Nature.com ని సందర్శించినందుకు ధన్యవాదాలు. మీరు పరిమిత CSS మద్దతుతో బ్రౌజర్ వెర్షన్‌ను ఉపయోగిస్తున్నారు. స్టెయిన్‌లెస్ స్టీల్ కాయిల్ ట్యూబ్ ఉత్తమ అనుభవం కోసం, మీరు నవీకరించబడిన బ్రౌజర్‌ను ఉపయోగించాలని మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము (లేదా ఇంటర్నెట్ ఎక్స్‌ప్లోరర్‌లో అనుకూలత మోడ్‌ను నిలిపివేయండి). అదనంగా, కొనసాగుతున్న మద్దతును నిర్ధారించడానికి, మేము శైలులు మరియు జావాస్క్రిప్ట్ లేకుండా సైట్‌ను చూపుతాము.
ఒకేసారి మూడు స్లయిడ్‌ల కారౌసెల్‌ను ప్రదర్శిస్తుంది. ఒకేసారి మూడు స్లయిడ్‌ల ద్వారా కదలడానికి మునుపటి మరియు తదుపరి బటన్‌లను ఉపయోగించండి లేదా ఒకేసారి మూడు స్లయిడ్‌ల ద్వారా కదలడానికి చివర ఉన్న స్లయిడర్ బటన్‌లను ఉపయోగించండి.
ఈ అధ్యయనంలో, స్టెయిన్‌లెస్ స్టీల్ కాయిల్ ట్యూబ్ రాకెట్‌లో ఉపయోగించే వింగ్ ఫోల్డింగ్ మెకానిజం యొక్క టోర్షన్ మరియు కంప్రెషన్ స్ప్రింగ్‌ల డిజైన్‌ను ఆప్టిమైజేషన్ సమస్యగా పరిగణిస్తారు. రాకెట్ లాంచ్ ట్యూబ్ నుండి నిష్క్రమించిన తర్వాత, మూసివేసిన రెక్కలను కొంత సమయం వరకు తెరిచి భద్రపరచాలి. స్ప్రింగ్‌లలో నిల్వ చేయబడిన శక్తిని పెంచడం అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యం, తద్వారా రెక్కలు సాధ్యమైనంత తక్కువ సమయంలో విస్తరించగలవు. ఈ సందర్భంలో, రెండు ప్రచురణలలోని శక్తి సమీకరణాన్ని ఆప్టిమైజేషన్ ప్రక్రియలో ఆబ్జెక్టివ్ ఫంక్షన్‌గా నిర్వచించారు. వైర్ వ్యాసం, కాయిల్ వ్యాసం, కాయిల్స్ సంఖ్య మరియు స్ప్రింగ్ డిజైన్‌కు అవసరమైన విక్షేపణ పారామితులను ఆప్టిమైజేషన్ వేరియబుల్స్‌గా నిర్వచించారు. మెకానిజం పరిమాణం కారణంగా వేరియబుల్స్‌పై రేఖాగణిత పరిమితులు ఉన్నాయి, అలాగే స్ప్రింగ్‌లు మోసే లోడ్ కారణంగా భద్రతా కారకంపై పరిమితులు ఉన్నాయి. ఈ ఆప్టిమైజేషన్ సమస్యను పరిష్కరించడానికి మరియు స్ప్రింగ్ డిజైన్‌ను నిర్వహించడానికి తేనెటీగ (BA) అల్గోరిథం ఉపయోగించబడింది. BAతో పొందిన శక్తి విలువలు మునుపటి డిజైన్ ఆఫ్ ఎక్స్‌పెరిమెంట్స్ (DOE) అధ్యయనాల నుండి పొందిన వాటి కంటే మెరుగైనవి. ఆప్టిమైజేషన్ నుండి పొందిన పారామితులను ఉపయోగించి రూపొందించిన స్ప్రింగ్‌లు మరియు మెకానిజమ్‌లను మొదట ADAMS ప్రోగ్రామ్‌లో విశ్లేషించారు. ఆ తరువాత, తయారు చేయబడిన స్ప్రింగ్‌లను నిజమైన యంత్రాంగాలలోకి అనుసంధానించడం ద్వారా ప్రయోగాత్మక పరీక్షలు జరిగాయి. పరీక్ష ఫలితంగా, దాదాపు 90 మిల్లీసెకన్ల తర్వాత రెక్కలు తెరుచుకున్నట్లు గమనించబడింది. ఈ విలువ ప్రాజెక్ట్ లక్ష్యం అయిన 200 మిల్లీసెకన్ల కంటే చాలా తక్కువ. అదనంగా, విశ్లేషణాత్మక మరియు ప్రయోగాత్మక ఫలితాల మధ్య వ్యత్యాసం కేవలం 16 ms మాత్రమే.
విమానాలు మరియు సముద్ర వాహనాలలో, స్టెయిన్‌లెస్ స్టీల్ కాయిల్ ట్యూబ్ మడత విధానాలు చాలా ముఖ్యమైనవి. విమాన పనితీరు మరియు నియంత్రణను మెరుగుపరచడానికి ఈ వ్యవస్థలను విమాన మార్పులు మరియు మార్పిడులలో ఉపయోగిస్తారు. విమాన మోడ్‌ను బట్టి, ఏరోడైనమిక్ ప్రభావాన్ని తగ్గించడానికి రెక్కలు భిన్నంగా మడవబడతాయి మరియు విప్పుతాయి 1. ఈ పరిస్థితిని రోజువారీ విమాన మరియు డైవింగ్ సమయంలో కొన్ని పక్షులు మరియు కీటకాల రెక్కల కదలికలతో పోల్చవచ్చు. అదేవిధంగా, హైడ్రోడైనమిక్ ప్రభావాలను తగ్గించడానికి మరియు నిర్వహణను పెంచడానికి గ్లైడర్‌లు సబ్‌మెర్సిబుల్‌లలో మడవబడతాయి మరియు విప్పుతాయి 3. నిల్వ మరియు రవాణా కోసం హెలికాప్టర్ ప్రొపెల్లర్ 4 యొక్క మడత వంటి వ్యవస్థలకు వాల్యూమెట్రిక్ ప్రయోజనాలను అందించడం ఈ యంత్రాంగాల యొక్క మరొక ఉద్దేశ్యం. నిల్వ స్థలాన్ని తగ్గించడానికి రాకెట్ యొక్క రెక్కలు కూడా మడవబడతాయి. అందువల్ల, లాంచర్ 5 యొక్క చిన్న ప్రాంతంలో మరిన్ని క్షిపణులను ఉంచవచ్చు. మడత మరియు విప్పడంలో సమర్థవంతంగా ఉపయోగించే భాగాలు సాధారణంగా స్ప్రింగ్‌లు. మడతపెట్టే సమయంలో, శక్తి దానిలో నిల్వ చేయబడుతుంది మరియు విప్పే సమయంలో విడుదల చేయబడుతుంది. దాని సౌకర్యవంతమైన నిర్మాణం కారణంగా, నిల్వ చేయబడిన మరియు విడుదల చేయబడిన శక్తి సమానంగా ఉంటుంది. స్ప్రింగ్ ప్రధానంగా వ్యవస్థ కోసం రూపొందించబడింది మరియు ఈ డిజైన్ ఆప్టిమైజేషన్ సమస్యను అందిస్తుంది6. ఎందుకంటే ఇది వైర్ వ్యాసం, కాయిల్ వ్యాసం, మలుపుల సంఖ్య, హెలిక్స్ కోణం మరియు పదార్థ రకం వంటి వివిధ వేరియబుల్స్‌ను కలిగి ఉన్నప్పటికీ, ద్రవ్యరాశి, ఘనపరిమాణం, కనిష్ట ఒత్తిడి పంపిణీ లేదా గరిష్ట శక్తి లభ్యత వంటి ప్రమాణాలు కూడా ఉన్నాయి7.
