Nature.com වෙත පිවිසීම ගැන ඔබට ස්තූතියි. ඔබ භාවිතා කරන බ්‍රව්සර් අනුවාදයේ සීමිත CSS සහාය ඇත. හොඳම අත්දැකීම සඳහා, යාවත්කාලීන කළ බ්‍රව්සරයක් භාවිතා කරන ලෙස අපි නිර්දේශ කරමු (නැතහොත් Internet Explorer හි අනුකූලතා මාදිලිය අක්‍රීය කරන්න). මේ අතරතුර, අඛණ්ඩ සහාය සහතික කිරීම සඳහා, අපි වෙබ් අඩවිය විලාස සහ JavaScript නොමැතිව විදැහුම් කරන්නෙමු.
එකවර ස්ලයිඩ තුනක් පෙන්වන කැරොසලයක්. එකවර ස්ලයිඩ තුනක් හරහා ගමන් කිරීමට පෙර සහ ඊළඟ බොත්තම් භාවිතා කරන්න, නැතහොත් අවසානයේ ඇති ස්ලයිඩර් බොත්තම් භාවිතා කර එකවර ස්ලයිඩ තුනක් හරහා ගමන් කරන්න.
ඉහළ විභේදන දර්ශනයක් සඳහා වස්තු ගුණාංග ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීම සඳහා සියුම් දෘෂ්ටි විතානයේ සාම්පල ලබා ගැනීම සහ ඒකාබද්ධ කිරීම අවශ්‍ය වේ. විවිධ වස්තූන්ගෙන් දේශීය සාම්පල මිශ්‍ර කිරීමේදී නිරවද්‍යතාවය නැති වන බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය. එබැවින්, වෙන් වෙන් සැකසුම් සඳහා රූපයක ප්‍රදේශ කාණ්ඩගත කිරීම වන ඛණ්ඩනය සංජානනයට ඉතා වැදගත් වේ. පෙර කාර්යයේදී, චලනය වන පෘෂ්ඨ එකක් හෝ කිහිපයක් ලෙස සැලකිය හැකි බිස්ටබල් දැලිස් ව්‍යුහයන් මෙම ක්‍රියාවලිය අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා භාවිතා කරන ලදී. මෙහිදී, ප්‍රයිමේට් දෘශ්‍ය මාර්ගයේ අතරමැදි කලාපවල ක්‍රියාකාරකම් සහ ඛණ්ඩන විනිශ්චයන් අතර සම්බන්ධතාවය අපි වාර්තා කරමු. විශේෂයෙන්, තෝරාගත් දිශානුගත මධ්‍ය කාලීන නියුරෝන බිස්ටබල් ග්‍රේටින් පිළිබඳ සංජානනය විකෘති කිරීමට භාවිතා කරන වයනය ඉඟි වලට සංවේදී වන බවත්, අත්හදා බැලීම් සහ අඛණ්ඩ උත්තේජක පිළිබඳ ආත්මීය සංජානනය අතර සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් පෙන්නුම් කළ බවත් අපට පෙනී ගියේය. බහු දේශීය දිශාවන් සහිත රටා වල ගෝලීය චලනය සංඥා කරන ඒකකවල මෙම සහසම්බන්ධය වැඩි වේ. මේ අනුව, අතරමැදි කාල වසමේ සංකීර්ණ දර්ශන සංඝටක වස්තූන් සහ මතුපිටවලට වෙන් කිරීමට භාවිතා කරන සංඥා අඩංගු බව අපි නිගමනය කරමු.
දර්ශනය රඳා පවතින්නේ දාර දිශානතිය සහ වේගය වැනි මූලික රූප ලක්ෂණ නිවැරදිව වෙන්කර හඳුනා ගැනීම මත පමණක් නොව, වඩාත් වැදගත් ලෙස වස්තුවේ හැඩය සහ ගමන් පථය වැනි පාරිසරික ගුණාංග ගණනය කිරීම සඳහා මෙම ලක්ෂණ නිවැරදිව ඒකාබද්ධ කිරීම මත ය. කෙසේ වෙතත්, දෘෂ්ටි විතානයේ රූප 2, 3, 4 (රූපය 1a) සමානව පිළිගත හැකි විශේෂාංග කාණ්ඩ කිහිපයකට සහාය දක්වන විට ගැටළු මතු වේ. උදාහරණයක් ලෙස, වේග සංඥා කට්ටල දෙකක් ඉතා සමීප වන විට, මෙය සාධාරණ ලෙස එක් චලනය වන වස්තුවක් හෝ චලනය වන වස්තූන් කිහිපයක් ලෙස අර්ථ දැක්විය හැකිය (රූපය 1b). මෙය ඛණ්ඩනයේ ආත්මීය ස්වභාවය නිරූපණය කරයි, එනම් එය රූපයේ ස්ථාවර ගුණාංගයක් නොව අර්ථකථන ක්‍රියාවලියකි. සාමාන්‍ය සංජානනය සඳහා එහි පැහැදිලි වැදගත්කම තිබියදීත්, සංජානන ඛණ්ඩනයේ ස්නායුක පදනම පිළිබඳ අපගේ අවබෝධය හොඳම අවස්ථාවේ දී අසම්පූර්ණව පවතී.
සංජානන ඛණ්ඩන ගැටලුවක කාටූන් නිදර්ශනයක්. නෙකර් ඝනකයක (වමේ) ගැඹුර පිළිබඳ නිරීක්ෂකයෙකුගේ සංජානනය විය හැකි පැහැදිලි කිරීම් දෙකක් අතර (දකුණේ) මාරුවෙන් මාරුවට සිදු වේ. මෙයට හේතුව රූපයේ මොළයට රූපයේ ත්‍රිමාණ දිශානතිය අනන්‍ය ලෙස තීරණය කිරීමට ඉඩ සලසන සංඥා නොමැති වීමයි (දකුණු පස ඇති ඒකවර්ණ අවහිරතා සංඥාව මගින් සපයනු ලැබේ). b බහු චලන සංඥා අවකාශීය සමීපතාවයෙන් ඉදිරිපත් කරන විට, දර්ශන පද්ධතිය දේශීය සාම්පල එක් වස්තුවකින් හෝ කිහිපයකින් ද යන්න තීරණය කළ යුතුය. දේශීය චලන සංඥා වල ආවේනික අපැහැදිලි බව, එනම් වස්තු චලිත අනුපිළිවෙලක් එකම දේශීය චලිතයක් නිපදවිය හැකි අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස දෘශ්‍ය ආදානයේ බහු සමානව පිළිගත හැකි අර්ථකථන ඇති කරයි, එනම් මෙහි දෛශික ක්ෂේත්‍ර තනි මතුපිටක සුසංයෝගී චලිතයෙන් හෝ අතිච්ඡාදනය වන පෘෂ්ඨවල විනිවිද පෙනෙන චලිතයෙන් පැන නැගිය හැකිය. c (වමේ) අපගේ වයනය කළ ජාලක උත්තේජකයට උදාහරණයක්. සෘජුකෝණාස්රාකාර දැලිස් ඒවායේ දිශාවට ලම්බකව පාවෙන ("සංරචක දිශාවන්" - සුදු ඊතල) දැලිස් රටාවක් සාදයි. දැලිස් තනි, නිතිපතා, සම්බන්ධිත දිශාවන්ගේ චලනයක් (රතු ඊතල) හෝ සංයෝග දිශාවන්හි විනිවිද පෙනෙන චලනයක් ලෙස වටහා ගත හැකිය. අහඹු ලක්ෂ්‍ය වයනය ඉඟි එකතු කිරීමෙන් දැලිස පිළිබඳ සංජානනය විකෘති වේ. (මැද) කහ පැහැයෙන් උද්දීපනය කර ඇති ප්‍රදේශය පිළිවෙලින් සුසංයෝගී සහ විනිවිද පෙනෙන සංඥා සඳහා රාමු මාලාවක් ලෙස පුළුල් කර පෙන්වනු ලැබේ. සෑම අවස්ථාවකම තිතෙහි චලනය කොළ සහ රතු ඊතල මගින් නිරූපණය කෙරේ. (දකුණු) තේරීම් ලක්ෂ්‍යයේ පිහිටීම (x, y) රාමු ගණනට එදිරිව ප්‍රස්ථාරය. සුසංයෝගී අවස්ථාවෙහිදී, සියලුම වයනය එකම දිශාවට පාවී යයි. විනිවිදභාවය සම්බන්ධයෙන්, වයනය සංරචකයේ දිශාවට ගමන් කරයි. d අපගේ චලන ඛණ්ඩන කාර්යයේ කාටූන් නිදර්ශනයක්. වඳුරන් සෑම අත්හදා බැලීමක්ම ආරම්භ කළේ කුඩා තිතක් සවි කිරීමෙනි. කෙටි ප්‍රමාදයකින් පසු, MT RF ස්ථානයේ යම් ආකාරයක දැලක රටාවක් (සංගතභාවය/විනිවිදභාවය) සහ වයනය සංඥා ප්‍රමාණය (උදා: වෙනස) දර්ශනය විය. සෑම පරීක්ෂණයකදීම, දැලක රටාවේ හැකි දිශාවන් දෙකෙන් එකකට ප්ලාවිතය විය හැකිය. උත්තේජක ඉවත් කිරීමෙන් පසු, තේරීම් ඉලක්ක MT RF ට ඉහළින් සහ පහළින් දිස් විය. වඳුරන් සුදුසු තේරීම් ඉලක්කයට සැකේඩ් වල ජාලකය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ සංජානනය දැක්විය යුතුය.
දෘශ්‍ය චලනයන් සැකසීම හොඳින් සංලක්ෂිත වන අතර එමඟින් සංජානන ඛණ්ඩනයේ ස්නායු පරිපථ අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා විශිෂ්ට ආකෘතියක් සපයයි. අධි-විභේදන ආරම්භක ඇස්තමේන්තුව ශබ්දය ඉවත් කර වස්තු ප්‍රවේගය යථා තත්ත්වයට පත් කිරීම සඳහා දේශීය සාම්පලවල තෝරාගත් ඒකාබද්ධ කිරීම මගින් අනුගමනය කරන ද්වි-අදියර චලන සැකසුම් ආකෘතිවල උපයෝගීතාව පරිගණක අධ්‍යයනයන් කිහිපයක් සටහන් කර ඇත. 7,8. සාමාන්‍ය වස්තූන්ගෙන් ලබාගත් දේශීය සාම්පලවලට පමණක් මෙම සමූහය සීමා කිරීමට දෘශ්‍ය පද්ධති සැලකිලිමත් විය යුතු බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය. මනෝ භෞතික අධ්‍යයනයන් දේශීය චලන සංඥා ඛණ්ඩනය වන ආකාරය කෙරෙහි බලපාන භෞතික සාධක විස්තර කර ඇත, නමුත් ව්‍යුහ විද්‍යාත්මක ගමන් පථ සහ ස්නායු කේතවල හැඩය විවෘත ප්‍රශ්න ලෙස පවතී. ප්‍රයිමේට් බාහිකයේ තාවකාලික (MT) කලාපයේ දිශානති-තෝරාගත් සෛල ස්නායු උපස්ථර සඳහා අපේක්ෂකයින් බව බොහෝ වාර්තා යෝජනා කරයි.
වැදගත් වන්නේ, මෙම පෙර අත්හදා බැලීම් වලදී, ස්නායු ක්‍රියාකාරිත්වයේ වෙනස්කම් දෘශ්‍ය උත්තේජකවල භෞතික වෙනස්කම් සමඟ සහසම්බන්ධ වීමයි. කෙසේ වෙතත්, ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, ඛණ්ඩනය යනු අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම සංජානන ක්‍රියාවලියකි. එබැවින්, එහි ස්නායු උපස්ථරය අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා ස්නායු ක්‍රියාකාරිත්වයේ වෙනස්කම් ස්ථාවර උත්තේජක සංජානනයේ වෙනස්කම් සමඟ සම්බන්ධ කිරීම අවශ්‍ය වේ. එබැවින්, අධිස්ථාපනය කරන ලද ප්ලාවිත සෘජුකෝණාස්‍රාකාර දැලිස් මගින් සාදන ලද සංජානනීය බිස්ටබල් දැලිස් රටාව තනි මතුපිටක් ද නැතහොත් ස්වාධීන මතුපිට දෙකක් ද යන්න වාර්තා කිරීමට අපි වඳුරන් දෙදෙනෙකු පුහුණු කළෙමු. ස්නායු ක්‍රියාකාරකම් සහ ඛණ්ඩන විනිශ්චයන් අතර සම්බන්ධතාවය අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා, වඳුරන් මෙම කාර්යය ඉටු කළ විට අපි MT හි තනි ක්‍රියාකාරකමක් වාර්තා කළෙමු.
MT ක්‍රියාකාරකම් සහ සංජානනය පිළිබඳ අධ්‍යයනය අතර සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් අපට හමු විය. උත්තේජකවල විවෘත ඛණ්ඩන ඉඟි අඩංගු වුවත් නැතත් මෙම සහසම්බන්ධය පැවතුනි. ඊට අමතරව, මෙම බලපෑමේ ශක්තිය ඛණ්ඩන සංඥා වලට සංවේදීතාවයට මෙන්ම රටා දර්ශකයට සම්බන්ධ වේ. දෙවැන්න සංකීර්ණ රටා තුළ දේශීය චලනයට වඩා ඒකකය ගෝලීයව විකිරණය කරන මට්ටම ප්‍රමාණනය කරයි. විලාසිතා දිශාව සඳහා තෝරා ගැනීම MT හි නිර්වචන ලක්ෂණයක් ලෙස දිගු කලක් හඳුනාගෙන ඇති අතර, විලාසිතා-තෝරාගත් සෛල එම උත්තේජක පිළිබඳ මානව සංජානනයට අනුකූල සංකීර්ණ උත්තේජකවලට සුසර කිරීම පෙන්නුම් කළද, අපගේ දැනුමේ උපරිමයට අනුව, රටා අතර සහසම්බන්ධයක් සඳහා මෙය පළමු සාක්ෂියයි. දර්ශකය සහ සංජානන ඛණ්ඩනය.
අපි වඳුරන් දෙදෙනෙකුට ප්ලාවිත ජාලක උත්තේජක (සංගත හෝ විනිවිද පෙනෙන චලනයන්) පිළිබඳ ඔවුන්ගේ සංජානනය නිරූපණය කිරීමට පුහුණු කළෙමු. මිනිස් නිරීක්ෂකයින් සාමාන්‍යයෙන් මෙම උත්තේජක දළ වශයෙන් එකම සංඛ්‍යාතයේ සංගත හෝ විනිවිද පෙනෙන චලනයන් ලෙස සලකයි. මෙම අත්හදා බැලීමේදී නිවැරදි පිළිතුර ලබා දීම සහ ක්‍රියාකාරී විපාකය සඳහා පදනම සැකසීම සඳහා, අපි දැලිස සාදන සංරචකයේ රාස්ටර් වයනය කිරීමෙන් ඛණ්ඩන සංඥා නිර්මාණය කළෙමු (රූපය 1c, d). සංගත තත්වයන් යටතේ, සියලුම වයනය රටාවේ දිශාව ඔස්සේ ගමන් කරයි (රූපය 1c, "සංගත"). විනිවිද පෙනෙන තත්වයේදී, වයනය එය අධිස්ථාපනය කර ඇති දැලක දිශාවට ලම්බකව ගමන් කරයි (රූපය 1c, "විනිවිද පෙනෙන"). මෙම වයනය ලේබලයේ වෙනස වෙනස් කිරීමෙන් අපි කාර්යයේ දුෂ්කරතාවය පාලනය කරමු. ඉඟි කළ අත්හදා බැලීම් වලදී, වයනය ඉඟි වලට අනුරූප ප්‍රතිචාර සඳහා වඳුරන්ට ප්‍රතිලාභ ලබා දුන් අතර, වයනය ඉඟි නොමැතිව රටා අඩංගු අත්හදා බැලීම් වලදී අහඹු ලෙස (50/50 අවාසි) ප්‍රතිලාභ ලබා දෙන ලදී (වයනය ප්‍රතිවිරුද්ධ තත්ත්වය ශුන්‍ය).
