Nature.com 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ। ਤੁਸੀਂ ਸੀਮਤ CSS ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲਾ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸੰਸਕਰਣ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ। ਸਟੇਨਲੈੱਸ ਸਟੀਲ ਕੋਇਲ ਟਿਊਬ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਨੁਭਵ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ (ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਐਕਸਪਲੋਰਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੋਡ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰੋ)। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿਰੰਤਰ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਸਟਾਈਲ ਅਤੇ ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤਿੰਨ ਸਲਾਈਡਾਂ ਦਾ ਕੈਰੋਜ਼ਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਤਿੰਨ ਸਲਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਬਟਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਤਿੰਨ ਸਲਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਲਈ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਲਾਈਡਰ ਬਟਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਸਟੇਨਲੈੱਸ ਸਟੀਲ ਕੋਇਲ ਟਿਊਬ ਰਾਕੇਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿੰਗ ਫੋਲਡਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੇ ਟੌਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮੱਸਿਆ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਰਾਕੇਟ ਦੇ ਲਾਂਚ ਟਿਊਬ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬੰਦ ਖੰਭਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿੰਗ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਤਾਰ ਵਿਆਸ, ਕੋਇਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਅਤੇ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਵਿਧੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ 'ਤੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੁਆਰਾ ਚੁੱਕੇ ਗਏ ਭਾਰ ਕਾਰਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ 'ਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਸ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਹਿਦ ਮੱਖੀ (BA) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। BA ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਊਰਜਾ ਮੁੱਲ ਪਿਛਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਆਫ਼ ਐਕਸਪੈਰੀਮੈਂਟਸ (DOE) ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਤਮ ਹਨ। ਅਨੁਕੂਲਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਹਿਲਾਂ ADAMS ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਨਿਰਮਿਤ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ। ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਖੰਭ ਲਗਭਗ 90 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਬਾਅਦ ਖੁੱਲ੍ਹ ਗਏ। ਇਹ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ 200 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੇ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਸਿਰਫ 16 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਹੈ।
ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲ ਕੋਇਲ ਟਿਊਬ ਫੋਲਡਿੰਗ ਵਿਧੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਡਾਣ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸੋਧਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਡਾਣ ਮੋਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਅਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਖੰਭ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫੋਲਡ ਅਤੇ ਫੈਲਦੇ ਹਨ1। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਡਾਣ ਅਤੇ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਦੌਰਾਨ ਕੁਝ ਪੰਛੀਆਂ ਅਤੇ ਕੀੜਿਆਂ ਦੇ ਖੰਭਾਂ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਗਲਾਈਡਰ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਸਬਮਰਸੀਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੋਲਡ ਅਤੇ ਫੈਲਦੇ ਹਨ3। ਇਹਨਾਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦੇਸ਼ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਲਈ ਹੈਲੀਕਾਪਟਰ ਪ੍ਰੋਪੈਲਰ 4 ਦੇ ਫੋਲਡਿੰਗ ਵਰਗੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵੌਲਯੂਮੈਟ੍ਰਿਕ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਰਾਕੇਟ ਦੇ ਖੰਭ ਸਟੋਰੇਜ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਫੋਲਡ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਲਾਂਚਰ 5 ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਿਜ਼ਾਈਲਾਂ ਰੱਖੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਫੋਲਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫੈਲਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪ੍ਰਿੰਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫੋਲਡ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਲਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਛੱਡੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਲਚਕਦਾਰ ਬਣਤਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਛੱਡੀ ਗਈ ਊਰਜਾ ਬਰਾਬਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਪਰਿੰਗ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ6। ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਤਾਰ ਦਾ ਵਿਆਸ, ਕੋਇਲ ਦਾ ਵਿਆਸ, ਮੋੜਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਹੈਲਿਕਸ ਕੋਣ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਪੁੰਜ, ਆਇਤਨ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਣਾਅ ਵੰਡ ਜਾਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਊਰਜਾ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਰਗੇ ਮਾਪਦੰਡ ਵੀ ਹਨ।
ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਰਾਕੇਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿੰਗ ਫੋਲਡਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਸਪ੍ਰਿੰਗਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਡਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਂਚ ਟਿਊਬ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਖੰਭ ਰਾਕੇਟ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਫੋਲਡ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਟਿਊਬ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਦਬਾਏ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰਾਕੇਟ ਦੇ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵਿਕਸਤ ਫੋਲਡਿੰਗ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ, ਖੰਭਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਾਕਿੰਗ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਢੁਕਵੀਂ ਸਪ੍ਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਪ੍ਰਿੰਗ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਕਈ ਉਪਯੋਗ ਹਨ।
ਪੈਰੇਡਸ ਐਟ ਅਲ.8 ਨੇ ਹੈਲੀਕਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਥਕਾਵਟ ਜੀਵਨ ਕਾਰਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਅਰਧ-ਨਿਊਟੋਨੀਅਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਾਰ ਵਿਆਸ, ਕੋਇਲ ਵਿਆਸ, ਮੋੜਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਸਪਰਿੰਗ ਲੰਬਾਈ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਸਪਰਿੰਗ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਇਹ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਜ਼ੇਬਦੀ ਐਟ ਅਲ. 9 ਨੇ ਆਪਣੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਠੋਰਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਭਾਰ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ, ਜਿੱਥੇ ਭਾਰ ਕਾਰਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਪਰਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ। ਉਹ ਇੱਕ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਭਾਰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਵਾਹਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬਾਲਣ ਦੀ ਖਪਤ ਤੱਕ। ਸਸਪੈਂਸ਼ਨ ਲਈ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਭਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਅਧਿਐਨ ਹੈ10। ਬਾਹਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਬਾਹਸ਼ੇਸ਼11 ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਸਪੈਂਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਭਾਰ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੈਨਸਾਈਲ ਤਾਕਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ANSYS ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ E-ਗਲਾਸ, ਕਾਰਬਨ ਅਤੇ ਕੇਵਲਰ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ। ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਰੀਏਬਲ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਧੀ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਚੁੱਕੇ ਗਏ ਕਦਮ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਕ੍ਰਮ12,13। ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਪਰਿੰਗ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਤੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 5-10 ਗੁਣਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਜੋ ਰੈਜ਼ੋਨੈਂਸ14 ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਤਕਤਕ ਅਤੇ ਹੋਰ 7 ਨੇ ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਪੁੰਜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੋਇਲ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਜੋਂ ਪਹਿਲੀ ਕੁਦਰਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੈਟਲੈਬ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਖੋਜ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਿੰਦੂ, ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸੈੱਟ, ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਨਾਈਟ ਐਲੀਮੈਂਟ ਵਿਧੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ15। ਪਾਟਿਲ ਅਤੇ ਹੋਰ 16 ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਹੈਲੀਕਲ ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਸੀਮਿਤ ਤੱਤ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਇੱਕ ਸਪਰਿੰਗ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡ ਉਸ ਊਰਜਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੇਸ ਇਹ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਪਰਿੰਗ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੇ। ਰਾਹੁਲ ਅਤੇ ਰਮੇਸ਼ਕੁਮਾਰ 17 ਕਾਰ ਕੋਇਲ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਪਰਿੰਗ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੇਨ ਊਰਜਾ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਸਿਸਟਮ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਠੋਰਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੀਅਰ ਤਣਾਅ ਮਾਪਦੰਡ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਭਾਰ ਚੁੱਕਣ ਵਾਲਾ ਕਾਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਭਾਰ ਸੀਮਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਚੋਣ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗੂੰਜ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਹਾਲਾਂਕਿ FEM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ14,18 ਅਤੇ ਸਲੇਟੀ ਵੁਲਫ ਐਲਗੋਰਿਦਮ19 ਵਰਗੇ ਮੈਟਾਹਿਉਰਿਸਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਕੁਝ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਲਾਸੀਕਲ ਨਿਊਟਨ ਵਿਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਟਾਹਿਉਰਿਸਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੁਦਰਤੀ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਸਥਿਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਆਬਾਦੀ20,21 ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਧੀਨ। ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੰਡ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਸਥਾਨਕ ਆਪਟੀਮਾ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਆਪਟੀਮਾ22 ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਕਸਰ ਅਸਲ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ23,24 ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫੋਲਡਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਮਲਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿੰਗ, ਜੋ ਉਡਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੰਦ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਨ, ਟਿਊਬ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਦੇ ਹਨ। ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਲਾਕਿੰਗ ਐਲੀਮੈਂਟ ਵਿੰਗ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਪ੍ਰਿੰਗ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਡਾਣ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸਪਰਿੰਗ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਸੀ। ਰੋਲ ਵਿਆਸ, ਤਾਰ ਵਿਆਸ, ਰੋਲ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਛੋਟੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਭਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਹਾਸ਼ੀਏ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾ ਵਜੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵਿਧੀ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। BA ਮੈਟਾਹਿਉਰਿਸਟਿਕ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। BA ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਢਾਂਚੇ ਲਈ, ਅਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਅਨੁਕੂਲਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ25। ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਦੂਜੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਫੋਲਡਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੇ ਮੂਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਣਿਤਿਕ ਸਮੀਕਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਤੀਜੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਅਧਿਆਇ 4 ADAMS ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਤਪਾਦਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਖਰੀ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਚਿੱਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ DOE ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਵੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਖੰਭ ਰਾਕੇਟ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਵੱਲ ਮੁੜਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਖੰਭ ਫੋਲਡ ਤੋਂ ਫੋਲਡ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਧੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਚਿੱਤਰ 1 ਵਿੱਚ ਰਾਕੇਟ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫੋਲਡ ਅਤੇ ਫੋਲਡ ਸੰਰਚਨਾ5 ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ 2 ਵਿੱਚ ਵਿਧੀ ਦਾ ਇੱਕ ਭਾਗੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਕੈਨੀਕਲ ਹਿੱਸੇ ਹਨ: (1) ਮੁੱਖ ਬਾਡੀ, (2) ਵਿੰਗ ਸ਼ਾਫਟ, (3) ਬੇਅਰਿੰਗ, (4) ਲਾਕ ਬਾਡੀ, (5) ਲਾਕ ਬੁਸ਼, (6) ਸਟਾਪ ਪਿੰਨ, (7) ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਅਤੇ (8) ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗ। ਵਿੰਗ ਸ਼ਾਫਟ (2) ਲਾਕਿੰਗ ਸਲੀਵ (4) ਰਾਹੀਂ ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ (7) ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਰਾਕੇਟ ਦੇ ਉਡਾਣ ਭਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤਿੰਨੋਂ ਹਿੱਸੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਘੁੰਮਣ-ਫਿਰਨ ਨਾਲ, ਵਿੰਗ ਆਪਣੀ ਆਖਰੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪਿੰਨ (6) ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ (8) ਦੁਆਰਾ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਕਿੰਗ ਬਾਡੀ (4) ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਲਚਕੀਲੇ ਮਾਡਿਊਲਸ (E) ਅਤੇ ਸ਼ੀਅਰ ਮਾਡਿਊਲਸ (G) ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਉੱਚ ਕਾਰਬਨ ਸਪਰਿੰਗ ਸਟੀਲ ਤਾਰ (ਸੰਗੀਤ ਤਾਰ ASTM A228) ਨੂੰ ਸਪਰਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਵਜੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡ ਤਾਰ ਵਿਆਸ (d), ਔਸਤ ਕੋਇਲ ਵਿਆਸ (Dm), ਕੋਇਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (N) ਅਤੇ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ (ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਾਂ ਲਈ xd ਅਤੇ ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਾਂ ਲਈ θ)26 ਹਨ। ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਾਂ \({(SE}_{x})\) ਅਤੇ ਟੋਰਸ਼ਨ (({SE}_{\theta}\)) ਸਪ੍ਰਿੰਗਾਂ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਸਮੀਕਰਨ ਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। (1) ਅਤੇ (2)26। (ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗ ਲਈ ਸ਼ੀਅਰ ਮਾਡਿਊਲਸ (G) ਮੁੱਲ 83.7E9 Pa ਹੈ, ਅਤੇ ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗ ਲਈ ਲਚਕੀਲੇ ਮਾਡਿਊਲਸ (E) ਮੁੱਲ 203.4E9 Pa ਹੈ।)
ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਮਾਪ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰਾਕੇਟ ਨੂੰ ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰਕ ਸਪਰਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਸ਼ਿਗਲੇ ਐਟ ਅਲ.26 ਦੁਆਰਾ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸੀ ਗਈ ਹੈ। ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਸੇਫਟੀ ਫੈਕਟਰ (SFC) ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਲੰਬਾਈ 'ਤੇ ਤਣਾਅ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੇ ਗਏ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਤਣਾਅ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। SFC ਦੀ ਗਣਨਾ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। (3), (4), (5) ਅਤੇ (6)26। (ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸਪਰਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ, \({S}_{sy}=980 MPa\))। F ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ KB 26 ਦੇ ਬਰਗਸਟ੍ਰਾਸਰ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਪਰਿੰਗ (SFT) ਦੇ ਟੌਰਸ਼ਨ ਸੇਫਟੀ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ M ਨੂੰ k ਨਾਲ ਭਾਗ ਕਰਕੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। SFT ਦੀ ਗਣਨਾ ਸਮੀਕਰਨ ਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। (7), (8), (9) ਅਤੇ (10)26। (ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ, \({S}_{y}=1600 \mathrm{MPa}\))। ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ, M ਨੂੰ ਟਾਰਕ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, \({k}^{^{\prime}}\) ਨੂੰ ਸਪਰਿੰਗ ਸਥਿਰਾਂਕ (ਟਾਰਕ/ਰੋਟੇਸ਼ਨ) ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ Ki ਨੂੰ ਤਣਾਅ ਸੁਧਾਰ ਫੈਕਟਰ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅਨੁਕੂਲਨ ਟੀਚਾ ਸਪਰਿੰਗ ਦੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ \(\overrightarrow{\{X\}}\) ਲੱਭਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ \(f(X)\) ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। \({f}_{1}(X)\) ਅਤੇ \({f}_{2}(X)\) ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਊਰਜਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ। ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ।
ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਰੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਸਮੀਕਰਨ (15) ਅਤੇ (16) ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, SFC 1.2 ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ SFT θ26 ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
