ସଙ୍କେତ ସହିତ ଉତ୍ତେଜକ ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ PC ସ୍ଥାୟୀ କି ନାହିଁ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ PC ଉପରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଟେକ୍ସଚରାଲ୍ ବିପରୀତ ମୂଲ୍ୟର ପ୍ରଭାବ ପରୀକ୍ଷା କରିଥିଲୁ (ଚିତ୍ର 6b, e-ଡାହାଣ)। ଆଶା କରାଯାଇଥିବା ପରି, ମଧ୍ୟମ (~20% ବିପରୀତ କିମ୍ବା କମ୍) ବିଭାଜନ ସଙ୍କେତ ଧାରଣ କରୁଥିବା ଉତ୍ତେଜକ ପାଇଁ ସମ୍ଭାବନା ଅପେକ୍ଷା CP ଯଥେଷ୍ଟ ଅଧିକ ଥିଲା।
ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ, ଗତି ଏବଂ ଅସମାନତା ଚିହ୍ନଟ କାର୍ଯ୍ୟରେ, MT CP ସବୁଠାରୁ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ନ୍ୟୁରନ୍‌ଗୁଡ଼ିକରେ ସର୍ବାଧିକ ହୋଇଥାଏ, ସମ୍ଭବତଃ କାରଣ ଏହି ନ୍ୟୁରନ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ସବୁଠାରୁ ସୂଚନାପ୍ରଦ ସଙ୍କେତ ବହନ କରନ୍ତି30,32,33,34।ଏହି ନିଷ୍କର୍ଷଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ସମନ୍ୱୟ ରଖି ଆମେ ଗ୍ରାଣ୍ଡ CP ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସାମାନ୍ୟ କିନ୍ତୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ଦେଖିଲୁ, ଯାହା ଚିତ୍ରର ଡାହାଣ ପାର୍ଶ୍ୱ ପ୍ୟାନେଲରେ ହାଇଲାଇଟ୍ ହୋଇଥିବା ଟେକ୍ସଚର୍ କ୍ୟୁ ବିପରୀତରେ z-ସ୍କୋର୍ଡ୍ ଫାୟାରିଂ ହାରରୁ ଗଣନା କରାଯାଇଛି।6b, e, ଏବଂ ନ୍ୟୁରୋନାଲ୍ ସୀମା (ଚିତ୍ର 6c, f; ଜ୍ୟାମିତିକ ମଧ୍ୟମା ପ୍ରତିଗମନ; ମାଙ୍କଡ଼ N: r = −0.12, p = 0.07 ମାଙ୍କଡ଼ S: r = −0.18, p < 10−3)। 6b, e, ଏବଂ ନ୍ୟୁରୋନାଲ୍ ସୀମା (ଚିତ୍ର 6c, f; ଜ୍ୟାମିତିକ ମଧ୍ୟମା ପ୍ରତିଗମନ; ମାଙ୍କଡ଼ N: r = −0.12, p = 0.07 ମାଙ୍କଡ଼ S: r = −0.18, p < 10−3)।ଏହି ନିଷ୍କର୍ଷଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ସମନ୍ୱୟ ରଖି, ଆମେ ଚିତ୍ର 6b, e, ଏବଂ ନ୍ୟୁରୋନାଲ୍ ଥ୍ରେସହୋଲ୍ଡ (ଚିତ୍ର 6c, f; ଜ୍ୟାମିତିକ) ର ଡାହାଣ ପାନେଲରେ ହାଇଲାଇଟ୍ ହୋଇଥିବା ଟେକ୍ସଚର୍ ସିଗନାଲ ବିପରୀତତାରୁ ଉତ୍ତେଜନା ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି z-ସ୍କୋରରୁ ଗଣନା କରାଯାଇଥିବା ବଡ଼ CP ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସାମାନ୍ୟ କିନ୍ତୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ଦେଖିଲୁ। ଜ୍ୟାମିତିକ ମଧ୍ୟମ ପ୍ରତିଗମନ;о ьяьяьяья на Н: r = -0,12, p = 0,07 о ଏଜିଆନା S: r = -0,18, p <10-3) | ମାଙ୍କଡ଼ N: r = -0.12, p = 0.07 ମାଙ୍କଡ଼ S: r = -0.18, p < 10-3)।与这些发现一致，我们观察到大 CP 之间存在适度但显着的相关性，这是根据图 6b 、 e 和神经元阈值（图 6c 、 f ；几何平均回归；猴子 N ： r = -0.12 ， p = 0.07 猴子 S ： r = -0.18 ， p <10-3 ）。B 这些 发现 一致 我们 我们 b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b 6b 、 图 6c 、 f ； 回归 猴子 n = r = -0.12 ， p = 0.07 猴子 S ： r = -0.18 ， pଏହି ନିଷ୍କର୍ଷଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ସମନ୍ୱୟ ରଖି, ଆମେ ଚିତ୍ର 6b,e ଏବଂ ନ୍ୟୁରନ୍ ସୀମା (ଚିତ୍ର 6c,f; ଜ୍ୟାମିତିକ ମଧ୍ୟମ ପ୍ରତିଗମନ; ମାଙ୍କଡ଼ N: r = -0.12, p = 0.07) ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ବଡ଼ CV ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସାମାନ୍ୟ କିନ୍ତୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ଦେଖିଲୁ।О ceжьяна S: г = -0,18, р <10-3) | ମାଙ୍କଡ଼ S: r = -0.18, p < 10-3)।ତେଣୁ, ସର୍ବାଧିକ ସୂଚନାପ୍ରଦ ୟୁନିଟରୁ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକ ମାଙ୍କଡ଼ମାନଙ୍କଠାରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବିଭାଜନ ବିଚାର ସହିତ ଅଧିକ ସହପ୍ରବଣତା ଦେଖାଇବାକୁ ପ୍ରବୃତ୍ତ ହୋଇଥିଲା, ଯାହା ଅନୁଭବଗତ ପକ୍ଷପାତରେ ଯୋଡାଯାଇଥିବା ଯେକୌଣସି ଟେକ୍ସଚରାଲ୍ ସଙ୍କେତ ସତ୍ତ୍ୱେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ।
ଆମେ ପୂର୍ବରୁ ଗ୍ରୀଡ୍ ଟେକ୍ସଚର୍ ସିଗନାଲଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତି ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ଏବଂ ପସନ୍ଦିତ ନ୍ୟୁରୋନାଲ୍ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସମ୍ପର୍କ ସ୍ଥାପନ କରିଥିଲୁ, ତେଣୁ ଆମେ ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟ ହେଲୁ ଯେ CP ଏବଂ ପସନ୍ଦିତ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ମଧ୍ୟରେ ସମାନ ସମ୍ପର୍କ ଅଛି କି ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 6g)। ଏହି ସମ୍ପର୍କ ମାଙ୍କଡ଼ S ରେ କେବଳ ସାମାନ୍ୟ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଥିଲା (ANOVA; ମାଙ୍କଡ଼ N: 1.03, p=0.46; ମାଙ୍କଡ଼ S: F=1.73, p=0.04)। ଆମେ କୌଣସି ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ଜାଲି ମଧ୍ୟରେ ଜାଲି କୋଣ ପାଇଁ CP ରେ କୌଣସି ପାର୍ଥକ୍ୟ ଦେଖିଲୁ ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 6h; ANOVA; ମାଙ୍କଡ଼ N: F = 1.8, p = 0.11; ମାଙ୍କଡ଼ S: F = 0.32, p = 0.9)।
ଶେଷରେ, ପୂର୍ବ କାର୍ଯ୍ୟ ଦର୍ଶାଇଛି ଯେ ପରୀକ୍ଷଣ ସମୟରେ CP ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ। କିଛି ଅଧ୍ୟୟନ ଏକ ତୀବ୍ର ବୃଦ୍ଧି ରିପୋର୍ଟ କରିଛି ଯାହା ପରେ ଏକ ତୁଳନାତ୍ମକ ସୁଗମ ଚୟନ ପ୍ରଭାବ ଦେଖାଦେଇଛି, 30 ଯେତେବେଳେ ଅନ୍ୟମାନେ ପରୀକ୍ଷଣ ସମୟରେ ଚୟନ ସଙ୍କେତରେ ସ୍ଥିର ବୃଦ୍ଧି ରିପୋର୍ଟ କରିଛନ୍ତି 31। ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାଙ୍କଡ଼ ପାଇଁ, ଆମେ ପରୀକ୍ଷଣରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ୟୁନିଟର CP ଗଣନା କରି ଶୂନ୍ୟ ଟେକ୍ସଚରାଲ୍ ବିପରୀତ (କ୍ରମାନୁସାରେ, ପ୍ୟାଟର୍ନ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଅନୁସାରେ) ସହିତ 100 ms କୋଷରେ ପୂର୍ବ-ଉତ୍ଦୀପନା ଆରମ୍ଭରୁ ପ୍ରତି 20 ms ପରେ ପୂର୍ବ-ଉତ୍ଦୀପନା ଅପସେଟ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପଦକ୍ଷେପ ନେଇଥିଲୁ। ଦୁଇଟି ମାଙ୍କଡ଼ ପାଇଁ ହାରାହାରି CP ଗତିଶୀଳତା ଚିତ୍ର 6i ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି। ଉଭୟ କ୍ଷେତ୍ରରେ, CP ଏକ ଅନିୟମିତ ସ୍ତରରେ କିମ୍ବା ଏହାର ବହୁତ ନିକଟରେ ରହିଲା ଯେପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଉଦ୍ଦୀପନା ଆରମ୍ଭ ହେବା ପରେ ପ୍ରାୟ 500 ms ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଯାହା ପରେ CP ତୀବ୍ର ଭାବରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଲା।
ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ସହିତ, CP କୋଷ ଟ୍ୟୁନିଂ ଗୁଣଗୁଡ଼ିକର କିଛି ଗୁଣ ଦ୍ୱାରା ମଧ୍ୟ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥିବା ଦେଖାଯାଇଛି। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, Uka ଏବଂ DeAngelis34 ଜାଣିପାରିଲେ ଯେ ବାଇନୋକୁଲାର ମିସମ୍ୟାଚ୍ ଚିହ୍ନଟ କାର୍ଯ୍ୟରେ CP ଡିଭାଇସର ବାଇନୋକୁଲାର ମିସମ୍ୟାଚ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ ବକ୍ର ପ୍ରତିସମତା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଏକ ସମ୍ବନ୍ଧିତ ପ୍ରଶ୍ନ ହେଉଛି କି ପ୍ୟାଟର୍ନ ଦିଗ ଚୟନକାରୀ (PDS) କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଉପାଦାନ ଦିଗ ଚୟନକାରୀ (CDS) କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ। PDS କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଏକାଧିକ ସ୍ଥାନୀୟ ଦିଗ ନିର୍ଦ୍ଦେଶନା ଧାରଣ କରୁଥିବା ପ୍ୟାଟର୍ନର ସାଧାରଣ ଦିଗ ନିର୍ଦ୍ଦେଶନାକୁ ଏନକୋଡ୍ କରନ୍ତି, ଯେତେବେଳେ CDS କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଦିଗ ନିର୍ଦ୍ଦେଶନା ଢାଞ୍ଚା ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଗତି ପ୍ରତି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରନ୍ତି (ଚିତ୍ର 7a)।