නියෝජිත අත්හදා බැලීම් දෙකකින් ලබාගත් හැසිරීම් දත්ත රූප සටහන 2a හි දක්වා ඇති අතර, ප්‍රතිචාර පිළිවෙලින් ඉහළට හෝ පහළට මාරු වන රටා සඳහා වයනය සංඥාවල සහසම්බන්ධතාවයේ විනිශ්චයන් (විනිවිදභාවයේ වෙනස නිර්වචනය අනුව සෘණ ලෙස උපකල්පනය කෙරේ) අනුපාතයක් ලෙස සැලසුම් කර ඇත. සමස්තයක් වශයෙන්, වඳුරන්ගේ සංගතභාවය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ සංජානනයට වයනය ඉඟියේ ලකුණ (විනිවිද පෙනෙන, සංගත) සහ ශක්තිය (විනිවිද පෙනෙන) යන දෙකම විශ්වාසදායක ලෙස බලපෑවේය (ANOVA; වඳුරා N: දිශාව – F = 0.58, p = 0.45, ලකුණ – F = 1248, p < 10−10, වෙනස – F = 22.63, p < 10;−10 වඳුරා S: දිශාව – F = 0.41, p = 0.52, ලකුණ – F = 2876.7, p < 10−10, වෙනස – F = 36.5, p < 10−10). සමස්තයක් වශයෙන්, වඳුරන්ගේ සංගතභාවය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ සංජානනයට වයනය ඉඟියේ ලකුණ (විනිවිද පෙනෙන, සංගත) සහ ශක්තිය (විනිවිද පෙනෙන) යන දෙකම විශ්වාසදායක ලෙස බලපෑවේය (ANOVA; වඳුරා N: දිශාව – F = 0.58, p = 0.45, ලකුණ – F = 1248, p < 10−10, වෙනස – F = 22.63, p < 10; −10 වඳුරා S: දිශාව – F = 0.41, p = 0.52, ලකුණ – F = 2876.7, p < 10−10, වෙනස – F = 36.5, p < 10−10). В целом на восприятие обезьянами когерентности/прозрачности достоверно влияли как знак (ප්‍රචාරක,සංස්කරණය), так и сила (контрастность) текстурного признака (ANOVA; обезьяна N: направление - F = 0,58, p = 0,45, <120-8, p = 120-8 контраст - F = 22,63, p <10; обезьяна S: направление - F = 0,41, p = 0,52, признак - F = 2876,7, p <10−10, контраст - F = 36,5, р <10-10). සාමාන්‍යයෙන්, වඳුරන් විසින් සංගතභාවය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ සංජානනයට සැලකිය යුතු ලෙස බලපෑවේ වයනයෙහි ලක්ෂණය (විනිවිදභාවය, සංගතභාවය) සහ ශක්තිය (විනිවිදභාවය) යන දෙකම (ANOVA; වඳුරා N: දිශාව — F = 0.58, p = 0.45, ලකුණ — F = 1248, p < 10−10, වෙනස – F = 22.63, p < 10; -10 වඳුරා S: දිශාව – F = 0.41, p = 0.52, ලකුණ – F = 2876.7, p < 10 −10, වෙනස – F = 36.5, p < 10-10).总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透明、连贯）和强度（对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.63, p <10;−10 猴子S: 方向– F = 0.41, p = 0.52, 符号– F = 2876.7, p <10−10, 对比度– F = 36.5,p <10-10）。总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透明、连贯）和强度（对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.63, p <10;−10 36.5, පි < 10-10).සාමාන්‍යයෙන්, වඳුරු සහජීවනය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ සංජානනය සැලකිය යුතු ලෙස බලපෑවේ වයනය සංඥා වල ලකුණ (විනිවිදභාවය, සහජීවනය) සහ තීව්‍රතාවය (වෙනස) (ANOVA) මගිනි;обезьяна N: ориентация - F = 0,58, p = 0,45, знак - F = 1248, p <10−10, Контрастность - F = 22,63, p <10; වඳුරා N: දිශානතිය – F = 0.58, p = 0.45, ලකුණ – F = 1248, p < 10−10, වෙනස – F = 22.63, p < 10; −10 Обезьяна S: Ориентация - F = 0,41, p = 0,52, Знак - F = 2876,7, p < 10−10, Контрастность - F = 10, 36, −10 වඳුරු S: දිශානතිය – F = 0.41, p = 0.52, ලකුණ – F = 2876.7, p < 10-10, වෙනස – F = 36.5, p < 10-10).වඳුරන්ගේ මනෝ භෞතික ලක්ෂණ සංලක්ෂිත කිරීම සඳහා එක් එක් සැසියේ දත්ත වලට ගවුසියානු සමුච්චිත ශ්‍රිත සවි කරන ලදී. රූපයේ 2b හි වඳුරන් දෙදෙනාටම සියලුම සැසිවල මෙම ආකෘති සඳහා එකඟතාවයේ ව්‍යාප්තිය පෙන්වයි. සමස්තයක් වශයෙන්, වඳුරන් කාර්යය නිවැරදිව හා ස්ථාවරව සම්පූර්ණ කළ අතර, සමුච්චිත ගවුසියානු ආකෘතියට දුර්වල ලෙස ගැලපීම හේතුවෙන් අපි වඳුරු දෙකේ සැසිවලින් 13% කට වඩා අඩු ප්‍රමාණයක් ප්‍රතික්ෂේප කළෙමු.
a නියෝජිත සැසිවල වඳුරන්ගේ හැසිරීම් උදාහරණ (n ≥ උත්තේජක තත්ත්වයකට අත්හදා බැලීම් 20). වම් (දකුණු) පැනල්වල, එක් N(S) වඳුරු සැසියක දත්ත, වයනය සංඥා (abscissa) හි සංගත තේරීම් ලකුණු (ordinate) එදිරිව සංඥා වෙනස ලෙස සැලසුම් කර ඇත. මෙහිදී විනිවිද පෙනෙන (සංගත) වයනයන්ට සෘණ (ධන) අගයන් ඇති බව උපකල්පනය කෙරේ. පරීක්ෂණයේදී රටාවේ චලනයේ දිශාව (ඉහළ (90°) හෝ පහළ (270°)) අනුව ප්‍රතිචාර වෙන වෙනම ගොඩනගා ඇත. සතුන් දෙදෙනාටම, කාර්ය සාධනය, ප්‍රතිචාරය 50/50 වෙනසකින් (PSE - ඝන ඊතල) බෙදුවද නැතහොත් යම් මට්ටමක කාර්ය සාධනයක් (එළිපත්ත - විවෘත ඊතල) සඳහා සහාය වීමට අවශ්‍ය වයනය වෙනස ප්‍රමාණයද යන්න, මෙම ප්ලාවිත දිශාවන්හි ඇත. b ගවුසියානු සමුච්චිත ශ්‍රිතයේ R2 අගයන්හි සවි කර ඇති හිස්ටෝග්‍රෑම්. වඳුරු S(N) දත්ත වම් (දකුණු) හි දක්වා ඇත. c (ඉහළ) PSE, PSE ඉහළට මාරු කළ ජාලයට සාපේක්ෂව පහළට (ordinate) මාරු කළ ජාලය සඳහා මනිනු ලබන PSE, එක් එක් කොන්දේසිය සඳහා PSE ව්‍යාප්තිය නියෝජනය කරන දාර සහ සෑම කොන්දේසියක් සඳහාම මධ්‍යන්‍යය දක්වන ඊතල සහිතව. සියලුම N(S) වඳුරු සැසි සඳහා දත්ත වම් (දකුණු) තීරුවේ දක්වා ඇත. (පහළ) PSE දත්ත සඳහා සමාන සම්මුතියක්, නමුත් සවි කර ඇති විශේෂාංග සීමාවන් සඳහා. PSE සීමාවන් හෝ විලාසිතා ප්‍රවණතා වල සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නොතිබුණි (පෙළ බලන්න). d PSE සහ බෑවුම (ordinate) කෝණික වෙන් කිරීමේ සංරචකයේ ("අනුකලිත ග්‍රේටින් කෝණය" - abscissa) සාමාන්‍යකරණය කළ රාස්ටර් දිශානතිය මත පදනම්ව සැලසුම් කර ඇත. විවෘත කව යනු මාධ්‍යයන් වන අතර, ඝන රේඛාව හොඳම ගැළපෙන ප්‍රතිගාමී ආකෘතිය වන අතර තිත් රේඛාව ප්‍රතිගාමී ආකෘතිය සඳහා 95% විශ්වාසනීය පරතරය වේ. PSE සහ සාමාන්‍යකරණය කළ ඒකාබද්ධ කිරීමේ කෝණය අතර සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් ඇත, නමුත් බෑවුම සහ සාමාන්‍යකරණය කළ ඒකාබද්ධ කිරීමේ කෝණය නොවේ, කෝණය සංරචක දැලිස් වෙන් කරන විට මනෝමිතික ශ්‍රිතය මාරු වන නමුත් තියුණු කිරීම හෝ සමතලා කිරීම නොවන බව යෝජනා කරයි. (වඳුරු N, n = සැසි 32; වඳුරු S, n = සැසි 43). සියලුම පැනල් වල, දෝෂ තීරු මධ්‍යන්‍යයේ සම්මත දෝෂය නියෝජනය කරයි. හහා. සහසම්බන්ධතාවය, PSE ආත්මීය සමානාත්මතා ලකුණු, සම්මතය. ප්‍රමිතිකරණය.
ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, වයනය ඉඟි වල වෙනස සහ රටාවේ චලනයේ දිශාව යන දෙකම අත්හදා බැලීම් හරහා වෙනස් වූ අතර, දී ඇති අත්හදා බැලීමකදී උත්තේජක ඉහළට හෝ පහළට පාවී ගියේය. මෙය සිදු කරනු ලබන්නේ මනෝ භෞතික11 සහ ස්නායු28 අනුවර්තන බලපෑම් අවම කිරීම සඳහා ය. රටා දිශානතිය එදිරිව පක්ෂග්‍රාහී (ආත්මීය සමානාත්මතා ලක්ෂ්‍යය හෝ PSE) (විල්කොක්සන් ශ්‍රේණිගත කිරීමේ එකතුව පරීක්ෂණය; වඳුරා N: z = 0.25, p = 0.8; වඳුරා S: z = 0.86, p = 0.39) හෝ සවි කළ ශ්‍රිත සීමාව (විල්කොක්සන් ශ්‍රේණිවල එකතුව; වඳුරා N: z = 0.14, p = 0.89, වඳුරා S: z = 0.49, p = 0.62) (රූපය 2c). ඊට අමතරව, කාර්ය සාධන සීමාව මට්ටම් පවත්වා ගැනීමට අවශ්‍ය වයනය වෙනස් කිරීමේ ප්‍රමාණයේ වඳුරන් අතර සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නොතිබුණි (N වඳුරා = 24.5% ± 3.9%, S වඳුරා = 18.9% ± 1.9%; විල්කොක්සන් ශ්‍රේණිගත කිරීමේ එකතුව , z = 1.01, p = 0.31).
සෑම සැසියකදීම, අපි සංරචක දැලිස් වල දිශානතිය වෙන් කරන අන්තර් දැලිස් කෝණය වෙනස් කළෙමු. මනෝ භෞතික අධ්‍යයනයන් පෙන්වා දී ඇත්තේ මෙම කෝණය කුඩා වන විට මිනිසුන් සෛල 10 සම්බන්ධ වී ඇති බව වටහා ගැනීමට වැඩි ඉඩක් ඇති බවයි. වඳුරන් ඔවුන්ගේ සහසම්බන්ධතාවය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ සංජානනය විශ්වාසදායක ලෙස වාර්තා කළේ නම්, මෙම සොයාගැනීම් මත පදනම්ව, අන්තර්ක්‍රියා මත PSE, සහසම්බන්ධතාවය සහ විනිවිදභාවය තේරීම් අතර ඒකාකාර බෙදීමකට අනුරූප වන වයනය වෙනස වැඩි වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. දැලිස් කෝණය. මෙය සැබවින්ම එසේ විය (රූපය 2d; රටා දිශාවන් හරහා කඩා වැටීම, කෘස්කල්-වැලිස්; වඳුරා N: χ2 = 23.06, p < 10−3; වඳුරා S: χ2 = 22.22, p < 10−3; සාමාන්‍යකරණය කරන ලද අන්තර්-ග්‍රේටින් කෝණය සහ PSE අතර සහසම්බන්ධය - වඳුරා N: r = 0.67, p < 10−9; වඳුරා S: r = 0.76, p < 10−13). මෙය සැබවින්ම එසේ විය (රූපය 2d; රටා දිශාවන් හරහා කඩා වැටීම, කෘස්කල්-වැලිස්; වඳුරා N: χ2 = 23.06, p < 10−3; වඳුරා S: χ2 = 22.22, p < 10−3; සාමාන්‍යකරණය කරන ලද අන්තර්ග්‍රහණ කෝණය සහ PSE අතර සහසම්බන්ධය - වඳුරා N: r = 0.67, p < 10−9; වඳුරා S: r = 0.76, p < 10−13). එතෝ ඩෙයිස්ට්විටේල්නෝ ඉමෙලෝ මෙස්ටෝ (රිස. 2d; කෝලප්ස් පොපෙරෙක් නැප්‍රවල්නියා පැටෙර්නා, ක්‍රුස්කාල්, යුලෝලීස් =20:20; < 10–3; 10-9, обезьяна S: r = 0,76, p <10-13). මෙය සැබවින්ම සිදු විය (රූපය 2d; රටාවේ දිශාව හරහා කඩා වැටීම, කෘස්කල්-වොලිස්; වඳුරා N: χ2 = 23.06, p < 10–3; වඳුරා S: χ2 = 22.22, p < 10–3; සාමාන්‍යකරණය කළ දැලිස් කෝණය සහ PSE අතර සහසම්බන්ධය - වඳුරා N: r = 0.67, p < 10-9, වඳුරා S: r = 0.76, p < 10-13).情况确实如此（图2d；跨模式方向折叠，Kruskal-Wallis；猴子N：χ2 = 23.06,p <10-3：χ2 = 23.06,p 2.2.S 10-3;情况 确实 如此 （图 图 2D ； 方向 折叠 , kruskal-wallis n ： ：2 = 23.06 , p <10-3 22.22 , p <10-3 10-9; 10-13). එය ඩේයිස්ට්විටෙලෝ ඉමෙලෝ මෙස්ටෝ (රිස. 2d; ක්‍රට්නොස්ට් පෝ ඔසි මාදිලිය, ක්‍රුස්කාල්-ඇනෝල්ලිස්; ඔබේසියානා N: 23,02-3,02 обезьяна S: χ2 = 22,22, p <10-3; нормализованный межрешеточный угол). මෙය සැබවින්ම එසේ විය (රූපය 2d; මාදිලියේ අක්ෂය දිගේ නැමෙන්න, කෘස්කල්-වැලිස්; වඳුරා N: χ2 = 23.06, p < 10-3; වඳුරා S: χ2 = 22.22, p < 10-3; සාමාන්‍යකරණය කළ අන්තර් දැලිස් කෙළවර). PSE-обезьяна N: r = 0,67, p <10-9, обезьяна S: r = 0,76, p <10-13). PSE වඳුරා N: r = 0.67, p < 10–9, වඳුරා S: r = 0.76, p < 10–13).ඊට වෙනස්ව, අන්තර් දැලිස් කෝණය වෙනස් කිරීම මනෝමිතික ශ්‍රිතයේ බෑවුමට සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කළේ නැත (රූපය 2d; හරස්-මාදිලි දිශානති නැමීම, කෘස්කල්-වැලිස්; වඳුරා N: χ2 = 8.09, p = 0.23; වඳුරා S χ2 = 3.18, p = 0.67, සාමාන්‍යකරණය කරන ලද අන්තර් දැලිස් කෝණය සහ බෑවුම අතර සහසම්බන්ධය - වඳුරා N: r = -0.4, p = 0.2, වඳුරා S: r = 0.03, p = 0.76). මේ අනුව, පුද්ගලයෙකුගේ මනෝ භෞතික දත්ත වලට අනුකූලව, දැලිස් අතර කෝණය වෙනස් කිරීමේ සාමාන්‍ය බලපෑම විස්ථාපන ලක්ෂ්‍යවල මාරුවක් වන අතර, ඛණ්ඩන සංඥා වලට සංවේදීතාවයේ වැඩි වීමක් හෝ අඩුවීමක් නොවේ.
