د Nature.com د لیدنې لپاره مننه. هغه براوزر نسخه چې تاسو یې کاروئ محدود CSS ملاتړ لري. د غوره تجربې لپاره، موږ سپارښتنه کوو چې تاسو یو تازه شوی براوزر وکاروئ (یا په انټرنیټ اکسپلورر کې د مطابقت حالت غیر فعال کړئ). په عین حال کې، د دوامداره ملاتړ ډاډ ترلاسه کولو لپاره، موږ به سایټ پرته له سټایلونو او جاواسکریپټ څخه وړاندې کړو.
یو کیروسل چې په ورته وخت کې درې سلایډونه ښیې. په یو وخت کې د دریو سلایډونو څخه د تیریدو لپاره د مخکیني او راتلونکي تڼیو څخه کار واخلئ، یا په پای کې د سلایډر تڼیو څخه کار واخلئ ترڅو په یو وخت کې درې سلایډونه څخه تیر شئ.
د لوړ ریزولوشن لید د شیانو د ملکیتونو د بیارغونې لپاره د ښه ریټینل نمونې او ادغام ته اړتیا لري. دا مهمه ده چې په یاد ولرئ کله چې د مختلفو شیانو څخه محلي نمونې مخلوط کړئ، دقت له لاسه ورکول کیږي. له همدې امله، قطع کول، د جلا پروسس کولو لپاره د عکس د ساحو ګروپ کول، د ادراک لپاره خورا مهم دي. په تیرو کارونو کې، د بایسټ ایبل جالی جوړښتونه، کوم چې د یو یا ډیرو حرکت کونکو سطحو په توګه ګڼل کیدی شي، د دې پروسې د مطالعې لپاره کارول شوي. دلته، موږ د پریمیټ بصري لارې په منځنیو سیمو کې د فعالیت او قطع کولو قضاوتونو ترمنځ اړیکه راپور ورکوو. په ځانګړې توګه، موږ وموندله چې په انتخابي ډول د منځني وخت نیورونونه د جوړښت اشارو ته حساس وو چې د بایسټ ایبل ګریټینګونو د ادراک تحریف کولو لپاره کارول کیږي او د دوامداره محرکاتو د آزموینو او موضوعي ادراک ترمنځ د پام وړ اړیکه ښودلې. دا اړیکه په هغو واحدونو کې ډیره ده چې د ډیری محلي لارښوونو سره په نمونو کې نړیوال حرکت ته اشاره کوي. په دې توګه، موږ پایله کوو چې د منځني وخت ډومین هغه سیګنالونه لري چې د پیچلو صحنو د اجزاو شیانو او سطحو جلا کولو لپاره کارول کیږي.
لید نه یوازې د لومړني انځور ځانګړتیاوو لکه د څنډې سمت او سرعت په دقیق توپیر تکیه کوي، بلکې تر ټولو مهم د دې ځانګړتیاوو په سمه ادغام باندې تکیه کوي ترڅو د چاپیریالي ملکیتونو لکه د شیانو شکل او سرعت محاسبه کړي. په هرصورت، ستونزې هغه وخت رامینځته کیږي کله چې د شبکیې انځورونه د څو مساوي احتمالي ځانګړتیاو ګروپونو 2، 3، 4 ملاتړ کوي (انځور 1a). د مثال په توګه، کله چې د سرعت سیګنالونو دوه سیټونه ډیر نږدې وي، دا په معقول ډول د یو حرکت کونکي شی یا څو حرکت کونکي شیانو په توګه تشریح کیدی شي (انځور 1b). دا د قطع کولو موضوعي طبیعت څرګندوي، د بیلګې په توګه دا د عکس یو ثابت ملکیت نه دی، مګر د تفسیر پروسه ده. سره له دې چې د عادي ادراک لپاره د دې څرګند اهمیت سره سره، د ادراکي قطع کولو د عصبي اساس په اړه زموږ پوهه په غوره توګه نیمګړې پاتې ده.
د ادراکي قطع کولو ستونزې کارټون انځور. د نیکر مکعب (کیڼ اړخ) کې د ژوروالي په اړه د یو څارونکي درک د دوو ممکنه توضیحاتو (ښي اړخ) ترمنځ بدیل کیږي. دا ځکه چې په انځور کې هیڅ سیګنالونه شتون نلري چې دماغ ته اجازه ورکړي چې په ځانګړي ډول د شکل 3D سمت وټاکي (په ښي اړخ کې د مونوکولر بندیدو سیګنال لخوا چمتو شوی). b کله چې ډیری حرکت سیګنالونه په فضايي نږدېوالي کې وړاندې کیږي، د لید سیسټم باید دا معلومه کړي چې ایا محلي نمونې د یو یا ډیرو شیانو څخه دي. د محلي حرکت سیګنالونو ذاتي ابهام، د بیلګې په توګه د شیانو حرکتونو ترتیب کولی شي ورته محلي حرکت تولید کړي، چې په پایله کې د بصري ان پټ ډیری مساوي احتمالي تفسیرونه رامینځته کیږي، د بیلګې په توګه دلته د ویکتور ساحې کولی شي د یوې سطحې د همغږي حرکت یا د متقابل سطحو شفاف حرکت څخه رامینځته شي. c (کیڼ اړخ) زموږ د جوړښت شوي گرډ محرک یوه بیلګه. مستطیل ګریټینګونه چې د دوی سمت ته عمودي حرکت کوي ("اجزا لارښوونې" - سپین تیرونه) یو بل سره تیریږي ترڅو د ګریټینګ نمونه جوړه کړي. جالی د لارښوونو د یو واحد، منظم، وصل شوي حرکت (سور تیرونه) یا د مرکب لارښوونو شفاف حرکت په توګه درک کیدی شي. د جالیو درک د ناڅاپي نقطې جوړښت اشارو اضافه کولو سره تحریف شوی دی. (منځنی) هغه ساحه چې په ژیړ رنګ کې روښانه شوې پراخه شوې او په ترتیب سره د همغږي او شفاف سیګنالونو لپاره د چوکاټونو لړۍ په توګه ښودل شوې. په هر حالت کې د نقطې حرکت د شنه او سره تیرونو لخوا ښودل کیږي. (ښي) د چوکاټونو شمیر په مقابل کې د انتخاب نقطې موقعیت (x، y) ګراف. په همغږي قضیه کې، ټول جوړښتونه په ورته لوري کې تیریږي. د شفافیت په حالت کې، جوړښت د برخې په لور حرکت کوي. d زموږ د حرکت قطع کولو دندې کارټون انځور. بندرونو هره ازموینه د یوې کوچنۍ نقطې په ټاکلو سره پیل کړه. د لنډ ځنډ وروسته، د MT RF په موقعیت کې د ګریټینګ یو ځانګړی ډول (همغږي/شفافیت) او د جوړښت سیګنال اندازه (د مثال په توګه برعکس) ښکاره شوه. د هرې ازموینې په جریان کې، ګریټینګ ممکن د نمونې له دوو ممکنه لارښوونو څخه په یوه کې تیر شي. د محرک له وتلو وروسته، د انتخاب هدفونه د MT RF پورته او لاندې څرګند شول. بندرونه باید د ګریډ په اړه خپل نظر په ساکیډونو کې د مناسب انتخاب هدف ته په ګوته کړي.
د بصري حرکتونو پروسس کول ښه مشخص شوي او په دې توګه د ادراکي قطع کولو د عصبي سرکټونو مطالعې لپاره یو غوره ماډل چمتو کوي. ډیری محاسباتي مطالعاتو د دوه مرحلو حرکت پروسس کولو ماډلونو ګټورتیا یادونه کړې چې پکې د لوړ ریزولوشن لومړني اټکل د شور لرې کولو او د شیانو سرعت بیرته راوستلو لپاره د محلي نمونو انتخابي ادغام تعقیب کیږي7,8. دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې د لید سیسټمونه باید پاملرنه وکړي چې دا مجموعه یوازې د عادي شیانو څخه هغو محلي نمونو پورې محدوده کړي. رواني فزیکي مطالعاتو فزیکي عوامل تشریح کړي چې د محلي حرکت سیګنالونو د ویشلو څرنګوالي اغیزه کوي، مګر د اناتوميک ټراجیکټوریو او عصبي کوډونو شکل خلاصې پوښتنې پاتې دي. ډیری راپورونه وړاندیز کوي چې د پریمیټ کورټیکس د لنډمهاله (MT) سیمې کې د اورینټیشن انتخابي حجرې د عصبي سبسټریټ لپاره نوماندان دي.
په مهمه توګه، په دې تیرو تجربو کې، د عصبي فعالیت بدلونونه د بصري محرکاتو کې د فزیکي بدلونونو سره تړاو لري. په هرصورت، لکه څنګه چې پورته یادونه وشوه، قطع کول په اصل کې یو ادراکي پروسه ده. له همدې امله، د هغې د عصبي سبسټریټ مطالعه د عصبي فعالیت کې بدلونونو سره د ثابت محرکاتو د درک بدلونونو سره وصل کولو ته اړتیا لري. له همدې امله، موږ دوه بندرونه روزلي ترڅو راپور ورکړي چې ایا د سپر امپوز شوي ډریفټینګ مستطیل ګریټینګ لخوا رامینځته شوی د بایسټ ایبل ګریټینګ نمونه یو واحد سطحه وه یا دوه خپلواکې سطحې. د عصبي فعالیت او قطع کولو قضاوتونو ترمنځ اړیکې مطالعې لپاره، موږ په MT کې یو واحد فعالیت ثبت کړ کله چې بندرونو دا دنده ترسره کړه.
موږ د MT فعالیت او ادراک مطالعې ترمنځ یو مهم اړیکه وموندله. دا اړیکه شتون درلود چې ایا محرکات د ښکاره قطع کولو نښې لري یا نه. سربیره پردې، د دې اغیز ځواک د قطع کولو سیګنالونو سره حساسیت پورې اړه لري، او همدارنګه د نمونې شاخص سره. وروستی هغه درجې اندازه کوي چې واحد په پیچلي نمونو کې د محلي حرکت پرځای نړیوال خپروي. که څه هم د فیشن لارښوونې لپاره انتخاب د اوږدې مودې راهیسې د MT د تعریف کونکي ځانګړتیا په توګه پیژندل شوی، او د فیشن انتخابي حجرې د دې محرکاتو د انساني درک سره سم پیچلي محرکاتو ته سمون ښیې، زموږ د پوهې غوره کولو لپاره، دا د نمونو ترمنځ د اړیکو لپاره لومړی ثبوت دی. شاخص او ادراکي قطع کول.
موږ دوه بندرونه روزلي ترڅو د گرډ محرکاتو (منسجم یا شفاف حرکتونو) په اړه د دوی درک څرګند کړي. انساني څارونکي معمولا دا محرکات د نږدې ورته فریکونسۍ د همغږي یا شفاف حرکتونو په توګه پیژني. پدې آزموینې کې د سم ځواب ورکولو او د عملیاتي انعام لپاره اساس ټاکلو لپاره، موږ د هغه برخې د راسټر جوړښت کولو له لارې د قطع کولو سیګنالونه رامینځته کړل چې جالی جوړوي (انځور 1c، d). د همغږي شرایطو لاندې، ټول جوړښتونه د نمونې په لور حرکت کوي (انځور 1c، "منسجم"). په شفاف حالت کې، جوړښت د ګریټینګ لوري ته عمودي حرکت کوي چې په هغه باندې سپر شوی دی (انځور 1c، "شفاف"). موږ د دې جوړښت لیبل برعکس بدلولو سره د دندې مشکل کنټرول کوو. په اشاره شوي آزموینو کې، بندرونو ته د جوړښت اشارو سره سم ځوابونو لپاره انعام ورکړل شو، او انعامونه په ناڅاپي ډول (50/50 توپیرونه) په آزموینو کې وړاندې شول چې نمونې یې د جوړښت اشارو پرته (صفر جوړښت برعکس حالت) لري.
