Nature.com ஐப் பார்வையிட்டதற்கு நன்றி. நீங்கள் பயன்படுத்தும் உலாவி பதிப்பில் குறைந்த CSS ஆதரவு உள்ளது. சிறந்த அனுபவத்திற்கு, புதுப்பிக்கப்பட்ட உலாவியைப் பயன்படுத்துமாறு பரிந்துரைக்கிறோம் (அல்லது Internet Explorer இல் இணக்கத்தன்மை பயன்முறையை முடக்கவும்). இதற்கிடையில், தொடர்ச்சியான ஆதரவை உறுதிசெய்ய, ஸ்டைல்கள் மற்றும் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் இல்லாமல் தளத்தை ரெண்டர் செய்வோம்.
ஒரே நேரத்தில் மூன்று ஸ்லைடுகளைக் காட்டும் ஒரு கேரோசல். ஒரே நேரத்தில் மூன்று ஸ்லைடுகளின் வழியாக நகர்த்த முந்தைய மற்றும் அடுத்த பொத்தான்களைப் பயன்படுத்தவும் அல்லது ஒரே நேரத்தில் மூன்று ஸ்லைடுகளின் வழியாக நகர்த்த இறுதியில் உள்ள ஸ்லைடர் பொத்தான்களைப் பயன்படுத்தவும்.
உயர் தெளிவுத்திறன் பார்வைக்கு, பொருள் பண்புகளை மறுகட்டமைக்க நுண்ணிய விழித்திரை மாதிரி மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு தேவைப்படுகிறது. வெவ்வேறு பொருட்களிலிருந்து உள்ளூர் மாதிரிகளை கலக்கும்போது, ​​துல்லியம் இழக்கப்படுகிறது என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். எனவே, தனித்தனி செயலாக்கத்திற்காக ஒரு படத்தின் பகுதிகளின் தொகுப்பான பிரிவு, கருத்துக்கு மிகவும் முக்கியமானது. முந்தைய வேலையில், ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நகரும் மேற்பரப்புகளாகக் கருதக்கூடிய பிஸ்டபிள் லேட்டிஸ் கட்டமைப்புகள், இந்த செயல்முறையைப் படிக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டன. இங்கே, பிரைமேட் காட்சி பாதையின் இடைநிலைப் பகுதிகளில் செயல்பாடு மற்றும் பிரிவு தீர்ப்புகளுக்கு இடையிலான உறவைப் புகாரளிக்கிறோம். குறிப்பாக, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நோக்குநிலை மீடியன் டெம்போரல் நியூரான்கள் பிஸ்டபிள் கிராட்டிங்ஸின் உணர்வை சிதைக்கப் பயன்படுத்தப்படும் அமைப்பு குறிப்புகளுக்கு உணர்திறன் கொண்டவை என்பதைக் கண்டறிந்தோம், மேலும் சோதனைகள் மற்றும் தொடர்ச்சியான தூண்டுதல்களின் அகநிலை கருத்துக்கு இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பைக் காட்டின. பல உள்ளூர் திசைகளைக் கொண்ட வடிவங்களில் உலகளாவிய இயக்கத்தைக் குறிக்கும் அலகுகளில் இந்த தொடர்பு அதிகமாக உள்ளது. எனவே, இடைநிலை நேரக் களத்தில் சிக்கலான காட்சிகளை தொகுதிப் பொருள்கள் மற்றும் மேற்பரப்புகளாகப் பிரிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் சமிக்ஞைகள் உள்ளன என்று நாங்கள் முடிவு செய்கிறோம்.
பார்வை, விளிம்பு நோக்குநிலை மற்றும் வேகம் போன்ற அடிப்படை பட பண்புகளின் துல்லியமான பாகுபாட்டை மட்டுமல்ல, மிக முக்கியமாக, பொருளின் வடிவம் மற்றும் பாதை1 போன்ற சுற்றுச்சூழல் பண்புகளைக் கணக்கிட இந்த பண்புகளின் சரியான ஒருங்கிணைப்பையும் சார்ந்துள்ளது. இருப்பினும், விழித்திரை படங்கள் பல சமமாக நம்பத்தகுந்த அம்சக் குழுக்கள் 2, 3, 4 ஐ ஆதரிக்கும்போது சிக்கல்கள் எழுகின்றன (படம் 1a). எடுத்துக்காட்டாக, இரண்டு செட் வேக சமிக்ஞைகள் மிக நெருக்கமாக இருக்கும்போது, ​​இதை ஒரு நகரும் பொருள் அல்லது பல நகரும் பொருள்கள் (படம் 1b) என நியாயமாக விளக்கலாம். இது பிரிவின் அகநிலை தன்மையை விளக்குகிறது, அதாவது இது படத்தின் நிலையான சொத்து அல்ல, ஆனால் விளக்கத்தின் ஒரு செயல்முறை. சாதாரண கருத்துக்கு அதன் வெளிப்படையான முக்கியத்துவம் இருந்தபோதிலும், புலனுணர்வு பிரிவின் நரம்பியல் அடிப்படையைப் பற்றிய நமது புரிதல் சிறந்த நிலையில் முழுமையடையாமல் உள்ளது.
புலனுணர்வுப் பிரிவு சிக்கலின் ஒரு கார்ட்டூன் விளக்கம். ஒரு நெக்கர் கனசதுரத்தில் (இடது) ஆழத்தைப் பற்றிய ஒரு பார்வையாளரின் கருத்து இரண்டு சாத்தியமான விளக்கங்களுக்கு இடையில் (வலது) மாறி மாறி வருகிறது. ஏனெனில் படத்தில் மூளை உருவத்தின் 3D நோக்குநிலையை (வலதுபுறத்தில் உள்ள மோனோகுலர் அடைப்பு சமிக்ஞையால் வழங்கப்படுகிறது) தனித்துவமாக தீர்மானிக்க அனுமதிக்கும் எந்த சமிக்ஞைகளும் இல்லை. b பல இயக்க சமிக்ஞைகள் இடஞ்சார்ந்த அருகாமையில் வழங்கப்படும்போது, ​​உள்ளூர் மாதிரிகள் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பொருட்களிலிருந்து வந்ததா என்பதை பார்வை அமைப்பு தீர்மானிக்க வேண்டும். உள்ளூர் இயக்க சமிக்ஞைகளின் உள்ளார்ந்த தெளிவின்மை, அதாவது பொருள் இயக்கங்களின் வரிசை ஒரே உள்ளூர் இயக்கத்தை உருவாக்க முடியும், இதன் விளைவாக காட்சி உள்ளீட்டின் பல சமமாக நம்பத்தகுந்த விளக்கங்கள், அதாவது இங்குள்ள திசையன் புலங்கள் ஒரு மேற்பரப்பின் ஒத்திசைவான இயக்கத்திலிருந்து அல்லது ஒன்றுடன் ஒன்று மேற்பரப்புகளின் வெளிப்படையான இயக்கத்திலிருந்து எழலாம். c (இடது) எங்கள் அமைப்பு கட்ட தூண்டுதலின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு. செவ்வக கிராட்டிங்ஸ் அவற்றின் திசைக்கு செங்குத்தாக நகர்ந்து ("கூறு திசைகள்" - வெள்ளை அம்புகள்) ஒன்றையொன்று ஒன்றுடன் ஒன்று இணைத்து ஒரு கிராட்டிங் வடிவத்தை உருவாக்குகின்றன. லட்டியை ஒற்றை, வழக்கமான, இணைக்கப்பட்ட திசைகளின் இயக்கம் (சிவப்பு அம்புகள்) அல்லது கூட்டு திசைகளின் வெளிப்படையான இயக்கமாக உணரலாம். சீரற்ற புள்ளி அமைப்பு குறிப்புகளைச் சேர்ப்பதன் மூலம் லேட்டிஸின் கருத்து சிதைக்கப்படுகிறது. (நடுவில்) மஞ்சள் நிறத்தில் சிறப்பிக்கப்பட்ட பகுதி விரிவடைந்து, முறையே ஒத்திசைவான மற்றும் வெளிப்படையான சமிக்ஞைகளுக்கான பிரேம்களின் தொடராகக் காட்டப்படுகிறது. ஒவ்வொரு நிகழ்விலும் புள்ளியின் இயக்கம் பச்சை மற்றும் சிவப்பு அம்புகளால் குறிக்கப்படுகிறது. (வலது) தேர்வுப் புள்ளியின் நிலை (x, y) மற்றும் பிரேம்களின் எண்ணிக்கையின் வரைபடம். ஒத்திசைவான வழக்கில், அனைத்து அமைப்புகளும் ஒரே திசையில் நகர்கின்றன. வெளிப்படைத்தன்மை விஷயத்தில், அமைப்பு கூறுகளின் திசையில் நகரும். d எங்கள் இயக்கப் பிரிவு பணியின் ஒரு கார்ட்டூன் விளக்கம். குரங்குகள் ஒரு சிறிய புள்ளியை சரிசெய்வதன் மூலம் ஒவ்வொரு சோதனையையும் தொடங்கின. ஒரு குறுகிய தாமதத்திற்குப் பிறகு, MT RF இன் இடத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட வகை கிராட்டிங் முறை (ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை) மற்றும் அமைப்பு சமிக்ஞை அளவு (எ.கா. மாறுபாடு) தோன்றின. ஒவ்வொரு சோதனையின் போதும், கிராட்டிங் வடிவத்தின் இரண்டு சாத்தியமான திசைகளில் ஒன்றில் நகர்ந்து செல்லலாம். தூண்டுதல் திரும்பப் பெற்ற பிறகு, தேர்வு இலக்குகள் MT RF க்கு மேலேயும் கீழேயும் தோன்றின. குரங்குகள் கட்டத்தைப் பற்றிய தங்கள் உணர்வை சாக்கேடுகளில் பொருத்தமான தேர்வு இலக்கிற்குக் குறிக்க வேண்டும்.
காட்சி இயக்கங்களின் செயலாக்கம் நன்கு வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, இதனால் புலனுணர்வு பிரிவின் நரம்பியல் சுற்றுகளைப் படிப்பதற்கான ஒரு சிறந்த மாதிரியை வழங்குகிறது. பல கணக்கீட்டு ஆய்வுகள் இரண்டு-நிலை இயக்க செயலாக்க மாதிரிகளின் பயன்பாட்டைக் குறிப்பிட்டுள்ளன, இதில் உயர்-தெளிவுத்திறன் ஆரம்ப மதிப்பீட்டைத் தொடர்ந்து உள்ளூர் மாதிரிகளின் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு சத்தத்தை அகற்றி பொருள் வேகத்தை மீட்டெடுக்கிறது7,8. பார்வை அமைப்புகள் இந்த குழுமத்தை சாதாரண பொருட்களிலிருந்து வரும் உள்ளூர் மாதிரிகளுக்கு மட்டுமே கட்டுப்படுத்த கவனமாக இருக்க வேண்டும் என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். உள்ளூர் இயக்க சமிக்ஞைகள் எவ்வாறு பிரிக்கப்படுகின்றன என்பதைப் பாதிக்கும் இயற்பியல் காரணிகளை மனோதத்துவ ஆய்வுகள் விவரித்துள்ளன, ஆனால் உடற்கூறியல் பாதைகள் மற்றும் நரம்பியல் குறியீடுகளின் வடிவம் திறந்த கேள்விகளாகவே உள்ளன. பல அறிக்கைகள் பிரைமேட் கார்டெக்ஸின் தற்காலிக (MT) பகுதியில் உள்ள நோக்குநிலை-தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செல்கள் நரம்பியல் அடி மூலக்கூறுகளுக்கான வேட்பாளர்கள் என்று கூறுகின்றன.
முக்கியமாக, இந்த முந்தைய சோதனைகளில், நரம்பியல் செயல்பாட்டில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் காட்சி தூண்டுதல்களில் ஏற்படும் உடல் மாற்றங்களுடன் தொடர்புடையவை. இருப்பினும், மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, பிரிவு என்பது அடிப்படையில் ஒரு புலனுணர்வு செயல்முறையாகும். எனவே, அதன் நரம்பியல் அடி மூலக்கூறின் ஆய்வுக்கு நரம்பியல் செயல்பாட்டில் ஏற்படும் மாற்றங்களை நிலையான தூண்டுதல்களின் உணர்வில் ஏற்படும் மாற்றங்களுடன் இணைக்க வேண்டும். எனவே, மிகைப்படுத்தப்பட்ட சறுக்கல் செவ்வக கிராட்டிங்குகளால் உருவாக்கப்பட்ட உணரப்பட்ட இருநிலை கிராட்டிங் முறை ஒரு மேற்பரப்பா அல்லது இரண்டு சுயாதீன மேற்பரப்புகளா என்பதைப் புகாரளிக்க இரண்டு குரங்குகளுக்கு நாங்கள் பயிற்சி அளித்தோம். நரம்பியல் செயல்பாடு மற்றும் பிரிவு தீர்ப்புகளுக்கு இடையிலான உறவைப் படிக்க, குரங்குகள் இந்தப் பணியைச் செய்தபோது MT இல் ஒரு செயல்பாட்டைப் பதிவு செய்தோம்.
MT செயல்பாடு மற்றும் புலனுணர்வு பற்றிய ஆய்வுக்கு இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பை நாங்கள் கண்டறிந்தோம். தூண்டுதல்களில் வெளிப்படையான பிரிவு குறிப்புகள் இருந்தாலும் இல்லாவிட்டாலும் இந்த தொடர்பு இருந்தது. கூடுதலாக, இந்த விளைவின் வலிமை பிரிவு சமிக்ஞைகளுக்கான உணர்திறனுடன் தொடர்புடையது, அதே போல் வடிவ குறியீட்டுடனும் தொடர்புடையது. பிந்தையது சிக்கலான வடிவங்களில் உள்ளூர் இயக்கத்தை விட அலகு உலகளாவிய அளவில் கதிர்வீச்சு செய்யும் அளவை அளவிடுகிறது. ஃபேஷன் திசைக்கான தேர்ந்தெடுப்பு நீண்ட காலமாக MT இன் வரையறுக்கும் அம்சமாக அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் ஃபேஷன்-தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செல்கள் அந்த தூண்டுதல்களின் மனித கருத்துடன் ஒத்துப்போகும் சிக்கலான தூண்டுதல்களுக்கு டியூனிங்கைக் காட்டுகின்றன, நமது சிறந்த அறிவின்படி, வடிவங்களுக்கு இடையிலான தொடர்புக்கான முதல் சான்று இது. குறியீட்டு மற்றும் புலனுணர்வு பிரிவு.
இரண்டு குரங்குகளுக்கு, சறுக்கல் கட்ட தூண்டுதல்கள் (ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான இயக்கங்கள்) பற்றிய தங்கள் உணர்வை நிரூபிக்க நாங்கள் பயிற்சி அளித்தோம். மனித பார்வையாளர்கள் பொதுவாக இந்த தூண்டுதல்களை தோராயமாக ஒரே அதிர்வெண் கொண்ட ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான இயக்கங்களாக உணர்கிறார்கள். இந்த சோதனையில் சரியான பதிலைக் கொடுக்கவும், செயல்பாட்டு வெகுமதிக்கான அடிப்படையை அமைக்கவும், லட்டியை உருவாக்கும் கூறுகளின் ராஸ்டரை டெக்ஸ்சர் செய்வதன் மூலம் பிரிவு சமிக்ஞைகளை உருவாக்கினோம் (படம் 1c, d). ஒத்திசைவான நிலைமைகளின் கீழ், அனைத்து அமைப்புகளும் வடிவத்தின் திசையில் நகரும் (படம் 1c, "ஒத்திசைவான"). வெளிப்படையான நிலையில், அமைப்பு அது மிகைப்படுத்தப்பட்ட கிராட்டிங்கின் திசைக்கு செங்குத்தாக நகரும் (படம் 1c, "வெளிப்படையானது"). இந்த அமைப்பு லேபிளின் மாறுபாட்டை மாற்றுவதன் மூலம் பணியின் சிரமத்தை நாங்கள் கட்டுப்படுத்துகிறோம். குறியிடப்பட்ட சோதனைகளில், அமைப்பு குறிப்புகளுடன் தொடர்புடைய பதில்களுக்கு குரங்குகள் வெகுமதி அளிக்கப்பட்டன, மேலும் அமைப்பு குறிப்புகள் இல்லாத வடிவங்களைக் கொண்ட சோதனைகளில் (பூஜ்ஜிய அமைப்பு மாறுபாடு நிலை) வெகுமதிகள் சீரற்ற முறையில் (50/50 முரண்பாடுகள்) வழங்கப்பட்டன.
