د Nature.com لیدلو لپاره مننه.د براوزر نسخه چې تاسو یې کاروئ محدود CSS ملاتړ لري.د غوره تجربې لپاره، موږ وړاندیز کوو چې تاسو یو تازه شوی براوزر وکاروئ (یا په انټرنیټ اکسپلورر کې د مطابقت حالت غیر فعال کړئ).په ورته وخت کې، د دوامداره ملاتړ ډاډ ترلاسه کولو لپاره، موږ به سایټ پرته له سټایلونو او جاواسکریپټ وړاندې کړو.
یو کیروسیل په ورته وخت کې درې سلایډونه ښیې.په یو وخت کې د دریو سلایډونو له لارې حرکت کولو لپاره مخکیني او راتلونکی تڼۍ وکاروئ، یا په پای کې د سلایډ بټونو څخه کار واخلئ ترڅو په یو وخت کې درې سلایډونو ته لاړ شئ.
د لوړ ریزولوشن لید د شیانو ملکیتونو بیا رغولو لپاره د ریټینل نمونې او ادغام ته اړتیا لري.دا مهمه ده چې په یاد ولرئ کله چې د مختلف شیانو څخه محلي نمونې مخلوط کړئ، دقت له لاسه ورکوي.له همدې امله، طبقه بندي، د جلا پروسس کولو لپاره د عکس د ساحو ګروپ کول، د ادراک لپاره خورا مهم دي.په تیرو کارونو کې، د بیسټ ایبل جالی جوړښتونه، چې کیدای شي د یو یا ډیرو حرکتونو سطحو په توګه وګڼل شي، د دې پروسې مطالعې لپاره کارول شوي.دلته، موږ د پریمیټ بصری لارې په منځنیو سیمو کې د فعالیت او قطع کولو قضاوتونو ترمنځ اړیکه راپور ورکوو.په ځانګړې توګه، موږ وموندله چې په انتخابي توګه د منځني لنډمهاله نیورونونو ټاکل د جوړښت اشارو سره حساس وو چې د بیسټبل ګرینګونو مفکورې د تحریف کولو لپاره کارول کیږي او د دوامداره محرکاتو د محاکمې او موضوعي مفکورې ترمنځ د پام وړ اړیکه ښودلې.دا ارتباط په واحدونو کې خورا لوی دی چې د ډیری محلي لارښوونو سره په نمونو کې نړیوال حرکت سیګنال کوي.په دې توګه، موږ دې نتیجې ته ورسیدو چې د منځني وخت ډومین هغه سیګنالونه لري چې پیچلې صحنې د اجزاو او سطحو څخه جلا کولو لپاره کارول کیږي.
لید نه یوازې د ابتدايي عکس ځانګړتیاو په دقیق توپیر پورې اړه لري لکه د څنډې سمت او سرعت، بلکې خورا مهم د دې ځانګړتیاوو په سم ادغام باندې تکیه کوي ترڅو د چاپیریال ملکیتونه محاسبه کړي لکه د څیز شکل او ټراجیکوري1.په هرصورت، ستونزې رامینځته کیږي کله چې د ریټینال انځورونه د څو مساوي احتمالي ځانګړتیاوو ګروپونو 2، 3، 4 (1a انځور) ملاتړ کوي.د مثال په توګه، کله چې د سرعت سیګنال دوه سیټونه ډیر نږدې وي، دا په معقول ډول د یو خوځنده څیز یا څو خوځنده شیانو په توګه تشریح کیدی شي (انځور 1b).دا د قطع کولو موضوعي ماهیت روښانه کوي، یعنې دا د عکس ثابت ملکیت نه دی، مګر د تفسیر پروسه.د نورمال لید لپاره د دې څرګند اهمیت سره سره ، د عصبي برخې عصبي اساس په اړه زموږ پوهه په غوره توګه نیمګړې پاتې ده.
د ادراک برخې برخې ستونزې کارتون انځور.په نیکر کیوب (کیڼ اړخ) کې د ژورتیا په اړه د کتونکي احساس د دوه احتمالي توضیحاتو (ښي) تر مینځ بدلیږي.دا ځکه چې په عکس کې هیڅ سیګنال شتون نلري چې دماغ ته اجازه ورکوي په ځانګړي ډول د 3D شکل مشخص کړي (په ښي خوا کې د مونوکولر سیګنال لخوا چمتو شوی).b کله چې د حرکت ډیری سیګنالونه په ځایي نږدې کې وړاندې کیږي، د لید سیسټم باید دا معلومه کړي چې آیا محلي نمونې د یو یا ډیرو شیانو څخه دي.د محلي حرکت سیګنالونو اصلي ابهام، د بیلګې په توګه د اعتراض حرکتونو ترتیب کولی شي ورته محلي حرکت تولید کړي، چې په پایله کې د بصری انپټ ډیری مساوي تعبیرونه رامینځته کیږي، د بیلګې په توګه د ویکتور ساحې د یو واحد سطح د همغږي حرکت یا د سطحي سطحو د شفاف حرکت څخه رامینځته کیدی شي.c (کیڼ اړخ ته) زموږ د جوړښت شوي گرډ محرک یوه بیلګه.مستطیل ګریټینګونه د دوی لوري ته عمودي تیریږي ("جز لارښوونې" - سپین تیرونه) یو له بل سره تیریږي ترڅو د ګرینګ نمونه رامینځته کړي.جالی د یو واحد، منظم، د لارښوونو سره تړلی حرکت (سرخ تیر) یا د مرکب لارښوونو شفاف حرکت په توګه پیژندل کیدی شي.د جالی مفهوم د تصادفي ټکي جوړښت اشارو اضافه کولو سره تحریف شوی.(منځنی) هغه ساحه چې په ژیړ کې روښانه شوې پراخه شوې او په ترتیب سره د همغږي او شفاف سیګنالونو لپاره د چوکاټونو لړۍ په توګه ښودل کیږي.په هره قضیه کې د نقطې حرکت د شنه او سور تیرونو لخوا نمایش کیږي.(ښي) د چوکاټونو شمیر په مقابل کې د انتخاب نقطې موقعیت (x, y) ګراف.په همغږي قضیه کې، ټول جوړښتونه په ورته لوري تیریږي.د روڼتیا په حالت کې، جوړښت د برخې په لور حرکت کوي.د کارتون بیلګه زموږ د حرکت د برخې کولو دنده.بندرونو هره محاکمه د یوې کوچنۍ نقطې په ټاکلو سره پیل کړه.د لږ ځنډ وروسته، د MT RF په ځای کې یو ځانګړی ډول د ګرینګ نمونه (همغږي/روڼتیا) او د جوړښت سیګنال اندازه (د بیلګې په توګه برعکس) ښکاره شوه.د هرې ازموینې په جریان کې، جار کیدای شي د نمونې له دوو ممکنه لارښوونو څخه یو ته وګرځي.د محرک وتلو وروسته، د انتخاب هدفونه د MT RF پورته او لاندې ښکاره شول.بندرونه باید د مناسب انتخاب هدف ته په ساکیډونو کې د گرډ په اړه خپل نظر په ګوته کړي.
د بصری حرکتونو پروسس کول په ښه توګه مشخص شوي او پدې توګه د عصبي برخې د عصبي سرکونو مطالعې لپاره غوره ماډل چمتو کوي.ډیری کمپیوټري مطالعاتو د دوه مرحلې حرکت پروسس کولو ماډلونو کارونې یادونه کړې چې پکې د لوړ ریزولوشن لومړني اټکل وروسته د محلي نمونو انتخابي ادغام سره تعقیب کیږي ترڅو شور لرې کړي او د اعتراض سرعت 7,8 بیرته راولي.دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې د لید سیسټمونه باید پاملرنه وکړي چې دا جوړه یوازې د عادي شیانو څخه محلي نمونو پورې محدوده کړي.رواني فزیک مطالعات فزیکي فکتورونه تشریح کړي چې تاثیر کوي چې څنګه د محلي حرکت سیګنالونه طبقه بندي شوي ، مګر د اناتوميکي ټراجیکټریز او عصبي کوډونو شکل خلاص پوښتنې پاتې دي.ډیری راپورونه وړاندیز کوي چې د پریمیټ کورټیکس په عارضي (MT) سیمه کې د اورینټیشن انتخابي حجرې د عصبي سبسټریټ لپاره نوماندان دي.
په مهمه توګه، په دې پخوانیو تجربو کې، په عصبي فعالیت کې بدلونونه د لید محرکاتو کې فزیکي بدلونونو سره تړاو لري.په هرصورت، لکه څنګه چې پورته یادونه وشوه، قطع کول په اصل کې د ادراک پروسه ده.له همدې امله، د دې عصبي سبسټریټ مطالعه د عصبي فعالیت کې بدلونونو سره د ثابت محرکاتو په نظر کې بدلونونو سره نښلولو ته اړتیا لري.له همدې امله، موږ دوه بندرونه روزلي ترڅو راپور ورکړي چې ایا د پام وړ بیسټ ایبل جار کولو نمونه چې د سوپر امپوزډ ډریټینګ مستطیل جارونو لخوا رامینځته شوې یوه واحد سطحه وه یا دوه خپلواکه سطحې.د عصبي فعالیت او قطع کولو قضاوتونو ترمینځ د اړیکو مطالعې لپاره، موږ په MT کې یو واحد فعالیت ثبت کړ کله چې بندر دا دنده ترسره کړه.
موږ د MT فعالیت او درک مطالعې تر منځ د پام وړ اړیکه وموندله.دا اړیکه شتون لري که نه چې محرکات د جلا جلا کولو نښې لري.سربیره پردې ، د دې اغیز ځواک د قطع کولو سیګنالونو حساسیت پورې اړه لري ، او همدارنګه د نمونې شاخص پورې.وروستی هغه درجې اندازه کوي چې واحد په پیچلي نمونو کې د محلي حرکت پر ځای نړیوال خپروي.که څه هم د فیشن سمت لپاره انتخاب د اوږدې مودې لپاره د MT د تعریف شوي ځانګړتیا په توګه پیژندل شوی، او د فیشن انتخابي حجرې د پیچلو محرکاتو سره سمون ښیي چې د دې محرکاتو په اړه د انسان د نظر سره مطابقت لري، زموږ د غوره پوهې لپاره، دا د نمونو ترمنځ د اړیکو لپاره لومړی ثبوت دی.شاخص او ادراک طبقه بندي.
موږ دوه بندرونه روزلي ترڅو د ګریډ محرکاتو (همغږي یا شفاف حرکت) په اړه د دوی درک څرګند کړي.د انسان څارونکي معمولا دا محرکات د نږدې ورته فریکونسۍ د همغږي یا شفاف حرکت په توګه پیژني.د دې لپاره چې په دې محاکمه کې سم ځواب ورکړو او د عملیاتي انعام لپاره اساس وټاکو، موږ د برخې د راسټر په جوړښت سره د قطع کولو سیګنالونه رامینځته کړل چې جالونه جوړوي (انځور 1c، d).د همغږي شرایطو لاندې، ټول جوړښتونه د نمونې په لور حرکت کوي (انځور. 1c، "همغږي").په شفاف حالت کې، جوړښت د ښیښې لوري ته په عمدي ډول حرکت کوي چې په هغې باندې سپری شوی وي (انځور. 1c، "شفاف").موږ د دې جوړښت لیبل برعکس بدلولو سره د دندې مشکل کنټرول کوو.په ټاکل شوي محاکمو کې، بندرونو ته د ساختماني اشارو سره سم ځوابونو لپاره جایزه ورکړل شوې، او انعامونه په تصادفي ډول (50/50 مسایل) په محاکمو کې وړاندیز شوي چې نمونې لري پرته له جوړښت اشارو (صفر جوړښت برعکس حالت).
