Nature.com වෙත පිවිසීම ගැන ඔබට ස්තුතියි.ඔබ භාවිතා කරන බ්‍රවුසර අනුවාදයට සීමිත CSS සහය ඇත.හොඳම අත්දැකීම සඳහා, ඔබ යාවත්කාලීන බ්‍රවුසරයක් භාවිතා කරන ලෙස අපි නිර්දේශ කරමු (නැතහොත් Internet Explorer හි අනුකූලතා මාදිලිය අක්‍රිය කරන්න).මේ අතරතුර, අඛණ්ඩ සහාය සහතික කිරීම සඳහා, අපි විලාසිතා සහ JavaScript නොමැතිව වෙබ් අඩවිය ලබා දෙන්නෙමු.
එකවර ස්ලයිඩ තුනක් පෙන්වන කැරොසල් එකක්.වරකට විනිවිදක තුනක් හරහා ගමන් කිරීමට පෙර සහ ඊළඟ බොත්තම් භාවිතා කරන්න, නැතහොත් වරකට විනිවිදක තුනක් හරහා ගමන් කිරීමට අවසානයේ ඇති ස්ලයිඩර් බොත්තම් භාවිතා කරන්න.
අධි-විභේදන දර්ශනය සඳහා වස්තු ගුණාංග ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීම සඳහා සියුම් දෘෂ්ටි විතානයේ නියැදීම සහ ඒකාබද්ධ කිරීම අවශ්‍ය වේ.විවිධ වස්තූන්ගෙන් දේශීය සාම්පල මිශ්ර කිරීමේදී නිරවද්යතාව අහිමි වන බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය.එබැවින්, වෙන් වෙන්ව සැකසීම සඳහා රූපයේ ප්‍රදේශ කාණ්ඩ කිරීම, ඛණ්ඩනය කිරීම, සංජානනය සඳහා ඉතා වැදගත් වේ.පෙර වැඩ වලදී, මෙම ක්රියාවලිය අධ්යයනය කිරීම සඳහා චලනය වන පෘෂ්ඨයන් එකක් හෝ කිහිපයක් ලෙස සැලකිය හැකි bistable දැලිස් ව්යුහයන් භාවිතා කරන ලදී.මෙහිදී, අපි ප්‍රයිමේට් දෘෂ්‍ය මාර්ගයේ අතරමැදි කලාපවල ක්‍රියාකාරකම් සහ ඛණ්ඩන විනිශ්චයන් අතර සම්බන්ධය වාර්තා කරන්නෙමු.විශේෂයෙන්ම, වරණාත්මකව දිශානතියට පත් කරන මධ්‍ය තාවකාලික නියුරෝන බිස්ටබල් ග්‍රේටින් පිළිබඳ සංජානනය විකෘති කිරීමට භාවිතා කරන වයනය ඉඟි වලට සංවේදී වන අතර අත්හදා බැලීම් සහ අඛණ්ඩ උත්තේජක පිළිබඳ ආත්මීය සංජානනය අතර සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් පෙන්නුම් කළ බව අපට පෙනී ගියේය.බහු දේශීය දිශාවන් සහිත රටා තුළ ගෝලීය චලනය සංඥා කරන ඒකකවල මෙම සහසම්බන්ධය වැඩි වේ.මේ අනුව, අපි නිගමනය කරන්නේ අතරමැදි කාල වසමේ සංකීර්ණ දර්ශන සංඝටක වස්තු සහ පෘෂ්ඨයන් ලෙස වෙන් කිරීමට භාවිතා කරන සංඥා අඩංගු බවයි.
දැක්ම රඳා පවතින්නේ දාර දිශානතිය සහ වේගය වැනි මූලික රූප ලක්ෂණවල නිරවද්‍ය වෙනස්කම් කිරීම මත පමණක් නොව, වඩාත් වැදගත් ලෙස වස්තුවේ හැඩය සහ ගමන් පථය වැනි පාරිසරික ගුණාංග ගණනය කිරීම සඳහා මෙම ලක්ෂණ නිවැරදිව ඒකාබද්ධ කිරීම මත ය.කෙසේ වෙතත්, දෘෂ්ටි විතානයේ රූප සමානව පිළිගත හැකි විශේෂාංග කණ්ඩායම් 2, 3, 4 (රූපය 1a) සඳහා සහය වන විට ගැටළු මතු වේ.උදාහරණයක් ලෙස, වේග සංඥා කට්ටල දෙකක් ඉතා සමීප වන විට, මෙය එක් චලනය වන වස්තුවක් හෝ චලනය වන වස්තූන් කිහිපයක් ලෙස සාධාරණ ලෙස අර්ථ දැක්විය හැක (රූපය 1b).මෙය ඛණ්ඩනයේ ආත්මීය ස්වභාවය විදහා දක්වයි, එනම් එය රූපයේ ස්ථාවර දේපලක් නොව, අර්ථ නිරූපණය කිරීමේ ක්‍රියාවලියකි.සාමාන්‍ය සංජානනය සඳහා එහි පැහැදිලි වැදගත්කම තිබියදීත්, ප්‍රත්‍යක්ෂ ඛණ්ඩනයේ ස්නායුක පදනම පිළිබඳ අපගේ අවබෝධය හොඳම ආකාරයෙන් අසම්පූර්ණව පවතී.
සංජානනීය ඛණ්ඩනය කිරීමේ ගැටලුවක කාටූන් නිදර්ශනයක්.නෙකර් ඝනකයක (වමේ) ගැඹුර පිළිබඳ නිරීක්ෂකයෙකුගේ සංජානනය විය හැකි පැහැදිලි කිරීම් දෙකක් (දකුණ) අතර ප්‍රත්‍යාවර්ත වේ.මක්නිසාද යත්, රූපයේ ත්‍රිමාණ දිශානතිය (දකුණු පස ඇති ඒකක අවහිර සංඥාව මගින් සපයනු ලැබේ) අද්විතීය ලෙස තීරණය කිරීමට මොළයට ඉඩ සලසන සංඥා රූපයේ නොමැති බැවිනි.b බහු චලන සංඥා අවකාශීය සමීපතාවයෙන් ඉදිරිපත් කරන විට, දර්ශන පද්ධතිය විසින් දේශීය සාම්පල වස්තු එකකින් හෝ වැඩි ගණනකින් දැයි තීරණය කළ යුතුය.ප්‍රාදේශීය චලන සංඥාවල ආවේනික අපැහැදිලි බව, එනම් වස්තු චලිත අනුපිළිවෙලකට එකම ප්‍රාදේශීය චලිතයක් ඇති කළ හැකි අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස දෘෂ්‍ය ආදානයේ සමානව පිළිගත හැකි බහුවිධ අර්ථකථන ඇති වේ, එනම් මෙහි දෛශික ක්ෂේත්‍ර තනි පෘෂ්ඨයක සුසංයෝගී චලිතයෙන් හෝ අතිච්ඡාදනය වන පෘෂ්ඨවල විනිවිද පෙනෙන චලිතයෙන් පැන නැගිය හැක.c (වමේ) අපගේ වයනය කළ ජාල උත්තේජකයේ උදාහරණයක්.සෘජුකෝණාස්‍රාකාර දැලක ඒවායේ දිශාවට ලම්බකව ("සංරචක දිශාවන්" - සුදු ඊතල) එකිනෙක අතිච්ඡාදනය වී දැලක රටාවක් සාදයි.දැලිස් තනි, නිත්‍ය, සම්බන්ධිත දිශාවන් (රතු ඊතල) හෝ සංයුක්ත දිශාවන්හි විනිවිද පෙනෙන චලනයක් ලෙස වටහා ගත හැකිය.අහඹු ලක්ෂ්‍ය වයනය ඉඟි එකතු කිරීම මගින් දැලිස් පිළිබඳ සංජානනය විකෘති වේ.(මැද) කහ පැහැයෙන් උද්දීපනය කර ඇති ප්‍රදේශය පිළිවෙලින් සුසංයෝගී සහ විනිවිද පෙනෙන සංඥා සඳහා රාමු මාලාවක් ලෙස පුළුල් කර ප්‍රදර්ශනය කෙරේ.සෑම අවස්ථාවකදීම තිතෙහි චලනය හරිත සහ රතු ඊතල මගින් නිරූපණය කෙරේ.(දකුණ) රාමු ගණනට එදිරිව තේරීම් ලක්ෂ්‍යයේ පිහිටුමේ (x, y) ප්‍රස්තාරය.සමෝධානික අවස්ථාවෙහිදී, සියලුම වයනය එකම දිශාවකට ගමන් කරයි.විනිවිදභාවය සම්බන්ධයෙන්, වයනය සංරචකයේ දිශාවට ගමන් කරයි.d අපගේ චලන ඛණ්ඩනය කිරීමේ කාර්යය පිළිබඳ කාටූන් නිදර්ශනයක්.වඳුරන් කුඩා තිතක් සවි කිරීමෙන් සෑම පරීක්ෂණයක්ම ආරම්භ කළේය.කෙටි ප්‍රමාදයකින් පසුව, MT RF ඇති ස්ථානයේ යම් ආකාරයක ග්‍රේටින් රටාවක් (සමගිතාව/විනිවිදභාවය) සහ වයනය සංඥා ප්‍රමාණය (උදා: ප්‍රතිවිරුද්ධ) දිස් විය.එක් එක් පරීක්ෂණය අතරතුර, දැලක රටාවේ හැකි දිශාවන් දෙකෙන් එකකට ප්ලාවනය විය හැක.උත්තේජක ඉවත් වීමෙන් පසුව, තේරීම් ඉලක්ක MT RF ඉහළින් සහ පහළින් දිස් විය.වඳුරන් ග්‍රිඩ් පිළිබඳ ඔවුන්ගේ සංජානනය යෝග්‍ය තේරීම් ඉලක්කයට සකාඩ් වලින් දැක්විය යුතුය.
දෘශ්‍ය චලනයන් සැකසීම හොඳින් සංලක්ෂිත වන අතර එමඟින් සංජානනීය ඛණ්ඩනයේ ස්නායුක පරිපථ අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා විශිෂ්ට ආකෘතියක් සපයයි.අධි-විභේදන මූලික ඇස්තමේන්තු කිරීමෙන් අනතුරුව ශබ්ද ඉවත් කිරීම සහ වස්තුවේ ප්‍රවේගය7,8 ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීම සඳහා දේශීය සාම්පල වරණාත්මක ඒකාබද්ධ කිරීම මගින් අදියර දෙකක චලන සැකසුම් ආකෘතිවල උපයෝගීතාවය පරිගණක අධ්‍යයනයන් කිහිපයක් විසින් සටහන් කර ඇත.සාමාන්‍ය වස්තූන්ගෙන් ලැබෙන දේශීය සාම්පලවලට පමණක් මෙම සමූහය සීමා කිරීමට දර්ශන පද්ධති වග බලා ගත යුතු බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය.මනෝ භෞතික අධ්‍යයනයන් දේශීය චලන සංඥා ඛණ්ඩනය වන ආකාරය කෙරෙහි බලපාන භෞතික සාධක විස්තර කර ඇත, නමුත් ව්‍යුහ විද්‍යාත්මක ගමන් පථවල හැඩය සහ ස්නායු කේත විවෘත ප්‍රශ්න ලෙස පවතී.ප්‍රයිමේට් බාහිකයේ තාවකාලික (MT) කලාපයේ දිශානතිය-තෝරාගත් සෛල ස්නායු උපස්ථර සඳහා අපේක්ෂකයින් බව බොහෝ වාර්තා යෝජනා කරයි.
වැදගත් වන්නේ, මෙම පෙර අත්හදා බැලීම් වලදී, දෘශ්‍ය උත්තේජකවල භෞතික වෙනස්කම් සමඟ සහසම්බන්ධ වූ ස්නායු ක්‍රියාකාරකම්වල වෙනස්කම්.කෙසේ වෙතත්, ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, ඛණ්ඩනය අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම සංජානන ක්‍රියාවලියකි.එබැවින්, එහි ස්නායු උපස්ථරය අධ්යයනය කිරීම සඳහා ස්ථාවර උත්තේජක පිළිබඳ සංජානනයේ වෙනස්කම් සමඟ ස්නායු ක්රියාකාරිත්වයේ වෙනස්කම් සම්බන්ධ කිරීම අවශ්ය වේ.එමනිසා, අපි වඳුරන් දෙදෙනෙකු පුහුණු කළෙමු, අධිස්ථාපිත ප්ලාවනය වන සෘජුකෝණාස්රාකාර දැලක මගින් සාදන ලද සංජානනීය බිස්ටබල් දැලක රටාව තනි මතුපිටක් ද නැතහොත් ස්වාධීන මතුපිට දෙකක් ද යන්න වාර්තා කිරීමට.ස්නායු ක්‍රියාකාරකම් සහ ඛණ්ඩන විනිශ්චයන් අතර සම්බන්ධය අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා, වඳුරන් මෙම කාර්යය සිදු කරන විට අපි MT හි තනි ක්‍රියාකාරකමක් සටහන් කළෙමු.
MT ක්‍රියාකාරකම් අධ්‍යයනය සහ සංජානනය අතර සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් අපට හමු විය.උත්තේජකවල ප්‍රකාශිත ඛණ්ඩන ඉඟි අඩංගු වුවත් නැතත් මෙම සහසම්බන්ධය පැවතුනි.මීට අමතරව, මෙම බලපෑමේ ශක්තිය ඛණ්ඩනය කිරීමේ සංඥා වලට සංවේදීතාවයට මෙන්ම, රටා දර්ශකයට සම්බන්ධ වේ.දෙවැන්න සංකීර්ණ රටා තුළ දේශීය චලනයට වඩා ඒකකය ගෝලීයව විකිරණය වන මට්ටම ගණනය කරයි.විලාසිතා දිශානතිය සඳහා තෝරා ගැනීම දිගු කලක් තිස්සේ MT හි නිර්වචන ලක්ෂණයක් ලෙස හඳුනාගෙන ඇතත්, විලාසිතා-තෝරාගත් සෛල එම උත්තේජක පිළිබඳ මානව සංජානනයට අනුකූලව සංකීර්ණ උත්තේජකවලට සුසර කිරීම පෙන්නුම් කරයි, අපගේ දැනුමේ උපරිමයෙන්, රටා අතර සහසම්බන්ධයක් සඳහා පළමු සාක්ෂිය මෙයයි.දර්ශකය සහ සංජානනීය ඛණ්ඩනය.
අපි වඳුරන් දෙදෙනෙකුට ප්ලාවිත ජාල උත්තේජක (සංසන්දනාත්මක හෝ විනිවිද පෙනෙන චලනයන්) පිළිබඳ ඔවුන්ගේ සංජානනය ප්‍රදර්ශනය කිරීමට පුහුණු කළෙමු.මානව නිරීක්ෂකයින් සාමාන්‍යයෙන් මෙම උත්තේජක ආසන්න වශයෙන් එකම සංඛ්‍යාතයේ සංගත හෝ විනිවිද පෙනෙන චලනයන් ලෙස දකී.මෙම අත්හදා බැලීමේදී නිවැරදි පිළිතුර ලබා දීම සඳහා සහ ක්‍රියාකාරී ත්‍යාගය සඳහා පදනම සැකසීම සඳහා, අපි දැලිස සෑදෙන සංරචකයේ raster වයනය කිරීමෙන් ඛණ්ඩන සංඥා නිර්මාණය කළෙමු (රූපය 1c, d).සමෝධානික තත්ත්වයන් යටතේ, සියලු වයනය රටාවේ දිශාව ඔස්සේ ගමන් කරයි (Fig. 1c, "coherent").විනිවිද පෙනෙන තත්වයේ දී, වයනය එය අධිස්ථාපනය කරන ලද දැලක දිශාවට ලම්බකව ගමන් කරයි (රූපය 1c, "විනිවිද පෙනෙන").මෙම වයනය ලේබලයේ ප්‍රතිවිරුද්ධතාව වෙනස් කිරීමෙන් අපි කාර්යයේ දුෂ්කරතාවය පාලනය කරමු.කියුඩ් අත්හදා බැලීම් වලදී, වයනය ඉඟි වලට අනුරූප ප්‍රතිචාර සඳහා වඳුරන්ට ත්‍යාග පිරිනමන ලද අතර, වයනය ඉඟි නොමැතිව (ශුන්‍ය වයනය ප්‍රතිවිරෝධතා තත්ත්වය) රටා අඩංගු අත්හදා බැලීම් වලදී අහඹු ලෙස (50/50 odds) ත්‍යාග පිරිනමන ලදී.