ఈ అధ్యయనం రాకెట్ వ్యవస్థలలో ఉపయోగించే రెక్కల మడత విధానాల కోసం స్ప్రింగ్‌ల రూపకల్పన మరియు ఆప్టిమైజేషన్‌పై వెలుగునిస్తుంది. విమానానికి ముందు లాంచ్ ట్యూబ్ లోపల ఉండటం వలన, రెక్కలు రాకెట్ ఉపరితలంపై ముడుచుకుని ఉంటాయి మరియు లాంచ్ ట్యూబ్ నుండి నిష్క్రమించిన తర్వాత, అవి కొంత సమయం వరకు విప్పుతాయి మరియు ఉపరితలంపై నొక్కి ఉంచబడతాయి. ఈ ప్రక్రియ రాకెట్ యొక్క సరైన పనితీరుకు కీలకం. అభివృద్ధి చెందిన మడత యంత్రాంగంలో, రెక్కలను తెరవడం టోర్షన్ స్ప్రింగ్‌ల ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది మరియు లాకింగ్ కంప్రెషన్ స్ప్రింగ్‌ల ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది. తగిన స్ప్రింగ్‌ను రూపొందించడానికి, ఆప్టిమైజేషన్ ప్రక్రియను నిర్వహించాలి. స్ప్రింగ్ ఆప్టిమైజేషన్‌లో, సాహిత్యంలో వివిధ అనువర్తనాలు ఉన్నాయి.
పరేడెస్ మరియు ఇతరులు 8 హెలికల్ స్ప్రింగ్‌ల రూపకల్పనకు గరిష్ట అలసట జీవిత కారకాన్ని ఒక ఆబ్జెక్టివ్ ఫంక్షన్‌గా నిర్వచించారు మరియు క్వాసి-న్యూటోనియన్ పద్ధతిని ఆప్టిమైజేషన్ పద్ధతిగా ఉపయోగించారు. ఆప్టిమైజేషన్‌లో వేరియబుల్స్‌ను వైర్ వ్యాసం, కాయిల్ వ్యాసం, మలుపుల సంఖ్య మరియు స్ప్రింగ్ పొడవుగా గుర్తించారు. స్ప్రింగ్ నిర్మాణం యొక్క మరొక పరామితి అది తయారు చేయబడిన పదార్థం. అందువల్ల, డిజైన్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ అధ్యయనాలలో దీనిని పరిగణనలోకి తీసుకున్నారు. జెబ్డి మరియు ఇతరులు 9 వారి అధ్యయనంలో ఆబ్జెక్టివ్ ఫంక్షన్‌లో గరిష్ట దృఢత్వం మరియు కనిష్ట బరువు యొక్క లక్ష్యాలను నిర్దేశించారు, ఇక్కడ బరువు కారకం ముఖ్యమైనది. ఈ సందర్భంలో, వారు స్ప్రింగ్ మెటీరియల్ మరియు రేఖాగణిత లక్షణాలను వేరియబుల్స్‌గా నిర్వచించారు. వారు జన్యు అల్గోరిథంను ఆప్టిమైజేషన్ పద్ధతిగా ఉపయోగిస్తారు. ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమలో, పదార్థాల బరువు వాహన పనితీరు నుండి ఇంధన వినియోగం వరకు అనేక విధాలుగా ఉపయోగపడుతుంది. సస్పెన్షన్ కోసం కాయిల్ స్ప్రింగ్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేస్తున్నప్పుడు బరువును తగ్గించడం అనేది ఒక ప్రసిద్ధ అధ్యయనం10. వివిధ సస్పెన్షన్ స్ప్రింగ్ కాంపోజిట్ డిజైన్లలో కనీస బరువు మరియు గరిష్ట తన్యత బలాన్ని సాధించే లక్ష్యంతో ANSYS వాతావరణంలో వారి పనిలో E-గ్లాస్, కార్బన్ మరియు కెవ్లార్ వంటి పదార్థాలను బహ్షేష్ మరియు బహ్షేష్11 వేరియబుల్స్‌గా గుర్తించారు. కాంపోజిట్ స్ప్రింగ్‌ల అభివృద్ధిలో తయారీ ప్రక్రియ చాలా కీలకం. అందువల్ల, ఉత్పత్తి పద్ధతి, ప్రక్రియలో తీసుకున్న దశలు మరియు ఆ దశల క్రమం వంటి ఆప్టిమైజేషన్ సమస్యలో వివిధ వేరియబుల్స్ పాత్ర పోషిస్తాయి12,13. డైనమిక్ సిస్టమ్‌ల కోసం స్ప్రింగ్‌లను రూపొందించేటప్పుడు, సిస్టమ్ యొక్క సహజ పౌనఃపున్యాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి. ప్రతిధ్వనిని నివారించడానికి స్ప్రింగ్ యొక్క మొదటి సహజ పౌనఃపున్యం వ్యవస్థ యొక్క సహజ పౌనఃపున్యం కంటే కనీసం 5-10 రెట్లు ఉండాలని సిఫార్సు చేయబడింది14. తక్తాక్ మరియు ఇతరులు. 7 కాయిల్ స్ప్రింగ్ డిజైన్‌లో ఆబ్జెక్టివ్ ఫంక్షన్‌లుగా స్ప్రింగ్ యొక్క ద్రవ్యరాశిని తగ్గించి, మొదటి సహజ పౌనఃపున్యాన్ని గరిష్టీకరించాలని నిర్ణయించుకున్నారు. వారు మ్యాట్‌లాబ్ ఆప్టిమైజేషన్ సాధనంలో నమూనా శోధన, అంతర్గత పాయింట్, క్రియాశీల సెట్ మరియు జన్యు అల్గోరిథం పద్ధతులను ఉపయోగించారు. విశ్లేషణాత్మక పరిశోధన స్ప్రింగ్ డిజైన్ పరిశోధనలో భాగం మరియు పరిమిత మూలక పద్ధతి ఈ ప్రాంతంలో ప్రసిద్ధి చెందింది15. పాటిల్ మరియు ఇతరులు.16 ఒక విశ్లేషణాత్మక విధానాన్ని ఉపయోగించి కంప్రెషన్ హెలికల్ స్ప్రింగ్ యొక్క బరువును తగ్గించడానికి ఒక ఆప్టిమైజేషన్ పద్ధతిని అభివృద్ధి చేశారు మరియు పరిమిత మూలక పద్ధతిని ఉపయోగించి విశ్లేషణాత్మక సమీకరణాలను పరీక్షించారు. స్ప్రింగ్ యొక్క ఉపయోగాన్ని పెంచడానికి మరొక ప్రమాణం అది నిల్వ చేయగల శక్తిలో పెరుగుదల. ఈ సందర్భం స్ప్రింగ్ దాని ఉపయోగాన్ని ఎక్కువ కాలం నిలుపుకుంటుందని కూడా నిర్ధారిస్తుంది. రాహుల్ మరియు రమేష్ కుమార్17 కార్ కాయిల్ స్ప్రింగ్ డిజైన్లలో స్ప్రింగ్ వాల్యూమ్‌ను తగ్గించడానికి మరియు స్ట్రెయిన్ ఎనర్జీని పెంచడానికి ప్రయత్నిస్తారు. ఆప్టిమైజేషన్ పరిశోధనలో వారు జన్యు అల్గారిథమ్‌లను కూడా ఉపయోగించారు.