BA ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪਰਾਗ-ਖੋਜ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸੀ27। ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਉਪਜਾਊ ਪਰਾਗ ਖੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਚਾਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਉਪਜਾਊ ਪਰਾਗ ਖੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਚਾਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਭੇਜ ਕੇ ਭਾਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਕਾਊਟ ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਪਰਾਗ ਦੇ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਪਾਦਕ ਖੇਤਰ ਹਨ, ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਚਾਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ28। BA ਵਿੱਚ ਦੋ ਹਿੱਸੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ। ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ (ਕੁਲੀਨ ਸਾਈਟਾਂ) ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਰ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਈਟਾਂ (ਅਨੁਕੂਲ ਜਾਂ ਚੋਣਵੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ) ਲਈ ਘੱਟ ਖੋਜ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨਮਾਨੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਚੰਗੇ ਮੁੱਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਾਪਦੰਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਸਕਾਊਟ ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (n), ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (m), ਕੁਲੀਨ ਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (e), ਕੁਲੀਨ ਸਾਈਟਾਂ (nep) ਵਿੱਚ ਚਾਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਅਨੁਕੂਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚਾਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। ਸਾਈਟ (nsp), ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦਾ ਆਕਾਰ (ngh), ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (I)29. BA ਸੂਡੋਕੋਡ ਚਿੱਤਰ 3 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮ \({g}_{1}(X)\) ਅਤੇ \({g}_{2}(X)\) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅਨੁਕੂਲ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਕਾਰਕ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਊਰਜਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨਵਾਂ ਊਰਜਾ ਮੁੱਲ ਅਨੁਕੂਲ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਵੇਂ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁੱਲ ਮੌਜੂਦਾ ਤੱਤ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਵਾਂ ਤੱਤ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਦਾ ਬਲਾਕ ਚਿੱਤਰ ਚਿੱਤਰ 4 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਆਬਾਦੀ BA ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਲੋੜੀਂਦੇ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੁਲੀਨ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਕੁਲੀਨ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਜ਼ੀਰੋ30 ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਕਾਊਟ ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ (n) ਦਾ ਆਕਾਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 30 ਅਤੇ 100 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਢੁਕਵੀਂ ਸੰਖਿਆ (ਸਾਰਣੀ 2) ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ 30 ਅਤੇ 50 ਦੋਵੇਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਚਲਾਏ ਗਏ ਸਨ। ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਾਈਟਾਂ (m) ਦੀ ਗਿਣਤੀ (ਲਗਭਗ) ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ 25% ਹੈ, ਅਤੇ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਲੀਨ ਸਥਾਨਾਂ (e) ਦੀ ਗਿਣਤੀ m ਦਾ 25% ਹੈ। ਖਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ) ਨੂੰ ਕੁਲੀਨ ਪਲਾਟਾਂ ਲਈ 100 ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਥਾਨਕ ਪਲਾਟਾਂ ਲਈ 30 ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਨੇਬਰਹੁੱਡ ਖੋਜ ਸਾਰੇ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਮੂਲ ਧਾਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਟੇਪਰਿੰਗ ਗੁਆਂਢੀ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਹਰੇਕ ਦੁਹਰਾਓ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਦਰ 'ਤੇ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ, ਛੋਟੇ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਮੁੱਲ30 ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਦਸ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਚਿੱਤਰ 5 ਵਿੱਚ ਸਕੀਮ 1 ਲਈ ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ 6 ਵਿੱਚ - ਸਕੀਮ 2 ਲਈ। ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਟੇਬਲ 3 ਅਤੇ 4 ਵਿੱਚ ਵੀ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ (ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਸਪਲੀਮੈਂਟਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ S1 ਵਿੱਚ ਹੈ)। ਮਧੂ-ਮੱਖੀਆਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਪਹਿਲੇ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦ੍ਰਿਸ਼ 1 ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਧਿਕਤਮ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਨ। ਦ੍ਰਿਸ਼ 2 ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਾਰੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਤੀਜੇ ਅਧਿਕਤਮ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ 2 ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ।
ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਬੰਦੀ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਕ ਲਈ ਸਾਰਣੀ ਵੇਖੋ। BA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਊਰਜਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ 5 ਵਿੱਚ 5 DOE ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। (ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਸੌਖ ਲਈ, ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਮੋੜਾਂ (N) ਦੀ ਗਿਣਤੀ 4.88 ਦੀ ਬਜਾਏ 4.9 ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡਿਫਲੈਕਸ਼ਨ (xd) 7.99 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੀ ਬਜਾਏ 8 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਹੈ।) ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ BA ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। BA ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਲੁੱਕਅੱਪ ਰਾਹੀਂ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਜ਼ਮਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਐਡਮਜ਼ ਨੂੰ ਵਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਐਡਮਜ਼ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦਾ ਇੱਕ 3D ਮਾਡਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਫਿਰ ਪਿਛਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਚੁਣੇ ਗਏ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਪਰਿੰਗ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕੁਝ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਨੈਕਸ਼ਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸੰਪਰਕ, ਰਗੜ, ਅਤੇ ਗੁਰੂਤਾ। ਬਲੇਡ ਸ਼ਾਫਟ ਅਤੇ ਬੇਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਵਿਵਲ ਜੋੜ ਹੈ। 5-6 ਸਿਲੰਡਰ ਜੋੜ ਹਨ। 5-1 ਸਥਿਰ ਜੋੜ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਸਰੀਰ ਐਲੂਮੀਨੀਅਮ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਟੀਲ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰਗੜ, ਸੰਪਰਕ ਕਠੋਰਤਾ ਅਤੇ ਰਗੜ ਸਤਹ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਦਾ ਗੁਣਾਂਕ ਚੁਣੋ। (ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲ AISI 304) ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦਾ ਖੁੱਲਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 200 ms ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੌਰਾਨ ਵਿੰਗ ਦੇ ਖੁੱਲਣ ਦੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ।
ਐਡਮਜ਼ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਵਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦਾ ਖੁੱਲ੍ਹਣ ਦਾ ਸਮਾਂ 74 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਹੈ। 1 ਤੋਂ 4 ਤੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਚਿੱਤਰ 7 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ 5 ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਤਸਵੀਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਖੰਭ ਫੋਲਡ ਕਰਨ ਲਈ ਉਡੀਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹਨ। (2) 40ms ਬਾਅਦ ਵਿੰਗ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿੰਗ 43 ਡਿਗਰੀ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ। (3) 71 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਬਾਅਦ ਵਿੰਗ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ ਆਖਰੀ ਤਸਵੀਰ (4) ਵਿੱਚ ਵਿੰਗ ਦੇ ਮੋੜ ਦਾ ਅੰਤ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਵਿੰਗ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦਾ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ 200 ms ਦੇ ਟੀਚੇ ਮੁੱਲ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਸਾਰੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਿਧੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤਿਆਰ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਫਿਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਹਿਲਾਂ ਮੁੱਖ ਸ਼ੈੱਲ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਖੰਭਾਂ ਨੂੰ ਫੋਲਡ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਖੰਭਾਂ ਨੂੰ ਫੋਲਡ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਫੋਲਡ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਤੈਨਾਤ ਸਥਿਤੀ ਤੱਕ ਖੰਭਾਂ ਦੇ ਘੁੰਮਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ। ਵੀਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਟਾਈਮਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕੀਤੀ ਗਈ।