ମୋଡ୍ ଉପାଦାନ ଟ୍ୟୁନିଂ ପ୍ରେରଣା ଏବଂ ହାଇପୋଲେଟିକାଲ୍ ଗ୍ରେଟିଂ (ବାମ) ଏବଂ ଗ୍ରେଟିଂ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ କର୍ଭ (ଡାହାଣ) ର ଏକ ଯୋଜନାବଦ୍ଧ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ। ସଂକ୍ଷେପରେ, ଯଦି ଏକ କୋଷ ଗ୍ରୀଡ୍ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ପ୍ୟାଟର୍ନ ଗତିକୁ ସଙ୍କେତ କରିବା ପାଇଁ ଏକୀକୃତ ହୁଏ, ତେବେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଗ୍ରୀଡ୍ ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ଉଦ୍ଦୀପନା (ଶେଷ ସ୍ତମ୍ଭ, କଠିନ ବକ୍ର) ପାଇଁ ସମାନ ଟ୍ୟୁନିଂ କର୍ଭ ଆଶା କରିବ। ବିପରୀତ ଭାବରେ, ଯଦି କୋଷ ସିଗ୍ନାଲ ପ୍ୟାଟର୍ନର ଗତିରେ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଦିଗକୁ ସଂଯୁକ୍ତ କରେ ନାହିଁ, ତେବେ ଜଣେ ଗ୍ରେଟିଂ ଗତିର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିଗରେ ଏକ ଶିଖର ସହିତ ଏକ ଦ୍ୱିପାକ୍ଷିକ ଟ୍ୟୁନିଂ କର୍ଭ ଆଶା କରିବ ଯାହା ଗୋଟିଏ ଉପାଦାନକୁ କୋଷର ପସନ୍ଦିତ ଦିଗରେ (ଶେଷ ସ୍ତମ୍ଭ, ଡ୍ୟାସ୍ଡ୍ ବକ୍ର) ଅନୁବାଦ କରେ। . ଚିତ୍ର 1 ଏବଂ 2 ରେ ଦର୍ଶାଯାଇଥିବା କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସାଇନସୋଏଡାଲ୍ ଆରେର ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶକୁ ସଜାଡ଼ିବା ପାଇଁ b (ବାମ) କର୍ଭ। 3 ଏବଂ 4 (ଉଚ୍ଚ ଧାଡି - ଚିତ୍ର 3a, b ଏବଂ 4a, b (ଉପର) ରେ କୋଷ; ତଳ ପ୍ୟାନେଲ୍ - ଚିତ୍ର 3c, d ଏବଂ 4a, b (ତଳ) ର କୋଷ)। (ମଧ୍ୟ) ଜାଲିସ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ରୁ ଗଣନା କରାଯାଇଥିବା ପ୍ୟାଟର୍ନ ଏବଂ ଉପାଦାନ ପୂର୍ବାନୁମାନ। (ଡାହାଣ) ଏହି କୋଷଗୁଡ଼ିକର ଗ୍ରୀଡ୍ ଆଡଜଷ୍ଟ କରିବା। ଉପର (ତଳ) ପ୍ୟାନେଲର କୋଷଗୁଡ଼ିକୁ ଟେମ୍ପଲେଟ୍ (ଉପାଦାନ) କୋଷ ଭାବରେ ବର୍ଗୀକୃତ କରାଯାଇଛି। ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତୁ ଯେ ପ୍ୟାଟର୍ନ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ବର୍ଗୀକରଣ ଏବଂ ସୁସଙ୍ଗତ/ସ୍ୱଚ୍ଛ କୋଷ ଗତି ପାଇଁ ପସନ୍ଦ ମଧ୍ୟରେ କୌଣସି ଏକ-ରୁ-ଏକ ପତ୍ର ନାହିଁ (ଚିତ୍ର 4a ରେ ଏହି କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଟେକ୍ସଚର ଜାଲିସ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଦେଖନ୍ତୁ)। c N (ବାମ) ଏବଂ S (ଡାହାଣ) ମାଙ୍କଡରେ ରେକର୍ଡ ହୋଇଥିବା ସମସ୍ତ କୋଷ ପାଇଁ z-ସ୍କୋର ଉପାଦାନ (abscissa) ର ଆଂଶିକ ସହସଂଯୋଗ ଗୁଣାଙ୍କ ବିରୁଦ୍ଧରେ ପ୍ଲଟ୍ କରାଯାଇଥିବା z-ସ୍କୋର ମୋଡ୍ (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ର ଆଂଶିକ ସହସଂଯୋଗର ଗୁଣାଙ୍କ। ଘନ ରେଖାଗୁଡ଼ିକ କୋଷଗୁଡ଼ିକୁ ବର୍ଗୀକରଣ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ଗୁରୁତ୍ୱ ମାନଦଣ୍ଡକୁ ସୂଚିତ କରେ। d ଉଚ୍ଚ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା (ଅର୍ଡିନେଟ୍) ବନାମ ମୋଡ୍ ସୂଚକାଙ୍କ (Zp – Zc) (abscissa) ର ପ୍ଲଟ୍। ବାମ (ଡାହାଣ) ପ୍ୟାନେଲରେ ଥିବା ତଥ୍ୟ ମାଙ୍କଡ N(S) କୁ ସୂଚିତ କରେ। କଳା ବୃତ୍ତଗୁଡ଼ିକ ଆନୁମାନିକ ୟୁନିଟ୍‌ରେ ତଥ୍ୟ ସୂଚିତ କରେ। ଉଭୟ ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କରେ, ଉଚ୍ଚ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା ଏବଂ ପ୍ୟାଟର୍ନ ସୂଚକାଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ଥିଲା, ଯାହା ଏକାଧିକ ଉପାଦାନ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ସହିତ ଉଦ୍ଦୀପନାରେ ସିଗନାଲ ପ୍ୟାଟର୍ନ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ସହିତ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏକ ଅଧିକ ଅନୁଭବଗତ ସମ୍ପର୍କ ସୂଚାଇଥାଏ।
ତେଣୁ, ଏକ ପୃଥକ ପରୀକ୍ଷା ସେଟରେ, ଆମେ ଆମର ନମୁନାରେ ଥିବା ନ୍ୟୁରନଗୁଡ଼ିକୁ PDS କିମ୍ବା CDS ଭାବରେ ବର୍ଗୀକୃତ କରିବା ପାଇଁ ସାଇନସୋଏଡାଲ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ପ୍ରତି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ମାପିଲୁ (ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ଦେଖନ୍ତୁ)। ଲାଟିସ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ କର୍ଭ, ଏହି ଟ୍ୟୁନିଂ ଡାଟାରୁ ନିର୍ମିତ ଟେମ୍ପଲେଟ୍ ଉପାଦାନ ପୂର୍ବାନୁମାନ, ଏବଂ ଚିତ୍ର 1 ଏବଂ 3 ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଲାଟିସ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ କର୍ଭ। ଚିତ୍ର 3 ଏବଂ 4 ଏବଂ ପରିପୂରକ ଚିତ୍ର 3 ଚିତ୍ର 7b ରେ ଦେଖାଯାଇଛି। ଚିତ୍ର 7c ଏବଂ ପରିପୂରକ ଚିତ୍ର 4 ରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାଙ୍କଡ଼ ପାଇଁ ପ୍ୟାଟର୍ନ ବଣ୍ଟନ ଏବଂ ଉପାଦାନ ଚୟନ, ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବର୍ଗରେ ପସନ୍ଦିତ କୋଷ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଯଥାକ୍ରମେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି।
ପ୍ୟାଟର୍ନ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ସଂଶୋଧନ ଉପରେ CPର ନିର୍ଭରଶୀଳତା ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ପ୍ରଥମେ ପ୍ୟାଟର୍ନ ସୂଚକାଙ୍କ 35 (PI) ଗଣନା କରିଥିଲୁ, ଯାହାର ବଡ଼ (ଛୋଟ) ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଏକ ବଡ଼ PDS (CDS) ସମାନ ଆଚରଣ ସୂଚାଇଥାଏ। ଉପରୋକ୍ତ ପ୍ରଦର୍ଶନକୁ ଦୃଷ୍ଟିରେ ରଖି ଯେ: (i) ପସନ୍ଦିତ କୋଷ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଏବଂ ଉଦ୍ଦୀପକ ଗତିର ଦିଗ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସହିତ ନ୍ୟୁରୋନାଲ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ଭିନ୍ନ ହୁଏ, ଏବଂ (ii) ଆମର ନମୁନାରେ ନ୍ୟୁରୋନାଲ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ଏବଂ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସମ୍ପର୍କ ଅଛି, ଆମେ PI ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସମ୍ପର୍କ ପାଇଲୁ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ କୋଷର ଗତିର "ସର୍ବୋତ୍ତମ" ଦିଗ ପାଇଁ ମୋଟ CP ଅଧ୍ୟୟନ କରାଯାଇଥିଲା (ଉପରେ ଦେଖନ୍ତୁ)। ଆମେ ପାଇଲୁ ଯେ CP PI ସହିତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ସହସମ୍ପର୍କିତ ଥିଲା (ଚିତ୍ର 7d; ଜ୍ୟାମିତିକ ମଧ୍ୟମ ପ୍ରତିଗମନ; ଗ୍ରାଣ୍ଡ CP ମଙ୍କି N: r = 0.23, p < 0.01; ଦ୍ୱି-ସ୍ଥିର CP ମଙ୍କି N r = 0.21, p = 0.013; ଗ୍ରାଣ୍ଡ CP ମଙ୍କି S: r = 0.30, p < 10−4; ଦ୍ୱି-ସ୍ଥିର CP ମଙ୍କି S: r = 0.29, p < 10−3), ଯାହା ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ PDS ଭାବରେ ବର୍ଗୀକୃତ କୋଷଗୁଡ଼ିକ CDS ଏବଂ ଅଣବର୍ଗୀକୃତ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ପସନ୍ଦ-ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିଥିଲେ। ଆମେ ପାଇଲୁ ଯେ CP PI ସହିତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ସହସମ୍ପର୍କିତ ଥିଲା (ଚିତ୍ର 7d; ଜ୍ୟାମିତିକ ମଧ୍ୟମ ପ୍ରତିଗମନ; ଗ୍ରାଣ୍ଡ CP ମଙ୍କି N: r = 0.23, p < 0.01; ଦ୍ୱି-ସ୍ଥିର CP ମଙ୍କି N r = 0.21, p = 0.013; ଗ୍ରାଣ୍ଡ CP ମଙ୍କି S: r = 0.30, p < 10−4; ଦ୍ୱି-ସ୍ଥିର CP ମଙ୍କି S: r = 0.29, p < 10−3), ଯାହା ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ PDS ଭାବରେ ବର୍ଗୀକୃତ କୋଷଗୁଡ଼ିକ CDS ଏବଂ ଅଣବର୍ଗୀକୃତ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ପସନ୍ଦ-ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିଥିଲେ। Мы обнаружили, что CP значительно коррелирует с PI (рис। 