د دوه نمایندګیو تجربو څخه د چلند ډاټا په 2a شکل کې ښودل شوي، او ځوابونه د جوړښت سیګنالونو برعکس (د روڼتیا توپیر د تعریف له مخې منفي ګڼل کیږي) د نمونو لپاره چې په ترتیب سره پورته یا ښکته بدلیږي د همغږۍ قضاوتونو تناسب په توګه ترتیب شوي. په ټولیز ډول، د هماهنګۍ/شفافیت په اړه د بندرونو درک په ډاډمنه توګه د جوړښت نښې (ANOVA؛ بندر N: سمت – F = 0.58, p = 0.45, sign – F = 1248, p < 10-10, F2-13, p <10, 1248, p < 10-10, 1248, p < 10, 1248, 1248, p < 10-10, 1248) نښه. کلیدي S: سمت – F = 0.41، p = 0.52، نښه – F = 2876.7، p <10−10، برعکس – F = 36.5، p <10−10). په ټولیز ډول، د هماهنګۍ/شفافیت په اړه د بندرونو درک په ډاډمنه توګه د جوړښت نښې (ANOVA؛ بندر N: سمت – F = 0.58, p = 0.45, نښه – F = 1248, p <10-10, F2-13, p <10, 1248, p <10-13, p <10, 1248) نښه (روڼ، همغږي) او ځواک (برعکس). بندر S: سمت – F = 0.41، p = 0.52، نښه – F = 2876.7، p <10−10، برعکس – F = 36.5، p <10−10). В целом на восприятие обезьянами когерентности/прозрачности достоверно влияли как знак (прозрачность, когерентность), так (и когерентность) RIZNAKA (ANOVA; обезьяна N: направление — F = 0,58, p = 0,45, знак — F = 1248, p < 10−10, kontrast – F = 22,63, p < 10; −10 p = 0,58, p = 0,45; ,52, признак – F = 2876,7, p < 10−10, контраст – F = 36,5, р < 10-10). په عموم کې، د بندرونو لخوا د همغږي / روڼتیا احساس د متن د ځانګړتیاو (ANOVA؛ بندر N: سمت - F = 0.58، p = 0.45، نښه - F = 1248, p <10−10, p <10-10, tra20, p <10−10, tra20, p <10-10, 1248, p <10−10, 1248, p <10−10, 1248, p <10−1248, p <st. : سمت - F = 0.41، p = 0.52، نښه - F = 2876.7، p < 10 -10، برعکس - F = 36.5، p < 10-10).总体而言,猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理揼示（ANOVA）的符号（透明老语度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p < 10−10, 对比度– F = 22.6; 毹比庌 F = 22.6向– F = 0.41، p = 0.52، 符号– F = 2876.7، p < 10−10، 对比度– F = 36.5，p <10-10）.总体而言,猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理揼示（ANOVA）的符号（透明老语度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p < 10−10, 对比度 – F = 22.10; <310 p−10 p. ).په عموم کې، د بندر د همغږۍ / روڼتیا احساس د نښې نښانې (شفافیت، همغږي) او د جوړښت نښې (ANOVA) شدت (برعکس) لخوا اغیزمن شوی؛обезьяна N: ориентация – F = 0,58, p = 0,45, знак – F = 1248, p < 10−10, kontрастность — F = 22,63, p < 10; بندر N: اورینټیشن – F = 0.58, p = 0.45, نښه – F = 1248, p <10−10, برعکس – F = 22.63, p <10; −10 Обезьяна S: Ориентация — F = 0,41, p = 0,52, Знак — F = 2876,7, p < 10−10, Контрастность — F = 36,5, p < 10-10). −10 بندر S: اورینټیشن – F = 0.41، p = 0.52، نښه – F = 2876.7، p <10-10، برعکس – F = 36.5، p <10-10).د ګوسیانو مجموعي دندې د هرې ناستې ډاټا ته د بندرونو رواني فزیکي ځانګړتیاو مشخص کولو لپاره نصب شوي.په انځر.2b د دواړو بندرونو لپاره په ټولو غونډو کې د دې ماډلونو لپاره د موافقې ویش ښیې.په ټولیز ډول، بندرونو دنده په سمه توګه او په دوامداره توګه بشپړه کړه، او موږ د 13٪ څخه کم د دوه بندرونو غونډو څخه د مجموعې Gaussian ماډل ته د ضعیف فټ له امله رد کړل.
په نمایشي غونډو کې د بندرونو د چلند مثالونه (n ≥ 20 محاکمې په هر محرک حالت کې).په کیڼ (ښي) تختو کې، د یو N (S) بندر سیشن څخه ډاټا د متناسب سیګنالونو (abscissa) په مقابل کې د متناسب انتخاب سکورونو (آرډینټ) په توګه پلټل شوي.دلته داسې انګیرل کیږي چې شفاف (همغږي) جوړښتونه منفي (مثبت) ارزښت لري.ځوابونه په ازموینه کې د نمونې حرکت (پورته (90 °) یا ښکته (270 °)) له مخې په جلا توګه رامینځته شوي.د دواړو حیواناتو لپاره، فعالیت، که ځواب د 50/50 برعکس ویشل شوی وي (PSE - جامد تیرونه) یا د ساختماني برعکس مقدار چې د فعالیت د یوې ټاکلې کچې مالتړ لپاره اړین وي (د حد - خلاص تیر)، د دې حرکت په لارښوونو کې دی.b د Gaussian مجموعي فعالیت د R2 ارزښتونو نصب شوی هسټوګرام.د بندر S(N) ډاټا په ښي (ښي) کې ښودل شوي.ج (پورته) PSE د ګریډ لپاره اندازه شوی ښکته (آرډینیټ) د PSE په پرتله د ګریډ (abscissa) پلاټ ته لیږدول شوی، د څنډو سره چې د هر حالت لپاره د PSE ویش استازیتوب کوي او تیرونه د هر حالت لپاره معنی څرګندوي.د ټولو N (S) بندر غونډو لپاره ډاټا په ښي (ښي) کالم کې ورکړل شوي.(لاندې) ورته کنوانسیون د PSE ډیټا لپاره ، مګر د فټ شوي فیچر حدونو لپاره.د PSE حدونو یا فیشن رجحاناتو کې کوم مهم توپیرونه شتون نلري (متن وګورئ).d PSE او سلاپ (ارډینټ) د زاویه جلا کولو اجزا ("انټیګرل ګریټینګ زاویه" - abscissa) په نورمال شوي راسټر سمت پورې اړه لري.خلاصې حلقې وسیلې دي، قوي کرښه د ریګریشن ماډل لپاره غوره مناسبه ده، او نقطه کرښه د ریګریشن ماډل لپاره د 95٪ باور وقفه ده.د PSE او نورمال شوي ادغام زاویه ترمنځ د پام وړ اړیکه شتون لري، مګر د سلیپ او نورمال شوي ادغام زاویه نه، دا وړاندیز کوي چې د psychometric فعالیت بدلیږي ځکه چې زاویه د اجزاو جالونه جلا کوي، مګر ګړندي یا فلیټ نه.(بندر N، n = 32 ناستې؛ بندر S، n = 43 ناستې).په ټولو پینلونو کې، د تېروتنې بارونه د معنی معیاري تېروتنه څرګندوي.ههههههمغږي، د PSE موضوعي مساوات نمرې، نورم.معیاري کول.
لکه څنګه چې پورته یادونه وشوه، د جوړښت اشارو او د نمونې حرکت سمت دواړه په آزموینې کې توپیر لري، په ورکړل شوي محاکمه کې محرکونه پورته یا ښکته کیږي.دا د psychophysical11 او neuronal28 تطبیقي اغیزو کمولو لپاره ترسره کیږي.د تعصب په مقابل کې د نمونې لوریدنه (د موضوعي مساوات نقطه یا PSE) (د ویلکوکسن رتبې مجموعه ازموینه؛ بندر N: z = 0.25، p = 0.8؛ بندر S: z = 0.86، p = 0.39) یا د نصب شوي فعالیت حد (د ویلکوکسن p = 0، 4 مجموعه = 0.4. کلیدي S: z = 0.49، p = 0.62) (انځور 2c).برسېره پردې، د بندرونو تر منځ د جوړښت توپیر په درجې کې د فعالیت د حد د کچې ساتلو لپاره اړین توپیرونه شتون نلري (N بندر = 24.5٪ ± 3.9٪، S بندر = 18.9٪ ± 1.9٪؛ د ویلکوکسن رتبه مجموعه، z = 1.01، p = 0.31).
په هره ناسته کې، موږ د انټرلاټیس زاویه بدله کړه چې د اجزاوو جالونه جلا کوي.رواني فزیک مطالعې ښودلې چې خلک ډیر احتمال لري چې د سیل 10 سره وصل وي کله چې دا زاویه کوچنۍ وي.که بندرونه د همغږي/شفافیت په اړه د دوی لید په باوري ډول راپور کړي، نو د دې موندنو پراساس، یو څوک به د PSE تمه وکړي، د جوړښت برعکس د همغږۍ او روڼتیا انتخابونو ترمنځ د یونیفورم ویش سره مطابقت لري، د متقابل عمل زیاتوالی.جالی زاویه دا په حقیقت کې قضیه وه (انځور. 2d؛ د نمونې لارښوونو په اوږدو کې سقوط کول، کرسکل – والیس؛ بندر N: χ2 = 23.06، p <10−3؛ بندر S: χ2 = 22.22، p <10−3؛ د نورمال شوي انټر-ګریټنګ زاویه، p <7-r0 زاویه، د 9-SE-7، 7-0-7 نورمال کولو ترمنځ اړیکه بندر S: r = 0.76، p <10-13). دا په حقیقت کې قضیه وه (انځور. 2d؛ د نمونې لارښوونو په اوږدو کې سقوط کول، کرسکل – والیس؛ بندر N: χ2 = 23.06، p <10−3؛ بندر S: χ2 = 22.22، p <10−3؛ د نورمال شوي انټر-ګریټنګ زاویه، P1-0-7 زاویه، د نورمال کولو تر منځ اړیکه بندر S: r = 0.76، p <10-13). Это действительно имело место (рис. 2d; коллапс поперек направления паттерна, Крускал-Уоллис; обезьяна N: χ2 = p, 23; S = 23; 22,22, p < 10-3; корреляция между нормализованными угол решетки и PSE – обезьяна N: r = 0,67, p < 10-9, обезья, p <10-10, обезьяна = 30 p. دا واقعا پیښ شوي (انځور. 2d؛ د نمونې په لور راوتلی، کرسکل والس؛ بندر N: χ2 = 23.06، p <10–3؛ بندر S: χ2 = 22.22، p <10–3؛ د نورمال شوي جالیز زاویه، P <10-7 کیلي، <SEM = 9-7، SE9-7 تر منځ اړیکه. بندر S: r = 0.76، p <10-13).د ；标准化间光栅角和PSE – 猴子N：r = 0.67, p <10-9；猴子S：r = 0.76, p <10-13）.情况 确实 如此 （图 图 2D ； 方向 折叠 ， kruskal-wallis ； n ： ： 2 = 23.06 ， p <10-3 Ｍ2 ： 2 ： <10-3 ； 间 光栅角 和 pse-猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子N：r = 0.67，p <10-7r = 0.67，p <10-7. -۱۳). Это действительно имело место (рис. 2d; кратность по оси моды, Крускал-Уоллис; обезьяна N: χ2 = 23,06, p < 10: 22, S = 23; 10-3؛ нормализованный межрешеточный угол). دا واقعا قضیه وه (انځور. 2d؛ د موډ محور سره پوښل، کرسکل-والس؛ بندر N: χ2 = 23.06، p <10-3؛ بندر S: χ2 = 22.22، p <10-3؛ نورمال شوي انټرلاټیس کونج). PSE-اوبیزیانا N: r = 0,67, p < 10-9, обезьяна S: r = 0,76, p < 10-13). PSE بندر N: r = 0.67، p <10-9، بندر S: r = 0.76، p <10-13).په مقابل کې، د انټرلاټیس زاویه بدلول د psychometric فعالیت په سلیپ باندې د پام وړ اغیزه نه درلوده (انځور. 2d؛ د کراس موډل اورینټیشن فولډ، کرسکل والس؛ بندر N: χ2 = 8.09، p = 0.23؛ بندر S χ2 = 3.107 = 3.107 نورمال شوي انټرولیشن تر منځ. لوپ – بندر N: r = -0.4، p = 0.2، بندر S: r = 0.03، p = 0.76).په دې توګه، د یو شخص د رواني فزیک معلوماتو سره سم، د ګرینګونو تر منځ د زاویه بدلولو اوسط اغیز د بې ځایه کیدو نقطو کې بدلون دی، او نه د قطع کولو سیګنالونو ته د حساسیت زیاتوالی یا کمښت.