අවසාන වශයෙන්, ශුන්‍ය වයනය වෙනස සහිත අත්හදා බැලීම් වලදී 0.5 ක සම්භාවිතාවක් සහිතව ත්‍යාග අහඹු ලෙස පවරනු ලැබේ. සියලුම වඳුරන් මෙම අද්විතීය අහඹු බව දැන සිටියේ නම් සහ ශුන්‍ය වයනය වෙනස සහ ඉඟි උත්තේජක අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට සමත් වූයේ නම්, ඔවුන්ට අත්හදා බැලීම් වර්ග දෙක සඳහා විවිධ උපාය මාර්ග සංවර්ධනය කළ හැකිය. නිරීක්ෂණ දෙකක් දැඩි ලෙස යෝජනා කරන්නේ මෙය එසේ නොවන බවයි. පළමුව, දැලක කෝණය වෙනස් කිරීම ඉඟි සහ ශුන්‍ය වයනය වෙනස ලකුණු මත ගුණාත්මකව සමාන බලපෑම් ඇති කළේය (රූපය 2d සහ අතිරේක රූපය 1). දෙවනුව, වඳුරන් දෙදෙනාටම, බිස්ටබල් අත්හදා බැලීමේ තේරීම මෑත කාලීන (පෙර) විපාක තේරීමේ පුනරාවර්තනයක් වීමට ඉඩක් නැත (ද්විපද පරීක්ෂණය, N වඳුරන්: 0.52, z = 0.74, p = 0.22; S වඳුරන්: 0.51, r = 0.9, p = 0.18).
නිගමනයක් ලෙස, අපගේ ඛණ්ඩන කාර්යයේදී වඳුරන්ගේ හැසිරීම හොඳ උත්තේජක පාලනයක් යටතේ පැවතුනි. වයනය ඉඟි වල ලකුණ සහ ප්‍රමාණය මත සංජානන විනිශ්චයන්ගේ යැපීම මෙන්ම, දැලක කෝණය සමඟ PSE හි වෙනස්කම්, වඳුරන් මෝටර් සහසම්බන්ධතාවය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ ආත්මීය සංජානනය වාර්තා කළ බව පෙන්නුම් කරයි. අවසාන වශයෙන්, ශුන්‍ය වයනය ප්‍රතිවිරුද්ධ අත්හදා බැලීම්වල වඳුරන්ගේ ප්‍රතිචාර පෙර අත්හදා බැලීම්වල විපාක ඉතිහාසයෙන් බලපෑමට ලක් නොවූ අතර අන්තර්-රාස්ටර් කෝණික වෙනස්කම් මගින් සැලකිය යුතු ලෙස බලපා ඇත. මෙයින් ඇඟවෙන්නේ මෙම වැදගත් තත්ත්වය යටතේ වඳුරන් දැලිස් මතුපිට වින්‍යාසය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ ආත්මීය සංජානනය වාර්තා කිරීම දිගටම කරගෙන යන බවයි.
ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, වයනයෙහි වෙනස සෘණ සිට ධනාත්මක දක්වා සංක්‍රාන්තිය, උත්තේජක විනිවිද පෙනෙන සිට සංක්‍රාන්තිය දක්වා සංජානන සංක්‍රාන්තියට සමාන වේ. සාමාන්‍යයෙන්, දී ඇති සෛලයක් සඳහා, වයනයෙහි වෙනස සෘණ සිට ධනාත්මක දක්වා වෙනස් වන විට MT ප්‍රතිචාරය වැඩි වීමට හෝ අඩු වීමට නැඹුරු වන අතර, මෙම බලපෑමේ දිශාව සාමාන්‍යයෙන් රටාවේ/සංරචකයේ චලනයේ දිශාව මත රඳා පවතී. උදාහරණයක් ලෙස, නියෝජිත MT සෛල දෙකක දිශානුගත සුසර කිරීමේ වක්‍ර, මෙම සෛලවල ප්‍රතිචාර සමඟ අඩු හෝ ඉහළ ප්‍රතිවිරුද්ධ සංක්‍රාන්තිය හෝ විනිවිද පෙනෙන වයනය සංඥා අඩංගු ග්‍රේටින් වලට දක්වන ප්‍රතිචාර රූපය 3 හි දක්වා ඇත. අපගේ වඳුරන්ගේ මනෝ භෞතික විද්‍යාත්මක ක්‍රියාකාරිත්වයට සම්බන්ධ විය හැකි මෙම ජාලක ප්‍රතිචාර වඩා හොඳින් ප්‍රමාණනය කිරීමට අපි යම් ආකාරයකින් උත්සාහ කර ඇත්තෙමු.
තනි සයිනාකාර අරාවකට ප්‍රතිචාර වශයෙන් නියෝජිත වඳුරෙකු වන MT සෛල S හි දිශානුගත සුසර කිරීමේ වක්‍රයේ ධ්‍රැවීය සටහන. කෝණයෙන් දැලක චලනයේ දිශාව පෙන්නුම් කරයි, විශාලත්වය විමෝචනය පෙන්නුම් කරයි, සහ කැමති සෛල දිශාව දැලක රටාවේ දිශාවට එක් සංරචකයක දිශාව සමඟ 90° (ඉහළට) පමණ අතිච්ඡාදනය වේ. b ප්‍රතිචාර ජාලයේ සතිපතා උත්තේජක-කාල හිස්ටෝග්‍රෑම් (PSTH), a හි පෙන්වා ඇති සෛලය සඳහා සැකිලි දිශාවට 90° කින් මාරු කර ඇත (වමේ ක්‍රමානුකූලව පෙන්වා ඇත). ප්‍රතිචාර වයනය ඉඟි වර්ගය (ඒකාබද්ධ/විනිවිද පෙනෙන - මැද/දකුණු පැනලය පිළිවෙලින්) සහ මයිකල්සන් වෙනස (PSTH වර්ණ ඉඟිය) අනුව වර්ග කර ඇත. අඩු-විපරීත සහ ඉහළ-විපරීත වයනය සංඥා එක් එක් වර්ගය සඳහා නිවැරදි උත්සාහයන් පමණක් පෙන්වනු ලැබේ. විනිවිද පෙනෙන වයනය ඉඟි සහිත ඉහළට පාවෙන දැලිස් රටා වලට සෛල වඩා හොඳින් ප්‍රතිචාර දැක්වූ අතර, වැඩිවන වයනය වෙනස සමඟ මෙම රටා වලට ප්‍රතිචාරය වැඩි විය. c, d යනු a සහ b හි ඇති සම්මුතීන් වේ, නමුත් වඳුරු S හැර අනෙකුත් MT සෛල සඳහා, ඒවායේ කැමති දිශානතිය පහළට පාවෙන ජාලකයේ දිශානතියට ආසන්න වශයෙන් අතිච්ඡාදනය වේ. ඒකකය සහසම්බන්ධ වයනය ඉඟි සහිත පහළට පාවෙන ග්‍රේටිං වලට වැඩි කැමැත්තක් දක්වන අතර, මෙම රටා වලට ප්‍රතිචාරය වැඩි වන වයනය වෙනස සමඟ වැඩි වේ. සියලුම පැනල් වල, සෙවන ලද ප්‍රදේශය මධ්‍යන්‍යයේ සම්මත දෝෂය නියෝජනය කරයි. ස්පෝක්ස්. ස්පයික්ස්, තත්පර. තත්පර.
අපගේ වයනය සංඥා සහ MT ක්‍රියාකාරකම් මගින් පෙන්නුම් කරන පරිදි දැලිස් මතුපිට වින්‍යාසය (සංගත හෝ විනිවිද පෙනෙන) අතර සම්බන්ධතාවය ගවේෂණය කිරීම සඳහා, අපි මුලින්ම ප්‍රතිගාමීත්වය මගින් සහසම්බන්ධ චලනය (ධනාත්මක බෑවුම) හෝ විනිවිද පෙනෙන චලනය (සෘණ බෑවුම) සඳහා සෛල අතර සහසම්බන්ධය ප්‍රතිගාමී කළෙමු. ප්‍රතිවිරෝධතාවයට සාපේක්ෂව සංඥා ප්‍රතිචාර අනුපාතය අනුව සෛල වර්ගීකරණය කිරීමට ලබා දී ඇත (එක් එක් මාදිලියේ දිශාව සඳහා වෙන වෙනම). රූපය 3 හි ඇති එකම උදාහරණ සෛලයෙන් මෙම දැලිස් සුසර කිරීමේ වක්‍රවල උදාහරණ රූපය 4a හි දක්වා ඇත. වර්ගීකරණයෙන් පසුව, වයනය සංඥා මොඩියුලේෂන් කිරීමට එක් එක් සෛලයේ සංවේදීතාව ප්‍රමාණනය කිරීම සඳහා අපි ග්‍රාහක කාර්ය සාධන විශ්ලේෂණය (ROC) භාවිතා කළෙමු (ක්‍රම බලන්න). මේ ආකාරයෙන් ලබාගත් ස්නායුමිතික කාර්යයන් නියුරෝන වල මනෝ භෞතික සංවේදීතාව දැලිස් වයනය සමඟ සෘජුවම සංසන්දනය කිරීම සඳහා එකම සැසියේදී වඳුරන්ගේ මනෝ භෞතික ලක්ෂණ සමඟ සෘජුවම සැසඳිය හැකිය. අපි සාම්පලයේ සියලුම ඒකක සඳහා සංඥා හඳුනාගැනීමේ විශ්ලේෂණ දෙකක් සිදු කළෙමු, රටාවේ එක් එක් දිශාව සඳහා වෙනම ස්නායුමිතික ලක්ෂණ ගණනය කළෙමු (නැවතත්, ඉහළට හෝ පහළට). මෙම විශ්ලේෂණය සඳහා, අපි (i) උත්තේජකවල වයනය පිළිබඳ ඉඟියක් අඩංගු වූ සහ (ii) වඳුරන් එම ඉඟියට අනුකූලව ප්‍රතිචාර දැක්වූ (එනම්, "නිවැරදි" අත්හදා බැලීම්) අත්හදා බැලීම් පමණක් ඇතුළත් කළ බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය.
ගිනි අනුපාත පිළිවෙලින් වයනය සංඥා වෙනසට එරෙහිව සැලසුම් කර ඇත, දැලක ඉහළට (වමේ) හෝ පහළට (දකුණේ) මාරු කිරීම සඳහා, ඝන රේඛාව හොඳම ගැළපෙන රේඛීය ප්‍රතිගමනය නියෝජනය කරන අතර, ඉහළ (පහළ) පේළියේ දත්ත රූපයේ දැක්වෙන ඒවායින් ලබාගෙන ඇත. සහල්. 3a සෛලය, b (රූපය 3c, d). එක් එක් සෛලය/දැලිස් දිශානති සංයෝජනයට කැමති වයනය ඉඟි (සංගත/විනිවිද පෙනෙන) පැවරීමට ප්‍රතිගාමී බෑවුම් ලක්ෂණ භාවිතා කරන ලදී (n ≥ උත්තේජක තත්ත්වයකට අත්හදා බැලීම් 20). දෝෂ තීරු මධ්‍යන්‍යයේ සම්මත අපගමනය නියෝජනය කරයි. ba හි පෙන්වා ඇති ඒකකවල ස්නායුමිතික ශ්‍රිත එකම සැසියේදී එකතු කරන ලද මනෝමිතික ශ්‍රිත සමඟ විස්තර කෙරේ. දැන්, සෑම විශේෂාංගයක් සඳහාම, අපි කැමති මෙවලම් ඉඟි තේරීම (ordinate) (පෙළ බලන්න) වයනයෙහි සංඥා වෙනසෙහි (abscissa) ප්‍රතිශතයක් ලෙස සැලසුම් කරමු. කැමති මෙවලම් ඉඟි ධනාත්මක වන අතර හිස් මෙවලම් ඉඟි සෘණ වන පරිදි වයනය වෙනස වෙනස් කර ඇත. ඉහළට (පහළට) ප්ලාවිත ජාලක වලින් ලැබෙන දත්ත වම් (දකුණු) පැනල්වල, ඉහළ (පහළ) පේළිවල දක්වා ඇත - රූපය 3a,b (රූපය 3c,d) හි පෙන්වා ඇති සෛල වලින් ලැබෙන දත්ත. ස්නායුමිතික සහ මනෝමිතික සීමාවේ (N/P) අනුපාත එක් එක් පැනලයේ දක්වා ඇත. ස්පෝක්ස්. ස්පයික්ස්, තත්පර. තත්පර, නාමාවලිය. දිශාව, පළාත කැමති, psi. මනෝමිතිකය, ස්නායු විද්‍යාව.