د دوو استازو تجربو څخه د چلند معلومات په شکل 2a کې ښودل شوي، او ځوابونه د جوړښت سیګنالونو د تضاد په مقابل کې د همغږۍ د قضاوتونو د تناسب په توګه پلان شوي دي (د شفافیت برعکس د تعریف له مخې منفي ګڼل کیږي) د هغو نمونو لپاره چې په ترتیب سره پورته یا ښکته کیږي. په ټولیز ډول، د بندرونو د همغږۍ/شفافیت درک د جوړښت کیو د نښې (شفاف، همغږي) او ځواک (برعکس) دواړو لخوا په ډاډمن ډول اغیزمن شوی و (ANOVA؛ بندر N: سمت - F = 0.58، p = 0.45، نښه - F = 1248، p < 10−10، برعکس - F = 22.63، p < 10;−10 بندر S: سمت - F = 0.41، p = 0.52، نښه - F = 2876.7، p < 10−10، برعکس - F = 36.5، p < 10−10). په ټولیز ډول، د بندرونو د همغږۍ/شفافیت درک د جوړښت کیو د نښې (شفاف، همغږي) او ځواک (برعکس) دواړو لخوا په ډاډمن ډول اغیزمن شوی و (ANOVA؛ بندر N: سمت - F = 0.58، p = 0.45، نښه - F = 1248، p < 10−10، برعکس - F = 22.63، p < 10؛ −10 بندر S: سمت - F = 0.41، p = 0.52، نښه - F = 2876.7، p < 10−10، برعکس - F = 36.5، p < 10−10). В целом на восприятие обезьянами когерентности/прозрачности достоверно влияли как знак (прозрачность, когерентность), так (ись) ټیکسټورنوګو (ANOVA؛ обезьяна N: направление — F = 0,58, p = 0,45, знак — F = 1248, p < 10−10, kontrast – F = 22,63, p <10, бояна; направление – F = 0,41, p = 0,52, признак – F = 2876,7, p < 10−10, контраст – F = 36,5, р < 10-10). په عمومي توګه، د بندرونو لخوا د همغږۍ/شفافیت درک د دواړو نښې (شفافیت، همغږۍ) او د جوړښت ځانګړتیا ځواک (برعکس) لخوا د پام وړ اغیزمن شوی و (ANOVA؛ بندر N: سمت - F = 0.58، p = 0.45، نښه - F = 1248، p < 10−10، برعکس - F = 22.63، p < 10؛ -10 بندر S: سمت - F = 0.41، p = 0.52، نښه - F = 2876.7، p < 10 −10، برعکس - F = 36.5، p < 10-10).总体而言,猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA的符号（透明、连贯）和强度（对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.63, p <10;−10 猴子S: 方向– F = 0.41، p = 0.52، 符号– F = 2876.7, p <10−10, 对比度– F = 36.5，p <10-10）.总体而言,猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA的符号（透明、连贯）和强度（对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.63, p <10;−10 36.5，p <10-10）.په عمومي توګه، د بندرونو د همغږۍ/شفافیت درک د جوړښت سیګنالونو (ANOVA) د نښې (شفافیت، همغږۍ) او شدت (برعکس) لخوا د پام وړ اغیزمن شوی و؛обезьяна N: ориентация – F = 0,58, p = 0,45, знак – F = 1248, p < 10−10, kontрастность — F = 22,63, p < 10; بندر N: لورینه – F = 0.58، p = 0.45، نښه – F = 1248، p < 10−10، برعکس – F = 22.63، p < 10; −10 Обезьяна S: Ориентация — F = 0,41, p = 0,52, Знак — F = 2876,7, p < 10−10, Контрастность — F = 36,5, p < 10-10). −10 بندر S: لورینه – F = 0.41، p = 0.52، نښه – F = 2876.7، p < 10-10، برعکس – F = 36.5، p < 10-10).د هرې غونډې څخه د معلوماتو سره د ګاوزیانو مجموعي دندې نصب شوې وې ترڅو د بندرونو رواني فزیکي ځانګړتیاوې مشخص کړي. په شکل 2b کې د دواړو بندرونو لپاره د ټولو غونډو په اوږدو کې د دې ماډلونو لپاره د موافقې ویش ښودل شوی. په ټولیز ډول، بندرونو دنده په سمه او دوامداره توګه بشپړه کړه، او موږ د دوه بندرونو غونډو څخه لږ تر لږه 13٪ رد کړل ځکه چې د مجموعي ګاوزیانو ماډل سره ضعیف فټ شوی و.
د نمایشي غونډو کې د بندرونو د چلند مثالونه (n ≥ په هر محرک حالت کې 20 آزموینې). په کیڼ (ښي) پینلونو کې، د یو N(S) بندر سیشن څخه معلومات د جوړښت سیګنالونو د نښې برعکس (abscissa) په مقابل کې د همغږي انتخاب نمرو (ordinate) په توګه پلیټ شوي. دلته داسې انګیرل کیږي چې شفاف (منسجم) جوړښتونه منفي (مثبت) ارزښتونه لري. ځوابونه په ازموینه کې د نمونې د حرکت سمت (پورته (90°) یا ښکته (270°)) سره سم په جلا توګه جوړ شوي. د دواړو څارویو لپاره، فعالیت، ایا ځواب د 50/50 برعکس (PSE - جامد تیر) لخوا ویشل شوی یا د فعالیت د یوې ټاکلې کچې ملاتړ لپاره اړین د جوړښت برعکس مقدار (حد - خلاص تیرونه)، په دې ډریفت لارښوونو کې دی. b د ګاوسین مجموعي فعالیت د R2 ارزښتونو نصب شوی هسټوګرام. د بندر S(N) معلومات په کیڼ (ښي) کې ښودل شوي. c (پورته) PSE د گرډ ښکته (ordinate) لپاره اندازه شوی د PSE په پرتله چې د گرډ (abscissa) پورته لیږدول شوی، څنډې د هر حالت لپاره د PSE ویش استازیتوب کوي او تیرونه د هر حالت لپاره اوسط ښیي. د ټولو N(S) بندر غونډو لپاره معلومات په چپ (ښي) کالم کې ورکړل شوي دي. (لاندې) د PSE معلوماتو لپاره ورته کنوانسیون، مګر د فټ شوي ځانګړتیاو حدونو لپاره. د PSE حدونو یا فیشن رجحاناتو کې هیڅ مهم توپیر نه و (متن وګورئ). d PSE او سلپ (ordinate) د زاویه جلا کولو برخې ("انټیګرل ګریټینګ زاویه" - abscissa) د نورمال شوي راسټر سمت پورې اړه لري پلاټ شوي. خلاصې حلقې وسیله دي، جامد کرښه د ریګریشن غوره فټینګ ماډل دی، او نقطه شوې کرښه د ریګریشن ماډل لپاره د 95٪ باور وقفه ده. د PSE او نورمال شوي ادغام زاویه ترمنځ د پام وړ اړیکه شتون لري، مګر د سلپ او نورمال شوي ادغام زاویه نه، وړاندیز کوي چې رواني میټریک فعالیت بدلون مومي ځکه چې زاویه د اجزاو جالونه جلا کوي، مګر تیز یا فلیټ نه کوي. (بندر N، n = 32 غونډې؛ بندر S، n = 43 غونډې). په ټولو پینلونو کې، د تېروتنې بارونه د اوسط معیاري تېروتنه استازیتوب کوي. هاها. همغږي، د PSE موضوعي مساوات نمره، نورم. معیاري کول.
لکه څنګه چې پورته یادونه وشوه، د جوړښت اشارو برعکس او د نمونې د حرکت لوري دواړه په ازموینو کې توپیر درلود، په ورکړل شوي آزموینو کې محرکونه پورته یا ښکته روان وو. دا د رواني فزیکي11 او نیورونال28 تطبیقي اغیزو کمولو لپاره ترسره کیږي. د نمونې سمت د تعصب په مقابل کې (موضوع مساوات نقطه یا PSE) (د ویلکوکسن رتبې مجموعه ازموینه؛ بندر N: z = 0.25، p = 0.8؛ بندر S: z = 0.86، p = 0.39) یا د فټ شوي فعالیت حد (د ویلکوکسن رتبو مجموعه؛ بندر N: z = 0.14، p = 0.89، بندر S: z = 0.49، p = 0.62) (انځور 2c). برسېره پردې، د فعالیت د حد د کچې ساتلو لپاره د اړتیا وړ جوړښت برعکس درجې کې د بندرونو ترمنځ کوم مهم توپیر نه و (N بندر = 24.5% ± 3.9%، S بندر = 18.9% ± 1.9%؛ د ویلکوکسن رتبې مجموعه، z = 1.01، p = 0.31).
په هره غونډه کې، موږ د انټرلاټیس زاویه بدله کړه چې د اجزاو جالیو سمتونه جلا کوي. رواني فزیکي مطالعاتو ښودلې چې خلک ډیر احتمال لري چې حجره 10 د تړل شوي په توګه درک کړي کله چې دا زاویه کوچنۍ وي. که چیرې بندرونه په باوري ډول د همغږۍ / شفافیت په اړه خپل درک راپور کړي، نو د دې موندنو پراساس، یو څوک به تمه وکړي چې PSE، د جوړښت برعکس چې د همغږۍ او شفافیت انتخابونو ترمنځ د یونیفورم ویش سره مطابقت لري، د تعامل په وخت کې زیات شي. جالی زاویه. دا په حقیقت کې قضیه وه (انځور 2d؛ د نمونې لارښوونو په اوږدو کې سقوط کول، کرسکل – والیس؛ بندر N: χ2 = 23.06، p < 10−3؛ بندر S: χ2 = 22.22، p < 10−3؛ د نورمال شوي انټرګریټینګ زاویې او PSE - بندر N ترمنځ اړیکه: r = 0.67، p < 10−9؛ بندر S: r = 0.76، p < 10−13). دا په حقیقت کې قضیه وه (انځور 2d؛ د نمونې لارښوونو په اوږدو کې سقوط کول، کرسکل – والیس؛ بندر N: χ2 = 23.06، p < 10−3؛ بندر S: χ2 = 22.22، p < 10−3؛ د نورمال شوي مداخلې زاویې او PSE - بندر N ترمنځ اړیکه: r = 0.67، p < 10−9؛ بندر S: r = 0.76، p < 10−13). Это действительно имело место (рис. 2d; коллапс поперек направления паттерна, Крускал-Уоллис; обезьяна N: χ2 = p, 23; Sb.06– χ2 = 22,22, p < 10-3; корреляция между нормализованными угол решетки и PSE – обезьяна N: r = 0,67, p < 10-9, p <10-9, p = 07: 10-13). دا په حقیقت کې پیښ شوي (انځور 2d؛ د نمونې په لور سقوط، کرسکل-والیس؛ بندر N: χ2 = 23.06، p < 10–3؛ بندر S: χ2 = 22.22، p < 10–3؛ د نورمال شوي جالی زاویې او PSE ترمنځ اړیکه - بندر N: r = 0.67، p < 10-9، بندر S: r = 0.76، p < 10-13).د 10-3；标准化间光栅角和PSE – 猴子N：r = 0.67, p <10-9；猴子S：r = 0.76, p <10-13）.情况 确实 如此 （图 图 2D ； 方向 折叠 ， kruskal-wallis ； n ： ： 2 = 23.06 ， p <10-3 ； ； 2D 22.22 ， p <10-3 ； 间 光栅角 和 pse-猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 猴子 N：r ， 7p = 0. 10-9；猴子S：r = 0.76, p <10-13）. Это действительно имело место (рис. 2d; кратность по оси моды, Крускал-Уоллис; обезьяна N: χ2 = 23,06, p < 10: боя 3; 22,22 p < 10-3; нормализованный межрешеточный угол). دا په حقیقت کې قضیه وه (انځور 2d؛ د موډ محور په اوږدو کې تاو کړئ، کرسکل-والیس؛ بندر N: χ2 = 23.06، p < 10-3؛ بندر S: χ2 = 22.22، p < 10-3؛ نورمال شوی انټرلاټیس کونج). PSE-اوبیزیانا N: r = 0,67, p < 10-9, обезьяна S: r = 0,76, p < 10-13). د PSE بندر N: r = 0.67، p < 10–9، بندر S: r = 0.76، p < 10–13).په مقابل کې، د انټرلاټیس زاویه بدلول د رواني میټریک فعالیت په سلوپ باندې د پام وړ اغیزه نه درلوده (انځور 2d؛ د کراس موډل اورینټیشن فولډ، کرسکل-والیس؛ بندر N: χ2 = 8.09، p = 0.23؛ بندر S χ2 = 3.18، p = 0.67، د نورمال شوي انټرلاټیس زاویه او سلوپ ترمنځ اړیکه - بندر N: r = -0.4، p = 0.2، بندر S: r = 0.03، p = 0.76). په دې توګه، د یو شخص د رواني فزیکي معلوماتو سره سم، د ګریټینګونو ترمنځ د زاویې بدلولو اوسط اغیزه د بې ځایه کیدو نقطو کې بدلون دی، او د قطع کولو سیګنالونو ته د حساسیت زیاتوالی یا کمښت نه دی.