නියෝජිත අත්හදා බැලීම් දෙකක චර්යාත්මක දත්ත රූප සටහන 2a හි පෙන්වා ඇති අතර, පිළිවෙලින් ඉහළට හෝ පහළට මාරු වන රටා සඳහා වයනය සංඥා (විනිවිදභාවයේ ප්‍රතිවිරුද්ධතාව අර්ථ දැක්වීම අනුව ඍණ යැයි උපකල්පනය කරනු ලැබේ) සහ සංසන්දනාත්මක විනිශ්චයන්හි අනුපාතයක් ලෙස සැලසුම් කර ඇත. සමස්තයක් වශයෙන්, වඳුරන්ගේ සංජානනය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ සංජානනය වයනය ඉඟියේ (ANOVA; වඳුරු N: දිශාව – F = 0.58, p = 0.45, ලකුණ – F = 1248, p <60, 20, 10, 20, 20, 10, 20, 10, 20, 10, 20-10, 20-10, 20-10, 20-10, 20-10, 20-10, 20-10, 2) 10 වඳුරා S: දිශාව - F = 0.41, p = 0.52, ලකුණ - F = 2876.7, p <10-10, ප්රතිවිරුද්ධය - F = 36.5, p <10-10). සමස්තයක් වශයෙන්, වඳුරන්ගේ සංජානනය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ සංජානනය වයනය ඉඟියේ (ANOVA; වඳුරා N: දිශාව – F = 0.58, p = 0.45, ලකුණ – F = 1248, p <6; p < 10,22, 1 = 10, 2. 2. 2. 20-10, 2) වයනය (විනිවිද පෙනෙන, සුසංයෝගී) සහ ශක්තිය (විපරීතභාවය) යන දෙකින්ම වඳුරන්ගේ සංජානනය විශ්වාසදායක ලෙස බලපෑවේය. -10 වඳුරා S: දිශාව - F = 0.41, p = 0.52, ලකුණ - F = 2876.7, p <10-10, ප්රතිවිරුද්ධය - F = 36.5, p <10-10). В целом на восприятие обезьянами когерентности/прозрачности достоверно влияли как знак (ප්‍රචාරක, සංකල්ප), сила (контрастность) ටෙක්ස්ට්‍රනෝගෝ ප්‍රිසිනාකා (ANOVA; ඔබේසියානා N: направление — F = 0,58, p = 0,45, знак — F = <110,2000, p. 3, p <10; −10 обезьяна S: направление – F = 0,41, p = 0,52, признак – F = 2876,7, p < 10−10, контраст – 10, 36, 10, 36 සාමාන්‍යයෙන්, වඳුරන් විසින් සංජානනය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ සංජානනය සැලකිය යුතු ලෙස බලපෑවේ සංකේතය (විනිවිදභාවය, සංගතභාවය) සහ ශක්තිය (විපරීතත්වය) යන පාඨමය ලක්ෂණය (ANOVA; වඳුරා N: දිශාව - F = 0.58, p = 0.45, ලකුණ - F = 1248, p <0 = 10−1, 2010, p <0 = 10−2. ey S: දිශාව - F = 0.41, p = 0.52, ලකුණ - F = 2876.7, p <10 -10, ප්රතිවිරුද්ධය - F = 36.5, p <10-10).总体而言, 猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（遏明对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58,p = 0.45,符号- F = 1248, p <10−10, =2.6, p <10−10, =2.6; 对毯子S: 方向– F = 0.41, p = 0.52, 符号– F = 2876.7, p <10−10, 对比度– F = 36.5,p <10-10）。总体而言, 猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（遏明对比度）的可靠影响；猴子N：方向- F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, =20.6, p <10−10, =2.6; 对毯,p <10-10).සාමාන්‍යයෙන්, වඳුරන්ගේ සංජානනය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ සංජානනය සැලකිය යුතු ලෙස බලපෑවේ වයනය සංඥාවල (ANOVA) සලකුණ (විනිවිදභාවය, සංගතතාව) සහ තීව්‍රතාවය (ප්‍රතිවිරෝධය);обезьяна N: ориентация - F = 0,58, p = 0,45, знак - F = 1248, p <10−10, Контрастность - F = 22,63, p <10; වඳුරා N: දිශානතිය - F = 0.58, p = 0.45, ලකුණ - F = 1248, p <10−10, ප්රතිවිරුද්ධය - F = 22.63, p <10; −10 Обезьяна S: Ориентация - F = 0,41, p = 0,52, Знак - F = 2876,7, p < 10−10, Контрастность - F = 10, 36, -10 වඳුරා S: දිශානතිය - F = 0.41, p = 0.52, ලකුණ - F = 2876.7, p <10-10, ප්රතිවිරුද්ධය - F = 36.5, p <10-10).වඳුරන්ගේ මනෝ භෞතික ලක්ෂණ සංලක්ෂිත කිරීම සඳහා එක් එක් සැසියේ දත්ත වලට Gaussian සමුච්චිත ශ්‍රිතයන් සවි කර ඇත.අත්තික්කා මත.2b මඟින් වඳුරන් දෙදෙනාටම සියලුම සැසි සඳහා මෙම ආකෘති සඳහා ගිවිසුම් බෙදා හැරීම පෙන්වයි.සමස්තයක් වශයෙන්, වඳුරන් කාර්යය නිවැරදිව හා අඛණ්ඩව සම්පූර්ණ කළ අතර, සමුච්චිත Gaussian ආකෘතියට දුර්වල යෝග්‍යතාවය හේතුවෙන් වඳුරන් දෙදෙනෙකු සැසිවාරයෙන් 13% කට වඩා අඩු ප්‍රමාණයක් අපි ප්‍රතික්ෂේප කළෙමු.
නියෝජිත සැසිවලදී වඳුරන්ගේ චර්යාත්මක උදාහරණ (n ≥ 20 එක් උත්තේජක තත්ත්වයකට).වම් (දකුණු) පැනලවල, එක් N(S) වඳුරු සැසියක දත්ත වයනය සංඥාවල (abscissa) සංඥා ප්‍රතිවිරෝධයට එදිරිව සහසම්බන්ධ තේරීම් ලකුණු (ordinate) ලෙස සැලසුම් කර ඇත.මෙහිදී විනිවිද පෙනෙන (සංසන්දනාත්මක) වයනය සෘණ (ධනාත්මක) අගයන් ඇති බව උපකල්පනය කෙරේ.පරීක්ෂණයේ රටාවේ (ඉහළ (90°) හෝ පහළට (270°)) චලනය වන දිශාව අනුව ප්‍රතිචාර වෙන වෙනම ගොඩනගා ඇත.සතුන් දෙදෙනාටම, කාර්ය සාධනය, ප්‍රතිචාරය 50/50 ප්‍රතිවිරෝධයෙන් (PSE - ඝන ඊතල) බෙදුවද නැතහොත් යම් කාර්ය සාධන මට්ටමකට (ඉදිරිපස - විවෘත ඊතල) සහය වීමට අවශ්‍ය වයන පරස්පර ප්‍රමාණය මෙම ප්ලාවිත දිශාවන්හි පවතී.b Gaussian සමුච්චිත ශ්‍රිතයේ R2 අගයන්හි සවි කර ඇති හිස්ටෝග්‍රෑම්.වඳුරු S(N) දත්ත වම් පසින් (දකුණේ) පෙන්වා ඇත.c (ඉහළ) ජාලකය සඳහා මනින ලද PSE, PSE හා සසඳන විට පහළට (ඕඩිනේට්) මාරු කරන ලද ජාලකය (abscissa) සැලසුම් කර ඇති අතර, එක් එක් කොන්දේසිය සඳහා PSE ව්‍යාප්තිය නියෝජනය කරන දාර සහ සෑම කොන්දේසියක් සඳහාම මධ්‍යන්‍යය දැක්වෙන ඊතලද ඇත.සියලුම N(S) වඳුරු සැසි සඳහා දත්ත වම් (දකුණු) තීරුවේ දක්වා ඇත.(පහළ) PSE දත්ත සඳහා එකම සම්මුතිය, නමුත් සවි කර ඇති විශේෂාංග සීමාවන් සඳහා.PSE සීමාවන් හෝ විලාසිතා ප්‍රවණතා වල සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නොමැත (පෙළ බලන්න).d PSE සහ බෑවුම (ordinate) කෝණික වෙන් කිරීමේ සංරචකයේ ("අනුකලිත ග්රේටින් කෝණය" - abscissa) සාමාන්යකරණය කරන ලද raster දිශානතිය මත පදනම්ව සැලසුම් කර ඇත.විවෘත කව යනු මාධ්‍ය වේ, ඝන රේඛාව හොඳම ගැලපෙන ප්‍රතිගාමී ආකෘතිය වන අතර තිත් රේඛාව ප්‍රතිගාමී ආකෘතිය සඳහා 95% විශ්වාසනීය පරතරය වේ.PSE සහ සාමාන්‍යකරණය වූ අනුකලනය කෝණය අතර සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් ඇත, නමුත් බෑවුම සහ සාමාන්‍ය අනුකලන කෝණය නොවේ, මනෝමිතික ශ්‍රිතය කෝණයෙන් සංරචක දැලිස් වෙන් කරන විට මාරු වන නමුත් තියුණු කිරීම හෝ සමතලා කිරීම නොවේ.(වඳුරු N, n = සැසි 32; වඳුරා S, n = සැසි 43).සියලුම පැනල වල, දෝෂ තීරු මධ්‍යන්‍යයේ සම්මත දෝෂය නියෝජනය කරයි.හාහා.සහසම්බන්ධතාවය, PSE ආත්මීය සමානතා ලකුණු, සම්මතය.ප්රමිතිකරණය.
ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, වයනය ඉඟිවල ප්‍රතිවිරෝධය සහ රටාවේ චලනයේ දිශාව යන දෙකම අත්හදා බැලීම් හරහා වෙනස් විය, ලබා දී ඇති අත්හදා බැලීමකදී උත්තේජක ඉහළට හෝ පහළට ප්ලාවනය වේ.මනෝ භෞතික11 සහ නියුරෝන28 අනුවර්තී බලපෑම් අවම කිරීම සඳහා මෙය සිදු කෙරේ.රටා දිශානතිය එදිරිව පක්ෂග්‍රාහී (ආත්මීය සමානතා ලක්ෂ්‍යය හෝ PSE) (විල්කොක්සන් ශ්‍රේණිගත එකතුව පරීක්ෂාව; වඳුරා N: z = 0.25, p = 0.8; වඳුරා S: z = 0.86, p = 0.39) හෝ සවි කර ඇති ශ්‍රිත එළිපත්ත (Wilcoxon N. 0 හි එකතුව: p = 0 monkey ranks. z = 0.49, p = 0.62) (රූපය 2c).මීට අමතරව, කාර්ය සාධන සීමාවන් පවත්වා ගැනීමට අවශ්‍ය වයනයෙහි ප්‍රතිවිරෝධතා මට්ටමෙහි වඳුරන් අතර සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නොතිබුණි (N වඳුරා = 24.5% ± 3.9%, S වඳුරා = 18.9% ± 1.9%; විල්කොක්සන් ශ්‍රේණිගත එකතුව , z = 1.01, p = 0.31).
සෑම සැසියකදීම, අපි සංරචක දැලිස් වල දිශානතිය වෙන් කරන අන්තර් ජාල කෝණය වෙනස් කළෙමු.මනෝ භෞතික අධ්‍යයනයන් පෙන්වා දී ඇත්තේ මෙම කෝණය කුඩා වූ විට මිනිසුන් සෛල 10 සම්බන්ධ වී ඇති බව වටහා ගැනීමට වැඩි ඉඩක් ඇති බවයි.වඳුරන් විශ්වාසවන්තව ඔවුන්ගේ සංජානනය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ සංජානනය වාර්තා කරන්නේ නම්, මෙම සොයාගැනීම් මත පදනම්ව, PSE, සහසම්බන්ධතාවය සහ විනිවිදභාවය තේරීම් අතර ඒකාකාර බෙදීමකට අනුරූප වන ව්‍යුහයේ ප්‍රතිවිරෝධය අන්තර්ක්‍රියා මත වැඩි වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.දැලිස් කෝණය. මෙය ඇත්ත වශයෙන්ම සිදු විය (රූපය 2d; රටා දිශාවන් හරහා කඩා වැටීම, Kruskal-Wallis; වඳුරා N: χ2 = 23.06, p <10−3; වඳුරා S: χ2 = 22.22, p <10−3; p <10−3; & normalized inter-grating. 9; වඳුරා S: r = 0.76, p <10−13). ඇත්ත වශයෙන්ම මෙය සිදු විය (රූපය 2d; රටා දිශාවන් හරහා කඩා වැටීම, Kruskal-Wallis; වඳුරා N: χ2 = 23.06, p <10−3; වඳුරා S: χ2 = 22.22, p <10−3; p <10−3; p <10−3; P6-0r - සාමාන්‍යකරණය කෝණය, p6 අතර සහසම්බන්ධය p6 = 7. 9; වඳුරා S: r = 0.76, p <10−13). එතෝ ඩෙයිස්ට්විටේල්නෝ ඉමෙලෝ මෙස්ටෝ (රිස. 2d; කෝලප්ස් පොපෙරෙක් නප්‍රව්ලෙනියා පැටෙර්නා, ක්‍රූස්කල්-Уолезы = 20,200, 2000 3; ඔබේසියානා S: χ2 = 22,22, p <10-3; корреляция между нормализованными угол решетки и PSE – обезетки и PSE – обез, 90 : r = 0,76, p <10-13). මෙය ඇත්ත වශයෙන්ම සිදු විය (රූපය 2d; රටාවේ දිශාව හරහා කඩා වැටීම, Kruskal-Wallis; වඳුරා N: χ2 = 23.06, p <10-3; වඳුරා S: χ2 = 22.22, p <10-3; සාමාන්‍ය දැලිස් කෝණය අතර සහසම්බන්ධය S: 7, PSE - 9 N. 0.76, p <10-13).情况确实如此（图2d；跨模式方向折叠，Kruskal-Wallis；猴子N：χ2 = 23.06,p <10-3 ；标准化间光栅角和PSE – 猴子N：r = 0.67,p <10-9；猴子S：r = 0.76,p <10-13）。情况 确实 සහ 2D පි <10-3 0-13). එතෝ ඩෙයිස්ට්විටේල්නෝ ඉමෙලෝ මෙස්ටෝ (රිස. 2d; ක්‍රට්නොස්ට් පෝ ඔසි මාදිලිය, ක්‍රූස්කල්-උබෝල්ලිස්; ඔබේසියානා N: 23,02 =, χ2 = 22,22, p <10-3; нормализованный межрешеточный угол). මෙය ඇත්ත වශයෙන්ම සිදු විය (රූපය 2d; මාදිලියේ අක්ෂය දිගේ නමන්න, Kruskal-Wallis; වඳුරා N: χ2 = 23.06, p <10-3; වඳුරා S: χ2 = 22.22, p <10-3; සාමාන්‍යකරණය වූ අන්තර් දැලිස් කෙළවර). PSE-обезьяна N: r = 0,67, p <10-9, обезьяна S: r = 0,76, p <10-13). PSE වඳුරා N: r = 0.67, p <10-9, වඳුරා S: r = 0.76, p <10-13).ඊට ප්‍රතිවිරුද්ධව, අන්තර් දැලිස් කෝණය වෙනස් කිරීම මනෝමිතික ශ්‍රිතයේ බෑවුමට සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කළේ නැත (රූපය 2d; හරස් මාදිලියේ දිශානතිය ගුණයකින්, Kruskal-Wallis; වඳුරා N: χ2 = 8.09, p = 0.23; වඳුරා S χpe2 = 3.18 අතර සාමාන්‍ය කෝණය, p = 0t6 අතර කෝණ, p = 0t6. r = -0.4, p = 0.2, වඳුරා S: r = 0.03, p = 0.76).මේ අනුව, පුද්ගලයෙකුගේ මනෝ භෞතික දත්ත වලට අනුකූලව, ග්‍රේටිං අතර කෝණය වෙනස් කිරීමේ සාමාන්‍ය බලපෑම විස්ථාපන ලක්ෂ්‍යවල මාරුවක් මිස ඛණ්ඩනය කිරීමේ සංඥා වලට සංවේදීතාවයේ වැඩි වීමක් හෝ අඩුවීමක් නොවේ.