చూడగలిగినట్లుగా, ఆప్టిమైజేషన్ అధ్యయనంలో పారామితులు వ్యవస్థ నుండి వ్యవస్థకు మారుతూ ఉంటాయి. సాధారణంగా, దృఢత్వం మరియు కోత ఒత్తిడి పారామితులు ముఖ్యమైనవి, ఇక్కడ అది మోసే భారం నిర్ణయించే అంశం. ఈ రెండు పారామితులతో బరువు పరిమితి వ్యవస్థలో పదార్థ ఎంపిక చేర్చబడుతుంది. మరోవైపు, అధిక డైనమిక్ వ్యవస్థలలో ప్రతిధ్వనిని నివారించడానికి సహజ పౌనఃపున్యాలు తనిఖీ చేయబడతాయి. యుటిలిటీ ముఖ్యమైన వ్యవస్థలలో, శక్తి గరిష్టీకరించబడుతుంది. ఆప్టిమైజేషన్ అధ్యయనాలలో, FEM విశ్లేషణాత్మక అధ్యయనాల కోసం ఉపయోగించబడుతున్నప్పటికీ, జన్యు అల్గోరిథం14,18 మరియు గ్రే వోల్ఫ్ అల్గోరిథం19 వంటి మెటాహ్యూరిస్టిక్ అల్గోరిథంలు కొన్ని పారామితుల పరిధిలో క్లాసికల్ న్యూటన్ పద్ధతితో కలిసి ఉపయోగించబడుతున్నాయని చూడవచ్చు. తక్కువ వ్యవధిలో, ముఖ్యంగా జనాభా ప్రభావంతో, 20,21 సరైన స్థితిని చేరుకునే సహజ అనుసరణ పద్ధతుల ఆధారంగా మెటాహ్యూరిస్టిక్ అల్గోరిథంలు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. శోధన ప్రాంతంలో జనాభా యొక్క యాదృచ్ఛిక పంపిణీతో, అవి స్థానిక ఆప్టిమాను నివారించి గ్లోబల్ ఆప్టిమా22 వైపు కదులుతాయి. అందువలన, ఇటీవలి సంవత్సరాలలో ఇది తరచుగా నిజమైన పారిశ్రామిక సమస్యల సందర్భంలో ఉపయోగించబడుతోంది23,24.
ఈ అధ్యయనంలో అభివృద్ధి చేయబడిన మడత యంత్రాంగానికి కీలకమైన కేసు ఏమిటంటే, విమానానికి ముందు మూసివేసిన స్థితిలో ఉన్న రెక్కలు, ట్యూబ్ నుండి బయలుదేరిన కొంత సమయం తర్వాత తెరుచుకుంటాయి. ఆ తరువాత, లాకింగ్ ఎలిమెంట్ రెక్కను అడ్డుకుంటుంది. అందువల్ల, స్ప్రింగ్‌లు విమాన డైనమిక్స్‌ను నేరుగా ప్రభావితం చేయవు. ఈ సందర్భంలో, స్ప్రింగ్ యొక్క కదలికను వేగవంతం చేయడానికి నిల్వ చేయబడిన శక్తిని పెంచడం ఆప్టిమైజేషన్ లక్ష్యం. రోల్ వ్యాసం, వైర్ వ్యాసం, రోల్స్ సంఖ్య మరియు విక్షేపం ఆప్టిమైజేషన్ పారామితులుగా నిర్వచించబడ్డాయి. స్ప్రింగ్ యొక్క చిన్న పరిమాణం కారణంగా, బరువు లక్ష్యంగా పరిగణించబడలేదు. అందువల్ల, పదార్థ రకాన్ని స్థిరంగా నిర్వచించారు. యాంత్రిక వైకల్యాలకు భద్రత యొక్క మార్జిన్ ఒక క్లిష్టమైన పరిమితిగా నిర్ణయించబడుతుంది. అదనంగా, యంత్రాంగం యొక్క పరిధిలో వేరియబుల్ పరిమాణ పరిమితులు ఉంటాయి. BA మెటాహ్యూరిస్టిక్ పద్ధతిని ఆప్టిమైజేషన్ పద్ధతిగా ఎంచుకున్నారు. BA దాని సరళమైన మరియు సరళమైన నిర్మాణం కోసం మరియు యాంత్రిక ఆప్టిమైజేషన్ పరిశోధనలో దాని పురోగతి కోసం అనుకూలంగా ఉంది25. అధ్యయనం యొక్క రెండవ భాగంలో, మడత యంత్రాంగం యొక్క ప్రాథమిక రూపకల్పన మరియు వసంత రూపకల్పన యొక్క చట్రంలో వివరణాత్మక గణిత వ్యక్తీకరణలు చేర్చబడ్డాయి. మూడవ భాగం ఆప్టిమైజేషన్ అల్గోరిథం మరియు ఆప్టిమైజేషన్ ఫలితాలను కలిగి ఉంటుంది. ADAMS కార్యక్రమంలో 4వ అధ్యాయం విశ్లేషణను నిర్వహిస్తుంది. ఉత్పత్తికి ముందు స్ప్రింగ్‌ల అనుకూలతను విశ్లేషిస్తారు. చివరి విభాగంలో ప్రయోగాత్మక ఫలితాలు మరియు పరీక్ష చిత్రాలు ఉన్నాయి. అధ్యయనంలో పొందిన ఫలితాలను DOE విధానాన్ని ఉపయోగించి రచయితల మునుపటి పనితో పోల్చారు.