7d; би среднего геометрического; большая о эсьянана CP N: r = 0,23, p <0,01; бистабильная о ଏସିжяна CP N r = 0,21, p = 0,013 о; бистабильный CP о ଏଜେьяны S: r = 0,29, p <10-3), что указывает на то, что Клетки, ଆମେ ପାଇଲୁ ଯେ CP PI ସହିତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ସହସମ୍ପର୍କିତ ଥିଲା (ଚିତ୍ର 7d; ଜ୍ୟାମିତିକ ମଧ୍ୟମ ପ୍ରତିଗମନ; ମହାନ ମାଙ୍କଡ଼ CP N: r = 0.23, p < 0.01; ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ମାଙ୍କଡ଼ CP N r = 0.21, p = 0.013; ମହାନ ମାଙ୍କଡ଼ CP S: r = 0.30, p < 10-4; ମାଙ୍କଡ଼ S ବିଷ୍ଟେବଲ୍ CP: r = 0.29, p < 10-3), ଯାହା ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ PDS ଭାବରେ ବର୍ଗୀକୃତ କୋଷଗୁଡ଼ିକ CDS ଏବଂ ଅଣବର୍ଗୀକୃତ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଅପେକ୍ଷା ପସନ୍ଦ ସହିତ ଜଡିତ ଅଧିକ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଦେଖାଇଥିଲେ।我们发现 CP 与 PI 显着相关（图 7d ；几何平均回归；大 CP 猴 N ： r = 0.23 ， p <0.01 ；双稳态 CP 猴 N r = 0.21 ， p = 0.013 ；大 CP 猴 S ： r = 0.30 ， p <10-4 ；双稳态 CP 猴 S ： r = 0.29 ， p <10-3 ），表明分类为 PDS 的细胞比 CDS 和未分类的细胞表现出更大的选择相关活性。 CP 与 PI 显着相关（图 7d ；几何平均回归；大 CP 猴 N ： r = 0.23 ， p <0.01 ；双稳态 CP 猴 N r = 0.21 ， r ， p = 0.21 ， p3 ； 0.0 Мы обнаружили, что CP был значительно свяаз с PI (рис। 7d; би среднего геометрического; большая о эсьяна CP Н: r = 0,23, p <0,01; ବିସବଲвная о ଏଜଜିଆନା CP N r = 0,21, p = 0,013 о) 10-4; ଆମେ ପାଇଲୁ ଯେ CP PI ସହିତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ଜଡିତ ଥିଲା (ଚିତ୍ର 7d; ଜ୍ୟାମିତିକ ମଧ୍ୟମ ପ୍ରତିଗମନ; ମହାନ ମାଙ୍କଡ଼ CP N: r = 0.23, p < 0.01; ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ମାଙ୍କଡ଼ CP N r = 0.21, p = 0.013; ମହାନ ମାଙ୍କଡ଼ CP S: r = 0.013) 0.30, p < 10-4; бистабильный ସି.ପି. ମାଙ୍କଡ S ବିଷ୍ଟେବଲ୍ CP: r = 0.29, p < 10-3), ଯାହା ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ PDS ଭାବରେ ବର୍ଗୀକୃତ କୋଷଗୁଡ଼ିକ CDS ଭାବରେ ବର୍ଗୀକୃତ ଏବଂ ଅଣବର୍ଗୀକୃତ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଚୟନ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିଥିଲେ।ଯେହେତୁ PI ଏବଂ ନ୍ୟୁରନ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ଉଭୟ CP ସହିତ ସହସମ୍ବନ୍ଧିତ, ଆମେ ଏକାଧିକ ପ୍ରତିଗମନ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଥିଲୁ (PI ଏବଂ ନ୍ୟୁରନ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସ୍ୱାଧୀନ ଚଳକ ଭାବରେ ଏବଂ ବଡ଼ CP ନିର୍ଭରଶୀଳ ଚଳକ ଭାବରେ) ଯାହା ପ୍ରଭାବର ସମ୍ଭାବନାକୁ ନେଇ ଦୁଇଟି ମାପ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କକୁ ବାଦ ଦେଇଥାଏ। ଉଭୟ ଆଂଶିକ ସହସଂବନ୍ଧ ଗୁଣାଙ୍କ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଥିଲା (ମାଙ୍କି N: ସୀମା ବନାମ CP: r = −0.13, p = 0.04, PI ବନାମ CP: r = 0.23, p < 0.01; ମାଙ୍କି S: ସୀମା ବନାମ CP: r = −0.16, p = 0.03, PI ବନାମ CP: 0.29, p < 10−3), ଯାହା ସୂଚାଇ ଦେଉଛି ଯେ CP ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସହିତ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ ଏବଂ ସ୍ୱାଧୀନ ଭାବରେ PI ସହିତ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ। ଉଭୟ ଆଂଶିକ ସହସଂବନ୍ଧ ଗୁଣାଙ୍କ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଥିଲା (ମାଙ୍କି N: ସୀମା ବନାମ CP: r = −0.13, p = 0.04, PI ବନାମ CP: r = 0.23, p < 0.01; ମାଙ୍କି S: ସୀମା ବନାମ CP: r = −0.16, p = 0.03, PI ବନାମ CP: 0.29, p < 10−3), ଯାହା ସୂଚାଇ ଦେଉଛି ଯେ CP ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସହିତ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ ଏବଂ ସ୍ୱାଧୀନ ଭାବରେ PI ସହିତ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ। Оба частных коэффенента корреляции были значимыми (о эжяна Н: порог против про CP: r = -0,13, p = 0,04, PI против CP: r = 0,23, p <0,01; что CP увеличивается с чувствительностью и независимым обеличивается с PI। ଉଭୟ ଆଂଶିକ ସହସଂବନ୍ଧ ଗୁଣାଙ୍କ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଥିଲା (ମାଙ୍କି N: ସୀମା ବନାମ CP: r=-0.13, p=0.04, PI ବନାମ CP: r=0.23, p<0.01; ମାଙ୍କି S: ସୀମା ବନାମ CP: r = -0.16, p = 0.03, PI ବନାମ CP: 0.29, p < 10-3), ଯାହା ସୂଚାଇ ଦେଉଛି ଯେ CP ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସହିତ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ ଏବଂ PI ସହିତ ସ୍ୱାଧୀନ ଭାବରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ।两个偏相关系数均显着（猴子 N ：阈值与 CP ： r = -0.13 ， p = 0.04 ， PI 与 CP ： r = 0.23 ， p <0.01 ；猴子 S ：阈值与 CP ： r = -0.16 ， p = 0.03 ， PI vs CP ： 0.29 ， p <10-3 ），表明 CP 随灵敏度增加而增加，并且以独立方式随 PI 增加。两个偏相关系数均显着（猴子 N ：阈值与 CP ： r = -0.13 ， p = 0.04 ， PI = 0.03 ， PI vs CP ： 0.29 ， p <10-3 ），表明 CP Оба частных коэффенента корреляции были значимыми (о эжьяна Н: порог против про CP: r = -0,13, p = 0,04, PI против CP: r = 0,23, p <0,01; указывает на то, что CP увеличивалась с чувствительностью и увеличивалась с PI независимым ବାହାର କରିବା। ଉଭୟ ଆଂଶିକ ସହସଂବନ୍ଧ ଗୁଣାଙ୍କ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଥିଲା (ମାଙ୍କି N: ସୀମା ବନାମ CP: r=-0.13, p=0.04, PI ବନାମ CP: r=0.23, p<0.01; ମାଙ୍କି S: ସୀମା ବନାମ CP: r = -0.16, p = 0.03, PI ବନାମ CP: 0.29, p < 10-3), ଯାହା ସୂଚାଇଥାଏ ଯେ CP ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସହିତ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଛି ଏବଂ PI ସହିତ ସ୍ୱାଧୀନ ଭାବରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଛି।