په پای کې، انعامونه په ناڅاپي ډول د صفر جوړښت برعکس سره په ازموینو کې د 0.5 احتمال سره ټاکل کیږي. که ټول بندرونه د دې ځانګړي تصادفي څخه خبر وای او د صفر جوړښت برعکس او کیو محرکاتو ترمنځ توپیر کولو توان درلودای، دوی کولی شي د دوه ډوله آزموینو لپاره مختلف ستراتیژۍ رامینځته کړي. دوه مشاهدې په کلکه وړاندیز کوي چې دا قضیه نده. لومړی، د ګریټینګ زاویه بدلول د کیو او صفر جوړښت برعکس نمرو باندې کیفیتي ورته اغیزې درلودې (انځور 2d او ضمیمه شکل 1). دوهم، د دواړو بندرونو لپاره، د بایسټ ایبل آزموینې انتخاب احتمال نلري چې د وروستي (مخکیني) انعام انتخاب تکرار وي (دوه اړخیزه ازموینه، N بندرونه: 0.52، z = 0.74، p = 0.22؛ S بندرونه: 0.51، r = 0.9، p = 0.18).
په پایله کې، زموږ د قطع کولو دنده کې د بندرونو چلند د ښه محرک کنټرول لاندې و. د جوړښت اشارو په نښه او اندازې باندې د ادراک قضاوتونو انحصار، او همدارنګه د ګریټینګ زاویې سره په PSE کې بدلونونه، دا په ګوته کوي چې بندرونو د موټرو همغږۍ / شفافیت په اړه د دوی د موضوعي درک راپور ورکړی. په پای کې، د صفر جوړښت برعکس آزموینو کې د بندرونو ځوابونه د تیرو آزموینو د انعام تاریخ لخوا اغیزمن شوي نه وو او د انټر-راسټر زاویوي بدلونونو لخوا د پام وړ اغیزمن شوي وو. دا وړاندیز کوي چې بندرونه د دې مهم حالت لاندې د جالیو سطحې ترتیب په اړه د دوی موضوعي درک راپور ورکولو ته دوام ورکوي.
لکه څنګه چې پورته یادونه وشوه، د جوړښت برعکس د منفي څخه مثبت ته لیږد د محرکاتو د ادراک لیږد سره مساوي دی چې له شفاف څخه همغږي ته بدلیږي. په عمومي توګه، د یوې ټاکلې حجرې لپاره، د MT غبرګون زیاتیږي یا کمیږي ځکه چې د جوړښت برعکس له منفي څخه مثبت ته بدلیږي، او د دې اغیزې لوري معمولا د نمونې/جز د حرکت لوري پورې اړه لري. د مثال په توګه، د دوو استازو MT حجرو سمتي ټونینګ منحني په شکل 3 کې د دې حجرو د ځوابونو سره د ټیټ یا لوړ برعکس همغږي یا شفاف جوړښت سیګنالونو لرونکي ګریټینګونو ته ښودل شوي. موږ په یو ډول هڅه کړې چې د دې ګریډ غبرګونونو ښه اندازه کړو، کوم چې زموږ د بندرونو رواني فزیولوژیکي فعالیت سره تړاو لري.
د یو واحد سینوسایډل صف په ځواب کې د استازي بندر MT حجرې S د سمتي ټونینګ منحني قطبي پلاټ. زاویه د ګریټینګ د حرکت لوري ته اشاره کوي، شدت د اخراج وړتیا ښیي، او د غوره شوي حجرې لوري د ګریټینګ نمونې په لور د یوې برخې د لوري سره شاوخوا 90 ° (پورته) سره تیریږي. b د غبرګون ګریډ د اونۍ محرک وخت هسټوګرام (PSTH)، د ټیمپلیټ لوري ته د 90 ° لخوا لیږدول شوی (په سکیماتیک ډول په کیڼ اړخ کې ښودل شوی) د هغه حجرې لپاره چې په a کې ښودل شوي. ځوابونه د جوړښت اشارې ډول (منسوب/شفاف - په ترتیب سره منځنی/ښي پینل) او د مایکلسن برعکس (PSTH رنګ اشاره) لخوا ترتیب شوي. یوازې سمې هڅې د هر ډول ټیټ برعکس او لوړ برعکس جوړښت سیګنالونو لپاره ښودل شوي. حجرو د شفاف جوړښت اشارو سره پورته ډریفینګ جالی نمونو ته ښه ځواب ورکړ، او د دې نمونو ځواب د جوړښت برعکس زیاتوالي سره زیات شو. c، d د a او b په څیر ورته کنوانسیونونه دي، مګر د بندر S پرته د MT حجرو لپاره، د دوی غوره شوی سمت تقریبا د ښکته ډریفټینګ گرډ سره یو ځای کیږي. دا واحد د همغږي جوړښت اشارو سره ښکته ډریفټینګ ګریټینګ غوره کوي، او د دې نمونو غبرګون د زیاتیدونکي جوړښت برعکس سره زیاتیږي. په ټولو پینلونو کې، سیوري شوی ساحه د اوسط معیاري تېروتنه استازیتوب کوي. سپوکس. سپکونه، ثانیې. ثانیې.
د لاټیس سطحې ترتیب (منسجم یا شفاف) ترمنځ اړیکه وپلټئ لکه څنګه چې زموږ د جوړښت سیګنالونو او MT فعالیت لخوا ښودل شوي، موږ لومړی د حجرو ترمنځ اړیکه د همغږي حرکت (مثبت سلپ) یا شفاف حرکت (منفي سلپ) لپاره د ریګریشن لخوا بیرته راګرځوله. د برعکس په پرتله د نښې غبرګون نرخ له مخې حجرو طبقه بندي کولو لپاره ورکړل شوی (په جلا توګه د هر حالت سمت لپاره). په شکل 3 کې د ورته مثال حجرو څخه د دې لاټیس ټونینګ منحني مثالونه په شکل 4a کې ښودل شوي. د طبقه بندي کولو وروسته، موږ د ترلاسه کونکي فعالیت تحلیل (ROC) وکاروو ترڅو د جوړښت سیګنالونو تعدیل ته د هر حجرو حساسیت اندازه کړو (میتودونه وګورئ). پدې ډول ترلاسه شوي نیورومیټریک فعالیتونه په مستقیم ډول په ورته ناسته کې د بندرونو رواني فزیکي ځانګړتیاو سره پرتله کیدی شي ترڅو د نیورونونو رواني فزیکي حساسیت په مستقیم ډول د جالی جوړښت سره پرتله کړي. موږ په نمونه کې د ټولو واحدونو لپاره د سیګنال کشف دوه تحلیلونه ترسره کړل، د نمونې د هر لوري لپاره جلا نیورومیټریک ځانګړتیاوې محاسبه کړې (بیا، پورته یا ښکته). دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې، د دې تحلیل لپاره، موږ یوازې هغه محاکمې شاملې کړې چې (i) محرکاتو د جوړښت اشاره درلوده او (ii) بندرونو د دې اشارې سره سم ځواب ورکړ (یعنې، "سم" محاکمې).
د اور کچه په ترتیب سره د جوړښت نښې برعکس په وړاندې پلاټ شوې ده، د ګریټینګونو پورته (کیڼ) یا ښکته (ښي) بدلولو لپاره، جامد کرښه د غوره فټ خطي ریګریشن استازیتوب کوي، او په پورتنۍ (لاندې) قطار کې معلومات د هغو څخه اخیستل شوي چې په انځور کې ښودل شوي دي. رایس. 3a حجره، b (انځور 3c، d). د ریګریشن سلپ ځانګړتیاوې د هر حجرې / جالیو اورینټیشن ترکیب ته د غوره جوړښت نښې (منسوب / شفاف) ټاکلو لپاره کارول شوې وې (n ≥ 20 آزموینې په هر محرک حالت کې). د غلطۍ بارونه د اوسط معیاري انحراف استازیتوب کوي. د ba کې ښودل شوي واحدونو نیورومیټریک دندې د ورته ناستې په جریان کې راټول شوي رواني میټریک دندو سره یوځای تشریح شوي. اوس، د هرې ځانګړتیا لپاره، موږ د غوره وسیلې ټیپ انتخاب (آرډینیټ) (متن وګورئ) د جوړښت د نښې برعکس (abscissa) د سلنې په توګه پلاټ کوو. د جوړښت برعکس بدل شوی ترڅو غوره وسیلې لارښوونې مثبتې وي او خالي وسیلې لارښوونې منفي وي. د پورته (ښکته) ډریفتینګ ګریډونو څخه معلومات په کیڼ (ښي) پینلونو کې، په پورتنۍ (ښکته) قطارونو کې ښودل شوي - د حجرو څخه معلومات چې په شکل 3a، b (شکل 3c، d) کې ښودل شوي. د نیورومیټریک او سایکومیټریک حد (N/P) تناسب په هر پینل کې ښودل شوي. سپوکس. سپیکونه، ثانیې. ثانیې، لارښود. سمت، ولایت غوره شوی، psi. سایکومیټری، نیورولوژي.