ਚਿੱਤਰ 8 ਵਿੱਚ 1-4 ਨੰਬਰ ਵਾਲੇ ਵੀਡੀਓ ਫਰੇਮ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮ ਨੰਬਰ 1 ਫੋਲਡ ਕੀਤੇ ਖੰਭਾਂ ਦੇ ਛੱਡਣ ਦੇ ਪਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਲ ਨੂੰ ਸਮੇਂ t0 ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਰੇਮ 2 ਅਤੇ 3 ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਲ ਤੋਂ 40 ms ਅਤੇ 70 ms ਬਾਅਦ ਖੰਭਾਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਫਰੇਮ 3 ਅਤੇ 4 ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿੰਗ ਦੀ ਗਤੀ t0 ਤੋਂ 90 ms ਬਾਅਦ ਸਥਿਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿੰਗ ਦਾ ਖੁੱਲਣਾ 70 ਅਤੇ 90 ms ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੋਵੇਂ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਵਿੰਗ ਤੈਨਾਤੀ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਧੀ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਵਿੰਗ ਫੋਲਡਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟੋਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਨੂੰ BA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਤੱਕ ਕੁਝ ਦੁਹਰਾਓ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟੋਰਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ 1075 mJ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ 37.24 mJ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਲ ਪਿਛਲੇ DOE ਅਧਿਐਨਾਂ ਨਾਲੋਂ 40-50% ਬਿਹਤਰ ਹਨ। ਸਪ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ADAMS ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਵਿੰਗ 74 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖੁੱਲ੍ਹ ਗਏ। ਇਹ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ 200 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੇ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਬਾਅਦ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਚਾਲੂ ਹੋਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲਗਭਗ 90 ms ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ 16 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦਾ ਅੰਤਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਨੁਕੂਲਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਪਰਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਰਾਕੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਪ੍ਰਿੰਗ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਪ੍ਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ BA ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਅਸੀਂ ਐਲਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਅਸਲੀ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵੇਲੇ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖ [ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫਾਈਲ] ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮਿਨ, ਜ਼ੈੱਡ., ਕਿਨ, ਵੀਕੇ ਅਤੇ ਰਿਚਰਡ, ਐਲਜੇ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਰੈਡੀਕਲ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਏਅਰਫੋਇਲ ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ। ਆਈਈਐਸ ਜੇ. ਭਾਗ ਏ ਸੱਭਿਅਤਾ। ਰਚਨਾ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ। 3(3), 188–195 (2010)।
ਸਨ, ਜੇ., ਲਿਊ, ਕੇ. ਅਤੇ ਭੂਸ਼ਣ, ਬੀ. ਬੀਟਲ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਸੰਖੇਪ: ਬਣਤਰ, ਮਕੈਨੀਕਲ ਗੁਣ, ਵਿਧੀ, ਅਤੇ ਜੈਵਿਕ ਪ੍ਰੇਰਨਾ। ਜੇ. ਮੇਚਾ। ਵਿਵਹਾਰ। ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਸਾਇੰਸ। ਅਲਮਾ ਮੈਟਰ। 94, 63–73 (2019)।
ਚੇਨ, ਜ਼ੈੱਡ., ਯੂ, ਜੇ., ਝਾਂਗ, ਏ., ਅਤੇ ਝਾਂਗ, ਐੱਫ. ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਾਵਰਡ ਅੰਡਰਵਾਟਰ ਗਲਾਈਡਰ ਲਈ ਇੱਕ ਫੋਲਡਿੰਗ ਪ੍ਰੋਪਲਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਓਸ਼ੀਅਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ 119, 125–134 (2016)।
ਕਾਰਤਿਕ, ਐਚਐਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਿਥਵੀ, ਕੇ. ਇੱਕ ਹੈਲੀਕਾਪਟਰ ਹਰੀਜ਼ੋਂਟਲ ਸਟੈਬੀਲਾਈਜ਼ਰ ਫੋਲਡਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਇੰਗ. ਸਟੋਰੇਜ ਟੈਂਕ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ। (IGERT) 9(05), 110–113 (2020)।
ਕੁਲੰਕ, ਜ਼ੈੱਡ. ਅਤੇ ਸਾਹਿਨ, ਐਮ. ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਫੋਲਡਿੰਗ ਰਾਕੇਟ ਵਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਮਾਡਲ. ਅਨੁਕੂਲਨ। 9(2), 108–112 (2019)।