ଆମେ MT କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ରେକର୍ଡ କରିଥିଲୁ, ଏବଂ ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ସେମାନଙ୍କର ପ୍ୟାଟର୍ନ ପ୍ରତି ଧାରଣା ରିପୋର୍ଟ କରିଥିଲେ ଯାହା ସୁସଙ୍ଗତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତିବିଧି ଭାବରେ ଦେଖାଯାଇପାରେ। ପକ୍ଷପାତୀ ଧାରଣାରେ ଯୋଡାଯାଇଥିବା ବିଭାଜନ ସଙ୍କେତ ପ୍ରତି ନ୍ୟୁରନ୍‌ଗୁଡ଼ିକର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ଭିନ୍ନ ହୋଇଥାଏ ଏବଂ ଅତି କମରେ, ୟୁନିଟ୍‌ର ପସନ୍ଦିତ ଦିଗ ଏବଂ ଉଦ୍ଦୀପକ ଗତିର ଦିଗ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଏ। ସମଗ୍ର ଜନସଂଖ୍ୟାରେ, ନ୍ୟୁରୋନାଲ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ମନୋଭୌତିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ତୁଳନାରେ ଯଥେଷ୍ଟ କମ୍ ଥିଲା, ଯଦିଓ ସବୁଠାରୁ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ୟୁନିଟ୍ ବିଭାଜନ ସଙ୍କେତ ସହିତ ଆଚରଣଗତ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ସହିତ ମେଳ ଖାଉଥିଲା କିମ୍ବା ଅତିକ୍ରମ କରିଥିଲା। ଏହା ସହିତ, ଫାୟାରିଂ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଏବଂ ଅନୁଭବ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସହପରିବର୍ତ୍ତନ ଅଛି, ଯାହା ସୂଚାଇ ଦିଏ ଯେ MT ସିଗନାଲିଂ ବିଭାଜନରେ ଏକ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେ। ପସନ୍ଦିତ ଦିଗ ସହିତ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଜାଲିସ୍ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ସଙ୍କେତରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ପ୍ରତି ସେମାନଙ୍କର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିଥିଲେ ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ ଅନୁଭବୀୟ ସମ୍ପର୍କ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରି ଏକାଧିକ ସ୍ଥାନୀୟ ଦିଗ ସହିତ ଉତ୍ତେଜନରେ ବିଶ୍ୱ ଗତିକୁ ସଙ୍କେତ କରିବାକୁ ପ୍ରବୃତ୍ତ ହୋଇଥିଲେ। ଏଠାରେ ଆମେ ପୂର୍ବ କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ଏହି ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକୁ ତୁଳନା କରିବା ପୂର୍ବରୁ କିଛି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମସ୍ୟା ବିଚାର କରୁଛୁ।
ପ୍ରାଣୀ ମଡେଲରେ ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଉତ୍ତେଜନା ବ୍ୟବହାର କରି ଗବେଷଣାର ଏକ ପ୍ରମୁଖ ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଯେ ଆଚରଣଗତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ଆଗ୍ରହର ପରିମାଣ ଉପରେ ଆଧାରିତ ହୋଇନପାରେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଆମର ମାଙ୍କଡ଼ମାନେ ଜାଲି ସମନ୍ୱୟ ବିଷୟରେ ସେମାନଙ୍କର ଧାରଣାଠାରୁ ସ୍ୱାଧୀନ ଭାବରେ ସେମାନଙ୍କର ଗଠନ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ବିଷୟରେ ରିପୋର୍ଟ କରିପାରିବେ। ତଥ୍ୟର ଦୁଇଟି ଦିଗ ସୂଚାଇ ଦିଏ ଯେ ଏହା ନୁହେଁ। ପ୍ରଥମତଃ, ପୂର୍ବ ରିପୋର୍ଟ ଅନୁଯାୟୀ, ପୃଥକ ଆରେ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଆପେକ୍ଷିକ ଦିଗ କୋଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ଦ୍ୱାରା ସୁସଙ୍ଗତ ଧାରଣାର ସମ୍ଭାବନା ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଭାବରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୋଇଥିଲା। ଦ୍ୱିତୀୟତଃ, ହାରାହାରି, ପ୍ରଭାବ ସେହି ପ୍ୟାଟର୍ନ ପାଇଁ ସମାନ ଯେଉଁଗୁଡ଼ିକରେ ଗଠନ ସଙ୍କେତ ଥାଏ କିମ୍ବା ଥାଏ ନାହିଁ। ଏକତ୍ରିତ ଭାବରେ ନିଆଯାଇ, ଏହି ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣଗୁଡ଼ିକ ସୂଚାଇ ଦିଏ ଯେ ମାଙ୍କଡ଼ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ସ୍ଥିର ଭାବରେ ସଂଯୋଗ/ସ୍ୱଚ୍ଛତା ବିଷୟରେ ସେମାନଙ୍କର ଧାରଣାକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ।
ଆଉ ଏକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଯେ ଆମେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ଗ୍ରେଟିଂ ଗତି ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିନାହୁଁ। ନ୍ୟୁରୋନାଲ୍ ଏବଂ ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ତୁଳନା କରୁଥିବା ଅନେକ ପୂର୍ବ କାର୍ଯ୍ୟରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ପଞ୍ଜିକୃତ ୟୁନିଟ୍ [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45] ପାଇଁ ଉଦ୍ଦୀପନାକୁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭାବରେ ଚୟନ କରାଯାଇଥିଲା। ଏଠାରେ ଆମେ ପ୍ରତ୍ୟେକ କୋଷର ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶର ସମାୟୋଜନକୁ ବିଚାର ନକରି ଜାଲିସ୍ ପ୍ୟାଟର୍ନର ଗତିର ସମାନ ଦୁଇଟି ଦିଗ ବ୍ୟବହାର କରିଛୁ। ଏହି ଡିଜାଇନ୍ ଆମକୁ ଜାଲିସ୍ ଗତି ଏବଂ ପସନ୍ଦିତ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ମଧ୍ୟରେ ଓଭରଲାପ୍ ସହିତ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା କିପରି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଲା ତାହା ଅଧ୍ୟୟନ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥିଲା, ତଥାପି, ଏହା କୋଷଗୁଡ଼ିକ ସୁସଙ୍ଗତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଜାଲିସ୍ ପସନ୍ଦ କରନ୍ତି କି ନାହିଁ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରାଥମିକ ଆଧାର ପ୍ରଦାନ କରିନଥିଲା। ତେଣୁ, ଆମେ ପ୍ରତ୍ୟେକ କୋଷର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ବ୍ୟବହାର କରି ଟେକ୍ସଚର୍ଡ ଜାଲିସ୍ ପ୍ରତି, ପ୍ରତ୍ୟେକ ବର୍ଗର ଜାଲି ଗତିକୁ ପସନ୍ଦ ଏବଂ ଶୂନ୍ୟ ଲେବଲ୍ ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ ଅନୁଭବମୂଳକ ମାନଦଣ୍ଡ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରୁ। ଯଦିଓ ଅସମ୍ଭବ, ଏହା ଆମର ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ CP ସିଗନାଲ ଚିହ୍ନଟର ଫଳାଫଳକୁ କ୍ରମିକ ଭାବରେ ବିକୃତ କରିପାରେ, ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଭାବରେ ଯେକୌଣସି ମାପକୁ ଅତିକ୍ରମ କରିପାରେ। ତଥାପି, ନିମ୍ନରେ ଆଲୋଚନା କରାଯାଇଥିବା ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ତଥ୍ୟର ଅନେକ ଦିଗ ସୂଚାଇ ଦିଏ ଯେ ଏହା ଏପରି ନୁହେଁ।
ପ୍ରଥମତଃ, ଅଧିକ (କମ୍) କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ସୃଷ୍ଟି କରୁଥିବା ଉଦ୍ଦୀପକଗୁଡ଼ିକୁ ପସନ୍ଦିତ (ଶୂନ୍ୟ) ନାମ ଦେବା ଏହି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ବଣ୍ଟନର ପାର୍ଥକ୍ୟକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିନଥିଲା। ଏହା ବଦଳରେ, ଏହା କେବଳ ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ନ୍ୟୁରୋମେଟ୍ରିକ୍ ଏବଂ ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ସମାନ ଚିହ୍ନ ଅଛି, ତେଣୁ ସେମାନଙ୍କୁ ସିଧାସଳଖ ତୁଳନା କରାଯାଇପାରିବ। ଦ୍ୱିତୀୟତଃ, CP ଗଣନା କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ (ଟେକ୍ସଚର୍ଡ ଗ୍ରେଟିଂ ପାଇଁ "ଭୁଲ" ପରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ଟେକ୍ସଚର୍ କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ବିନା ଗ୍ରେଟିଂ ପାଇଁ ସମସ୍ତ ପରୀକ୍ଷଣ) ରିଗ୍ରେସନ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ହୋଇନଥିଲା ଯାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିଥିଲା ​​ଯେ ପ୍ରତ୍ୟେକ କୋଷ ସଂଯୁକ୍ତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ କ୍ରୀଡା "ପସନ୍ଦ" କରେ କି ନାହିଁ। ଏହା ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଚୟନ ପ୍ରଭାବଗୁଡ଼ିକ ପସନ୍ଦିତ/ଅବୈଧ ନାମକରଣ ପ୍ରତି ପକ୍ଷପାତୀ ନୁହେଁ, ଯାହା ଫଳରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ।