د دوو استازو MT حجرو د جالیو تنظیم منحني او نیورومیټریک فعالیتونه او د دوی اړوند رواني میتریک فعالیتونه، چې د دې ځوابونو سره یوځای شوي، په ترتیب سره د شکل 4a، b په پورتنۍ او ښکته پینلونو کې ښودل شوي. دا حجرات تقریبا یو اړخیز زیاتوالی یا کمښت ښیې ځکه چې د جوړښت اشاره له شفاف څخه همغږي ته ځي. سربیره پردې، د دې بانډ سمت او ځواک د جالیو حرکت په سمت پورې اړه لري. په پای کې، د دې حجرو د ځوابونو څخه محاسبه شوي نیورومیټریک فعالیتونه یوازې د یو اړخیز گرډ حرکت د رواني فزیکي ملکیتونو سره نږدې شوي (مګر بیا هم مطابقت نلري). نیورومیټریک او رواني میتریک دواړه دندې د حدونو سره لنډیز شوي، د بیلګې په توګه د سم غوره شوي برعکس شاوخوا 84٪ سره مطابقت لري (د فټ شوي مجموعي ګاؤسین فعالیت اوسط + 1 sd سره مطابقت لري). په ټوله نمونه کې، د N/P تناسب، د نیورومیټریک حد او رواني متریک نسبت، په بندر N کې په اوسط ډول 12.4 ± 1.2 او په بندر S کې 15.9 ± 1.8 و، او د جالی لپاره چې لږترلږه په یوه لوري حرکت وکړي، یوازې د بندر N (بندر S) څخه ~16% (18). %) واحدونو کې (انځور 5a). د حجرو مثال څخه چې په شکل کې ښودل شوی. لکه څنګه چې په شکل 3 او 4 کې لیدل کیږي، د نیورون حساسیت د حجرو د غوره شوي سمت او په تجربو کې کارول شوي د جالی حرکت لوري ترمنځ اړیکې لخوا اغیزمن کیدی شي. په ځانګړې توګه، په شکل 3a، c کې د اورینټیشن تنظیم کولو منحني د یو واحد سینوسایډل صف د نیورون سمت ترتیب او زموږ په جوړښت شوي صف کې شفاف / همغږي حرکت ته د هغې حساسیت ترمنځ اړیکه ښیې. دا د دواړو بندرونو لپاره قضیه وه (ANOVA؛ نسبي غوره لارښوونې چې د 10 درجې ریزولوشن سره تړل شوي؛ بندر N: F = 2.12، p < 0.01؛ بندر S: F = 2.01، p < 0.01). دا د دواړو بندرونو لپاره قضیه وه (ANOVA؛ نسبي غوره لارښوونې چې د 10 درجې ریزولوشن سره تړل شوي؛ بندر N: F = 2.12، p < 0.01؛ بندر S: F = 2.01، p < 0.01). Это имело место для обеих обезьян N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). دا د دواړو بندرونو لپاره قضیه وه (ANOVA؛ نسبي غوره لارښوونې په 10° ریزولوشن کې ګروپ شوي؛ بندر N: F=2.12، p<0.01؛ بندر S: F=2.01، p<0.01).两只猴子都是这种情况（方差分析；以10° 分辨率合并的相对首选方向；猚
کیڼ پینل د N/P تناسب ویش ښیي (نیورون/رواني فزیولوژیکي حد)؛ هر حجره دوه د معلوماتو ټکي چمتو کوي، یو د هر لوري لپاره چې نمونه حرکت کوي. ښي پینل د نمونې د ټولو واحدونو لپاره د نیورونال حدونو (abscissa) په مقابل کې رواني فزیکي حدونه (ordinate) پلاټ کوي. په پورتنۍ (لاندې) قطار کې معلومات د بندر N (S) څخه دي. b د نورمال شوي حد تناسب د غوره جالی سمت او غوره شوي حجرو سمت ترمنځ د توپیر د شدت په مقابل کې پلاټ شوي. "غوره" سمت د غوره شوي حجرو سمت ته نږدې د ګریټینګ جوړښت (د یو واحد سینوسایډل ګریټینګ سره اندازه شوی) د سمت په توګه تعریف شوی. معلومات لومړی د نورمال شوي غوره شوي سمت (10° بنونو) لخوا بین شوي، بیا د حد تناسب اعظمي ارزښت ته نورمال شوي او په هر بن کې اوسط شوي. هغه حجرې چې د غوره شوي سمت سره د جالی اجزاو د سمت څخه یو څه لوی یا کوچني دي د جالی نمونې د سمت سره حساسیت کې ترټولو لوی توپیر درلود. c په هر بندر کې ثبت شوي د ټولو MT واحدونو د غوره شوي سمت ویش ګلابي هسټوګرام.
په پای کې، د MT غبرګون د ګریټینګ حرکت د لارښوونې او زموږ د قطع کولو سیګنالونو (جوړښت) د توضیحاتو له مخې تعدیل کیږي. د نیورونال او رواني فزیکي حساسیت پرتله کول ښیې چې په عمومي توګه، د MT واحدونه د بندرونو په پرتله د متناسب جوړښت سیګنالونو سره خورا لږ حساس وو. په هرصورت، د نیورون حساسیت د واحد د غوره شوي سمت او د ګریډ حرکت د سمت ترمنځ توپیر پورې اړه لري. خورا حساس حجرو تمایل درلود چې سمتي غوره توبونه ولري چې تقریبا د جالی نمونې یا د اجزاو سمتونو څخه یو پوښلی و، او زموږ د نمونو یوه کوچنۍ فرعي برخه د برعکس توپیرونو په اړه د بندرونو د درک په پرتله حساس یا ډیر حساس وو. د دې معلومولو لپاره چې ایا د دې ډیر حساس واحدونو څخه سیګنالونه په بندرونو کې د درک سره ډیر نږدې تړاو لري، موږ د درک او عصبي غبرګونونو ترمنځ اړیکه معاینه کړه.
د عصبي فعالیت او چلند ترمنځ د اړیکې په رامینځته کولو کې یو مهم ګام د دوامداره محرکاتو لپاره د نیورونونو او چلند غبرګونونو ترمنځ اړیکې رامینځته کول دي. د برخې اخیستنې قضاوتونو سره د عصبي غبرګونونو د نښلولو لپاره، دا خورا مهمه ده چې یو محرک رامینځته کړئ چې سره له دې چې ورته وي، په مختلفو ازموینو کې په مختلف ډول درک کیږي. په اوسني څیړنه کې، دا په څرګنده توګه د صفر جوړښت برعکس ګریټینګ لخوا استازیتوب کیږي. که څه هم موږ ټینګار کوو چې، د څارویو د رواني میټریک دندو پراساس، د لږترلږه (~ 20٪ څخه کم) متن برعکس ګریټینګونه معمولا همغږي یا شفاف ګڼل کیږي.
د دې لپاره چې د MT ځوابونه د ادراک راپورونو سره څومره تړاو لري، موږ د خپل گرډ ډیټا د انتخاب احتمال (CP) تحلیل ترسره کړ (3 وګورئ). په لنډه توګه، CP یو غیر پیرامیټریک، غیر معیاري اندازه ده چې د سپیک غبرګونونو او ادراک قضاوتونو ترمنځ اړیکه اندازه کوي30. تحلیل د صفر متن برعکس او غونډو سره د ګریډونو په کارولو سره ازموینو پورې محدودول چې پکې بندرونو د دې آزموینو هر ډول لپاره لږترلږه پنځه انتخابونه کړي، موږ د گرډ حرکت د هر لوري لپاره په جلا توګه SR محاسبه کړ. په ټولو بندرونو کې، موږ د CP اوسط ارزښت د تصادفي تمې څخه د پام وړ لوړ ولید (انځور 6a، d؛ بندر N: اوسط CP: 0.54، 95٪ CI: (0.53، 0.56)، د CP = 0.5، t = 6.7، p < 10−9 د صفر په وړاندې دوه اړخیزه t-ټیسټ؛ بندر S: اوسط CP: 0.55، 95٪ CI: (0.54، 0.57)، دوه اړخیزه t-ټیسټ، t = 9.4، p < 10−13). په ټولو بندرونو کې، موږ د CP اوسط ارزښت د تصادفي تمې څخه د پام وړ لوړ ولید (انځور 6a، d؛ بندر N: اوسط CP: 0.54، 95٪ CI: (0.53، 0.56)، د CP = 0.5، t = 6.7، p < 10−9 د صفر په وړاندې دوه اړخیزه t-ټیسټ؛ بندر S: اوسط CP: 0.55، 95٪ CI: (0.54، 0.57)، دوه اړخیزه t-ټیسټ، t = 9.4، p < 10−13).په بندرونو کې، موږ د ناڅاپي تمې څخه د پام وړ لوړ اوسط CP ولیدل (انځور 6a، d؛ بندر N: اوسط CP: 0.54، 95٪ CI: (0.53، 0.56)، دوه لکۍ لرونکی t-ټیسټ د صفر ارزښتونو په مقابل کې).CP = 0,5, t = 6,7, p <10-9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10-9; обезьяна S: среднее CP: 0,55, 95% DI: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p <10-13). بندر S: اوسط CP: 0.55، 95٪ CI: (0.54، 0.57)، دوه لکۍ لرونکی t-ټیسټ، t = 9.4، p < 10–13).在猴子中，我们观察到平均CP 值显着大于我们偶然预期的值（图6a،d；猴子N（5%平平均CP CI：（0.53，0.56），针对空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 9.55, 9.57 (9.5%),双边t 检验، t = ۹.۴، مخ < ۱۰−۱۳) .在 猴子中，我们观察平均平均值显着大于我们偶然的值 （图图图 值 （图 图图平均 ： 0.54, 95% Ci ： 0.53, 0.56）, 空值 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9; 猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p <10−13) У обезьян мы наблюдали средние значения CP, значительно превышающие то, что мы могли бы ожидать случайно (рис.; 6a. سی پی: 0,54, 95٪ DI: (0,53, 0,56)، د CP против нуля = 0,5، t = 6,7، p <10-9، د مخ: (0,53, 0,56)، د 5،5، 5، 10٪ شمیره: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p < 10- 13) . په بندرونو کې، موږ د اوسط CP ارزښتونه د هغه څه څخه ډیر لوړ ولیدل چې موږ یې په ناڅاپي ډول تمه کولی شو (انځور 6a، d؛ بندر N: اوسط CP: 0.54، 95٪ CI: (0.53، 0.56)، دوه لکۍ لرونکی t-ټیسټ CP د صفر په مقابل کې = 0.5، t = 6.7، p < 10-9، بندر S: اوسط CP: 0.55، 95٪ CI: (0.54، 0.57)، دوه لکۍ لرونکی t- معیار، t = 9.4، p < 10-13).په دې توګه، د MT نیورونونه حتی د هیڅ ښکاره قطع کولو نښو په نشتوالي کې هم ډیر قوي فعالیت کوي، کله چې د حیوان د جالیو حرکت درک د حجرو غوره توبونو سره سمون ولري.
د بندر N څخه ثبت شوي نمونو لپاره د جوړښت سیګنالونو پرته د ګریډونو لپاره د انتخاب احتمال ویش. هر حجره کولی شي تر دوه ډیټا نقطو پورې مرسته وکړي (یو د ګریډ حرکت د هر لوري لپاره). د ناڅاپي (سپینو تیرونو) پورته اوسط CP ارزښت ښیې چې په ټولیز ډول د MT فعالیت او ادراک ترمنځ د پام وړ اړیکه شتون لري. b د هر احتمالي انتخاب تعصب اغیزې معاینه کولو لپاره، موږ د هر هغه محرک لپاره په جلا توګه CP محاسبه کړ چې بندرونو لږترلږه یوه تېروتنه کړې. د انتخاب احتمالات د ټولو محرکاتو (کیڼ اړخ) او د جوړښت نښه برعکس مطلق ارزښتونو (ښي اړخ، د 120 انفرادي حجرو څخه ډاټا) لپاره د انتخاب تناسب (pref/null) د فعالیت په توګه پلیټ شوي. په چپ پینل کې جامد کرښه او سیوري شوی ساحه د 20-پوائنټ حرکت اوسط اوسط اوسط ± سیم استازیتوب کوي. د غیر متوازن انتخاب تناسب سره د محرکاتو لپاره محاسبه شوي انتخاب احتمالات، لکه د لوړ سیګنال برعکس سره گرډونه، ډیر توپیر درلود او د امکاناتو شاوخوا کلستر شوي وو. په ښي پینل کې خړ سیوري شوی ساحه د لوړ انتخاب احتمال محاسبه کې شامل شوي ځانګړتیاو برعکس ټینګار کوي. c د لوی انتخاب (ordinate) احتمال د نیورون (abscissa) د حد په وړاندې پلاټ شوی دی. د انتخاب احتمال د پام وړ منفي ډول د حد سره تړاو درلود. کنوانسیون df د ac سره ورته دی مګر د بندر S څخه 157 واحد معلوماتو ته پلي کیږي پرته لدې چې بل ډول یادونه وشي. g د انتخاب ترټولو لوړ احتمال (ordinate) د هر دوه بندرونو لپاره د نورمال شوي غوره شوي لوري (abscissa) په وړاندې پلاټ شوی دی. هر MT حجره دوه ډیټا ټکي (د جالی جوړښت د هر لوري لپاره یو) مرسته کړې. h د هر انټر-راسټر زاویې لپاره د انتخاب احتمال لوی بکس پلاټ. جامد کرښه منځنی نښه کوي، د بکس ښکته او پورتنۍ څنډې په ترتیب سره 25 او 75 سلنه استازیتوب کوي، څاڅکي د انټرکوارټیل رینج 1.5 ځله غځول شوي، او د دې حد څخه هاخوا بهرنيان یادونه کیږي. په کیڼ (ښي) پینلونو کې معلومات د 120 (157) انفرادي N(S) بندر حجرو څخه دي. i د انتخاب ترټولو لوړ احتمال (ordinate) د محرک (abscissa) د پیل وخت په وړاندې پلاټ شوی دی. لوی CP د ټولې ازموینې په اوږدو کې په سلایډینګ مستطیلونو (پلورل 100 ملی ثانیې، مرحله 10 ملی ثانیې) کې محاسبه شو او بیا په واحدونو کې اوسط شو.