په نهایت کې ، انعامونه په تصادفي ډول د صفر جوړښت برعکس سره په آزموینو کې د 0.5 احتمال سره ټاکل شوي.که ټول بندرونه د دې بې ساري تصادفي څخه خبر وي او د صفر جوړښت برعکس او کیو محرکاتو ترمنځ توپیر کولی شي، دوی کولی شي د دوه ډوله محاکمو لپاره مختلف ستراتیژۍ رامینځته کړي.دوه کتنې په کلکه وړاندیز کوي چې دا قضیه نده.لومړی، د ګرینګ زاویه بدلول د کیو او صفر جوړښت برعکس نمرو باندې کیفیت لرونکي ورته اغیزې درلودې (انځور 2d او ضمیمه شکل. 1).دوهم، د دواړو بندرونو لپاره، د bistable محاکمې انتخاب احتمال نلري چې د وروستي (مخکیني) انعام انتخاب تکرار وي (د دوه اړخیز ازموینه، N بندرونه: 0.52، z = 0.74، p = 0.22؛ S بندرونه: 0.51، r = 0.9، p = 0.18).
په پایله کې، زموږ د قطع کولو دنده کې د بندرونو چلند د ښه محرک کنټرول لاندې و.د جوړښت د نښو نښانو او اندازې په اړه د ادراک قضاوتونو انحصار، او همدارنګه په PSE کې د ګردي زاویه سره بدلون، دا په ګوته کوي چې بندرونو د موټرو همغږۍ / روڼتیا په اړه د دوی موضوعي احساس راپور ورکړی.په نهایت کې، د صفر جوړښت برعکس محاکمو کې د بندرونو ځوابونه د پخوانیو محاکمو د انعام تاریخ لخوا اغیزمن شوي ندي او د پام وړ د انټر راسټر زاویه بدلونونو لخوا اغیزمن شوي.دا وړاندیز کوي چې بندرونه د دې مهم حالت لاندې د جالی سطحي ترتیب په اړه د دوی موضوعي احساس راپور ورکولو ته دوام ورکوي.
لکه څنګه چې پورته یادونه وشوه، د جوړښت برعکس لیږد له منفي څخه مثبت ته د محرک د حساس لیږد سره مساوي دی له شفاف څخه همغږي ته.په عموم کې، د یوې ورکړل شوې حجرې لپاره، د MT غبرګون زیاتوالی یا کموي ځکه چې د جوړښت برعکس له منفي څخه مثبت ته بدلون ورکوي، او د دې اغیزې سمت معمولا د نمونې / اجزاو حرکت په لور پورې اړه لري.د مثال په توګه، د دوه نمایندګیو MT حجرو د لارښوونی منحنی منحنی شکل په 3 شکل کی ښودل شوی چی د دغو حجرو د ځوابونو سره د ټیټ یا لوړ متضاد متضاد یا شفاف جوړښت سیګنالونو لرونکی دی.موږ په یو ډول هڅه کړې چې د دې شبکې ځوابونه ښه اندازه کړو، کوم چې زموږ د بندرونو رواني فزیولوژیکي فعالیت سره تړاو لري.
د یو واحد sinusoidal سرې په ځواب کې د نمایشي بندر MT cell S د سمتي ټونینګ وکر قطبي پلاټ.زاویه د ګریټینګ د حرکت لوري ته اشاره کوي، شدت یې د اخراج څرګندونه کوي، او د غوره شوي حجرې سمت شاوخوا 90 ° (پورته) د یوې برخې د یوې برخې له لوري سره د ګردي نمونې په لور باندې تیریږي.b د غبرګون ګریډ د اونۍ محرک وخت هسټوګرام (PSTH)، د ټیمپلیټ لوري ته د 90 ° لخوا لیږدول شوی (په سکیمیک ډول په کیڼ اړخ کې ښودل شوی) لپاره چې په a کې ښودل شوي.ځوابونه د جوړښت د اشارې ډول (همغږي / شفاف - منځنی / ښي پینل په ترتیب سره) او د مایکلسن برعکس (PSTH رنګ اشاره) لخوا ترتیب شوي.یوازې سمې هڅې د هر ډول ټیټ برعکس او لوړ - برعکس جوړښت سیګنالونو لپاره ښودل شوي.حجرو د شفاف ساختماني اشارو سره د پورته پورته کیدو جالی نمونو ته ښه ځواب ورکړ، او د دې نمونو ځواب د جوړښت برعکس زیاتوالي سره زیات شو.c، d ورته کنوانسیونونه دي لکه په a او b کې، مګر د بندر S څخه پرته د MT حجرو لپاره، د دوی غوره توب نږدې د ښکته حرکت کونکي شبکې سره مخ کیږي.دا واحد د متناسب متناسب اشارو سره د ښکته خوا تیریدلو ته ترجیح ورکوي، او د دې نمونو غبرګون د جوړښت برعکس زیاتوالي سره زیاتیږي.په ټولو تختو کې، سیوري شوې ساحه د اوسط معیاري تېروتنې استازیتوب کوي.خبرې کوي.سپکونه، ثانیې.دوهم.
د جالی سطحي ترتیب (همغږي یا شفاف) تر مینځ اړیکې سپړلو لپاره لکه څنګه چې زموږ د جوړښت سیګنالونو او د MT فعالیت لخوا ښودل شوي ، موږ لومړی د همغږي حرکت (مثبت سلیپ) یا شفاف حرکت (منفي سلیپ) لپاره د ریګریشن په واسطه د حجرو ترمینځ اړیکه تکرار کړه.د برعکس په پرتله د نښې غبرګون نرخ لخوا حجرو طبقه بندي کولو ته ورکړل شوی (په جلا توګه د هر موډ سمت لپاره).په 3 شکل کې د ورته نمونې حجرې څخه د دې جال ټیوننګ منحني مثالونه په 4a شکل کې ښودل شوي.د طبقه بندي کولو وروسته، موږ د رسیدونکي فعالیت تحلیل (ROC) کارولی ترڅو د هر حجرې حساسیت د جوړښت سیګنالونو تعدیل ته اندازه کړي (میتودونه وګورئ).په دې ډول ترلاسه شوي نیورومیتریک فعالیتونه په مستقیم ډول په ورته ناسته کې د بندرونو رواني فزیکي ځانګړتیاو سره پرتله کیدی شي ترڅو د نیورونونو رواني فزیک حساسیت په مستقیم ډول د جال جوړښتونو سره پرتله کړي.موږ په نمونه کې د ټولو واحدونو لپاره د سیګنال کشف کولو دوه تحلیلونه ترسره کړل، د نمونې د هر لوري (بیا، پورته یا ښکته) لپاره جلا نیورومیتریک ځانګړتیاوې محاسبه کول.دا مهمه ده چې یادونه وکړو چې، د دې تحلیل لپاره، موږ یوازې هغه آزموینې شاملې کړې چې (i) محرک د جوړښت نښه لري او (ii) بندرونو د دې اشارې سره سم ځواب ورکړ (د بیلګې په توګه، "سمه" محاکمې).
د اور نرخونه په ترتیب سره د جوړښت نښې برعکس په پام کې نیول شوي ، د ګریټس پورته (کیڼ) یا ښکته (ښي) بدلولو لپاره ، قوي کرښه د غوره مناسب خطي ریګریشن استازیتوب کوي ، او په پورتنۍ (لاندې) قطار کې ډاټا له هغه څخه اخیستل شوي چې په انځور کې ښودل شوي.وريجې.3a حجره، b (انځور. 3c، d).د ریګریشن سلیپ ځانګړتیاوې د هرې حجرې / جالی د اورینټیشن ترکیب (n ≥ 20 محاکمې په هر محرک حالت کې) ته د غوره جوړښت اشارو (همغږي / شفاف) د ټاکلو لپاره کارول شوي.د تېروتنې بارونه د معنی معیاري انحراف څرګندوي.په BA کې ښودل شوي واحدونو نیورومیتریک دندې د ورته ناستې په جریان کې راټول شوي رواني میټریک افعال سره یوځای تشریح شوي.اوس، د هرې بڼې لپاره، موږ د غوره شوي وسیلې ټایپ انتخاب (آرډینټ) (متن وګورئ) د جوړښت د نښې برعکس (abscissa) سلنې په توګه پلیټ کوو.د جوړښت برعکس بدل شوی ترڅو غوره وسیلې مثبت وي او خالي وسیلې منفي وي.د پورتنۍ (لاندې) تودوخې ګریډونو ډاټا په چپ (ښي) تختو کې ښودل شوي، په پورتنۍ (لاندې) قطارونو کې - د حجرو ډاټا چې په انځور 3a،b (3c،d) کې ښودل شوي.د نیورومیتریک او رواني میټریک حد (N/P) تناسب په هر پینل کې ښودل شوي.خبرې کوي.سپکونه، ثانیې.sec، لارښود.سمت، ولایت غوره شوی، psi.رواني، عصبي پوهه.