නියෝජිත MT සෛල දෙකක දැලිස් සුසර කිරීමේ වක්‍ර සහ ස්නායුමිතික ශ්‍රිත සහ ස්නායුමිතික ශ්‍රිත සහ මෙම ප්‍රතිචාර සමඟ එකතු කර, පිළිවෙලින් රූපය 4a,b හි ඉහළ සහ පහළ පැනලවල දක්වා ඇත. වයනයේ ඉඟිය විනිවිද පෙනෙන සිට සුසංයෝගී දක්වා යන විට මෙම සෛල දළ වශයෙන් ඒකාකාරී වැඩිවීමක් හෝ අඩුවීමක් පෙන්නුම් කරයි. ඊට අමතරව, මෙම බන්ධනයේ දිශාව සහ ශක්තිය දැලිස් චලිතයේ දිශාව මත රඳා පවතී. අවසාන වශයෙන්, මෙම සෛලවල ප්‍රතිචාර වලින් ගණනය කරන ලද ස්නායුමිතික ශ්‍රිත ඒක දිශානුගත ජාලක චලිතයේ මනෝ භෞතික ගුණාංග වෙත ළඟා විය (නමුත් තවමත් අනුරූප නොවීය). ස්නායුමිතික සහ මනෝමිතික ශ්‍රිත දෙකම එළිපත්ත සමඟ සාරාංශ කරන ලදී, එනම් නිවැරදිව තෝරාගත් වෙනසකින් 84% ක් පමණ අනුරූප වේ (සවි කරන ලද සමුච්චිත ගවුසියානු ශ්‍රිතයේ මධ්‍යන්‍යය + 1 sd ට අනුරූප වේ). සමස්ත නියැදිය පුරා, ස්නායුමිතික එළිපත්ත සහ මනෝමිතික එක අතර අනුපාතය වන N/P අනුපාතය, වඳුරා N හි සාමාන්‍යය 12.4 ± 1.2 ක් සහ වඳුරා S හි 15.9 ± 1.8 ක් වූ අතර, දැලිස අවම වශයෙන් එක් දිශාවකට චලනය වීමට නම්, වඳුරා N (වඳුරා S) වෙතින් ~16% (18). %) ඒකක වලින් පමණි (රූපය 5a). රූපයේ දැක්වෙන සෛල උදාහරණයෙන්. රූප 3 සහ 4 හි දැකිය හැකි පරිදි, සෛලයේ කැමති දිශානතිය සහ අත්හදා බැලීම්වල භාවිතා කරන දැලිස් චලනයේ දිශාව අතර සම්බන්ධතාවය මගින් නියුරෝන වල සංවේදීතාවයට බලපෑම් කළ හැකිය. විශේෂයෙන්, රූපය 3a,c හි දිශානති ගැලපුම් වක්‍ර මගින් තනි සයිනොසොයිඩල් අරාවක නියුරෝන දිශානති සැකසුම සහ අපගේ වයනය කළ අරාවෙහි විනිවිද පෙනෙන/සංගත චලිතයට එහි සංවේදීතාව අතර සම්බන්ධතාවය පෙන්නුම් කරයි. වඳුරන් දෙදෙනාටම මෙය සිදු විය (ANOVA; 10° විභේදනයකින් බැඳ ඇති සාපේක්ෂ කැමති දිශාවන්; වඳුරා N: F = 2.12, p < 0.01; වඳුරා S: F = 2.01, p < 0.01). වඳුරන් දෙදෙනාටම මෙය සිදු විය (ANOVA; 10° විභේදනයකින් බැඳ ඇති සාපේක්ෂ කැමති දිශාවන්; වඳුරා N: F = 2.12, p < 0.01; වඳුරා S: F = 2.01, p < 0.01). මෙම උදාහරණය ඔබෙයික් ඔබේසියන් (ANOVA; ඔට්නොසිටේල් ප්‍රෙඩ්පොච්ටිටෙල්න් ප්‍රවර්ලෙනියා ඔබෙඩින්ග්‍රයින්) 10°; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; වඳුරන් දෙදෙනාටම මෙය සිදු විය (ANOVA; 10° විභේදනයේදී කාණ්ඩගත කරන ලද සාපේක්ෂ කැමති දිශාවන්; වඳුරා N: F=2.12, p<0.01; වඳුරා S: F=2.01, p<0.01).两只猴子都是这种情况（方差分析；以10° 分辨率合并的相对首选方向, 2.2. 0.01;两 只 猴子 都 是 这 种2.12 , p <0.01 ； ：: f = 2.01 , p <0.01 . . . . . . ) මෙම උදාහරණය ඔබේෂියා ඔබෙසියන් (ANOVA; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). වඳුරන් දෙදෙනාටම මෙය සිදු විය (ANOVA; 10° විභේදනයේදී සාපේක්ෂ කැමති දිශානතිය සංචිත කර ඇත; වඳුරා N: F=2.12, p<0.01; වඳුරා S: F=2.01, p<0.01).නියුරෝන සංවේදීතාවයේ විශාල විචල්‍යතාවයක් ලබා දී ඇත (රූපය 5a), සාපේක්ෂ කැමති දිශානති මත නියුරෝන සංවේදීතාවයේ යැපීම දෘශ්‍යමාන කිරීම සඳහා, අපි පළමුව සෑම සෛලයකම කැමති දිශානතිය ජාලක රටාවේ චලනය සඳහා "හොඳම" දිශානතියට (එනම් දිශාව) සාමාන්‍යකරණය කළෙමු. එහිදී දැලක කැමති සෛල දිශානතිය සහ දැලක රටාවේ දිශානතිය අතර කුඩාම කෝණය සාදයි. නියුරෝන වල සාපේක්ෂ එළිපත්ත ("නරකම" දැලිස් දිශානතිය සඳහා එළිපත්ත/"හොඳම" දැලිස් දිශානතිය සඳහා එළිපත්ත) මෙම සාමාන්‍යකරණය කළ කැමති දිශානතිය සමඟ වෙනස් වන බව අපට පෙනී ගියේය, මෙම එළිපත්ත අනුපාතයේ උච්චයන් රටා හෝ සංරචක දිශානති වටා සිදු වේ (රූපය 5b). මෙම බලපෑම, එක් එක් සාම්පලයේ ඒකකවල කැමති දිශාවන් ප්ලේඩ් රටාවකට හෝ සංරචක දිශාවකට බෙදා හැරීමේදී ඇති වූ නැඹුරුවකින් පැහැදිලි කළ නොහැකි විය (රූපය 5c; රේලී පරීක්ෂණය; වඳුරා N: z = 8.33, p < 10−3, චක්‍රලේඛ මධ්‍යන්‍යය = 190.13 deg ± 9.83 deg; වඳුරා S: z = 0.79, p = 0.45) සහ ප්ලේඩ් අන්තර්-ග්‍රේටින් කෝණ හරහා අනුකූල විය (පරිපූරක රූපය 2). මෙම බලපෑම, එක් එක් සාම්පලයේ ඒකකවල කැමති දිශාවන් ප්ලේඩ් රටාවකට හෝ සංරචක දිශාවකට බෙදා හැරීමේ නැඹුරුවකින් පැහැදිලි කළ නොහැකි විය (රූපය 5c; රේලී පරීක්ෂණය; වඳුරා N: z = 8.33, p < 10−3, චක්‍රලේඛ මධ්‍යන්‍යය = 190.13 deg ± 9.83 deg; වඳුරා S: z = 0.79, p = 0.45) සහ ප්ලේඩ් අන්තර්-ග්‍රේටින් කෝණ හරහා අනුකූල විය (පරිපූරක රූපය 2). එෆ්ෆෙක්ට් නෙල්සියා බ්ලයිල් ඔබ්‍රේස්නිට් ස්මෑනිම් ප්‍රෙඩ්පොච්ටෙලනියම් ප්‍රඩ්පොච්ටිටෙල්න් ඇන්ඩ් එඩිනයිස් выборке в сторону одного из клетчатых направлений или направлений компонентов (රිස. 5v; ක්රිටෙරි; 8,33, පි < 10–3). මෙම බලපෑම එක් එක් සාම්පලයේ ඒකකවල කැමති දිශාවන් සලකුණු කරන ලද දිශාවකට හෝ සංරචක දිශාවකට බෙදා හැරීමේ මාරුවකින් පැහැදිලි කළ නොහැකි විය (රූපය 5c; රේලී පරීක්ෂණය; වඳුරා N: z = 8.33, p < 10–3)., චක්‍රලේඛ මධ්‍යන්‍යය = අංශක 190.13 ± අංශක 9.83; වඳුරු S: z = 0.79, p = 0.45) සහ ප්ලේඩ් ජාලයේ සියලුම කොන් සඳහා සමාන විය (පරිපූරක රූපය 2).这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或组件方向之一来解释（图5c；瑞利测试；猴子N： = 8.33,p <10-3 ，圆形平均值= 190.13 度± 9.83 度；猴子S：z = 0.79,p = 0.45）并且在格子间光栅角上是一致的（补充图2）。මෙම来 解释 （图 图 图 图 瑞利 测试 ； 猴子 n z = 8.33 , p <10-3 , 平均值 彳均圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形z Эtot эffekt NE MOJET BYT OFBEASENEN TEM, CHTO raspredelenie predpochtitelnыh oryentahishik в клетов образце смещено либо в сторону структуры решетки, либо в сторону одной из ориентаций компонев; критерий Рэлея; обезьяна N: z = 8,33, p <10-3). එක් එක් සාම්පලයේ සෛලවල කැමති දිශානතියේ ව්‍යාප්තිය දැලිස් ව්‍යුහය දෙසට හෝ සංරචක දිශානතියකින් එකකට පක්ෂග්‍රාහී වීම මගින් මෙම බලපෑම පැහැදිලි කළ නොහැක (රූපය 5c; රේලීගේ පරීක්ෂණය; වඳුරා N: z = 8.33, p < 10–3)., චක්‍රලේඛ සාමාන්‍යය) = අංශක 190.13 ± අංශක 9.83; වඳුරු S: z = 0.79, p = 0.45) සහ ජාලක අතර දැලිස් කෝණවලින් සමාන විය (පරිපූරක රූපය 2).මේ අනුව, වයනය කරන ලද ජාලක වලට නියුරෝන වල සංවේදීතාව අවම වශයෙන් අර්ධ වශයෙන් MT සුසර කිරීමේ මූලික ගුණාංග මත රඳා පවතී.
වම් පුවරුවේ N/P අනුපාතවල ව්‍යාප්තිය පෙන්වයි (නියුරෝන/මනෝ භෞතික විද්‍යාත්මක එළිපත්ත); සෑම සෛලයක්ම දත්ත ලක්ෂ්‍ය දෙකක් සපයයි, රටාව චලනය වන සෑම දිශාවකටම එකක්. දකුණු පුවරුව නියැදියේ සියලුම ඒකක සඳහා මනෝ භෞතික එළිපත්ත (ඕඩිනේට්) එදිරිව ස්නායු එළිපත්ත (abscissa) ප්‍රස්ථාර කරයි. ඉහළ (පහළ) පේළියේ දත්ත වඳුරු N (S) වෙතින් වේ. b සාමාන්‍යකරණය කළ එළිපත්ත අනුපාත ප්‍රශස්ත දැලිස් දිශානතිය සහ කැමති සෛල දිශානතිය අතර වෙනසෙහි විශාලත්වයට එරෙහිව ප්‍රස්ථාරගත කර ඇත. "හොඳම" දිශාව අර්ථ දැක්වෙන්නේ කැමති සෛල දිශාවට ආසන්නතම දැලිස් ව්‍යුහයේ දිශාව (තනි සයිනොසොයිඩල් දැලිස් කිරීමකින් මනිනු ලැබේ) ලෙස ය. දත්ත පළමුව සාමාන්‍යකරණය කළ කැමති දිශානතිය (10° බඳුන්) මගින් බින් කරන ලදී, පසුව එළිපත්ත අනුපාත උපරිම අගයට සාමාන්‍යකරණය කරන ලද අතර එක් එක් බඳුන තුළ සාමාන්‍යකරණය කරන ලදී. දැලිස් සංරචකවල දිශානතියට වඩා තරමක් විශාල හෝ කුඩා කැමති දිශානතියක් සහිත සෛල, දැලිස් රටාවේ දිශානතියට සංවේදීතාවයේ විශාලතම වෙනස තිබුණි. c සෑම වඳුරෙකු තුළම වාර්තා වී ඇති සියලුම MT ඒකකවල කැමති දිශානති ව්‍යාප්තියේ රෝස හිස්ටෝග්‍රෑම්.
අවසාන වශයෙන්, MT හි ප්‍රතිචාරය දැලක චලනයේ දිශාව සහ අපගේ ඛණ්ඩන සංඥා (වයනය) පිළිබඳ විස්තර අනුව මොඩියුලේට් කරනු ලැබේ. ස්නායුක සහ මනෝ භෞතික සංවේදීතාව සංසන්දනය කිරීමෙන් පෙන්නුම් කළේ, සාමාන්‍යයෙන්, MT ඒකක වඳුරන්ට වඩා ප්‍රතිවිරුද්ධ වයනය සංඥා වලට බෙහෙවින් අඩු සංවේදී බවයි. කෙසේ වෙතත්, ඒකකයේ කැමති දිශානතිය සහ ජාලක චලනයේ දිශාව අතර වෙනස අනුව නියුරෝනයේ සංවේදීතාව වෙනස් විය. වඩාත්ම සංවේදී සෛල දැලිස් රටාව හෝ සංඝටක දිශානතියක් පාහේ ආවරණය කරන දිශානති මනාපයන් ඇති කිරීමට නැඹුරු වූ අතර, අපගේ සාම්පලවල කුඩා උප කාණ්ඩයක් වඳුරන්ගේ ප්‍රතිවිරුද්ධ වෙනස්කම් පිළිබඳ සංජානනයට වඩා සංවේදී හෝ සංවේදී විය. මෙම වඩාත් සංවේදී ඒකක වලින් ලැබෙන සංඥා වඳුරන් තුළ සංජානනය සමඟ වඩාත් සමීපව සම්බන්ධ වී ඇත්දැයි තීරණය කිරීම සඳහා, අපි සංජානනය සහ ස්නායු ප්‍රතිචාර අතර සහසම්බන්ධය පරීක්ෂා කළෙමු.
ස්නායු ක්‍රියාකාරකම් සහ හැසිරීම අතර සම්බන්ධතාවයක් ඇති කර ගැනීමේ වැදගත් පියවරක් වන්නේ නියත උත්තේජක සඳහා ස්නායු සෛල සහ හැසිරීම් ප්‍රතිචාර අතර සහසම්බන්ධතා ඇති කිරීමයි. ස්නායු ප්‍රතිචාර ඛණ්ඩන විනිශ්චයන්ට සම්බන්ධ කිරීම සඳහා, විවිධ අත්හදා බැලීම් වලදී සමාන වුවද, වෙනස් ලෙස වටහා ගන්නා උත්තේජකයක් නිර්මාණය කිරීම ඉතා වැදගත් වේ. වර්තමාන අධ්‍යයනයේ දී, මෙය ශුන්‍ය වයනය ප්‍රතිවිරුද්ධ දැලක මගින් පැහැදිලිව නිරූපණය කෙරේ. සතුන්ගේ මනෝමිතික කාර්යයන් මත පදනම්ව, අවම (~20% ට අඩු) වයනය වෙනස සහිත දැලක සාමාන්‍යයෙන් සංගත හෝ විනිවිද පෙනෙන ලෙස සලකනු ලබන බව අපි අවධාරණය කළත්.
MT ප්‍රතිචාර සංජානන වාර්තා සමඟ කොතරම් දුරට සහසම්බන්ධ වේද යන්න ප්‍රමාණනය කිරීම සඳහා, අපි අපගේ ජාලක දත්තවල තේරීම් සම්භාවිතාව (CP) විශ්ලේෂණයක් සිදු කළෙමු (3 බලන්න). කෙටියෙන් කිවහොත්, CP යනු ස්පයික් ප්‍රතිචාර සහ සංජානන විනිශ්චයන් අතර සම්බන්ධතාවය ප්‍රමාණනය කරන පරාමිතික නොවන, සම්මත නොවන මිනුමක් වන අතර එය 30. ශුන්‍ය වයනය සහිත ජාලක භාවිතා කරන අත්හදා බැලීම් සහ වඳුරන් මෙම අත්හදා බැලීම්වල එක් එක් වර්ගය සඳහා අවම වශයෙන් තේරීම් පහක්වත් කළ සැසිවලට විශ්ලේෂණය සීමා කරමින්, අපි ජාලක චලනයේ එක් එක් දිශාව සඳහා වෙන වෙනම SR ගණනය කළෙමු. වඳුරන් හරහා, අපි අහම්බෙන් අපේක්ෂා කළ ප්‍රමාණයට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි සාමාන්‍ය CP අගයක් නිරීක්ෂණය කළෙමු (රූපය 6a, d; වඳුරා N: මධ්‍යන්‍ය CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ද්වි-පාර්ශ්වික t-පරීක්ෂණය ශුන්‍ය CP = 0.5, t = 6.7, p < 10−9; වඳුරා S: මධ්‍යන්‍ය CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ද්වි-පාර්ශ්වික t-පරීක්ෂණය, t = 9.4, p < 10−13). වඳුරන් හරහා, අපි අහම්බෙන් අපේක්ෂා කළ ප්‍රමාණයට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි සාමාන්‍ය CP අගයක් නිරීක්ෂණය කළෙමු (රූපය 6a, d; වඳුරා N: මධ්‍යන්‍ය CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ද්වි-පාර්ශ්වික t-පරීක්ෂණය ශුන්‍ය CP = 0.5, t = 6.7, p < 10−9; වඳුරා S: මධ්‍යන්‍ය CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ද්වි-පාර්ශ්වික t-පරීක්ෂණය, t = 9.4, p < 10−13).වඳුරන් තුළ, අහඹු ලෙස අපේක්ෂා කළ ප්‍රමාණයට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස ඉහළ සාමාන්‍ය CP අගයක් අපි නිරීක්ෂණය කළෙමු (රූපය 6a, d; වඳුරා N: මධ්‍යන්‍ය CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ද්වි-වලිග t-පරීක්ෂණය එදිරිව ශුන්‍ය අගයන්).CP = 0,5, t = 6,7, p <10-9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10-9; обезьяна S: среднее CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p <10-13) . වඳුරා S: මධ්‍යන්‍ය CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ද්වි-වලිග t-පරීක්ෂණය, t = 9.4, p < 10–13).在猴子中，我们观察到平均CP 值显着大于我们偶然预期的值（图6a, d；猴子, 5. CP40 CI（0.53,0.56），针对空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, CI: 0.55, 0.55双边t 检验, t = 9.4, p <10−13) .在 猴子 中 , 我们 观察 平均 平均 值 显着 大于 我们 偶 然 的 值 （四 图 图 图平均: 0.54,95% Ci ） 0.53,0.56） , 空值 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9; 猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p <10−13) CP d; обезьяна N: среднее CP: 0,54, 95% ДИ: (0,53, 0,56), двусторонний t- тест CP против нуля = <0,5, t = 0,10, t = S: средний CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p <10- 13) . වඳුරන් තුළ, අපි අහම්බෙන් අපේක්ෂා කළ හැකි ප්‍රමාණයට වඩා බොහෝ ඉහළ සාමාන්‍ය CP අගයන් නිරීක්ෂණය කළෙමු (රූපය 6a, d; වඳුරා N: මධ්‍යන්‍ය CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ද්වි-වලිග t-පරීක්ෂණ CP vs. ශුන්‍ය = 0.5, t = 6.7, p < 10-9, වඳුරා S: මධ්‍යන්‍ය CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ද්වි-වලිග t- නිර්ණායකය, t = 9.4, p < 10-13).මේ අනුව, සත්වයාගේ දැලිස් චලිතය පිළිබඳ සංජානනය සෛලයේ මනාපයන්ට ගැලපෙන විට, කිසිදු ප්‍රකාශිත ඛණ්ඩන ඉඟි නොමැති විට පවා MT නියුරෝන වඩාත් ප්‍රබල ලෙස වෙඩි තැබීමට නැඹුරු වේ.