ځینو پخوانیو مطالعاتو راپور ورکړی چې CP د بیسال نرخ ویش کې د ازموینو په نسبي شمیر پورې اړه لري، پدې معنی چې دا اندازه د هغو محرکاتو لپاره لږ باوري ده چې د هر انتخاب په تناسب کې لوی توپیر رامینځته کوي. زموږ په معلوماتو کې د دې اغیزې ازموینې لپاره، موږ د ټولو محرکاتو لپاره په جلا توګه CP محاسبه کړ، پرته له دې چې د نښې جوړښت برعکس وي، او بندرونو لږترلږه یو غلط محاکمه ترسره کړه. CP په ترتیب سره په شکل 6b او e (کیڼ پینل) کې د هر څاروي لپاره د انتخاب تناسب (pref/null) په وړاندې پلاټ شوی. د حرکت اوسط ته په کتلو سره، دا روښانه ده چې CP د انتخاب توپیرونو په پراخه لړۍ کې د احتمال څخه پورته پاتې کیږي، یوازې هغه وخت کمیږي کله چې توپیرونه د 0.2 (0.8) څخه ښکته (زیات شي). د څارویو د رواني میټریک ځانګړتیاو پراساس، موږ تمه لرو چې د دې اندازې د انتخاب ضخامت یوازې د لوړ برعکس جوړښت اشارو (منسوب یا شفاف) سره محرکاتو ته پلي شي (په شکل 2a، b کې د رواني میټریک ځانګړتیاو مثالونه وګورئ). د دې لپاره چې معلومه کړو چې ایا دا قضیه وه او ایا یو مهم کمپیوټر حتی د روښانه قطع کولو سیګنالونو سره د محرکاتو لپاره هم دوام لري، موږ په PC باندې د مطلق متن برعکس ارزښتونو اغیز معاینه کړ (انځور 6b، e-right). لکه څنګه چې تمه کیده، CP د هغو محرکاتو لپاره د احتمال په پرتله د پام وړ لوړ و چې تر منځنۍ کچې (~20٪ برعکس یا ټیټ) قطع کولو نښې لري.
د لارښوونې، سرعت، او بې اتفاقۍ پیژندنې دندو کې، MT CP په خورا حساسو نیورونونو کې تر ټولو لوړ وي، احتمال لري ځکه چې دا نیورونونه خورا معلوماتي سیګنالونه لیږدوي 30,32,33,34.د دې موندنو سره سم موږ د لوی CP ترمنځ یو معتدل مګر د پام وړ اړیکه ولیدله، چې د شکل په ښي پینل کې روښانه شوي د جوړښت کیو تضادونو په اوږدو کې د z-سکور شوي ډزو نرخونو څخه محاسبه شوې.6b، e، او نیورونال حد (انځور 6c، f؛ جیومیټریک اوسط ریګریشن؛ بندر N: r = −0.12، p = 0.07 بندر S: r = −0.18، p < 10−3). 6b، e، او نیورونال حد (انځور 6c، f؛ جیومیټریک اوسط ریګریشن؛ بندر N: r = −0.12، p = 0.07 بندر S: r = −0.18، p < 10−3).د دې موندنو سره سم، موږ د شکل 6b، e، او نیورونال حد (شکل 6c، f؛ جیومیټریک) په ښي پینل کې روښانه شوي د جوړښت سیګنال تضادونو څخه د جوش فریکونسي z-سکور څخه محاسبه شوي لوی CP ترمنځ یو معتدل مګر د پام وړ اړیکه ولیدله. جیومیټریک اوسط ریګریشن؛обезьяна N: r = -0,12, p = 0,07 обезьяна S: r = -0,18, p < 10-3). بندر N: r = -0.12، مخ = 0.07 بندر S: r = -0.18، مخ < 10-3).与这些发现一致，我们观察到大CP 之间存在适度但显着的相关性，这是根捀图e6b和神经元阈值（图6c、f；几何平均回归；猴子N：r = -0.12，p = 0.07 猴子S：r = 3-0.8.د 与这些发现一致，我们到大大之间 存在适度、但 显着的相关性这湛澠澠性这湋间 پاڼې اړوند نور معلومات په فسبوک کې اوګورئ和 元 阈值 （图 图 6c 、 f ； 回归 ； 猴子 n ： r = -0.12 ， p = 0.07 猴子S： r = -0.18.د دې موندنو سره سم، موږ د لویو CVs ترمنځ یو معتدل مګر د پام وړ اړیکه ولیدله لکه څنګه چې په شکل 6b,e او نیورون حدونو کې ښودل شوي (شکل 6c,f; جیومیټریک اوسط ریګریشن; بندر N: r = -0.12, p = 0.07).Обезьяна S: г = -0,18, р < 10-3). بندر S: r = -0.18، مخ < 10-3).له همدې امله، د ډیرو معلوماتي واحدونو څخه اشارې په بندرونو کې د موضوعي قطع کولو قضاوتونو سره د لوی همغږۍ ښودلو تمایل درلود، کوم چې د ادراک تعصب ته د اضافه شوي هر ډول متني اشارو پرته مهم دی.
څرنګه چې موږ دمخه د ګریډ جوړښت سیګنالونو او غوره نیورونل سمت ته د حساسیت ترمنځ اړیکه رامینځته کړې وه، موږ حیران وو چې ایا د CP او غوره سمت ترمنځ ورته اړیکه شتون لري (انځور 6g). دا اړیکه یوازې په بندر S کې یو څه د پام وړ وه (ANOVA؛ بندر N: 1.03، p=0.46؛ بندر S: F=1.73، p=0.04). موږ په هیڅ حیوان کې د جالیو ترمنځ د جالیو زاویو لپاره په CP کې هیڅ توپیر ونه لید (انځور 6h؛ ANOVA؛ بندر N: F = 1.8، p = 0.11؛ بندر S: F = 0.32، p = 0. 9).
په پای کې، پخوانیو کارونو ښودلې چې د آزموینې په اوږدو کې CP بدلیږي. ځینو مطالعاتو د تیز زیاتوالي راپور ورکړی چې وروسته یې نسبتا اسانه انتخاب اغیزه رامینځته شوه، 30 پداسې حال کې چې نورو د آزموینې په جریان کې د انتخاب سیګنال کې دوامداره زیاتوالی راپور ورکړی دی 31. د هر بندر لپاره، موږ په آزموینې کې د هر واحد CP د صفر متن برعکس سره محاسبه کړ (په ترتیب سره، د نمونې سمت سره سم) په 100 ms حجرو کې چې د محرک دمخه پیل څخه هر 20 ms ګام پورته کوي د محرک دمخه آفسیټ ته. د دوو بندرونو لپاره د CP اوسط متحرکات په شکل 6i کې ښودل شوي. په دواړو حالتونو کې، CP په ناڅاپي کچه یا ډیر نږدې پاتې شو تر هغه چې د محرک پیل څخه نږدې 500 ms وروسته، چې وروسته CP په چټکۍ سره زیات شو.
د حساسیت بدلولو سربیره، CP د حجرو د تنظیم کولو ځانګړتیاو د ځینو ځانګړتیاو لخوا هم اغیزمن شوی ښودل شوی. د مثال په توګه، یوکا او ډی اینجلیس 34 وموندله چې د دوربین بې مطابقت پیژندنې دنده کې CP د وسیلې د دوربین بې مطابقت ټونینګ منحني په توازن پورې اړه لري. پدې حالت کې، یوه اړونده پوښتنه دا ده چې ایا د نمونې سمت انتخابي (PDS) حجرې د اجزاو سمت انتخابي (CDS) حجرو په پرتله ډیر حساس دي. د PDS حجرې د ډیری محلي سمتونو لرونکي نمونو عمومي سمت کوډ کوي، پداسې حال کې چې د CDS حجرې د سمتي نمونې اجزاو حرکت ته ځواب ورکوي (انځور 7a).
د موډ اجزاو د ټونینګ محرک او فرضي ګریټینګ (کیڼ اړخ) او ګریټینګ اورینټیشن ټونینګ منحنی (ښي اړخ) د سکیماتیک استازیتوب (مواد او میتودونه وګورئ). په لنډه توګه، که چیرې یو حجره د ګریډ اجزاو په اوږدو کې د سیګنال نمونې حرکت لپاره مدغم شي، نو یو څوک به د انفرادي ګریډ او ګریډ محرکاتو لپاره ورته ټونینګ منحنی تمه وکړي (وروستی ستون، جامد منحنی). برعکس، که چیرې حجره د اجزاو لارښوونې د سیګنال نمونې حرکت کې مدغم نه کړي، نو یو څوک به د ګریټینګ حرکت په هر لوري کې د چوکۍ سره د دوه اړخیز ټونینګ منحنی تمه وکړي چې یو جز د حجرو غوره لوري ته ژباړي (وروستی ستون، ډیش شوی منحنی). . b (کیڼ اړخ) منحنی د هغو حجرو لپاره چې په شکل 1 او 2 کې ښودل شوي د سینوسایډل صف د سمت تنظیم کولو لپاره. 3 او 4 (پورته قطار - په شکلونو کې حجرې. 3a، b او 4a، b (پورته)؛ ښکته پینل - د شکل 3c، d او 4a، b (لاندې) حجرې. (منځنی) نمونه او د اجزاو وړاندوینې د جالی ټونینګ پروفایلونو څخه محاسبه شوي. (ښي اړخ) د دې حجرو د ګریډ تنظیم کول. د پورته (لاندې) پینل حجرې د ټیمپلیټ (اجزا) حجرو په توګه طبقه بندي شوي دي. په یاد ولرئ چې د نمونې اجزاو طبقه بندي او د همغږي/شفاف حجرو حرکت لپاره غوره توبونو ترمنځ هیڅ یو ته یو اړیکه نشته (په شکل 4a کې د دې حجرو لپاره د جوړښت جالیو غبرګونونه وګورئ). c د N (کیڼ) او S (ښي) بندرونو کې ثبت شوي ټولو حجرو لپاره د z-سکور برخې (abscissa) د جزوي ارتباط کوفیسینټ په وړاندې د z-سکور حالت (ordinate) د جزوي ارتباط کوفیسینټ پلاټ شوی. غټې کرښې د حجرو طبقه بندي کولو لپاره کارول شوي اهمیت معیارونه په ګوته کوي. d د لوړ انتخاب احتمال (ordinate) د حالت شاخص (Zp - Zc) (abscissa) پلاټ. په کیڼ (ښي) پینلونو کې معلومات بندر N(S) ته اشاره کوي. تورې حلقې په نږدې واحدونو کې معلومات په ګوته کوي. په دواړو څارویو کې، د لوړ انتخاب احتمال او د نمونې شاخص ترمنځ د پام وړ اړیکه وه، چې د څو اجزاو سمت سره د محرکاتو کې د سیګنال نمونې سمت سره د حجرو لپاره د لوی ادراک اړیکه وړاندیز کوي.
له همدې امله، په یوه جلا ازموینې سیټ کې، موږ د سینوسایډل ګریډونو او ګریډونو ته ځوابونه اندازه کړل ترڅو زموږ په نمونو کې نیورونونه د PDS یا CDS په توګه طبقه بندي کړو (میتودونه وګورئ). د جالیو د تنظیم منحني، د دې ټونینګ ډیټا څخه جوړ شوي د ټیمپلیټ اجزا وړاندوینې، او د حجرو لپاره د جالیو د تنظیم منحني چې په 1 او 3 شکلونو کې ښودل شوي. شکلونه 3 او 4 او ضمیمه شکل 3 په شکل 7b کې ښودل شوي. د نمونې ویش او د اجزاو انتخاب، او همدارنګه په هره کټګورۍ کې غوره شوي حجروي سمت، په ترتیب سره په 7c شکل او ضمیمه شکل 4 کې د هر بندر لپاره ښودل شوي.