ఈ అధ్యయనంలో అభివృద్ధి చేయబడిన రెక్కలు రాకెట్ ఉపరితలం వైపు మడవాలి. రెక్కలు మడతపెట్టిన స్థానం నుండి విప్పిన స్థానానికి తిరుగుతాయి. దీని కోసం, ఒక ప్రత్యేక యంత్రాంగం అభివృద్ధి చేయబడింది. అంజీర్ 1లో రాకెట్ కోఆర్డినేట్ వ్యవస్థలో మడతపెట్టిన మరియు విప్పిన కాన్ఫిగరేషన్5 చూపబడింది.
అంజీర్ 2 లో యంత్రాంగం యొక్క విభాగ వీక్షణ చూపబడింది. యంత్రాంగం అనేక యాంత్రిక భాగాలను కలిగి ఉంటుంది: (1) ప్రధాన భాగం, (2) వింగ్ షాఫ్ట్, (3) బేరింగ్, (4) లాక్ బాడీ, (5) లాక్ బుష్, (6) స్టాప్ పిన్, (7) టోర్షన్ స్ప్రింగ్ మరియు (8 ) కంప్రెషన్ స్ప్రింగ్స్. వింగ్ షాఫ్ట్ (2) లాకింగ్ స్లీవ్ (4) ద్వారా టోర్షన్ స్ప్రింగ్ (7) కు అనుసంధానించబడి ఉంటుంది. రాకెట్ బయలుదేరిన తర్వాత మూడు భాగాలు ఒకేసారి తిరుగుతాయి. ఈ భ్రమణ కదలికతో, రెక్కలు వాటి చివరి స్థానానికి మారుతాయి. ఆ తరువాత, పిన్ (6) కంప్రెషన్ స్ప్రింగ్ (8) ద్వారా ప్రేరేపించబడుతుంది, తద్వారా లాకింగ్ బాడీ (4)5 యొక్క మొత్తం యంత్రాంగాన్ని అడ్డుకుంటుంది.
ఎలాస్టిక్ మాడ్యులస్ (E) మరియు షీర్ మాడ్యులస్ (G) స్ప్రింగ్ యొక్క కీలక డిజైన్ పారామితులు. ఈ అధ్యయనంలో, అధిక కార్బన్ స్ప్రింగ్ స్టీల్ వైర్ (మ్యూజిక్ వైర్ ASTM A228) ను స్ప్రింగ్ మెటీరియల్‌గా ఎంచుకున్నారు. ఇతర పారామితులు వైర్ వ్యాసం (d), సగటు కాయిల్ వ్యాసం (Dm), కాయిల్స్ సంఖ్య (N) మరియు స్ప్రింగ్ విక్షేపం (కంప్రెషన్ స్ప్రింగ్‌లకు xd మరియు టోర్షన్ స్ప్రింగ్‌లకు θ)26. కంప్రెషన్ స్ప్రింగ్‌ల కోసం నిల్వ చేయబడిన శక్తి \({(SE}_{x})\) మరియు టోర్షన్ (\({SE}_{\theta}\)) స్ప్రింగ్‌లను సమీకరణం నుండి లెక్కించవచ్చు. (1) మరియు (2)26. (కంప్రెషన్ స్ప్రింగ్ కోసం షీర్ మాడ్యులస్ (G) విలువ 83.7E9 Pa, మరియు టోర్షన్ స్ప్రింగ్ కోసం ఎలాస్టిక్ మాడ్యులస్ (E) విలువ 203.4E9 Pa.)
వ్యవస్థ యొక్క యాంత్రిక కొలతలు స్ప్రింగ్ యొక్క రేఖాగణిత పరిమితులను నేరుగా నిర్ణయిస్తాయి. అదనంగా, రాకెట్ ఉన్న పరిస్థితులను కూడా పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి. ఈ కారకాలు స్ప్రింగ్ పారామితుల పరిమితులను నిర్ణయిస్తాయి. మరొక ముఖ్యమైన పరిమితి భద్రతా కారకం. భద్రతా కారకం యొక్క నిర్వచనాన్ని షిగ్లీ మరియు ఇతరులు వివరంగా వివరించారు. 26. కంప్రెషన్ స్ప్రింగ్ భద్రతా కారకం (SFC) నిరంతర పొడవుపై ఒత్తిడితో విభజించబడిన గరిష్ట అనుమతించదగిన ఒత్తిడిగా నిర్వచించబడింది. SFCని సమీకరణాలను ఉపయోగించి లెక్కించవచ్చు. (3), (4), (5) మరియు (6)26. (ఈ అధ్యయనంలో ఉపయోగించిన స్ప్రింగ్ పదార్థానికి, \({S}_{sy}=980 MPa\)). F సమీకరణంలోని శక్తిని సూచిస్తుంది మరియు KB 26 యొక్క బెర్గ్‌స్ట్రాసర్ కారకాన్ని సూచిస్తుంది.
స్ప్రింగ్ (SFT) యొక్క టోర్షన్ భద్రతా కారకాన్ని M ను k తో భాగించడం ద్వారా నిర్వచించవచ్చు. SFT ను సమీకరణం నుండి లెక్కించవచ్చు. (7), (8), (9) మరియు (10)26. (ఈ అధ్యయనంలో ఉపయోగించిన పదార్థానికి, \({S}_{y}=1600 \mathrm{MPa}\)). సమీకరణంలో, M ను టార్క్ కోసం, \({k}^{\prime}}\) ను స్ప్రింగ్ స్థిరాంకం (టార్క్/భ్రమణం) కోసం మరియు Ki ను ఒత్తిడి దిద్దుబాటు కారకానికి ఉపయోగిస్తారు.
ఈ అధ్యయనంలో ప్రధాన ఆప్టిమైజేషన్ లక్ష్యం స్ప్రింగ్ యొక్క శక్తిని గరిష్టీకరించడం. \(f(X)\) ను గరిష్టీకరించే \(\overrightarrow{\{X\}}\) ను కనుగొనడానికి ఆబ్జెక్టివ్ ఫంక్షన్ రూపొందించబడింది. \({f}_{1}(X)\) మరియు \({f}_{2}(X)\) అనేవి వరుసగా కంప్రెషన్ మరియు టోర్షన్ స్ప్రింగ్ యొక్క శక్తి విధులు. ఆప్టిమైజేషన్ కోసం ఉపయోగించే లెక్కించిన వేరియబుల్స్ మరియు ఫంక్షన్‌లు క్రింది సమీకరణాలలో చూపబడ్డాయి.
స్ప్రింగ్ రూపకల్పనపై ఉంచబడిన వివిధ పరిమితులు ఈ క్రింది సమీకరణాలలో ఇవ్వబడ్డాయి. సమీకరణాలు (15) మరియు (16) వరుసగా కుదింపు మరియు టోర్షన్ స్ప్రింగ్‌లకు భద్రతా కారకాలను సూచిస్తాయి. ఈ అధ్యయనంలో, SFC 1.2 కంటే ఎక్కువగా లేదా సమానంగా ఉండాలి మరియు SFT θ26 కంటే ఎక్కువగా లేదా సమానంగా ఉండాలి.