இரண்டு பிரதிநிதித்துவ சோதனைகளின் நடத்தைத் தரவு படம் 2a இல் காட்டப்பட்டுள்ளது, மேலும் பதில்கள் முறையே மேல் அல்லது கீழ் நகரும் வடிவங்களுக்கான ஒத்திசைவு மற்றும் அமைப்பு சமிக்ஞைகளின் மாறுபாட்டின் விகிதமாக திட்டமிடப்பட்டுள்ளன (வெளிப்படைத்தன்மை மாறுபாடு வரையறையின்படி எதிர்மறையாகக் கருதப்படுகிறது). ஒட்டுமொத்தமாக, குரங்குகளின் ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய கருத்து, அமைப்புக் குறிப்பின் அடையாளம் (வெளிப்படையானது, ஒத்திசைவானது) மற்றும் வலிமை (மாறுபாடு) இரண்டாலும் நம்பத்தகுந்த வகையில் பாதிக்கப்பட்டது (ANOVA; குரங்கு N: திசை – F = 0.58, p = 0.45, அடையாளம் – F = 1248, p < 10−10, மாறுபாடு – F = 22.63, p < 10;−10 குரங்கு S: திசை – F = 0.41, p = 0.52, அடையாளம் – F = 2876.7, p < 10−10, மாறுபாடு – F = 36.5, p < 10−10). ஒட்டுமொத்தமாக, குரங்குகளின் ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய கருத்து, அமைப்புக் குறிப்பின் அடையாளம் (வெளிப்படையானது, ஒத்திசைவானது) மற்றும் வலிமை (மாறுபாடு) இரண்டாலும் நம்பத்தகுந்த வகையில் பாதிக்கப்பட்டது (ANOVA; குரங்கு N: திசை – F = 0.58, p = 0.45, அடையாளம் – F = 1248, p < 10−10, மாறுபாடு – F = 22.63, p < 10; −10 குரங்கு S: திசை – F = 0.41, p = 0.52, அடையாளம் – F = 2876.7, p < 10−10, மாறுபாடு – F = 36.5, p < 10−10). В В целом на восприятие обезьянами когрентности/prozrachnosti டோஸ்டோவெர்னோ வால்யலி காக் சனாக் (நடைமுறை, தொனிப்பொருள்), так и сила (கான்ட்ராஸ்ட்னோஸ்ட்) டெக்ஸ்டுர்னோகோ ப்ரிஸ்னாகா (ANOVA; обезьяна N: направление — F = 0,58, p = 0,45, <110−8, p = 120−8 контраст - F = 22,63, p <10; обезьяна S: направление – F = 0,41, p = 0,52, признак – F = 2876,7, p <10−10, контраст – F = 36,5, р <10-10). பொதுவாக, குரங்குகளின் ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய கருத்து, அமைப்பு அம்சத்தின் அடையாளம் (வெளிப்படைத்தன்மை, ஒத்திசைவு) மற்றும் வலிமை (மாறுபாடு) ஆகிய இரண்டாலும் கணிசமாகப் பாதிக்கப்பட்டது (ANOVA; குரங்கு N: திசை — F = 0.58, p = 0.45, அடையாளம் — F = 1248, p < 10−10, மாறுபாடு – F = 22.63, p < 10; -10 குரங்கு S: திசை – F = 0.41, p = 0.52, அடையாளம் – F = 2876.7, p < 10 −10, மாறுபாடு – F = 36.5, p < 10-10).总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透明、连贯）和强度（对比度）的可靠影响；猴子N F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.63, p <10;−10 எஸ்总体而言，猴子对连贯性/透明度的感知受到纹理提示（ANOVA）的符号（透明、连贯）和强度（对比度）的可靠影响；猴子N F = 0.58，p = 0.45，符号- F = 1248, p <10−10, 对比度– F = 22.63, p <10;−10 36.5, ப < 10-10).பொதுவாக, குரங்கு ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய கருத்து, அமைப்பு சமிக்ஞைகளின் (ANOVA) அடையாளம் (வெளிப்படைத்தன்மை, ஒத்திசைவு) மற்றும் தீவிரம் (மாறுபாடு) ஆகியவற்றால் கணிசமாகப் பாதிக்கப்பட்டது;обезьяна N: ориентация – F = 0,58, p = 0,45, знак – F = 1248, p <10−10, Контрастность - F = 22,63, p <10; குரங்கு N: நோக்குநிலை – F = 0.58, p = 0.45, அடையாளம் – F = 1248, p < 10−10, மாறுபாடு – F = 22.63, p < 10; −10 Обезьяна S: Ориентация - F = 0,41, p = 0,52, Знак - F = 2876,7, p < 10−10, Контрастность - F = 310). −10 குரங்கு S: திசை – F = 0.41, p = 0.52, குறி – F = 2876.7, p < 10-10, மாறுபாடு – F = 36.5, p < 10-10).குரங்குகளின் மனோதத்துவ பண்புகளை வகைப்படுத்த ஒவ்வொரு அமர்விலிருந்தும் தரவுகளுடன் காஸியன் ஒட்டுமொத்த செயல்பாடுகள் பொருத்தப்பட்டன. படம் 2b இல், இரண்டு குரங்குகளுக்கும் அனைத்து அமர்வுகளிலும் இந்த மாதிரிகளுக்கான ஒப்பந்தத்தின் பரவலைக் காட்டுகிறது. ஒட்டுமொத்தமாக, குரங்குகள் பணியை துல்லியமாகவும் சீராகவும் முடித்தன, மேலும் கூட்டு காஸியன் மாதிரியுடன் மோசமாகப் பொருந்தியதால் இரண்டு குரங்கு அமர்வுகளில் 13% க்கும் குறைவாகவே நாங்கள் நிராகரித்தோம்.
a பிரதிநிதித்துவ அமர்வுகளில் குரங்குகளின் நடத்தை எடுத்துக்காட்டுகள் (n ≥ ஒரு தூண்டுதல் நிலைக்கு 20 சோதனைகள்). இடது (வலது) பேனல்களில், ஒரு N(S) குரங்கு அமர்விலிருந்து தரவு ஒத்திசைவான தேர்வு மதிப்பெண்கள் (ஆர்டினேட்) மற்றும் அமைப்பு சமிக்ஞைகளின் (abscissa) அடையாள வேறுபாடாக திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. இங்கே வெளிப்படையான (ஒத்திசைவான) அமைப்புகள் எதிர்மறை (நேர்மறை) மதிப்புகளைக் கொண்டுள்ளன என்று கருதப்படுகிறது. சோதனையில் வடிவத்தின் இயக்கத்தின் திசையின்படி (மேலே (90°) அல்லது கீழ் (270°)) பதில்கள் தனித்தனியாக கட்டமைக்கப்பட்டன. இரண்டு விலங்குகளுக்கும், செயல்திறன், பதில் 50/50 மாறுபாட்டால் (PSE - திட அம்புகள்) வகுக்கப்பட்டதா அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான செயல்திறனை (வாசல் - திறந்த அம்புகள்) ஆதரிக்கத் தேவையான அமைப்பு மாறுபாட்டின் அளவு, இந்த சறுக்கல் திசைகளில் உள்ளது. b காஸியன் ஒட்டுமொத்த செயல்பாட்டின் R2 மதிப்புகளின் பொருத்தப்பட்ட ஹிஸ்டோகிராம். குரங்கு S(N) தரவு இடது (வலது) இல் காட்டப்பட்டுள்ளது. c (மேல்) PSE, PSE மேலே மாற்றப்பட்ட கட்டத்துடன் ஒப்பிடும்போது கீழே மாற்றப்பட்ட கட்டத்திற்கு (ஆர்டினேட்) அளவிடப்படுகிறது. ஒவ்வொரு நிபந்தனைக்கும் PSE விநியோகத்தைக் குறிக்கும் விளிம்புகள் மற்றும் ஒவ்வொரு நிபந்தனைக்கும் சராசரியைக் குறிக்கும் அம்புகள். அனைத்து N(S) குரங்கு அமர்வுகளுக்கான தரவு இடது (வலது) நெடுவரிசையில் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது. (கீழே) PSE தரவுக்கான அதே மரபு, ஆனால் பொருத்தப்பட்ட அம்ச வரம்புகளுக்கு. PSE வரம்புகள் அல்லது ஃபேஷன் போக்குகளில் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள் எதுவும் இல்லை (உரையைப் பார்க்கவும்). d PSE மற்றும் சாய்வு (ஆர்டினேட்) ஆகியவை கோணப் பிரிப்பு கூறுகளின் ("ஒருங்கிணைந்த கிராட்டிங் கோணம்" - அப்சிஸ்ஸா) இயல்பாக்கப்பட்ட ராஸ்டர் நோக்குநிலையைப் பொறுத்து திட்டமிடப்படுகின்றன. திறந்த வட்டங்கள் வழிமுறைகள், திடமான கோடு சிறந்த பொருத்தப்பட்ட பின்னடைவு மாதிரி, மற்றும் புள்ளியிடப்பட்ட கோடு பின்னடைவு மாதிரிக்கான 95% நம்பிக்கை இடைவெளி. PSE மற்றும் இயல்பாக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு கோணத்திற்கு இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு உள்ளது, ஆனால் சாய்வு மற்றும் இயல்பாக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு கோணம் அல்ல, கோணம் கூறு லட்டுகளைப் பிரிக்கும்போது சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாடு மாறுகிறது, ஆனால் கூர்மைப்படுத்துதல் அல்லது தட்டையாக்குதல் அல்ல என்பதைக் குறிக்கிறது. (குரங்கு N, n = 32 அமர்வுகள்; குரங்கு S, n = 43 அமர்வுகள்). அனைத்து பேனல்களிலும், பிழைப் பட்டைகள் சராசரியின் நிலையான பிழையைக் குறிக்கின்றன. ஹாஹா. ஒத்திசைவு, PSE அகநிலை சமத்துவ மதிப்பெண், விதிமுறை. தரப்படுத்தல்.
மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, அமைப்பு குறிப்புகளின் மாறுபாடு மற்றும் வடிவத்தின் இயக்கத்தின் திசை இரண்டும் சோதனைகள் முழுவதும் வேறுபடுகின்றன, கொடுக்கப்பட்ட சோதனையில் தூண்டுதல்கள் மேலே அல்லது கீழ் நோக்கி நகர்கின்றன. இது மனோதத்துவவியல்11 மற்றும் நரம்பியல்28 தகவமைப்பு விளைவுகளைக் குறைக்க செய்யப்படுகிறது. வடிவ நோக்குநிலை எதிராக சார்பு (அகநிலை சமத்துவ புள்ளி அல்லது PSE) (வில்காக்சன் தரவரிசை தொகை சோதனை; குரங்கு N: z = 0.25, p = 0.8; குரங்கு S: z = 0.86, p = 0.39) அல்லது பொருத்தப்பட்ட செயல்பாட்டு வரம்பு (வில்காக்சன் தரவரிசைகளின் கூட்டுத்தொகை; குரங்கு N: z = 0.14, p = 0.89, குரங்கு S: z = 0.49, p = 0.62) (படம் 2c). கூடுதலாக, செயல்திறன் வரம்பு நிலைகளைப் பராமரிக்கத் தேவையான அமைப்பு மாறுபாட்டின் அளவில் குரங்குகளுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள் எதுவும் இல்லை (N குரங்கு = 24.5% ± 3.9%, S குரங்கு = 18.9% ± 1.9%; வில்காக்சன் தரவரிசை தொகை , z = 1.01, p = 0.31).
ஒவ்வொரு அமர்விலும், கூறு லட்டிகளின் நோக்குநிலைகளைப் பிரிக்கும் இடை-அலட்டு கோணத்தை நாங்கள் மாற்றினோம். இந்த கோணம் சிறியதாக இருக்கும்போது செல் 10 இணைக்கப்பட்டதாக மக்கள் உணர அதிக வாய்ப்புள்ளது என்று மனோதத்துவ ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன. குரங்குகள் ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய தங்கள் உணர்வை நம்பத்தகுந்த முறையில் தெரிவித்திருந்தால், இந்த கண்டுபிடிப்புகளின் அடிப்படையில், ஒத்திசைவு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை தேர்வுகளுக்கு இடையிலான சீரான பிளவுக்கு ஒத்த அமைப்பு வேறுபாடான PSE, தொடர்பு கொள்ளும்போது அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கலாம். லட்டி கோணம். இது உண்மையில் அப்படித்தான் (படம் 2d; வடிவ திசைகளில் சரிவு, க்ருஸ்கல்–வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 23.06, p < 10−3; குரங்கு S: χ2 = 22.22, p < 10−3; இயல்பாக்கப்பட்ட இடை-கிரேட்டிங் கோணத்திற்கும் PSEக்கும் இடையிலான தொடர்பு - குரங்கு N: r = 0.67, p < 10−9; குரங்கு S: r = 0.76, p < 10−13). இது உண்மையில் அப்படித்தான் (படம் 2d; வடிவ திசைகளில் சரிவு, க்ருஸ்கல்–வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 23.06, p < 10−3; குரங்கு S: χ2 = 22.22, p < 10−3; இயல்பாக்கப்பட்ட இடைச்செருகும் கோணத்திற்கும் PSE – குரங்கு N: r = 0.67, p < 10−9; குரங்கு S: r = 0.76, p < 10−13) எட்டோ டெய்ஸ்ட்விடெல்னோ இமெலோ மெஸ்டோ (ரிஸ். 2 டி; கொலப்ஸ் போபெரெக் நாப்ராவ்லேனியா பேட்டர்னா, க்ருஸ்கால்-யுலோலிஸ், க்ருஸ்கால், யோல்லிஸ் =20:20 < 10–3; 10-9, обезьяна எஸ்: ஆர் = 0,76, ப <10-13). இது உண்மையில் நிகழ்ந்தது (படம் 2d; வடிவத்தின் திசையில் சரிவு, க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 23.06, p < 10–3; குரங்கு S: χ2 = 22.22, p < 10–3; இயல்பாக்கப்பட்ட லட்டு கோணத்திற்கும் PSEக்கும் இடையிலான தொடர்பு - குரங்கு N: r = 0.67, p < 10-9, குரங்கு S: r = 0.76, p < 10-13).情况确实如此（图2d；跨模式方向折叠，க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்；猴子N：χ2 = 23.06,p <10-3： 23.06,p <10-3 10-3;情况 确实 如此 （图 图 2D 22.22 , ப <10-3 10-9; 10-13). எட்டோ டெய்ஸ்ட்விடெல்னோ இமேலோ மெஸ்டோ (ரிஸ். 2 டி; க்ராட்னோஸ்ட் போஸ் மோடி, க்ருஸ்கால்-யூலோலிஸ்; ஒபிசியானா N: 3,02-3,02 =, обезьяна S: χ2 = 22,22, ப <10-3; இது உண்மையில் அப்படித்தான் இருந்தது (படம் 2d; பயன்முறை அச்சில் மடி, க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 23.06, p < 10-3; குரங்கு S: χ2 = 22.22, p < 10-3; இயல்பாக்கப்பட்ட இடைக்கோடு மூலை). PSE-обезьяна N: r = 0,67, p <10-9, обезьяна S: r = 0,76, p <10-13). PSE குரங்கு N: r = 0.67, p < 10–9, குரங்கு S: r = 0.76, p < 10–13).இதற்கு நேர்மாறாக, இடைச்செருகல் கோணத்தை மாற்றுவது சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாட்டின் சாய்வில் குறிப்பிடத்தக்க விளைவை ஏற்படுத்தவில்லை (படம் 2d; குறுக்கு-மாதிரி நோக்குநிலை மடிப்பு, க்ருஸ்கல்-வாலிஸ்; குரங்கு N: χ2 = 8.09, p = 0.23; குரங்கு S χ2 = 3.18, p = 0.67, இயல்பாக்கப்பட்ட இடைச்செருகல் கோணத்திற்கும் சாய்விற்கும் இடையிலான தொடர்பு - குரங்கு N: r = -0.4, p = 0.2, குரங்கு S: r = 0.03, p = 0.76). எனவே, ஒரு நபரின் மனோதத்துவ தரவுகளின்படி, கிராட்டிங்குகளுக்கு இடையிலான கோணத்தை மாற்றுவதன் சராசரி விளைவு இடப்பெயர்ச்சி புள்ளிகளில் ஏற்படும் மாற்றமாகும், பிரிவு சமிக்ஞைகளுக்கு உணர்திறன் அதிகரிப்பு அல்லது குறைவு அல்ல.
இறுதியாக, பூஜ்ஜிய அமைப்பு மாறுபாடு கொண்ட சோதனைகளில் வெகுமதிகள் 0.5 நிகழ்தகவுடன் சீரற்ற முறையில் ஒதுக்கப்படுகின்றன. அனைத்து குரங்குகளும் இந்த தனித்துவமான சீரற்ற தன்மையை அறிந்திருந்தால், பூஜ்ஜிய அமைப்பு மாறுபாடு மற்றும் குறிப்பு தூண்டுதல்களை வேறுபடுத்திப் பார்க்க முடிந்தால், அவை இரண்டு வகையான சோதனைகளுக்கும் வெவ்வேறு உத்திகளை உருவாக்க முடியும். இரண்டு அவதானிப்புகள் இது அவ்வாறு இல்லை என்று வலுவாகக் கூறுகின்றன. முதலாவதாக, கிராட்டிங் கோணத்தை மாற்றுவது குறிப்பு மற்றும் பூஜ்ஜிய அமைப்பு மாறுபாடு மதிப்பெண்களில் தரமான முறையில் ஒத்த விளைவுகளை ஏற்படுத்தியது (படம் 2d மற்றும் துணை படம் 1). இரண்டாவதாக, இரண்டு குரங்குகளுக்கும், இருதரப்பு சோதனைத் தேர்வு மிகச் சமீபத்திய (முந்தைய) வெகுமதித் தேர்வின் (இருபக்க சோதனை, N குரங்குகள்: 0.52, z = 0.74, p = 0.22; S குரங்குகள்: 0.51, r = 0.9, p = 0.18) மீண்டும் நிகழ வாய்ப்பில்லை.