د نمونې اجزاو په سمون باندې د CP انحصار ارزولو لپاره، موږ لومړی د نمونې شاخص 35 (PI) محاسبه کړه، چې لوی (کوچني) ارزښتونه یې د لوی PDS (CDS) ورته چلند په ګوته کوي. پورته مظاهرې ته په پام سره چې: (i) د عصبي حساسیت د غوره شوي حجرو سمت او د محرک حرکت لوري ترمنځ توپیر سره توپیر لري، او (ii) زموږ په نمونه کې د عصبي حساسیت او انتخاب احتمال ترمنځ د پام وړ اړیکه شتون لري، موږ د PI ترمنځ اړیکه وموندله او ټول CP د هر حجرو د حرکت "غوره" لوري لپاره مطالعه شوی و (پورته وګورئ). موږ وموندله چې CP د PI سره د پام وړ تړاو درلود (انځور 7d؛ جیومیټریک اوسط ریګریشن؛ لوی CP بندر N: r = 0.23، p < 0.01؛ دوه اړخیزه CP بندر N r = 0.21، p = 0.013؛ لوی CP بندر S: r = 0.30، p < 10−4؛ دوه اړخیزه CP بندر S: r = 0.29، p < 10−3)، دا په ګوته کوي چې د PDS په توګه طبقه بندي شوي حجرې د CDS او غیر طبقه بندي شوي حجرو په پرتله د انتخاب پورې اړوند ډیر فعالیت ښودلی. موږ وموندله چې CP د PI سره د پام وړ تړاو درلود (انځور 7d؛ جیومیټریک اوسط ریګریشن؛ لوی CP بندر N: r = 0.23، p < 0.01؛ دوه اړخیزه CP بندر N r = 0.21، p = 0.013؛ لوی CP بندر S: r = 0.30، p < 10−4؛ دوه اړخیزه CP بندر S: r = 0.29، p < 10−3)، دا په ګوته کوي چې د PDS په توګه طبقه بندي شوي حجرې د CDS او غیر طبقه بندي شوي حجرو په پرتله د انتخاب پورې اړوند ډیر فعالیت ښودلی. Мы обнаружили, что CP значительно коррелирует с PI (рис. 7d; регрессия среднего геометрического; большая обезьяна, большая обезьяна, <02p:02, CP: бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,30, p < 10-4; что указывает на то, что клетки, классифицированные как PDS, проявляли большую активность, связанную с выбором, чем CDS и неклассифицированные как. موږ وموندله چې CP د PI سره د پام وړ تړاو درلود (شکل 7d؛ جیومیټریک اوسط ریګریشن؛ لوی بندر CP N: r = 0.23، p < 0.01؛ بایسټ ایبل بندر CP N r = 0.21، p = 0.013؛ لوی بندر CP S: r = 0.30، p < 10-4؛ بندر S بایسټ ایبل CP: r = 0.29، p < 10-3)، دا په ګوته کوي چې د PDS په توګه طبقه بندي شوي حجرو ډیر فعالیت ښودلی، د CDS او غیر طبقه بندي شوي حجرو په پرتله د انتخاب سره تړاو لري.我们发现CP 与PI 显着相关（图着相关（图7d；几何平均回归；大CP 猴N：r = 0.23，p < 0.01；持CPN 0.21，p = 0.013；大CP 猴S： r = 0.30, p <10-4；双稳态CP 猴S：r = 0.29，p <10-3），表明分P CD烞滔S烴 和未分类的细胞表现出更大的选择相关活性. CP 与PI 显着相关（图着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23，p <0.01；双稳态CP 猴2، CP 猴1 = r. 0.21، p3؛ 0.0 Мы обнаружили, что CP был значительно связан с PI (рис. 7d; регрессия среднего геометрического; большая обезья, 03CP = 03; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,013) 0,30, p < 10-4; موږ وموندله چې CP د پام وړ د PI سره تړاو درلود (شکل 7d؛ جیومیټریک اوسط ریګریشن؛ لوی بندر CP N: r = 0.23، p < 0.01؛ د بایسټ ایبل بندر CP N r = 0.21، p = 0.013؛ لوی بندر CP S: r = 0.013) 0.30، p < 10-4؛ бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированные как PDS активность, чем клетки, классифицированные как CDS и неклассифицированные. بندر S bistable CP: r = 0.29، p < 10-3)، دا په ګوته کوي چې د PDS په توګه طبقه بندي شوي حجرې د CDS په توګه طبقه بندي شوي او غیر طبقه بندي شوي حجرو په پرتله د انتخاب ډیر فعالیت ښودلی.ځکه چې د PI او نیورون حساسیت دواړه د CP سره تړاو لري، موږ ډیری ریګریشن تحلیلونه ترسره کړل (د PI او نیورون حساسیت د خپلواک متغیر په توګه او لوی CP د انحصاري متغیر په توګه) ترڅو د دواړو اقداماتو ترمنځ اړیکه رد کړو چې د اغیزې احتمال رامینځته کوي. . دواړه جزوي ارتباط ضریبونه د پام وړ وو (بندر N: حد د CP په وړاندې: r = −0.13، p = 0.04، PI د CP په وړاندې: r = 0.23، p < 0.01؛ بندر S: حد د CP په وړاندې: r = −0.16، p = 0.03، PI د CP په وړاندې: 0.29، p < 10−3)، دا وړاندیز کوي چې CP د حساسیت سره زیاتیږي او په خپلواکه توګه د PI سره زیاتیږي. دواړه جزوي ارتباط ضریبونه د پام وړ وو (بندر N: حد د CP په وړاندې: r = −0.13، p = 0.04، PI د CP په وړاندې: r = 0.23، p < 0.01؛ بندر S: حد د CP په وړاندې: r = −0.16، p = 0.03، PI د CP په وړاندې: 0.29، p < 10−3)، دا وړاندیز کوي چې CP د حساسیت سره زیاتیږي او په خپلواکه توګه د PI سره زیاتیږي. Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (обезьяна N: порог против CP: r = -0,13, p = 0,04, PI против, p = 0,04 , PI против, 02 CP ; обезьяна S: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03, PI vs CP: 0,29, p <10-3)، предполагая, что CP увеличивается с чевьности независимым образом увеличивается с PI. دواړه جزوي ارتباط ضریبونه د پام وړ وو (بندر N: حد د CP په وړاندې: r=-0.13، p=0.04، PI د CP په وړاندې: r=0.23، p<0.01؛ بندر S: حد د CP په وړاندې: r = -0.16، p = 0.03، PI د CP په وړاندې: 0.29، p < 10-3)، دا وړاندیز کوي چې CP د حساسیت سره زیاتیږي او د PI سره په خپلواکه توګه زیاتیږي.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI 与CP：r = 0.23，p < 0.01；猴子S：阈值与CP：r = -0.16, p = 0.03, PI vs CP：0.29, p <10-3）,表明CP随灵敏度增加而增加,并且以独立方式随PI 增加.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13，p = 0.04，PI = 0.03，PI vs CP：0.29，p <1-3CP Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (обезьяна N: порог против CP: r = -0,13, p = 0,04, PI против, p = 0,04 , PI против, 02 CP ; обезьяна S: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03 , PI PROTIV CP: 0,29, p < 10-3) увеличивалась с PI независимым د اور لګولو. دواړه د جزوي ارتباط ضریبونه د پام وړ وو (بندر N: حد د CP په وړاندې: r=-0.13، p=0.04، PI د CP په وړاندې: r=0.23، p<0.01؛ بندر S: حد د CP په وړاندې: r = -0.16، p = 0.03، PI د CP په وړاندې: 0.29، p < 10-3)، دا په ګوته کوي چې CP د حساسیت سره زیات شوی او د PI سره په خپلواک ډول زیات شوی.
موږ د MT په ساحه کې یو واحد فعالیت ثبت کړ، او بندرونو د نمونو په اړه د دوی د درک راپور ورکړ چې ممکن د همغږي یا شفاف حرکتونو په توګه څرګند شي. د قطع کولو نښو ته د نیورونونو حساسیت چې د تعصب شوي درک سره اضافه شوی په پراخه کچه توپیر لري او لږترلږه په جزوي ډول د واحد د غوره شوي سمت او د محرک حرکت لوري ترمنځ اړیکې لخوا ټاکل کیږي. په ټول نفوس کې، د نیورونال حساسیت د رواني فزیکي حساسیت په پرتله د پام وړ ټیټ و، که څه هم خورا حساس واحدونه د قطع کولو سیګنالونو سره د چلند حساسیت سره سمون خوري یا ډیر شوی. برسېره پردې، د ډزو فریکونسۍ او درک ترمنځ د پام وړ همغږي شتون لري، چې وړاندیز کوي چې د MT سیګنالینګ په قطع کولو کې رول لوبوي. هغه حجرې چې غوره شوي سمت لري د جالیو قطع کولو سیګنالونو کې توپیرونو ته خپل حساسیت غوره کړی او د ډیری محلي سمتونو سره په محرکاتو کې نړیوال حرکت ته اشاره کوي، چې ترټولو لوړ ادراکي اړیکه ښیې. دلته موږ د تیرو کارونو سره د دې پایلو پرتله کولو دمخه ځینې احتمالي ستونزې په پام کې نیسو.
د څارویو په ماډلونو کې د بایسټیبل محرکاتو په کارولو سره د څیړنې یوه لویه ستونزه دا ده چې د چلند غبرګونونه ممکن د ګټو د ابعادو پراساس نه وي. د مثال په توګه، زموږ بندرونه کولی شي د جالیو همغږۍ د دوی د درک څخه په خپلواکه توګه د جوړښت سمت په اړه خپل نظر راپور کړي. د معلوماتو دوه اړخونه وړاندیز کوي چې دا قضیه نده. لومړی، د پخوانیو راپورونو سره سم، د جلا کولو صف اجزاو د نسبي سمت زاویه بدلول په سیستماتیک ډول د همغږي ادراک احتمال بدل کړ. دوهم، په اوسط ډول، اغیزه د هغو نمونو لپاره ورته ده چې د جوړښت سیګنالونه لري یا نه لري. په ګډه اخیستل شوي، دا مشاهدې وړاندیز کوي چې د بندر غبرګونونه په دوامداره توګه د اړیکې / شفافیت په اړه د دوی نظر منعکس کوي.
بله احتمالي ستونزه دا ده چې موږ د ځانګړي وضعیت لپاره د ګریټینګ حرکت پیرامیټرونه نه دي غوره کړي. په ډیرو پخوانیو کارونو کې چې د نیورونال او رواني فزیکي حساسیت پرتله کوي، محرکات د هر راجستر شوي واحد لپاره په انفرادي ډول غوره شوي وو [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45]. دلته موږ د هر حجرو د سمت تنظیم کولو پرته د جالی نمونې د حرکت ورته دوه لارښوونې کارولې دي. دې ډیزاین موږ ته اجازه راکړه چې مطالعه وکړو چې څنګه حساسیت د جالی حرکت او غوره سمت ترمنځ د اوورلیپ سره بدل شو، په هرصورت، دا د دې ټاکلو لپاره یو لومړیتوب اساس چمتو نه کړ چې ایا حجرې همغږي یا شفاف جالی غوره کوي. له همدې امله، موږ په تجربوي معیارونو تکیه کوو، د هر حجرو غبرګون د جوړښت شوي میش ته کاروي، ترڅو د میش حرکت هرې کټګورۍ ته غوره توب او صفر لیبلونه وټاکو. که څه هم امکان نلري، دا کولی شي په سیستماتیک ډول زموږ د حساسیت تحلیل او CP سیګنال کشف پایلې کمې کړي، په بالقوه توګه د هر اندازه ډیر اټکل کوي. په هرصورت، د تحلیل او معلوماتو ډیری اړخونه چې لاندې بحث شوي وړاندیز کوي چې دا قضیه نده.