වඳුරා N ගෙන් වාර්තා කරන ලද සාම්පල සඳහා වයනය සංඥා නොමැති ජාලක සඳහා තේරීම් සම්භාවිතා ව්‍යාප්තියක්. සෑම සෛලයකටම දත්ත ලක්ෂ්‍ය දෙකක් දක්වා දායක විය හැකිය (ජාල චලනයේ එක් එක් දිශාවට එකක්). අහඹු (සුදු ඊතල) ට වඩා ඉහළ මධ්‍යන්‍ය CP අගයක් පෙන්නුම් කරන්නේ සමස්තයක් වශයෙන් MT ක්‍රියාකාරකම් සහ සංජානනය අතර සැලකිය යුතු සම්බන්ධතාවයක් ඇති බවයි. b ඕනෑම විභව තේරීම් නැඹුරුවක බලපෑම පරීක්ෂා කිරීම සඳහා, වඳුරන් අවම වශයෙන් එක් දෝෂයක් සිදු කළ ඕනෑම උත්තේජකයක් සඳහා අපි CP වෙන වෙනම ගණනය කළෙමු. තේරීම් සම්භාවිතාව සියලුම උත්තේජක (වමේ) සඳහා තේරීම් අනුපාතයේ (පෙර/ශුන්‍ය) ශ්‍රිතයක් ලෙස සහ වයනය ලකුණු වෙනසෙහි නිරපේක්ෂ අගයන් (දකුණ, තනි සෛල 120 කින් දත්ත) ලෙස සැලසුම් කර ඇත. වම් පුවරුවේ ඝන රේඛාව සහ සෙවන ලද ප්‍රදේශය ලක්ෂ්‍ය 20 ක චලනය වන සාමාන්‍යයේ මධ්‍යන්‍ය ± sem නියෝජනය කරයි. ඉහළ සංඥා වෙනස සහිත ජාලක වැනි අසමතුලිත තේරීම් අනුපාත සහිත උත්තේජක සඳහා ගණනය කරන ලද තේරීම් සම්භාවිතාව වඩාත් වෙනස් වූ අතර හැකියාවන් වටා පොකුරු කර ඇත. දකුණු පුවරුවේ අළු පැහැති සෙවන සහිත ප්‍රදේශය ඉහළ තේරීම් සම්භාවිතාව ගණනය කිරීමේදී ඇතුළත් කර ඇති විශේෂාංගවල වෙනස අවධාරණය කරයි. c විශාල තේරීමක (ඕඩිනේට්) සම්භාවිතාව නියුරෝනයේ (abscissa) එළිපත්තට එරෙහිව සැලසුම් කර ඇත. තේරීමේ සම්භාවිතාව එළිපත්ත සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සෘණාත්මකව සහසම්බන්ධ විය. සම්මුතිය df ac හා සමාන වේ, නමුත් වෙනත් ආකාරයකින් සඳහන් නොකළහොත් වඳුරා S වෙතින් තනි දත්ත 157 කට අදාළ වේ. g ඉහළම තේරීමේ සම්භාවිතාව (ඕඩිනේට්) වඳුරන් දෙදෙනාගෙන් එක් එක් වඳුරන් සඳහා සාමාන්‍යකරණය කරන ලද කැමති දිශාවට (abscissa) එරෙහිව සැලසුම් කර ඇත. සෑම MT සෛලයක්ම දත්ත ලක්ෂ්‍ය දෙකක් (දැලිස් ව්‍යුහයේ එක් එක් දිශාවට එකක්) දායක විය. h එක් එක් අන්තර්-රාස්ටර් කෝණය සඳහා තේරීමේ සම්භාවිතාවේ විශාල කොටු බිම් කොටස්. ඝන රේඛාව මධ්‍යය සලකුණු කරයි, කොටුවේ පහළ සහ ඉහළ දාර පිළිවෙලින් 25 වන සහ 75 වන ප්‍රතිශත නියෝජනය කරයි, උඩු රැවුල අන්තර් කාර්තු පරාසයේ 1.5 ගුණයක් දක්වා දිගු කර ඇති අතර, මෙම සීමාවෙන් ඔබ්බට ඇති පිටස්තර සටහන් කර ඇත. වම් (දකුණු) පැනල්වල දත්ත තනි N(S) වඳුරු සෛල 120 (157) කින් වේ. i තෝරා ගැනීමේ ඉහළම සම්භාවිතාව (ඕඩිනේට්) උත්තේජකය (abscissa) ආරම්භ වන කාලයට එරෙහිව සැලසුම් කර ඇත. පරීක්ෂණය පුරාවට විශාල CP අගය ස්ලයිඩින් සෘජුකෝණාස්‍ර (පළල 100 ms, පියවර 10 ms) වලින් ගණනය කරන ලද අතර පසුව ඒකක හරහා සාමාන්‍යකරණය කරන ලදී.
CP මූලික අනුපාත ව්‍යාප්තියේ සාපේක්ෂ අත්හදා බැලීම් ගණන මත රඳා පවතින බව පෙර අධ්‍යයනයන් කිහිපයක් වාර්තා කර ඇත, එනම් එක් එක් තේරීමේ අනුපාතයේ විශාල වෙනස්කම් ඇති කරන උත්තේජක සඳහා මෙම මිනුම අඩු විශ්වාසදායක වේ. අපගේ දත්තවල මෙම බලපෑම පරීක්ෂා කිරීම සඳහා, සංඥා වයනය වෙනස නොසලකා, අපි සියලු උත්තේජක සඳහා CP වෙන වෙනම ගණනය කළ අතර, වඳුරන් අවම වශයෙන් එක් ව්‍යාජ අත්හදා බැලීමක් සිදු කළහ. CP පිළිවෙලින් රූප සටහන 6b සහ e (වම් පුවරුව) හි එක් එක් සතෙකු සඳහා තේරීම් අනුපාතය (pref/null) ට එරෙහිව සැලසුම් කර ඇත. චලනය වන සාමාන්‍යයන් දෙස බලන විට, CP පුළුල් පරාසයක තේරීම් අවාසි මත සම්භාවිතාවට වඩා ඉහළින් පවතින බවත්, සම්භාවිතාව (ඉහළ) 0.2 (0.8) ට වඩා (වැඩි වීම) අඩු වූ විට පමණක් අඩු වන බවත් පැහැදිලිය. සතුන්ගේ මනෝමිතික ලක්ෂණ මත පදනම්ව, මෙම විශාලත්වයේ තේරීම් සංගුණක ඉහළ ප්‍රතිවිරුද්ධ වයනය ඉඟි (සංගත හෝ විනිවිද පෙනෙන) සහිත උත්තේජක සඳහා පමණක් අදාළ වනු ඇතැයි අපි අපේක්ෂා කරමු (රූපය 2a, b හි මනෝමිතික ලක්ෂණ සඳහා උදාහරණ බලන්න). මෙය එසේද යන්න සහ පැහැදිලි ඛණ්ඩන සංඥා සහිත උත්තේජක සඳහා පවා සැලකිය යුතු පරිගණකයක් පැවතුනේද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා, අපි PC මත නිරපේක්ෂ පෙළ ප්‍රතිවිරුද්ධ අගයන්හි බලපෑම පරීක්ෂා කළෙමු (රූපය 6b, e-දකුණ). අපේක්ෂා කළ පරිදි, මධ්‍යස්ථ (~20% ප්‍රතිවිරුද්ධ හෝ අඩු) ඛණ්ඩන ඉඟි අඩංගු උත්තේජක සඳහා සම්භාවිතාවට වඩා CP සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි විය.
දිශානතිය, වේගය සහ නොගැලපීම හඳුනාගැනීමේ කාර්යයන්හිදී, MT CP වඩාත් සංවේදී නියුරෝන වල ඉහළම අගයක් ගනී, මන්ද මෙම නියුරෝන වඩාත්ම තොරතුරු සහිත සංඥා රැගෙන යන බැවිනි30,32,33,34.මෙම සොයාගැනීම් වලට අනුකූලව, රූපයේ දකුණු කෙළවරේ උද්දීපනය කර ඇති වයනය ඉඟි පරස්පරතා හරහා z-ලකුණු කළ වෙඩි තැබීමේ අනුපාතවලින් ගණනය කරන ලද මහා CP අතර මධ්‍යස්ථ නමුත් සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් අපි නිරීක්ෂණය කළෙමු.6b, e, සහ ස්නායු සීමාව (රූපය 6c, f; ජ්‍යාමිතික මධ්‍යන්‍ය ප්‍රතිගමනය; වඳුරා N: r = −0.12, p = 0.07 වඳුරා S: r = −0.18, p < 10−3). 6b, e, සහ ස්නායු සීමාව (රූපය 6c, f; ජ්‍යාමිතික මධ්‍යන්‍ය ප්‍රතිගමනය; වඳුරා N: r = −0.12, p = 0.07 වඳුරා S: r = −0.18, p < 10−3).මෙම සොයාගැනීම් වලට අනුකූලව, රූපය 6b, e හි දකුණු කෙළවරේ පැනලයේ උද්දීපනය කර ඇති වයනය සංඥා ප්‍රතිවිරෝධතා වලින් උද්දීපන සංඛ්‍යාත z-ලකුණු වලින් ගණනය කරන ලද විශාල CP සහ ස්නායු සීමාව (රූපය 6c, f; ජ්‍යාමිතික) අතර මධ්‍යස්ථ නමුත් සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් අපි නිරීක්ෂණය කළෙමු. ජ්‍යාමිතික මධ්‍යන්‍ය ප්‍රතිගාමීත්වය;обезьяна N: r = -0,12, p = 0,07 обезьяна S: r = -0,18, p <10-3). වඳුරා N: r = -0.12, p = 0.07 වඳුරා S: r = -0.18, p < 10-3).与这些发现一致，我们观察到大CP 之间存在适度但显着的相关性，这是澹据和神经元阈值（图6c、f；几何平均回归；猴子N：r = -0.12,p = 0.07 猴子S： <3-18, <3-0.与 这些 发现 一致 , 我们 到 大 大 之间 存在 适度 ඔබ 显着 的 相关澍澍 这、 e 和 元 阈值 （图 图 6c 、 f ； 回归 ； 猴子 n ： r = -0.12 , p = 0.07 猴子 , p = 0.07 猴子 , 3-0.1මෙම සොයාගැනීම් වලට අනුකූලව, රූපය 6b,e හි පෙන්වා ඇති පරිදි විශාල CV සහ නියුරෝන සීමාවන් අතර මධ්‍යස්ථ නමුත් සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් අපි නිරීක්ෂණය කළෙමු (රූපය 6c,f; ජ්‍යාමිතික මධ්‍යන්‍ය ප්‍රතිගමනය; වඳුරා N: r = -0.12, p = 0.07).Обезьяна S: г = -0,18, р < 10-3). වඳුරා S: r = -0.18, p < 10-3).එමනිසා, වඩාත්ම තොරතුරු සහිත ඒකක වලින් ලැබෙන ඉඟි, වඳුරන් තුළ ආත්මීය ඛණ්ඩන විනිශ්චයන් සමඟ වැඩි සහසම්බන්ධතාවයක් පෙන්වීමට නැඹුරු වූ අතර, එය සංජානන නැඹුරුවට එකතු කරන ලද ඕනෑම පෙළ ඉඟි නොසලකා වැදගත් වේ.
ජාලක වයනය සංඥා වලට සංවේදීතාව සහ කැමති ස්නායු දිශානතිය අතර සම්බන්ධතාවයක් අප කලින් ස්ථාපිත කර ඇති බැවින්, CP සහ කැමති දිශානතිය අතර සමාන සම්බන්ධතාවයක් තිබේදැයි අපි කල්පනා කළෙමු (රූපය 6g). මෙම සම්බන්ධතාවය වඳුරා S හි තරමක් වැදගත් විය (ANOVA; වඳුරා N: 1.03, p=0.46; වඳුරා S: F=1.73, p=0.04). ඕනෑම සතෙකු තුළ දැලිස් අතර දැලිස් කෝණ සඳහා CP හි වෙනසක් අපි නිරීක්ෂණය නොකළෙමු (රූපය 6h; ANOVA; වඳුරා N: F = 1.8, p = 0.11; වඳුරා S: F = 0.32, p = 0. 9).
අවසාන වශයෙන්, පෙර කෘතීන් පෙන්වා දී ඇත්තේ අත්හදා බැලීම පුරාම CP වෙනස් වන බවයි. සමහර අධ්‍යයනයන් තියුණු වැඩිවීමක් වාර්තා කර ඇති අතර පසුව සාපේක්ෂව සුමට තේරීමේ බලපෑමක් වාර්තා කර ඇති අතර, අනෙක් ඒවා අත්හදා බැලීම අතරතුර තේරීමේ සංඥාවේ ස්ථාවර වැඩිවීමක් වාර්තා කර ඇත31. සෑම වඳුරෙකු සඳහාම, පූර්ව-උත්තේජක ආරම්භයේ සිට පශ්චාත් මධ්‍යන්‍ය පූර්ව-උත්තේජක ඕෆ්සෙට් දක්වා සෑම 20 ms ට වරක් පියවර තබමින් 100 ms සෛලවල ශුන්‍ය වයනය වෙනස් (පිළිවෙලින්, රටා දිශානතියට අනුව) අත්හදා බැලීම් වලදී අපි එක් එක් ඒකකයේ CP ගණනය කළෙමු. වඳුරන් දෙදෙනෙකු සඳහා සාමාන්‍ය CP ගතිකය රූපයේ දැක්වේ. 6i. අවස්ථා දෙකේදීම, උත්තේජනය ආරම්භ වීමෙන් පසු 500 ms පමණ වන තෙක් CP අහඹු මට්ටමක හෝ එයට ඉතා ආසන්නව පැවතුනි, ඉන්පසු CP තියුනු ලෙස වැඩි විය.
වෙනස්වන සංවේදීතාවයට අමතරව, සෛල සුසර කිරීමේ ලක්ෂණවල ඇතැම් ගුණාංග මගින් CP ද බලපාන බව පෙන්වා දී ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, Uka සහ DeAngelis34 විසින් ද්විමාන නොගැලපීම හඳුනාගැනීමේ කාර්යයේ CP උපාංගයේ ද්විමාන නොගැලපීම සුසර කිරීමේ වක්‍රයේ සමමිතිය මත රඳා පවතින බව සොයා ගන්නා ලදී. මෙම අවස්ථාවේ දී, අදාළ ප්‍රශ්නයක් වන්නේ රටා දිශා වරණීය (PDS) සෛල සංරචක දිශා වරණීය (CDS) සෛලවලට වඩා සංවේදීද යන්නයි. PDS සෛල බහු දේශීය දිශානති අඩංගු රටා වල සාමාන්‍ය දිශානතිය සංකේතනය කරන අතර, CDS සෛල දිශානුගත රටා සංරචකවල චලනයට ප්‍රතිචාර දක්වයි (රූපය 7a).
මාත සංරචක සුසර කිරීමේ උත්තේජක සහ උපකල්පිත දැලක (වමේ) සහ දැලක දිශානති සුසර කිරීමේ වක්‍ර (දකුණේ) ක්‍රමානුකූල නිරූපණයක් (ද්‍රව්‍ය සහ ක්‍රම බලන්න). කෙටියෙන් කිවහොත්, සෛලයක් රටා චලනය සංඥා කිරීමට ජාලක සංරචක හරහා ඒකාබද්ධ වුවහොත්, තනි ජාලක සහ ජාලක උත්තේජක සඳහා එකම සුසර කිරීමේ වක්‍ර අපේක්ෂා කෙරේ (අවසාන තීරුව, ඝන වක්‍රය). ප්‍රතිවිරුද්ධව, සෛලය සංඥා රටාවේ චලිතයට සංරචකවල දිශාවන් ඒකාබද්ධ නොකරන්නේ නම්, එක් සංරචකයක් සෛලයේ කැමති දිශාවට පරිවර්තනය කරන දැලක චලිතයේ සෑම දිශාවකටම උච්චයක් සහිත ද්විපාර්ශ්වික සුසර කිරීමේ වක්‍රයක් අපේක්ෂා කෙරේ (අවසාන තීරුව, ඉරි සහිත වක්‍රය). . රූප 1 සහ 2 හි පෙන්වා ඇති සෛල සඳහා සයිනොසොයිඩල් අරාවේ දිශානතිය සකස් කිරීම සඳහා b (වමේ) වක්‍ර. 3 සහ 4 (ඉහළ පේළිය - රූප 3a,b සහ 4a,b (ඉහළ) හි සෛල; පහළ පුවරුව - රූපය 3c, d සහ 4a,b (පහළ) හි සෛල). (මැද) දැලිස් සුසර කිරීමේ පැතිකඩවලින් ගණනය කරන ලද රටාව සහ සංරචක අනාවැකි. (දකුණ) මෙම සෛලවල ජාලකය සකස් කිරීම. ඉහළ (පහළ) පුවරුවේ සෛල සැකිලි (සංරචක) සෛල ලෙස වර්ගීකරණය කර ඇත. රටා සංරචක වර්ගීකරණයන් සහ සුසංයෝගී/විනිවිද පෙනෙන සෛල චලනය සඳහා මනාපයන් අතර එකින් එක අනුරූපතාවයක් නොමැති බව සලකන්න (රූපය 4a හි මෙම සෛල සඳහා වයනය දැලිස් ප්‍රතිචාර බලන්න). c N (වමේ) සහ S (දකුණු) වඳුරන් තුළ සටහන් කර ඇති සියලුම සෛල සඳහා z-ලකුණු සංරචකයේ (abscissa) අර්ධ සහසම්බන්ධතා සංගුණකයට එරෙහිව සැලසුම් කර ඇති z-ලකුණු මාදිලියේ (ordinate) අර්ධ සහසම්බන්ධතාවයේ සංගුණකය. ඝන රේඛා මඟින් සෛල වර්ගීකරණය කිරීමට භාවිතා කරන වැදගත්කම නිර්ණායක දක්වයි. d ඉහළ තේරීමේ සම්භාවිතාව (ordinate) සහ මාදිලි දර්ශකය (Zp – Zc) (abscissa) කුමන්ත්‍රණය. වම් (දකුණු) පැනල්වල දත්ත වඳුරා N(S) වෙත යොමු වේ. කළු කවයන් ආසන්න ඒකකවල දත්ත දක්වයි. සතුන් දෙකෙහිම, ඉහළ තේරීමේ සම්භාවිතාව සහ රටා දර්ශකය අතර සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් පැවති අතර, බහු සංරචක දිශානතිය සහිත උත්තේජකවල සංඥා රටා දිශානතිය සහිත සෛල සඳහා වැඩි සංජානන සහසම්බන්ධයක් යෝජනා කරයි.