முடிவில், எங்கள் பிரிவுப் பணியில் குரங்குகளின் நடத்தை நல்ல தூண்டுதல் கட்டுப்பாட்டின் கீழ் இருந்தது. அமைப்பு குறிப்புகளின் அடையாளம் மற்றும் அளவு மீதான புலனுணர்வு தீர்ப்புகளின் சார்பு, அதே போல் கிராட்டிங் கோணத்துடன் PSE இல் ஏற்பட்ட மாற்றங்கள், குரங்குகள் மோட்டார் ஒத்திசைவு/வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய அவர்களின் அகநிலை உணர்வைப் புகாரளித்தன என்பதைக் குறிக்கின்றன. இறுதியாக, பூஜ்ஜிய அமைப்பு மாறுபாடு சோதனைகளில் குரங்குகளின் பதில்கள் முந்தைய சோதனைகளின் வெகுமதி வரலாற்றால் பாதிக்கப்படவில்லை மற்றும் இடை-ராஸ்டர் கோண மாற்றங்களால் கணிசமாக பாதிக்கப்பட்டன. இந்த முக்கியமான நிலையில் குரங்குகள் லட்டு மேற்பரப்பு உள்ளமைவு பற்றிய அவர்களின் அகநிலை உணர்வைத் தொடர்ந்து புகாரளிப்பதை இது குறிக்கிறது.
மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, எதிர்மறையிலிருந்து நேர்மறைக்கு அமைப்பு வேறுபாட்டின் மாற்றம், தூண்டுதல்கள் வெளிப்படையானதிலிருந்து ஒத்திசைவானதாக மாறுவதற்குச் சமம். பொதுவாக, கொடுக்கப்பட்ட கலத்திற்கு, அமைப்பு வேறுபாடு எதிர்மறையிலிருந்து நேர்மறைக்கு மாறும்போது MT பதில் அதிகரிக்கிறது அல்லது குறைகிறது, மேலும் இந்த விளைவின் திசை பொதுவாக முறை/கூறின் இயக்கத்தின் திசையைப் பொறுத்தது. எடுத்துக்காட்டாக, இரண்டு பிரதிநிதித்துவ MT செல்களின் திசை சரிப்படுத்தும் வளைவுகள் படம் 3 இல் குறைந்த அல்லது உயர் மாறுபாடு ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான அமைப்பு சமிக்ஞைகளைக் கொண்ட கிராட்டிங்குகளுக்கு இந்த செல்களின் பதில்களுடன் காட்டப்பட்டுள்ளன. இந்த கட்ட பதில்களை சிறப்பாக அளவிட நாங்கள் ஏதோ ஒரு வகையில் முயற்சித்தோம், இது நமது குரங்குகளின் மனோதத்துவவியல் செயல்திறனுடன் தொடர்புடையதாக இருக்கலாம்.
ஒற்றை சைனூசாய்டல் வரிசைக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக ஒரு பிரதிநிதி குரங்கு MT செல் S இன் திசை சரிப்படுத்தும் வளைவின் துருவ வரைபடம். கோணம் கிரேட்டிங்கின் இயக்கத்தின் திசையைக் குறிக்கிறது, அளவு உமிழ்வைக் குறிக்கிறது, மேலும் விருப்பமான செல் திசை கிரேட்டிங் வடிவத்தின் திசையில் உள்ள கூறுகளில் ஒன்றின் திசையுடன் சுமார் 90° (மேல்) மேலெழுகிறது. b a இல் காட்டப்பட்டுள்ள கலத்திற்கு டெம்ப்ளேட் திசையில் 90° (இடதுபுறத்தில் திட்டவட்டமாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது) மாற்றப்பட்ட மறுமொழி கட்டத்தின் வாராந்திர தூண்டுதல்-நேர ஹிஸ்டோகிராம் (PSTH). பதில்கள் அமைப்பு குறிப்பு வகை (ஒத்திசைவான/வெளிப்படையானது - நடுத்தர/வலது பலகம் முறையே) மற்றும் மைக்கேல்சன் மாறுபாடு (PSTH வண்ண குறிப்பு) மூலம் வரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு வகை குறைந்த-மாறுபாடு மற்றும் உயர்-மாறுபாடு அமைப்பு சமிக்ஞைகளுக்கும் சரியான முயற்சிகள் மட்டுமே காட்டப்படுகின்றன. செல்கள் வெளிப்படையான அமைப்பு குறிப்புகளுடன் மேல்நோக்கி நகரும் லட்டு வடிவங்களுக்கு சிறப்பாக பதிலளித்தன, மேலும் இந்த வடிவங்களுக்கான பதில் அதிகரிக்கும் அமைப்பு வேறுபாட்டுடன் அதிகரித்தது. c, d ஆகியவை a மற்றும் b இல் உள்ள அதே மரபுகள், ஆனால் குரங்கு S தவிர மற்ற MT செல்களுக்கு, அவற்றின் விருப்பமான நோக்குநிலை கீழ்நோக்கி நகர்ந்து செல்லும் கட்டத்தை கிட்டத்தட்ட ஒன்றுடன் ஒன்று இணைக்கிறது. இந்த அலகு ஒத்திசைவான அமைப்பு குறிப்புகளுடன் கீழ்நோக்கி நகர்ந்து செல்லும் கிராட்டிங்குகளை விரும்புகிறது, மேலும் இந்த வடிவங்களுக்கான பதில் அதிகரிக்கும் அமைப்பு வேறுபாட்டுடன் அதிகரிக்கிறது. அனைத்து பேனல்களிலும், நிழலாடிய பகுதி சராசரியின் நிலையான பிழையைக் குறிக்கிறது. ஸ்போக்குகள். கூர்முனைகள், வினாடிகள். வினாடி.
எங்கள் அமைப்பு சமிக்ஞைகள் மற்றும் MT செயல்பாடுகளால் சுட்டிக்காட்டப்பட்டபடி, பின்னடைவு மூலம் ஒத்திசைவான இயக்கம் (நேர்மறை சாய்வு) அல்லது வெளிப்படையான இயக்கம் (எதிர்மறை சாய்வு) ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவை ஆராய, முதலில் பின்னடைவு மூலம் செல்களுக்கு இடையிலான தொடர்பை நாங்கள் பின்னுக்குத் தள்ளினோம். மாறுபாட்டுடன் ஒப்பிடும்போது (ஒவ்வொரு பயன்முறை திசைக்கும் தனித்தனியாக) குறி மறுமொழி விகிதத்தின் மூலம் செல்களை வகைப்படுத்த கொடுக்கப்பட்டது. படம் 3 இல் உள்ள அதே எடுத்துக்காட்டு கலத்திலிருந்து இந்த லேட்டிஸ் டியூனிங் வளைவுகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் படம் 4a இல் காட்டப்பட்டுள்ளன. வகைப்பாட்டிற்குப் பிறகு, அமைப்பு சமிக்ஞைகளின் பண்பேற்றத்திற்கு ஒவ்வொரு செல்லின் உணர்திறனை அளவிட ரிசீவர் செயல்திறன் பகுப்பாய்வு (ROC) ஐப் பயன்படுத்தினோம் (முறைகளைப் பார்க்கவும்). இந்த வழியில் பெறப்பட்ட நியூரோமெட்ரிக் செயல்பாடுகளை நியூரான்களின் மனோதத்துவ உணர்திறனை லட்டு அமைப்புகளுடன் நேரடியாக ஒப்பிடுவதற்காக, ஒரே அமர்வில் குரங்குகளின் மனோதத்துவ பண்புகளுடன் நேரடியாக ஒப்பிடலாம். மாதிரியில் உள்ள அனைத்து அலகுகளுக்கும் இரண்டு சமிக்ஞை கண்டறிதல் பகுப்பாய்வுகளைச் செய்தோம், வடிவத்தின் ஒவ்வொரு திசைக்கும் தனித்தனி நியூரோமெட்ரிக் அம்சங்களைக் கணக்கிட்டோம் (மீண்டும், மேல் அல்லது கீழ்). இந்த பகுப்பாய்விற்கு, (i) தூண்டுதல்கள் ஒரு அமைப்பு குறிப்பைக் கொண்டிருந்த சோதனைகளை மட்டுமே நாங்கள் சேர்த்துள்ளோம் என்பதையும் (ii) குரங்குகள் அந்தக் குறிப்பிற்கு ஏற்ப பதிலளித்தன என்பதையும் (அதாவது, "சரியான" சோதனைகள்) கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.
மேல்நோக்கி (இடது) அல்லது கீழ்நோக்கி (வலது) நகரும் கிரேட்டிங்குகளுக்கு, முறையே அமைப்பு அடையாள வேறுபாட்டிற்கு எதிராக தீ விகிதங்கள் திட்டமிடப்பட்டுள்ளன, திடமான கோடு சிறந்த பொருத்த நேரியல் பின்னடைவைக் குறிக்கிறது, மேலும் மேல் (கீழ்) வரிசையில் உள்ள தரவு படம். இல் காட்டப்பட்டுள்ளவற்றிலிருந்து எடுக்கப்பட்டது. அரிசி. 3a செல், b (படம். 3c, d). ஒவ்வொரு செல்/லட்டிஸ் நோக்குநிலை சேர்க்கைக்கும் விருப்பமான அமைப்பு குறிப்புகளை (ஒத்திசைவான/வெளிப்படையான) ஒதுக்க பின்னடைவு சாய்வு அம்சங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டன (n ≥ ஒரு தூண்டுதல் நிலைக்கு 20 சோதனைகள்). பிழை பார்கள் சராசரியின் நிலையான விலகலைக் குறிக்கின்றன. ba இல் காட்டப்பட்டுள்ள அலகுகளின் நியூரோமெட்ரிக் செயல்பாடுகள் ஒரே அமர்வின் போது சேகரிக்கப்பட்ட சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாடுகளுடன் ஒன்றாக விவரிக்கப்பட்டுள்ளன. இப்போது, ​​ஒவ்வொரு அம்சத்திற்கும், அமைப்பின் அடையாள வேறுபாட்டின் (abscissa) சதவீதமாக விருப்பமான கருவி முனை தேர்வை (ஆர்டினேட்) (உரையைப் பார்க்கவும்) நாங்கள் திட்டமிடுகிறோம். விருப்பமான கருவி முனைகள் நேர்மறையாகவும் வெற்று கருவி முனைகள் எதிர்மறையாகவும் இருக்கும் வகையில் அமைப்பு மாறுபாடு மாற்றப்பட்டுள்ளது. மேல்நோக்கி (கீழ்நோக்கி) நகர்வு கட்டங்களிலிருந்து தரவு இடது (வலது) பேனல்களில், மேல் (கீழ்) வரிசைகளில் காட்டப்பட்டுள்ளது - படம் 3a,b (படம் 3c,d) இல் காட்டப்பட்டுள்ள செல்களிலிருந்து தரவு. நியூரோமெட்ரிக் மற்றும் சைக்கோமெட்ரிக் த்ரெஷோல்ட் (N/P) விகிதங்கள் ஒவ்வொரு பேனலிலும் காட்டப்பட்டுள்ளன. ஸ்போக்ஸ். ஸ்பைக்ஸ், வினாடிகள். நொடி, டைரக்டரி. திசை, மாகாணம் விரும்பத்தக்கது, psi. சைக்கோமெட்ரி, நரம்பியல்.
இரண்டு பிரதிநிதித்துவ MT செல்களின் லேட்டிஸ் டியூனிங் வளைவுகள் மற்றும் நியூரோமெட்ரிக் செயல்பாடுகள் மற்றும் அவற்றுடன் தொடர்புடைய சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாடுகள், இந்த பதில்களுடன் ஒன்றாக இணைக்கப்பட்டு, முறையே படம் 4a,b இன் மேல் மற்றும் கீழ் பேனல்களில் காட்டப்பட்டுள்ளன. அமைப்பின் குறிப்பு வெளிப்படையானதிலிருந்து ஒத்திசைவானதாக மாறும்போது இந்த செல்கள் தோராயமாக ஒரே மாதிரியான அதிகரிப்பு அல்லது குறைவைக் காட்டுகின்றன. கூடுதலாக, இந்த பிணைப்பின் திசையும் வலிமையும் லேட்டிஸ் இயக்கத்தின் திசையைப் பொறுத்தது. இறுதியாக, இந்த செல்களின் பதில்களிலிருந்து கணக்கிடப்பட்ட நியூரோமெட்ரிக் செயல்பாடுகள் ஒரு திசை கட்ட இயக்கத்தின் மனோதத்துவ பண்புகளை மட்டுமே அணுகின (ஆனால் இன்னும் ஒத்துப்போகவில்லை). நியூரோமெட்ரிக் மற்றும் சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாடுகள் இரண்டும் வரம்புகளுடன் சுருக்கப்பட்டுள்ளன, அதாவது சரியாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாறுபாட்டின் சுமார் 84% (பொருத்தப்பட்ட ஒட்டுமொத்த காஸியன் செயல்பாட்டின் சராசரி + 1 sd உடன் தொடர்புடையது) உடன் தொடர்புடையது. முழு மாதிரியிலும், நியூரோமெட்ரிக் வாசலுக்கும் சைக்கோமெட்ரிக் ஒன்றுக்கும் இடையிலான விகிதமான N/P விகிதம், குரங்கு N இல் சராசரியாக 12.4 ± 1.2 ஆகவும், குரங்கு S இல் 15.9 ± 1.8 ஆகவும் இருந்தது, மேலும் லேட்டிஸ் குறைந்தபட்சம் ஒரு திசையில் நகர, குரங்கு N (குரங்கு S) இலிருந்து ~16% (18). %) அலகுகளில் மட்டுமே (படம் 5a). படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள செல் எடுத்துக்காட்டில் இருந்து. படங்கள் 3 மற்றும் 4 இல் காணப்படுவது போல், நியூரான்களின் உணர்திறன், செல்லின் விருப்பமான நோக்குநிலைக்கும் சோதனைகளில் பயன்படுத்தப்படும் லேட்டிஸ் இயக்கத்தின் திசைக்கும் இடையிலான உறவால் பாதிக்கப்படலாம். குறிப்பாக, படம் 3a,c இல் உள்ள நோக்குநிலை சரிசெய்தல் வளைவுகள், ஒற்றை சைனூசாய்டல் வரிசையின் நியூரான் நோக்குநிலை அமைப்பிற்கும் நமது அமைப்பு வரிசையின் வெளிப்படையான/ஒத்திசைவான இயக்கத்திற்கான அதன் உணர்திறனுக்கும் இடையிலான உறவை நிரூபிக்கின்றன. இரண்டு குரங்குகளுக்கும் இதுவே நிலைமை (ANOVA; 10° தெளிவுத்திறனுடன் இணைக்கப்பட்ட ஒப்பீட்டு விருப்பமான திசைகள்; குரங்கு N: F = 2.12, p < 0.01; குரங்கு S: F = 2.01, p < 0.01). இரண்டு குரங்குகளுக்கும் இதுவே நிலைமை (ANOVA; 10° தெளிவுத்திறனுடன் இணைக்கப்பட்ட ஒப்பீட்டு விருப்பமான திசைகள்; குரங்கு N: F = 2.12, p < 0.01; குரங்கு S: F = 2.01, p < 0.01). இந்த மாதிரி மெஸ்டோ டிலியா ஓபீஹ் ஒபெசியன் (அனோவா; 10°; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; இரண்டு குரங்குகளுக்கும் இதுவே நிலைமை (ANOVA; 10° தெளிவுத்திறனில் தொகுக்கப்பட்ட ஒப்பீட்டு விருப்பமான திசைகள்; குரங்கு N: F=2.12, p<0.01; குரங்கு S: F=2.01, p<0.01).两只猴子都是这种情况（方差分析；以10° 分辨率合并的相对首选方向, 0.01；猴子S）两 只 猴子 都 是 这 种2.12 , ப <0.01 ； ： : f = 2.01 , ப <0.01. . . . . . ) இந்த மாதிரி மேஸ்டோ டிலியா ஒபீஷ் ஒபெசியன் (அனோவா; обезьяна N: F = 2,12, p <0,01; обезьяна S: F = 2,01, p <0,01). இரண்டு குரங்குகளுக்கும் இதுவே நிலைமை (ANOVA; 10° தெளிவுத்திறனில் தொகுக்கப்பட்ட ஒப்பீட்டு விருப்பமான நோக்குநிலை; குரங்கு N: F=2.12, p<0.01; குரங்கு S: F=2.01, p<0.01).