BA అనేది తేనెటీగల పుప్పొడి-కోరిక వ్యూహాల నుండి ప్రేరణ పొందింది27. తేనెటీగలు సారవంతమైన పుప్పొడి క్షేత్రాలకు ఎక్కువ మంది ఆహారాన్ని వెతుకుతూ, తక్కువ మంది ఆహారాన్ని తక్కువ మంది ఆహారాన్ని వెతుకుతూ వెతుకుతాయి. అందువలన, తేనెటీగల జనాభా నుండి గొప్ప సామర్థ్యం సాధించబడుతుంది. మరోవైపు, స్కౌట్ తేనెటీగలు కొత్త పుప్పొడి ప్రాంతాల కోసం వెతుకుతూనే ఉంటాయి మరియు మునుపటి కంటే ఎక్కువ ఉత్పాదక ప్రాంతాలు ఉంటే, చాలా మంది ఆహారాన్ని వెతుకుతూ ఈ కొత్త ప్రాంతానికి మళ్ళించబడతారు28. BA రెండు భాగాలను కలిగి ఉంటుంది: స్థానిక శోధన మరియు ప్రపంచ శోధన. తేనెటీగల వంటి కనిష్ట (ఎలైట్ సైట్‌లు) దగ్గర మరిన్ని కమ్యూనిటీల కోసం స్థానిక శోధన శోధనలు మరియు ఇతర సైట్‌ల కోసం తక్కువ శోధనలు (ఆప్టిమమ్ లేదా సెలెక్ట్ సైట్‌లు). గ్లోబల్ సెర్చ్ భాగంలో ఏకపక్ష శోధన నిర్వహించబడుతుంది మరియు మంచి విలువలు కనుగొనబడితే, తదుపరి పునరావృతంలో స్టేషన్‌లు స్థానిక శోధన భాగానికి తరలించబడతాయి. అల్గోరిథం కొన్ని పారామితులను కలిగి ఉంటుంది: స్కౌట్ తేనెటీగల సంఖ్య (n), స్థానిక శోధన సైట్‌ల సంఖ్య (m), ఎలైట్ సైట్‌ల సంఖ్య (e), ఎలైట్ సైట్‌లలో ఆహారం వెతుకుతూ ఉండేవారి సంఖ్య (nep), సరైన ప్రాంతాలలో ఆహారం వెతుకుతూ ఉండేవారి సంఖ్య. సైట్ (nsp), పొరుగు పరిమాణం (ngh), మరియు పునరావృతాల సంఖ్య (I)29. BA సూడోకోడ్ చిత్రం 3లో చూపబడింది.
ఈ అల్గోరిథం \({g}_{1}(X)\) మరియు \({g}_{2}(X)\) మధ్య పనిచేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. ప్రతి పునరావృతం ఫలితంగా, సరైన విలువలు నిర్ణయించబడతాయి మరియు ఉత్తమ విలువలను పొందే ప్రయత్నంలో ఈ విలువల చుట్టూ జనాభా సేకరించబడుతుంది. స్థానిక మరియు ప్రపంచ శోధన విభాగాలలో పరిమితులు తనిఖీ చేయబడతాయి. స్థానిక శోధనలో, ఈ కారకాలు సముచితమైతే, శక్తి విలువ లెక్కించబడుతుంది. కొత్త శక్తి విలువ సరైన విలువ కంటే ఎక్కువగా ఉంటే, కొత్త విలువను సరైన విలువకు కేటాయించండి. శోధన ఫలితంలో కనుగొనబడిన ఉత్తమ విలువ ప్రస్తుత మూలకం కంటే ఎక్కువగా ఉంటే, కొత్త మూలకం సేకరణలో చేర్చబడుతుంది. స్థానిక శోధన యొక్క బ్లాక్ రేఖాచిత్రం చిత్రం 4లో చూపబడింది.
BA లో జనాభా కీలకమైన పారామితులలో ఒకటి. జనాభాను విస్తరించడం వల్ల అవసరమైన పునరావృతాల సంఖ్య తగ్గుతుందని మరియు విజయ సంభావ్యత పెరుగుతుందని మునుపటి అధ్యయనాల నుండి చూడవచ్చు. అయితే, క్రియాత్మక అంచనాల సంఖ్య కూడా పెరుగుతోంది. పెద్ద సంఖ్యలో ఎలైట్ సైట్‌ల ఉనికి పనితీరును గణనీయంగా ప్రభావితం చేయదు. సున్నా కాకపోతే ఎలైట్ సైట్‌ల సంఖ్య తక్కువగా ఉండవచ్చు30. స్కౌట్ బీ జనాభా పరిమాణం (n) సాధారణంగా 30 మరియు 100 మధ్య ఎంపిక చేయబడుతుంది. ఈ అధ్యయనంలో, తగిన సంఖ్యను నిర్ణయించడానికి 30 మరియు 50 దృశ్యాలు రెండూ అమలు చేయబడ్డాయి (టేబుల్ 2). జనాభాను బట్టి ఇతర పారామితులు నిర్ణయించబడతాయి. ఎంచుకున్న సైట్‌ల సంఖ్య (m) జనాభా పరిమాణంలో (సుమారుగా) 25%, మరియు ఎంచుకున్న సైట్‌లలో ఎలైట్ సైట్‌ల సంఖ్య (e) mలో 25%. తినే తేనెటీగల సంఖ్య (శోధనల సంఖ్య) ఎలైట్ ప్లాట్‌లకు 100 మరియు ఇతర స్థానిక ప్లాట్‌లకు 30 గా ఎంపిక చేయబడింది. పొరుగు ప్రాంతాల శోధన అనేది అన్ని పరిణామ అల్గోరిథంల ప్రాథమిక భావన. ఈ అధ్యయనంలో, టేపరింగ్ పొరుగువారి పద్ధతిని ఉపయోగించారు. ఈ పద్ధతి ప్రతి పునరావృతం సమయంలో పొరుగు ప్రాంతం యొక్క పరిమాణాన్ని ఒక నిర్దిష్ట రేటుతో తగ్గిస్తుంది. భవిష్యత్ పునరావృతాలలో, మరింత ఖచ్చితమైన శోధన కోసం చిన్న పొరుగు విలువలు 30 ఉపయోగించవచ్చు.