ਕੇ, ਜੇ., ਵੂ, ਜ਼ੈੱਡਵਾਈ, ਲਿਊ, ਵਾਈਐਸ, ਜ਼ਿਆਂਗ, ਜ਼ੈੱਡ. ਅਤੇ ਹੂ, ਐਕਸਡੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਧੀ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਧਿਐਨ, ਅਤੇ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੀ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ। ਰਚਨਾ। ਰਚਨਾ। 252, 112747 (2020)।
ਤਕਤਕ ਐਮ., ਓਮਹੇਨੀ ਕੇ., ਅਲੂਈ ਏ., ਦਮਕ ਐਫ. ਅਤੇ ਖੱਦਰ ਐਮ. ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਨੁਕੂਲਨ। ਆਵਾਜ਼ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦਿਓ। 77, 178–183 (2014)।
ਪੈਰੇਡਸ, ਐਮ., ਸਾਰਟਰ, ਐਮ., ਅਤੇ ਮਾਸਕਲ, ਕੇ. ਟੈਂਸ਼ਨ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ। ਵਿਧੀ ਦਾ ਉਪਯੋਗ। ਫਰ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ। 191(8-10), 783-797 (2001)।
ਜ਼ੇਬਦੀ ਓ., ਬੋਹਿਲੀ ਆਰ. ਅਤੇ ਟ੍ਰੋਚੂ ਐੱਫ. ਮਲਟੀਓਬਜੈਕਟਿਵ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਹੈਲੀਕਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ। ਜੇ. ਰੀਨਫ. ਪਲਾਸਟਿਕ। ਕੰਪੋਜ਼। 28 (14), 1713–1732 (2009)।
ਪਵਾਰਟ, ਐਚਬੀ ਅਤੇ ਡੀਸੇਲ, ਡੀਡੀ ਟ੍ਰਾਈਸਾਈਕਲ ਫਰੰਟ ਸਸਪੈਂਸ਼ਨ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। ਨਿਰਮਾਤਾ। 20, 428–433 (2018)।
ਬਹਸ਼ੇਸ਼ ਐਮ. ਅਤੇ ਬਹਸ਼ੇਸ਼ ਐਮ. ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਟੀਲ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ। ਵਿਗਿਆਨ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ। 3(6), 47–51 (2012)।
ਚੇਨ, ਐਲ. ਆਦਿ। ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦੇ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ। ਜੇ. ਮਾਰਕੀਟ। ਸਟੋਰੇਜ ਟੈਂਕ। 20, 532–550 (2022)।
ਫ੍ਰੈਂਕ, ਜੇ. ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਹੈਲੀਕਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਜ਼ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਪੀਐਚਡੀ ਥੀਸਿਸ, ਸੈਕਰਾਮੈਂਟੋ ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (2020)।
ਗੂ, ਜ਼ੈੱਡ., ਹੌ, ਐਕਸ. ਅਤੇ ਯੇ, ਜੇ. ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਹੈਲੀਕਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ: ਸੀਮਿਤ ਤੱਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਲਾਤੀਨੀ ਹਾਈਪਰਕਿਊਬ ਸੀਮਤ ਸੈਂਪਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। ਫਰ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ। ਸੀਜੇ ਮੇਚਾ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ। ਵਿਗਿਆਨ। 235(22), 5917–5930 (2021)।
ਵੂ, ਐਲ., ਆਦਿ। ਐਡਜਸਟੇਬਲ ਸਪਰਿੰਗ ਰੇਟ ਕਾਰਬਨ ਫਾਈਬਰ ਮਲਟੀ-ਸਟ੍ਰੈਂਡ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ: ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸਟੱਡੀ। ਜੇ. ਮਾਰਕੀਟ। ਸਟੋਰੇਜ ਟੈਂਕ। 9(3), 5067–5076 (2020)।
ਪਾਟਿਲ ਡੀਐਸ, ਮੰਗਰੂਲਕਰ ਕੇਐਸ ਅਤੇ ਜਗਤਾਪ ਐਸਟੀ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਹੈਲੀਕਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦਾ ਭਾਰ ਅਨੁਕੂਲਨ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਸਟੋਰੇਜ ਟੈਂਕ। ਮਲਟੀਡਿਸਿਪਲਨਰੀ। 2(11), 154–164 (2016)।
ਰਾਹੁਲ, ਐਮਐਸ ਅਤੇ ਰਮੇਸ਼ਕੁਮਾਰ, ਕੇ. ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕੋਇਲ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸ ਦਾ ਮਲਟੀਪਰਪਜ਼ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ। ਅਲਮਾ ਮੈਟਰ। ਅੱਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। 46. 4847–4853 (2021)।
ਬਾਈ, ਜੇਬੀ ਅਤੇ ਹੋਰ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ - ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਯੁਕਤ ਹੇਲੀਕਲ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ। ਰਚਨਾ। ਰਚਨਾ। 268, 113982 (2021)।
ਸ਼ਾਹੀਨ, ਆਈ., ਡੌਰਟਰਲਰ, ਐਮ., ਅਤੇ ਗੋਕਚੇ, ਐੱਚ. ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ 灰狼 ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਗਾਜ਼ੀ ਜੇ. ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਾਇੰਸ, 3(2), 21–27 (2017)।
ਐਏ, ਕੇਐਮ, ਫੋਲਡੀ, ਐਨ., ਯਿਲਡੀਜ਼, ਏਆਰ, ਬੁਰੀਰਾਟ, ਐਸ. ਅਤੇ ਸੈਤ, ਐਸਐਮ ਮੈਟਾਹਿਊਰਿਸਟਿਕਸ ਕਰੈਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਲਟੀਪਲ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਵੇਹ. ਦਸੰਬਰ 80(2–4), 223–240 (2019)।
ਯਿਲਡੀਜ਼, ਏਆਰ ਅਤੇ ਏਰਦਾਸ਼, ਐਮਯੂ ਅਸਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਨਵਾਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਤਾਗੁਚੀ-ਸਾਲਪਾ ਸਮੂਹ ਅਨੁਕੂਲਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ। ਅਲਮਾ ਮੈਟਰ। ਟੈਸਟ। 63(2), 157–162 (2021)।
ਯਿਲਡੀਜ਼ ਬੀਐਸ, ਫੋਲਡੀ ਐਨ., ਬੁਰੇਰਟ ਐਸ., ਯਿਲਡੀਜ਼ ਏਆਰ ਅਤੇ ਸੈਤ ਐਸਐਮ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟਿੱਡੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰੋਬੋਟਿਕ ਗ੍ਰਿਪਰ ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ। ਮਾਹਰ। ਸਿਸਟਮ। 38(3), e12666 (2021)।