நியூரான் உணர்திறனில் அதிக அளவு மாறுபாடு இருப்பதால் (படம் 5a), நியூரான் உணர்திறனின் ஒப்பீட்டு விருப்பமான நோக்குநிலைகளில் சார்ந்திருப்பதைக் காட்சிப்படுத்த, முதலில் ஒவ்வொரு செல்லின் விருப்பமான நோக்குநிலையையும் கட்ட வடிவத்தின் இயக்கத்திற்கான (அதாவது திசை) "சிறந்த" நோக்குநிலைக்கு இயல்பாக்கினோம். இதில் ஒட்டுதல் விருப்பமான செல் நோக்குநிலைக்கும் ஒட்டுதல் வடிவத்தின் நோக்குநிலைக்கும் இடையிலான மிகச்சிறிய கோணத்தை உருவாக்குகிறது. நியூரான்களின் ஒப்பீட்டு வரம்புகள் ("மோசமான" லட்டு நோக்குநிலைக்கான வரம்பு/"சிறந்த" லட்டு நோக்குநிலைக்கான வரம்பு) இந்த இயல்பாக்கப்பட்ட விருப்பமான நோக்குநிலையுடன் மாறுபடுவதைக் கண்டறிந்தோம், இந்த வரம்பு விகிதத்தில் உச்சங்கள் வடிவங்கள் அல்லது கூறு நோக்குநிலைகளைச் சுற்றி நிகழ்கின்றன (படம் 5b). )). ஒவ்வொரு மாதிரியிலும் உள்ள அலகுகளில் உள்ள விருப்பமான திசைகளின் விநியோகத்தில் உள்ள ஒரு சார்பு மூலம் இந்த விளைவை விளக்க முடியவில்லை, இது பிளேட் வடிவம் அல்லது கூறு திசைகளில் ஒன்றை நோக்கி (படம் 5c; ரேலீ சோதனை; குரங்கு N: z = 8.33, p < 10−3, வட்ட சராசரி = 190.13 டிகிரி ± 9.83 டிகிரி; குரங்கு S: z = 0.79, p = 0.45) மற்றும் பிளேட் இடை-கிரேட்டிங் கோணங்களில் சீராக இருந்தது (துணை படம் 2). ஒவ்வொரு மாதிரியிலும் உள்ள அலகுகளில் உள்ள விருப்பமான திசைகளின் விநியோகத்தில் உள்ள ஒரு சார்பு மூலம் இந்த விளைவை விளக்க முடியவில்லை, இது பிளேட் வடிவம் அல்லது கூறு திசைகளில் ஒன்றை நோக்கி (படம் 5c; ரேலீ சோதனை; குரங்கு N: z = 8.33, p < 10−3, வட்ட சராசரி = 190.13 டிகிரி ± 9.83 டிகிரி; குரங்கு S: z = 0.79, p = 0.45) மற்றும் பிளேட் இடை-கிரேட்டிங் கோணங்களில் சீராக இருந்தது (துணை படம் 2). எடோட் எஃபெக்ட் நெல்ஸியா பைலோ ஆபிஸ்னிட் ஸ்மேஷனிம் ராஸ்ப்ரெட்டெலேனியா ப்ரெட்போக்டிடெலினிங் நப்ராவ்லேனிவ் டுடினிங் வைபோர்கே வி ஸ்டோரோனு ஒட்னோகோ இஸ் கிளெட்ச்சட் நப்ராவ்லேனி அல்லது நாப்ராவ்லேனி காம்பொனென்டோவ் (ரிஸ். 5 வி; கிரைட்டரி = கிரேட்ரிய்; 8,33, ப < 10–3). ஒவ்வொரு மாதிரியிலும் உள்ள அலகுகளில் விருப்பமான திசைகளின் பரவலில் சரிபார்க்கப்பட்ட திசைகள் அல்லது கூறு திசைகளில் ஒன்றை நோக்கி ஏற்படும் மாற்றத்தால் இந்த விளைவை விளக்க முடியவில்லை (படம் 5c; ரேலீ சோதனை; குரங்கு N: z = 8.33, p < 10–3)., வட்ட சராசரி = 190.13 டிகிரி ± 9.83 டிகிரி; குரங்கு S: z = 0.79, p = 0.45) மற்றும் பிளேட் கட்டத்தின் அனைத்து மூலைகளுக்கும் ஒரே மாதிரியாக இருந்தது (துணை படம் 2).这种效应不能通过每个样本中单元中的优选方向分布偏向格子图案或组件方向之一来解释（图5c；瑞利测试；猴子N： = 8.33,p <10-3 ，圆形平均值= 190.13 度± 9.83 度；猴子S：z = 0.79,p = 0.45）并且在格子间光栅角上是一致的（补充图2）。这 种 效应 不 能 通过 每 样本 中 单元 中 优选 方向 分布 偏向 偏向 廖案来 解释 （图 图 图 图 瑞利 测试圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形 圆形z எப்பெக்ட் இல்லை மோஜெட் பைட் ஓபியஸ்னென் டெம், டிச்டோ ராஸ்ப்ரெட்லெனி ப்ரெட்போச்டிதெல்னிக்ஸ் க்ளோட் образце смещено либо в storonu strukturы resetki, LIBO в storonu odnoy iz oryentaций компонев; கிரிட்டரி ரேலியா; обезьяна N: z = 8,33, ப <10-3). ஒவ்வொரு மாதிரியிலும் உள்ள செல்களில் விருப்பமான நோக்குநிலைகளின் பரவல் லட்டு அமைப்பை நோக்கியோ அல்லது கூறு நோக்குநிலைகளில் ஒன்றை நோக்கியோ சார்புடையதாக இருப்பதால் இந்த விளைவை விளக்க முடியாது (படம் 5c; ரேலீயின் சோதனை; குரங்கு N: z = 8.33, p < 10–3)., வட்ட சராசரி) = 190.13 டிகிரி ± 9.83 டிகிரி; குரங்கு S: z = 0.79, p = 0.45) மற்றும் கட்டங்களுக்கு இடையிலான லட்டு கோணங்களில் சமமாக இருந்தன (துணை படம் 2).எனவே, அமைப்பு கட்டங்களுக்கு நியூரான்களின் உணர்திறன், குறைந்தபட்சம் ஒரு பகுதியையாவது, MT ட்யூனிங்கின் அடிப்படை பண்புகளைப் பொறுத்தது.
இடது பலகம் N/P விகிதங்களின் பரவலைக் காட்டுகிறது (நியூரான்/சைக்கோபிசியாலஜிக்கல் த்ரெஷோல்ட்); ஒவ்வொரு கலமும் இரண்டு தரவு புள்ளிகளை வழங்குகிறது, முறை நகரும் ஒவ்வொரு திசைக்கும் ஒன்று. வலது பலகம் மாதிரியில் உள்ள அனைத்து அலகுகளுக்கும் மனோதத்துவ வரம்புகள் (ஆர்டினேட்) மற்றும் நியூரானல் வரம்புகள் (அப்சிஸ்ஸா) ஆகியவற்றைக் காட்டுகிறது. மேல் (கீழ்) வரிசையில் உள்ள தரவு குரங்கு N (S) இலிருந்து வந்தவை. b இயல்பாக்கப்பட்ட வரம்பு விகிதங்கள் உகந்த லட்டு நோக்குநிலைக்கும் விருப்பமான செல் நோக்குநிலைக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டின் அளவிற்கு எதிராக திட்டமிடப்பட்டுள்ளன. "சிறந்த" திசை என்பது விருப்பமான செல் திசைக்கு மிக நெருக்கமான கிராட்டிங் கட்டமைப்பின் திசையாக (ஒற்றை சைனூசாய்டல் கிராட்டிங் மூலம் அளவிடப்படுகிறது) வரையறுக்கப்படுகிறது. தரவு முதலில் இயல்பாக்கப்பட்ட விருப்பமான நோக்குநிலை (10° பின்கள்) மூலம் பின் செய்யப்பட்டது, பின்னர் வாசல் விகிதங்கள் அதிகபட்ச மதிப்புக்கு இயல்பாக்கப்பட்டு ஒவ்வொரு தொட்டியிலும் சராசரியாக அமைக்கப்பட்டன. லட்டு கூறுகளின் நோக்குநிலையை விட சற்று பெரியதாகவோ அல்லது சிறியதாகவோ விருப்பமான நோக்குநிலை கொண்ட செல்கள் லட்டு வடிவத்தின் நோக்குநிலைக்கு உணர்திறனில் மிகப்பெரிய வேறுபாட்டைக் கொண்டிருந்தன. c ஒவ்வொரு குரங்கிலும் பதிவுசெய்யப்பட்ட அனைத்து MT அலகுகளின் விருப்பமான நோக்குநிலை விநியோகத்தின் பிங்க் ஹிஸ்டோகிராம்.
இறுதியாக, MT இன் பதில், கிராட்டிங் இயக்கத்தின் திசை மற்றும் நமது பிரிவு சமிக்ஞைகளின் (அமைப்பு) விவரங்களால் மாற்றியமைக்கப்படுகிறது. நரம்பியல் மற்றும் மனோதத்துவ உணர்திறனின் ஒப்பீடு, பொதுவாக, MT அலகுகள் குரங்குகளை விட மாறுபட்ட அமைப்பு சமிக்ஞைகளுக்கு மிகவும் குறைவான உணர்திறன் கொண்டவை என்பதைக் காட்டியது. இருப்பினும், நியூரானின் உணர்திறன் அலகின் விருப்பமான நோக்குநிலைக்கும் கட்ட இயக்கத்தின் திசைக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டைப் பொறுத்து மாறியது. மிகவும் உணர்திறன் வாய்ந்த செல்கள் லட்டு வடிவத்தையோ அல்லது தொகுதி நோக்குநிலைகளில் ஒன்றையோ கிட்டத்தட்ட உள்ளடக்கிய நோக்குநிலை விருப்பங்களைக் கொண்டிருந்தன, மேலும் எங்கள் மாதிரிகளின் ஒரு சிறிய துணைக்குழு குரங்குகளின் மாறுபட்ட வேறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வதை விட உணர்திறன் அல்லது அதிக உணர்திறன் கொண்டது. இந்த அதிக உணர்திறன் அலகுகளிலிருந்து வரும் சமிக்ஞைகள் குரங்குகளில் உள்ள உணர்வோடு மிகவும் நெருக்கமாக தொடர்புடையவையா என்பதைத் தீர்மானிக்க, கருத்து மற்றும் நரம்பியல் பதில்களுக்கு இடையிலான தொடர்பை நாங்கள் ஆராய்ந்தோம்.
நரம்பியல் செயல்பாடு மற்றும் நடத்தைக்கு இடையேயான தொடர்பை நிறுவுவதில் ஒரு முக்கியமான படி, நியூரான்களுக்கும் நிலையான தூண்டுதல்களுக்கான நடத்தை பதில்களுக்கும் இடையிலான தொடர்புகளை நிறுவுவதாகும். பிரிவு தீர்ப்புகளுடன் நரம்பியல் பதில்களை இணைக்க, ஒரே மாதிரியாக இருந்தாலும், வெவ்வேறு சோதனைகளில் வித்தியாசமாக உணரப்படும் ஒரு தூண்டுதலை உருவாக்குவது மிகவும் முக்கியம். தற்போதைய ஆய்வில், இது பூஜ்ஜிய அமைப்பு மாறுபாடு கிராட்டிங் மூலம் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடப்படுகிறது. விலங்குகளின் சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாடுகளின் அடிப்படையில், குறைந்தபட்ச (~20% க்கும் குறைவான) அமைப்பு வேறுபாட்டைக் கொண்ட கிராட்டிங் பொதுவாக ஒத்திசைவானதாகவோ அல்லது வெளிப்படையானதாகவோ கருதப்படுகிறது என்பதை நாங்கள் வலியுறுத்துகிறோம்.
MT பதில்கள் புலனுணர்வு அறிக்கைகளுடன் எந்த அளவிற்கு தொடர்புபடுகின்றன என்பதைக் கணக்கிட, எங்கள் கட்டத் தரவின் தேர்வு நிகழ்தகவு (CP) பகுப்பாய்வை நாங்கள் செய்தோம் (பார்க்க 3). சுருக்கமாக, CP என்பது ஸ்பைக் பதில்களுக்கும் புலனுணர்வு தீர்ப்புகளுக்கும் இடையிலான உறவை அளவிடும் ஒரு அளவுரு அல்லாத, தரமற்ற அளவீடு ஆகும்30. பூஜ்ஜிய உரை வேறுபாடு கொண்ட கட்டங்களைப் பயன்படுத்தும் சோதனைகள் மற்றும் இந்த சோதனைகளின் ஒவ்வொரு வகைக்கும் குரங்குகள் குறைந்தது ஐந்து தேர்வுகளைச் செய்த அமர்வுகளுக்கு பகுப்பாய்வை வரம்பிட்டு, கட்ட இயக்கத்தின் ஒவ்வொரு திசைக்கும் தனித்தனியாக SR ஐக் கணக்கிட்டோம். குரங்குகள் முழுவதும், தற்செயலாக நாம் எதிர்பார்ப்பதை விட கணிசமாக அதிகமான சராசரி CP மதிப்பை நாங்கள் கவனித்தோம் (படம். 6a, d; குரங்கு N: சராசரி CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), இரண்டு பக்க t-சோதனை CP = 0.5 இன் பூஜ்யத்திற்கு எதிராக, t = 6.7, p < 10−9; குரங்கு S: சராசரி CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), இரண்டு பக்க t-சோதனை, t = 9.4, p < 10−13). குரங்குகள் முழுவதும், தற்செயலாக நாம் எதிர்பார்ப்பதை விட கணிசமாக அதிகமான சராசரி CP மதிப்பை நாங்கள் கவனித்தோம் (படம். 6a, d; குரங்கு N: சராசரி CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), இரண்டு பக்க t-சோதனை CP = 0.5 இன் பூஜ்யத்திற்கு எதிராக, t = 6.7, p < 10−9; குரங்கு S: சராசரி CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), இரண்டு பக்க t-சோதனை, t = 9.4, p < 10−13).குரங்குகளில், சராசரி CP சீரற்ற முறையில் எதிர்பார்க்கப்பட்டதை விட கணிசமாக அதிகமாக இருப்பதைக் கண்டோம் (படம் 6a, d; குரங்கு N: சராசரி CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), இரண்டு வால் கொண்ட t-சோதனை vs. பூஜ்ய மதிப்புகள்).CP = 0,5, t = 6,7, p <10-9; CP = 0.5, t = 6.7, p <10-9; обезьяна S: среднее CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p <10-13) . குரங்கு S: சராசரி CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), இரண்டு வால் கொண்ட t-சோதனை, t = 9.4, p < 10–13).在猴子中，我们观察到平均CP 值显着大于我们偶然预期的值（图6a,d CI（0.53,0.56），针对空值的双边t 检验CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9;猴子S: 平均,CP: 0.5%, 0.55, 0.55双边t 检验, t = 9.4, p <10−13) .மற்றும்平均: 0.54,95% Ci ） 0.53,0.56） ， 空值 检验 CP = 0.5, t = 6.7, p <10−9; 猴子S: 平均CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), 双边t检验, t=9.4, p <10−13) என் ஆபிலியன் மை நாப்லிடலி ஸ்ரேட்னி சி.பி. d; обезьяна N: среднее CP: 0,54, 95% ДИ: (0,53, 0,56), двусторонний t- тест CP против нуля = <0,5, t = 610,7 t எஸ்: средний CP: 0,55, 95% ДИ: (0,54, 0,57), двусторонний t-критерий, t = 9,4, p <10- 13) . குரங்குகளில், சராசரி CP மதிப்புகள் தற்செயலாக நாம் எதிர்பார்க்கக்கூடியதை விட மிக அதிகமாக இருப்பதைக் கண்டோம் (படம் 6a, d; குரங்கு N: சராசரி CP: 0.54, 95% CI: (0.53, 0.56), இரண்டு-வால் கொண்ட t-சோதனை CP vs. பூஜ்ஜியம் = 0.5, t = 6.7, p < 10-9, குரங்கு S: சராசரி CP: 0.55, 95% CI: (0.54, 0.57), இரண்டு-வால் கொண்ட t- அளவுகோல், t = 9.4, p < 10-13).இதனால், வெளிப்படையான பிரிவு குறிப்புகள் இல்லாத நிலையிலும், விலங்குகளின் லேட்டிஸ் இயக்கத்தின் கருத்து செல்லின் விருப்பங்களுடன் பொருந்தும்போது, ​​MT நியூரான்கள் மிகவும் வலுவாகச் செயல்படுகின்றன.