ప్రతి దృష్టాంతంలో, ఆప్టిమైజేషన్ అల్గోరిథం యొక్క పునరుత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని తనిఖీ చేయడానికి వరుసగా పది పరీక్షలు నిర్వహించబడ్డాయి. చిత్రం 5లో స్కీమ్ 1 కోసం టోర్షన్ స్ప్రింగ్ యొక్క ఆప్టిమైజేషన్ ఫలితాలను మరియు చిత్రం 6లో స్కీమ్ 2 కోసం చూపబడింది. పరీక్ష డేటా పట్టికలు 3 మరియు 4లో కూడా ఇవ్వబడింది (కంప్రెషన్ స్ప్రింగ్ కోసం పొందిన ఫలితాలను కలిగి ఉన్న పట్టిక అనుబంధ సమాచారం S1లో ఉంది). తేనెటీగల జనాభా మొదటి పునరావృతంలో మంచి విలువల కోసం అన్వేషణను తీవ్రతరం చేస్తుంది. దృశ్యం 1లో, కొన్ని పరీక్షల ఫలితాలు గరిష్ట స్థాయి కంటే తక్కువగా ఉన్నాయి. దృశ్యం 2లో, జనాభా పెరుగుదల మరియు ఇతర సంబంధిత పారామితుల కారణంగా అన్ని ఆప్టిమైజేషన్ ఫలితాలు గరిష్ట స్థాయికి చేరుకుంటున్నాయని చూడవచ్చు. దృశ్యం 2లోని విలువలు అల్గోరిథంకు సరిపోతాయని చూడవచ్చు.
పునరావృతాలలో శక్తి యొక్క గరిష్ట విలువను పొందేటప్పుడు, అధ్యయనానికి ఒక అడ్డంకిగా భద్రతా కారకం కూడా అందించబడుతుంది. భద్రతా కారకం కోసం పట్టికను చూడండి. BA ఉపయోగించి పొందిన శక్తి విలువలను పట్టిక 5లోని 5 DOE పద్ధతిని ఉపయోగించి పొందిన వాటితో పోల్చారు. (తయారీ సౌలభ్యం కోసం, టోర్షన్ స్ప్రింగ్ యొక్క మలుపుల సంఖ్య (N) 4.88కి బదులుగా 4.9, మరియు కంప్రెషన్ స్ప్రింగ్‌లో 7.99 mmకి బదులుగా విక్షేపం (xd) 8 mm.) BA మెరుగ్గా ఉందని చూడవచ్చు ఫలితం. BA స్థానిక మరియు ప్రపంచ శోధనల ద్వారా అన్ని విలువలను మూల్యాంకనం చేస్తుంది. ఈ విధంగా అతను మరిన్ని ప్రత్యామ్నాయాలను వేగంగా ప్రయత్నించవచ్చు.
ఈ అధ్యయనంలో, ఆడమ్స్‌ను రెక్కల యంత్రాంగం యొక్క కదలికను విశ్లేషించడానికి ఉపయోగించారు. ఆడమ్స్‌కు మొదట యంత్రాంగం యొక్క 3D నమూనా ఇవ్వబడింది. తరువాత మునుపటి విభాగంలో ఎంచుకున్న పారామితులతో ఒక స్ప్రింగ్‌ను నిర్వచించాలి. అదనంగా, వాస్తవ విశ్లేషణ కోసం కొన్ని ఇతర పారామితులను నిర్వచించాలి. ఇవి కనెక్షన్లు, పదార్థ లక్షణాలు, పరిచయం, ఘర్షణ మరియు గురుత్వాకర్షణ వంటి భౌతిక పారామితులు. బ్లేడ్ షాఫ్ట్ మరియు బేరింగ్ మధ్య స్వివెల్ జాయింట్ ఉంది. 5-6 స్థూపాకార కీళ్ళు ఉన్నాయి. 5-1 స్థిర కీళ్ళు ఉన్నాయి. ప్రధాన శరీరం అల్యూమినియం పదార్థంతో తయారు చేయబడింది మరియు స్థిరంగా ఉంటుంది. మిగిలిన భాగాల పదార్థం ఉక్కు. పదార్థం యొక్క రకాన్ని బట్టి ఘర్షణ ఉపరితలం యొక్క ఘర్షణ, కాంటాక్ట్ దృఢత్వం మరియు చొచ్చుకుపోయే లోతు యొక్క గుణకాన్ని ఎంచుకోండి. (స్టెయిన్‌లెస్ స్టీల్ AISI 304) ఈ అధ్యయనంలో, కీలకమైన పరామితి రెక్కల యంత్రాంగం యొక్క ప్రారంభ సమయం, ఇది 200 ms కంటే తక్కువగా ఉండాలి. అందువల్ల, విశ్లేషణ సమయంలో రెక్కల ప్రారంభ సమయాన్ని గమనించండి.
ఆడమ్స్ విశ్లేషణ ఫలితంగా, రెక్క యంత్రాంగం యొక్క ప్రారంభ సమయం 74 మిల్లీసెకన్లు. 1 నుండి 4 వరకు డైనమిక్ సిమ్యులేషన్ ఫలితాలు చిత్రం 7లో చూపబడ్డాయి. చిత్రం 5లోని మొదటి చిత్రం అనుకరణ ప్రారంభ సమయం మరియు రెక్కలు మడతపెట్టడం కోసం వేచి ఉండే స్థితిలో ఉన్నాయి. (2) రెక్క 43 డిగ్రీలు తిరిగినప్పుడు 40ms తర్వాత రెక్క స్థానాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది. (3) 71 మిల్లీసెకన్ల తర్వాత రెక్క స్థానాన్ని చూపిస్తుంది. అలాగే చివరి చిత్రంలో (4) రెక్క మలుపు ముగింపు మరియు ఓపెన్ పొజిషన్‌ను చూపిస్తుంది. డైనమిక్ విశ్లేషణ ఫలితంగా, రెక్క ఓపెనింగ్ మెకానిజం లక్ష్య విలువ 200 ms కంటే గణనీయంగా తక్కువగా ఉందని గమనించబడింది. అదనంగా, స్ప్రింగ్‌లను సైజు చేసేటప్పుడు, భద్రతా పరిమితులు సాహిత్యంలో సిఫార్సు చేయబడిన అత్యధిక విలువల నుండి ఎంపిక చేయబడ్డాయి.
అన్ని డిజైన్, ఆప్టిమైజేషన్ మరియు సిమ్యులేషన్ అధ్యయనాలు పూర్తయిన తర్వాత, యంత్రాంగం యొక్క నమూనాను తయారు చేసి, ఇంటిగ్రేట్ చేశారు. అనుకరణ ఫలితాలను ధృవీకరించడానికి నమూనాను పరీక్షించారు. మొదట ప్రధాన షెల్‌ను భద్రపరచండి మరియు రెక్కలను మడవండి. తరువాత రెక్కలను మడతపెట్టిన స్థానం నుండి విడుదల చేశారు మరియు రెక్కలు మడతపెట్టిన స్థానం నుండి విస్తరించిన స్థానానికి ఎలా తిరుగుతున్నాయో వీడియో తీయబడింది. వీడియో రికార్డింగ్ సమయంలో సమయాన్ని విశ్లేషించడానికి కూడా టైమర్ ఉపయోగించబడింది.