د دوه نمایندګیو MT حجرو او د دوی سره تړلی سایکومیټریک وظایفو او د دوی سره تړلی د عصبي ټیوننګ منحنی منحنی منحنی او نیورومیټریک فعالیتونه، د دغو غبرګونونو سره یوځای، په ترتیب سره د شکل 4a،b په پورتنۍ او ښکته پینلونو کې ښودل شوي.دا حجرې تقریبا یو ناورین زیاتوالی یا کمښت ښیې ځکه چې د جوړښت نښه له شفاف څخه همغږي ته ځي.برسېره پردې، د دې بانډ سمت او ځواک د جال حرکت په لور پورې اړه لري.په نهایت کې، د دې حجرو د ځوابونو څخه محاسبه شوي نیورومیتریک فعالیتونه یوازې د یو طرفه گرډ حرکت رواني فزیکي ملکیتونو ته نږدې شوي (مګر بیا هم ورته ندي).دواړه نیورومیټریک او روانيومیتریک فعالیتونه د حدونو سره لنډیز شوي، د بیلګې په توګه د سم غوره شوي برعکس شاوخوا 84٪ سره مطابقت لري (د فټ شوي مجموعي Gaussian فعالیت د اوسط + 1 sd سره مطابقت لري).په ټوله نمونه کې، د N/P تناسب، د نیورومیتریک حد تناسب د رواني متریک یو ته، په بندر N کې په اوسط ډول 12.4 ± 1.2 او په بندر S کې 15.9 ± 1.8، او د دې لپاره چې جال لږ تر لږه یو لوري ته حرکت وکړي، یوازې ~ 16٪ (18).٪) د بندر څخه واحدونه N (بندر S) (انځور 5a).په شکل کې ښودل شوي د حجرې مثال څخه.لکه څنګه چې په 3 او 4 شکلونو کې لیدل کیږي، د نیورون حساسیت د حجرو د غوره شوي لوري او په تجربو کې کارول شوي د جال حرکت لوري تر مینځ د اړیکو له امله اغیزمن کیدی شي.په ځانګړې توګه، په انځور 3a،c کې د اورینټیشن سمون منحني د یو واحد سینوسایډال سرې د نیورون اورینټیشن ترتیب او زموږ په جوړښت شوي صف کې شفاف/همغږي حرکت ته د هغې حساسیت ترمنځ اړیکه ښیي. دا د دواړو بندرونو لپاره قضیه وه (ANOVA؛ د 10° ریزولوشن سره تړل شوي اړونده غوره لارښوونې؛ بندر N: F = 2.12، p <0.01؛ بندر S: F = 2.01، p <0.01). دا د دواړو بندرونو لپاره قضیه وه (ANOVA؛ د 10° ریزولوشن سره تړل شوي اړونده غوره لارښوونې؛ بندر N: F = 2.12، p <0.01؛ بندر S: F = 2.01، p <0.01). Это имело место для обеих обезьян ,12، p <0,01؛ обезьяна S: F = 2,01، p <0,01). دا د دواړو بندرونو لپاره قضیه وه (ANOVA؛ اړونده غوره لارښوونې په 10 ° ریزولوشن کې ګروپ شوي؛ بندر N: F=2.12، p <0.01؛ بندر S: F=2.01، p <0.01).两只猴子都是这种情况（方差分析；以10° 分辨率合并的相对首选方的相对首选方向；猚 <p.0p.0p.猴子S：F = 2.01, p <0.01）.两只猴子都是这种（方差分析以以 10°分辨率合并的相对 的相对 方向 （方差0.01 ； ： ： f = 2.01 , p <0.01 ….. …. . . . . . . . . . Это имело место для обеих обезьян обезьяна S: F = 2,01، p <0,01). دا د دواړو بندرونو لپاره قضیه وه (ANOVA؛ په 10 ° ریزولوشن کې د اړونده غوره توب ترتیب شوی؛ بندر N: F=2.12، p <0.01؛ بندر S: F=2.01، p <0.01).د نیورون حساسیت کې د لویې درجې تغیراتو ته په پام سره (انځور 5a)، د دې لپاره چې په نسبي غوره توبونو باندې د نیورون حساسیت انحصار لیدلو لپاره، موږ لومړی د هرې حجرې غوره توب د ګریډ نمونې حرکت (د بیلګې په توګه سمت) لپاره "غوره" سمت ته نورمال کړ.په کوم کې چې ګریټینګ د غوره شوي حجرو د اورینټیشن او د ګریټینګ نمونې تر مینځ ترټولو کوچنۍ زاویه جوړوي).موږ وموندله چې د نیورون نسبي حد (د "بدترین" جالی واقفیت لپاره حد / د "غوره" جالی واقفیت لپاره حد) د دې نورمال شوي غوره شوي لوري سره توپیر لري، د دې حد تناسب کې د نمونو یا اجزاو لورو په شاوخوا کې واقع کیږي (شکل 5b).)). دا اغیز په واحدونو کې د غوره لارښوونو په ویش کې د تعصب له امله نشي تشریح کیدی چې په هره نمونه کې د پلیډ نمونې یا اجزاو لارښوونو څخه یوه ته (انځور 5c؛ ریلیګ ټیسټ؛ بندر N: z = 8.33، p <10−3، سرکلر معنی = 190.13 deg ± 0 = 0 p. 9؛ 7. 9؛ 7.0.9. 5) او د پلیډ بین-ګریټینګ زاویو په اوږدو کې مطابقت درلود (اضافی شکل 2). دا اغیزه په واحدونو کې د غوره لارښوونو په ویش کې د تعصب له امله نشي تشریح کیدی چې په هره نمونه کې د پلیډ نمونې یا اجزاو لارښوونو څخه یو ته (انځور. 5c؛ Rayleigh ازموینه؛ بندر N: z = 8.33، p <10−3 , circular mean = 190.13 deg = 0.9.7.0.9.0.9.0.0.9. 45) او د پلیډ بین-ګریټینګ زاویو په اوږدو کې مطابقت درلود (اضافی شکل 2). Этот эффект нельзя было объяснить смещением распределения предпочтительных направлений в единицах в каждой выбочакудах в каждой выбочением ых направлений или направлений компонентов (рис. 5в; критерий Рэлея; обезьяна N: z = 8,33, p < 10-3). دا اغیزه نشي کولی په واحدونو کې د غوره لارښوونو په ویش کې د بدلون له لارې تشریح شي چې په هر نمونه کې د چک شوي لارښوونو یا اجزاو لارښوونو څخه یو ته (انځور. 5c؛ Rayleigh test؛ بندر N: z = 8.33, p <10-3)., ګردي معنی = 190.13 درجې ± 9.83 درجې؛بندر S: z = 0.79، p = 0.45) او د پلیډ گرډ ټولو کونجونو لپاره یو شان و (اضافی شکل 2).这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或组件方） ；瑞利测试；猴子N：z = 8.33 ， p < 10-3 ，圆形平均值= 190.13 度± 9.83 度；猴子S； 度；猴子S： = 05 度；猴子S＼ 度；猴子S： = 05 度；猴子S＼子间光栅角上是一致的（补充图2）.د ‏‎这种效应不能通过每样本中单元中优选方向分布偏向方向偏向图滈滈向偏向图滈滈向偏向 د ‏‎这种效应‎‏ پاڼې اړوند نور معلومات په فسبوک کې اوګورئ د ‏‎释 （图 图 图 瑞利测试 ； 猴子 n ： z = 8.33 ， p <10-3 ， 平均值 平均值圽圆圆圽圆圽圆圽圆圽د ‏‎形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形‎‏ پاڼې اړوند نور معلومات په فسبوک کې اوګورئ Этот эффект не может быть объяснен тем, что распределение предпочтительных ориентаций в клетках в каждом обрацовкернет туры решетки, либо в сторону одной из ориентаций компонентов (рис. 5в; критерий Рэлея; обезьяна N: z = 8,33, p < 10–3). دا اغیز د دې حقیقت له مخې نشي تشریح کیدی چې په هره نمونه کې په حجرو کې د غوره توبونو ویش یا د جال جوړښت یا د یوې برخې لور ته متعصب دی (انځور 5c؛ د ریلیګ ازموینه؛ بندر N: z = 8.33, p <10-3)., ګردي اوسط) = 190.13 درجې ± 9.83 درجې؛بندر S: z = 0.79، p = 0.45) او د ګریډونو تر مینځ په جالیو زاویو کې مساوي وو (اضافی شکل. 2).په دې توګه، د جوړښت شوي ګریډونو لپاره د نیورون حساسیت، لږترلږه په یوه برخه کې، د MT ټونینګ په بنسټیزو ملکیتونو پورې اړه لري.
کیڼ تخته د N/P تناسب (نیورون / رواني فزیولوژیکي حد) ویش ښیې.هر حجره دوه ډیټا ټکي چمتو کوي، یو د هر لوري لپاره چې نمونه حرکت کوي.ښي تخته په نمونه کې د ټولو واحدونو لپاره د رواني فزیک حد (آرډینیټ) په مقابل کې د نیورونال حد (abscissa) پلاټ کوي.په پورتنۍ (لاندې) قطار کې ډاټا د بندر N (S) څخه دي.b نورمال شوي حد تناسب د غوره جالی د اورینټیشن او غوره شوي حجرو سمت ترمینځ د توپیر د شدت په مقابل کې جوړ شوی."غوره" سمت د ګریټینګ جوړښت د سمت په توګه تعریف شوی (د یو واحد سینوسایډل جار سره اندازه شوی) د غوره حجرو سمت ته نږدې.ډاټا لومړی د نورمال شوي غوره توب (10 ° bins) په واسطه تړل شوي، بیا د حد تناسب اعظمي ارزښت ته نورمال شوي او په هر بن کې اوسط شوي.هغه حجرې چې د غوره توب سره یو څه لوی یا کوچني د جال د اجزاو د اورینټیشن په پرتله خورا لوی توپیر لري د جالکي نمونې په لور حساسیت کې خورا لوی توپیر درلود.c په هر بندر کې د ټولو MT واحدونو د غوره شوي توزیع د توزیع ګلابي هسټوګرام.
په نهایت کې ، د MT ځواب د ګرینګ حرکت سمت او زموږ د قطع کولو سیګنالونو توضیحاتو (باختر) لخوا تنظیم شوی.د عصبي او رواني فزیکي حساسیت پرتله کول وښودله چې په عموم کې، د MT واحدونه د بندرونو په پرتله د متناقض جوړښت سیګنالونو سره خورا لږ حساس وو.په هرصورت، د نیورون حساسیت د واحد د غوره توب او د شبکې د حرکت لوري تر مینځ توپیر پورې اړه لري.خورا حساس حجرې د اورینټیشنل غوره توبونو درلودې چې تقریبا د جال نمونې یا د اجزاو یوه برخه پوښلې وه، او زموږ د نمونو یوه کوچنۍ فرعي سیټ د برعکس توپیرونو په اړه د بندرونو د تصور په پرتله حساس یا ډیر حساس و.د دې معلومولو لپاره چې ایا د دې حساس واحدونو سیګنالونه په بندرونو کې د احساس سره ډیر نږدې تړاو درلود ، موږ د احساس او نیورون غبرګونونو ترمینځ اړیکه معاینه کړه.
د عصبي فعالیت او چلند تر مینځ اړیکې رامینځته کولو کې یو مهم ګام د دوامداره هڅونې لپاره د نیورونونو او چلند غبرګونونو ترمینځ اړیکې رامینځته کول دي.د دې لپاره چې عصبي غبرګونونه د قطع کولو قضاوتونو سره وصل کړي، دا مهمه ده چې یو محرک رامینځته کړي چې د ورته کیدو سره سره، په مختلفو محاکمو کې په مختلف ډول لیدل کیږي.په اوسنۍ څیړنه کې، دا په ښکاره ډول د صفر جوړښت برعکس ګیرینګ لخوا استازیتوب کیږي.که څه هم موږ ټینګار کوو چې د حیواناتو د رواني میتریک دندو پر بنسټ، د لږ تر لږه (~ 20٪ څخه کم) د متن توپیر سره د ګرینګونه معمولا همغږي یا شفاف ګڼل کیږي.
د دې اندازې اندازه کولو لپاره چې د MT ځوابونه د پام وړ راپورونو سره تړاو لري، موږ زموږ د شبکې ډیټا د انتخاب احتمال (CP) تحلیل ترسره کړ (3 وګورئ).په لنډه توګه، CP یو غیر پیرامیټریک، غیر معیاري اندازه ده چې د سپک غبرګونونو او د پام وړ قضاوتونو ترمنځ اړیکه اندازه کوي30.د صفر متناسب برعکس سره د ګریډونو په کارولو سره د محاکمو تحلیل محدودول او سیشنونو کې چې بندرونو د دې ازموینو هر ډول لپاره لږترلږه پنځه انتخابونه کړي ، موږ د ګریډ حرکت د هر لوري لپاره په جلا توګه SR محاسبه کړه. د بندرونو په اوږدو کې، موږ د CP ارزښت د پام وړ د پام وړ ډیر لیدلی چې موږ یې په تصادفي ډول تمه کوو (انځور. 6a، d؛ بندر N: معنی CP: 0.54، 95٪ CI: (0.53, 0.56)، د CP = 0.5، t = 0.5، t = 50، CP −7 = 50، 5 1 معنی، دوه اړخیزه ټ-ټیسټ. 95٪ CI: (0.54, 0.57)، دوه اړخیزه ټیسټ، t = 9.4، p <10-13). د بندرونو په اوږدو کې، موږ د CP ارزښت د پام وړ د پام وړ ډیر لیدلی چې موږ یې په تصادفي ډول تمه کوو (انځور. 6a، d؛ بندر N: معنی CP: 0.54، 95٪ CI: (0.53, 0.56)، د CP = 0.5، t = 0.5، t = 50، CP −7 = 50، 5 1 معنی، دوه اړخیزه ټ-ټیسټ. 95٪ CI: (0.54، 0.57)، دوه اړخیزه ټیسټ، t = 9.4، p <10-13).په بندرونو کې، موږ د تصادفي اټکل څخه د پام وړ لوړ CP لیدلی (انځور. 6a، d؛ بندر N: معنی CP: 0.54، 95٪ CI: (0.53، 0.56)، د دوه ګونی ټ-ټیسټ په مقابل کې بې ارزښته ارزښتونه).CP = 0,5, t = 6,7, p <10-9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10-9; обезьяна S: среднее CP: 0,55, 95% DI: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p <10-13). بندر S: معنی CP: 0.55، 95٪ CI: (0.54, 0.57)، دوه لکۍ ټیسټ، t = 9.4، p <10-13).在猴子中,我们观察到平均CP .53，0.56），针对空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.55, 双95) CI: (0.5, 叾47) .4، مخ < 10-13).在 猴子中，我们观察平均平均值显着大于我们偶然的值 （图图图 值 （图 图图： 0.54, 95% Ci ： 0.53, 0.56）, 空值 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p <10−13) У обезьян мы наблюдали средние значения CP, значительно превышающие то, что мы могли бы ожидать случайно (рис.: NCP;6a) 0,54, 95% ДИ: (0,53, 0,56), двусторонний t- тест CP против нуля = 0,5, t = 6,7, p < 10-9, обезьяна S: средний CP, 5, 5, 5, 5 (7) усторонний t-критерий, t = 9,4, p < 10- 13) . په بندرونو کې، موږ د CP ارزښتونه د هغه څه څخه پورته لیدلي چې موږ یې د امکان له مخې تمه کولی شو (انځور 6a، d؛ بندر N: معنی CP: 0.54، 95٪ CI: (0.53, 0.56)، دوه ټیډ ټیسټ CP vs صفر = 0.5، t = 6.5، p <6.monkey: 59، CP19، CP9-، معنی 5٪ CI: (0.54، 0.57)، دوه مخی t- معیار، t = 9.4، p <10-13).په دې توګه، د MT نیورونونه حتی د هرډول قطع کولو اشارو په نشتوالي کې حتی په قوي توګه اور لګوي، کله چې د جال حرکت په اړه د حیوان احساس د حجرو له غوره توبونو سره سمون لري.