குரங்கு N இலிருந்து பதிவுசெய்யப்பட்ட மாதிரிகளுக்கான அமைப்பு சமிக்ஞைகள் இல்லாத கட்டங்களுக்கான தேர்வு நிகழ்தகவு விநியோகம். ஒவ்வொரு கலமும் இரண்டு தரவு புள்ளிகள் வரை பங்களிக்க முடியும் (கட்ட இயக்கத்தின் ஒவ்வொரு திசைக்கும் ஒன்று). சீரற்ற (வெள்ளை அம்புகள்) மேலே உள்ள சராசரி CP மதிப்பு, ஒட்டுமொத்தமாக MT செயல்பாட்டிற்கும் கருத்துக்கும் இடையே குறிப்பிடத்தக்க உறவு இருப்பதைக் குறிக்கிறது. b எந்தவொரு சாத்தியமான தேர்வு சார்பின் தாக்கத்தையும் ஆராய, குரங்குகள் குறைந்தபட்சம் ஒரு பிழையைச் செய்த எந்த தூண்டுதலுக்கும் CP ஐ தனித்தனியாகக் கணக்கிட்டோம். தேர்வு நிகழ்தகவுகள் அனைத்து தூண்டுதல்களுக்கும் (இடது) தேர்வு விகிதம் (முன்னுரிமை/பூஜ்யம்) மற்றும் அமைப்பு குறி மாறுபாட்டின் முழுமையான மதிப்புகள் (வலது, 120 தனிப்பட்ட கலங்களிலிருந்து தரவு) செயல்பாடாக திட்டமிடப்பட்டுள்ளன. இடது பலகத்தில் உள்ள திடமான கோடு மற்றும் நிழலாடிய பகுதி 20-புள்ளி நகரும் சராசரியின் சராசரி ± sem ஐக் குறிக்கிறது. அதிக சமிக்ஞை மாறுபாடு கொண்ட கட்டங்கள் போன்ற சமநிலையற்ற தேர்வு விகிதங்களைக் கொண்ட தூண்டுதல்களுக்கு கணக்கிடப்பட்ட தேர்வு நிகழ்தகவுகள் அதிகமாக வேறுபடுகின்றன மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளைச் சுற்றி தொகுக்கப்பட்டன. வலது பலகத்தில் உள்ள சாம்பல்-நிழல் பகுதி, உயர் தேர்வு நிகழ்தகவின் கணக்கீட்டில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள அம்சங்களின் வேறுபாட்டை வலியுறுத்துகிறது. c ஒரு பெரிய தேர்வின் (ஆர்டினேட்) நிகழ்தகவு நியூரானின் (அப்சிஸ்ஸா) வாசலுக்கு எதிராக வரையப்பட்டுள்ளது. தேர்வின் நிகழ்தகவு வாசலுடன் கணிசமாக எதிர்மறையாக தொடர்புடையது. மரபு df ac ஐப் போன்றது, ஆனால் வேறுவிதமாகக் குறிப்பிடப்படாவிட்டால் குரங்கு S இலிருந்து 157 ஒற்றைத் தரவுகளுக்குப் பொருந்தும். g அதிகபட்ச தேர்வு நிகழ்தகவு (ஆர்டினேட்) இரண்டு குரங்குகளில் ஒவ்வொன்றிற்கும் இயல்பாக்கப்பட்ட விருப்பமான திசைக்கு (அப்சிஸ்ஸா) எதிராக வரையப்பட்டுள்ளது. ஒவ்வொரு MT செல் இரண்டு தரவு புள்ளிகளை (லேட்டிஸ் கட்டமைப்பின் ஒவ்வொரு திசைக்கும் ஒன்று) பங்களித்தது. h ஒவ்வொரு இடை-ராஸ்டர் கோணத்திற்கும் தேர்வு நிகழ்தகவின் பெரிய பெட்டி வரைபடங்கள். திடமான கோடு இடைநிலையைக் குறிக்கிறது, பெட்டியின் கீழ் மற்றும் மேல் விளிம்புகள் முறையே 25வது மற்றும் 75வது சதவீதங்களைக் குறிக்கின்றன, மீசைகள் இடைக்கால வரம்பின் 1.5 மடங்கு வரை நீட்டிக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் இந்த வரம்பைத் தாண்டிய வெளிப்புறங்கள் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன. இடது (வலது) பேனல்களில் உள்ள தரவு 120 (157) தனிப்பட்ட N(S) குரங்கு செல்களிலிருந்து வந்தவை. i தேர்வின் அதிகபட்ச நிகழ்தகவு (ஆர்டினேட்) தூண்டுதல் (அப்சிஸ்ஸா) தொடங்கிய நேரத்திற்கு எதிராக வரையப்பட்டுள்ளது. சோதனை முழுவதும் பெரிய CP சறுக்கும் செவ்வகங்களில் (அகலம் 100 எம்எஸ், படி 10 எம்எஸ்) கணக்கிடப்பட்டு, பின்னர் அலகுகளில் சராசரியாகக் கணக்கிடப்பட்டது.
சில முந்தைய ஆய்வுகள் CP என்பது அடிப்படை விகித விநியோகத்தில் சோதனைகளின் ஒப்பீட்டு எண்ணிக்கையைச் சார்ந்துள்ளது என்று தெரிவித்துள்ளன, அதாவது ஒவ்வொரு தேர்வின் விகிதத்திலும் பெரிய வேறுபாடுகளை ஏற்படுத்தும் தூண்டுதல்களுக்கு இந்த அளவீடு குறைவான நம்பகமானது. எங்கள் தரவில் இந்த விளைவைச் சோதிக்க, குறி அமைப்பு வேறுபாட்டைப் பொருட்படுத்தாமல், அனைத்து தூண்டுதல்களுக்கும் CP ஐ தனித்தனியாகக் கணக்கிட்டோம், மேலும் குரங்குகள் குறைந்தது ஒரு தவறான சோதனையைச் செய்தன. படம் 6b மற்றும் e (இடது பலகம்) இல் முறையே ஒவ்வொரு விலங்கிற்கும் தேர்வு விகிதத்திற்கு (முன்னுரிமை/பூஜ்ய) எதிராக CP திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. நகரும் சராசரிகளைப் பார்க்கும்போது, ​​பரந்த அளவிலான தேர்வு முரண்பாடுகளில் CP நிகழ்தகவுக்கு மேல் உள்ளது, முரண்பாடுகள் 0.2 (0.8) க்குக் கீழே (அதிகரிக்கும்) போது மட்டுமே குறைகிறது என்பது தெளிவாகிறது. விலங்குகளின் சைக்கோமெட்ரிக் பண்புகளின் அடிப்படையில், இந்த அளவின் தேர்வு குணகங்கள் அதிக-மாறுபட்ட அமைப்பு குறிப்புகள் (ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான) கொண்ட தூண்டுதல்களுக்கு மட்டுமே பொருந்தும் என்று எதிர்பார்க்கிறோம் (படம் 2a, b இல் உள்ள சைக்கோமெட்ரிக் அம்சங்களின் எடுத்துக்காட்டுகளைப் பார்க்கவும்). இது உண்மையா என்பதையும், தெளிவான பிரிவு சமிக்ஞைகளைக் கொண்ட தூண்டுதல்களுக்குக் கூட ஒரு குறிப்பிடத்தக்க PC நிலைத்திருக்கிறதா என்பதையும் தீர்மானிக்க, PC இல் முழுமையான உரை மாறுபாடு மதிப்புகளின் விளைவை நாங்கள் ஆராய்ந்தோம் (படம் 6b, e-வலது). எதிர்பார்த்தபடி, மிதமான (~20% மாறுபாடு அல்லது அதற்கும் குறைவான) பிரிவு குறிப்புகளைக் கொண்ட தூண்டுதல்களுக்கான நிகழ்தகவை விட CP கணிசமாக அதிகமாக இருந்தது.
நோக்குநிலை, வேகம் மற்றும் பொருந்தாத தன்மையை அங்கீகரிக்கும் பணிகளில், MT CP மிகவும் உணர்திறன் வாய்ந்த நியூரான்களில் மிக அதிகமாக இருக்கும், ஏனெனில் இந்த நியூரான்கள் மிகவும் தகவல் தரும் சமிக்ஞைகளைக் கொண்டுள்ளன30,32,33,34.இந்தக் கண்டுபிடிப்புகளுக்கு இணங்க, படத்தின் வலதுபுறக் குழுவில் சிறப்பிக்கப்பட்ட அமைப்புக் குறிப்பு வேறுபாடுகள் முழுவதும் z- மதிப்பெண் பெற்ற துப்பாக்கிச் சூடு விகிதங்களிலிருந்து கணக்கிடப்பட்ட கிராண்ட் CP க்கு இடையே ஒரு மிதமான ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பை நாங்கள் கவனித்தோம்.6b, e, மற்றும் நியூரானல் த்ரெஷோல்ட் (படம். 6c, f; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; குரங்கு N: r = −0.12, p = 0.07 குரங்கு S: r = −0.18, p < 10−3). 6b, e, மற்றும் நியூரானல் த்ரெஷோல்ட் (படம். 6c, f; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; குரங்கு N: r = −0.12, p = 0.07 குரங்கு S: r = −0.18, p < 10−3).இந்தக் கண்டுபிடிப்புகளுக்கு இணங்க, படம் 6b, e இன் வலதுபுறக் குழுவில் சிறப்பிக்கப்பட்ட அமைப்பு சமிக்ஞை வேறுபாடுகளிலிருந்து தூண்டுதல் அதிர்வெண் z- மதிப்பெண்ணிலிருந்து கணக்கிடப்பட்ட பெரிய CPக்கும் நியூரானல் த்ரெஷோல்டுக்கும் (படம் 6c, f; வடிவியல்) இடையே ஒரு மிதமான ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பைக் கண்டோம். வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு;обезьяна N: r = -0,12, p = 0,07 обезьяна S: r = -0,18, p < 10-3). குரங்கு N: r = -0.12, p = 0.07 குரங்கு S: r = -0.18, p < 10-3).与这些发现一致，我们观察到大CP 之间存在适度但显着的相关性，这是澹据和神经元阈值（图6c、f；几何平均回归；猴子N：r = -0.12,p = 0.07 猴子S： <3-18, <3-0.与 这发、 இ 和 元 阈值 （图 图 6c 、 எஃப் ； 回归இந்தக் கண்டுபிடிப்புகளுக்கு இணங்க, படம் 6b,e இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி பெரிய CV களுக்கும் நியூரான் வரம்புகளுக்கும் இடையே ஒரு மிதமான ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பைக் கண்டோம் (படம் 6c,f; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; குரங்கு N: r = -0.12, p = 0.07).Обезьяна S: г = -0,18, р < 10-3). குரங்கு S: r = -0.18, p < 10-3).ஆகையால், மிகவும் தகவல் தரும் அலகுகளிலிருந்து வரும் குறிப்புகள் குரங்குகளில் அகநிலை பிரிவு தீர்ப்புகளுடன் அதிக ஒத்துழைப்பைக் காட்ட முனைகின்றன, இது புலனுணர்வு சார்புடன் சேர்க்கப்பட்ட எந்தவொரு உரைசார் குறிப்புகளையும் பொருட்படுத்தாமல் முக்கியமானது.
கிரிட் அமைப்பு சமிக்ஞைகளுக்கான உணர்திறன் மற்றும் விருப்பமான நரம்பியல் நோக்குநிலைக்கு இடையேயான உறவை நாங்கள் முன்னர் நிறுவியிருப்பதால், CP மற்றும் விருப்பமான நோக்குநிலைக்கு இடையே இதே போன்ற உறவு இருக்கிறதா என்று நாங்கள் யோசித்தோம் (படம் 6g). குரங்கு S இல் இந்த தொடர்பு சற்று குறிப்பிடத்தக்கதாக மட்டுமே இருந்தது (ANOVA; குரங்கு N: 1.03, p=0.46; குரங்கு S: F=1.73, p=0.04). எந்த விலங்கிலும் உள்ள லட்டுகளுக்கு இடையிலான லட்டு கோணங்களுக்கான CP இல் எந்த வித்தியாசத்தையும் நாங்கள் கவனிக்கவில்லை (படம் 6h; ANOVA; குரங்கு N: F = 1.8, p = 0.11; குரங்கு S: F = 0.32, p = 0. 9).
இறுதியாக, முந்தைய ஆய்வுகள் சோதனை முழுவதும் CP மாறுகிறது என்பதைக் காட்டுகின்றன. சில ஆய்வுகள் கூர்மையான அதிகரிப்பைத் தொடர்ந்து ஒப்பீட்டளவில் மென்மையான தேர்வு விளைவைப் பதிவு செய்துள்ளன, 30 மற்றவை சோதனையின் போது தேர்வு சமிக்ஞையில் நிலையான அதிகரிப்பைப் பதிவு செய்துள்ளன 31. ஒவ்வொரு குரங்குக்கும், தூண்டுதலுக்கு முந்தைய தொடக்கத்திலிருந்து சராசரிக்கு முந்தைய ஆஃப்செட்டுக்குப் பிந்தைய வரை ஒவ்வொரு 20 ms அடியெடுத்து வைக்கும் 100 ms செல்களில் பூஜ்ஜிய அமைப்பு வேறுபாட்டைக் கொண்ட சோதனைகளில் (முறையே, வடிவ நோக்குநிலையின்படி) ஒவ்வொரு அலகின் CP ஐயும் கணக்கிட்டோம். இரண்டு குரங்குகளுக்கான சராசரி CP இயக்கவியல் படம் 6i இல் காட்டப்பட்டுள்ளது. இரண்டு நிகழ்வுகளிலும், தூண்டுதல் தொடங்கிய பிறகு கிட்டத்தட்ட 500 ms வரை CP சீரற்ற மட்டத்தில் அல்லது அதற்கு மிக அருகில் இருந்தது, அதன் பிறகு CP கூர்மையாக அதிகரித்தது.
உணர்திறனை மாற்றுவதோடு மட்டுமல்லாமல், செல் டியூனிங் பண்புகளின் சில குணங்களாலும் CP பாதிக்கப்படுவதாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, பைனாகுலர் பொருத்தமின்மை அங்கீகாரப் பணியில் CP, சாதனத்தின் பைனாகுலர் பொருத்தமின்மை சரிப்படுத்தும் வளைவின் சமச்சீர்நிலையைச் சார்ந்துள்ளது என்பதை Uka மற்றும் DeAngelis34 கண்டறிந்தனர். இந்த விஷயத்தில், பேட்டர்ன் டைரக்ஷன் செலக்டிவ் (PDS) செல்கள் கூறு டைரக்ஷன் செலக்டிவ் (CDS) செல்களை விட அதிக உணர்திறன் கொண்டவையா என்பது தொடர்புடைய கேள்வி. PDS செல்கள் பல உள்ளூர் நோக்குநிலைகளைக் கொண்ட பேட்டர்ன்களின் பொதுவான நோக்குநிலையை குறியாக்குகின்றன, அதே நேரத்தில் CDS செல்கள் திசை வடிவ கூறுகளின் இயக்கத்திற்கு பதிலளிக்கின்றன (படம் 7a).
பயன்முறை கூறு சரிப்படுத்தும் தூண்டுதல் மற்றும் அனுமான கிராட்டிங் (இடது) மற்றும் கிராட்டிங் நோக்குநிலை டியூனிங் வளைவுகள் (வலது) ஆகியவற்றின் திட்டவட்டமான பிரதிநிதித்துவம் (பொருட்கள் மற்றும் முறைகளைப் பார்க்கவும்). சுருக்கமாக, ஒரு செல் கட்டக் கூறுகளில் ஒருங்கிணைந்து வடிவ இயக்கத்தை சமிக்ஞை செய்தால், தனிப்பட்ட கட்டம் மற்றும் கட்டத் தூண்டுதல்களுக்கு (கடைசி நெடுவரிசை, திட வளைவு) ஒரே மாதிரியான டியூனிங் வளைவுகளை ஒருவர் எதிர்பார்க்கலாம். மாறாக, செல் கூறுகளின் திசைகளை சமிக்ஞை வடிவத்தின் இயக்கத்துடன் ஒருங்கிணைக்கவில்லை என்றால், ஒரு கூறுகளை கலத்தின் விருப்பமான திசையில் மொழிபெயர்க்கும் கிராட்டிங் இயக்கத்தின் ஒவ்வொரு திசையிலும் உச்சத்துடன் கூடிய இரு பகுதி டியூனிங் வளைவை ஒருவர் எதிர்பார்க்கலாம் (கடைசி நெடுவரிசை, கோடு வளைவு). . படங்கள் 1 மற்றும் 2 இல் காட்டப்பட்டுள்ள செல்களுக்கான சைனூசாய்டல் வரிசையின் நோக்குநிலையை சரிசெய்வதற்கான b (இடது) வளைவுகள். 3 மற்றும் 4 (மேல் வரிசை - படம் 3a,b மற்றும் 4a,b (மேல்) இல் உள்ள செல்கள்; கீழ் குழு - படம் 3c, d மற்றும் 4a, b (கீழ்) இன் செல்கள்). (நடுத்தர) லேட்டிஸ் டியூனிங் சுயவிவரங்களிலிருந்து கணக்கிடப்பட்ட வடிவம் மற்றும் கூறு கணிப்புகள். (வலது) இந்த செல்களின் கட்டத்தை சரிசெய்தல். மேல் (கீழ்) பலகத்தின் செல்கள் டெம்ப்ளேட் (கூறு) செல்கள் என வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. வடிவ கூறுகளின் வகைப்பாடுகளுக்கும் ஒத்திசைவான/வெளிப்படையான செல் இயக்கத்திற்கான விருப்பங்களுக்கும் இடையே ஒன்றுக்கு ஒன்று தொடர்பு இல்லை என்பதை நினைவில் கொள்ளவும் (படம் 4a இல் இந்த செல்களுக்கான அமைப்பு லேட்டிஸ் பதில்களைப் பார்க்கவும்). c N (இடது) மற்றும் S (வலது) குரங்குகளில் பதிவுசெய்யப்பட்ட அனைத்து செல்களுக்கும் z-ஸ்கோர் கூறுகளின் (abscissa) பகுதி தொடர்பு குணகத்திற்கு எதிராக திட்டமிடப்பட்ட z-ஸ்கோர் பயன்முறையின் (ordinate) பகுதி தொடர்பு குணகம். செல்களை வகைப்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும் முக்கியத்துவ அளவுகோல்களை தடிமனான கோடுகள் குறிக்கின்றன. d உயர் தேர்வு நிகழ்தகவு (ordinate) மற்றும் பயன்முறை குறியீட்டின் (Zp – Zc) (abscissa) வரைபடம். இடது (வலது) பலகங்களில் உள்ள தரவு குரங்கு N(S) ஐக் குறிக்கிறது. கருப்பு வட்டங்கள் தோராயமான அலகுகளில் தரவைக் குறிக்கின்றன. இரண்டு விலங்குகளிலும், உயர் தேர்வு நிகழ்தகவு மற்றும் வடிவ குறியீட்டிற்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு இருந்தது, இது பல கூறு நோக்குநிலையுடன் தூண்டுதல்களில் சமிக்ஞை முறை நோக்குநிலை கொண்ட செல்களுக்கு அதிக புலனுணர்வு தொடர்பைக் குறிக்கிறது.