అత్తి 8లో 1-4 సంఖ్యలతో కూడిన వీడియో ఫ్రేమ్‌లను చూపిస్తుంది. చిత్రంలో ఫ్రేమ్ నంబర్ 1 మడతపెట్టిన రెక్కల విడుదల క్షణాన్ని చూపుతుంది. ఈ క్షణం t0 సమయం యొక్క ప్రారంభ క్షణంగా పరిగణించబడుతుంది. ఫ్రేమ్‌లు 2 మరియు 3 ప్రారంభ క్షణం తర్వాత 40 ms మరియు 70 ms రెక్కల స్థానాలను చూపుతాయి. 3 మరియు 4 ఫ్రేమ్‌లను విశ్లేషించేటప్పుడు, రెక్క యొక్క కదలిక t0 తర్వాత 90 ms స్థిరీకరిస్తుందని మరియు రెక్క తెరవడం 70 మరియు 90 ms మధ్య పూర్తవుతుందని చూడవచ్చు. ఈ పరిస్థితి అంటే అనుకరణ మరియు నమూనా పరీక్ష రెండూ దాదాపు ఒకే రెక్క విస్తరణ సమయాన్ని ఇస్తాయి మరియు డిజైన్ యంత్రాంగం యొక్క పనితీరు అవసరాలను తీరుస్తుంది.
ఈ వ్యాసంలో, వింగ్ ఫోల్డింగ్ మెకానిజంలో ఉపయోగించే టోర్షన్ మరియు కంప్రెషన్ స్ప్రింగ్‌లు BA ఉపయోగించి ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి. కొన్ని పునరావృతాలతో పారామితులను త్వరగా చేరుకోవచ్చు. టోర్షన్ స్ప్రింగ్ 1075 mJగా రేట్ చేయబడింది మరియు కంప్రెషన్ స్ప్రింగ్ 37.24 mJగా రేట్ చేయబడింది. ఈ విలువలు మునుపటి DOE అధ్యయనాల కంటే 40-50% మెరుగ్గా ఉన్నాయి. స్ప్రింగ్ మెకానిజంలో విలీనం చేయబడింది మరియు ADAMS ప్రోగ్రామ్‌లో విశ్లేషించబడింది. విశ్లేషించినప్పుడు, రెక్కలు 74 మిల్లీసెకన్లలోపు తెరుచుకున్నాయని కనుగొనబడింది. ఈ విలువ ప్రాజెక్ట్ యొక్క లక్ష్యం 200 మిల్లీసెకన్ల కంటే చాలా తక్కువగా ఉంది. తదుపరి ప్రయోగాత్మక అధ్యయనంలో, టర్న్-ఆన్ సమయం దాదాపు 90 msగా కొలవబడింది. విశ్లేషణల మధ్య ఈ 16 మిల్లీసెకన్ల వ్యత్యాసం సాఫ్ట్‌వేర్‌లో మోడల్ చేయని పర్యావరణ కారకాల వల్ల కావచ్చు. అధ్యయనం ఫలితంగా పొందిన ఆప్టిమైజేషన్ అల్గోరిథం వివిధ స్ప్రింగ్ డిజైన్‌లకు ఉపయోగించబడుతుందని నమ్ముతారు.
స్ప్రింగ్ మెటీరియల్ ముందే నిర్వచించబడింది మరియు ఆప్టిమైజేషన్‌లో వేరియబుల్‌గా ఉపయోగించబడలేదు. విమానం మరియు రాకెట్లలో అనేక రకాల స్ప్రింగ్‌లను ఉపయోగిస్తారు కాబట్టి, భవిష్యత్ పరిశోధనలో సరైన స్ప్రింగ్ డిజైన్‌ను సాధించడానికి వివిధ పదార్థాలను ఉపయోగించి ఇతర రకాల స్ప్రింగ్‌లను రూపొందించడానికి BA వర్తించబడుతుంది.
ఈ మాన్యుస్క్రిప్ట్ అసలైనదని, ఇంతకు ముందు ప్రచురించబడలేదని మరియు ప్రస్తుతం మరెక్కడా ప్రచురణకు పరిగణించబడటం లేదని మేము ప్రకటిస్తున్నాము.
ఈ అధ్యయనంలో ఉత్పత్తి చేయబడిన లేదా విశ్లేషించబడిన మొత్తం డేటా ఈ ప్రచురించబడిన వ్యాసంలో [మరియు అదనపు సమాచార ఫైల్] చేర్చబడింది.
మిన్, జెడ్., కిన్, వికె మరియు రిచర్డ్, ఎల్జె. రాడికల్ జ్యామితీయ మార్పుల ద్వారా ఎయిర్‌ఫాయిల్ భావన యొక్క ఎయిర్‌క్రాఫ్ట్ ఆధునీకరణ. ఐఇఎస్ జె. పార్ట్ ఎ సివిలైజేషన్. కూర్పు. ప్రాజెక్ట్. 3(3), 188–195 (2010).
సన్, జె., లియు, కె. మరియు భూషణ్, బి. బీటిల్ యొక్క వెనుక రెక్కల అవలోకనం: నిర్మాణం, యాంత్రిక లక్షణాలు, యంత్రాంగాలు మరియు జీవ ప్రేరణ. జె. మెచా. ప్రవర్తన. బయోమెడికల్ సైన్స్. అల్మా మేటర్. 94, 63–73 (2019).
చెన్, జెడ్., యు, జె., జాంగ్, ఎ., మరియు జాంగ్, ఎఫ్. హైబ్రిడ్ పవర్డ్ అండర్ వాటర్ గ్లైడర్ కోసం మడతపెట్టే ప్రొపల్షన్ మెకానిజం యొక్క డిజైన్ మరియు విశ్లేషణ. ఓషన్ ఇంజనీరింగ్ 119, 125–134 (2016).
కార్తీక్, హెచ్ఎస్ మరియు పృథ్వీ, కె. హెలికాప్టర్ క్షితిజ సమాంతర స్టెబిలైజర్ ఫోల్డింగ్ మెకానిజం యొక్క రూపకల్పన మరియు విశ్లేషణ. అంతర్గత J. ఇంజి. నిల్వ ట్యాంక్. సాంకేతికత. (IGERT) 9(05), 110–113 (2020).
కులుంక్, జెడ్. మరియు సాహిన్, ఎం. ప్రయోగ రూపకల్పన విధానాన్ని ఉపయోగించి మడతపెట్టే రాకెట్ వింగ్ డిజైన్ యొక్క యాంత్రిక పారామితుల ఆప్టిమైజేషన్. అంతర్గత జె. మోడల్. ఆప్టిమైజేషన్. 9(2), 108–112 (2019).
కే, జె., వు, జెడ్వై, లియు, వైఎస్, జియాంగ్, జెడ్. & హు, ఎక్స్‌డి డిజైన్ మెథడ్, పెర్ఫార్మెన్స్ స్టడీ, అండ్ మ్యానుఫ్యాక్చరింగ్ ప్రాసెస్ ఆఫ్ కాంపోజిట్ కాయిల్ స్ప్రింగ్స్: ఎ రివ్యూ. కంపోజ్. కంపోజిషన్. 252, 112747 (2020).