අවසාන වශයෙන්, ශුන්‍ය වයනය වෙනස සහිත අත්හදා බැලීම් වලදී 0.5 ක සම්භාවිතාවක් සමඟ අහඹු ලෙස ත්‍යාග පවරනු ලැබේ.සියලුම වඳුරන් මෙම අද්විතීය අහඹු බව ගැන දැන සිටියේ නම් සහ ශුන්‍ය වයනය පරස්පරතාව සහ ඉඟි උත්තේජක අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට හැකි වූයේ නම්, ඔවුන්ට අත්හදා බැලීම් වර්ග දෙක සඳහා විවිධ උපාය මාර්ග සකස් කළ හැකිය.නිරීක්ෂණ දෙකක් එය එසේ නොවන බව තරයේ යෝජනා කරයි.පළමුව, දැලක කෝණය වෙනස් කිරීම ඉඟි සහ ශුන්‍ය වයනය ප්‍රතිවිරෝධතා ලකුණු මත ගුණාත්මකව සමාන බලපෑම් ඇති කළේය (රූපය 2d සහ පරිපූරක රූපය 1).දෙවනුව, වඳුරන් දෙදෙනාටම, bistable අත්හදා බැලීමේ තේරීම වඩාත් මෑත (පෙර) ත්‍යාග තේරීමේ පුනරාවර්තනයක් විය නොහැක (ද්විපද පරීක්ෂණය, N වඳුරන්: 0.52, z = 0.74, p = 0.22; S වඳුරන්: 0.51 , r = 0.9, p = 0.18).
අවසාන වශයෙන්, අපගේ කොටස් කිරීමේ කාර්යයේ වඳුරන්ගේ හැසිරීම හොඳ උත්තේජක පාලනයක් යටතේ පැවතුනි.වයනය ඉඟි වල සලකුණ සහ ප්‍රමාණය මත ප්‍රත්‍යක්ෂ විනිශ්චයන් රඳා පැවතීම, මෙන්ම Grating කෝණය සමඟ PSE හි වෙනස්වීම්, වඳුරන් ඔවුන්ගේ මෝටර් සහසම්බන්ධතාවය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ ආත්මීය සංජානනය වාර්තා කළ බව පෙන්නුම් කරයි.අවසාන වශයෙන්, ශුන්‍ය වයනය ප්‍රතිවිරෝධතා අත්හදා බැලීම්වල වඳුරන්ගේ ප්‍රතිචාර පෙර අත්හදා බැලීම්වල විපාක ඉතිහාසයට බල නොපා ඇති අතර අන්තර්-රාස්ටර් කෝණික වෙනස්කම් මගින් සැලකිය යුතු ලෙස බලපෑවේය.මෙයින් ඇඟවෙන්නේ මෙම වැදගත් කොන්දේසිය යටතේ වඳුරන් දැලිස් මතුපිට වින්‍යාසය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ ආත්මීය සංජානනය දිගටම වාර්තා කරන බවයි.
ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, වයනය ප්‍රතිවිරෝධතාව සෘණ සිට ධනාත්මක දක්වා සංක්‍රමණය වීම උත්තේජක විනිවිදභාවයේ සිට සුසංයෝගය දක්වා සංජානනීය සංක්‍රාන්තියට සමාන වේ.සාමාන්‍යයෙන්, දී ඇති සෛලයක් සඳහා, වයනය ප්‍රතිවිරෝධය සෘණ සිට ධන දක්වා වෙනස් වන විට MT ප්‍රතිචාරය වැඩි හෝ අඩු වීමට නැඹුරු වන අතර, මෙම බලපෑමේ දිශාව සාමාන්‍යයෙන් රටාවේ/සංරචකයේ චලනයේ දිශාව මත රඳා පවතී.උදාහරණයක් ලෙස, නියෝජිත MT සෛල දෙකක දිශානුගත සුසර කිරීමේ වක්‍ර රූප සටහන 3 හි පෙන්වා ඇති අතර, අඩු හෝ ඉහළ ප්‍රතිවිරෝධතා සමෝධානික හෝ විනිවිද පෙනෙන වයනය සංඥා අඩංගු ග්‍රේටින් වලට මෙම සෛල දක්වන ප්‍රතිචාර සමඟින්.අපගේ වඳුරන්ගේ මනෝ භෞතික විද්‍යාත්මක ක්‍රියාකාරිත්වයට සම්බන්ධ විය හැකි මෙම ජාල ප්‍රතිචාර වඩා හොඳින් ප්‍රමාණ කිරීමට අපි යම් ආකාරයකින් උත්සාහ කර ඇත්තෙමු.
තනි sinusoidal අරාවකට ප්‍රතිචාර වශයෙන් MT සෛල S නියෝජිත වඳුරෙකුගේ දිශානුගත සුසර කිරීමේ වක්‍රයේ ධ්‍රැවීය කුමන්ත්‍රණය.කෝණයෙන් දැලක චලනය වන දිශාව පෙන්නුම් කරයි, විශාලත්වය විමෝචනය පෙන්නුම් කරයි, සහ කැමති සෛල දිශාව දැලක රටාවේ දිශාවට එක් සංරචකයක දිශාව සමඟ 90° (ඉහළ) පමණ අතිච්ඡාදනය වේ.b ප්‍රතිචාර ජාලකයේ සතිපතා උත්තේජක-කාල හිස්ටෝග්‍රෑම් (PSTH), a හි පෙන්වා ඇති කොටුව සඳහා 90°කින් (වමේ ක්‍රමානුකුලව පෙන්වා ඇත) අච්චු දිශාවට මාරු කරන ලදී.ප්‍රතිචාර වයනය ඉඟි වර්ගය (ඒකාබද්ධ/විනිවිද පෙනෙන - මැද/දකුණු පුවරුව පිළිවෙලින්) සහ Michelson contrast (PSTH වර්ණ ඉඟිය) අනුව වර්ග කෙරේ.අඩු ප්‍රතිවිරෝධතා සහ ඉහළ ප්‍රතිවිරුද්ධ වයනය සංඥා සඳහා එක් එක් වර්ගයේ නිවැරදි උත්සාහයන් පමණක් පෙන්වනු ලැබේ.විනිවිද පෙනෙන වයනය ඉඟි සහිත ඉහළට ප්ලාවනය වන දැලිස් රටා වෙත සෛල වඩා හොඳින් ප්‍රතිචාර දැක්වූ අතර, වයනයෙහි වෙනස වැඩි වීමත් සමඟ මෙම රටා සඳහා ප්‍රතිචාරය වැඩි විය.c, d යනු a සහ b හි ඇති සම්මුතීන්ම වේ, නමුත් වඳුරා S හැර අනෙකුත් MT සෛල සඳහා, ඔවුන්ගේ කැමති දිශානතිය පහළට ප්ලාවිත ජාලකයට ආසන්නව අතිච්ඡාදනය වේ.ඒකකය සුසංයෝගී වයනය ඉඟි සහිත පහළට ප්ලාවිත ග්‍රේටින් වලට කැමති වන අතර, වයනයෙහි වෙනස වැඩි වීමත් සමඟ මෙම රටා වලට ප්‍රතිචාරය වැඩි වේ.සියලුම පැනලවල, සෙවන ලද ප්රදේශය මධ්යන්යයේ සම්මත දෝෂය නියෝජනය කරයි.කතා කළා.කරල්, තත්පර.දෙවැනි.
අපගේ වයනය සංඥා සහ MT ක්‍රියාකාරකම් මගින් පෙන්නුම් කරන පරිදි දැලිස් මතුපිට වින්‍යාසය (සමග හෝ විනිවිද පෙනෙන) අතර සම්බන්ධය ගවේෂණය කිරීම සඳහා, අපි ප්‍රථමයෙන් ප්‍රතිගාමී චලනය (ධනාත්මක බෑවුම) හෝ පාරදෘශ්‍ය චලනය (සෘණ බෑවුම) සඳහා සෛල අතර සහසම්බන්ධය ප්‍රතික්‍ෂේප කළෙමු.ප්‍රතිවිරෝධයට සාපේක්ෂව (එක් එක් මාදිලියේ දිශාව සඳහා වෙන වෙනම) සංඥා ප්‍රතිචාර අනුපාතය අනුව සෛල වර්ග කිරීමට ලබා දී ඇත.මෙම දැලිස් සුසර කිරීමේ වක්‍රවල උදාහරණ රූප සටහන 3 හි එකම උදාහරණ කොටුවේ සිට රූප සටහන 4a හි පෙන්වා ඇත.වර්ගීකරණයෙන් පසුව, අපි ග්‍රාහක කාර්ය සාධන විශ්ලේෂණය (ROC) භාවිත කළේ වයනය සංඥා මොඩියුලේෂන් කිරීමට එක් එක් සෛලයේ සංවේදීතාව ප්‍රමාණ කිරීමට (ක්‍රම බලන්න).නියුරෝනවල මනෝ භෞතික සංවේදීතාව දැලිස් වයනය සමඟ සෘජුව සංසන්දනය කිරීම සඳහා මේ ආකාරයෙන් ලබාගත් ස්නායුමිතික ශ්‍රිත එම සැසියේදීම වඳුරන්ගේ මනෝ භෞතික ලක්ෂණ සමඟ කෙලින්ම සැසඳිය හැකිය.අපි නියැදියේ සියලුම ඒකක සඳහා සංඥා හඳුනාගැනීමේ විශ්ලේෂණ දෙකක් සිදු කළෙමු, රටාවේ එක් එක් දිශාව සඳහා වෙන වෙනම ස්නායුමිතික ලක්ෂණ ගණනය කිරීම (නැවත, ඉහළ හෝ පහළ).මෙම විශ්ලේෂණය සඳහා, අපි ඇතුළත් කළේ (i) උත්තේජකවල වයනය ඉඟියක් අඩංගු සහ (ii) වඳුරන් එම ඉඟියට (එනම්, “නිවැරදි” අත්හදා බැලීම්) අනුව ප්‍රතිචාර දැක්වූ අත්හදා බැලීම් පමණක් බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය.
ඉහළට (වමේ) හෝ පහළට (දකුණට) මාරු වන ග්‍රේටිං සඳහා පිළිවෙලින් වයනය ලකුණේ ප්‍රතිවිරුද්ධතාවට එරෙහිව ගිනි අනුපාත සැලසුම් කර ඇත, ඝන රේඛාව හොඳම සුදුසු රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වය නියෝජනය කරයි, සහ ඉහළ (පහළ) පේළියේ දත්ත රූපයේ පෙන්වා ඇති දත්ත වලින් ලබා ගනී.සහල්.3a සෛලය, b (රූපය 3c, d).එක් එක් සෛල/දැලිස් දිශානතිය සංයෝජනයට (උත්තේජක තත්ත්වයකට n ≥ 20 අත්හදා බැලීම්) කැමති වයනය ඉඟි (සමාහිත/විනිවිද පෙනෙන) පැවරීමට ප්‍රතිගාමී බෑවුමේ විශේෂාංග භාවිතා කරන ලදී.දෝෂ තීරු මධ්‍යන්‍යයේ සම්මත අපගමනය නියෝජනය කරයි.ba හි පෙන්වා ඇති ඒකකවල ස්නායුමිතික ශ්‍රිත එම සැසියේදීම එකතු කරන ලද මනෝමිතික ශ්‍රිත සමඟ විස්තර කෙරේ.දැන්, එක් එක් විශේෂාංගය සඳහා, අපි කැමති මෙවලම් ඉඟි තේරීම (ඕඩිනේට්) (පෙළ බලන්න) වයනයෙහි ලකුණේ ප්‍රතිවිරෝධයේ (abscissa) ප්‍රතිශතයක් ලෙස සැලසුම් කරමු.කැමති මෙවලම් ඉඟි ධනාත්මක වන අතර හිස් මෙවලම් ඉඟි සෘණ වන පරිදි වයනය වෙනස වෙනස් කර ඇත.ඉහළට (පහළට) ප්ලාවිත ජාල වල දත්ත වම් (දකුණු) පැනලවල, ඉහළ (පහළ) පේළිවල පෙන්වා ඇත - Fig. 3a,b (Fig. 3c,d) හි පෙන්වා ඇති සෛල වලින් දත්ත.ස්නායුමිතික සහ මනෝමිතික එළිපත්ත (N/P) අනුපාත එක් එක් පැනලය තුළ පෙන්වා ඇත.කතා කළා.කරල්, තත්පර.තත්පර, නාමාවලිය.දිශාව, පළාත කැමති, psi.මනෝවිද්යාව, ස්නායු විද්යාව.