لومړی، هغو محرکاتو ته د غوره (خالص) نومونو ټاکل چې ډیر (لږ) فعالیت یې رامینځته کړی د دې غبرګون ویشونو توپیر اغیزه نه کوي. پرځای یې، دا یوازې ډاډ ورکوي چې نیورومیټریک او رواني میټریک فعالیتونه ورته نښه لري، نو دوی مستقیم پرتله کیدی شي. دوهم، هغه ځوابونه چې د CP محاسبه کولو لپاره کارول کیږي (د جوړښت شوي ګریټینګونو لپاره "غلط" آزموینې او د جوړښت برعکس پرته د ګریټینګونو لپاره ټولې آزموینې) د ریګریشن تحلیل کې شامل نه وو چې دا یې معلومه کړه چې ایا هر حجره "غوره کوي" وصل یا شفاف سپورتونه. دا ډاډ ورکوي چې د انتخاب اغیزې د غوره شوي / غلط ډیزاینونو په لور تعصب نلري، چې پایله یې د پام وړ انتخاب احتمال دی.
د نیوسوم او د هغه د همکارانو [36، 39، 46، 47] مطالعې لومړني کسان وو چې د حرکت د لوري په نږدې اټکل کې د MT رول وټاکه. وروسته راپورونو د MT ګډون په اړه معلومات په ژوروالي کې راټول کړي دي34,44,48,49,50,51 او سرعت32,52، ښه سمت33 او د حرکت څخه د 3D جوړښت درک31,53,54 (د 3D دوامداره ځنګلونو). تر حکومت پورې. موږ دا پایلې په دوو مهمو لارو غځوو. لومړی، موږ شواهد چمتو کوو چې د MT غبرګونونه د ویزووموټر سیګنالونو د ادراکي برخې کولو کې مرسته کوي. دوهم، موږ د MT حالت اورینټیشن انتخاب او د دې انتخاب سیګنال ترمنځ اړیکه ولیدله.
په تصوري ډول، اوسني پایلې د 3-D SFM کار سره خورا ورته دي، ځکه چې دواړه پیچلي بایسټ ایبل ادراک دي چې حرکت او ژوروالی ترتیب پکې شامل دي. ډوډ او نورو 31 د بندر په دنده کې د انتخاب لوی احتمال (0.67) وموند چې د بایسټ ایبل 3D SFM سلنډر د گردش سمت راپور ورکوي. موږ د بایسټ ایبل گرډ محرکاتو لپاره خورا کوچنی انتخاب اغیز وموند (د دواړو بندرونو لپاره شاوخوا 0.55). څرنګه چې د CP ارزونه د انتخاب کوفیفینټ پورې اړه لري، نو دا ستونزمنه ده چې په مختلفو دندو کې د مختلفو شرایطو لاندې ترلاسه شوي CP تشریح کړئ. په هرصورت، د انتخاب اغیز شدت چې موږ یې مشاهده کړ د صفر او ټیټ جوړښت برعکس ګریټینګ لپاره ورته و، او همدارنګه کله چې موږ د بریښنا زیاتولو لپاره ټیټ / هیڅ جوړښت برعکس محرکات سره یوځای کړل. له همدې امله، په CP کې دا توپیر احتمال نلري چې د ډیټاسیټونو ترمنځ د انتخاب نرخونو کې توپیرونو له امله وي.
د MT ډزو په کچه کې هغه معمولي بدلونونه چې په وروستي قضیه کې د درک سره مل وي د 3-D SFM محرک او بایسټیبل گرډ جوړښتونو لخوا رامینځته شوي شدید او کیفیتي ډول مختلف ادراک حالتونو په پرتله حیرانونکي ښکاري. یو احتمال دا دی چې موږ د محرک په ټوله موده کې د ډزو کچه محاسبه کولو سره د انتخاب اغیز کم اټکل کړی. د 31 3-D SFM قضیې برعکس، چیرې چې د MT فعالیت کې توپیرونه په ازموینو کې شاوخوا 250 ms وده وکړه او بیا په دوامداره توګه د ټولو ازموینو په اوږدو کې زیات شول، زموږ د انتخاب سیګنالونو د وخت متحرکاتو تحلیل (په دواړو بندرونو کې د محرک پیل وروسته 500 ms وګورئ. سربیره پردې، د دې مودې په جریان کې د تیز زیاتوالي وروسته، موږ د آزموینې پاتې برخې په جریان کې په CP کې بدلونونه ولیدل. هوپ او روبین 55 راپور ورکوي چې د بایسټ ایبل مستطیل صفونو په اړه د انسان درک اکثرا د اوږدې آزموینو په جریان کې بدلیږي. که څه هم زموږ محرکات یوازې د 1.5 ثانیو لپاره وړاندې شوي، زموږ د بندرونو درک هم د آزموینې په جریان کې له همغږۍ څخه شفافیت ته توپیر کولی شي (د دوی ځوابونه د کیو انتخاب کې د دوی وروستۍ درک منعکس کوي.) له همدې امله، زموږ د دندې د غبرګون وخت نسخه، یا پلان چې پکې بندرونه کولی شي په دوامداره توګه خپل درک راپور کړي، تمه کیږي چې د لوی انتخاب اغیز ولري. وروستی احتمال دا دی چې د MT سیګنال په دوو دندو کې په مختلف ډول لوستل کیږي. که څه هم دا له اوږدې مودې راهیسې فکر شوی چې د CPU سیګنالونه د حسي کوډ کولو او اړونده شور پایله ده، 56 ګو او همکارانو 57 وموندله چې په کمپیوټري ماډلونو کې، د مختلفو پولینګ ستراتیژیو، د اړونده تغیراتو د کچې پرځای، کولی شي د CPU په ډورسل میډیا-غوره ټیمپورل نیورونونو کې ښه تشریح کړي. د شیټ بدلون اورینټیشن ریکګنیشن ټاسک (MSTd). هغه کوچنی انتخاب اغیز چې موږ یې په MT کې لیدلی شاید د ډیری ټیټ معلوماتي نیورونونو پراخه مجموعه منعکس کړي ترڅو د همغږۍ یا روڼتیا احساس رامینځته کړي. په هر حالت کې چیرې چې د محلي حرکت نښې باید په یو یا دوه شیانو (بیسټیبل ګریټینګ) یا د عامو شیانو جلا سطحو (3-D SFM) کې ګروپ شي، خپلواک شواهد چې د MT غبرګونونه د ادراک قضاوت سره د پام وړ تړاو درلود، د MT قوي غبرګونونه شتون درلود. دا وړاندیز شوی چې د بصري حرکت معلوماتو په کارولو سره د پیچلو عکسونو په څو شیانو صحنو کې د ویشلو کې رول ولوبوي.
لکه څنګه چې پورته یادونه وشوه، موږ لومړی کس وو چې د MT نمونې حجروي فعالیت او ادراک ترمنځ اړیکه راپور کړه. لکه څنګه چې د مووشون او همکارانو لخوا په اصلي دوه مرحلې ماډل کې جوړ شوی، د موډ واحد د MT د محصول مرحله ده. په هرصورت، وروستي کار ښودلې چې د موډ او اجزاو حجرې د تسلسل مختلف پایونه استازیتوب کوي او دا چې د رسیدونکي ساحې په جوړښت کې پیرامیټریک توپیرونه د موډ اجزاو د ټونینګ سپیکٹرم مسؤلیت لري. له همدې امله، موږ د CP او PI ترمنځ د پام وړ اړیکه وموندله، د ژور پیژندنې دنده یا د ښې اورینټیشن امتیاز دنده کې د اورینټیشن تنظیم کولو ترتیب کې د دوربین بې مطابقت تنظیم کولو سمیټري او CP ترمنځ اړیکې ته ورته. د اسنادو او CP 33 ترمنځ اړیکې. وانګ او مووشون 62 د MT اورینټیشن انتخاب سره د حجرو لوی شمیر تحلیل کړ او وموندله چې په اوسط ډول، د موډ شاخص د ډیری ټونینګ ملکیتونو سره تړاو درلود، دا وړاندیز کوي چې د موډ انتخاب په ډیری نورو ډولونو سیګنالونو کې شتون لري چې د MT نفوس څخه لوستل کیدی شي. . له همدې امله، د MT فعالیت او موضوعي ادراک ترمنځ د اړیکو په اړه د راتلونکو مطالعاتو لپاره، دا به مهمه وي چې معلومه شي چې ایا د نمونې شاخص د نورو دندو او محرک انتخاب سیګنالونو سره په ورته ډول اړیکه لري، یا ایا دا اړیکه د ادراک قطع کولو قضیې پورې اړه لري.
په ورته ډول، نینبورګ او کامینګ 42 وموندله چې که څه هم په V2 کې د دوربین بې مطابقت لپاره غوره شوي نږدې او لرې حجرات د ژوروالي تبعیض دنده کې په مساوي ډول حساس وو، یوازې د نږدې غوره حجرو نفوس د پام وړ CP ښودلی. په هرصورت، د بندرونو بیا روزنه د لرې توپیرونو ته په غوره توګه وزن ورکولو سره په ډیرو غوره شویو پنجرو کې د پام وړ CPs پایله درلوده. نورو مطالعاتو دا هم راپور ورکړی چې د روزنې تاریخ د ادراک اړیکو پورې اړه لري 34,40,63 یا د MT فعالیت او توپیري تبعیض ترمنځ د علت اړیکه 48. هغه اړیکه چې موږ د CP او رژیم سمت انتخاب ترمنځ لیدلې احتمال لري هغه ځانګړې ستراتیژي منعکس کړي چې بندرونو زموږ د ستونزې حل کولو لپاره کارولې وه، او نه د بصري-موټر ادراک کې د حالت انتخاب سیګنالونو ځانګړی رول. په راتلونکي کار کې، دا به مهمه وي چې معلومه شي چې ایا د زده کړې تاریخ د دې په ټاکلو کې د پام وړ اغیزه لري چې کوم MT سیګنالونه په غوره توګه وزن شوي او انعطاف منونکي ډول د قطع کولو قضاوت کولو لپاره.
سټونر او همکاران یې 14,23 لومړني کسان وو چې راپور یې ورکړ چې د متقابل ګریډ سیمو د روښانتیا بدلون د اټکل له مخې د انسان د څارونکو راپورونو همغږي او شفافیت او د مکاک MT نیورونونو کې د سمتي تعدیلاتو اغیزه کړې. لیکوالانو وموندله چې کله د متقابل سیمو روښانتیا په فزیکي توګه شفافیت سره سمون خوري، څارونکو ډیر شفاف احساس راپور ورکړ، پداسې حال کې چې MT نیورونونه د راسټر اجزاو حرکت سیګنال کوي. برعکس، کله چې متقابل روښانتیا او شفاف اوورلیپ په فزیکي توګه مطابقت نلري، څارونکی همغږي حرکت احساسوي، او MT نیورونونه د نمونې نړیوال حرکت سیګنال کوي. په دې توګه، دا مطالعات ښیې چې په بصري محرکاتو کې فزیکي بدلونونه چې په باوري ډول د قطع کولو راپورونو باندې تاثیر کوي د MT جوش کې د وړاندوینې وړ بدلونونه هم رامینځته کوي. پدې برخه کې وروستي کار دا څیړلي چې کوم MT سیګنالونه د پیچلو محرکاتو ادراکي بڼه تعقیبوي18,24,64. د مثال په توګه، د MT نیورونونو فرعي سیټ ښودل شوی چې د دوه لارښوونو سره د ناڅاپي نقطې حرکت نقشې (RDK) ته بایموډل ټونینګ ښیې چې د یو اړخیز RDK په پرتله لږ واټن لري. د سیلولر ټونینګ بینډ ویت 19, 25. څارونکي تل لومړۍ نمونه د شفاف حرکت په توګه ګوري، که څه هم ډیری MT نیورونونه د دې محرکاتو په ځواب کې یونیمودال تطابق ښیې، او د ټولو MT حجرو ساده اوسط یونیمودال نفوس غبرګون ورکوي. په دې توګه، د حجرو یوه فرعي برخه چې د بایمودال ټونینګ ښیې ممکن د دې ادراک لپاره عصبي سبسټریټ جوړ کړي. په زړه پورې خبره دا ده چې په مارموسیټونو کې، دا نفوس د PDS حجرو سره سمون خوري کله چې د دودیز گرډ او ګریډ محرکاتو په کارولو سره ازموینه کیږي.