د پور N څخه ثبت شوي نمونو لپاره د جوړښت سیګنالونو پرته د ګریډونو لپاره د انتخاب احتمالي توزیع. هر حجره کولی شي تر دوه ډیټا پوائنټونو پورې مرسته وکړي (یو د شبکې حرکت د هر لوري لپاره).د CP اوسط ارزښت له تصادفي (سپین تیر) څخه پورته په ګوته کوي چې په ټولیز ډول د MT فعالیت او لید تر مینځ مهم اړیکه شتون لري.b د هر ډول احتمالي انتخاب تعصب اغیزې معاینه کولو لپاره، موږ د هر محرک لپاره CP په جلا توګه محاسبه کړ چې بندرونو لږترلږه یوه تېروتنه کړې.د انتخاب احتمالات د ټولو محرکاتو (کیڼ اړخ) لپاره د انتخاب تناسب (pref/null) او د جوړښت نښه برعکس مطلق ارزښتونو (ښي، د 120 انفرادي حجرو څخه ډاټا) د فعالیت په توګه پلټل شوي.په چپه تخته کې کلک کرښه او سیوري شوې ساحه د 20 نقطو حرکت اوسط اوسط ± سیم څرګندوي.د انتخاب احتمالات د غیر متوازن انتخاب تناسب سره د محرکاتو لپاره محاسبه شوي، لکه د لوړ سیګنال برعکس گرډونه، ډیر توپیر درلود او د امکاناتو په شاوخوا کې کلستر شوي.په ښي پینل کې خړ سیوري ساحه د لوړ انتخاب احتمال محاسبه کې شامل شوي ځانګړتیاو برعکس ټینګار کوي.c د لوی انتخاب احتمال (ارډینیټ) د نیورون (abscissa) د حد په مقابل کې پلیټ شوی.د انتخاب احتمال د پام وړ منفي د حد سره تړاو درلود.کنوانسیون df د ac سره ورته دی مګر د بندر S څخه 157 واحد ډیټا باندې پلي کیږي پرته لدې چې بل ډول یادونه وشي.g د انتخاب لوړ احتمال (ارډینټ) د هر دوه بندرونو لپاره د نورمال غوره شوي سمت (abscissa) په مقابل کې پلیټ شوی.هر MT حجرې د دوه ډیټا پوائنټونو مرسته کړې (یو د جالی جوړښت د هر لوري لپاره).h د هر بین راسټر زاویه لپاره د انتخاب احتمالي لوی بکس پلاټونه.جامد کرښه منځنۍ نښه کوي، د بکس ښکته او پورتنۍ څنډې په ترتیب سره د 25 او 75 سلنې استازیتوب کوي، ویسکرز د متقابل حد څخه 1.5 ځله غزول شوي، او د دې حد څخه بهر بهر یادونه کیږي.په کیڼ (ښي) پینل کې ډاټا د 120 (157) انفرادي N (S) بندر حجرو څخه دي.د انتخاب لوړ احتمال (ارډینیټ) د محرک (ابسیسیسا) د پیل وخت په مقابل کې طرح شوی.لوی CP د ازموینې په اوږدو کې په سلیډنګ مستطیلونو (پلورل 100 ms ، مرحله 10 ms) کې محاسبه شوی او بیا په واحدونو کې اوسط شوی.
ځینو پخوانیو څیړنو راپور ورکړی چې CP د بیسال نرخ ویش کې د محاکمې په نسبي شمیر پورې اړه لري، پدې معنی چې دا اندازه د محرکاتو لپاره لږ باوري ده چې د هر انتخاب په تناسب کې د لوی توپیر لامل کیږي.زموږ په معلوماتو کې د دې اغیزې ازموینې لپاره، موږ د ټولو محرکاتو لپاره CP په جلا توګه محاسبه کړ، پرته له دې چې د نښې جوړښت برعکس، او بندرونو لږترلږه یو غلط محاکمه ترسره کړه.CP په ترتیب سره په شکل 6b او e (کیڼ تخته) کې د هر حیوان لپاره د انتخاب تناسب (pref/null) په مقابل کې ترتیب شوی.د حرکت اوسط ته په کتلو سره، دا روښانه ده چې CP د انتخاب په پراخه لړۍ کې د احتمال څخه پورته پاتې کیږي، یوازې هغه وخت کمیږي کله چې امکانات د (پورته) 0.2 (0.8) څخه ښکته (زیات) شي.د حیواناتو د رواني ځانګړتیاوو پراساس، موږ به تمه وکړو چې د دې اندازې د انتخاب کوفیفېنټ یوازې په محرکاتو کې پلي شي چې د لوړ متضاد جوړښت اشارو سره (همغږي یا شفاف) (په شکل 2a، b کې د رواني متریک ځانګړتیاو مثالونه وګورئ).د دې لپاره چې دا معلومه کړي چې ایا دا قضیه وه او ایا د پام وړ کمپیوټر حتی د روښانه قطع کولو سیګنالونو سره د محرکاتو لپاره دوام لري ، موږ په کمپیوټر کې د مطلق متناسب برعکس ارزښتونو اغیزه معاینه کړه (انځور 6b ، ای حق).لکه څنګه چې تمه کیده، CP د محرکاتو د احتمال په پرتله د پام وړ لوړ و چې تر متوسط ​​(~ 20٪ برعکس یا ټیټ) برخې برخې نښې لري.
په سمت، سرعت، او د توپیر پیژندلو دندو کې، MT CP په خورا حساس نیورونونو کې ترټولو لوړ دی، احتمال لري ځکه چې دا نیورون خورا معلوماتي سیګنالونه لري 30,32,33,34.د دې موندنو سره په مطابقت کې موږ د لوی CP تر مینځ یو معتدل مګر د پام وړ اړیکه ولیدله، د z-سکور شوي ډزو نرخونو څخه محاسبه شوي د جوړښت کیو تضادونو په اوږدو کې د انځور په ښي اړخ پینل کې روښانه شوي.6b، e، او عصبي حد (انځور 6c، f؛ جیومیټریک معنی ریګریشن؛ بندر N: r = −0.12، p = 0.07 بندر S: r = −0.18، p <10−3). 6b، e، او عصبي حد (انځور 6c، f؛ جیومیټریک معنی ریګریشن؛ بندر N: r = −0.12، p = 0.07 بندر S: r = −0.18، p <10−3).د دې موندنو سره سم، موږ د لوی CP تر مینځ یو معتدل مګر د پام وړ اړیکه ولیدله چې د 6b، e، او نیورونال حد (انځور. 6c، f؛ جیومیټریک) په ښي اړخ پینل کې روښانه شوي د جوړښت سیګنال تضادونو څخه د excitation فریکوینسي z-score څخه محاسبه شوي.جیومیټریک معنی ریګریشن؛обезьяна N: r = -0,12, p = 0,07 обезьяна S: r = -0,18, p < 10-3). بندر N: r = -0.12، p = 0.07 بندر S: r = -0.18، p < 10-3).与这些发现一致，我们观察到大CP 之间存在适度但显着的相关性，这是根据回回廥咥咥咥发回咥图6c、f；几何平均回归；猴子N：r = -0.12，p = 0.07 猴子S：r = -0.18, p <10-3）.د ‏‎与这些发现一致，我们到大大之间 存在适度、但显着的相关性 这湛平性这湛澠平性‎‏ پاڼې اړوند نور معلومات په فسبوک کې اوګورئ元 阈值 （图 图 6c 、 f ； 回归 ； 猴子 n ： r = -0.12 ， p = 0.07 猴子S：r = -0.18, ） 3 p <1.د دې موندنو سره په مطابقت کې، موږ د لوی CVs تر مینځ یو معتدل مګر د پام وړ اړیکه ولیدله لکه څنګه چې په انځور 6b،e او نیورون حد کې ښودل شوي (شکل 6c،f؛ جیومیټریک معنی ریګریشن؛ بندر N: r = -0.12، p = 0.07).Обезьяна S: г = -0,18, р < 10-3). بندر S: r = -0.18، p <10-3).له همدې امله، د خورا معلوماتي واحدونو اشارو په بندرونو کې د موضوعي ویشلو قضاوتونو سره د لوی توپیر ښودلو ته لیوالتیا ښودلې، کوم چې مهم دی پرته له دې چې د ادراک تعصب ته اضافه شوي متني اشارو ته پام وکړي.
دې ته په پام سره چې موږ دمخه د ګریډ جوړښت سیګنالونو ته د حساسیت او غوره عصبي اړخونو تر مینځ اړیکه رامینځته کړې وه ، موږ حیران یو چې ایا د CP او غوره لید ترمینځ ورته اړیکه شتون لري (انځور 6g).دا اتحادیه یوازې په بندر S (ANOVA؛ بندر N: 1.03، p=0.46؛ بندر S: F=1.73، p=0.04) کې یو څه د پام وړ وه.موږ په هر حیوان کې د جالیو تر مینځ د جالیو زاویو لپاره په CP کې هیڅ توپیر ندی لیدلی (انځور 6h؛ ANOVA؛ بندر N: F = 1.8، p = 0.11؛ بندر S: F = 0.32، p = 0. 9).
په پای کې، پخوانی کار ښودلی چې CP د محاکمې په اوږدو کې بدلون راولي.ځینې ​​​​مطالعو د چټک زیاتوالي راپور ورکړی چې د نسبتا اسانه انتخاب اغیزې تعقیبوي، 30 پداسې حال کې چې نورو د آزموینې په جریان کې د انتخاب سیګنال کې د ثابت زیاتوالي راپور ورکړی 31.د هر بندر لپاره، موږ په محاکمو کې د هر واحد CP په 100 ms حجرو کې د 100 ms حجرو کې چې د محرک دمخه پیل څخه وروسته د محرک څخه دمخه پیل کیدو معنی لري د صفر متني برعکس (په ترتیب سره د نمونې له مخې) محاسبه کړه.د دوه بندرونو لپاره د اوسط CP متحرکات په 6i شکل کې ښودل شوي.په دواړو حالتونو کې، CP د محرک له پیل څخه نږدې 500 ms پورې په تصادفي کچه یا دې ته ډیر نږدې پاتې شو، وروسته له دې چې CP په چټکۍ سره لوړ شو.
د حساسیت بدلولو برسیره، CP هم د حجرو د تودوخې ځانګړتیاوو لخوا اغیزمن شوي.د مثال په توګه، Uka او DeAngelis34 وموندله چې CP په دوربینونو کې د مطابقت د پیژندنې دنده کې د وسیلې د دوربینونو د مطابقت د ټونینګ وکر په توازن پورې اړه لري.په دې حالت کې، یوه اړونده پوښتنه دا ده چې آیا د نمونې سمت انتخاب (PDS) حجرې د برخې سمت انتخاب (CDS) حجرو څخه ډیر حساس دي.د PDS حجرې د نمونو عمومي لید کوډ کوي چې ډیری ځایی سمتونه لري، پداسې حال کې چې د CDS حجرې د سمتي نمونو اجزاو حرکت ته ځواب ورکوي (7a انځور).