எனவே, ஒரு தனி சோதனைத் தொகுப்பில், எங்கள் மாதிரிகளில் உள்ள நியூரான்களை PDS அல்லது CDS என வகைப்படுத்த சைனூசாய்டல் கட்டங்கள் மற்றும் கட்டங்களுக்கான பதில்களை நாங்கள் அளந்தோம் (முறைகளைப் பார்க்கவும்). லேட்டிஸ் டியூனிங் வளைவுகள், இந்த டியூனிங் தரவிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட் கூறு கணிப்புகள் மற்றும் படங்கள் 1 மற்றும் 3 இல் காட்டப்பட்டுள்ள செல்களுக்கான லேட்டிஸ் டியூனிங் வளைவுகள். படங்கள் 3 மற்றும் 4 மற்றும் துணை படம் 3 ஆகியவை படம் 7b இல் காட்டப்பட்டுள்ளன. ஒவ்வொரு வகையிலும் உள்ள வடிவ விநியோகம் மற்றும் கூறு தேர்வுத்திறன், அத்துடன் ஒவ்வொரு வகையிலும் விருப்பமான செல் நோக்குநிலை ஆகியவை முறையே படம் 7c மற்றும் துணை படம் 4 இல் காட்டப்பட்டுள்ளன.
மாதிரி கூறுகளின் திருத்தத்தில் CP இன் சார்பை மதிப்பிடுவதற்கு, முதலில் மாதிரி குறியீட்டு 35 (PI) ஐக் கணக்கிட்டோம், இதன் பெரிய (சிறிய) மதிப்புகள் பெரிய PDS (CDS) ஒத்த நடத்தையைக் குறிக்கின்றன. மேலே உள்ள ஆர்ப்பாட்டத்தைக் கருத்தில் கொண்டு: (i) விருப்பமான செல் நோக்குநிலைக்கும் தூண்டுதல் இயக்கத்தின் திசைக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டைப் பொறுத்து நரம்பியல் உணர்திறன் மாறுபடும், மற்றும் (ii) எங்கள் மாதிரியில் நரம்பியல் உணர்திறன் மற்றும் தேர்வு நிகழ்தகவுக்கும் இடையே குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பு உள்ளது, ஒவ்வொரு செல்லின் இயக்கத்தின் "சிறந்த" திசைக்காக PI மற்றும் மொத்த CP க்கும் இடையிலான உறவு ஆய்வு செய்யப்பட்டதைக் கண்டறிந்தோம் (மேலே காண்க). CP, PI உடன் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் தொடர்புடையது என்பதைக் கண்டறிந்தோம் (படம் 7d; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; கிராண்ட் CP குரங்கு N: r = 0.23, p < 0.01; இரு-நிலையான CP குரங்கு N r = 0.21, p = 0.013; கிராண்ட் CP குரங்கு S: r = 0.30, p < 10−4; இரு-நிலையான CP குரங்கு S: r = 0.29, p < 10−3), இது PDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட செல்கள் CDS மற்றும் வகைப்படுத்தப்படாத செல்களை விட அதிக தேர்வு தொடர்பான செயல்பாட்டை வெளிப்படுத்தியதைக் குறிக்கிறது. CP, PI உடன் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் தொடர்புடையது என்பதைக் கண்டறிந்தோம் (படம் 7d; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; கிராண்ட் CP குரங்கு N: r = 0.23, p < 0.01; இரு-நிலையான CP குரங்கு N r = 0.21, p = 0.013; கிராண்ட் CP குரங்கு S: r = 0.30, p < 10−4; இரு-நிலையான CP குரங்கு S: r = 0.29, p < 10−3), இது PDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட செல்கள் CDS மற்றும் வகைப்படுத்தப்படாத செல்களை விட அதிக தேர்வு தொடர்பான செயல்பாட்டை வெளிப்படுத்தியதைக் குறிக்கிறது. என் ஒப்னருஜிலி, சிபி சிபி ஜனாச்சிடெல்னோ கொர்ரெலிரூட் எஸ் பிஐ (ரிஸ். 7 டி; ரேகிரஸ் ஸ்ரெட்னெகோ ஜியோமெட்ரிக்சோகோ; சிபி: சிபி; = 0,23, ப <0,01; CP S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированные как PDS, проявляли больстукут ஸ்வயசன்னுயூ ஸ் வைபோரோம், செம் சிடிஎஸ் மற்றும் நெக்ளாஸ்ஸிஃபிசிரோவன்னி கிளெட்கி. CP, PI உடன் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் தொடர்புடையது என்பதைக் கண்டறிந்தோம் (படம் 7d; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; பெரிய குரங்கு CP N: r = 0.23, p < 0.01; பிஸ்டபிள் குரங்கு CP N r = 0.21, p = 0.013; பெரிய குரங்கு CP S: r = 0.30, p < 10-4; குரங்கு S பிஸ்டபிள் CP: r = 0.29, p < 10-3), இது PDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட செல்கள் CDS மற்றும் வகைப்படுத்தப்படாத செல்களை விட தேர்வுடன் தொடர்புடைய அதிக செயல்பாட்டைக் காட்டியதைக் குறிக்கிறது.我们发现CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP 猴N：r = 0.23,p <0.01Ｓ发0.21,p = 0.013；大CP 猴S： r = 0.30,p <10-4；双稳态CP 猴S：r = 0.29,p <10-3 和未分类的细胞表现出更大的选择相关活性。 CP 与PI 显着相关（图7d；几何平均回归；大CP猴N：r = 0.23,p <0.01 0.21,p3; 0.0 என் ஒப்னருஜிலி, சிபி பைல் ஜனாச்சிடெல்னோ ஸ்வியாசன் எஸ் பிஐ (ரிஸ். 7 டி; ரேகிரஸ்ஸியா ஸ்ட்ரெட்னெகோ ஜியோமெட்ரிக்ஸ்கோகோ = சிபி: சிபி; 0,23, p <0,01; бистабильная обезьяна CP N r = 0,21, p = 0.013 CP, PI உடன் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் தொடர்புடையது என்பதைக் கண்டறிந்தோம் (படம் 7d; வடிவியல் சராசரி பின்னடைவு; பெரிய குரங்கு CP N: r = 0.23, p < 0.01; இருநிலை குரங்கு CP N r = 0.21, p = 0.013; பெரிய குரங்கு CP S: r = 0.013) 0.30, p < 10-4; бистабильный CP обезьяны S: r = 0,29, p < 10-3), что указывает на то, что клетки, классифицированые, пласифицированые போல்ஷுயூ செலக்சியோன்னு ஆக்டிவ்னஸ்ட், செம் கிளெட்கி, கிளாசிஃபிசிரோவனி கேக் சிடிஎஸ் மற்றும் நெக்லஸ்சிஃபின்சிரோவனி. குரங்கு S பிஸ்டபிள் CP: r = 0.29, p < 10-3), PDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட செல்கள் CDS என வகைப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் வகைப்படுத்தப்படாத செல்களை விட அதிக தேர்வு செயல்பாட்டை வெளிப்படுத்தின என்பதைக் குறிக்கிறது.PI மற்றும் நியூரான் உணர்திறன் இரண்டும் CP உடன் தொடர்புடையவை என்பதால், விளைவின் சாத்தியத்திற்கு வழிவகுக்கும் இரண்டு அளவீடுகளுக்கும் இடையிலான தொடர்பை நிராகரிக்க, பல பின்னடைவு பகுப்பாய்வுகளை (PI மற்றும் நியூரான் உணர்திறன் சுயாதீன மாறிகளாகவும், பெரிய CP சார்பு மாறியாகவும்) செய்தோம். இரண்டு பகுதி தொடர்பு குணகங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவை (குரங்கு N: வரம்பு vs. CP: r = −0.13, p = 0.04, PI vs. CP: r = 0.23, p < 0.01; குரங்கு S: வரம்பு vs. CP: r = −0.16, p = 0.03, PI vs CP: 0.29, p < 10−3), CP உணர்திறனுடன் அதிகரிக்கிறது மற்றும் PI உடன் சுயாதீனமான முறையில் அதிகரிக்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. இரண்டு பகுதி தொடர்பு குணகங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவை (குரங்கு N: வரம்பு vs. CP: r = −0.13, p = 0.04, PI vs. CP: r = 0.23, p < 0.01; குரங்கு S: வரம்பு vs. CP: r = −0.16, p = 0.03, PI vs CP: 0.29, p < 10−3), CP உணர்திறனுடன் அதிகரிக்கிறது மற்றும் PI உடன் சுயாதீனமான முறையில் அதிகரிக்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. Оба частных коэффициента корреляции були значимими (ஒபெசியனா N: போரோக் ப்ரோட்டிவ் CP: r = -0,13, p = PI 0,04 0,23, p <0,01; обезьяна S: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03, PI vs CP: 0,29, p <10-3), предполагая, увто CHUVSTVITELNOSTYU மற்றும் NESAVISIMYM OPRAZOM увеличивается с PI. இரண்டு பகுதி தொடர்பு குணகங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவை (குரங்கு N: த்ரெஷோல்ட் vs. CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p<0.01; குரங்கு S: த்ரெஷோல்ட் vs. CP: r = -0.16, p = 0.03, PI vs. CP: 0.29, p < 10-3), CP உணர்திறனுடன் அதிகரிக்கிறது மற்றும் PI உடன் சுயாதீனமாக அதிகரிக்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13,p = 0.04,PI 与CP：r = 0.23,p < 0.01;随灵敏度增加而增加，并且以独立方式随PI 增加。两个偏相关系数均显着（猴子N：阈值与CP：r = -0.13,p = 0.04,PI = 0.03,PI vs CP：0,29,p <10-3 Оба частных коэффициента корреляции були значимими (ஒபெசியனா N: போரோக் ப்ரோட்டிவ் CP: r = -0,13, p = PI 0,04 0,23, p <0,01; обезьяна S: порог против CP: r = -0,16, p = 0,03 , PI против CP: 0,29, p <10-3), что указывает увеличивалась с CHUVSTVITELNOSTYU மற்றும் увеличивалсь с PI நெசவிசிமிம் ஒப்ராசோம். இரண்டு பகுதி தொடர்பு குணகங்களும் குறிப்பிடத்தக்கவை (குரங்கு N: த்ரெஷோல்ட் vs. CP: r=-0.13, p=0.04, PI vs. CP: r=0.23, p<0.01; குரங்கு S: த்ரெஷோல்ட் vs. CP: r = -0.16, p = 0.03, PI vs. CP: 0.29, p < 10-3), CP உணர்திறனுடன் அதிகரித்ததையும் PI உடன் சுயாதீனமான முறையில் அதிகரித்ததையும் குறிக்கிறது.
MT பகுதியில் ஒரு செயல்பாட்டை நாங்கள் பதிவு செய்தோம், மேலும் குரங்குகள் ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான இயக்கங்களாகத் தோன்றக்கூடிய வடிவங்களைப் பற்றிய தங்கள் கருத்தைப் புகாரளித்தன. சார்புடைய உணர்வுகளுடன் சேர்க்கப்படும் பிரிவு குறிப்புகளுக்கு நியூரான்களின் உணர்திறன் பரவலாக வேறுபடுகிறது மற்றும் குறைந்தபட்சம் ஓரளவுக்கு, அலகின் விருப்பமான நோக்குநிலைக்கும் தூண்டுதல் இயக்கத்தின் திசைக்கும் இடையிலான உறவால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. முழு மக்கள்தொகையிலும், நரம்பியல் உணர்திறன் மனோதத்துவ உணர்திறனை விட கணிசமாகக் குறைவாக இருந்தது, இருப்பினும் மிகவும் உணர்திறன் அலகுகள் பிரிவு சமிக்ஞைகளுக்கு நடத்தை உணர்திறனுடன் பொருந்தின அல்லது மீறின. கூடுதலாக, துப்பாக்கிச் சூடு அதிர்வெண் மற்றும் புலனுணர்வுக்கு இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க இணை மாறுபாடு உள்ளது, இது MT சமிக்ஞை பிரித்தலில் ஒரு பங்கை வகிக்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. விருப்பமான நோக்குநிலை கொண்ட செல்கள், லட்டு பிரிவு சமிக்ஞைகளில் உள்ள வேறுபாடுகளுக்கு தங்கள் உணர்திறனை மேம்படுத்தி, பல உள்ளூர் நோக்குநிலைகளுடன் தூண்டுதல்களில் உலகளாவிய இயக்கத்தைக் குறிக்க முனைந்தன, இது மிக உயர்ந்த புலனுணர்வு தொடர்பைக் காட்டுகிறது. இந்த முடிவுகளை முந்தைய வேலைகளுடன் ஒப்பிடுவதற்கு முன் சில சாத்தியமான சிக்கல்களை இங்கே நாங்கள் கருதுகிறோம்.
விலங்கு மாதிரிகளில் பிஸ்டபிள் தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படும் ஆராய்ச்சியில் ஒரு பெரிய சிக்கல் என்னவென்றால், நடத்தை பதில்கள் ஆர்வத்தின் பரிமாணத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டிருக்காமல் இருக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, நமது குரங்குகள் லட்டு ஒத்திசைவு பற்றிய அவற்றின் உணர்வைப் பொருட்படுத்தாமல் அமைப்பு நோக்குநிலை பற்றிய தங்கள் உணர்வைப் புகாரளிக்கலாம். தரவுகளின் இரண்டு அம்சங்கள் இது அவ்வாறு இல்லை என்பதைக் குறிக்கின்றன. முதலாவதாக, முந்தைய அறிக்கைகளின்படி, பிரிக்கும் வரிசை கூறுகளின் ஒப்பீட்டு நோக்குநிலை கோணத்தை மாற்றுவது ஒத்திசைவான உணர்வின் சாத்தியக்கூறுகளை முறையாக மாற்றியது. இரண்டாவதாக, சராசரியாக, அமைப்பு சமிக்ஞைகளைக் கொண்ட அல்லது கொண்டிருக்காத வடிவங்களுக்கு விளைவு ஒன்றுதான். ஒன்றாக எடுத்துக்கொண்டால், குரங்கு பதில்கள் இணைப்பு/வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய தங்கள் உணர்வை தொடர்ந்து பிரதிபலிக்கின்றன என்று இந்த அவதானிப்புகள் தெரிவிக்கின்றன.