زموږ پایلې د پورته څخه یو ګام نور هم ځي، کوم چې د ادراکي برخې په برخه کې د MT رول رامینځته کولو لپاره خورا مهم دي. په حقیقت کې، ادراکي برخه یوه موضوعي پدیده ده. ډیری پولی سټیبل بصري نندارې د بصري سیسټم وړتیا ښیې چې دوامداره محرکات په ډیرو لارو تنظیم او تشریح کړي. په ورته وخت کې زموږ په څیړنه کې د عصبي غبرګونونو او ادراکي راپورونو راټولول موږ ته اجازه راکړه چې د MT ډزو نرخ او د دوامداره محرک د ادراکي تفسیرونو ترمنځ همغږي وپلټو. د دې اړیکې ښودلو وروسته، موږ دا منو چې د علت لوري نه دی رامینځته شوی، دا دی، نورو تجربو ته اړتیا ده ترڅو معلومه شي چې ایا زموږ لخوا لیدل شوي د ادراکي برخې سیګنال، لکه څنګه چې ځینې یې استدلال کوي [65، 66، 67]، اتوماتیک دی. دا پروسه بیا د ښکته کیدو سیګنالونه استازیتوب کوي چې د لوړو سیمو 68، 69، 70 (شکل 8) څخه حسي کورټیکس ته بیرته راځي. په MSTd71 کې د نمونې انتخابي حجرو د لوی تناسب راپورونه، چې د MT اصلي کورټیکل هدفونو څخه یو دی، وړاندیز کوي چې د MT او MSTd یو وخت ثبتولو لپاره د دې تجربو غزول به د ادراک د عصبي میکانیزمونو د لا پوهیدو په لور یو ښه لومړی ګام وي.
د ماشین ژباړې کې د انتخاب پورې اړوند فعالیت باندې د اجزاو او حالت اورینټیشن انتخاب او د پورته څخه ښکته فیډبیک احتمالي اغیز دوه مرحلې ماډل. دلته، د MT مرحله کې د حالت سمت انتخاب (PDS - "P") د (i) لخوا رامینځته شوی د سمت انتخابي ان پټ ډیټا یوه لویه نمونه چې د ځانګړي حالت سرعت سره مطابقت لري، او (ii) قوي ټونینګ فشار. د MT ("C") مرحلې سمت انتخابي (CDS) برخه د ان پټ سمت کې د نمونې اخیستلو محدود حد لري او ډیر ټونینګ فشار نلري. غیر ټون شوی مخنیوی په دواړو نفوسو کنټرول ورکوي. رنګین تیرونه د غوره شوي وسیلې اورینټیشن په ګوته کوي. د وضاحت لپاره، یوازې د V1-MT اتصالاتو یوه فرعي سیټ او د یوې برخې حالت او اورینټیشن انتخاب بکس ښودل شوي. زموږ د فیډ-فارورډ (FF) پایلو تشریح کولو په شرایطو کې، د PDS حجرو کې پراخه ان پټ ترتیب او قوي ټونینګ مخنیوی (په سور کې روښانه شوی) د ډیری حرکت نمونو په ځواب کې په فعالیت کې لوی توپیرونه رامینځته کړل. زموږ د قطع کولو ستونزه کې، دا ډله د پریکړې زنځیرونه چلوي او تصور تحریفوي. برعکس، د فیډبیک (FB) په حالت کې، ادراکي پریکړې د حسي معلوماتو او ادراکي تعصبونو له لارې په اپ سټریم سرکټونو کې رامینځته کیږي، او د PDS حجرو (موټیو لیکو) باندې د ښکته FB لوی اغیز د انتخاب سیګنالونه رامینځته کوي. b د CDS او PDS وسیلو د بدیل ماډلونو سکیماتیک استازیتوب. دلته په MT کې د PDS سیګنالونه نه یوازې د V1 مستقیم ان پټ لخوا رامینځته کیږي، بلکه د V1-V2-MT لارې غیر مستقیم ان پټ لخوا هم رامینځته کیږي. د ماډل غیر مستقیم لارې تنظیم شوي ترڅو د جوړښت سرحدونو (د ګریډ اوورلیپینګ ساحې) ته انتخاب ورکړي. د MT پرت CDS ماډل د مستقیم او غیر مستقیم ان پټونو وزن لرونکی مجموعه ترسره کوي او محصول PDS ماډل ته لیږي. PDS د سیالۍ مخنیوي لخوا تنظیم شوی. بیا، یوازې هغه اړیکې ښودل شوي چې د ماډل اساسي جوړښت رسمولو لپاره اړین دي. دلته، د A کې وړاندیز شوي په پرتله د FF مختلف میکانیزم کولی شي PDS ته د سیلولر جالی غبرګون کې ډیر تغیر رامینځته کړي، بیا د پریکړې نمونو کې تعصب رامینځته کوي. په بدیل سره، په PDS حجرو کې لوی CP ممکن لاهم د PDS حجرو سره د FB ضمیمه ځواک یا موثریت کې د تعصب پایله وي. شواهد د دوه او درې مرحلو MT PDS ماډلونو او د CP FF او FB تفسیرونو ملاتړ کوي.
دوه بالغ مکاک (مکاکا مولټا)، یو نارینه او یوه ښځینه (په ترتیب سره ۷ او ۵ کاله عمر)، چې وزن یې له ۴.۵ څخه تر ۹.۰ کیلوګرامه پورې وو، د مطالعې د شیانو په توګه کارول شوي وو. د ټولو تعقیمي جراحي تجربو څخه دمخه، څارویو ته د MT ساحې ته د نږدې عمودی الکترودونو لپاره د ګمرکي جوړ شوي ثبت کولو چیمبر، د سټینلیس سټیل سر ریسټ سټینډ (کریسټ انسټرومینټس، هیګرسټاون، MD)، او د سترګو موقعیت د اندازه شوي سکلیرل لټون کویل سره نصب شوی و. (کونر وایر، سان ډیاګو، کالیفورنیا). ټول پروتوکولونه د متحده ایالاتو د کرنې وزارت (USDA) مقرراتو او د لابراتوار څارویو د انساني پاملرنې او کارونې لپاره د روغتیا ملي انسټیټیوټ (NIH) لارښوونو سره مطابقت لري او د شیکاګو پوهنتون د اداري څارویو پاملرنې او کارونې کمیټې (IAUKC) لخوا تصویب شوي.
ټول بصري محرکات د تور یا خړ پس منظر په وړاندې په ګردي خلاص کې وړاندې شوي وو. د ثبت کولو په جریان کې، د دې سوري موقعیت او قطر د الکترود په سر کې د نیورونونو د کلاسیک اخستونکي ساحې سره سم تنظیم شوي وو. موږ د بصري محرکاتو دوه پراخه کټګورۍ کارولې: رواني متریک محرکات او د ټونینګ محرکات.
رواني محرک د ګریټینګ یوه نمونه ده (۲۰ cd/m2، ۵۰٪ برعکس، ۵۰٪ دندو دوره، ۵ درجې/ثانیه) چې د دوه مستطیل ګریټینګونو د سپر امپوز کولو له لارې رامینځته کیږي چې د دوی سمت ته په عمودي لوري کې تیریږي (انځور ۱ ب). دا دمخه ښودل شوي چې انساني څارونکي دا ګریټ نمونې د بایسټیبل محرکاتو په توګه پیژني، ځینې وختونه د یو واحد نمونې په توګه چې په ورته لوري کې حرکت کوي (منسجم حرکت) او ځینې وختونه د دوه جلا سطحو په توګه چې په مختلفو لارښوونو کې حرکت کوي (شفاف حرکت). د جالی نمونې اجزا، په متناسب ډول متمرکز - د جالیو ترمنځ زاویه له ۹۵ درجو څخه تر ۱۳۰ درجو پورې ده (له سیټ څخه اخیستل شوی: ۹۵ درجو، ۱۰۰ درجو، ۱۰۵ درجو، ۱۱۵ درجو، ۱۲۰ درجو، ۱۲۵ درجو، ۱۳۰ درجو، په ټوله غونډه کې د جلا کولو زاویه نیورونونه په ۱۱۵ درجو کې خوندي نه وو، مګر موږ دلته رواني فزیکي معلومات شامل کوو) - نږدې ۹۰ درجو یا ۲۷۰ درجو (د نمونې سمت). په هره غونډه کې، د انټرلاټیس جالی یوازې یوه کونج کارول کیده؛ د هرې غونډې په جریان کې، د هرې آزموینې لپاره د نمونې سمت په ناڅاپي ډول د دوو امکاناتو څخه غوره شوی و.
د گرډ د درک د بې مبهم کولو او د عمل لپاره د انعام لپاره د تجربوي اساس چمتو کولو لپاره، موږ د هر گرډ برخې د رڼا بار ګام 72 کې د ناڅاپي نقطې جوړښت معرفي کوو. دا د پکسلونو د تصادفي غوره شوي فرعي سیټ (انځور 1c) د روښانتیا زیاتولو یا کمولو (د یوې ټاکلې اندازې له مخې) سره ترلاسه کیږي. د جوړښت حرکت لوري یو قوي سیګنال ورکوي چې د څارونکي درک د همغږي یا شفاف حرکت په لور بدلوي (انځور 1c). د همغږي شرایطو لاندې، ټول جوړښتونه، پرته له دې چې د جوړښت جالیو پوښونو کوم برخه وي، د نمونې په لور ژباړل کیږي (انځور 1c، همغږي). په شفاف حالت کې، جوړښت د ګریټینګ لوري ته عمودي حرکت کوي چې دا پوښي (انځور 1c، شفاف) (ضمیمه فلم 1). د دندې پیچلتیا کنټرولولو لپاره، په ډیری غونډو کې د دې جوړښت نښه لپاره د مایکلسن برعکس (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) د (-80، -40، -20، -10، -5، 0، 5) سیټ څخه توپیر درلود. ، ۱۰، ۲۰، ۴۰، ۸۰). برعکس د راسټر د نسبي روښانتیا په توګه تعریف شوی (نو د ۸۰٪ برعکس ارزښت به د ۳۶ یا ۶ cd/m2 جوړښت پایله ولري). په بندر N کې د ۶ غونډو او په بندر S کې د ۵ غونډو لپاره، موږ د متناسب برعکس سلسلې (-۳۰، -۲۰، -۱۵، -۱۰، -۵، ۰، ۵، ۱۰، ۱۵، ۲۰، ۳۰) کارولې، چیرې چې رواني فزیکي ځانګړتیاوې د بشپړ رینج برعکس په څیر ورته نمونه تعقیبوي، مګر پرته له سنتریت څخه.
د ټوننګ محرکات د سینوسایډل گرډونه دي (برعکس 50٪، 1 سایکل/درجې، 5 درجې/ثانیه) چې د 16 مساوي واټن لرونکو لارښوونو څخه په یوه کې حرکت کوي، یا د سینوسایډل گرډونه چې په دې لارښوونو کې حرکت کوي (د یو بل په سر کې د دوه مخالف 135 درجې زاویو څخه جوړ شوي سینوسایډل ګریټینګونه). د نمونې په ورته لوري کې.
د پوسټ وخت: نومبر-۱۳-۲۰۲۲