මෙම ප්‍රතිචාර සමඟ එකතු කරන ලද නියෝජිත MT සෛල දෙකක දැලිස් සුසර කිරීමේ වක්‍ර සහ ස්නායුමිතික ශ්‍රිත සහ ඒවාට සම්බන්ධ මනෝමිතික ශ්‍රිත, පිළිවෙලින්, රූප සටහන 4a,b හි ඉහළ සහ පහළ පුවරුවල දක්වා ඇත.මෙම සෛල දළ වශයෙන් ඒකාකාරී වැඩි වීමක් හෝ අඩුවීමක් පෙන්නුම් කරන්නේ වයනයෙහි ඉඟිය පාරදෘශ්‍ය සිට සුසංයෝගයට යන බැවිනි.මීට අමතරව, මෙම බන්ධනයේ දිශාව සහ ශක්තිය දැලිස් චලිතයේ දිශාව මත රඳා පවතී.අවසාන වශයෙන්, මෙම සෛලවල ප්‍රතිචාර වලින් ගණනය කරන ලද ස්නායුමිතික ශ්‍රිතයන් ඒකපාර්ශ්වික ජාලක චලිතයේ මනෝ භෞතික ගුණාංගවලට පමණක් ළඟා විය (නමුත් තවමත් අනුරූප නොවේ).ස්නායුමිතික සහ මනෝමිතික ශ්‍රිත දෙකම එළිපත්ත සමඟ සාරාංශ කර ඇත, එනම් නිවැරදිව තෝරාගත් ප්‍රතිවිරුද්ධතාවයෙන් 84% ට පමණ අනුරූප වේ (සවි කළ සමුච්චිත ගවුසියානු ශ්‍රිතයේ මධ්‍යන්‍ය + 1 sd ට අනුරූප වේ).සම්පූර්ණ නියැදිය පුරාවට, N/P අනුපාතය, මනෝමිතික සීමාවට ස්නායුමිතික සීමාවේ අනුපාතය, වඳුරා N හි සාමාන්‍ය 12.4 ± 1.2 සහ වඳුරා S හි 15.9 ± 1.8, සහ දැලිස අවම වශයෙන් එක් දිශාවකට ගමන් කිරීමට, ~16% (18) පමණි.%) වඳුරා N (වඳුරු S) වෙතින් ඒකක (රූපය 5a).රූපයේ දැක්වෙන සෛල උදාහරණයෙන්.රූප සටහන 3 සහ 4 හි දැක්වෙන පරිදි, නියුරෝන වල සංවේදීතාවයට සෛලයේ කැමති දිශානතිය සහ අත්හදා බැලීම් වලදී භාවිතා කරන දැලිස් චලනයේ දිශාව අතර සම්බන්ධය මගින් බලපෑ හැකිය.විශේෂයෙන්ම, Fig. 3a,c හි දිශානුගත ගැලපුම් වක්‍ර තනි sinusoidal අරාවක නියුරෝන දිශානති සැකසුම සහ අපගේ ව්‍යුහගත අරාවෙහි විනිවිද පෙනෙන/සංවිධානාත්මක චලිතයට එහි සංවේදීතාව අතර සම්බන්ධය පෙන්නුම් කරයි. වඳුරන් දෙදෙනාටම මෙය සිදු විය (ANOVA; 10 ° විභේදනයකින් බැඳ ඇති සාපේක්ෂ මනාප දිශාවන්; වඳුරා N: F = 2.12, p <0.01; වඳුරා S: F = 2.01, p <0.01). වඳුරන් දෙදෙනාටම මෙය සිදු විය (ANOVA; 10 ° විභේදනයකින් බැඳ ඇති සාපේක්ෂ මනාප දිශාවන්; වඳුරා N: F = 2.12, p <0.01; වඳුරා S: F = 2.01, p <0.01). මෙම උදාහරණය ඔබෙයික් ඔබේසියන් (ANOVA; ඔට්නොසිටේල් ප්‍රෙඩ්පොච්ටිටෙල්න් ප්‍රවර්ලනීයා ඔබෙඩින් වර්ග; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). වඳුරන් දෙදෙනාටම මෙය සිදු විය (ANOVA; 10 ° විභේදනයකදී කාණ්ඩගත කරන ලද සාපේක්ෂ මනාප දිශාවන්; වඳුරා N: F=2.12, p<0.01; වඳුරා S: F=2.01, p<0.01) .两只猴子都是这种情况（方差分析；以10° 分辨率合并的相对首选方向, ；猴子S: F = 2.01, p <0.01).两 只 猴子 都 是 这 种<0.01; ： f = 2.01, p <0.01。。))))))) ))) මෙම උදාහරණය ඔබේෂියා ඔබේසියන් (ANOVA; F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). වඳුරන් දෙදෙනාටම මෙය සිදු විය (ANOVA; සාපේක්ෂ මනාප දිශානතිය 10 ° විභේදනයකින් සංචිතය; වඳුරා N: F=2.12, p<0.01; වඳුරා S: F=2.01, p<0.01).නියුරෝන සංවේදීතාවයේ විචල්‍යතාවයේ විශාල ප්‍රමාණය සැලකිල්ලට ගෙන (රූපය 5a), සාපේක්ෂ මනාප දිශානතිය මත නියුරෝන සංවේදීතාවයේ යැපීම දෘශ්‍යමාන කිරීම සඳහා, අපි පළමුව එක් එක් සෛලයේ කැමති දිශානතිය ජාල රටාවේ (එනම් දිශාව) චලනය සඳහා “හොඳම” දිශානතියට සාමාන්‍යකරණය කළෙමු.ග්‍රේට් කිරීම කැමති සෛල දිශානතිය සහ දැලක රටාවේ දිශානතිය අතර කුඩාම කෝණය සාදයි).නියුරෝනවල සාපේක්ෂ එළිපත්ත ("නරකම" දැලිස් දිශානතිය සඳහා වන සීමාව / "හොඳම" දැලිස් දිශානතිය සඳහා එළිපත්ත) මෙම සාමාන්‍යකරණය කැමති දිශානතිය සමඟ වෙනස් වන බව අපට පෙනී ගියේය, මෙම සීමාවන් අනුපාතය රටා හෝ සංරචක දිශානතිය වටා සිදු වේ (රූපය 5b).)) මෙම බලපෑම එක් එක් සාම්පලයේ ප්ලේඩ් රටාවක් හෝ සංරචක දිශාවන් එකක් දෙසට ඒකකවල කැමති දිශාවන් බෙදා හැරීමේ නැඹුරුවකින් පැහැදිලි කළ නොහැක (රූපය 5c; Rayleigh පරීක්ෂණය; වඳුරා N: z = 8.33, p <10−3, වෘත්තාකාර මධ්‍යන්‍යය = 190.13 deg සහ S: ± 9.83 deg හරහා p. 9, p. 0, p. 9, p. id අන්තර්-ග්රේටින් කෝණ (පරිපූරක Fig. 2). මෙම බලපෑම ප්ලේඩ් රටාව හෝ සංරචක දිශාවන් එක් එක් නියැදියක එක් එක් සාම්පලයේ ඒකකවල කැමති දිශාවන් බෙදා හැරීමේ නැඹුරුවකින් පැහැදිලි කළ නොහැක (රූපය 5c; Rayleigh පරීක්ෂණය; වඳුර N: z = 8.33, p <10−3 , වෘත්තාකාර මධ්‍යන්‍ය = 190.13 deg ± 9.83 deg හරහා සහ වඳුරා 4 = 7. සමන්විත වේ. plaid inter-grating කෝණ (පරිපූරක Fig. 2). එෆ්ෆෙක්ට් නෙල්සියා බ්ලයිල් ඔබ්‍රේස්නිට් රස්ප්‍රෙඩ්ලෙනියම් ප්‍රෙඩ්පොච්ටිටෙල්න් ප්‍රඩ්පොච්ටිටෙල්න් ඇප්ට්‍රවික්‍වයිට් сторону одного из клетчатых направлений или направлений компонентов (රිස. 5-; ක්රිටෙරියි රට, 30, 30:30). මෙම බලපෑම එක් එක් නියැදිය තුළ ඒකකවල වරණීය දිශාවන් හෝ සංඝටක දිශාවන්ගෙන් එකක් දෙසට වරණීය දිශාවන් බෙදා හැරීමේ මාරුවකින් පැහැදිලි කළ නොහැක (රූපය 5c; Rayleigh test; monkey N: z = 8.33, p <10-3)., වෘත්තාකාර මධ්යන්ය = 190.13 අංශක ± 9.83 අංශක;වඳුරා S: z = 0.79, p = 0.45) සහ ප්ලේඩ් ජාලයේ සියලුම කොන් සඳහා සමාන විය (පරිපූරක රූපය 2).这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或组件案或组件案或练5c；瑞利测试；猴子N在格子间光栅角上是一致的（补充图2）。මෙම臊形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形z Эtot эffekt NE MOJET BYT OF BYTSNEN TEM, CHTO raspredelenie predpochtitelnыh ориентацкий в клетов ещено либо в сторону Strukturы රෙෂෙට්කි, LIBO в storonu odnoy из ориентаций компонентов (рис. 5; рис. N: z = 8,33, p <10-3). එක් එක් නියැදියේ සෛල තුළ කැමති දිශානතිය බෙදා හැරීම දැලිස් ව්‍යුහයට හෝ එක් සංරචක දිශානතියකට පක්ෂග්‍රාහී වන බැවින් මෙම බලපෑම පැහැදිලි කළ නොහැක (රූපය 5c; රේලීගේ පරීක්ෂණය; වඳුරු N: z = 8.33, p <10-3)., වෘත්තාකාර සාමාන්යය) = අංශක 190.13 ± 9.83 අංශක;වඳුරා S: z = 0.79, p = 0.45) සහ ජාල අතර දැලිස් කෝණවල සමාන විය (පරිපූරක රූපය 2).මේ අනුව, වයනය කරන ලද ජාලක සඳහා නියුරෝනවල සංවේදීතාව, අවම වශයෙන් අර්ධ වශයෙන්, MT සුසර කිරීමේ මූලික ගුණාංග මත රඳා පවතී.
වම් පුවරුව N/P අනුපාතවල ව්‍යාප්තිය පෙන්වයි (නියුරෝන/මනෝ භෞතික විද්‍යාත්මක සීමාව);සෑම සෛලයක්ම දත්ත ලක්ෂ්‍ය දෙකක් සපයයි, රටාව චලනය වන සෑම දිශාවකටම එකක්.දකුණු පුවරුව නියැදියේ සියලුම ඒකක සඳහා මනෝ භෞතික සීමාවන් (ඕඩිනේට්) එදිරිව නියුරෝන සීමාවන් (abscissa) සැලසුම් කරයි.ඉහළ (පහළ) පේළියේ දත්ත වඳුරා N (S) වෙතින් වේ.b ප්‍රශස්ත දැලිස් දිශානතිය සහ කැමති සෛල දිශානතිය අතර වෙනසෙහි විශාලත්වයට එරෙහිව සාමාන්‍යකරණය කළ එළිපත්ත අනුපාත සැලසුම් කර ඇත."හොඳම" දිශාව යනු කැමති සෛල දිශාවට ආසන්නතම ග්රේට් ව්යුහයේ දිශාව (තනි sinusoidal grating සමඟ මනිනු ලැබේ) ලෙස අර්ථ දැක්වේ.දත්ත ප්‍රථමයෙන් සාමාන්‍යකරණය කළ මනාප දිශානතිය (10° බඳුන්) මගින් බද්ධ කරන ලදී, පසුව එළිපත්ත අනුපාත උපරිම අගයට සාමාන්‍යකරණය කර එක් එක් බඳුන තුළ සාමාන්‍යකරණය කරන ලදී.දැලිස් සංරචකවල දිශානතියට වඩා තරමක් විශාල හෝ කුඩා කැමති දිශානතියක් සහිත සෛල දැලිස් රටාවේ දිශානතියට සංවේදීතාවයේ විශාලතම වෙනස තිබුණි.c එක් එක් වඳුරා තුළ වාර්තා කර ඇති සියලුම MT ඒකකවල කැමති දිශානති ව්‍යාප්තියේ රෝස හිස්ටෝග්‍රැමය.
අවසාන වශයෙන්, MT හි ප්‍රතිචාරය ග්‍රේටිං චලිතයේ දිශාව සහ අපගේ ඛණ්ඩන සංඥා (වයනය) පිළිබඳ විස්තර මගින් මොඩියුලේට් කර ඇත.නියුරෝන හා මනෝ භෞතික සංවේදීතාව සංසන්දනය කිරීමෙන් පෙන්නුම් කළේ, සාමාන්‍යයෙන්, MT ඒකක වඳුරන්ට වඩා ප්‍රතිවිරුද්ධ වයනය සංඥා වලට ඉතා අඩු සංවේදී බවයි.කෙසේ වෙතත්, ඒකකයේ කැමති දිශානතිය සහ ජාලක චලනයේ දිශාව අතර වෙනස මත නියුරෝනයේ සංවේදීතාව වෙනස් විය.වඩාත්ම සංවේදී සෛලවල දැලිස් රටාව හෝ සංඝටක දිශානතියකින් එකක් පාහේ ආවරණය වන දිශානති මනාපයන් ඇති අතර, අපගේ සාම්පලවල කුඩා උප කුලකයක් වඳුරන්ගේ ප්‍රතිවිරුද්ධ වෙනස්කම් පිළිබඳ සංජානනයට වඩා සංවේදී හෝ වඩා සංවේදී විය.මෙම වඩාත් සංවේදී ඒකකවලින් ලැබෙන සංඥා වඳුරන්ගේ සංජානනය සමඟ වඩාත් සමීපව සම්බන්ධ වී ඇත්ද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා, අපි සංජානනය සහ නියුරෝන ප්‍රතිචාර අතර සහසම්බන්ධය පරීක්ෂා කළෙමු.
ස්නායු ක්‍රියාකාරකම් සහ හැසිරීම් අතර සම්බන්ධයක් ඇති කර ගැනීමේ වැදගත් පියවරක් වන්නේ නියුරෝන සහ නිරන්තර උත්තේජක සඳහා චර්යාත්මක ප්‍රතිචාර අතර සහසම්බන්ධතා ඇති කිරීමයි.ඛණ්ඩන විනිශ්චයන් වෙත ස්නායුක ප්‍රතිචාර සම්බන්ධ කිරීම සඳහා, එක සමාන වුවත්, විවිධ අත්හදා බැලීම් වලදී වෙනස් ලෙස වටහා ගන්නා උත්තේජනයක් නිර්මාණය කිරීම ඉතා වැදගත් වේ.වර්තමාන අධ්‍යයනයේ දී, මෙය ශුන්‍ය වයන ප්‍රතිවිරෝධතා දැලකින් පැහැදිලිව නියෝජනය වේ.සතුන්ගේ මනෝමිතික ක්‍රියාකාරකම් මත පදනම්ව, අවම (~20% ට වඩා අඩු) පාඨමය පරස්පරතාවක් සහිත ග්‍රේටිං සාමාන්‍යයෙන් සමෝධානික හෝ විනිවිද පෙනෙන බව අපි අවධාරණය කළත්.
MT ප්‍රතිචාර ප්‍රත්‍යක්ෂ වාර්තා සමඟ සහසම්බන්ධ වන ප්‍රමාණය ගණනය කිරීම සඳහා, අපි අපගේ ජාල දත්තවල තේරීම් සම්භාවිතා (CP) විශ්ලේෂණයක් සිදු කළෙමු (3 බලන්න).කෙටියෙන් කිවහොත්, CP යනු ස්පයික් ප්‍රතිචාර සහ ප්‍රත්‍යක්ෂ විනිශ්චයන් අතර සම්බන්ධය ප්‍රමාණ කරන පරාමිතික නොවන, සම්මත නොවන මිනුමක් වේ.ශුන්‍ය පෙළ පරස්පරතා සහිත ජාලක භාවිතා කරමින් අත්හදා බැලීම් සඳහා විශ්ලේෂණය සීමා කිරීම සහ මෙම එක් එක් අත්හදා බැලීම් වර්ග සඳහා වඳුරන් අවම වශයෙන් තේරීම් පහක්වත් කළ සැසි, අපි ජාල චලනයේ එක් එක් දිශාව සඳහා වෙන වෙනම SR ගණනය කළෙමු. වඳුරන් හරහා, අපි අහම්බෙන් බලාපොරොත්තු වූවාට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි මධ්‍යන්‍ය CP අගයක් නිරීක්ෂණය කළෙමු (රූපය 6a, d; වඳුරා N: මධ්‍යන්‍ය CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), CP = 0.5, t = 6.7 හි ශුන්‍යයට එරෙහිව ද්වි-පාර්ශ්වික t-test: p = 0.5, t = 6.7: p. 95% CI: (0.54, 0.57), ද්වි-පාර්ශ්වික t-test, t = 9.4, p <10−13). වඳුරන් හරහා, අපි අහම්බෙන් බලාපොරොත්තු වූවාට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි මධ්‍යන්‍ය CP අගයක් නිරීක්ෂණය කළෙමු (රූපය 6a, d; වඳුරා N: මධ්‍යන්‍ය CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), CP = 0.5, t = 6.7 හි ශුන්‍යයට එරෙහිව ද්වි-පාර්ශ්වික t-test: p = 0.5, t = 6.7: p. 95% CI: (0.54, 0.57), ද්වි-පාර්ශ්වික t-test, t = 9.4, p <10−13) .වඳුරන් තුළ, අපි අහඹු ලෙස බලාපොරොත්තු වූවාට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස ඉහළ මධ්‍යන්‍ය CP නිරීක්ෂණය කළෙමු (රූපය 6a, d; වඳුරා N: මධ්‍ය CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ද්වි-වලිග t-test එදිරිව null අගයන්).CP = 0,5, t = 6,7, p <10-9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10-9; обезьяна S: среднее CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p <10-13) . වඳුරා S: මධ්‍යන්‍ය CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), ද්වි-වලිග t-test, t = 9.4, p <10-13).在猴子中，我们观察到平均CP 值显着大于我们偶然预期的值（图6a,d；猴ﹳ（图6a,d （0.53,0.56），针对空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 4.5%, 9.5%检验, t = 9.4, p <10−13) .ඒ වගේම均 ： 0.54,95% Ci ） 0.53,0.56） , 空值 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p <10−13) CP езьяна N: среднее CP: 0,54, 95% ДИ: (0,53, 0,56), двусторонний t- тест CP против нуля = 0,5, t = 61,07, p. : 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p < 10- 13) . වඳුරන් තුළ, අපි අහම්බෙන් අපේක්ෂා කළ හැකි ප්‍රමාණයට වඩා මධ්‍යන්‍ය CP අගයන් නිරීක්ෂණය කළෙමු (රූපය 6a, d; වඳුරා N: මධ්‍යන්‍ය CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), ද්වි-වලිග t-test CP එදිරිව. ශුන්‍ය = 0.5, t = 6. 9, CP, 5%, p. CI: (0.54, 0.57), දෙකේ වලිග t- නිර්ණායකය, t = 9.4, p <10-13).මේ අනුව, දැලිස් චලිතය පිළිබඳ සත්වයාගේ සංජානනය සෛලයේ මනාපයන් සමඟ ගැළපෙන විට, කිසිදු ප්‍රකාශිත ඛණ්ඩන ඉඟි නොමැති විට පවා MT නියුරෝන වඩාත් ප්‍රබල ලෙස වෙඩි තැබීමට නැඹුරු වේ.