එමනිසා, වෙනම පරීක්ෂණ කට්ටලයක දී, අපගේ සාම්පලවල ඇති නියුරෝන PDS හෝ CDS ලෙස වර්ගීකරණය කිරීම සඳහා අපි සයිනොසොයිඩල් ජාලක සහ ජාලක සඳහා ප්‍රතිචාර මැනිය (ක්‍රම බලන්න). දැලිස් සුසර කිරීමේ වක්‍ර, මෙම සුසර කිරීමේ දත්ත වලින් ගොඩනගා ඇති සැකිලි සංරචක අනාවැකි සහ රූප 1 සහ 3 හි දැක්වෙන සෛල සඳහා දැලිස් සුසර කිරීමේ වක්‍ර. රූප 3 සහ 4 සහ අතිරේක රූප 3 රූපය 7b හි දක්වා ඇත. රටා ව්‍යාප්තිය සහ සංරචක තේරීම මෙන්ම එක් එක් කාණ්ඩයේ කැමති සෛල දිශානතිය රූපය 7c සහ අතිරේක රූපය 4 හි එක් එක් වඳුරා සඳහා පිළිවෙලින් දක්වා ඇත.
රටා සංරචක නිවැරදි කිරීම මත CP හි යැපීම තක්සේරු කිරීම සඳහා, අපි මුලින්ම රටා දර්ශකය 35 (PI) ගණනය කළෙමු, එහි විශාල (කුඩා) අගයන් විශාල PDS (CDS) සමාන හැසිරීමක් පෙන්නුම් කරයි. ඉහත නිරූපණය ලබා දී ඇත්තේ: (i) ස්නායු සංවේදීතාව කැමති සෛල දිශානතිය සහ උත්තේජක චලනයේ දිශාව අතර වෙනස සමඟ වෙනස් වන අතර, (ii) අපගේ සාම්පලයේ ස්නායු සංවේදීතාව සහ තේරීමේ සම්භාවිතාව අතර සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් ඇති අතර, එක් එක් සෛලයේ චලනයේ "හොඳම" දිශාව සඳහා PI සහ මුළු CP අතර සම්බන්ධතාවයක් අධ්‍යයනය කර ඇති බව අපට පෙනී ගියේය (ඉහත බලන්න). CP, PI සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සහසම්බන්ධ වී ඇති බව අපට පෙනී ගියේය (රූපය 7d; ජ්‍යාමිතික මධ්‍යන්‍ය ප්‍රතිගමනය; මහා CP වඳුරා N: r = 0.23, p < 0.01; ද්වි-ස්ථායී CP වඳුරා N r = 0.21, p = 0.013; මහා CP වඳුරා S: r = 0.30, p < 10−4; ද්වි-ස්ථායී CP වඳුරා S: r = 0.29, p < 10−3), PDS ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද සෛල CDS සහ වර්ගීකරණය නොකළ සෛල වලට වඩා වැඩි තේරීම්-ආශ්‍රිත ක්‍රියාකාරකම් පෙන්නුම් කළ බව පෙන්නුම් කරයි. CP, PI සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සහසම්බන්ධ වී ඇති බව අපට පෙනී ගියේය (රූපය 7d; ජ්‍යාමිතික මධ්‍යන්‍ය ප්‍රතිගමනය; මහා CP වඳුරා N: r = 0.23, p < 0.01; ද්වි-ස්ථායී CP වඳුරා N r = 0.21, p = 0.013; මහා CP වඳුරා S: r = 0.30, p < 10−4; ද්වි-ස්ථායී CP වඳුරා S: r = 0.29, p < 10−3), PDS ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද සෛල CDS සහ වර්ගීකරණය නොකළ සෛල වලට වඩා වැඩි තේරීම්-ආශ්‍රිත ක්‍රියාකාරකම් පෙන්නුම් කළ බව පෙන්නුම් කරයි. මම ඔබ්නරුජිලි, CHTO CP значительно коррелирует с PI (රිස. 7d; රෙග්‍රෙස්සියා ස්ට්‍රෙඩ්නෙගෝ ජ්‍යෝතිඃ ශාස්ත්‍රපති: ප්‍රචාරක පටය; = 0,23, p <0,01; CP N r = 0,21, p = 0,013; S: r = 0,29, p <10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированные как PDS, проявляли больстуку связанную с выborom, chem CDS සහ неклассифицированные клетки. CP, PI සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සහසම්බන්ධ වී ඇති බව අපට පෙනී ගියේය (රූපය 7d; ජ්‍යාමිතික මධ්‍යන්‍ය ප්‍රතිගමනය; මහා වඳුරු CP N: r = 0.23, p < 0.01; බිස්ටබල් වඳුරු CP N r = 0.21, p = 0.013; මහා වඳුරු CP S: r = 0.30, p < 10-4; වඳුරු S බිස්ටබල් CP: r = 0.29, p < 10-3), PDS ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද සෛල CDS සහ වර්ගීකරණය නොකළ සෛල වලට වඩා තේරීම සමඟ සම්බන්ධ වූ වැඩි ක්‍රියාකාරකම් පෙන්නුම් කළ බව පෙන්නුම් කරයි.我们发现CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP 猴N：r = 0.23,p <0.01Ｓ司0.21,p = 0.013；大CP 猴S： r = 0.30,p <10-4；双稳态CP 猴S：r = 0.29,p < 10-3 和未分类的细胞表现出更大的选择相关活性。 CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23,p <0.01 0.21,p3; 0.0 මම ඔබ්නරුජිලි, CHTO CP BIL значительно связан с PI (රිස. 7d; රෙග්‍රෙස්සියා න්‍යාය පත්‍රය න්‍යාය පත්‍රය = ප්‍රජාතාන්ත්‍රික ප්‍රකාශනය; 0,23, පි <0,01; CP සැලකිය යුතු ලෙස PI සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති බව අපට පෙනී ගියේය (රූපය 7d; ජ්‍යාමිතික මධ්‍යන්‍ය ප්‍රතිගමනය; මහා වඳුරා CP N: r = 0.23, p < 0.01; බිස්ටබල් වඳුරා CP N r = 0.21, p = 0.013; මහා වඳුරා CP S: r = 0.013) 0.30, p < 10-4; бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицироканные, паласифильные බොල්ෂුයු සෙලෙක්ෂියෝන්නුයු ඇක්ටිව්නොස්ට්, චෙම් ක්ලෙට්කි, ක්ලැසිෆිසිරොවන්නි කැක් සීඩීඑස් සහ නෙක්ලැසිෆින්සිරෝව. monkey S bistable CP: r = 0.29, p < 10-3), PDS ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද සෛල CDS ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද සහ වර්ගීකරණය නොකළ සෛල වලට වඩා වැඩි තේරීමේ ක්‍රියාකාරකම් පෙන්නුම් කරන බව පෙන්නුම් කරයි.PI සහ නියුරෝන සංවේදීතාව යන දෙකම CP සමඟ සහසම්බන්ධ වන බැවින්, බලපෑමක් ඇතිවීමේ හැකියාවට තුඩු දෙන මිනුම් දෙක අතර සහසම්බන්ධයක් බැහැර කිරීම සඳහා අපි බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණ (PI සහ නියුරෝන සංවේදීතාව ස්වාධීන විචල්‍යයන් ලෙස සහ විශාල CP යැපෙන විචල්‍යය ලෙස) සිදු කළෙමු. අර්ධ සහසම්බන්ධතා සංගුණක දෙකම සැලකිය යුතු විය (වඳුරු N: එළිපත්ත vs. CP: r = −0.13, p = 0.04, PI vs. CP: r = 0.23, p < 0.01; වඳුරු S: එළිපත්ත vs. CP: r = −0.16, p = 0.03, PI vs CP: 0.29, p < 10−3), CP සංවේදීතාව සමඟ වැඩි වන අතර PI සමඟ ස්වාධීන ආකාරයකින් වැඩි වන බව යෝජනා කරයි. අර්ධ සහසම්බන්ධතා සංගුණක දෙකම සැලකිය යුතු විය (වඳුරු N: එළිපත්ත vs. CP: r = −0.13, p = 0.04, PI vs. CP: r = 0.23, p < 0.01; වඳුරු S: එළිපත්ත vs. CP: r = −0.16, p = 0.03, PI vs CP: 0.29, p < 10−3), CP සංවේදීතාව සමඟ වැඩි වන අතර PI සමඟ ස්වාධීන ආකාරයකින් වැඩි වන බව යෝජනා කරයි. Оба частных коэффициента корреляции били значимыми (ඔබේසියානා N: පොරොග් ප්‍රොටිව් CP: r = -0,13, p = PI 0,04 0,23, පි <0,01; чувствительностью и независимым образом увеличивается с PI. අර්ධ සහසම්බන්ධතා සංගුණක දෙකම සැලකිය යුතු විය (වඳුරු N: එළිපත්ත vs. CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p<0.01; වඳුරු S: එළිපත්ත vs. CP: r = -0.16, p = 0.03, PI vs CP: 0.29, p < 10-3), CP සංවේදීතාව සමඟ වැඩි වන අතර PI සමඟ ස්වාධීනව වැඩි වන බව යෝජනා කරයි.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13,p = 0.04,PI 与CP：r = 0.23,p < 0.01;随灵敏度增加而增加，并且以独立方式随PI 增加。两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13,p = 0.04,PI = 0.03,PI එදිරිව CP：0,29,p <10-3,p < Оба частных коэффициента корреляции били значимыми (ඔබේසියානා N: පොරොග් ප්‍රොටිව් CP: r = -0,13, p = PI 0,04 0,23, පි <0,01; увеличивалась с чувствительностью и увеличивалась с PI независимым образом. අර්ධ සහසම්බන්ධතා සංගුණක දෙකම සැලකිය යුතු විය (වඳුරු N: එළිපත්ත vs. CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p<0.01; වඳුරු S: එළිපත්ත vs. CP: r = -0.16, p = 0.03, PI vs CP: 0.29, p < 10-3), CP සංවේදීතාව සමඟ වැඩි වූ බවත් PI සමඟ ස්වාධීන ආකාරයකින් වැඩි වූ බවත් පෙන්නුම් කරයි.
අපි MT ප්‍රදේශයේ තනි ක්‍රියාකාරකමක් වාර්තා කළ අතර, වඳුරන් සහසම්බන්ධ හෝ විනිවිද පෙනෙන චලනයන් ලෙස පෙනෙන්නට ඇති රටා පිළිබඳ ඔවුන්ගේ සංජානනය වාර්තා කළහ. පක්ෂග්‍රාහී සංජානනවලට එකතු කරන ලද ඛණ්ඩන ඉඟි වලට නියුරෝන වල සංවේදීතාව පුළුල් ලෙස වෙනස් වන අතර අවම වශයෙන් අර්ධ වශයෙන් ඒකකයේ කැමති දිශානතිය සහ උත්තේජක චලනයේ දිශාව අතර සම්බන්ධතාවය මගින් තීරණය වේ. සමස්ත ජනගහනය තුළම, ස්නායු සංවේදීතාව මනෝ භෞතික සංවේදීතාවයට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස අඩු විය, නමුත් වඩාත්ම සංවේදී ඒකක ඛණ්ඩන සංඥා වලට හැසිරීම් සංවේදීතාවයට ගැලපේ හෝ ඉක්මවා ගියේය. ඊට අමතරව, වෙඩි තැබීමේ සංඛ්‍යාතය සහ සංජානනය අතර සැලකිය යුතු සහ-විචල්‍යතාවයක් ඇති අතර, එයින් ඇඟවෙන්නේ MT සංඥා කිරීම ඛණ්ඩනය කිරීමේදී කාර්යභාරයක් ඉටු කරන බවයි. කැමති දිශානතියක් ඇති සෛල දැලිස් ඛණ්ඩන සංඥා වල වෙනස්කම් වලට ඔවුන්ගේ සංවේදීතාව ප්‍රශස්ත කළ අතර බහු දේශීය දිශානති සමඟ උත්තේජකවල ගෝලීය චලනය සංඥා කිරීමට නැඹුරු වූ අතර, ඉහළම සංජානන සහසම්බන්ධය පෙන්නුම් කළේය. මෙහිදී අපි මෙම ප්‍රතිඵල පෙර කාර්යයන් සමඟ සංසන්දනය කිරීමට පෙර විභව ගැටළු කිහිපයක් සලකා බලමු.
සත්ව ආකෘතිවල බිස්ටේබල් උත්තේජක භාවිතා කරන පර්යේෂණවල ඇති ප්‍රධාන ගැටළුවක් නම්, හැසිරීම් ප්‍රතිචාර උනන්දුවේ මානය මත පදනම් නොවිය හැකි බවයි. උදාහරණයක් ලෙස, අපගේ වඳුරන්ට දැලිස් සහජීවනය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ සංජානනයෙන් ස්වාධීනව වයනය දිශානතිය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ සංජානනය වාර්තා කළ හැකිය. දත්තවල අංශ දෙකක් යෝජනා කරන්නේ මෙය එසේ නොවන බවයි. පළමුව, පෙර වාර්තාවලට අනුකූලව, වෙන් කරන අරා සංරචකවල සාපේක්ෂ දිශානති කෝණය වෙනස් කිරීම සහජීවන සංජානනයේ සම්භාවිතාව ක්‍රමානුකූලව වෙනස් කළේය. දෙවනුව, සාමාන්‍යයෙන්, වයනය සංඥා අඩංගු හෝ අඩංගු නොවන රටා සඳහා බලපෑම සමාන වේ. එකට ගත් කල, මෙම නිරීක්ෂණවලින් පෙනී යන්නේ වඳුරු ප්‍රතිචාර නිරන්තරයෙන් ඔවුන්ගේ සම්බන්ධතාවය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ සංජානනය පිළිබිඹු කරන බවයි.