د موډ اجزاو د تونګ کولو محرک او فرضي ګریټینګ (کیڼ اړخ) او د ګریټینګ اورینټیشن ټونینګ منحني (ښي) سکیمیک نمایش (مواد او میتودونه وګورئ).په لنډه توګه، که چیرې یو حجره د ګریډ اجزاوو په اوږدو کې مدغم شي ترڅو د نمونې حرکت سیګنال کړي، یو څوک به د انفرادي گرډ او گرډ محرکاتو (وروستی کالم، جامد منحل) لپاره د ورته ټونینګ منحني تمه وکړي.په برعکس، که چیرې حجره د اجزاو لارښوونې د سیګنال نمونې په حرکت کې مدغم نه کړي، نو یو به تمه وکړي چې د دوه اړخیز تونګ کولو وکر د ګردي حرکت په هر لوري کې د چوکۍ سره چې یوه برخه د حجرې غوره لوري ته ژباړي (وروستی کالم، ډش شوي وکر)..د 1 او 2 په شکل کې ښودل شوي حجرو لپاره د سینوسایډل سرې د تنظیم کولو لپاره ب (کیڼ لور) منحني. 3 او 4 (پورته قطار - حجرې په انځر. 3a,b او 4a,b (پورته) کې؛ لاندې پینل - د انځور 3c, d او 4a, b (لاندې)) حجرې.(منځنی) نمونه او د برخې وړاندوینې د جال ټینګ پروفایلونو څخه محاسبه شوي.(ښي) د دې حجرو گرډ تنظیم کول.د پورتنۍ (لاندې) پینل حجرې د ټیمپلیټ (جزو) حجرو په توګه طبقه بندي شوي.په یاد ولرئ چې د نمونې اجزاو طبقه بندي او د همغږي/شفاف حجرو حرکت لپاره غوره توبونو ترمینځ هیڅ یو له بل سره اړیکه شتون نلري (د دې حجرو لپاره د جوړښت جال ځوابونه په شکل 4a کې وګورئ).c د زیډ سکور موډ (آرډینیټ) د جزوی ارتباط ضمیمه د N (کیڼ) او S (ښي) بندرونو کې ثبت شوي ټولو حجرو لپاره د زیډ سکور اجزا (abscissa) د جزوي ارتباط ضمیمه په مقابل کې جوړه شوې.غټې کرښې د اهمیت معیارونه په ګوته کوي چې د حجرو طبقه بندي کولو لپاره کارول کیږي.د لوړ انتخاب احتمال پلاټ (ارډینټ) د موډ شاخص (Zp - Zc) (abscissa).په چپ (ښي) تختو کې ډاټا بندر N(S) ته اشاره کوي.تور حلقې په نږدې واحدونو کې ډاټا په ګوته کوي.په دواړو حیواناتو کې، د لوړ انتخاب احتمال او د نمونې شاخص ترمنځ د پام وړ تړاو شتون درلود، چې د حجرو لپاره د ډیری اجزاوو سره په محرکاتو کې د سیګنال نمونې الرښوونې سره د پام وړ ارتباط وړاندیز کوي.
له همدې امله، په یوه جلا ټیسټ سیټ کې، موږ د سینوسایډال ګریډونو او ګریډونو ځوابونه اندازه کړل ترڅو زموږ په نمونو کې نیورونونه د PDS یا CDS په توګه طبقه بندي کړي (میتودونه وګورئ).د ټوکر ټونینګ منحنی خطونه، د ټیمپلیټ اجزا وړاندوینې چې د دې ټونینګ ډیټا څخه جوړ شوي، او د حجرو لپاره د جالی ټیوننګ منحنی شکلونه په 1 او 3 شکل کې ښودل شوي. شکل 3 او 4 او اضافي شکل 3 په 7b شکل کې ښودل شوي.د نمونې توزیع او د برخې انتخاب، او همدارنګه په هره کټګورۍ کې د غوره حجرو موقعیت، د هر بندر لپاره په شکل 7c او اضافي انځر کې ښودل شوي.4 په ترتیب سره.
د نمونې اجزاو په سمون کې د CP انحصار ارزولو لپاره، موږ لومړی د نمونې شاخص 35 (PI) محاسبه کړ، لوی (کوچني) ارزښتونه چې د لوی PDS (CDS) ورته چلند په ګوته کوي.پورتني ښودلو ته په پام سره چې: (i) عصبي حساسیت د غوره شوي حجرې موقعیت او د محرک حرکت سمت ترمینځ توپیر سره توپیر لري ، او (ii) زموږ په نمونه کې د عصبي حساسیت او انتخاب احتمال ترمینځ د پام وړ اړیکه شتون لري ، موږ د PI او ټول CP ترمینځ اړیکه وموندله چې د "پورتنۍ هرې حجرې حرکت" لپاره مطالعه شوې وه (د هر حرکت حرکت). موږ وموندله چې CP د PI سره د پام وړ تړاو درلود (انځور. 7d؛ جیومیټریک معنی ریګریشن؛ لوی CP بندر N: r = 0.23، p <0.01؛ bi-stable CP بندر N r = 0.21، p = 0.013؛ لوی CP بندر S: p = 0.013؛ لوی CP بندر S: <CP 0.013؛ CP −st - 0.4. : r = 0.29, p <10−3)، دا په ګوته کوي چې د PDS په توګه طبقه بندي شوي حجرې د CDS او غیر طبقه بندي حجرو په پرتله د انتخاب پورې اړوند ډیر فعالیت ښودلی. موږ وموندله چې CP د PI سره د پام وړ تړاو درلود (انځور. 7d؛ جیومیټریک معنی ریګریشن؛ لوی CP بندر N: r = 0.23، p <0.01؛ bi-stable CP بندر N r = 0.21، p = 0.013؛ لوی CP بندر S: p = 0.013؛ لوی CP بندر S: <CP 0.013؛ CP −st - 0.4. : r = 0.29, p <10−3)، دا په ګوته کوي چې د PDS په توګه طبقه بندي شوي حجرې د CDS او غیر طبقه بندي حجرو په پرتله د انتخاب پورې اړوند ډیر فعالیت ښودلی. Мы обнаружили, что CP значительно коррелирует с PI (рис. 7d; регрессия среднего геометрического; большая обезьяна, большая обезьяна , большая обезьяна , б02 , b3 CP ная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,30, p < 10-4; бистабильный CP обезьяны S: r = , p = 0,013) , что клетки, классифицированные как PDS, проявляли большую активность, связанную с выбором, чем CDS и некласифицированные и некласифицированные. موږ وموندله چې CP د پام وړ د PI سره تړاو درلود (انځور 7d؛ جیومیټریک معنی ریګریشن؛ لوی بندر CP N: r = 0.23، p <0.01؛ bistable بندر CP N r = 0.21، p = 0.013؛ لوی بندر CP S: r = 0.013؛ لوی بندر CP S: r = 0. CP = 0.013؛ CP = 0.01. 0.29، p <10-3)، دا په ګوته کوي چې د PDS په توګه طبقه بندي شوي حجرې ډیر فعالیت ښودلی، د CDS او غیر طبقه بندي حجرو په پرتله د انتخاب سره تړاو لري.我们发现CP 与PI 显着相关（图着相关（图7d；几何平均回归；大CP 猴N：r = 0.23,p <0.01；持CP = 0.01； CP = 0.01 .013；大CP 猴S： r = 0.30，p <10-4；双稳态CP 猴S：r = 0.29，p <10-3），表明分类为PDS猞表明分的廆廆園分。胞表现出更大的选择相关活性. CP 与PI 显着相关（图着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23，p <0.01；双稳态CP 猴1；双稳态CP 猴1 ， 0p 0p = 2.0p. .0 Мы обнаружили, что CP был значительно связан с PI (рис. 7d; регрессия среднего геометрического; большая обезь:,б0стая обезь:,б0стая обезь:,б03; ильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,013) 0,30, p < 10-4; موږ وموندله چې CP د پام وړ د PI سره تړاو درلود (شکل 7d؛ جیومیټریک معنی ریګریشن؛ لوی بندر CP N: r = 0.23، p <0.01؛ bistable بندر CP N r = 0.21، p = 0.013؛ لوی بندر CP S: r = 0.013؛ <0.013) бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированные как PDS сть, чем клетки, классифицированные как CDS и неклассифицированные. monkey S bistable CP: r = 0.29, p <10-3)، دا په ګوته کوي چې د PDS په توګه طبقه بندي شوي حجرې د CDS په توګه طبقه بندي شوي او غیر طبقه بندي شوي حجرو په پرتله د انتخاب ډیر فعالیت ښودلی.ځکه چې د PI او نیورون حساسیت دواړه د CP سره تړاو لري، موږ د بیاکتنې ډیری تحلیلونه ترسره کړل (د PI او نیورون حساسیت د خپلواک متغیر په توګه او لوی CP د انحصار متغیر په توګه) ترڅو د دوو اقداماتو ترمنځ اړیکه رد کړي چې د اغیز احتمال المل کیږي.. دواړه جزوي ارتباط کوفیفینټونه د پام وړ وو (بندر N: حد vs. CP: r = −0.13, p = 0.04, PI vs. CP: r = 0.23, p < 0.01; بندر S: حد vs. CP: r = −0.16, p <0.16, p = 0.3 CP: r = −0.16, p = 0.20, p. −3)، وړاندیز کوي چې CP د حساسیت سره زیاتیږي او په خپلواک ډول د PI سره وده کوي. دواړه جزوي ارتباط کوفیفینټونه د پام وړ وو (بندر N: حد vs. CP: r = −0.13, p = 0.04, PI vs. CP: r = 0.23, p < 0.01; بندر S: حد vs. CP: r = −0.16, p <0.16, p = 0.3 CP: r = −0.16, p = 0.20, p. −3)، وړاندیز کوي چې CP د حساسیت سره زیاتیږي او په خپلواک ډول د PI سره وده کوي. Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (обезьяна N: порог против CP: r = -0,13, p = 0,04, PI против, p = 0,04, PI против, 0,00r CP: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03, PI vs CP: 0,29, p < 10-3)، предполагая, что CP увеличивается с чувствительновстьовимочебость ивается с PI. دواړه جزوي ارتباط کوفیفینټونه د پام وړ وو (بندر N: حد vs. CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p <0.01؛ بندر S: حد vs. CP: r = -0.16, p = PI: 0.16, p = 0.13, PI = 0.13, PI = 0.13 وړاندیز کوي. دا چې CP د حساسیت سره وده کوي او په خپلواکه توګه د PI سره وده کوي.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI 与CP：r = 0.23，p <0.CP（：r = 0.23，p <0.CP猜嘈吀r = -0.16, p = 0.03, PI vs CP： 0.29, p < 10-3）, 表明CP 随灵敏度增加而增加，并且以独珫頚并且以独珫。两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI = 0.03，PI vs CP：0.29，p <1-3CP Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (обезьяна N: порог против CP: r = -0,13, p = 0,04, PI против, p = 0,04, PI против, 0,00r CP: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03 , PI PROTIV CP: 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что CP увеличивалась с чувеличивалась с чувеличивалась с чувеличивась с чувеличиваеть نزاکت. دواړه جزوي ارتباط کوفیفینټونه د پام وړ وو (بندر N: حد vs. CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p <0.01؛ بندر S: حد vs. CP: r = -0.16, p = PI: 0.16, p = 0.13, PI = 0.13, PI = 0.13) د دې سره د CP حساسیت زیات شوی او په خپلواک ډول د PI سره زیاتوالی موندلی.
موږ د MT په ساحه کې یو واحد فعالیت ثبت کړ، او بندرونو د نمونو په اړه د دوی درک راپور ورکړ چې کیدای شي د همغږي یا شفاف حرکت په توګه څرګند شي.د عصبي ادراکاتو لپاره اضافه شوي قطع کولو اشارو ته د نیورون حساسیت په پراخه کچه توپیر لري او ټاکل کیږي، لږترلږه په یوه برخه کې، د واحد د غوره توب او د محرک حرکت لوري تر منځ د اړیکو له مخې.په ټول نفوس کې، عصبي حساسیت د رواني فزیک حساسیت په پرتله د پام وړ ټیټ و، که څه هم خورا حساس واحدونه د قطع کولو سیګنالونو سره د چلند حساسیت سره مطابقت لري یا ډیر شوي.برسېره پردې، د ډزو فریکونسۍ او احساس تر منځ د پام وړ توپیر شتون لري، وړاندیز کوي چې د MT سیګنلینګ په ویشلو کې رول لوبوي.حجرې د غوره لید سره د لیټیس سیګمینټیشن سیګنالونو کې توپیرونو ته د دوی حساسیت غوره کړی او د ډیری ځایی سمتونو سره په محرکاتو کې د نړیوال حرکت سیګنال کولو ته لیوالتیا لري ، د لوړې ادراک اړیکې ښیې.دلته موږ د پخوانیو کارونو سره دا پایلې پرتله کولو دمخه ځینې احتمالي ستونزې په پام کې نیسو.