වඳුරා N වෙතින් වාර්තා කරන ලද සාම්පල සඳහා වයනය සංඥා නොමැතිව ජාලක සඳහා තෝරාගැනීමේ සම්භාවිතා බෙදා හැරීම. සෑම සෛලයකටම දත්ත ලක්ෂ්‍ය දෙකක් දක්වා දායක විය හැක (ජාල චලනයේ සෑම දිශාවකටම එකක්).අහඹු (සුදු ඊතල) ට ඉහල මධ්‍යන්‍ය CP අගයක් පෙන්නුම් කරන්නේ සමස්තයක් ලෙස MT ක්‍රියාකාරකම් සහ සංජානනය අතර සැලකිය යුතු සම්බන්ධයක් පවතින බවයි.b ඕනෑම විභව තේරීමේ පක්ෂග්‍රාහී බලපෑම පරීක්ෂා කිරීම සඳහා, වඳුරන් අවම වශයෙන් එක් දෝෂයක් සිදු කරන ලද ඕනෑම උත්තේජකයක් සඳහා අපි CP වෙන වෙනම ගණනය කළෙමු.තේරීමේ සම්භාවිතාවන් සියලු උත්තේජක (වමේ) සඳහා තේරීමේ අනුපාතය (පෙළ/ශුන්‍ය) සහ වයනය සලකුණු පරස්පරතාවයේ නිරපේක්ෂ අගයන් (දකුණ, තනි සෛල 120 කින් දත්ත) ශ්‍රිතයක් ලෙස සැලසුම් කර ඇත.වම් පුවරුවේ ඝන රේඛාව සහ සෙවන සහිත ප්රදේශය ලක්ෂ්ය 20 චලනය වන සාමාන්යයේ මධ්යන්ය ± sem නියෝජනය කරයි.ඉහළ සංඥා පරස්පරතා සහිත ජාලක වැනි අසමතුලිත තේරීම් අනුපාත සහිත උත්තේජක සඳහා ගණනය කරන ලද තේරීම් සම්භාවිතාවන් වඩා වෙනස් වූ අතර විභවයන් වටා පොකුරු විය.දකුණු පුවරුවේ අළු-සෙවණ සහිත ප්රදේශය ඉහළ තේරීමේ සම්භාවිතාව ගණනය කිරීමේදී ඇතුළත් කර ඇති ලක්ෂණවල වෙනස අවධාරණය කරයි.c විශාල තේරීමක (ordinate) සම්භාවිතාව නියුරෝන (abscissa) හි එළිපත්තට එරෙහිව සැලසුම් කර ඇත.තෝරාගැනීමේ සම්භාවිතාව එළිපත්ත සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සෘණාත්මකව සම්බන්ධ විය.සම්මුතිය df ac හා සමාන වන නමුත් වෙනත් ආකාරයකින් සටහන් කර ඇත්නම් මිස වඳුරා S වෙතින් තනි දත්ත 157කට අදාළ වේ.g ඉහළම තේරීමේ සම්භාවිතාව (ඕඩිනේට්) එක් එක් වඳුරන් දෙදෙනා සඳහා සාමාන්‍යකරණය කළ මනාප දිශාවට (abscissa) එරෙහිව සැලසුම් කර ඇත.සෑම MT සෛලයක්ම දත්ත ලක්ෂ්‍ය දෙකක් (දැලි ව්‍යුහයේ එක් එක් දිශාව සඳහා එකක්) දායක විය.h එක් එක් අන්තර්-රාස්ටර් කෝණය සඳහා තේරීමේ සම්භාවිතාවේ විශාල කොටු බිම්.ඝන රේඛාව මධ්‍යස්ථය සලකුණු කරයි, පෙට්ටියේ පහළ සහ ඉහළ දාර පිළිවෙලින් 25 සහ 75 වැනි ප්‍රතිශත නියෝජනය කරයි, උඩු රැවුල අන්තර් කාර්තු පරාසය මෙන් 1.5 ගුණයක් දක්වා දිගු කර ඇති අතර මෙම සීමාවෙන් ඔබ්බට පිටස්තර සටහන් කර ඇත.වම් (දකුණු) පුවරු වල දත්ත තනි N(S) වඳුරු සෛල 120 (157) කින් වේ.i තෝරාගැනීමේ ඉහළම සම්භාවිතාව (ordinate) උත්තේජක (abscissa) ආරම්භයේ වේලාවට එරෙහිව සැලසුම් කර ඇත.පරීක්ෂණය පුරාවටම විශාල CP ස්ලයිඩින් සෘජුකෝණාස්රාකාර (පළල 100 ms, පියවර 10 ms) ගණනය කරන ලද අතර පසුව ඒකකවලට වඩා සාමාන්යය විය.
සමහර පෙර අධ්‍යයනයන් වාර්තා කර ඇත්තේ CP බාසල් අනුපාත ව්‍යාප්තියේ සාපේක්ෂ අත්හදා බැලීම් සංඛ්‍යාව මත රඳා පවතින බවයි, එනම් මෙම මිනුම එක් එක් තේරීමේ අනුපාතයෙහි විශාල වෙනස්කම් ඇති කරන උත්තේජක සඳහා අඩු විශ්වාසදායක බවයි.අපගේ දත්තවල මෙම බලපෑම පරීක්ෂා කිරීම සඳහා, අපි සංඥා වයනය ප්‍රතිවිරෝධය නොතකා, සියලුම උත්තේජක සඳහා වෙන වෙනම CP ගණනය කළ අතර, වඳුරන් අවම වශයෙන් එක් ව්‍යාජ අත්හදා බැලීමක් සිදු කළෙමු.CP එක පිළිවෙලින් රූප සටහන 6b සහ e (වම් පුවරුව) හි එක් එක් සත්වයා සඳහා තෝරා ගැනීමේ අනුපාතයට (pref/null) එරෙහිව සැලසුම් කර ඇත.චලනය වන සාමාන්‍යයන් දෙස බලන විට, පුළුල් පරාසයක තේරීමේ අවාසි මත CP සම්භාවිතාවට වඩා ඉහළින් පවතින බව පැහැදිලිය, 0.2 (0.8) ට වඩා අඩුවෙන් (ඉහළ) අවාසි (වැඩිවීම) විට පමණක් අඩු වේ.සතුන්ගේ මනෝමිතික ලක්ෂණ මත පදනම්ව, මෙම විශාලත්වයේ තේරීම් සංගුණක ඉහළ ප්‍රතිවිරෝධතා වයනය ඉඟි (සමග හෝ විනිවිද පෙනෙන) සහිත උත්තේජක සඳහා පමණක් අදාළ වනු ඇතැයි අපි අපේක්ෂා කරමු (රූපය 2a, b හි මනෝමිතික ලක්ෂණ පිළිබඳ උදාහරණ බලන්න).මෙය එසේද යන්න සහ පැහැදිලි ඛණ්ඩන සංඥා සහිත උත්තේජක සඳහා පවා සැලකිය යුතු පරිගණකයක් පැවතුනේද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා, අපි PC මත නිරපේක්ෂ පාඨමය ප්‍රතිවිරෝධතා අගයන්ගේ බලපෑම පරීක්ෂා කළෙමු (රූපය 6b, e-right).අපේක්ෂා කළ පරිදි, මධ්‍යස්ථ (~20% ප්‍රතිවිරෝධතා හෝ අඩු) ඛණ්ඩන ඉඟි අඩංගු උත්තේජක සඳහා සම්භාවිතාවට වඩා CP සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි විය.
දිශානතිය, වේගය සහ නොගැලපීම හඳුනාගැනීමේ කාර්යයන් වලදී, MT CP වඩාත් සංවේදී නියුරෝන වල ඉහළම අගයක් ගනී, මෙම නියුරෝන වඩාත් තොරතුරු සහිත සංඥා30,32,33,34 රැගෙන යන නිසා විය හැක.මෙම සොයාගැනීම් වලට අනුකූලව, අපි රූපයේ දකුණු පස පුවරුවේ උද්දීපනය කර ඇති වයනය ඉඟි පරස්පර හරහා z-ලකුණු කළ වෙඩි තැබීමේ අනුපාත වලින් ගණනය කරන ලද, Grand CP අතර නිහතමානී නමුත් සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් නිරීක්ෂණය කළෙමු.6b, e, සහ neuronal threshold (Fig. 6c, f; ජ්යාමිතික මධ්යන්ය පසුබෑම; වඳුරා N: r = -0.12, p = 0.07 වඳුරා S: r = -0.18, p <10-3). 6b, e, සහ neuronal threshold (Fig. 6c, f; ජ්යාමිතික මධ්යන්ය පසුබෑම; වඳුරා N: r = -0.12, p = 0.07 වඳුරා S: r = -0.18, p <10-3).මෙම සොයාගැනීම් වලට අනුකූලව, Fig. 6b, e, සහ neuronal threshold (Fig. 6c, f; ජ්‍යාමිතික) හි දකුණු පස ඇති පුවරුවේ උද්දීපනය කර ඇති වයනය සංඥා පරස්පර වලින් උද්දීපන සංඛ්‍යාත z-ස්කෝර් වලින් ගණනය කරන ලද විශාල CP අතර නිහතමානී නමුත් සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් අපි නිරීක්ෂණය කළෙමු.ජ්යාමිතික මධ්යන්ය පසුබෑම;обезьяна N: r = -0,12, p = 0,07 обезьяна S: r = -0,18, p <10-3). වඳුරා N: r = -0.12, p = 0.07 වඳුරා S: r = -0.18, p <10-3).与这些发现一致，我们观察到大CP 之间存在适度但显着的相关性，这是是澹据值 (图6c,f；几何平均回归；猴子N：r = -0.12,p = 0.07 猴子Sr = -0.18,p <10-3）。与 这发和 元 阈值 （图 图 6c 、 f ； 回归 ； 猴子 n ： r = -0.12 , p = 0.07 猴子S㼚r = <0.18 猴子S：r = <0.18මෙම සොයාගැනීම් වලට අනුකූලව, අපි Fig. 6b,e සහ neuron thresholds හි පෙන්වා ඇති පරිදි විශාල CV අතර නිහතමානී නමුත් සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් නිරීක්ෂණය කළෙමු (රූපය 6c,f; ජ්යාමිතික මධ්යන්ය ප්රතිගාමීත්වය; වඳුරා N: r = -0.12, p = 0.07).Обезьяна S: г = -0,18, р < 10-3). වඳුරා S: r = -0.18, p <10-3).එබැවින්, වඩාත් තොරතුරු සපයන ඒකකවලින් ලැබෙන ඉඟි වඳුරන් තුළ ආත්මීය ඛණ්ඩන විනිශ්චයන් සමඟ වැඩි සහජීවනයක් පෙන්වීමට නැඹුරු විය, එය ප්‍රත්‍යක්ෂ පක්ෂග්‍රාහීත්වයට එකතු කරන ලද කිසියම් පාඨමය ඉඟි නොතකා වැදගත් වේ.
අපි මීට පෙර ජාල වයනය සංඥා වලට සංවේදීතාව සහ කැමති නියුරෝන දිශානතිය අතර සම්බන්ධතාවයක් ඇති කර ගෙන ඇති නිසා, CP සහ මනාප දිශානතිය (Fig. 6g) අතර සමාන සම්බන්ධතාවයක් තිබේදැයි අපි කල්පනා කළෙමු.වඳුරා S (ANOVA; වඳුරා N: 1.03, p=0.46; වඳුරා S: F=1.73, p=0.04) තුළ මෙම සම්බන්ධය තරමක් වැදගත් විය.ඕනෑම සතෙකුගේ දැලිස් අතර දැලිස් කෝණ සඳහා CP හි වෙනසක් අපි නිරීක්ෂණය නොකළෙමු (රූපය 6h; ANOVA; වඳුරා N: F = 1.8, p = 0.11; වඳුරා S: F = 0.32, p = 0. 9).
අවසාන වශයෙන්, පෙර වැඩවලින් පෙන්නුම් කර ඇත්තේ CP නඩු විභාගය පුරාම වෙනස් වන බවයි.සමහර අධ්‍යයනයන් තියුනු වැඩි වීමක් වාර්තා කර ඇති අතර පසුව සාපේක්ෂව සුමට තේරීමේ බලපෑම 30 වන අතර අනෙක් ඒවා අත්හදා බැලීමේ කාලය තුළ තේරීමේ සංඥාවේ ස්ථාවර වැඩිවීමක් වාර්තා කර ඇත31.එක් එක් වඳුරෙකු සඳහා, අපි එක් එක් ඒකකයේ CP ශුන්‍ය පෙළ පරස්පරයකින් (පිළිවෙලින් රටා දිශානතියට අනුව) 100 ms සෛල තුළ පූර්ව-උත්තේජන ආරම්භයේ සිට ms 20 ms ට මධ්‍යන්‍ය පූර්ව-උත්තේජන ඕෆ්සෙට් පළ කිරීමට පියවර ගනිමු.වඳුරන් දෙදෙනෙකු සඳහා සාමාන්‍ය CP ගතිකත්වය Fig. 6i හි පෙන්වා ඇත.අවස්ථා දෙකේදීම, උත්තේජක ආරම්භයෙන් පසු 500 ms පමණ වන තෙක් CP අහඹු මට්ටමේ හෝ එයට ඉතා ආසන්නව පැවති අතර ඉන් පසුව CP තියුනු ලෙස වැඩි විය.
සංවේදිතාව වෙනස් කිරීමට අමතරව, CP සෛල සුසර කිරීමේ ලක්ෂණවල ඇතැම් ගුණාංගවලින් ද බලපාන බව පෙන්වා දී ඇත.උදාහරණයක් ලෙස, Uka සහ DeAngelis34 සොයා ගත්තේ දුරදක්න නොගැලපීම හඳුනාගැනීමේ කාර්යයේ CP උපාංගයේ දුරදක්න නොගැලපීම සුසර කිරීමේ වක්‍රයේ සමමිතිය මත රඳා පවතින බවයි.මෙම අවස්ථාවෙහිදී, අදාළ ප්‍රශ්නය වන්නේ රටා දිශා වරණීය (PDS) සෛල සංරචක දිශා වරණීය (CDS) සෛල වලට වඩා සංවේදීද යන්නයි.PDS සෛල බහු දේශීය දිශානති අඩංගු රටා වල සාමාන්‍ය දිශානතිය කේතනය කරන අතර CDS සෛල දිශානුගත රටා සංරචකවල චලනයට ප්‍රතිචාර දක්වයි (රූපය 7a).
මාදිලියේ සංරචක සුසර කිරීමේ උත්තේජක සහ උපකල්පිත ග්‍රේටින් (වමේ) සහ ග්‍රේටින් දිශානතිය සුසර කිරීමේ වක්‍ර (දකුණේ) ක්‍රමානුකූලව නිරූපණය කිරීම (ද්‍රව්‍ය සහ ක්‍රම බලන්න).කෙටියෙන් කිවහොත්, රටා චලනය සංඥා කිරීමට සෛලයක් ජාලක සංරචක හරහා ඒකාබද්ධ වන්නේ නම්, එක් එක් ජාලක සහ ජාල උත්තේජක (අවසාන තීරුව, ඝන වක්‍රය) සඳහා එකම සුසර කිරීමේ වක්‍ර අපේක්ෂා කෙරේ.අනෙක් අතට, සෛලය සංඥා රටාවේ චලිතයට සංඝටකවල දිශාවන් ඒකාබද්ධ නොකරන්නේ නම්, එක් එක් අංගයක් සෛලයේ කැමති දිශාවට (අවසාන තීරුව, ඉරි සහිත වක්‍රය) පරිවර්තනය කරන ග්‍රේට් චලිතයේ එක් එක් දිශාවෙහි උච්ච සහිත ද්විපාර්ශ්වික සුසර කිරීමේ වක්‍රයක් අපේක්ෂා කරයි..රූප 1 සහ 2. 3 සහ 4 හි පෙන්වා ඇති සෛල සඳහා sinusoidal අරාවෙහි දිශානතිය සකස් කිරීම සඳහා b (වම්) වක්‍ර (ඉහළ පේළිය - Fig. 3a,b සහ 4a,b (ඉහළ) වල සෛල; පහළ පුවරුව - Fig. 3c, d සහ 4a, b (පහළ) සෛල).(මැද) රටා සහ සංරචක පුරෝකථනයන් දැලි සුසර කිරීමේ පැතිකඩවලින් ගණනය කෙරේ.(දකුණ) මෙම සෛලවල ජාලකය සකස් කිරීම.ඉහළ (පහළ) පුවරුවේ සෛල සැකිලි (සංරචක) සෛල ලෙස වර්ගීකරණය කර ඇත.රටා සංරචකවල වර්ගීකරණයන් සහ සුසංයෝගී/විනිවිද පෙනෙන සෛල චලනය සඳහා වන මනාපයන් අතර එකින් එක ලිපි හුවමාරුවක් නොමැති බව සලකන්න (රූපය 4a හි මෙම සෛල සඳහා වයනය දැලිස් ප්‍රතිචාර බලන්න).c N (වම්) සහ S (දකුණ) වඳුරන් තුළ වාර්තා කර ඇති සියලුම සෛල සඳහා z ලකුණු සංරචකයේ (abscissa) අර්ධ සහසම්බන්ධතා සංගුණකයට එරෙහිව සැලසුම් කරන ලද z-ස්කෝර් මාදිලියේ (ordinate) අර්ධ සහසම්බන්ධතාවයේ සංගුණකය.ඝන රේඛා මගින් සෛල වර්ගීකරණය සඳහා භාවිතා කරන වැදගත් නිර්ණායක පෙන්නුම් කරයි.d ඉහළ තේරීමේ සම්භාවිතාව (ordinate) එදිරිව මාදිලියේ දර්ශකය (Zp - Zc) (abscissa).වම් (දකුණු) පුවරු වල දත්ත වඳුරා N(S) වෙත යොමු කරයි.කළු කවයන් දළ වශයෙන් ඒකකවල දත්ත දක්වයි.සතුන් දෙකෙහිම, ඉහළ තේරීමේ සම්භාවිතාව සහ රටා දර්ශකය අතර සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් ඇති අතර, බහු සංරචක දිශානතිය සහිත උත්තේජකවල සංඥා රටා දිශානතිය සහිත සෛල සඳහා වැඩි අවබෝධාත්මක සහසම්බන්ධයක් යෝජනා කරයි.