තවත් විභව ගැටළුවක් නම්, අපි නිශ්චිත තත්වය සඳහා දැලක චලන පරාමිතීන් ප්‍රශස්ත කර නොමැති වීමයි. ස්නායු හා මනෝ භෞතික සංවේදීතාව සංසන්දනය කරන බොහෝ පෙර කෘතිවලදී, එක් එක් ලියාපදිංචි ඒකකය සඳහා උත්තේජක තනි තනිව තෝරා ගන්නා ලදී [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45]. මෙහිදී අපි එක් එක් සෛලයේ දිශානතියේ ගැලපීම නොසලකා දැලිස් රටාවේ චලනයේ එකම දිශාවන් දෙක භාවිතා කර ඇත්තෙමු. දැලිස් චලනය සහ කැමති දිශානතිය අතර අතිච්ඡාදනය සමඟ සංවේදීතාව වෙනස් වූ ආකාරය අධ්‍යයනය කිරීමට මෙම සැලසුම අපට ඉඩ ලබා දුන්නේය, කෙසේ වෙතත්, සෛල සහසම්බන්ධිත දැලකට හෝ විනිවිද පෙනෙන දැලිස් වලට කැමතිද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා එය ප්‍රාථමික පදනමක් ලබා දුන්නේ නැත. එමනිසා, අපි වයනය කළ දැලකට එක් එක් සෛලයේ ප්‍රතිචාරය භාවිතා කරමින්, එක් එක් කාණ්ඩයේ දැලක චලනය සඳහා මනාප සහ ශුන්‍ය ලේබල් පැවරීමට, ආනුභවික නිර්ණායක මත විශ්වාසය තබමු. අසම්භාව්‍ය වුවද, මෙය අපගේ සංවේදීතා විශ්ලේෂණයේ සහ CP සංඥා හඳුනාගැනීමේ ප්‍රතිඵල ක්‍රමානුකූලව විකෘති කළ හැකි අතර, ඕනෑම මිනුමක් අධිතක්සේරු කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, පහත සාකච්ඡා කර ඇති විශ්ලේෂණයේ සහ දත්තවල අංශ කිහිපයක් යෝජනා කරන්නේ මෙය එසේ නොවන බවයි.
පළමුව, වැඩි (අඩු) ක්‍රියාකාරකම් ඇති කරන උත්තේජක සඳහා කැමති (ශුන්‍ය) නම් පැවරීම මෙම ප්‍රතිචාර ව්‍යාප්තිවල වෙන්කර හඳුනා ගැනීමේ හැකියාවට බල නොපායි. ඒ වෙනුවට, එය ස්නායුමිතික සහ මනෝමිතික ශ්‍රිතවලට එකම ලකුණක් ඇති බව පමණක් සහතික කරයි, එබැවින් ඒවා කෙලින්ම සංසන්දනය කළ හැකිය. දෙවනුව, CP ගණනය කිරීමට භාවිතා කරන ප්‍රතිචාර (වයනය කළ ග්‍රේටින් සඳහා "වැරදි" අත්හදා බැලීම් සහ වයනය වෙනස නොමැතිව ග්‍රේටින් සඳහා සියලුම අත්හදා බැලීම්) එක් එක් සෛලය සම්බන්ධිත හෝ විනිවිද පෙනෙන ක්‍රීඩා "කැමති" දැයි තීරණය කරන ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් කර නොමැත. මෙය තේරීම් බලපෑම් කැමති/අවලංගු තනතුරු කෙරෙහි පක්ෂග්‍රාහී නොවන බව සහතික කරයි, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස සැලකිය යුතු තේරීම් සම්භාවිතාවක් ඇති වේ.
නිව්සම් සහ ඔහුගේ සගයන්ගේ අධ්‍යයනයන් [36, 39, 46, 47] චලිතයේ දිශාව ආසන්න වශයෙන් ඇස්තමේන්තු කිරීමේදී MT හි කාර්යභාරය තීරණය කළ පළමු අය විය. පසුකාලීන වාර්තා මගින් ගැඹුරින් MT සහභාගීත්වය පිළිබඳ දත්ත එකතු කර ඇත34,44,48,49,50,51 සහ වේගය32,52, සියුම් දිශානතිය33 සහ චලනයෙන් 3D ව්‍යුහය පිළිබඳ සංජානනය31,53,54 (3D තිරසාර වනාන්තර). පාලනය කිරීමට). අපි මෙම ප්‍රතිඵල වැදගත් ආකාර දෙකකින් දීර්ඝ කරමු. පළමුව, MT ප්‍රතිචාර දෘශ්‍ය චලන සංඥාවල සංජානන ඛණ්ඩනයට දායක වන බවට අපි සාක්ෂි සපයන්නෙමු. දෙවනුව, MT මාදිලියේ දිශානති තේරීම සහ මෙම තේරීම් සංඥාව අතර සම්බන්ධතාවයක් අපි නිරීක්ෂණය කළෙමු.
සංකල්පමය වශයෙන්, වර්තමාන ප්‍රතිඵල 3-D SFM හි කාර්යයට බොහෝ දුරට සමාන ය, මන්ද දෙකම චලනය සහ ගැඹුර අනුපිළිවෙල ඇතුළත් සංකීර්ණ බිස්ටේබල් සංජානනයකි. ඩොඩ් සහ තවත් අය 31 බිස්ටේබල් 3D SFM සිලින්ඩරයක භ්‍රමණ දිශානතිය වාර්තා කරන වඳුරු කාර්යයේදී විශාල තේරීම් සම්භාවිතාවක් (0.67) සොයා ගත්හ. බිස්ටේබල් ජාලක උත්තේජක සඳහා අපට ඉතා කුඩා තේරීම් බලපෑමක් හමු විය (වඳුරන් දෙදෙනාටම 0.55 ක් පමණ). CP තක්සේරුව තේරීම් සංගුණකය මත රඳා පවතින බැවින්, විවිධ කාර්යයන්හි විවිධ තත්වයන් යටතේ ලබාගත් CP අර්ථ නිරූපණය කිරීම දුෂ්කර ය. කෙසේ වෙතත්, අප නිරීක්ෂණය කළ තේරීම් ආචරණයේ විශාලත්වය ශුන්‍ය සහ අඩු වයනය ප්‍රතිවිරුද්ධ ග්‍රේටින් සඳහා සමාන වූ අතර, බලය වැඩි කිරීම සඳහා අපි අඩු/වයනය නොමැති ප්‍රතිවිරුද්ධ උත්තේජක ඒකාබද්ධ කළ විට ද සමාන විය. එබැවින්, CP හි මෙම වෙනස දත්ත කට්ටල අතර තේරීම් අනුපාතවල වෙනස්කම් නිසා විය නොහැක.
3-D SFM උත්තේජනය සහ බිස්ටබල් ජාලක ව්‍යුහයන් මගින් ඇති කරන ලද තීව්‍ර හා ගුණාත්මකව වෙනස් සංජානන තත්වයන් හා සසඳන විට, අවසාන අවස්ථාවේ දී සංජානනය සමඟ ඇති වන MT වෙඩි තැබීමේ අනුපාතයේ සුළු වෙනස්කම් ප්‍රහේලිකාවක් ලෙස පෙනේ. එක් හැකියාවක් නම්, උත්තේජනයේ මුළු කාලය පුරාම වෙඩි තැබීමේ අනුපාතය ගණනය කිරීමෙන් අපි තේරීමේ බලපෑම අවතක්සේරු කළ බවයි. 31 3-D SFM හි සිද්ධියට ප්‍රතිවිරුද්ධව, MT ක්‍රියාකාරකම්වල වෙනස්කම් අත්හදා බැලීම් වලදී 250 ms පමණ වර්ධනය වී පසුව අත්හදා බැලීම් පුරාවට ක්‍රමයෙන් වැඩි වූ විට, තේරීම් සංඥා වල තාවකාලික ගතිකතාවයන් පිළිබඳ අපගේ විශ්ලේෂණය (වඳුරන් දෙදෙනාගේම උත්තේජක ආරම්භයෙන් පසු 500 ms බලන්න. ඊට අමතරව, මෙම කාල පරිච්ඡේදය තුළ තියුණු වැඩිවීමකින් පසුව, අත්හදා බැලීමේ ඉතිරි කාලය තුළ අපි CP හි උච්චාවචනයන් නිරීක්ෂණය කළෙමු. දිගු අත්හදා බැලීම් වලදී බිස්ටබල් සෘජුකෝණාස්‍රාකාර අරා පිළිබඳ මානව සංජානනය බොහෝ විට වෙනස් වන බව Hupe සහ Rubin55 වාර්තා කරයි. අපගේ උත්තේජක තත්පර 1.5 ක් සඳහා පමණක් ඉදිරිපත් කළද, අපගේ වඳුරන්ගේ සංජානනය අත්හදා බැලීමේදී සහසම්බන්ධතාවයේ සිට විනිවිදභාවය දක්වා ද වෙනස් විය හැකිය (ඔවුන්ගේ ප්‍රතිචාර ඉඟි තේරීමේදී ඔවුන්ගේ අවසාන සංජානනය පිළිබිඹු කළේය.) එබැවින්, අපගේ කාර්යයේ ප්‍රතික්‍රියා කාල අනුවාදයක් හෝ වඳුරන්ට ඔවුන්ගේ සංජානනය අඛණ්ඩව වාර්තා කළ හැකි සැලැස්මක් විශාල තේරීමේ බලපෑමක් ඇති කරනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. අවසාන හැකියාව නම්, කාර්යයන් දෙකෙහිම MT සංඥාව වෙනස් ලෙස කියවනු ලැබේ. CPU සංඥා සංවේදක විකේතනය සහ සහසම්බන්ධිත ශබ්දය නිසා ඇති වන බව බොහෝ කලක සිට සිතුවද,56 Gu සහ සගයන්57 පරිගණක ආකෘතිවල, විවිධ සංචිත උපාය මාර්ග සොයා ගත්හ, ඒ වෙනුවට සහසම්බන්ධිත විචල්‍යතා මට්ටම්, පෘෂ්ඨීය මාධ්‍ය-සුපිරි තාවකාලික නියුරෝන වල CPU වඩා හොඳින් පැහැදිලි කළ හැකිය. පත්‍ර වෙනස් කිරීමේ දිශානතිය හඳුනාගැනීමේ කාර්යය (MSTd). MT හි අප නිරීක්ෂණය කළ කුඩා තේරීම් බලපෑම, සහසම්බන්ධතාවය හෝ විනිවිදභාවය පිළිබඳ සංජානන නිර්මාණය කිරීම සඳහා බොහෝ අඩු තොරතුරු සහිත නියුරෝන වල පුළුල් එකතුව පිළිබිඹු කරයි. ඕනෑම අවස්ථාවක, දේශීය චලන ඉඟි වස්තු එකක් හෝ දෙකකට (බිස්ටබල් ග්‍රේටින්) හෝ පොදු වස්තූන්ගේ වෙනම මතුපිට (3-D SFM) කාණ්ඩගත කළ යුතු විට, MT ප්‍රතිචාර සැලකිය යුතු ලෙස සංජානන විනිශ්චයන් සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති බවට ස්වාධීන සාක්ෂි, ශක්තිමත් MT ප්‍රතිචාර තිබුණි. දෘශ්‍ය චලන තොරතුරු භාවිතයෙන් සංකීර්ණ රූප බහු-වස්තු දර්ශනවලට ඛණ්ඩනය කිරීමේදී කාර්යභාරයක් ඉටු කිරීමට යෝජනා කෙරේ.
ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, MT රටා සෛලීය ක්‍රියාකාරිත්වය සහ සංජානනය අතර සම්බන්ධයක් වාර්තා කළ පළමු පුද්ගලයා අපියි. Movshon සහ සගයන් විසින් මුල් ද්වි-අදියර ආකෘතියේ සකස් කරන ලද පරිදි, මාදිලි ඒකකය MT හි ප්‍රතිදාන අවධියයි. කෙසේ වෙතත්, මෑත කාලීන කාර්යයන් පෙන්වා දී ඇත්තේ මාදිලිය සහ සංරචක සෛල අඛණ්ඩතාවයක විවිධ අන්ත නියෝජනය කරන බවත්, ග්‍රාහක ක්ෂේත්‍රයේ ව්‍යුහයේ පරාමිතික වෙනස්කම් මාදිලි සංරචකවල සුසර කිරීමේ වර්ණාවලියට වගකිව යුතු බවත්ය. එබැවින්, සියුම් දිශානති වෙනස්කම් කිරීමේ කාර්යයේ ගැඹුර හඳුනාගැනීමේ කාර්යයේ හෝ දිශානති සැකසුම් වින්‍යාසයේ ද්විකෝණික නොගැලපීම් ගැලපුම් සමමිතිය සහ CP අතර සම්බන්ධතාවයට සමානව, CP සහ PI අතර සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් අපට හමු විය. ලේඛන සහ CP 33 අතර සම්බන්ධතා. Wang සහ Movshon62 MT දිශානති තේරීම සහිත සෛල විශාල සංඛ්‍යාවක් විශ්ලේෂණය කළ අතර, සාමාන්‍යයෙන්, මාදිලියේ දර්ශකය බොහෝ සුසර කිරීමේ ගුණාංග සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති බව සොයා ගත් අතර, MT ජනගහනයෙන් කියවිය හැකි වෙනත් බොහෝ ආකාරයේ සංඥා වල මාදිලියේ තේරීම පවතින බව යෝජනා කරයි. . එබැවින්, MT ක්‍රියාකාරකම් සහ ආත්මීය සංජානනය අතර සම්බන්ධතාවය පිළිබඳ අනාගත අධ්‍යයනයන් සඳහා, රටා දර්ශකය අනෙකුත් කාර්යයන් සහ උත්තේජක තේරීම් සංඥා සමඟ සමානව සහසම්බන්ධ වේද, නැතහොත් මෙම සම්බන්ධතාවය සංජානන ඛණ්ඩනයට විශේෂිතද යන්න තීරණය කිරීම වැදගත් වනු ඇත.
ඒ හා සමානව, Nienborg සහ Cumming 42 සොයා ගත්තේ V2 හි දුර නොගැලපීම සඳහා තෝරාගත් ආසන්න සහ දුර සෛල ගැඹුර වෙනස්කම් කිරීමේ කාර්යයේදී සමානව සංවේදී වුවද, ආසන්න-කැමති සෛල ජනගහනය පමණක් සැලකිය යුතු CP පෙන්නුම් කළ බවයි. කෙසේ වෙතත්, වඳුරන් මනාප ලෙස බර දුරස්ථ වෙනස්කම් සඳහා නැවත පුහුණු කිරීම නිසා වඩාත් කැමති කූඩුවල සැලකිය යුතු CP ඇති විය. පුහුණු ඉතිහාසය සංජානන සහසම්බන්ධතා මත රඳා පවතින බව වෙනත් අධ්‍යයනයන් ද වාර්තා කර ඇත34,40,63 හෝ MT ක්‍රියාකාරකම් සහ අවකල වෙනස්කම් අතර හේතු සම්බන්ධතාවයක්48. CP සහ රෙගුලාසි දිශා තේරීම අතර අප නිරීක්ෂණය කළ සම්බන්ධතාවය, වඳුරන් අපගේ ගැටලුව විසඳීමට භාවිතා කළ නිශ්චිත උපාය මාර්ගය පිළිබිඹු කරන අතර, දෘශ්‍ය-මෝටර් සංජානනයේදී මාදිලි තේරීමේ සංඥාවල නිශ්චිත භූමිකාව නොවේ. අනාගත වැඩ වලදී, කොටස් විනිශ්චයන් සිදු කිරීම සඳහා කුමන MT සංඥා මනාපයෙන් සහ නම්‍යශීලීව බර කර ඇත්දැයි තීරණය කිරීම කෙරෙහි ඉගෙනුම් ඉතිහාසය සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කරන්නේද යන්න තීරණය කිරීම වැදගත් වනු ඇත.