மற்றொரு சாத்தியமான சிக்கல் என்னவென்றால், குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைக்கு ஏற்ப கிராட்டிங் இயக்க அளவுருக்களை நாங்கள் மேம்படுத்தவில்லை. நரம்பியல் மற்றும் மனோதத்துவ உணர்திறனை ஒப்பிடும் பல முந்தைய படைப்புகளில், ஒவ்வொரு பதிவுசெய்யப்பட்ட அலகுக்கும் [31, 32, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45] தூண்டுதல்கள் தனித்தனியாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன. ஒவ்வொரு கலத்தின் நோக்குநிலையின் சரிசெய்தலைப் பொருட்படுத்தாமல், லட்டு வடிவத்தின் இயக்கத்தின் அதே இரண்டு திசைகளையும் இங்கே பயன்படுத்தியுள்ளோம். லட்டு இயக்கம் மற்றும் விருப்பமான நோக்குநிலைக்கு இடையில் ஒன்றுடன் ஒன்று உணர்திறன் எவ்வாறு மாறியது என்பதைப் படிக்க இந்த வடிவமைப்பு எங்களுக்கு அனுமதித்தது, இருப்பினும், செல்கள் ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான லட்டுகளை விரும்புகின்றனவா என்பதைத் தீர்மானிப்பதற்கான ஒரு முன்னோடி அடிப்படையை இது வழங்கவில்லை. எனவே, ஒவ்வொரு வகை மெஷ் இயக்கத்திற்கும் முன்னுரிமை மற்றும் பூஜ்ஜிய லேபிள்களை ஒதுக்க, அமைப்புள்ள மெஷ்க்கு ஒவ்வொரு கலத்தின் பதிலைப் பயன்படுத்தி, அனுபவ அளவுகோல்களை நாங்கள் நம்பியுள்ளோம். சாத்தியமில்லை என்றாலும், இது எங்கள் உணர்திறன் பகுப்பாய்வு மற்றும் CP சிக்னல் கண்டறிதலின் முடிவுகளை முறையாகத் திசைதிருப்பக்கூடும், எந்தவொரு அளவையும் மிகைப்படுத்தக்கூடும். இருப்பினும், கீழே விவாதிக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவுகளின் பல அம்சங்கள் இது அப்படியல்ல என்பதைக் குறிக்கின்றன.
முதலாவதாக, அதிக (குறைவான) செயல்பாட்டை வெளிப்படுத்தும் தூண்டுதல்களுக்கு விருப்பமான (பூஜ்ய) பெயர்களை ஒதுக்குவது இந்த பதில் பரவல்களின் வேறுபாட்டைப் பாதிக்கவில்லை. அதற்கு பதிலாக, நியூரோமெட்ரிக் மற்றும் சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாடுகள் ஒரே அடையாளத்தைக் கொண்டிருப்பதை மட்டுமே இது உறுதி செய்கிறது, எனவே அவற்றை நேரடியாக ஒப்பிட முடியும். இரண்டாவதாக, CP ஐக் கணக்கிடப் பயன்படுத்தப்படும் பதில்கள் (டெக்ஸ்ச்சர்டு கிராட்டிங்குகளுக்கான "தவறான" சோதனைகள் மற்றும் டெக்ஸ்ச்சர் கான்ட்ராஸ்ட் இல்லாத கிராட்டிங்குகளுக்கான அனைத்து சோதனைகள்) ஒவ்வொரு கலமும் இணைக்கப்பட்டதா அல்லது வெளிப்படையான விளையாட்டுகளை "விரும்புகிறதா" என்பதைத் தீர்மானிக்கும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வில் சேர்க்கப்படவில்லை. தேர்வு விளைவுகள் விருப்பமான/செல்லாத பதவிகளுக்கு சார்புடையதாக இல்லை என்பதை இது உறுதி செய்கிறது, இதன் விளைவாக குறிப்பிடத்தக்க தேர்வு நிகழ்தகவு ஏற்படுகிறது.
நியூசம் மற்றும் அவரது சகாக்களின் ஆய்வுகள் [36, 39, 46, 47] இயக்கத்தின் திசையின் தோராயமான மதிப்பீட்டில் MT இன் பங்கை முதலில் தீர்மானித்தன. அடுத்தடுத்த அறிக்கைகள் ஆழம்34,44,48,49,50,51 மற்றும் வேகம்32,52, நுண்ணிய நோக்குநிலை33 மற்றும் இயக்கத்திலிருந்து 3D கட்டமைப்பின் கருத்து31,53,54 (3D நிலையான காடுகள்). ஆட்சி செய்ய MT பதில்கள் இரண்டு முக்கியமான வழிகளில் விரிவுபடுத்துகின்றன. முதலில், MT பதில்கள் விசுவோமோட்டர் சிக்னல்களின் புலனுணர்வு பிரிவுக்கு பங்களிக்கின்றன என்பதற்கான ஆதாரங்களை நாங்கள் வழங்குகிறோம். இரண்டாவதாக, MT பயன்முறை நோக்குநிலை தேர்ந்தெடுப்புத்திறனுக்கும் இந்த தேர்வு சமிக்ஞைக்கும் இடையிலான உறவை நாங்கள் கவனித்தோம்.
கருத்தியல் ரீதியாக, தற்போதைய முடிவுகள் 3-D SFM இன் வேலைக்கு மிகவும் ஒத்தவை, ஏனெனில் இரண்டும் இயக்கம் மற்றும் ஆழ வரிசைப்படுத்தலை உள்ளடக்கிய சிக்கலான இருநிலை உணர்தல் ஆகும். டாட் மற்றும் பலர்.31, ஒரு இருநிலை 3D SFM சிலிண்டரின் சுழற்சி நோக்குநிலையைப் புகாரளிக்கும் குரங்கு பணியில் ஒரு பெரிய தேர்வு நிகழ்தகவை (0.67) கண்டறிந்தனர். இருநிலை கட்ட தூண்டுதல்களுக்கு (இரண்டு குரங்குகளுக்கும் சுமார் 0.55) மிகச் சிறிய தேர்வு விளைவைக் கண்டறிந்தோம். CP இன் மதிப்பீடு தேர்வு குணகத்தைப் பொறுத்தது என்பதால், வெவ்வேறு பணிகளில் வெவ்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் பெறப்பட்ட CP ஐ விளக்குவது கடினம். இருப்பினும், பூஜ்ஜியம் மற்றும் குறைந்த அமைப்பு மாறுபாடு கிராட்டிங்குகளுக்கும், குறைந்த/அல்லாத அமைப்பு மாறுபாடு தூண்டுதல்களை சக்தியை அதிகரிக்க இணைக்கும்போதும் நாங்கள் கவனித்த தேர்வு விளைவின் அளவு ஒரே மாதிரியாக இருந்தது. எனவே, CP இல் இந்த வேறுபாடு தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு இடையிலான தேர்வு விகிதங்களில் உள்ள வேறுபாடுகள் காரணமாக இருக்க வாய்ப்பில்லை.
3-D SFM தூண்டுதல் மற்றும் பிஸ்டபிள் கிரிட் கட்டமைப்புகளால் தூண்டப்பட்ட தீவிரமான மற்றும் தரமான முறையில் வேறுபட்ட புலனுணர்வு நிலைகளுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​பிந்தைய வழக்கில் புலனுணர்வுடன் வரும் MT துப்பாக்கிச் சூடு விகிதத்தில் ஏற்படும் மிதமான மாற்றங்கள் குழப்பமாகத் தெரிகிறது. தூண்டுதலின் முழு கால அளவிலும் துப்பாக்கிச் சூடு விகிதத்தைக் கணக்கிடுவதன் மூலம் தேர்வு விளைவை நாம் குறைத்து மதிப்பிட்டிருக்கலாம் என்பது ஒரு சாத்தியக்கூறு. 31 3-D SFM விஷயத்தில், சோதனைகளில் MT செயல்பாட்டில் வேறுபாடுகள் சுமார் 250 ms வளர்ந்தன, பின்னர் சோதனைகள் முழுவதும் சீராக அதிகரித்தன, தேர்வு சமிக்ஞைகளின் தற்காலிக இயக்கவியல் பற்றிய எங்கள் பகுப்பாய்வு (இரண்டு குரங்குகளிலும் தூண்டுதல் தொடங்கிய பிறகு 500 ms ஐப் பார்க்கவும். கூடுதலாக, இந்த காலகட்டத்தில் கூர்மையான உயர்வுக்குப் பிறகு, சோதனையின் மீதமுள்ள காலத்தில் CP இல் ஏற்ற இறக்கங்களை நாங்கள் கவனித்தோம். நீண்ட சோதனைகளின் போது இருநிலை செவ்வக வரிசைகள் பற்றிய மனித கருத்து பெரும்பாலும் மாறுகிறது என்று Hupe மற்றும் Rubin55 தெரிவிக்கின்றன. எங்கள் தூண்டுதல்கள் 1.5 வினாடிகள் மட்டுமே வழங்கப்பட்டாலும், சோதனையின் போது எங்கள் குரங்குகளின் கருத்து ஒத்திசைவிலிருந்து வெளிப்படைத்தன்மை வரை மாறுபடும் (அவற்றின் பதில்கள் குறி தேர்வில் அவற்றின் இறுதி உணர்வைப் பிரதிபலித்தன.) எனவே, எங்கள் பணியின் எதிர்வினை நேர பதிப்பு அல்லது குரங்குகள் தொடர்ந்து தங்கள் உணர்வைப் புகாரளிக்கக்கூடிய திட்டம், ஒரு பெரிய தேர்வு விளைவைக் கொண்டிருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. கடைசி சாத்தியம் என்னவென்றால், MT சமிக்ஞை இரண்டு பணிகளிலும் வித்தியாசமாகப் படிக்கப்படுகிறது. CPU சமிக்ஞைகள் உணர்ச்சி டிகோடிங் மற்றும் தொடர்புடைய சத்தத்தால் விளைகின்றன என்று நீண்ட காலமாக கருதப்பட்டாலும்,56 Gu மற்றும் சக ஊழியர்கள்57 கணக்கீட்டு மாதிரிகளில், வெவ்வேறு பூலிங் உத்திகளைக் கண்டறிந்தனர், அதற்கு பதிலாக தொடர்புடைய மாறுபாட்டின் அளவுகள், டார்சல் மீடியா-உயர்ந்த டெம்போரல் நியூரான்களில் CPU ஐ சிறப்பாக விளக்க முடியும். தாள் மாற்ற நோக்குநிலை அங்கீகார பணி (MSTd). MT இல் நாம் கவனித்த சிறிய தேர்வு விளைவு, ஒத்திசைவு அல்லது வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய கருத்துக்களை உருவாக்க பல குறைந்த-தகவல் நியூரான்களின் விரிவான திரட்டலை பிரதிபலிக்கிறது. உள்ளூர் இயக்க குறிப்புகளை ஒன்று அல்லது இரண்டு பொருள்களாக (பிஸ்டபிள் கிராட்டிங்ஸ்) அல்லது பொதுவான பொருட்களின் தனித்தனி மேற்பரப்புகளாக (3-D SFM) தொகுக்க வேண்டிய எந்தவொரு சந்தர்ப்பத்திலும், MT பதில்கள் புலனுணர்வு தீர்ப்புகளுடன் கணிசமாக தொடர்புடையவை என்பதற்கான சுயாதீனமான சான்றுகள், வலுவான MT பதில்கள் இருந்தன. காட்சி இயக்கத் தகவலைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான படங்களை பல-பொருள் காட்சிகளாகப் பிரிப்பதில் ஒரு பங்கை வகிக்க முன்மொழியப்பட்டது.
மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, MT வடிவ செல்லுலார் செயல்பாடு மற்றும் உணர்தல் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்பை நாங்கள் முதலில் புகாரளித்தோம். மோவ்ஷோன் மற்றும் சக ஊழியர்களால் அசல் இரண்டு-நிலை மாதிரியில் வடிவமைக்கப்பட்டபடி, பயன்முறை அலகு என்பது MT இன் வெளியீட்டு நிலை. இருப்பினும், பயன்முறை மற்றும் கூறு செல்கள் ஒரு தொடர்ச்சியின் வெவ்வேறு முனைகளைக் குறிக்கின்றன என்பதையும், ஏற்பு புலத்தின் கட்டமைப்பில் உள்ள அளவுரு வேறுபாடுகள் பயன்முறை கூறுகளின் சரிப்படுத்தும் நிறமாலைக்கு காரணமாகின்றன என்பதையும் சமீபத்திய படைப்புகள் காட்டுகின்றன. எனவே, CP மற்றும் PI க்கு இடையே ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பைக் கண்டறிந்தோம், இது ஆழ அங்கீகாரப் பணி அல்லது நுண்ணிய நோக்குநிலை பாகுபாடு பணியில் நோக்குநிலை அமைப்பு உள்ளமைவில் பைனாகுலர் பொருத்தமின்மை சரிசெய்தல் சமச்சீர்மை மற்றும் CP க்கு இடையிலான உறவைப் போன்றது. ஆவணங்கள் மற்றும் CP 33 க்கு இடையிலான உறவுகள். வாங் மற்றும் மோவ்ஷோன்62 MT நோக்குநிலை தேர்ந்தெடுப்புத்திறன் கொண்ட ஏராளமான செல்களை பகுப்பாய்வு செய்தனர், மேலும் சராசரியாக, பயன்முறை குறியீடு பல சரிப்படுத்தும் பண்புகளுடன் தொடர்புடையது என்பதைக் கண்டறிந்தனர், இது MT மக்களிடமிருந்து படிக்கக்கூடிய பல வகையான சமிக்ஞைகளில் பயன்முறை தேர்ந்தெடுப்பு உள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது. . எனவே, MT செயல்பாடு மற்றும் அகநிலை கருத்து ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவின் எதிர்கால ஆய்வுகளுக்கு, மாதிரி குறியீடு மற்ற பணி மற்றும் தூண்டுதல் தேர்வு சமிக்ஞைகளுடன் இதேபோல் தொடர்புடையதா, அல்லது இந்த உறவு புலனுணர்வு பிரிவுக்கு குறிப்பிட்டதா என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம்.
இதேபோல், நியன்போர்க் மற்றும் கம்மிங் [42] ஆகியோர், V2 இல் பைனாகுலர் பொருத்தமின்மைக்குத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அருகிலுள்ள மற்றும் தூர செல்கள் ஆழ பாகுபாடு பணியில் சமமாக உணர்திறன் கொண்டவை என்றாலும், அருகிலுள்ள-விருப்பமான செல் மக்கள் தொகை மட்டுமே குறிப்பிடத்தக்க CP ஐ வெளிப்படுத்தியது என்பதைக் கண்டறிந்தனர். இருப்பினும், முன்னுரிமையாக எடை தொலைதூர வேறுபாடுகளுக்கு குரங்குகளை மீண்டும் பயிற்சி செய்வது மிகவும் சாதகமான கூண்டுகளில் குறிப்பிடத்தக்க CP களை ஏற்படுத்தியது. பயிற்சி வரலாறு புலனுணர்வு தொடர்புகளை சார்ந்துள்ளது என்றும் மற்ற ஆய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன34,40,63 அல்லது MT செயல்பாடு மற்றும் வேறுபட்ட பாகுபாடு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான காரண உறவை சார்ந்துள்ளது48. CP மற்றும் ரெஜிமென்ட் திசைத் தேர்ந்தெடுப்புத்திறனுக்கும் இடையிலான உறவு, குரங்குகள் நமது சிக்கலைத் தீர்க்கப் பயன்படுத்திய குறிப்பிட்ட உத்தியை பிரதிபலிக்கிறது, காட்சி-மோட்டார் உணர்வில் பயன்முறைத் தேர்வு சமிக்ஞைகளின் குறிப்பிட்ட பங்கை அல்ல. எதிர்கால வேலைகளில், பிரிவு தீர்ப்புகளை வழங்குவதற்கு எந்த MT சமிக்ஞைகள் முன்னுரிமையாகவும் நெகிழ்வாகவும் எடைபோடப்படுகின்றன என்பதை தீர்மானிப்பதில் கற்றல் வரலாறு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறதா என்பதைத் தீர்மானிப்பது முக்கியம்.