ନ୍ୟୁସମ୍ ଏବଂ ତାଙ୍କ ସହକର୍ମୀଙ୍କ ଅଧ୍ୟୟନ [36, 39, 46, 47] ପ୍ରଥମେ ଗତିର ଦିଗର ଆନୁମାନିକ ଆକଳନରେ MT ର ଭୂମିକା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିଥିଲା। ପରବର୍ତ୍ତୀ ରିପୋର୍ଟଗୁଡ଼ିକ ଗଭୀରତା34,44,48,49,50,51 ଏବଂ ଗତି32,52, ସୂକ୍ଷ୍ମ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ33 ଏବଂ ଗତି31,53,54 (3D ସ୍ଥାୟୀ ଜଙ୍ଗଲ) ରୁ 3D ଗଠନର ଧାରଣାରେ MT ଅଂଶଗ୍ରହଣ ଉପରେ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିଛି। ଆମେ ଏହି ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକୁ ଦୁଇଟି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପାୟରେ ବିସ୍ତାର କରୁ। ପ୍ରଥମତଃ, ଆମେ ପ୍ରମାଣ ପ୍ରଦାନ କରୁ ଯେ MT ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ଭିଜୁଓମୋଟର ସିଗନାଲଗୁଡ଼ିକର ଅନୁଭବଗତ ବିଭାଜନରେ ଅବଦାନ ରଖେ। ଦ୍ୱିତୀୟତଃ, ଆମେ MT ମୋଡ୍ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଚୟନ ଏବଂ ଏହି ଚୟନ ସିଗନାଲ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସମ୍ପର୍କ ଦେଖିଲୁ।
ଧାରଣାଗତ ଭାବରେ, ବର୍ତ୍ତମାନର ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକ 3-D SFM ଉପରେ କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ସର୍ବାଧିକ ସମାନ, କାରଣ ଉଭୟ ଗତି ଏବଂ ଗଭୀରତା କ୍ରମ ସହିତ ଜଡିତ ଜଟିଳ ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଧାରଣା। ଡୋଡ୍ ଏଟ୍ ଅଲ୍.31 ଏକ ବିଷ୍ଟେବଲ୍ 3D SFM ସିଲିଣ୍ଡରର ଘୂର୍ଣ୍ଣନ ଦିଗ ରିପୋର୍ଟ କରୁଥିବା ମାଙ୍କଡି କାର୍ଯ୍ୟରେ ଏକ ବଡ଼ ଚୟନ ସମ୍ଭାବନା (0.67) ପାଇଲେ। ଆମେ ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ଷ୍ଟିମୁଲି ପାଇଁ ଏକ ବହୁତ ଛୋଟ ଚୟନ ପ୍ରଭାବ ପାଇଲୁ (ଉଭୟ ମାଙ୍କଡ ପାଇଁ ପ୍ରାୟ 0.55)। ଯେହେତୁ CP ର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଚୟନ ଗୁଣାଙ୍କ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ତେଣୁ ବିଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟରେ ବିଭିନ୍ନ ପରିସ୍ଥିତିରେ ପ୍ରାପ୍ତ CP କୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା କଷ୍ଟକର। ତଥାପି, ଆମେ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ କରିଥିବା ଚୟନ ପ୍ରଭାବର ପରିମାଣ ଶୂନ୍ୟ ଏବଂ ନିମ୍ନ ଟେକ୍ସଚର କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ଗ୍ରେଟିଂ ପାଇଁ ସମାନ ଥିଲା, ଏବଂ ଯେତେବେଳେ ଆମେ ଶକ୍ତି ବୃଦ୍ଧି କରିବା ପାଇଁ କମ୍ / କୌଣସି ଟେକ୍ସଚର କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ଷ୍ଟିମୁଲିକୁ ମିଶ୍ରଣ କରିଥିଲୁ। ତେଣୁ, CP ରେ ଏହି ପାର୍ଥକ୍ୟ ଡାଟାସେଟ୍ ମଧ୍ୟରେ ଚୟନ ହାରରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଯୋଗୁଁ ହେବାର ସମ୍ଭାବନା କମ୍।
ପରବର୍ତ୍ତୀ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଅନୁଭବ ସହିତ MT ଫାୟାରିଂ ହାରରେ ସାମାନ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ 3-D SFM ଉତ୍ତେଜନା ଏବଂ ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ଗଠନ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରେରିତ ତୀବ୍ର ଏବଂ ଗୁଣାତ୍ମକ ଭାବରେ ଭିନ୍ନ ଅନୁଭବୀ ଅବସ୍ଥା ତୁଳନାରେ ବିସ୍ମରଣୀୟ ମନେହୁଏ। ଗୋଟିଏ ସମ୍ଭାବନା ହେଉଛି ଯେ ଆମେ ଉତ୍ତେଜନାର ସମଗ୍ର ଅବଧିରେ ଫାୟାରିଂ ହାର ଗଣନା କରି ଚୟନ ପ୍ରଭାବକୁ ଅଣଦେଖା କରିଥିଲୁ। 31 3-D SFM ର ପରିସ୍ଥିତି ବିପରୀତ, ଯେଉଁଠାରେ MT କାର୍ଯ୍ୟକଳାପରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ପରୀକ୍ଷଣରେ ପ୍ରାୟ 250 ms ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିକଶିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ ତାପରେ ପରୀକ୍ଷଣ ସମୟରେ ସ୍ଥିର ଭାବରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଥିଲା, ଚୟନ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକର ସାମୟିକ ଗତିବିଧିର ଆମର ବିଶ୍ଳେଷଣ (ଉଭୟ ବାନରରେ ଉଦ୍ଦୀପନା ଆରମ୍ଭ ପରେ 500 ms ଦେଖନ୍ତୁ। ଏହା ସହିତ, ଏହି ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ତୀବ୍ର ବୃଦ୍ଧି ପରେ, ଆମେ ପରୀକ୍ଷଣର ଅବଶିଷ୍ଟ ସମୟରେ CP ରେ ଉତ୍ଥାନ-ପତନ ଦେଖିଲୁ। ହୁପେ ଏବଂ ରୁବିନ୍ 55 ରିପୋର୍ଟ କରନ୍ତି ଯେ ଦୀର୍ଘ ପରୀକ୍ଷଣ ସମୟରେ ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଆୟତାକାର ଆରେର ମାନବ ଧାରଣା ପ୍ରାୟତଃ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ। ଯଦିଓ ଆମର ଉଦ୍ଦୀପନା କେବଳ 1.5 ସେକେଣ୍ଡ ପାଇଁ ଉପସ୍ଥାପିତ ହୋଇଥିଲା, ଆମର ବାନରମାନଙ୍କର ଧାରଣା ପରୀକ୍ଷଣ ସମୟରେ ସମନ୍ୱୟରୁ ସ୍ୱଚ୍ଛତା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ମଧ୍ୟ ଭିନ୍ନ ହୋଇପାରେ (ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କ୍ୟୁ ଚୟନରେ ସେମାନଙ୍କର ଶେଷ ଧାରଣାକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିଥିଲା।) ତେଣୁ, ଆମର କାର୍ଯ୍ୟର ଏକ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ ସଂସ୍କରଣ, କିମ୍ବା ଯୋଜନା ଯେଉଁଥିରେ ବାନରମାନେ ନିରନ୍ତର ସେମାନଙ୍କର ଧାରଣା ରିପୋର୍ଟ କରିପାରିବେ, ଏକ ବୃହତ ଚୟନ ପ୍ରଭାବ ପକାଇବ ବୋଲି ଆଶା କରାଯାଏ। ଶେଷ ସମ୍ଭାବନା ହେଉଛି ଯେ MT ସଙ୍କେତ ଦୁଇଟି କାର୍ଯ୍ୟରେ ଭିନ୍ନ ଭାବରେ ପଢ଼ାଯାଏ। ଯଦିଓ ଏହା ଦୀର୍ଘ ସମୟ ଧରି ଚିନ୍ତା କରାଯାଇଛି ଯେ CPU ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ଡିକୋଡିଂ ଏବଂ ସହବନ୍ଧିତ ଶବ୍ଦରୁ ପରିଣାମ ସ୍ୱରୂପ, 56 Gu ଏବଂ ସହକର୍ମୀମାନେ 57 ପାଇଲେ ଯେ କମ୍ପ୍ୟୁଟେସନାଲ୍ ମଡେଲରେ, ଭିନ୍ନ ପୁଲିଂ ରଣନୀତି, ବରଂ ସହସଂବନ୍ଧିତ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତାର ସ୍ତର ଅପେକ୍ଷା, ଡୋର୍ସଲ୍ ମିଡିଆ-ସୁପିରିଅର୍ ଟେମ୍ପୋରାଲ୍ ନ୍ୟୁରନ୍‌ରେ CPUକୁ ଭଲ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିପାରିବ। ସିଟ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଚିହ୍ନଟ କାର୍ଯ୍ୟ (MSTd)। MT ରେ ଆମେ ଯେଉଁ ଛୋଟ ଚୟନ ପ୍ରଭାବ ଦେଖିଲୁ ତାହା ହୁଏତ ଅନେକ କମ୍-ସୂଚନାତ୍ମକ ନ୍ୟୁରନ୍‌ର ବ୍ୟାପକ ଏକତ୍ରୀକରଣକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ସୁସଙ୍ଗତତା କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛତାର ଧାରଣା ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ। ଯେକୌଣସି କ୍ଷେତ୍ରରେ ଯେଉଁଠାରେ ସ୍ଥାନୀୟ ଗତି ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ ଗୋଟିଏ କିମ୍ବା ଦୁଇଟି ବସ୍ତୁ (ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଗ୍ରେଟିଂ) କିମ୍ବା ସାଧାରଣ ବସ୍ତୁର ପୃଥକ ପୃଷ୍ଠ (3-D SFM) ରେ ଗୋଷ୍ଠୀଭୁକ୍ତ କରାଯିବାକୁ ଥିଲା, ସ୍ୱାଧୀନ ପ୍ରମାଣ ଯେ MT ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକ ଅନୁଭବଗତ ବିଚାର ସହିତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ଜଡିତ ଥିଲା, ସେଠାରେ ଦୃଢ଼ MT ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଥିଲା। ଦୃଶ୍ୟ ଗତି ସୂଚନା ବ୍ୟବହାର କରି ଜଟିଳ ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକୁ ବହୁ-ବସ୍ତୁ ଦୃଶ୍ୟରେ ବିଭାଜନ କରିବାରେ ଏକ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିବାକୁ ପ୍ରସ୍ତାବିତ।
ଉପରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଥିବା ପରି, ଆମେ MT ପ୍ୟାଟର୍ନ ସେଲୁଲାର କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ଅନୁଭବ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସମ୍ପର୍କ ରିପୋର୍ଟ କରିବାରେ ପ୍ରଥମ ହୋଇଥିଲୁ। Movshon ଏବଂ ସହକର୍ମୀଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ମୂଳ ଦୁଇ-ସ୍ତରୀୟ ମଡେଲରେ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯାଇଥିବା ପରି, ମୋଡ୍ ୟୁନିଟ୍ ହେଉଛି MT ର ଆଉଟପୁଟ୍ ପର୍ଯ୍ୟାୟ। ତଥାପି, ସାମ୍ପ୍ରତିକ କାର୍ଯ୍ୟ ଦେଖାଇଛି ଯେ ମୋଡ୍ ଏବଂ କମ୍ପୋନେଣ୍ଟ କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଏକ କଣ୍ଟିନ୍ୟୁମର ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରାନ୍ତକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରନ୍ତି ଏବଂ ଗ୍ରହଣୀୟ କ୍ଷେତ୍ରର ଗଠନରେ ପାରାମେଟ୍ରିକ୍ ପାର୍ଥକ୍ୟ ମୋଡ୍ କମ୍ପୋନେଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକର ଟ୍ୟୁନିଂ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ୍ ପାଇଁ ଦାୟୀ। ତେଣୁ, ଆମେ CP ଏବଂ PI ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସହସଂଯୋଗ ପାଇଲୁ, ଯାହା ଗଭୀରତା ଚିହ୍ନଟ କାର୍ଯ୍ୟ କିମ୍ବା ସୂକ୍ଷ୍ମ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ବିଭେଦ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ସେଟିଂ ବିନ୍ୟାସରେ ବାଇନୋକୁଲାର ମିସମେଚ୍ ଆଡଜଷ୍ଟମେଣ୍ଟ ସମତା ଏବଂ CP ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ ସହିତ ସମାନ। ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ ଏବଂ CP 33 ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ। ୱାଙ୍ଗ ଏବଂ Movshon62 MT ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଚୟନିତା ସହିତ ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ କୋଷ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଥିଲେ ଏବଂ ପାଇଲେ ଯେ, ହାରାହାରି, ମୋଡ୍ ସୂଚକାଙ୍କ ଅନେକ ଟ୍ୟୁନିଂ ଗୁଣଧର୍ମ ସହିତ ଜଡିତ ଥିଲା, ଯାହା ସୂଚାଇ ଦେଉଛି ଯେ MT ଜନସଂଖ୍ୟାରୁ ପଢ଼ାଯାଇପାରୁଥିବା ଅନେକ ପ୍ରକାରର ସିଗନାଲରେ ମୋଡ୍ ଚୟନିତା ରହିଛି। ତେଣୁ, MT କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଧାରଣା ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କର ଭବିଷ୍ୟତ ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ, ଏହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେବ ଯେ ପ୍ୟାଟର୍ନ ସୂଚକାଙ୍କ ଅନ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ଉଦ୍ଦୀପକ ଚୟନ ସଙ୍କେତ ସହିତ ସମାନ ଭାବରେ ସମ୍ପର୍କିତ କି ନାହିଁ, କିମ୍ବା ଏହି ସମ୍ପର୍କ ଅନୁଭବଗତ ବିଭାଜନ କ୍ଷେତ୍ରରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କି ନାହିଁ।
ସେହିପରି, ନିଏନବୋର୍ଗ ଏବଂ କମିଂ 42 ଜାଣିଲେ ଯେ ଯଦିଓ V2 ରେ ବାଇନୋକୁଲାର ମେଳ ପାଇଁ ଚୟନିତ ନିକଟ ଏବଂ ଦୂର କୋଷଗୁଡ଼ିକ ଗଭୀରତା ବୈଷମ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟରେ ସମାନ ଭାବରେ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ଥିଲେ, କେବଳ ନିକଟ-ପସନ୍ଦ କରୁଥିବା କୋଷ ଜନସଂଖ୍ୟା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ CP ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିଥିଲା। ତଥାପି, ବାନରମାନଙ୍କୁ ପସନ୍ଦିତ ଭାବରେ ଦୂରବର୍ତ୍ତୀ ପାର୍ଥକ୍ୟକୁ ଓଜନ କରିବା ପାଇଁ ପୁନଃପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦେବା ଫଳରେ ଅଧିକ ପସନ୍ଦିତ ପିଞ୍ଜରାରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ CP ହୋଇଥିଲା। ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଅଧ୍ୟୟନଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟ ରିପୋର୍ଟ କରିଛନ୍ତି ଯେ ତାଲିମ ଇତିହାସ ଅନୁଭବଗତ ସହସଂଯୋଗ 34,40,63 କିମ୍ବା MT କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଏବଂ ପାର୍ଥକ୍ୟ ବୈଷମ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ଏକ କାରଣ ସମ୍ପର୍କ 48 ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। CP ଏବଂ regimen ଦିଗ ଚୟନ ମଧ୍ୟରେ ଆମେ ଯେଉଁ ସମ୍ପର୍କ ଦେଖିଲୁ ତାହା ସମ୍ଭବତଃ ବାନରମାନେ ଆମର ସମସ୍ୟା ସମାଧାନ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରିଥିବା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ରଣନୀତିକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ, ଏବଂ ଦୃଶ୍ୟ-ମୋଟର ଧାରଣାରେ ମୋଡ୍ ଚୟନ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭୂମିକା ନୁହେଁ। ଭବିଷ୍ୟତ କାର୍ଯ୍ୟରେ, ଏହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେବ ଯେ ଶିକ୍ଷା ଇତିହାସ କେଉଁ MT ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ ପସନ୍ଦିତ ଏବଂ ନମନୀୟ ଭାବରେ ଓଜନ କରାଯାଇଛି ତାହା ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରିବାରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରଭାବ ପକାଇଥାଏ କି ନାହିଁ।
ଷ୍ଟୋନର ଏବଂ ସହକର୍ମୀମାନେ 14,23 ପ୍ରଥମ ଭାବରେ ରିପୋର୍ଟ କରିଥିଲେ ଯେ ଓଭରଲାପିଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ଅଞ୍ଚଳଗୁଡ଼ିକର ଉଜ୍ଜ୍ୱଳତା ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ଦ୍ୱାରା ମାନବ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକ ରିପୋର୍ଟଗୁଡ଼ିକର ସୁସଙ୍ଗତି ଏବଂ ସ୍ୱଚ୍ଛତା ଏବଂ ମାକାକ୍ MT ନ୍ୟୁରନ୍‌ରେ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ସମାୟୋଜନ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥିଲା। ଲେଖକମାନେ ଜାଣିପାରିଲେ ଯେ ଯେତେବେଳେ ଓଭରଲାପିଂ ଅଞ୍ଚଳଗୁଡ଼ିକର ଉଜ୍ଜ୍ୱଳତା ଶାରୀରିକ ଭାବରେ ସ୍ୱଚ୍ଛତା ସହିତ ମେଳ ଖାଏ, ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକମାନେ ଅଧିକ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଧାରଣା ରିପୋର୍ଟ କରିଥିଲେ, ଯେତେବେଳେ MT ନ୍ୟୁରନ୍‌ମାନେ ରାଷ୍ଟର ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଗତିକୁ ସଙ୍କେତ ଦେଇଥିଲେ। ବିପରୀତ ଭାବରେ, ଯେତେବେଳେ ଓଭରଲାପିଂ ଉଜ୍ଜ୍ୱଳତା ଏବଂ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଓଭରଲାପ୍ ଶାରୀରିକ ଭାବରେ ଅସଙ୍ଗତ ଥାଏ, ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକ ସୁସଙ୍ଗତ ଗତିକୁ ଅନୁଭବ କରନ୍ତି, ଏବଂ MT ନ୍ୟୁରନ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ପ୍ୟାଟର୍ନର ବିଶ୍ୱ ଗତିକୁ ସଙ୍କେତ କରନ୍ତି। ତେଣୁ, ଏହି ଅଧ୍ୟୟନଗୁଡ଼ିକ ଦର୍ଶାନ୍ତି ଯେ ଦୃଶ୍ୟ ଉଦ୍ଦୀପନାରେ ଭୌତିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଯାହା ବିଶ୍ୱସନୀୟ ଭାବରେ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ରିପୋର୍ଟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ, MT ଉତ୍ତେଜନାରେ ମଧ୍ୟ ପୂର୍ବାନୁମାନଯୋଗ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ପ୍ରେରଣା କରେ। ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ ସାମ୍ପ୍ରତିକ କାର୍ଯ୍ୟ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିଛି ଯେ କେଉଁ MT ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକ ଜଟିଳ ଉଦ୍ଦୀପନାର ଅନୁଭବାତ୍ମକ ଦୃଶ୍ୟକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରନ୍ତି18,24,64। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, MT ନ୍ୟୁରନ୍‌ର ଏକ ଉପସେଟ୍ ଏକ ଅନିୟମିତ ବିନ୍ଦୁ ଗତି ମାନଚିତ୍ର (RDK) ରେ ବାଇମୋଡାଲ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବା ଦେଖାଯାଇଛି ଯାହା ଦୁଇଟି ଦିଗ ସହିତ ଏକ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶକ RDK ଅପେକ୍ଷା କମ୍ ବ୍ୟବଧାନରେ ଅଛି। ସେଲ୍ୟୁଲାର୍ ଟ୍ୟୁନିଂର ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ 19, 25। ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକମାନେ ସର୍ବଦା ପ୍ରଥମ ପ୍ୟାଟର୍ନକୁ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତିବିଧି ଭାବରେ ଦେଖନ୍ତି, ଯଦିଓ ଅଧିକାଂଶ MT ନ୍ୟୁରନ୍ ଏହି ଉଦ୍ଦୀପନାର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ ୟୁନିମୋଡାଲ୍ ଅନୁକୂଳନ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତି, ଏବଂ ସମସ୍ତ MT କୋଷର ଏକ ସରଳ ହାରାହାରି ଏକ ୟୁନିମୋଡାଲ୍ ଜନସଂଖ୍ୟା ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି। ତେଣୁ, ବାଇମୋଡାଲ୍ ଟ୍ୟୁନିଂ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରୁଥିବା କୋଷଗୁଡ଼ିକର ଏକ ଉପସେଟ୍ ଏହି ଧାରଣା ପାଇଁ ସ୍ନାୟୁ ସବ୍‌ଷ୍ଟ୍ରେଟ୍ ଗଠନ କରିପାରେ। ଆକର୍ଷଣୀୟ ଭାବରେ, ମାର୍ମୋସେଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକରେ, ପାରମ୍ପରିକ ଗ୍ରୀଡ୍ ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ପ୍ରୋତ୍ସାହନ ବ୍ୟବହାର କରି ପରୀକ୍ଷଣ କରାଯିବା ସମୟରେ ଏହି ଜନସଂଖ୍ୟା PDS କୋଷ ସହିତ ମେଳ ଖାଏ।
ଆମର ଫଳାଫଳ ଉପରୋକ୍ତ ଅପେକ୍ଷା ଗୋଟିଏ ପାଦ ଆଗକୁ ଯାଏ, ଯାହା ଅନୁଭବଗତ ବିଭାଜନରେ MT ର ଭୂମିକା ପ୍ରତିଷ୍ଠା କରିବା ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ପ୍ରକୃତରେ, ବିଭାଜନ ଏକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଘଟଣା। ଅନେକ ପଲିଷ୍ଟେବଲ୍ ଦୃଶ୍ୟ ପ୍ରଦର୍ଶନ ଦୃଶ୍ୟ ପ୍ରଣାଳୀର ଏକାଧିକ ଉପାୟରେ ସ୍ଥାୟୀ ଉଦ୍ଦୀପନାକୁ ସଂଗଠିତ ଏବଂ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାର କ୍ଷମତାକୁ ଦର୍ଶାଏ। ଏକକାଳୀନ ଆମର ଅଧ୍ୟୟନରେ ସ୍ନାୟୁ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଏବଂ ଅନୁଭବଗତ ରିପୋର୍ଟ ସଂଗ୍ରହ କରିବା ଆମକୁ MT ଫାୟାରିଂ ହାର ଏବଂ ସ୍ଥିର ଉତ୍ତେଜନାର ଅନୁଭବଗତ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ମଧ୍ୟରେ ସହ-ପ୍ରବାହ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥିଲା। ଏହି ସମ୍ପର୍କ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବା ପରେ, ଆମେ ସ୍ୱୀକାର କରୁଛୁ ଯେ କାରଣତାର ଦିଗ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ହୋଇନାହିଁ, ଅର୍ଥାତ୍, ଆମ ଦ୍ୱାରା ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷିତ ଅନୁଭବଗତ ବିଭାଜନର ସଙ୍କେତ, ଯେପରି କିଛି ଲୋକ ଯୁକ୍ତି କରନ୍ତି [65, 66, 67], ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କି ନାହିଁ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ଆହୁରି ପରୀକ୍ଷଣ ଆବଶ୍ୟକ। ପ୍ରକ୍ରିୟାଟି ପୁଣି ଉଚ୍ଚ କ୍ଷେତ୍ର 68, 69, 70 (ଚିତ୍ର 8) ରୁ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ କର୍ଟେକ୍ସକୁ ଫେରି ଆସୁଥିବା ଅବରୋହୀ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। MTର ମୁଖ୍ୟ କର୍ଟିକାଲ୍ ଲକ୍ଷ୍ୟ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ, MSTd71 ରେ ପ୍ୟାଟର୍ନ-ସିଲେକ୍ଟିଭ୍ କୋଷଗୁଡ଼ିକର ଏକ ବଡ଼ ଅନୁପାତର ରିପୋର୍ଟ ସୂଚାଇ ଦିଏ ଯେ MT ଏବଂ MSTd ର ଏକକାଳୀନ ରେକର୍ଡିଂକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିବା ପାଇଁ ଏହି ପରୀକ୍ଷଣଗୁଡ଼ିକୁ ବିସ୍ତାର କରିବା ଅନୁଭବର ସ୍ନାୟୁ କ୍ରିୟାବିଧିକୁ ଆହୁରି ବୁଝିବା ପାଇଁ ଏକ ଭଲ ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପ ହେବ। ବିଭାଜନ।
ମେସିନ୍ ଅନୁବାଦରେ ପସନ୍ଦ-ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଉପରେ ଉପାଦାନ ଏବଂ ମୋଡ୍ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଚୟନିତାର ଏକ ଦୁଇ-ସ୍ତରୀୟ ମଡେଲ୍ ଏବଂ ଉପର-ଡାଉନ୍ ମତାମତର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପ୍ରଭାବ। ଏଠାରେ, MT ପଦକ୍ଷେପରେ ମୋଡ୍ ଦିଗ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଚୟନିତା (PDS - "P") (i) ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମୋଡ୍ ବେଗ ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ ଦିଗ ଚୟନିତା ଇନପୁଟ୍ ତଥ୍ୟର ଏକ ବଡ଼ ନମୁନା, ଏବଂ (ii) ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଟ୍ୟୁନିଂ ସପ୍ରେସନ୍ ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଛି। MT ("C") ପର୍ଯ୍ୟାୟର ଦିଗ ଚୟନିତା (CDS) ଉପାଦାନର ଇନପୁଟ୍ ଦିଗରେ ଏକ ସଂକୀର୍ଣ୍ଣ ନମୁନା ପରିସର ଅଛି ଏବଂ ଏଥିରେ ଅଧିକ ଟ୍ୟୁନିଂ ସପ୍ରେସନ୍ ନାହିଁ। ଅନଟ୍ୟୁନ୍ ନିଷେଧ ଉଭୟ ଜନସଂଖ୍ୟା ଉପରେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରଦାନ କରେ। ରଙ୍ଗୀନ ତୀରଗୁଡ଼ିକ ପସନ୍ଦିତ ଡିଭାଇସ୍ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ସୂଚିତ କରେ। ସ୍ପଷ୍ଟତା ପାଇଁ, V1-MT ସଂଯୋଗର କେବଳ ଏକ ଉପସେଟ୍ ଏବଂ ଗୋଟିଏ ଉପାଦାନ ମୋଡ୍ ଏବଂ ଓରିଏଣ୍ଟେସନ୍ ଚୟନ ବାକ୍ସ ଦେଖାଯାଇଛି। ଆମର ଫିଡ୍-ଫରୱାର୍ଡ (FF) ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, PDS କୋଷଗୁଡ଼ିକରେ ବ୍ୟାପକ ଇନପୁଟ୍ ସେଟିଂ ଏବଂ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଟ୍ୟୁନିଂ ନିଷେଧ (ଲାଲ ରଙ୍ଗରେ ହାଇଲାଇଟ୍ କରାଯାଇଛି) ଏକାଧିକ ଗତି ଢାଞ୍ଚାର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପରେ ବଡ଼ ପାର୍ଥକ୍ୟ ପ୍ରେରଣା ଦେଇଛି। ଆମର ବିଭାଗୀକରଣ ସମସ୍ୟାରେ, ଏହି ଗୋଷ୍ଠୀ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଶୃଙ୍ଖଳକୁ ଚଲାଇଥାଏ ଏବଂ ଧାରଣାକୁ ବିକୃତ କରିଥାଏ। ବିପରୀତରେ, ମତାମତ (FB) କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଉପର ପ୍ରବାହ ସର୍କିଟରେ ଇନ୍ଦ୍ରିୟଗତ ନିଷ୍ପତ୍ତିଗୁଡ଼ିକ ଇନ୍ଦ୍ରିୟଗତ ତଥ୍ୟ ଏବଂ ଜ୍ଞାନାତ୍ମକ ପକ୍ଷପାତ ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ, ଏବଂ PDS କୋଷଗୁଡ଼ିକ (ଘୁ ରେଖା) ଉପରେ ଡାଉନଷ୍ଟ୍ରିମ୍ FBର ଅଧିକ ପ୍ରଭାବ ଚୟନ ସଙ୍କେତ ସୃଷ୍ଟି କରେ। b CDS ଏବଂ PDS ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକର ବିକଳ୍ପ ମଡେଲର ଯୋଜନାବଦ୍ଧ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ। ଏଠାରେ MT ରେ PDS ସିଗନାଲଗୁଡ଼ିକ କେବଳ V1 ର ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ଇନପୁଟ୍ ଦ୍ୱାରା ନୁହେଁ, ବରଂ V1-V2-MT ପଥର ପରୋକ୍ଷ ଇନପୁଟ୍ ଦ୍ୱାରା ମଧ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ। ମଡେଲର ପରୋକ୍ଷ ପଥଗୁଡ଼ିକୁ ଟେକ୍ସଚର୍ ସୀମା (ଗ୍ରୀଡ୍ ଓଭରଲାପିଂ କ୍ଷେତ୍ର) କୁ ଚୟନ କରିବା ପାଇଁ ସଜାଡ଼ି ଦିଆଯାଇଛି। MT ସ୍ତର CDS ମଡ୍ୟୁଲ୍ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ଏବଂ ପରୋକ୍ଷ ଇନପୁଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକର ଏକ ଓଜନଯୁକ୍ତ ଯୋଗଫଳ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ ଏବଂ PDS ମଡ୍ୟୁଲ୍‌କୁ ଆଉଟପୁଟ୍ ପଠାଏ। PDS ପ୍ରତିଯୋଗିତାମୂଳକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ଦ୍ୱାରା ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ହୁଏ। ପୁଣି, କେବଳ ସେହି ସଂଯୋଗଗୁଡ଼ିକ ଦେଖାଯାଏ ଯାହା ମଡେଲର ମୌଳିକ ସ୍ଥାପତ୍ୟ ଆଙ୍କିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ। ଏଠାରେ, a ରେ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ଅପେକ୍ଷା ଏକ ଭିନ୍ନ FF ଯନ୍ତ୍ରପାତି PDS ପ୍ରତି ସେଲୁଲାର ଜାଲିସ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ ଅଧିକ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳତା ଆଣିପାରେ, ପୁଣି ନିଷ୍ପତ୍ତି ଢାଞ୍ଚାରେ ପକ୍ଷପାତକୁ ନେଇପାରେ। ବିକଳ୍ପ ଭାବରେ, PDS କୋଷଗୁଡ଼ିକରେ ଅଧିକ CP PDS କୋଷଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତି FB ସଂଲଗ୍ନର ଶକ୍ତି କିମ୍ବା ଦକ୍ଷତାରେ ପକ୍ଷପାତର ଫଳାଫଳ ହୋଇପାରେ। ପ୍ରମାଣ ଦୁଇ ଏବଂ ତିନି-ସ୍ତରୀୟ MT PDS ମଡେଲ ଏବଂ CP FF ଏବଂ FB ବ୍ୟାଖ୍ୟାକୁ ସମର୍ଥନ କରେ।