එබැවින්, වෙනම පරීක්ෂණ කට්ටලයක් තුළ, අපි අපගේ සාම්පලවල ඇති නියුරෝන PDS හෝ CDS ලෙස වර්ගීකරණය කිරීමට sinusoidal ජාල සහ ජාල සඳහා ප්‍රතිචාර මැනිය (ක්‍රම බලන්න).දැලිස් සුසර කිරීමේ වක්‍ර, මෙම සුසර කිරීමේ දත්ත වලින් සාදන ලද සැකිලි සංරචක අනාවැකි සහ රූප 1 සහ 3 හි පෙන්වා ඇති සෛල සඳහා දැලිස් සුසර කිරීමේ වක්‍ර. රූප 3 සහ 4 සහ පරිපූරක රූප සටහන 3 රූප සටහන 7b හි පෙන්වා ඇත.රටා ව්‍යාප්තිය සහ සංරචක තේරීම මෙන්ම එක් එක් කාණ්ඩයේ කැමති සෛල දිශානතිය, එක් එක් වඳුරා සඳහා රූප සටහන 7c සහ පරිපූරක fig හි පෙන්වා ඇත.4 පිළිවෙලින්.
රටා සංරචක නිවැරදි කිරීම මත CP යැපීම තක්සේරු කිරීම සඳහා, අපි මුලින්ම රටා දර්ශකය 35 (PI) ගණනය කළෙමු, විශාල (කුඩා) අගයන් විශාල PDS (CDS) සමාන හැසිරීමක් පෙන්නුම් කරයි.ඉහත නිරූපණයට අනුව: (i) කැමති සෛල දිශානතිය සහ උත්තේජක චලනයේ දිශාව අතර වෙනස සමඟ නියුරෝන සංවේදීතාව වෙනස් වේ, සහ (ii) අපගේ නියැදියේ නියුරෝන සංවේදීතාව සහ තේරීමේ සම්භාවිතාව අතර සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් ඇත, අපි PI අතර සම්බන්ධතාවයක් සොයා ගත්තෙමු (එක් එක් සෛල චලනයේ හොඳම දිශාව සඳහා අධ්‍යයනය කරන ලදී). CP PI සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ වී ඇති බව අපට පෙනී ගියේය (රූපය 7d; ජ්‍යාමිතික මධ්‍යන්‍ය ප්‍රතිගාමීත්වය; ග්‍රෑන්ඩ් CP වඳුරා N: r = 0.23, p <0.01; bi-stable CP monkey N r = 0.21, p = 0.013; grand CP monkey S: r = 0.30 0.29, p <10−3), PDS ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද සෛල CDS සහ වර්ගීකරණය නොකළ සෛල වලට වඩා වැඩි තේරීම් සම්බන්ධ ක්‍රියාකාරකම් පෙන්නුම් කරයි. CP PI සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ වී ඇති බව අපට පෙනී ගියේය (රූපය 7d; ජ්‍යාමිතික මධ්‍යන්‍ය ප්‍රතිගාමීත්වය; ග්‍රෑන්ඩ් CP වඳුරා N: r = 0.23, p <0.01; bi-stable CP monkey N r = 0.21, p = 0.013; grand CP monkey S: r = 0.30 0.29, p <10−3), PDS ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද සෛල CDS සහ වර්ගීකරණය නොකළ සෛල වලට වඩා වැඩි තේරීම් සම්බන්ධ ක්‍රියාකාරකම් පෙන්නුම් කරයි. මගේ ඔබ්නරුජිලි, CHTO CP значительно correliruet s PI (රිස්. 7d; රෙග්‍රෙස්සියා ස්ට්‍රෙඩ්නෙගෝ ග්‍රෑමිත‍්‍රචාංකය =CP:20;CB:20; 3, p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,30, p < 10-4; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21 p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированные как PDS, проявляли большую активностивностивностивностильно чем CDS සහ неклассифицированные клетки. CP PI සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ වී ඇති බව අපට පෙනී ගියේය (රූපය 7d; ජ්‍යාමිතික මධ්‍යන්‍ය ප්‍රතිගාමීත්වය; මහා වඳුරා CP N: r = 0.23, p <0.01; bistable monkey CP N r = 0.21, p = 0.013; great monkey CP S: r = 0.30 b.9 CPr. , p <10-3), PDS ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද සෛල CDS සහ වර්ගීකරණය නොකළ සෛල වලට වඩා තේරීම හා සම්බන්ධ වැඩි ක්‍රියාකාරකම් පෙන්නුම් කරන බව පෙන්නුම් කරයි.我们发现CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP 猴N：r = 0.23,p <0.01：r = 0.23,p <0.01： = 0.23,p <0.01Ｓ司.013；大CP 猴S： r = 0.30,p <10-4；双稳态CP 猴S：r = 0.29,p <10-3）,表明分类为皔明分类为皔明分类为PDS细胞表现出更大的选择相关活性。 CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23,p <0.01 .0 මම ඔබ්නරුජිලි, CHTO CP BIL значительно связан с PI (රිස. 7d; රෙග්‍රෙස්සියා ව්‍යාප්තිය න්‍යාය පත්‍රය = 2010; CP30; , p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0,013; большая обезьяна CP S: r = 0,013) 0,30, p <10-4; CP සැලකිය යුතු ලෙස PI සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති බව අපට පෙනී ගියේය (රූපය 7d; ජ්‍යාමිතික මධ්‍යන්‍ය ප්‍රතිගාමීත්වය; මහා වඳුරා CP N: r = 0.23, p <0.01; bistable monkey CP N r = 0.21, p = 0.013; great monkey CP S: r = 0.30-4; 0.30-4) бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p <10-3), что указывает на то, что клетки, классифицироканные, плассифицироканные, ю селекционную активность, чем клетки, классифицированные как CDS සහ неклассифицированные. වඳුරා S bistable CP: r = 0.29, p <10-3), PDS ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද සෛල CDS ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද සහ වර්ගීකරණය නොකළ සෛල වලට වඩා වැඩි තේරීම් ක්‍රියාකාරකම් ප්‍රදර්ශනය කරන බව පෙන්නුම් කරයි.PI සහ නියුරෝන සංවේදිතාව යන දෙකම CP සමඟ සහසම්බන්ධ වී ඇති නිසා, බලපෑමේ හැකියාවට තුඩු දෙන පියවර දෙක අතර සහසම්බන්ධයක් බැහැර කිරීම සඳහා අපි බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණ (PI සහ නියුරෝන සංවේදීතාව ස්වාධීන විචල්‍ය ලෙස සහ විශාල CP පරායත්ත විචල්‍ය ලෙස) සිදු කළෙමු.. අර්ධ සහසම්බන්ධතා සංගුණක දෙකම සැලකිය යුතු විය (වඳුරු N: එළිපත්ත එදිරිව CP: r = -0.13, p = 0.04, PI එදිරි CP: r = 0.23, p < 0.01; වඳුරා S: එළිපත්ත එදිරිව CP: r = 3, PI0.1 10−3), CP සංවේදීතාව සමඟ වැඩි වන අතර ස්වාධීන ආකාරයෙන් PI සමඟ වැඩි වේ. අර්ධ සහසම්බන්ධතා සංගුණක දෙකම සැලකිය යුතු විය (වඳුරු N: එළිපත්ත එදිරිව CP: r = -0.13, p = 0.04, PI එදිරි CP: r = 0.23, p < 0.01; වඳුරා S: එළිපත්ත එදිරිව CP: r = 3, PI0.1 10−3), CP සංවේදීතාව සමඟ වැඩි වන අතර ස්වාධීන ආකාරයෙන් PI සමඟ වැඩි වේ. Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (ඔබේසියානා N: පොරොග් ප්‍රොටිව් CP: r = -0,13, p = 0,04 p: r = -0,13, p = 0,04 ,01; обезьяна S: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03, PI එදිරිව CP: 0,29, p < 10-3), предполагая, что CP увелисивисть и независимым образом увеличивается с PI. අර්ධ සහසම්බන්ධතා සංගුණක දෙකම සැලකිය යුතු විය (වඳුරු N: එළිපත්ත එදිරිව. CP: r=-0.13, p=0.04, PI එදිරිව CP: r=0.23, p<0.01; වඳුරා S: එළිපත්ත එදිරිව. CP: r = -0.16, p = 0.0 යෝජනා කරමින් CP: r = -0.16, p = 0.0 vs. CP සංවේදීතාව සමඟ වැඩි වන අතර PI සමඟ ස්වාධීනව වැඩි වේ.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13,p = 0.04,PI 与CP：r = 0.23,p <0.01,p <0.01 ：r = -0.16, p = 0.03, PI එදිරිව CP：0.29,p <10-3），表明CP 随灵敏度增加而增加，并且以独立斏两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13,p = 0.04,PI = 0.03,PI එදිරිව CP：0,29,p <10-3,p < Оба частных коэффициента корреляции были значимыми (ඔබේසියානා N: පොරොග් ප්‍රොටිව් CP: r = -0,13, p = 0,04 p: r = -0,13, p = 0,04 ,01; обезьяна S: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03 , PI против CP: 0,29, p < 10-3), что указывает на CP ительностью и увеличивалась с PI независимым образом. අර්ධ සහසම්බන්ධතා සංගුණක දෙකම සැලකිය යුතු විය (වඳුරු N: එළිපත්ත එදිරිව CP: r=-0.13, p=0.04, PI එදිරිව CP: r=0.23, p<0.01; වඳුරා S: එළිපත්ත එදිරිව CP: r = -0.16, p = 0.0 dicing in CP: r = -0.16, p = 0.0 CP සංවේදීතාවයෙන් වැඩි වූ අතර ස්වාධීන ආකාරයකින් PI සමඟ වැඩි විය.
අපි MT ප්‍රදේශයේ තනි ක්‍රියාකාරකමක් වාර්තා කළ අතර, වඳුරන් සංගත හෝ විනිවිද පෙනෙන චලනයන් ලෙස දිස්විය හැකි රටා පිළිබඳ ඔවුන්ගේ සංජානනය වාර්තා කළහ.පක්ෂග්‍රාහී සංජානනයට එක් කරන ලද ඛණ්ඩන ඉඟි වලට නියුරෝන වල සංවේදීතාව පුළුල් ලෙස වෙනස් වන අතර අවම වශයෙන් අර්ධ වශයෙන් තීරණය කරනු ලබන්නේ ඒකකයේ කැමති දිශානතිය සහ උත්තේජක චලනයේ දිශාව අතර සම්බන්ධතාවය මගිනි.සමස්ත ජනගහනය තුළ, ස්නායු සංවේදිතාව මනෝ භෞතික සංවේදීතාවට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස අඩු විය, නමුත් වඩාත්ම සංවේදී ඒකක ඛණ්ඩන සංඥා වලට චර්යාත්මක සංවේදීතාවයට ගැලපේ.ඊට අමතරව, වෙඩි තැබීමේ සංඛ්‍යාතය සහ සංජානනය අතර සැලකිය යුතු සහජීවනයක් ඇත, ඛණ්ඩනය කිරීමේදී MT සංඥා භූමිකාවක් ඉටු කරන බව යෝජනා කරයි.කැමති දිශානතියක් සහිත සෛල දැලිස් ඛණ්ඩන සංඥාවල වෙනස්කම් වලට ඔවුන්ගේ සංවේදීතාව ප්‍රශස්ත කළ අතර ඉහළම ප්‍රත්‍යක්ෂ සහසම්බන්ධය පෙන්නුම් කරමින් බහු දේශීය දිශානතිය සහිත උත්තේජකවල ගෝලීය චලනය සංඥා කිරීමට නැඹුරු විය.මෙම ප්‍රතිඵල පෙර වැඩ සමඟ සංසන්දනය කිරීමට පෙර ඇතිවිය හැකි ගැටළු කිහිපයක් අපි මෙහිදී සලකා බලමු.
සත්ව ආකෘතීන් තුළ බිස්ටබල් උත්තේජක භාවිතා කරමින් පර්යේෂණයේ ඇති ප්‍රධාන ගැටළුවක් නම් චර්යාත්මක ප්‍රතිචාර උනන්දුවෙහි මානය මත පදනම් නොවීමයි.නිදසුනක් වශයෙන්, අපගේ වඳුරන්ට වයනය දිශානතිය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ සංජානනය දැලිස් සහජීවනය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ අවබෝධයෙන් ස්වාධීනව වාර්තා කළ හැකිය.දත්තවල පැති දෙකක් පෙන්නුම් කරන්නේ මෙය එසේ නොවන බවයි.පළමුව, පෙර වාර්තාවලට අනුකූලව, වෙන් කරන අරා සංරචකවල සාපේක්ෂ දිශානති කෝණය වෙනස් කිරීම ක්‍රමානුකූලව සුසංයෝගී සංජානනයේ සම්භාවිතාව වෙනස් කළේය.දෙවනුව, සාමාන්‍යයෙන්, වයනය සංඥා අඩංගු හෝ නැති රටා සඳහා බලපෑම සමාන වේ.එකට ගත් විට, මෙම නිරීක්ෂණ යෝජනා කරන්නේ වඳුරන්ගේ ප්‍රතිචාරයන් සම්බන්ධය/විනිවිදභාවය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ සංජානනය නිරන්තරයෙන් පිළිබිඹු කරන බවයි.
තවත් විභව ගැටළුවක් වන්නේ අපි නිශ්චිත තත්වය සඳහා ග්‍රේටින් චලන පරාමිතීන් ප්‍රශස්ත කර නොමැති වීමයි.නියුරෝන සහ මනෝ භෞතික සංවේදීතාව සංසන්දනය කරන බොහෝ පෙර කෘතීන්හි, එක් එක් ලියාපදිංචි ඒකකය සඳහා උත්තේජක තනි තනිව තෝරා ගන්නා ලදී [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45].මෙහිදී අපි එක් එක් සෛලයේ දිශානතියේ ගැලපීම නොතකා දැලිස් රටාවේ චලනය වන දිශාවන් දෙකම භාවිතා කර ඇත.මෙම සැලසුම මඟින් දැලිස් චලනය සහ මනාප දිශානතිය අතර අතිච්ඡාදනය සමඟ සංවේදීතාව වෙනස් වන ආකාරය අධ්‍යයනය කිරීමට අපට ඉඩ ලබා දුන්නේය, කෙසේ වෙතත්, සෛල සංගත හෝ විනිවිද පෙනෙන දැලිස් වලට කැමතිද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා එය ප්‍රාථමික පදනමක් ලබා දුන්නේ නැත.එබැවින්, අපි එක් එක් සෛලයේ ප්‍රතිචාරය වයනය කළ දැලට භාවිතා කරමින්, එක් එක් දැල් චලන කාණ්ඩයට මනාප සහ ශුන්‍ය ලේබල පැවරීමට අනුභූතික නිර්ණායක මත රඳා සිටිමු.හැකියාවක් නොමැති වුවද, මෙය අපගේ සංවේදීතා විශ්ලේෂණයේ සහ CP සංඥා හඳුනාගැනීමේ ප්‍රතිඵල ක්‍රමානුකූලව විකෘති කළ හැකි අතර, ඕනෑම මිනුමක් අධිතක්සේරු කළ හැක.කෙසේ වෙතත්, පහත සාකච්ඡා කර ඇති විශ්ලේෂණයේ සහ දත්තවල පැති කිහිපයක් මෙය එසේ නොවන බව යෝජනා කරයි.