ஒன்றுடன் ஒன்று கட்டப் பகுதிகளின் பிரகாசத்தை மாற்றுவது மனித பார்வையாளர் அறிக்கைகளின் ஒத்திசைவு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையையும், மக்காக் MT நியூரான்களில் திசை மாற்றங்களையும் முன்கூட்டியே பாதித்ததாக ஸ்டோனர் மற்றும் சகாக்கள் 14,23 முதன்முதலில் தெரிவித்தனர். ஒன்றுடன் ஒன்று இருக்கும் பகுதிகளின் பிரகாசம் வெளிப்படைத்தன்மையுடன் பொருந்தும்போது, ​​பார்வையாளர்கள் அதிக வெளிப்படையான உணர்வைப் புகாரளித்ததாகவும், MT நியூரான்கள் ராஸ்டர் கூறுகளின் இயக்கத்தைக் குறிக்கின்றன என்றும் ஆசிரியர்கள் கண்டறிந்தனர். மாறாக, ஒன்றுடன் ஒன்று பிரகாசம் மற்றும் வெளிப்படையான ஒன்றுடன் ஒன்று உடல் ரீதியாக பொருந்தாதபோது, ​​பார்வையாளர் ஒத்திசைவான இயக்கத்தை உணர்கிறார், மேலும் MT நியூரான்கள் வடிவத்தின் உலகளாவிய இயக்கத்தைக் குறிக்கின்றன. எனவே, பிரிவு அறிக்கைகளை நம்பத்தகுந்த முறையில் பாதிக்கும் காட்சி தூண்டுதல்களில் ஏற்படும் இயற்பியல் மாற்றங்களும் MT தூண்டுதலில் கணிக்கக்கூடிய மாற்றங்களைத் தூண்டுகின்றன என்பதை இந்த ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன. இந்த பகுதியில் சமீபத்திய பணிகள் எந்த MT சமிக்ஞைகள் சிக்கலான தூண்டுதல்களின் புலனுணர்வு தோற்றத்தைக் கண்காணிக்கின்றன என்பதை ஆராய்ந்துள்ளன18,24,64. எடுத்துக்காட்டாக, MT நியூரான்களின் துணைக்குழு, ஒரு திசை RDK ஐ விட குறைவான இடைவெளி கொண்ட இரண்டு திசைகளுடன் ஒரு சீரற்ற புள்ளி இயக்க வரைபடத்திற்கு (RDK) பைமோடல் டியூனிங்கைக் காண்பிப்பதாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது. செல்லுலார் ட்யூனிங்கின் அலைவரிசை 19, 25. பெரும்பாலான MT நியூரான்கள் இந்த தூண்டுதல்களுக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக ஒற்றை மாதிரி தழுவல்களைக் காட்டினாலும், அனைத்து MT செல்களின் எளிய சராசரி ஒரு ஒற்றை மாதிரி மக்கள்தொகை பதிலை அளித்தாலும், பார்வையாளர்கள் எப்போதும் முதல் வடிவத்தை வெளிப்படையான இயக்கமாகக் காண்கிறார்கள். எனவே, பைமோடல் டியூனிங்கைக் காட்டும் செல்களின் துணைக்குழு இந்த கருத்துக்கான நரம்பியல் அடி மூலக்கூறை உருவாக்கக்கூடும். சுவாரஸ்யமாக, மார்மோசெட்டுகளில், வழக்கமான கட்டம் மற்றும் கட்ட தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தி சோதிக்கப்பட்டபோது இந்த மக்கள்தொகை PDS செல்களுடன் பொருந்தியது.
எங்கள் முடிவுகள் மேற்கூறியவற்றை விட ஒரு படி மேலே செல்கின்றன, அவை புலனுணர்வுப் பிரிவில் MT இன் பங்கை நிறுவுவதில் முக்கியமானவை. உண்மையில், பிரிவு என்பது ஒரு அகநிலை நிகழ்வு. பல பாலிஸ்டபிள் காட்சி காட்சிகள், தொடர்ச்சியான தூண்டுதல்களை ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட வழிகளில் ஒழுங்கமைத்து விளக்குவதற்கான காட்சி அமைப்பின் திறனை விளக்குகின்றன. எங்கள் ஆய்வில் நரம்பியல் பதில்கள் மற்றும் புலனுணர்வு அறிக்கைகளை ஒரே நேரத்தில் சேகரிப்பது, MT துப்பாக்கி சூடு வீதத்திற்கும் நிலையான தூண்டுதலின் புலனுணர்வு விளக்கங்களுக்கும் இடையிலான இணை மாறுபாட்டை ஆராய எங்களுக்கு அனுமதித்தது. இந்த உறவை நிரூபித்த பிறகு, காரணகாரியத்தின் திசை நிறுவப்படவில்லை என்பதை நாங்கள் ஒப்புக்கொள்கிறோம், அதாவது, சிலர் வாதிடுவது போல் [65, 66, 67], எங்களால் கவனிக்கப்பட்ட புலனுணர்வுப் பிரிவின் சமிக்ஞை தானியங்கிதா என்பதைத் தீர்மானிக்க மேலும் சோதனைகள் தேவை. இந்த செயல்முறை மீண்டும் உயர்ந்த பகுதிகளிலிருந்து உணர்ச்சிப் புறணிக்குத் திரும்பி வரும் இறங்கு சமிக்ஞைகளைக் குறிக்கிறது 68, 69, 70 (படம் 8). MT இன் முக்கிய புறணி இலக்குகளில் ஒன்றான MSTd71 இல் அதிக அளவிலான வடிவ-தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செல்கள் இருப்பதாக அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன, இந்த சோதனைகளை MT மற்றும் MSTd இன் ஒரே நேரத்தில் பதிவுகளைச் சேர்க்க விரிவுபடுத்துவது உணர்வின் நரம்பியல் வழிமுறைகளை மேலும் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு நல்ல முதல் படியாக இருக்கும். பிரிவு.
கூறு மற்றும் பயன்முறை நோக்குநிலைத் தேர்ந்தெடுப்புத்திறன் மற்றும் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பில் தேர்வு தொடர்பான செயல்பாட்டில் மேலிருந்து கீழ்நோக்கிய பின்னூட்டத்தின் சாத்தியமான விளைவு ஆகியவற்றின் இரண்டு-நிலை மாதிரி. இங்கே, MT படியில் பயன்முறை திசைத் தேர்ந்தெடுப்புத்திறன் (PDS - "P") (i) குறிப்பிட்ட பயன்முறை வேகங்களுடன் இணக்கமான திசைத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட உள்ளீட்டுத் தரவின் பெரிய மாதிரி மற்றும் (ii) வலுவான சரிப்படுத்தும் ஒடுக்கம் ஆகியவற்றால் உருவாக்கப்படுகிறது. MT ("C") நிலையின் திசைத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட (CDS) கூறு உள்ளீட்டு திசையில் ஒரு குறுகிய மாதிரி வரம்பைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் அதிக சரிப்படுத்தும் ஒடுக்கம் இல்லை. டியூன் செய்யப்படாத தடுப்பு இரண்டு மக்கள்தொகைகளின் மீதும் கட்டுப்பாட்டை அளிக்கிறது. வண்ண அம்புகள் விருப்பமான சாதன நோக்குநிலையைக் குறிக்கின்றன. தெளிவுக்காக, V1-MT இணைப்புகளின் துணைக்குழு மற்றும் ஒரு கூறு முறை மற்றும் நோக்குநிலைத் தேர்வுப் பெட்டி மட்டுமே காட்டப்பட்டுள்ளன. எங்கள் ஃபீட்-ஃபார்வர்டு (FF) முடிவுகளை விளக்கும் சூழலில், PDS செல்களில் பரந்த உள்ளீட்டு அமைப்பு மற்றும் வலுவான சரிப்படுத்தும் தடுப்பு (சிவப்பு நிறத்தில் சிறப்பிக்கப்பட்டுள்ளது) பல இயக்க முறைகளுக்கு பதிலளிக்கும் வகையில் செயல்பாட்டில் பெரிய வேறுபாடுகளைத் தூண்டியது. எங்கள் பிரிவு சிக்கலில், இந்த குழு முடிவுச் சங்கிலிகளை இயக்குகிறது மற்றும் உணர்வை சிதைக்கிறது. இதற்கு நேர்மாறாக, பின்னூட்டம் (FB) விஷயத்தில், புலனுணர்வு முடிவுகள் மேல்நிலை சுற்றுகளில் உணர்ச்சி தரவு மற்றும் அறிவாற்றல் சார்புகளால் உருவாக்கப்படுகின்றன, மேலும் PDS செல்களில் (தடிமனான கோடுகள்) கீழ்நிலை FB இன் அதிக விளைவு தேர்வு சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது. b CDS மற்றும் PDS சாதனங்களின் மாற்று மாதிரிகளின் திட்டவட்டமான பிரதிநிதித்துவம். இங்கே MT இல் உள்ள PDS சமிக்ஞைகள் V1 இன் நேரடி உள்ளீட்டால் மட்டுமல்ல, V1-V2-MT பாதையின் மறைமுக உள்ளீட்டாலும் உருவாக்கப்படுகின்றன. மாதிரியின் மறைமுக பாதைகள் அமைப்பு எல்லைகளுக்கு (கட்டம் ஒன்றுடன் ஒன்று சேரும் பகுதிகள்) தேர்ந்தெடுப்பை வழங்க சரிசெய்யப்படுகின்றன. MT அடுக்கு CDS தொகுதி நேரடி மற்றும் மறைமுக உள்ளீடுகளின் எடையுள்ள கூட்டுத்தொகையைச் செய்கிறது மற்றும் வெளியீட்டை PDS தொகுதிக்கு அனுப்புகிறது. PDS போட்டித் தடுப்பால் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது. மீண்டும், மாதிரியின் அடிப்படை கட்டமைப்பை வரையத் தேவையான இணைப்புகள் மட்டுமே காட்டப்படுகின்றன. இங்கே, a இல் முன்மொழியப்பட்டதை விட வேறுபட்ட FF பொறிமுறையானது PDS க்கு செல்லுலார் லேட்டிஸ் பதிலில் அதிக மாறுபாட்டிற்கு வழிவகுக்கும், மீண்டும் முடிவு வடிவங்களில் சார்புகளுக்கு வழிவகுக்கும். மாற்றாக, PDS செல்களில் அதிக CP இன்னும் PDS செல்களுடன் FB இணைப்பின் வலிமை அல்லது செயல்திறனில் சார்பின் விளைவாக இருக்கலாம். இரண்டு மற்றும் மூன்று-நிலை MT PDS மாதிரிகள் மற்றும் CP FF மற்றும் FB விளக்கங்களை ஆதாரங்கள் ஆதரிக்கின்றன.
4.5 முதல் 9.0 கிலோ வரை எடையுள்ள இரண்டு வயது வந்த மக்காக்குகள் (மக்காக்கா முலாட்டா), ஒரு ஆண் மற்றும் ஒரு பெண் (முறையே 7 மற்றும் 5 வயது) ஆய்வுப் பொருளாகப் பயன்படுத்தப்பட்டன. அனைத்து மலட்டு அறுவை சிகிச்சை பரிசோதனைகளுக்கும் முன்பு, MT பகுதியை நெருங்கும் செங்குத்து மின்முனைகளுக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பதிவு அறை, ஒரு துருப்பிடிக்காத எஃகு தலைக்கவச நிலைப்பாடு (கிறிஸ்ட் இன்ஸ்ட்ரூமென்ட்ஸ், ஹேகர்ஸ்டவுன், MD), மற்றும் அளவிடப்பட்ட ஸ்க்லரல் தேடல் சுருளுடன் கண் நிலை ஆகியவற்றைக் கொண்டு விலங்குகள் பொருத்தப்பட்டன. (கூனர் வயர், சான் டியாகோ, கலிபோர்னியா). அனைத்து நெறிமுறைகளும் அமெரிக்க வேளாண்மைத் துறை (USDA) விதிமுறைகள் மற்றும் ஆய்வக விலங்குகளின் மனிதாபிமான பராமரிப்பு மற்றும் பயன்பாட்டிற்கான தேசிய சுகாதார நிறுவனங்கள் (NIH) வழிகாட்டுதல்களுடன் இணங்குகின்றன, மேலும் அவை சிகாகோ பல்கலைக்கழக நிறுவன விலங்கு பராமரிப்பு மற்றும் பயன்பாட்டுக் குழுவால் (IAUKC) அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளன.
அனைத்து காட்சி தூண்டுதல்களும் கருப்பு அல்லது சாம்பல் பின்னணியில் ஒரு வட்ட துளையில் வழங்கப்பட்டன. பதிவின் போது, ​​இந்த துளையின் நிலை மற்றும் விட்டம் மின்முனை நுனியில் உள்ள நியூரான்களின் கிளாசிக்கல் ஏற்பு புலத்திற்கு ஏற்ப சரிசெய்யப்பட்டன. நாங்கள் இரண்டு பரந்த வகை காட்சி தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தினோம்: சைக்கோமெட்ரிக் தூண்டுதல்கள் மற்றும் டியூனிங் தூண்டுதல்கள்.
சைக்கோமெட்ரிக் தூண்டுதல் என்பது ஒரு கிராட்டிங் பேட்டர்ன் (20 cd/m2, 50% மாறுபாடு, 50% கடமை சுழற்சி, 5 டிகிரி/வினாடி) ஆகும், இது இரண்டு செவ்வக கிராட்டிங்களை அவற்றின் திசைக்கு செங்குத்தாக ஒரு திசையில் நகர்த்துவதன் மூலம் உருவாக்கப்பட்டது (படம் 1b). மனித பார்வையாளர்கள் இந்த கிரிட் பேட்டர்ன்களை பிஸ்டபிள் தூண்டுதல்களாகவும், சில நேரங்களில் ஒரே திசையில் நகரும் ஒற்றை வடிவமாகவும் (ஒத்திசைவான இயக்கம்) மற்றும் சில நேரங்களில் வெவ்வேறு திசைகளில் நகரும் இரண்டு தனித்தனி மேற்பரப்புகளாகவும் (வெளிப்படையான இயக்கம்) உணர்கிறார்கள் என்பது முன்னர் காட்டப்பட்டுள்ளது. லட்டு வடிவத்தின் கூறுகள், சமச்சீராக நோக்குநிலை கொண்டவை - லட்டுகளுக்கு இடையிலான கோணம் 95° முதல் 130° வரை (தொகுப்பிலிருந்து வரையப்பட்டது: 95°, 100°, 105°, 115°, 120°, 125°, 130° °, அமர்வு முழுவதும் தனிமைப்படுத்தல் கோணம் 115° இல் உள்ள நியூரான்கள் பாதுகாக்கப்படவில்லை, ஆனால் இங்கே மனோதத்துவ தரவுகளைச் சேர்க்கிறோம்) - தோராயமாக 90° அல்லது 270° (வடிவ நோக்குநிலை). ஒவ்வொரு அமர்விலும், இன்டர்லட்டிஸ் லேட்டிஸின் ஒரு மூலை மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட்டது; ஒவ்வொரு அமர்வின் போதும், ஒவ்வொரு சோதனைக்கான வடிவத்தின் நோக்குநிலை இரண்டு சாத்தியக்கூறுகளிலிருந்து தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது.
கட்டத்தின் உணர்வை தெளிவுபடுத்தவும், செயலுக்கான வெகுமதிக்கான அனுபவ அடிப்படையை வழங்கவும், ஒவ்வொரு கட்டக் கூறுகளின் ஒளிப் பட்டை படி 72 இல் சீரற்ற புள்ளி அமைப்புகளை அறிமுகப்படுத்துகிறோம். தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பிக்சல்களின் துணைக்குழுவின் பிரகாசத்தை (ஒரு நிலையான அளவு) அதிகரிப்பதன் மூலம் அல்லது குறைப்பதன் மூலம் இது அடையப்படுகிறது (படம் 1c). அமைப்பு இயக்கத்தின் திசை பார்வையாளரின் உணர்வை ஒத்திசைவான அல்லது வெளிப்படையான இயக்கத்தை நோக்கி மாற்றும் ஒரு வலுவான சமிக்ஞையை அளிக்கிறது (படம் 1c). ஒத்திசைவான நிலைமைகளின் கீழ், அனைத்து அமைப்புகளும், அமைப்பு லட்டியின் எந்த கூறுகளை உள்ளடக்கியது என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல், வடிவத்தின் திசையில் மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன (படம் 1c, ஒத்திசைவானது). வெளிப்படையான நிலையில், அமைப்பு அது உள்ளடக்கிய கிராட்டிங்கின் திசைக்கு செங்குத்தாக நகரும் (படம் 1c, வெளிப்படையானது) (துணை திரைப்படம் 1). பணியின் சிக்கலைக் கட்டுப்படுத்த, பெரும்பாலான அமர்வுகளில் இந்த அமைப்பு குறிக்கான மைக்கேல்சன் மாறுபாடு (Lmax-Lmin/Lmax+Lmin) (-80, -40, -20, -10, -5, 0, 5) தொகுப்பிலிருந்து மாறுபடும். , 10, 20, 40, 80). மாறுபாடு என்பது ஒரு ராஸ்டரின் ஒப்பீட்டு பிரகாசமாக வரையறுக்கப்படுகிறது (எனவே 80% மாறுபாடு மதிப்பு 36 அல்லது 6 cd/m2 அமைப்பை விளைவிக்கும்). குரங்கு N இல் 6 அமர்வுகளுக்கும், குரங்கு S இல் 5 அமர்வுகளுக்கும், நாங்கள் குறுகிய அமைப்பு மாறுபாடு வரம்புகளைப் பயன்படுத்தினோம் (-30, -20, -15, -10, -5, 0, 5, 10, 15, 20, 30), அங்கு மனோதத்துவ பண்புகள் முழு-வரம்பு மாறுபாட்டின் அதே வடிவத்தைப் பின்பற்றுகின்றன, ஆனால் செறிவு இல்லாமல்.
டியூனிங் தூண்டுதல்கள் என்பது 16 சம இடைவெளி கொண்ட திசைகளில் ஒன்றில் நகரும் சைனூசாய்டல் கட்டங்கள் (மாறுபாடு 50%, 1 சுழற்சி/டிகிரி, 5 டிகிரி/வினாடி) அல்லது இந்த திசைகளில் நகரும் சைனூசாய்டல் கட்டங்கள் (இரண்டு எதிர் 135° கோணங்களில் ஒன்றின் மேல் ஒன்றாக அமைக்கப்பட்ட சைனூசாய்டல் கிராட்டிங்குகளைக் கொண்டது) வடிவத்தின் அதே திசையில் இருக்கும்.