د څارویو په ماډلونو کې د بیسټیبل محرکاتو په کارولو سره د څیړنې یوه لویه ستونزه دا ده چې د چلند ځوابونه ممکن د ګټو ابعاد پراساس نه وي.د مثال په توګه، زموږ بندرونه کولی شي د ساختماني اړخونو په اړه د دوی د لیټیس همغږي په اړه په خپلواکه توګه راپور ورکړي.د معلوماتو دوه اړخونه وړاندیز کوي چې دا قضیه نده.لومړی، د پخوانیو راپورونو سره سم، د جلا کولو سرې اجزاو د اړونده لوري زاویه بدلولو په سیستماتیک ډول د همغږي احساس احتمال بدل کړ.دوهم، په اوسط ډول، اغیز د نمونو لپاره یو شان دی چې د جوړښت نښې لري یا نلري.په ګډه سره، دا کتنې وړاندیز کوي چې د بندر ځوابونه په دوامداره توګه د دوی د ارتباط / روڼتیا احساس منعکس کوي.
بله احتمالي ستونزه دا ده چې موږ د ځانګړي حالت لپاره د ګریټینګ حرکت پیرامیټرونه نه دي اصلاح کړي.په ډیری پخوانیو کارونو کې چې د نیورونال او رواني فزیک حساسیت پرتله کول، محرکونه په انفرادي ډول د هر راجستر شوي واحد لپاره غوره شوي [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45].دلته موږ د هر حجرې د اورینټیشن تنظیم کولو په پام کې نیولو پرته د جال نمونې حرکت ورته دوه لارښوونې کارولي دي.دې ډیزاین موږ ته اجازه راکړه چې مطالعه وکړو چې څنګه حساسیت د جال حرکت او غوره توب تر مینځ د تکرار سره بدل شو، په هرصورت، دا د دې معلومولو لپاره لومړیتوب ندی چمتو کړی چې ایا حجرې همغږي یا شفاف جالونه غوره کوي.له همدې امله، موږ په تجربوي معیارونو تکیه کوو، د جوړښت شوي میش لپاره د هرې حجرې غبرګون په کارولو سره، د میش حرکت هرې کټګورۍ ته د لومړیتوب او صفر لیبلونو ټاکلو لپاره.که څه هم امکان نلري، دا کولی شي په سیستماتیک ډول زموږ د حساسیت تحلیل او د CP سیګنال کشف پایلې له پامه غورځوي، په بالقوه توګه د هر ډول اندازې ډیر اټکل کوي.په هرصورت، د تحلیل او معلوماتو ډیری اړخونه چې لاندې بحث شوي وړاندیز کوي چې دا قضیه نده.
لومړی، محرکاتو ته د غوره (نیم) نومونو ټاکل چې ډیر (لږ) فعالیت یې رامینځته کړی د دې غبرګون توزیع په توپیر اغیزه نه کوي.پرځای یې، دا یوازې ډاډ ورکوي چې د نیورومیتریک او روانيومیتریک فعالیتونه ورته نښه لري، نو دوی مستقیم پرتله کیدی شي.دوهم، هغه ځوابونه چې د CP محاسبه کولو لپاره کارول کیږي (د ساختماني ګرینګونو لپاره "غلط" محاکمې او د جوړښت برعکس پرته د ګریټس لپاره ټولې ازموینې) د ریګریشن تحلیل کې شامل ندي چې دا معلومه کړي چې ایا هر حجره "ترجیح ورکوي" وصل شوي یا شفاف سپورتونه.دا یقیني کوي چې د انتخاب اغیزې د غوره / ناباوره ډیزاینونو په لور متعصب نه دي، چې پایله یې د پام وړ انتخاب احتمال دی.
د نیوزوم او د هغه د همکارانو مطالعات [36, 39, 46, 47] لومړی و چې د حرکت د سمت په اټکل کې د MT رول وټاکه.ورپسې راپورونو د 34,44,48,49,50,51 ژوروالی او سرعت 32,52 کې د MT برخه اخیستنې په اړه معلومات راټول کړي دي، د 31،53،54 حرکت (3D دوامدار ځنګلونو) څخه د 3D جوړښت په اړه د پام وړ لید او درک.حکومت کول).موږ دا پایلې په دوو مهمو لارو پراخوو.لومړی، موږ شواهد وړاندې کوو چې د MT ځوابونه د ویسووموټر سیګنالونو د ادراک برخې برخې کې مرسته کوي.دوهم، موږ د MT موډ سمت انتخاب او د دې انتخاب سیګنال ترمنځ اړیکه ولیدله.
په مفکوره کې، اوسنۍ پایلې د 3-D SFM کار سره خورا ورته دي، ځکه چې دواړه پیچلي بیسټبل نظرونه دي چې حرکت او ژور ترتیب پکې شامل دي.Dodd et al.31 د بندر په دنده کې د لوی انتخاب احتمال (0.67) موندلی چې د بیسټ ایبل 3D SFM سلنډر د څرخیدونکي سمت راپور ورکوي.موږ د بیسټ ایبل گرډ محرک لپاره خورا کوچني انتخاب اغیز وموندلو (د دواړو بندرونو لپاره شاوخوا 0.55).څرنګه چې د CP ارزونه د انتخاب په ضخامت پورې اړه لري، نو دا ستونزمنه ده چې د مختلفو شرایطو لاندې په مختلفو دندو کې ترلاسه شوي CP تشریح شي.په هرصورت، د انتخاب اغیزې اندازه چې موږ ولیدل د صفر او ټیټ جوړښت برعکس ګرینګونو لپاره یو شان و، او همدارنګه کله چې موږ د ځواک زیاتولو لپاره د ټیټ / هیڅ جوړښت برعکس محرکونه یوځای کړل.نو ځکه، په CP کې دا توپیر د ډیټاسیټونو ترمنځ د انتخاب نرخونو کې د توپیر له امله امکان نلري.
د MT د ډزو په نرخ کې معتدل بدلونونه چې په وروستي قضیه کې د احساس سره مل وي د شدید او کیفیت لرونکي مختلف احساس حالتونو په پرتله حیرانونکي ښکاري چې د 3-D SFM محرک او د بیسټ وړ گرډ جوړښتونو لخوا هڅول شوي.یو احتمال دا دی چې موږ د محرک په ټوله موده کې د ډزو نرخ محاسبه کولو سره د انتخاب اغیز کم اټکل کړی.د 31 3-D SFM په مقابل کې، چیرته چې د MT فعالیت کې توپیرونه شاوخوا 250 ms په آزموینې کې وده کوي او بیا په ټول آزموینې کې په ثابت ډول وده کوي، د انتخاب سیګنالونو لنډمهاله تحرک زموږ تحلیل (په دواړو بندرونو کې د محرک پیل کیدو وروسته 500 ms وګورئ. برسیره پردې، موږ د دې دورې په جریان کې د CP په جریان کې د harp په جریان کې د CP په جریان کې د CP څخه وروسته پاتې شو. محاکمه. هوپ او روبین 55 راپور ورکوي چې د بیسټ ایبل مستطیل سرې په اړه د انسان احساس اکثرا د اوږدې آزموینې په جریان کې بدلیږي. که څه هم زموږ محرک یوازې د 1.5 ثانیو لپاره وړاندې شوی و، زموږ د بندرونو احساس هم کیدای شي د محاکمې په جریان کې د روڼتیا څخه د همغږۍ څخه توپیر ولري (د دوی ځوابونه د کیو په انتخاب کې د دوی وروستی احساس منعکس کوي.) نو له دې امله، د دوی د غبرګون نسخه، د وخت په وخت کې د دوی د غبرګون پالن یا د غبرګون نسخه په دوامداره توګه پلان کیدی شي. د انتخاب لوی تاثیر لري. وروستی احتمال دا دی چې د MT سیګنال په دوه کارونو کې په مختلف ډول لوستل کیږي. که څه هم له اوږدې مودې راهیسې داسې فکر کیږي چې د CPU سیګنالونه د حسي کوډ کولو او اړونده شور څخه پایله لري ، 56 Gu او همکارانو 57 وموندله چې په کمپیوټري ماډلونو کې د پولینګ بیلابیل ستراتیژیانې ، د دې پرځای چې د CPU میډیا د تودوخې کچه غوره کړي. .د شیټ بدلون اورینټیشن پیژندنې دنده (MSTd).د کوچني انتخاب اغیز چې موږ په MT کې لیدلی شاید د ډیری ټیټ معلوماتي نیورونونو پراخه مجموعه منعکس کړي ترڅو د همغږۍ یا روڼتیا احساس رامینځته کړي.په هر حالت کې چیرې چې د محلي حرکت اشارې باید په یو یا دوه شیانو (بیسټبل ګرینګز) یا د عام شیانو جلا سطحې (3-D SFM) کې ګروپ شي، خپلواک شواهد چې د MT ځوابونه د پام وړ د پام وړ قضاوت سره تړاو لري، د MT قوي غبرګونونه شتون درلود.دا وړاندیز شوی چې د بصری حرکت معلوماتو په کارولو سره د څو شیانو صحنو کې د پیچلو عکسونو په ویشلو کې رول ولوبوي.
لکه څنګه چې پورته یادونه وشوه، موږ لومړی کس وو چې د MT نمونې سیلولر فعالیت او درک تر منځ د اتحادیې راپور ورکړو.لکه څنګه چې د Movshon او همکارانو لخوا په اصلي دوه مرحلې ماډل کې جوړ شوی، د موډ واحد د MT د تولید مرحله ده.په هرصورت، وروستي کار ښودلې چې د موډ او اجزاو حجرې د دوام مختلف پایونه استازیتوب کوي او دا چې د رسیدونکي ساحې په جوړښت کې پارامیټریک توپیرونه د موډ اجزاوو د ټوننګ سپیکٹرم لپاره مسؤل دي.له همدې امله، موږ د CP او PI تر مینځ د پام وړ اړیکه وموندله، د ښی اړخی تعصب په دنده کې د ژورې پیژندنې دنده یا د اورینټیشن ترتیب ترتیب کې د دوربینونو د بې توپیره سمون سمیټري او CP ترمنځ اړیکو ته ورته.د اسنادو او CP 33 ترمنځ اړیکې.وانګ او Movshon62 د MT اورینټیشن انتخاب سره ډیری حجرې تحلیل کړې او وموندله چې په اوسط ډول ، د موډ شاخص د ډیری ټونینګ ملکیتونو سره تړاو درلود ، وړاندیز کوي چې د موډ انتخاب په ډیری نورو سیګنالونو کې شتون لري چې د MT نفوس څخه لوستل کیدی شي..له همدې امله، د MT فعالیت او موضوعي ادراک ترمنځ د اړیکو راتلونکي مطالعې لپاره، دا به مهمه وي چې معلومه شي چې آیا د نمونې شاخص د نورو کارونو او محرک انتخاب نښو سره ورته تړاو لري، یا ایا دا اړیکه د ادراک برخې برخې لپاره ځانګړې ده.
په ورته ډول، Nienborg او Cumming 42 وموندله چې که څه هم په V2 کې د دوربینونو د توپیر لپاره ټاکل شوي نږدې او لیرې حجرې د ژور تبعیض په کار کې مساوي حساسې وې، یوازې د نږدې غوره حجرو نفوس د پام وړ CP نندارې ته وړاندې کړ.په هرصورت، د بندرونو بیا روزل د غوره وزن لرې توپیرونو په پایله کې د پام وړ CPs په ډیر خوښ شوي پنجرو کې.نورو څیړنو دا هم راپور ورکړی چې د روزنې تاریخ د 34,40,63 د ادراک اړیکو پورې اړه لري یا د MT فعالیت او توپیري تبعیض تر منځ د علت اړیکې48.هغه اړیکه چې موږ د CP او رژیم سمت انتخاب تر مینځ مشاهده کړې احتمال هغه ځانګړې ستراتیژي منعکس کوي چې بندرونو زموږ د ستونزې حل کولو لپاره کارولې ، او نه د بصري موټرو لید کې د موډ انتخاب سیګنالونو ځانګړي رول.په راتلونکي کار کې، دا به مهمه وي چې معلومه شي چې ایا د زده کړې تاریخ د دې په ټاکلو کې د پام وړ اغیزه لري چې د MT سیګنالونه په ترجیحي او انعطاف وړ توګه د قطع کولو قضاوت کولو لپاره وزن لري.