පළමුව, වැඩි (අඩු) ක්‍රියාකාරකම් ඇති කරන උත්තේජක සඳහා කැමති (ශුන්‍ය) නම් පැවරීම මෙම ප්‍රතිචාර බෙදාහැරීම්වල වෙනස හඳුනා ගැනීමට බල නොපායි.ඒ වෙනුවට, එය ස්නායුමිතික සහ මනෝමිතික ශ්‍රිතවලට එකම ලකුණක් ඇති බව පමණක් සහතික කරයි, එබැවින් ඒවා කෙලින්ම සැසඳිය හැකිය.දෙවනුව, CP ගණනය කිරීමට භාවිතා කරන ප්‍රතිචාර (වයනය කරන ලද ග්‍රේටින් සඳහා "වැරදි" අත්හදා බැලීම් සහ වයනය වෙනසකින් තොරව දැලක සඳහා වන සියලුම අත්හදා බැලීම්) එක් එක් සෛලය සම්බන්ධිත හෝ විනිවිද පෙනෙන ක්‍රීඩා "කැමති" යන්න තීරණය කරන ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් කර නොමැත.සැලකිය යුතු තේරීම් සම්භාවිතාවක් ඇති කරමින්, තේරීම් බලපෑම් කැමති/අවලංගු තනතුරුවලට පක්ෂග්‍රාහී නොවන බව මෙය සහතික කරයි.
නිව්සෝම් සහ ඔහුගේ සගයන්ගේ අධ්‍යයනයන් [36, 39, 46, 47] චලිතයේ දිශාව ආසන්න වශයෙන් තක්සේරු කිරීමේදී MT හි භූමිකාව තීරණය කිරීමට ප්‍රථම විය.පසුකාලීන වාර්තා මගින් MT සහභාගීත්වය ගැඹුර34,44,48,49,50,51 සහ වේගය32,52, සියුම් දිශානතිය33 සහ 31,53,54 (3D තිරසාර වනාන්තර) වෙතින් ත්‍රිමාණ ව්‍යුහය පිළිබඳ සංජානනය පිළිබඳ දත්ත රැස් කර ඇත.පාලනය කිරීමට).අපි මෙම ප්‍රතිඵල වැදගත් ආකාර දෙකකින් දීර්ඝ කරමු.පළමුව, අපි MT ප්‍රතිචාරයන් දෘශ්‍ය මෝටර සංඥා සංජානනීය ඛණ්ඩනයට දායක වන බවට සාක්ෂි සපයන්නෙමු.දෙවනුව, අපි MT මාදිලියේ දිශානතිය තේරීම සහ මෙම තේරීමේ සංඥාව අතර සම්බන්ධයක් නිරීක්ෂණය කළෙමු.
සංකල්පමය වශයෙන්, වර්තමාන ප්‍රතිඵල 3-D SFM හි කාර්යයට බොහෝ දුරට සමාන වේ, දෙකම චලනය සහ ගැඹුර අනුපිළිවෙල සම්බන්ධ සංකීර්ණ බිස්ටබල් සංජානනය වේ.Dodd et al.31 bistable 3D SFM සිලින්ඩරයක භ්‍රමණ දිශානතිය වාර්තා කරන වඳුරු කාර්යයේදී විශාල තේරීම් සම්භාවිතාවක් (0.67) සොයා ගන්නා ලදී.bistable grid උත්තේජක සඳහා (වඳුරන් දෙදෙනාටම 0.55 පමණ) වඩා කුඩා තේරීම් ප්‍රයෝගයක් අපට හමු විය.CP හි තක්සේරුව තේරීමේ සංගුණකය මත රඳා පවතින බැවින්, විවිධ කාර්යයන් වලදී විවිධ තත්වයන් යටතේ ලබාගත් CP අර්ථ නිරූපණය කිරීම අපහසුය.කෙසේ වෙතත්, අපි නිරීක්ෂණය කළ තේරීමේ බලපෑමේ විශාලත්වය ශුන්‍ය සහ අඩු වයනය ප්‍රතිවිරෝධතා ග්‍රේටිං සඳහා සමාන වූ අතර, බලය වැඩි කිරීම සඳහා අපි අඩු/නොපැහැදිලි ප්‍රතිවිරෝධතා උත්තේජක ඒකාබද්ධ කළ විට.එබැවින්, CP හි මෙම වෙනස දත්ත කට්ටල අතර තේරීම් අනුපාතවල වෙනස්කම් නිසා විය නොහැක.
3-D SFM උත්තේජනය සහ බිස්ටබල් ග්‍රිඩ් ව්‍යුහයන් මගින් ප්‍රේරණය කරන ලද තීව්‍ර හා ගුණාත්මකව වෙනස් ප්‍රත්‍යක්ෂ තත්ත්වයන් හා සසඳන විට අවසාන අවස්ථාවේ දී සංජානනය සමඟ ඇති වන MT වෙඩි තැබීමේ අනුපාතයේ සාමාන්‍ය වෙනස්කම් ප්‍රහේලිකාවක් ලෙස පෙනේ.එක් හැකියාවක් නම්, උත්තේජකයේ සම්පූර්ණ කාලසීමාව තුළ වෙඩි තැබීමේ වේගය ගණනය කිරීමෙන් අපි තේරීමේ බලපෑම අවතක්සේරු කිරීමයි.31 3-D SFM වලදී මෙන් නොව, MT ක්‍රියාකාරකම්වල වෙනස්කම් අත්හදා බැලීම් වලදී 250 ms පමණ වර්ධනය වී පසුව අත්හදා බැලීම් පුරා ක්‍රමානුකූලව වැඩි වූ විට, තේරීමේ සංඥා වල තාවකාලික ගතිකතාවයන් පිළිබඳ අපගේ විශ්ලේෂණය (වඳුරන් දෙකෙහිම උත්තේජක ආරම්භයෙන් පසු ms 500 බලන්න. ඊට අමතරව, CP සහ 5 අත්හදා බැලීම් කාලය තුළ CP5 හි තියුණු වැඩිවීමකින් පසුවද අපි නිරීක්ෂණය කළෙමු. දිගු අත්හදා බැලීම් වලදී මිනිස් සංජානනය බොහෝ විට වෙනස් වන බව වාර්තා කරයි. අපගේ උත්තේජක තත්පර 1.5 ක් සඳහා ඉදිරිපත් කළද, අපගේ වඳුරන්ගේ සංජානනය ද අත්හදා බැලීමේදී සංගතතාවයේ සිට විනිවිදභාවය දක්වා වෙනස් විය හැකිය (ඔවුන්ගේ ප්‍රතිචාර මගින් ඔවුන්ගේ අවසාන සංජානනය ක්‍යු තෝරාගැනීමේදී පිළිබිඹු විය.) එබැවින්, වඳුරන්ගේ ප්‍රතික්‍රියා කාල අනුවාදයක් අපගේ කාර්යයේ ප්‍රතික්‍රියා කාල අනුවාදයක් බලාපොරොත්තු විය හැකිය. T signal එක කර්තව්‍ය දෙකේදී වෙනස් ලෙස කියවනු ලැබේ.CPU සංඥා සංවේදක විකේතනය සහ සහසම්බන්ධ ඝෝෂාව නිසා ඇති වන බව බොහෝ කලක සිට සිතුවද, 56 Gu සහ සගයන් 57 පරිගණක ආකෘතිවලදී සහසම්බන්ධ විචල්‍යතා මට්ටම්වලට වඩා විවිධ සංචිත උපාය මාර්ග මගින් CPU වඩා හොඳින් පැහැදිලි කළ හැකි බව සොයා ගත්හ.පත්‍ර වෙනස් කිරීමේ දිශානතිය හඳුනාගැනීමේ කාර්යය (MSTd).MT හි අප විසින් නිරීක්ෂණය කරන ලද කුඩා තේරීම් ආචරණය බොහෝ විට අඩු-තොරතුරු සහිත නියුරෝනවල සුසංයෝගය හෝ විනිවිදභාවය පිළිබඳ සංජානනයන් ඇති කිරීම සඳහා විස්තීර්ණ එකතුවක් පිළිබිඹු කරයි.දේශීය චලන ඉඟි වස්තු එකකට හෝ දෙකකට (bistable gratings) හෝ පොදු වස්තූන්ගේ වෙනම මතුපිටකට (3-D SFM) කාණ්ඩගත කළ යුතු ඕනෑම අවස්ථාවක, MT ප්‍රතිචාර සංජානන විනිශ්චයන් සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ වී ඇති බවට ස්වාධීන සාක්ෂි, ශක්තිමත් MT ප්‍රතිචාර තිබුණි.දෘෂ්‍ය චලන තොරතුරු භාවිතයෙන් සංකීර්ණ රූප බහු වස්තු දර්ශනවලට බෙදීමේදී කාර්යභාරයක් ඉටු කිරීමට යෝජනා කෙරේ.
ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, MT රටා සෛලීය ක්‍රියාකාරකම් සහ සංජානනය අතර සම්බන්ධයක් වාර්තා කළ පළමු පුද්ගලයා අප විය.Movshon සහ සගයන් විසින් මුල් අදියර දෙකේ ආකෘතියේ සකස් කර ඇති පරිදි, මාදිලියේ ඒකකය MT හි ප්රතිදාන අදියර වේ.කෙසේ වෙතත්, මෑත කාලීන වැඩවලින් පෙන්නුම් කර ඇත්තේ මාදිලිය සහ සංරචක සෛල සන්තතියක විවිධ අන්තයන් නියෝජනය කරන අතර ප්‍රතිග්‍රාහක ක්ෂේත්‍රයේ ව්‍යුහයේ පරාමිතික වෙනස්කම් මාදිලියේ සංරචකවල සුසර කිරීමේ වර්ණාවලිය සඳහා වගකිව යුතු බවයි.එමනිසා, අපි CP සහ PI අතර සැලකිය යුතු සහසම්බන්ධයක් සොයා ගත්තෙමු, දුරදක්න නොගැලපීම් ගැලපුම් සමමිතිය සහ CP අතර සම්බන්ධය හා සමානව, ගැඹුර හඳුනාගැනීමේ කාර්යයේ හෝ සියුම් දිශානතිය වෙනස් කොට සැලකීමේ කාර්යයේ දිශානති සැකසීමේ වින්‍යාසය.ලේඛන සහ CP 33 අතර සම්බන්ධතා.Wang සහ Movshon62 විසින් MT දිශානතිය තෝරා ගැනීමේ හැකියාව සහිත සෛල විශාල සංඛ්‍යාවක් විශ්ලේෂණය කරන ලද අතර, සාමාන්‍යයෙන්, මාදිලියේ දර්ශකය බොහෝ සුසර කිරීමේ ගුණාංග සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති බව සොයා ගත් අතර, MT ජනගහනයෙන් කියවිය හැකි වෙනත් බොහෝ ආකාරයේ සංඥා වල මාදිලි තේරීම පවතින බව යෝජනා කරයි..එබැවින්, MT ක්‍රියාකාරකම් සහ ආත්මීය සංජානනය අතර සම්බන්ධය පිළිබඳ අනාගත අධ්‍යයනයන් සඳහා, රටා දර්ශකය අනෙකුත් කාර්ය සහ උත්තේජක තේරීමේ සංඥා සමඟ සමානව සහසම්බන්ධ වන්නේද, නැතහොත් මෙම සම්බන්ධතාවය ප්‍රත්‍යක්ෂ ඛණ්ඩනය සඳහා විශේෂිතද යන්න තීරණය කිරීම වැදගත් වේ.
ඒ හා සමානව, Nienborg සහ Cumming 42 සොයා ගත්තේ V2 හි දුරදක්න නොගැලපීම සඳහා තෝරාගත් ආසන්න හා දුර සෛල ගැඹුරින් වෙනස් කොට සැලකීමේ කාර්යයේදී සමාන ලෙස සංවේදී වුවද, ආසන්න වශයෙන් කැමති සෛල ජනගහනය පමණක් සැලකිය යුතු CP ප්‍රදර්ශනය කළ බවයි.කෙසේ වෙතත්, වඳුරන් නැවත වරණීය ලෙස බර දුරස්ථ වෙනස්කම් වලට පුහුණු කිරීමේ ප්‍රතිඵලයක් ලෙස සැලකිය යුතු CPs වඩාත් කැමති කූඩුවල ඇති විය.වෙනත් අධ්‍යයනයන් ද වාර්තා කර ඇත්තේ පුහුණු ඉතිහාසය සංජානන සහසම්බන්ධතා මත රඳා පවතින බවයි.සීපී සහ රෙජිමේන් දිශා තේරීම් අතර අප නිරීක්ෂණය කරන ලද සම්බන්ධතාවය, අපගේ ගැටලුව විසඳීමට වඳුරන් භාවිතා කළ නිශ්චිත උපාය මාර්ගයක් පිළිබිඹු කරයි, දෘශ්‍ය-මෝටර් සංජානනයේ මාදිලි තේරීමේ සංඥා වල නිශ්චිත භූමිකාව නොවේ.අනාගත වැඩ වලදී, ඛණ්ඩනය කිරීමේ විනිශ්චයන් සිදු කිරීම සඳහා මනාප සහ නම්‍යශීලී ලෙස බර කර ඇති MT සංඥා තීරණය කිරීම සඳහා ඉගෙනුම් ඉතිහාසය සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කරයිද යන්න තීරණය කිරීම වැදගත් වේ.
ස්ටෝනර් සහ සගයන්14,23 ප්‍රථම වරට වාර්තා කළේ අතිච්ඡාදනය වන ග්‍රිඩ් කලාපවල දීප්තිය වෙනස් කිරීම මානව නිරීක්ෂක වාර්තාවල සුසංයෝගයට සහ විනිවිදභාවයට සහ මැකාක් එම්ටී නියුරෝනවල දිශානුගත ගැලපීම්වලට පුරෝකථනය කළ හැකි ලෙස බලපෑ බවයි.අතිච්ඡාදනය වන කලාපවල දීප්තිය භෞතිකව විනිවිදභාවයට ගැලපෙන විට, නිරීක්ෂකයින් වඩාත් විනිවිද පෙනෙන සංජානනය වාර්තා කළ අතර, MT නියුරෝන රාස්ටර් සංරචකවල චලනය සංඥා කරන බව කතුවරුන් සොයා ගත්හ.අනෙක් අතට, අතිච්ඡාදනය වන දීප්තිය සහ විනිවිද පෙනෙන අතිච්ඡාදනය භෞතිකව නොගැලපෙන විට, නිරීක්ෂකයා සංගත චලනය වටහා ගන්නා අතර MT නියුරෝන රටාවේ ගෝලීය චලනය සංඥා කරයි.මේ අනුව, මෙම අධ්‍යයනයන් පෙන්නුම් කරන්නේ ඛණ්ඩන වාර්තාවලට විශ්වාසදායක ලෙස බලපාන දෘශ්‍ය උත්තේජකවල භෞතික වෙනස්කම් ද MT උද්දීපනයෙහි පුරෝකථනය කළ හැකි වෙනස්කම් ඇති කරන බවයි.මෙම ප්‍රදේශයේ මෑත කාලීන වැඩකටයුතු මගින් සංකීර්ණ උත්තේජක18,24,64 හි ප්‍රත්‍යක්ෂ පෙනුම නිරීක්ෂණය කරන MT සංඥා මොනවාදැයි ගවේෂණය කර ඇත.උදාහරණයක් ලෙස, MT නියුරෝන වල උප කුලකයක් ඒක දිශානුගත RDK එකකට වඩා අඩු පරතරයකින් යුත් දිශා දෙකක් සහිත අහඹු ලක්ෂ්‍ය චලන සිතියමකට (RDK) bimodal tuning ප්‍රදර්ශනය කරන බව පෙන්වා දී ඇත.සෛලීය සුසර කිරීමේ කලාප පළල 19, 25 .බොහෝ MT නියුරෝන මෙම උත්තේජකවලට ප්‍රතිචාර වශයෙන් ඒකාකාර අනුවර්තනයන් ප්‍රදර්ශනය කළද, සියලුම MT සෛලවල සරල සාමාන්‍යයක් ඒකාකාර ජනගහන ප්‍රතිචාරයක් ලබා දුන්නද, නිරීක්ෂකයින් සෑම විටම පළමු රටාව විනිවිද පෙනෙන චලනය ලෙස දකියි.මේ අනුව, bimodal tuning ප්‍රදර්ශනය කරන සෛල උප කුලකයක් මෙම සංජානනය සඳහා ස්නායු උපස්ථරය සෑදිය හැක.සාම්ප්‍රදායික ජාලක සහ ජාල උත්තේජක භාවිතයෙන් පරීක්‍ෂා කළ විට මාමොසෙට් වල මෙම ජනගහනය PDS සෛල වලට ගැලපේ.