අතිච්ඡාදනය වන ජාලක කලාපවල දීප්තිය වෙනස් කිරීම පුරෝකථනය කළ හැකි ලෙස මානව නිරීක්ෂක වාර්තාවල සහ විනිවිදභාවයට සහ මැකේක් MT නියුරෝනවල දිශානුගත ගැලපීම් වලට බලපාන බව ස්ටෝනර් සහ සගයන් 14,23 මුලින්ම වාර්තා කළහ. අතිච්ඡාදනය වන කලාපවල දීප්තිය භෞතිකව විනිවිදභාවයට ගැලපෙන විට, නිරීක්ෂකයින් වඩාත් විනිවිද පෙනෙන සංජානනය වාර්තා කළ අතර MT නියුරෝන රාස්ටර් සංරචකවල චලනය සංඥා කළ බව කතුවරුන් සොයා ගත්හ. අනෙක් අතට, අතිච්ඡාදනය වන දීප්තිය සහ විනිවිද පෙනෙන අතිච්ඡාදනය භෞතිකව නොගැලපෙන විට, නිරීක්ෂකයා සුසර චලනය වටහා ගන්නා අතර MT නියුරෝන රටාවේ ගෝලීය චලනය සංඥා කරයි. මේ අනුව, මෙම අධ්‍යයනවලින් පෙනී යන්නේ කොටස් වාර්තා විශ්වාසදායක ලෙස බලපාන දෘශ්‍ය උත්තේජකවල භෞතික වෙනස්කම් MT උද්දීපනයේ පුරෝකථනය කළ හැකි වෙනස්කම් ද ඇති කරන බවයි. මෙම ප්‍රදේශයේ මෑත කාලීන කාර්යයන් සංකීර්ණ උත්තේජකවල සංජානන පෙනුම නිරීක්ෂණය කරන MT සංඥා මොනවාද යන්න ගවේෂණය කර ඇත18,24,64. උදාහරණයක් ලෙස, MT නියුරෝන වල උප කුලකයක් ඒක දිශානුගත RDK එකකට වඩා අඩු පරතරයකින් යුත් දිශාවන් දෙකක් සහිත අහඹු ලක්ෂ්‍ය චලන සිතියමකට (RDK) ද්විමාන සුසර කිරීම ප්‍රදර්ශනය කරන බව පෙන්වා දී ඇත. සෛලීය සුසර කිරීමේ කලාප පළල 19,25. බොහෝ MT නියුරෝන මෙම උත්තේජකවලට ප්‍රතිචාර වශයෙන් ඒකාකාර අනුවර්තනයන් ප්‍රදර්ශනය කළත්, සියලුම MT සෛලවල සරල සාමාන්‍යයක් ඒකාකාර ජනගහන ප්‍රතිචාරයක් ලබා දුන්නත්, නිරීක්ෂකයින් සෑම විටම පළමු රටාව විනිවිද පෙනෙන චලනයක් ලෙස දකී. මේ අනුව, ද්විමාන සුසර කිරීම ප්‍රදර්ශනය කරන සෛල උප කුලකයක් මෙම සංජානනය සඳහා ස්නායුක උපස්ථරය සෑදිය හැකිය. සිත්ගන්නා කරුණ නම්, මාර්මොසෙට් වල, සාම්ප්‍රදායික ජාලක සහ ජාලක උත්තේජක භාවිතයෙන් පරීක්ෂා කරන විට මෙම ජනගහනය PDS සෛල වලට ගැලපේ.
අපගේ ප්‍රතිඵල ඉහත කරුණු වලට වඩා තවත් පියවරක් ඉදිරියට යන අතර, ඒවා සංජානන ඛණ්ඩනයේදී MT හි කාර්යභාරය ස්ථාපිත කිරීම සඳහා ඉතා වැදගත් වේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඛණ්ඩනය යනු ආත්මීය සංසිද්ධියකි. බොහෝ බහුඅවයවික දෘශ්‍ය සංදර්ශක මගින් දෘශ්‍ය පද්ධතියට අඛණ්ඩ උත්තේජක එකකට වඩා සංවිධානය කිරීමට සහ අර්ථ නිරූපණය කිරීමට ඇති හැකියාව නිරූපණය කෙරේ. අපගේ අධ්‍යයනයේ ස්නායුක ප්‍රතිචාර සහ සංජානන වාර්තා එකවර එකතු කිරීම මඟින් MT වෙඩි තැබීමේ අනුපාතය සහ නිරන්තර උත්තේජනයේ සංජානන අර්ථකථන අතර සහ-විචලනය ගවේෂණය කිරීමට අපට හැකි විය. මෙම සම්බන්ධතාවය පෙන්නුම් කිරීමෙන් පසු, හේතුකාරක දිශාව ස්ථාපිත කර නොමැති බව අපි පිළිගනිමු, එනම්, අප විසින් නිරීක්ෂණය කරන ලද සංජානන ඛණ්ඩනයේ සංඥාව, සමහරු තර්ක කරන පරිදි [65, 66, 67], ස්වයංක්‍රීයද යන්න තීරණය කිරීමට තවදුරටත් අත්හදා බැලීම් අවශ්‍ය වේ. ක්‍රියාවලිය නැවතත් ඉහළ ප්‍රදේශවලින් සංවේදක බාහිකයට ආපසු එන අවරෝහණ සංඥා නියෝජනය කරයි 68, 69, 70 (රූපය 8). MT හි ප්‍රධාන බාහික ඉලක්කවලින් එකක් වන MSTd71 හි රටා-තෝරාගත් සෛල විශාල ප්‍රමාණයක් පිළිබඳ වාර්තාවලින් පෙනී යන්නේ, MT සහ MSTd හි එකවර පටිගත කිරීම් ඇතුළත් කිරීම සඳහා මෙම අත්හදා බැලීම් පුළුල් කිරීම සංජානනයේ ස්නායුක යාන්ත්‍රණයන් තවදුරටත් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා හොඳ පළමු පියවරක් වනු ඇති බවයි. ඛණ්ඩනය.
සංරචක සහ මාදිලි දිශානති තේරීමේ අදියර දෙකක ආකෘතියක් සහ යන්ත්‍ර පරිවර්තනයේ තේරීම්-ආශ්‍රිත ක්‍රියාකාරකම් මත ඉහළ-පහළ ප්‍රතිපෝෂණයේ විභව බලපෑම. මෙහිදී, MT පියවරේදී මාදිලි දිශා තේරීම (PDS - "P") නිර්මාණය කරනු ලබන්නේ (i) නිශ්චිත මාදිලි ප්‍රවේගවලට අනුකූල දිශා වරණීය ආදාන දත්ත විශාල නියැදියක් සහ (ii) ශක්තිමත් සුසර කිරීමේ මර්දනය මගිනි. MT ("C") අදියරෙහි දිශානුගතව තෝරාගත් (CDS) සංරචකයට ආදාන දිශාවේ පටු සාම්පල පරාසයක් ඇති අතර එතරම් සුසර කිරීමේ මර්දනයක් නොමැත. සුසර නොකළ නිෂේධනය ජනගහනය දෙකම පාලනය කරයි. වර්ණවත් ඊතල මඟින් කැමති උපාංග දිශානතිය දක්වයි. පැහැදිලිකම සඳහා, V1-MT සම්බන්ධතාවල උප කුලකයක් සහ එක් සංරචක මාදිලිය සහ දිශානති තේරීම් කොටුව පමණක් පෙන්වා ඇත. අපගේ පෝෂක-ඉදිරි (FF) ප්‍රතිඵල අර්ථ නිරූපණය කිරීමේ සන්දර්භය තුළ, PDS සෛලවල පුළුල් ආදාන සැකසුම සහ ශක්තිමත් සුසර කිරීමේ නිෂේධනය (රතු පැහැයෙන් උද්දීපනය කර ඇත) බහු චලන රටා වලට ප්‍රතිචාර වශයෙන් ක්‍රියාකාරකම්වල විශාල වෙනස්කම් ඇති කළේය. අපගේ ඛණ්ඩන ගැටලුවේදී, මෙම කණ්ඩායම තීරණ දාම ධාවනය කරන අතර සංජානනය විකෘති කරයි. ඊට වෙනස්ව, ප්‍රතිපෝෂණ (FB) සම්බන්ධයෙන්, සංවේදක දත්ත සහ සංජානන පක්ෂග්‍රාහීත්වයන් මගින් උඩුගං පරිපථවල සංජානන තීරණ ජනනය කරනු ලබන අතර, PDS සෛල (ඝන රේඛා) මත පහළට FB හි වැඩි බලපෑම තේරීම් සංඥා ජනනය කරයි. b CDS සහ PDS උපාංගවල විකල්ප ආකෘතිවල ක්‍රමානුකූල නිරූපණය. මෙහිදී MT හි PDS සංඥා V1 හි සෘජු ආදානය මගින් පමණක් නොව, V1-V2-MT මාර්ගයේ වක්‍ර ආදානය මගින් ද ජනනය වේ. වයනය මායිම් (ජාල අතිච්ඡාදනය වන ප්‍රදේශ) සඳහා තේරීම ලබා දීම සඳහා ආකෘතියේ වක්‍ර මාර්ග සකස් කර ඇත. MT ස්ථර CDS මොඩියුලය සෘජු සහ වක්‍ර ආදානවල බරිත එකතුවක් සිදු කරන අතර ප්‍රතිදානය PDS මොඩියුලයට යවයි. PDS තරඟකාරී නිෂේධනය මගින් නියාමනය කරනු ලැබේ. නැවතත්, ආකෘතියේ මූලික ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ඇඳීමට අවශ්‍ය සම්බන්ධතා පමණක් පෙන්වනු ලැබේ. මෙහිදී, a හි යෝජනා කර ඇති ප්‍රමාණයට වඩා වෙනස් FF යාන්ත්‍රණයක් PDS සඳහා සෛලීය දැලිස් ප්‍රතිචාරයේ වැඩි විචල්‍යතාවයකට හේතු විය හැකි අතර, නැවතත් තීරණ රටා වල පක්ෂග්‍රාහීත්වයට හේතු විය හැක. විකල්පයක් ලෙස, PDS සෛලවල වැඩි CP තවමත් PDS සෛල වෙත FB ඇමුණුමේ ශක්තියේ හෝ කාර්යක්ෂමතාවයේ පක්ෂග්‍රාහීත්වයේ ප්‍රතිඵලයක් විය හැකිය. සාක්ෂි මගින් අදියර දෙකේ සහ තුනේ MT PDS ආකෘති සහ CP FF සහ FB අර්ථකථන සඳහා සහය දක්වයි.
අධ්‍යයනයේ අරමුණු ලෙස වැඩිහිටි මැකකා සතුන් දෙදෙනෙකු (මැකකා මුලට්ටා), එක් පිරිමියෙකු සහ එක් ගැහැණු සතෙකු (පිළිවෙලින් අවුරුදු 7 සහ 5), කිලෝග්‍රෑම් 4.5 සිට 9.0 දක්වා බරින් යුක්ත විය. සියලුම වඳ සැත්කම් අත්හදා බැලීම් වලට පෙර, MT ප්‍රදේශයට ළඟා වන සිරස් ඉලෙක්ට්‍රෝඩ සඳහා අභිරුචි-සාදන ලද පටිගත කිරීමේ කුටියක්, මල නොබැඳෙන වානේ හිස් ආවරණයක් (ක්‍රිස්ට් උපකරණ, හේගර්ස්ටවුන්, MD) සහ මනින ලද ස්ක්ලරල් සෙවුම් දඟරයක් සහිත ඇස් පිහිටීම සතුන් තුළ බද්ධ කරන ලදී. (කූනර් වයර්, සැන් ඩියාගෝ, කැලිෆෝනියා). සියලුම ප්‍රොටෝකෝල එක්සත් ජනපද කෘෂිකර්ම දෙපාර්තමේන්තුවේ (USDA) රෙගුලාසි සහ රසායනාගාර සතුන්ගේ මානුෂීය රැකවරණය සහ භාවිතය සඳහා වන ජාතික සෞඛ්‍ය ආයතන (NIH) මාර්ගෝපදේශවලට අනුකූල වන අතර චිකාගෝ විශ්ව විද්‍යාලයේ ආයතනික සත්ව රැකවරණය සහ භාවිත කමිටුව (IAUKC) විසින් අනුමත කර ඇත.
සියලුම දෘශ්‍ය උත්තේජක කළු හෝ අළු පැහැති පසුබිමකට එරෙහිව වටකුරු විවරයක ඉදිරිපත් කරන ලදී. පටිගත කිරීමේදී, මෙම සිදුරේ පිහිටීම සහ විෂ්කම්භය ඉලෙක්ට්‍රෝඩ කෙළවරේ ඇති නියුරෝන වල සම්භාව්‍ය ග්‍රාහක ක්ෂේත්‍රයට අනුකූලව සකස් කරන ලදී. අපි දෘශ්‍ය උත්තේජක පුළුල් කාණ්ඩ දෙකක් භාවිතා කළෙමු: මනෝමිතික උත්තේජක සහ සුසර කිරීමේ උත්තේජක.
මනෝමිතික උත්තේජනය යනු සෘජුකෝණාස්‍රාකාර දැලක දෙකක් ඒවායේ දිශාවට ලම්බකව දිශාවකට පාවී යාමෙන් අධිස්ථාපනය කිරීමෙන් නිර්මාණය කරන ලද දැලක රටාවකි (20 cd/m2, 50% වෙනස, 50% රාජකාරි චක්‍රය, අංශක 5/තත්පර). මිනිස් නිරීක්ෂකයින් මෙම ජාලක රටා බිස්ටබල් උත්තේජක ලෙසත්, සමහර විට එකම දිශාවකට චලනය වන තනි රටාවක් ලෙසත් (සංයුක්ත චලනය) සහ සමහර විට විවිධ දිශාවලට චලනය වන වෙනම පෘෂ්ඨ දෙකක් ලෙසත් (විනිවිද පෙනෙන චලනය) වටහා ගන්නා බව කලින් පෙන්වා දී ඇත. දැලිස් රටාවේ සංරචක, සමමිතිකව නැඹුරු වේ - දැලිස් අතර කෝණය 95° සිට 130° දක්වා වේ (කට්ටලයෙන් ඇද ගන්නා ලදී: 95°, 100°, 105°, 115°, 120°, 125°, 130°°, සැසිය පුරා හුදකලා කෝණය 115° හි නියුරෝන සංරක්ෂණය කර නැත, නමුත් අපි මෙහි මනෝ භෞතික දත්ත ඇතුළත් කරමු) - ආසන්න වශයෙන් 90° හෝ 270° (රටාව දිශානතිය). සෑම සැසියකදීම, අන්තර් දැලිස් දැලිසෙහි එක් කොනක් පමණක් භාවිතා කරන ලදී; සෑම සැසියකදීම, එක් එක් අත්හදා බැලීම සඳහා රටාවේ දිශානතිය අහඹු ලෙස අවස්ථා දෙකකින් තෝරා ගන්නා ලදී.
ජාලකයේ සංජානනය අපැහැදිලි කිරීම සහ ක්‍රියාව සඳහා විපාකය සඳහා ප්‍රායෝගික පදනමක් සැපයීම සඳහා, අපි එක් එක් ජාලක සංරචකයේ 72 වන පියවර ආලෝක තීරුවට අහඹු ලක්ෂ්‍ය වයනය හඳුන්වා දෙන්නෙමු. අහඹු ලෙස තෝරාගත් පික්සල උප කුලකයක දීප්තිය වැඩි කිරීම හෝ අඩු කිරීම (රූපය 1c) මගින් මෙය සාක්ෂාත් කරගනු ලැබේ. වයනය චලනයේ දිශාව නිරීක්ෂකයාගේ සංජානනය සුසංයෝගී හෝ විනිවිද පෙනෙන චලනය දෙසට මාරු කරන ශක්තිමත් සංඥාවක් ලබා දෙයි (රූපය 1c). සුසංයෝගී තත්වයන් යටතේ, වයනය දැලිස ආවරණය කරන කුමන සංරචකය කුමක් වුවත්, සියලුම වයනය රටාවේ දිශාවට පරිවර්තනය කරනු ලැබේ (රූපය 1c, සුසංයෝගී). විනිවිද පෙනෙන තත්වයේදී, වයනය එය ආවරණය කරන දැලක දිශාවට ලම්බකව ගමන් කරයි (රූපය 1c, විනිවිද පෙනෙන) (පරිපූරක චිත්‍රපටය 1). කාර්යයේ සංකීර්ණත්වය පාලනය කිරීම සඳහා, බොහෝ සැසිවලදී මෙම වයනය ලකුණ සඳහා මයිකල්සන් වෙනස (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5) කට්ටලයකින් වෙනස් වේ. , 10, 20, 40, 80). වෙනස රාස්ටර් එකක සාපේක්ෂ දීප්තිය ලෙස අර්ථ දැක්වේ (එබැවින් 80% ක වෙනස අගයක් 36 ​​හෝ 6 cd/m2 වයනය ඇති කරයි). වඳුරු N හි සැසි 6 ක් සහ වඳුරු S හි සැසි 5 ක් සඳහා, අපි පටු වයනය සහිත ප්‍රතිවිරුද්ධ පරාස (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30) භාවිතා කළෙමු, එහිදී මනෝ භෞතික ලක්ෂණ පූර්ණ-පරාස වෙනසට සමාන රටාවක් අනුගමනය කරයි, නමුත් සන්තෘප්තියකින් තොරව.
සුසර කිරීමේ උත්තේජක යනු සමානව පරතරයක් ඇති දිශාවන් 16 න් එකකට චලනය වන සයිනොසොයිඩල් ජාලක (විපරීතතාව 50%, චක්‍රය/අංශක 1, අංශක 5/තත්පර) හෝ මෙම දිශාවන්ට චලනය වන සයිනොසොයිඩල් ජාලක (එකිනෙකා මත අධිස්ථාපනය කරන ලද ප්‍රතිවිරුද්ධ 135° කෝණ දෙකකින් සමන්විත) රටාවේ එකම දිශාවට ය.