سټونر او همکاران 14,23 لومړی و چې راپور یې ورکړ چې د اوورلیپینګ گرډ ساحو د روښانتیا بدلول د وړاندوینې په توګه د انسان څارونکي راپورونو همغږي او روڼتیا اغیزه کوي او په ماکاک MT نیورونونو کې سمتي سمونونه.لیکوالانو وموندله چې کله د پراخو سیمو روښانتیا په فزیکي توګه د روڼتیا سره سمون لري، څارونکو ډیر شفاف احساس راپور کړ، پداسې حال کې چې د MT نیورون د راسټر اجزاوو حرکت ته اشاره کوي.برعکس، کله چې د روښانتیا روښانه او شفاف اوورلیپ په فزیکي توګه متضاد وي، څارونکي همغږي حرکت درکوي، او د MT نیورون د نمونې نړیوال حرکت سیګنال کوي.په دې توګه، دا څیړنې ښیي چې په بصری محرکاتو کې فزیکي بدلونونه چې په باوري توګه د قطع کولو راپورونو اغیزه کوي د MT ارواح کې د وړاندوینې وړ بدلونونه هم هڅوي.پدې برخه کې وروستي کار موندلی چې کوم MT سیګنالونه د 18,24,64 پیچلي محرکاتو ادراک بڼه تعقیبوي.د مثال په توګه، د MT نیورونونو یوه فرعي سیټ ښودل شوي چې د تصادفي نقطې حرکت نقشې (RDK) ته د بایموډال ټوننګ ښودلو لپاره دوه لارښوونو سره چې د یو اړخیز RDK څخه لږ واټن لري.د سیلولر ټونینګ بنډ ویت 19, 25 .کتونکي تل لومړی نمونه د روڼ حرکت په توګه ګوري، که څه هم ډیری MT نیورون د دې محرکاتو په ځواب کې یونیډول موافقت څرګندوي، او د ټولو MT حجرو یو ساده اوسط د غیر متمرکز نفوس غبرګون ورکوي.په دې توګه، د حجرو یوه فرعي سیټ چې د بایموډال ټوننګ نندارې ته وړاندې کوي ممکن د دې مفکورې لپاره عصبي سبسټریټ رامینځته کړي.په زړه پورې خبره دا ده چې په مارموسیټونو کې ، دا نفوس د PDS حجرو سره سمون لري کله چې د دودیز گرډ او گرډ محرکاتو په کارولو سره ازمول شوي.
زموږ پایلې د پورته څخه یو ګام مخکې ځي، کوم چې د ادراک برخې برخې کې د MT رول رامینځته کولو لپاره مهم دي.په حقیقت کې، طبقه بندي یوه موضوعي پدیده ده.ډیری پولی اسټیبل بصری نندارتونونه د بصری سیسټم وړتیا څرګندوي چې دوامداره محرکات له یو څخه ډیرو لارو تنظیم او تشریح کړي.په ورته وخت کې زموږ په مطالعې کې د عصبي غبرګونونو او ادراک راپورونو راټولول موږ ته اجازه راکړه چې د MT د ډزو نرخ او د دوامداره محرک د ادراک تشریحاتو ترمینځ همغږي وپلټو.د دې اړیکې په ښودلو سره، موږ دا منو چې د علت لوري نه دی رامینځته شوی، دا دا دی چې نورو تجربو ته اړتیا ده ترڅو معلومه کړي چې آیا زموږ لخوا لیدل شوي د ادراک برخې سیګنال، لکه څنګه چې ځینې استدلال کوي [65, 66, 67]، اتوماتیک دی.دا پروسه بیا د ښکته کېدونکي سیګنالونو استازیتوب کوي چې له لوړو ساحو 68, 69, 70 (8 انځور).په MSTd71 کې د نمونې انتخابي حجرو د لوی تناسب راپورونه، د MT یو له اصلي کارټیکل هدفونو څخه، وړاندیز کوي چې د دې تجربو غزول ترڅو د MT او MSTd یوځای ریکارډونه شامل کړي د عصبي عصبي میکانیزمونو نور پوهیدو لپاره یو ښه لومړی ګام وي.قطع کول
د اجزاو او موډ اورینټیشن انتخاب دوه مرحلې ماډل او د ماشین ژباړې کې د انتخاب پورې اړوند فعالیت باندې د پورته څخه ښکته فیډبیک احتمالي اغیز.دلته، د MT په مرحله کې د موډ سمت انتخاب (PDS - "P") د (i) د سمت انتخابي ان پټ ډیټا لوی نمونه چې د ځانګړي موډ سرعت سره مطابقت لري، او (ii) قوي ټونینګ فشار لخوا رامینځته شوی.د MT ("C") مرحلې سمتي انتخابي (CDS) برخه د انپټ سمت کې د نمونې اخیستنې محدوده محدوده لري او ډیر د ټوننګ فشار نلري.ناڅاپه منع کول د دواړو نفوس کنټرول ورکوي.رنګ شوي تیر د وسیلې غوره توب په ګوته کوي.د وضاحت لپاره، یوازې د V1-MT ارتباطاتو یوه فرعي سیټ او د یوې برخې حالت او د سمت انتخاب بکس ښودل شوي.زموږ د فیډ فارورډ (FF) پایلو تشریح کولو په شرایطو کې، د PDS حجرو کې د پراخ ان پټ ترتیب او قوي ټونینګ مخنیوی (په سور کې روښانه شوی) د ډیری حرکت نمونو په ځواب کې په فعالیت کې لوی توپیرونه هڅولي.زموږ د ویشلو ستونزه کې، دا ډله د پریکړې زنځیرونه چلوي او مفکوره تحریفوي.په مقابل کې، د فیډبیک (FB) په حالت کې، د ادراک پریکړې د سینسر ډیټا او ادراکي تعصبونو په واسطه په اپ سټریم سرکیټونو کې رامینځته کیږي، او د PDS حجرو باندې د FB د ښکته کیدو ډیر اغیز (موټی لینونه) د انتخاب سیګنالونه رامینځته کوي.ب د CDS او PDS وسیلو د بدیل ماډلونو سکیماتیک استازیتوب.دلته په MT کې د PDS سیګنالونه نه یوازې د V1 مستقیم ان پټ لخوا رامینځته کیږي ، بلکه د V1-V2-MT لارې غیر مستقیم ان پټ لخوا هم رامینځته کیږي.د موډل غیر مستقیمې لارې د جوړښت حدونو ته د انتخاب ورکولو لپاره تنظیم شوي (د گرډ اوورلیپینګ ساحې).د MT پرت CDS ماډل د مستقیم او غیر مستقیم آخذونو وزن لرونکی مقدار ترسره کوي او محصول د PDS ماډل ته لیږي.PDS د رقابتي مخنیوی لخوا تنظیم کیږي.یوځل بیا ، یوازې هغه اړیکې ښودل شوي چې د ماډل لومړني جوړښت رسم کولو لپاره اړین دي.دلته، د هغه په ​​​​پرتله یو بل FF میکانیزم چې په کې وړاندیز شوی کولی شي PDS ته د سیلولر جالی ځواب کې د لوی بدلون لامل شي، چې بیا د پریکړې په نمونو کې د تعصب لامل کیږي.په بدیل توګه، د PDS په حجرو کې د CP ډیروالی ممکن د PDS حجرو سره د FB ضمیمه ځواک یا موثریت کې د تعصب پایله وي.شواهد د دوه او درې مرحلو MT PDS ماډلونو او د CP FF او FB تفسیرونو ملاتړ کوي.
دوه بالغ ماکاکونه (مکاکا مولاتا)، یو نارینه او یوه ښځه (په ترتیب سره 7 او 5 کلن)، وزن یې له 4.5 څخه تر 9.0 کیلو ګرامه پورې، د مطالعې د شیانو په توګه کارول شوي.د ټولو جراحی جراحی تجربو څخه دمخه، څاروی د MT ساحې ته د عمودی الیکټروډونو لپاره د ګمرک جوړ شوي ثبت کولو چیمبر سره نصب شوي، د سټینلیس سټیل هیډریسټ سټینډ (کریسټ وسایل، هیجرسټون، MD)، او د اندازه شوي سکلیریل لټون کویل سره د سترګو موقعیت.(کونر تار، سان ډیاګو، کالیفورنیا).ټول پروتوکولونه د متحده ایالاتو د کرنې ریاست (USDA) مقرراتو او د روغتیا ملي انسټیټیوټ (NIH) د لابراتوار څارویو د انساني پاملرنې او کارولو لارښودونو سره مطابقت لري او د شیکاګو پوهنتون د حیواناتو د پاملرنې او کارولو کمیټې (IAUKC) لخوا تصویب شوي.
ټول بصری محرکونه د تور یا خړ پس منظر په وړاندې په ګردي اپرچر کې وړاندې شوي.د ثبت کولو په جریان کې، د دې سوري موقعیت او قطر د الکترود په ټیپ کې د نیورونونو د کلاسیک اخیستونکي ساحې سره سم تنظیم شوی و.موږ د بصری محرکاتو دوه پراخې کټګورۍ کارولې: رواني محرک او د ټونینګ محرک.
psychometric stimulus د ګرېټینګ نمونه ده (20 cd/m2، 50% contrast, 50% duty cycle, 5 degrees/sec) چې د دوه مستطیل ګرینګونو د سپر امپوز کولو له لارې رامینځته کیږي چې د دوی سمت ته عمودي لوري ته ځي (انځور 1b).دا دمخه ښودل شوي چې انساني کتونکي دا د ګردي نمونې د بیسټبل محرک په توګه پیژني، کله ناکله د یو واحد نمونې په توګه چې په ورته لوري حرکت کوي (همغږي حرکت) او کله ناکله دوه جلا سطحې په مختلفو لارو حرکت کوي (شفاف حرکت).د جالیو د نمونو اجزا، په متواتر ډول متوجه - د جالیو تر منځ زاویه له 95° څخه تر 130° پورې ده (له سیټ څخه اخستل شوی: 95°, 100°, 105°, 115°, 120°, 125°, 130°°، د غونډې په اوږدو کې موږ د عصبي انزوا په برخه کې نه وو، خو موږ د عصبي انزوا څخه مخکې نه وو. دلته ډاټا) - نږدې 90 ° یا 270 ° (د نمونې سمت).په هره ناسته کې، د انټرلاټیس جالی یوازې یو کونج کارول کیده؛د هرې ناستې په جریان کې، د هرې محاکمې لپاره د نمونې لارښوونه په تصادفي توګه د دوو امکاناتو څخه غوره شوې.
د دې لپاره چې د ګریډ مفکوره روښانه کړي او د عمل لپاره د انعام لپاره تجربه لرونکي اساس چمتو کړي، موږ د هرې شبکې برخې د رڼا بار مرحلې 72 کې تصادفي ټکي جوړښتونه معرفي کوو.دا د پیکسلونو د تصادفي غوره شوي فرعي سیټ (انځور 1c) د روښانتیا په زیاتوالي یا کمولو (د یوې ټاکلې اندازې لخوا) ترلاسه کیږي.د جوړښت حرکت لوري یو قوي سیګنال ورکوي چې د څارونکي لید د همغږي یا شفاف حرکت (انځور 1c) په لور بدلوي.د همغږي شرایطو لاندې، ټول جوړښتونه، پرته له دې چې د جوړښت جالی پوښونو کوم برخه وي، د نمونې په لور ژباړل کیږي (انځور 1c، همغږي).په روڼ حالت کې، جوړښت د ښيښې لوري ته په عمودي ډول حرکت کوي چې دا پوښي (انځور 1c، شفاف) (اضافي فلم 1).د کار د پیچلتیا کنټرول لپاره، په ډیری غونډو کې د دې جوړښت نښه لپاره د مایکلسن برعکس (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) د (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5) سیټ څخه توپیر لري.، 10، 20، 40، 80).تضاد د راسټر د نسبي روښانتیا په توګه تعریف شوی (نو د 80٪ برعکس ارزښت به د 36 یا 6 cd/m2 جوړښت پایله ولري).په بندر N کې د 6 سیشنونو او په بندر S کې د 5 غونډو لپاره، موږ د متن متناقض محدودیتونه (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30) کارولي، چیرې چې رواني فزیک ځانګړتیاوې ورته نمونه تعقیبوي، پرته له دې چې د بشپړ رینج سیټرا کانټینټ.
د ټوننګ محرکونه د سینوسایډل گرډونه دي (برعکس 50٪، 1 سایکل/درجې، 5 درجې/سیکنډه) د 16 مساوي واټنونو څخه په یوه کې حرکت کوي، یا د سینوسایډل گرډونه په دې لارښوونو کې حرکت کوي (د دوو مخالفو 135 ° زاویو څخه مشتمل دي چې په هر یو کې د 135 درجې زاویه د sinusoids superimposed).د نمونې په ورته لوري کې.