ଦୁଇଟି ବୟସ୍କ ମାକାକ୍ (ମକାକା ମୁଲାଟା), ଗୋଟିଏ ପୁରୁଷ ଏବଂ ଗୋଟିଏ ମାଈ (ଯଥାକ୍ରମେ 7 ଏବଂ 5 ବର୍ଷ ବୟସ), ଯାହାର ଓଜନ 4.5 ରୁ 9.0 କିଲୋଗ୍ରାମ ଥିଲା, ଅଧ୍ୟୟନର ବସ୍ତୁ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା। ସମସ୍ତ ଜୀବାଣୁହୀନ ଅସ୍ତ୍ରୋପଚାର ପରୀକ୍ଷଣ ପୂର୍ବରୁ, ପ୍ରାଣୀମାନଙ୍କୁ MT କ୍ଷେତ୍ରକୁ ଆସୁଥିବା ଭୂଲମ୍ବ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋଡ୍ ପାଇଁ ଏକ କଷ୍ଟମ-ନିର୍ମିତ ରେକର୍ଡିଂ ଚାମ୍ବର, ଏକ ଷ୍ଟେନଲେସ୍ ଷ୍ଟିଲ୍ ହେଡରେଷ୍ଟ ଷ୍ଟାଣ୍ଡ (କ୍ରିଷ୍ଟ ଇନଷ୍ଟ୍ରୁମେଣ୍ଟସ୍, ହାଗରଷ୍ଟାଉନ୍, MD), ଏବଂ ଏକ ମାପ କରାଯାଇଥିବା ସ୍କ୍ଲେରାଲ୍ ସର୍ଚ୍ଚ କଏଲ୍ ସହିତ ଆଖି ସ୍ଥିତି ସହିତ ପ୍ରତିରୋପଣ କରାଯାଇଥିଲା। (କୁନର ୱାୟାର, ସାନ ଡିଏଗୋ, କାଲିଫର୍ନିଆ)। ସମସ୍ତ ପ୍ରୋଟୋକଲ୍ ଯୁକ୍ତରାଷ୍ଟ୍ର କୃଷି ବିଭାଗ (USDA) ନିୟମ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷାଗାର ପ୍ରାଣୀଙ୍କ ମାନବ ଯତ୍ନ ଏବଂ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଜାତୀୟ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ପ୍ରତିଷ୍ଠାନ (NIH) ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ପାଳନ କରେ ଏବଂ ଚିକାଗୋ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟ ପ୍ରତିଷ୍ଠାନ ପ୍ରାଣୀ ଯତ୍ନ ଏବଂ ବ୍ୟବହାର କମିଟି (IAUKC) ଦ୍ୱାରା ଅନୁମୋଦିତ ହୋଇଛି।
ସମସ୍ତ ଦୃଶ୍ୟ ଉଦ୍ଦୀପନାକୁ କଳା କିମ୍ବା ଧୂସର ପୃଷ୍ଠଭୂମି ବିରୁଦ୍ଧରେ ଏକ ଗୋଲ ଆପେର୍ଚରରେ ଉପସ୍ଥାପିତ କରାଯାଇଥିଲା। ରେକର୍ଡିଂ ସମୟରେ, ଏହି ଗର୍ତ୍ତର ସ୍ଥିତି ଏବଂ ବ୍ୟାସକୁ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋଡ୍ ଟିପ୍ ରେ ନ୍ୟୁରନ୍‌ର ଶାସ୍ତ୍ରୀୟ ଗ୍ରହଣଶୀଳ କ୍ଷେତ୍ର ଅନୁସାରେ ସଜାଡ଼ି ଦିଆଯାଇଥିଲା। ଆମେ ଦୃଶ୍ୟ ଉଦ୍ଦୀପନାର ଦୁଇଟି ବ୍ୟାପକ ବର୍ଗ ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ: ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ ଉଦ୍ଦୀପନା ଏବଂ ଟ୍ୟୁନିଂ ଉଦ୍ଦୀପନା।
ସାଇକୋମେଟ୍ରିକ୍ ଷ୍ଟିମୁଲେସ୍ ହେଉଛି ଏକ ଗ୍ରେଟିଂ ପ୍ୟାଟର୍ନ (20 cd/m2, 50% ବିପରୀତ, 50% କର୍ତ୍ତବ୍ୟ ଚକ୍ର, 5 ଡିଗ୍ରୀ/ସେକେଣ୍ଡ) ଯାହା ଦୁଇଟି ଆୟତାକାର ଗ୍ରେଟିଂକୁ ସେମାନଙ୍କ ଦିଗ ପ୍ରତି ଲମ୍ବ ଭାବରେ ପ୍ରବାହିତ କରି ସୃଷ୍ଟି କରାଯାଇଛି (ଚିତ୍ର 1b)। ଏହା ପୂର୍ବରୁ ଦେଖାଯାଇଛି ଯେ ମାନବ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକମାନେ ଏହି ଗ୍ରିଡ୍ ପ୍ୟାଟର୍ନଗୁଡ଼ିକୁ ବିଷ୍ଟେବଲ୍ ଷ୍ଟିମୁଲେସ୍ ଭାବରେ ଅନୁଭବ କରନ୍ତି, କେତେବେଳେ ସମାନ ଦିଗରେ ଗତି କରୁଥିବା ଏକକ ପ୍ୟାଟର୍ନ ଭାବରେ (ସୁସଙ୍ଗତ ଗତି) ଏବଂ କେତେବେଳେ ଭିନ୍ନ ଦିଗରେ ଗତି କରୁଥିବା ଦୁଇଟି ପୃଥକ ପୃଷ୍ଠ ଭାବରେ (ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତି)। ଜାଲି ପ୍ୟାଟର୍ନର ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକ, ସମମିତ ଭାବରେ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ - ଜାଲି ମଧ୍ୟରେ କୋଣ 95° ରୁ 130° (ସେଟ୍ ରୁ ନିଆଯାଇଛି: 95°, 100°, 105°, 115°, 120°, 125°, 130° °, ସମଗ୍ର ଅଧିବେଶନରେ 115° ରେ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କୋଣ ନ୍ୟୁରନ୍ ସଂରକ୍ଷିତ ନଥିଲା, କିନ୍ତୁ ଆମେ ଏଠାରେ ସାଇକୋଫିଜିକାଲ୍ ଡାଟା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରୁଛୁ) - ପ୍ରାୟ 90° କିମ୍ବା 270° (ପାର୍ଟନ୍ ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ)। ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଧିବେଶନରେ, ଇଣ୍ଟରଲାଟିସ୍ ଜାଲିର କେବଳ ଗୋଟିଏ କୋଣ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା; ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଧିବେଶନ ସମୟରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ପରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ ପ୍ୟାଟର୍ନର ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦୁଇଟି ସମ୍ଭାବନା ମଧ୍ୟରୁ ଅନିୟମିତ ଭାବରେ ଚୟନ କରାଯାଇଥିଲା।
ଗ୍ରୀଡର ଧାରଣାକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ କରିବା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ପୁରସ୍କାର ପାଇଁ ଏକ ଅନୁଭବମୂଳକ ଆଧାର ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଗ୍ରୀଡ ଉପାଦାନର ଆଲୋକ ବାର୍ ପର୍ଯ୍ୟାୟ 72 ରେ ଅନିୟମିତ ବିନ୍ଦୁ ଟେକ୍ସଚର ପ୍ରଚଳନ କରୁ। ଏହା ଏକ ଅନିୟମିତ ଭାବରେ ଚୟନିତ ପିକ୍ସେଲର ଉପସେଟର ଉଜ୍ଜ୍ୱଳତା ବୃଦ୍ଧି କିମ୍ବା ହ୍ରାସ (ଏକ ସ୍ଥିର ପରିମାଣ ଦ୍ୱାରା) ଦ୍ୱାରା ହାସଲ କରାଯାଏ (ଚିତ୍ର 1c)। ଟେକ୍ସଚର ଗତିର ଦିଗ ଏକ ଦୃଢ଼ ସଙ୍କେତ ଦିଏ ଯାହା ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷକଙ୍କ ଧାରଣାକୁ ସୁସଙ୍ଗତ କିମ୍ବା ସ୍ୱଚ୍ଛ ଗତି (ଚିତ୍ର 1c) ଆଡକୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ କରେ। ସୁସଙ୍ଗତ ପରିସ୍ଥିତିରେ, ସମସ୍ତ ଟେକ୍ସଚର, ଟେକ୍ସଚର ଜାଲିସ୍ କଭରର ଯେକୌଣସି ଉପାଦାନ ନିର୍ବିଶେଷରେ, ପ୍ୟାଟର୍ନର ଦିଗରେ ଅନୁବାଦିତ ହୁଏ (ଚିତ୍ର 1c, ସୁସଙ୍ଗତ)। ସ୍ୱଚ୍ଛ ଅବସ୍ଥାରେ, ଟେକ୍ସଚର ଏହା ଆଚ୍ଛାଦିତ ଗ୍ରେଟିଂର ଦିଗକୁ ଲମ୍ବ ଭାବରେ ଘୁଞ୍ଚେ (ଚିତ୍ର 1c, ସ୍ୱଚ୍ଛ) (ପରିପୂରକ ଚଳଚ୍ଚିତ୍ର 1)। କାର୍ଯ୍ୟର ଜଟିଳତାକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ, ଅଧିକାଂଶ ଅଧିବେଶନରେ ଏହି ଟେକ୍ସଚର ଚିହ୍ନ ପାଇଁ ମାଇକେଲସନ ବିପରୀତ (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5) ର ଏକ ସେଟ୍ ରୁ ଭିନ୍ନ ହୋଇଥାଏ। , 10, 20, 40, 80)। ବିପରୀତକୁ ଏକ ରାଷ୍ଟରର ଆପେକ୍ଷିକ ଉଜ୍ଜ୍ୱଳତା ଭାବରେ ପରିଭାଷିତ କରାଯାଏ (ତେଣୁ 80% ର ବିପରୀତ ମୂଲ୍ୟ 36 କିମ୍ବା 6 cd/m2 ର ଏକ ଗଠନ ହେବ)। ମଙ୍କି N ରେ 6 ଟି ଅଧିବେଶନ ଏବଂ ମଙ୍କି S ରେ 5 ଟି ଅଧିବେଶନ ପାଇଁ, ଆମେ ସଂକୀର୍ଣ୍ଣ ଟେକ୍ସଚରାଲ୍ ବିପରୀତ ପରିସର (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30) ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲୁ, ଯେଉଁଠାରେ ମନୋଭୌତିକ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପୂର୍ଣ୍ଣ-ପରିସର ବିପରୀତ ପରି ସମାନ ପ୍ୟାଟର୍ନ ଅନୁସରଣ କରନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ସଂତୃପ୍ତି ବିନା।
ଟ୍ୟୁନିଂ ଷ୍ଟିମୁଲି ହେଉଛି ସାଇନସୋଏଡାଲ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ (ବିପରୀତ 50%, 1 ଚକ୍ର/ଡିଗ୍ରୀ, 5 ଡିଗ୍ରୀ/ସେକେଣ୍ଡ) ଯାହା ସମାନ ବ୍ୟବଧାନରେ 16 ଟି ଦିଗ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏରେ ଗତି କରେ, କିମ୍ବା ଏହି ଦିଗରେ ଗତି କରେ ସାଇନସୋଏଡାଲ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ (ପରସ୍ପର ଉପରେ ଦୁଇଟି ବିପରୀତ 135° କୋଣ ଉପରେ ସୁପରଇମ୍ପୋଜଡ୍ ସାଇନସୋଏଡାଲ୍ ଗ୍ରେଟିଂ ନେଇ ଗଠିତ)। ପ୍ୟାଟର୍ନର ସମାନ ଦିଗରେ।