අපගේ ප්‍රතිඵල ඉහත ප්‍රතිඵලවලට වඩා තවත් පියවරක් ඉදිරියට යයි, ඒවා ප්‍රත්‍යක්ෂ ඛණ්ඩනයේදී MT හි භූමිකාව තහවුරු කිරීම සඳහා ඉතා වැදගත් වේ.ඇත්ත වශයෙන්ම, ඛණ්ඩනය යනු ආත්මීය සංසිද්ධියකි.බොහෝ බහුස්ථාපිත දෘශ්‍ය සංදර්ශක මඟින් එක් ආකාරයකට වඩා ස්ථීර උත්තේජක සංවිධානය කිරීමට සහ අර්ථ නිරූපණය කිරීමට දෘශ්‍ය පද්ධතියට ඇති හැකියාව විදහා දක්වයි.අපගේ අධ්‍යයනයේ ස්නායුක ප්‍රතිචාර සහ ප්‍රත්‍යක්ෂ වාර්තා සමගාමීව එකතු කිරීම මඟින් MT වෙඩි තැබීමේ වේගය සහ නිරන්තර උත්තේජනයේ ප්‍රත්‍යක්ෂ අර්ථකථන අතර සහජීවනය ගවේෂණය කිරීමට අපට හැකි විය.මෙම සම්බන්ධය විදහා දැක්වීමෙන් පසු, හේතුකාරකයේ දිශාව තහවුරු කර නොමැති බව අපි පිළිගනිමු, එනම්, අප විසින් නිරීක්ෂණය කරන ලද ප්‍රත්‍යක්ෂ ඛණ්ඩනයේ සංඥාව, ඇතැමුන් තර්ක කරන පරිදි [65, 66, 67] ස්වයංක්‍රීයද යන්න තීරණය කිරීමට වැඩිදුර පරීක්ෂණ අවශ්‍ය වේ.ක්‍රියාවලිය නැවතත් ඉහළ ප්‍රදේශ 68, 69, 70 (පය. 8) සිට සංවේදී බාහිකය වෙත ආපසු එන අවරෝහණ සංඥා නියෝජනය කරයි.MT හි ප්‍රධාන බාහික ඉලක්ක වලින් එකක් වන MSTd71 හි රටා-තෝරාගත් සෛල විශාල ප්‍රමාණයක් පිළිබඳ වාර්තා යෝජනා කරන්නේ MT සහ MSTd හි සමකාලීන පටිගත කිරීම් ඇතුළත් කිරීමට මෙම අත්හදා බැලීම් දිගු කිරීම සංජානනයේ ස්නායුක යාන්ත්‍රණයන් තවදුරටත් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා හොඳ පළමු පියවරක් වනු ඇති බවයි.ඛණ්ඩනය.
සංරචක සහ මාදිලියේ දිශානතිය තේරීමේ අදියර දෙකක ආකෘතියක් සහ යන්ත්‍ර පරිවර්තනයේ තේරීමට අදාළ ක්‍රියාකාරකම් මත ඉහළ-පහළ ප්‍රතිපෝෂණවල විභව බලපෑම.මෙහිදී, MT පියවරෙහි මාදිලියේ දිශා තේරීම් (PDS - "P") නිර්මාණය කරනු ලබන්නේ (i) විශේෂිත මාදිලියේ ප්‍රවේගයන්ට අනුරූප වන දිශා වරණ ආදාන දත්ත විශාල නියැදියක් සහ (ii) ශක්තිමත් සුසර කිරීම මර්දනය කිරීම මගිනි.MT ("C") අදියරෙහි දිශානුගතව තෝරාගත් (CDS) සංරචකය ආදාන දිශාවේ පටු නියැදි පරාසයක් ඇති අතර බොහෝ සුසර මර්දනයක් නොමැත.Untuned නිෂේධනය මගින් ජනගහන දෙකම පාලනය කරයි.වර්ණ ගැන්වූ ඊතල මඟින් වඩාත් කැමති උපාංග දිශානතිය පෙන්නුම් කරයි.පැහැදිලිකම සඳහා, V1-MT සම්බන්ධතාවල උප කුලකයක් සහ එක් සංරචක මාදිලියක් සහ දිශානති තේරීම් කොටුවක් පමණක් පෙන්වනු ලැබේ.අපගේ සංග්‍රහ-ඉදිරිපත් කිරීමේ (FF) ප්‍රතිඵල අර්ථකථනය කිරීමේ සන්දර්භය තුළ, PDS සෛලවල පුළුල් ආදාන සැකසුම සහ ශක්තිමත් සුසර කිරීමේ නිෂේධනය (රතු පැහැයෙන් උද්දීපනය කර ඇත) බහු චලන රටා වලට ප්‍රතිචාර වශයෙන් ක්‍රියාකාරකම්වල විශාල වෙනස්කම් ඇති කළේය.අපගේ ඛණ්ඩනය කිරීමේ ගැටලුවේදී, මෙම කණ්ඩායම තීරණ දාමයන් මෙහෙයවන අතර සංජානනය විකෘති කරයි.ඊට ප්‍රතිවිරුද්ධව, ප්‍රතිපෝෂණ (FB) සම්බන්ධයෙන්, සංවේදන දත්ත සහ සංජානන පක්ෂග්‍රාහී මගින් ඉහළ පරිපථවල ප්‍රත්‍යක්ෂ තීරණ ජනනය වන අතර, PDS සෛල (ඝන රේඛා) මත පහළ FB හි වැඩි බලපෑම තේරීම් සංඥා ජනනය කරයි.b CDS සහ PDS උපාංගවල විකල්ප මාදිලිවල ක්‍රමානුකූල නිරූපණය.මෙහිදී MT හි ඇති PDS සංඥා V1 හි සෘජු ආදානය මගින් පමණක් නොව V1-V2-MT මාර්ගයේ වක්‍ර ආදානය මගින්ද ජනනය වේ.වයනය සීමා මායිම් (ජාල අතිච්ඡාදනය වන ප්‍රදේශ) තෝරා ගැනීමේ හැකියාව ලබා දීම සඳහා ආකෘතියේ වක්‍ර මාර්ග සකස් කර ඇත.MT ස්ථරයේ CDS මොඩියුලය සෘජු සහ වක්‍ර යෙදවුම් බරිත එකතුවක් සිදු කරන අතර ප්‍රතිදානය PDS මොඩියුලයට යවයි.PDS තරඟකාරී බාධාවකින් නියාමනය වේ.නැවතත්, ආකෘතියේ මූලික ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ඇඳීමට අවශ්ය වන සම්බන්ධතා පමණක් පෙන්වයි.මෙහිදී, a හි යෝජනා කර ඇති ආකාරයට වඩා වෙනස් FF යාන්ත්‍රණයක් PDS වෙත සෛලීය දැලිස් ප්‍රතිචාරයේ විශාල විචල්‍යතාවයකට තුඩු දිය හැකි අතර, නැවත තීරණ රටා වල පක්ෂග්‍රාහීත්වයට හේතු වේ.විකල්පයක් ලෙස, PDS සෛලවල වැඩි CP තවමත් PDS සෛල වෙත FB ඇමුණුමේ ශක්තියේ හෝ කාර්යක්ෂමතාවයේ පක්ෂග්‍රාහී ප්‍රතිඵලයක් විය හැක.සාක්ෂි මගින් අදියර දෙකේ සහ තුනේ MT PDS ආකෘති සහ CP FF සහ FB අර්ථකථන සඳහා සහාය වේ.
4.5 සිට 9.0 kg දක්වා බරැති වැඩිහිටි මකාක් (macaca mulatta), එක් පිරිමි සහ එක් ගැහැණු (පිළිවෙලින් අවුරුදු 7 සහ 5) අධ්‍යයන වස්තූන් ලෙස භාවිතා කරන ලදී.සියලුම වඳ සැත්කම් අත්හදා බැලීම් වලට පෙර, MT ප්‍රදේශයට ළඟා වන සිරස් ඉලෙක්ට්‍රෝඩ සඳහා අභිරුචි-සාදන ලද පටිගත කිරීමේ කුටියක්, මල නොබැඳෙන වානේ හිස් ආවරණයක් (Crist Instruments, Hagerstown, MD) සහ මනින ලද ස්ක්ලෙරල් සෙවුම් දඟරයක් සහිත අක්ෂි පිහිටීම සතුන්ට බද්ධ කරන ලදී.(කූනර් වයර්, සැන් ඩියාගෝ, කැලිෆෝනියාව).සියලුම ප්‍රොටෝකෝල එක්සත් ජනපද කෘෂිකර්ම දෙපාර්තමේන්තුවේ (USDA) රෙගුලාසි සහ රසායනාගාර සතුන්ගේ මානව සත්කාර සහ භාවිතය සඳහා ජාතික සෞඛ්‍ය ආයතන (NIH) මාර්ගෝපදේශවලට අනුකූල වන අතර චිකාගෝ විශ්ව විද්‍යාලයේ ආයතනික සත්ව ආරක්ෂණ සහ භාවිත කමිටුව (IAUKC) විසින් අනුමත කර ඇත.
සියලුම දෘශ්‍ය උත්තේජක කළු හෝ අළු පසුබිමකට එරෙහිව වටකුරු විවරයකින් ඉදිරිපත් කරන ලදී.පටිගත කිරීමේදී, ඉලෙක්ට්‍රෝඩ තුඩෙහි ඇති නියුරෝනවල සම්භාව්‍ය ප්‍රතිග්‍රාහක ක්ෂේත්‍රයට අනුකූලව මෙම කුහරයේ පිහිටීම සහ විෂ්කම්භය සකස් කර ඇත.අපි පුළුල් දෘශ්‍ය උත්තේජක වර්ග දෙකක් භාවිතා කළෙමු: මනෝමිතික උත්තේජක සහ සුසර කිරීමේ උත්තේජක.
මනෝමිතික උත්තේජකය යනු ඒවායේ දිශාවට ලම්බකව දිශාවට ප්ලාවනය වන සෘජුකෝණාස්‍රාකාර ග්‍රේටිං දෙකක් අධිස්ථාපනය කිරීම මගින් නිර්මාණය කරන ලද දැලක රටාවකි (20 cd/m2, 50% වෙනස, 50% රාජකාරි චක්‍රය, අංශක 5/තත්පර).මානව නිරීක්ෂකයින් මෙම ජාලක රටා bistable උත්තේජක ලෙස ද, සමහර විට එකම දිශාවකට ගමන් කරන තනි රටාවක් ලෙස ද (සංසන්දනාත්මක චලනය) සහ සමහර විට විවිධ දිශාවලට (විනිවිද පෙනෙන චලනය) චලනය වන වෙනම පෘෂ්ඨ දෙකක් ලෙස ද වටහා ගන්නා බව කලින් පෙන්වා දී ඇත.දැලිස් රටාවේ සංරචක, සමමිතිකව නැඹුරු - දැලිස් අතර කෝණය 95° සිට 130° දක්වා වේ (කට්ටලයෙන් අඳින ලද්දේ: 95°, 100°, 105°, 115°, 120°, 125°, 130°°, නමුත් සැසිය පුරාවට අපි මනෝමය කෝණය 1 ක් ඇතුළත් වන නමුත්, අපි 1° පරිකල්පිත කෝණයෙහි දත්ත ඇතුලත්වෙමු. දළ වශයෙන් 90° හෝ 270° (රටා දිශානතිය).සෑම සැසියකදීම, අන්තර් දැලිස් දැලිස්හි එක් කොනක් පමණක් භාවිතා කරන ලදී;සෑම සැසියකදීම, එක් එක් අත්හදා බැලීම සඳහා රටාවේ දිශානතිය අහඹු ලෙස අවස්ථා දෙකකින් තෝරා ගන්නා ලදී.
ජාලකය පිළිබඳ සංජානනය නොපැහැදිලි කිරීමට සහ ක්‍රියාව සඳහා විපාක සඳහා ආනුභවික පදනමක් සැපයීම සඳහා, අපි එක් එක් ජාල සංරචකයේ 72 වන ආලෝක තීරුව වෙත අහඹු ලක්ෂ්‍ය වයනය හඳුන්වා දෙන්නෙමු.අහඹු ලෙස තෝරාගත් පික්සල උප කුලකයක දීප්තිය වැඩි කිරීම හෝ අඩු කිරීම (ස්ථාවර ප්‍රමාණයකින්) මගින් මෙය සාක්ෂාත් කරගනු ලැබේ (රූපය 1c).වයනය චලනය වන දිශාව නිරීක්ෂකයාගේ සංජානනය සුසංයෝගී හෝ විනිවිද පෙනෙන චලනය වෙත මාරු කරන ප්‍රබල සංඥාවක් ලබා දෙයි (රූපය 1c).සමෝධානික තත්ත්වයන් යටතේ, සියලු වයනය, වයනය දැලිස් කවරයේ කුමන සංරචකයක් නොතකා, රටාවේ දිශාවට පරිවර්තනය කර ඇත (රූපය 1c, සමෝධානික).විනිවිද පෙනෙන තත්වයේදී, වයනය එය ආවරණය කරන දැලක දිශාවට ලම්බකව ගමන් කරයි (රූපය 1c, විනිවිද පෙනෙන) (පරිපූරක චිත්‍රපටය 1).කාර්යයේ සංකීර්ණත්වය පාලනය කිරීම සඳහා, බොහෝ සැසිවලදී මෙම වයනය ලකුණ සඳහා Michelson වෙනස (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5) කට්ටලයකින් වෙනස් විය., 10, 20, 40, 80).පරස්පරතාව යනු raster එකක සාපේක්ෂ දීප්තිය ලෙස අර්ථ දැක්වේ (එබැවින් 80% ක ප්‍රතිවිරුද්ධ අගයක් 36 ​​හෝ 6 cd/m2 වයනය ඇති කරයි).වඳුරා N හි සැසි 6ක් සහ වඳුරා S හි සැසි 5ක් සඳහා, අපි පටු වයන පරස්පර පරාස (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30) භාවිතා කළෙමු, එහිදී මනෝ භෞතික ලක්ෂණ පූර්ණ පරාසයක ප්‍රතිවිරෝධතාවට සමාන රටාවක් අනුගමනය කරන නමුත් සන්තෘප්තියක් නොමැතිව.
සුසර කිරීමේ උත්තේජක යනු සයිනාකාර ග්‍රිඩ් (විපරීතව 50%, 1 චක්‍රය/අංශක, අංශක 5/තත්පර) සමාන පරතරයකින් යුත් දිශාවන් 16 න් එකක ගමන් කරයි, නැතහොත් මෙම දිශාවට චලනය වන සයිනාකාර ජාලක (එකිනෙකා මත ප්‍රතිවිරුද්ධ 135° කෝණ දෙකකින් සමන්විත වේ).රටාවේ එකම දිශාවට.