తక్టక్ ఎం., ఓమ్హేని కె., అలుయ్ ఎ., డమ్మక్ ఎఫ్. మరియు ఖద్దర్ ఎం. కాయిల్ స్ప్రింగ్స్ యొక్క డైనమిక్ డిజైన్ ఆప్టిమైజేషన్. ధ్వని కోసం దరఖాస్తు చేసుకోండి. 77, 178–183 (2014).
పరేడెస్, ఎం., సార్టర్, ఎం., మరియు మాస్కిల్, కె. టెన్షన్ స్ప్రింగ్స్ డిజైన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఒక విధానం. కంప్యూటర్. పద్ధతి యొక్క అప్లికేషన్. బొచ్చు. ప్రాజెక్ట్. 191(8-10), 783-797 (2001).
జెబ్డి ఓ., బౌహిలి ఆర్. మరియు ట్రోచు ఎఫ్. మల్టీఆబ్జెక్టివ్ ఆప్టిమైజేషన్ ఉపయోగించి కాంపోజిట్ హెలికల్ స్ప్రింగ్‌ల ఆప్టిమల్ డిజైన్. జె. రీన్ఫ్. ప్లాస్టిక్. కంపోజ్. 28 (14), 1713–1732 (2009).
పవార్ట్, HB మరియు డెసేల్, DD ట్రైసైకిల్ ఫ్రంట్ సస్పెన్షన్ కాయిల్ స్ప్రింగ్స్ యొక్క ఆప్టిమైజేషన్. ప్రక్రియ. తయారీదారు. 20, 428–433 (2018).
బహ్షేష్ ఎం. మరియు బహ్షేష్ ఎం. కాంపోజిట్ స్ప్రింగ్‌లతో స్టీల్ కాయిల్ స్ప్రింగ్‌ల ఆప్టిమైజేషన్. ఇంటర్నల్ జె. మల్టీడిసిప్లినరీ. ది సైన్స్. ప్రాజెక్ట్. 3(6), 47–51 (2012).
చెన్, ఎల్. మరియు ఇతరులు. కాంపోజిట్ కాయిల్ స్ప్రింగ్‌ల స్టాటిక్ మరియు డైనమిక్ పనితీరును ప్రభావితం చేసే అనేక పారామితుల గురించి తెలుసుకోండి. జె. మార్కెట్. నిల్వ ట్యాంక్. 20, 532–550 (2022).
ఫ్రాంక్, జె. విశ్లేషణ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ ఆఫ్ కాంపోజిట్ హెలికల్ స్ప్రింగ్స్, PhD థీసిస్, సాక్రమెంటో స్టేట్ యూనివర్శిటీ (2020).
గు, జెడ్., హౌ, ఎక్స్. మరియు యే, జె. పరిమిత మూలక విశ్లేషణ, లాటిన్ హైపర్‌క్యూబ్ పరిమిత నమూనా మరియు జన్యు ప్రోగ్రామింగ్ పద్ధతుల కలయికను ఉపయోగించి నాన్‌లీనియర్ హెలికల్ స్ప్రింగ్‌లను రూపొందించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి పద్ధతులు. ప్రక్రియ. ఫర్ ఇన్స్టిట్యూట్. ప్రాజెక్ట్. సిజె మెచా. ప్రాజెక్ట్. ది సైన్స్. 235(22), 5917–5930 (2021).
వు, ఎల్., మరియు ఇతరులు. సర్దుబాటు చేయగల స్ప్రింగ్ రేట్ కార్బన్ ఫైబర్ మల్టీ-స్ట్రాండ్ కాయిల్ స్ప్రింగ్స్: ఒక డిజైన్ మరియు మెకానిజం అధ్యయనం. జె. మార్కెట్. నిల్వ ట్యాంక్. 9(3), 5067–5076 (2020).
పాటిల్ డిఎస్, మంగ్రుల్కర్ కెఎస్ మరియు జగ్తాప్ ఎస్టీ కంప్రెషన్ హెలికల్ స్ప్రింగ్స్ యొక్క బరువు ఆప్టిమైజేషన్. అంతర్గత జె. ఇన్నోవ్. నిల్వ ట్యాంక్. మల్టీడిసిప్లినరీ. 2(11), 154–164 (2016).
రాహుల్, ఎంఎస్ మరియు రమేష్‌కుమార్, కె. ఆటోమోటివ్ అప్లికేషన్ల కోసం కాయిల్ స్ప్రింగ్‌ల మల్టీపర్పస్ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు సంఖ్యా అనుకరణ. అల్మా మేటర్. ఈరోజు ప్రక్రియ. 46. ​4847–4853 (2021).
బాయి, JB మరియు ఇతరులు. ఉత్తమ అభ్యాసాన్ని నిర్వచించడం – జన్యు అల్గోరిథంలను ఉపయోగించి మిశ్రమ హెలికల్ నిర్మాణాల యొక్క ఆప్టిమల్ డిజైన్. కంపోజ్. కంపోజిషన్. 268, 113982 (2021).
షాహిన్, ఐ., డోర్టెర్లర్, ఎం., మరియు గోక్చే, హెచ్. కంప్రెషన్ స్ప్రింగ్ డిజైన్ యొక్క కనీస వాల్యూమ్ యొక్క ఆప్టిమైజేషన్ ఆధారంగా 灰狼 ఆప్టిమైజేషన్ పద్ధతిని ఉపయోగించడం, ఘాజీ జె. ఇంజనీరింగ్ సైన్స్, 3(2), 21–27 (2017).
ఆయ్, కెఎమ్, ఫోల్డీ, ఎన్., యిల్డిజ్, ఎఆర్, బురిరాట్, ఎస్. మరియు సైట్, ఎస్ఎమ్ మెటాహ్యూరిస్టిక్స్ క్రాష్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి బహుళ ఏజెంట్లను ఉపయోగిస్తున్నారు. అంతర్గత జె. వెహ్. డిసెంబర్ 80(2–4), 223–240 (2019).
యిల్డిజ్, AR మరియు ఎర్డాష్, MU నిజమైన ఇంజనీరింగ్ సమస్యల నమ్మకమైన రూపకల్పన కోసం కొత్త హైబ్రిడ్ టాగుచి-సల్పా గ్రూప్ ఆప్టిమైజేషన్ అల్గోరిథం. అల్మా మేటర్. పరీక్ష. 63(2), 157–162 (2021).
యిల్డిజ్ బిఎస్, ఫోల్డి ఎన్., బురెరాట్ ఎస్., యిల్డిజ్ ఎఆర్ మరియు సైట్ ఎస్ఎమ్ కొత్త హైబ్రిడ్ గ్రాఫ్‌షాపర్ ఆప్టిమైజేషన్ అల్గోరిథం ఉపయోగించి రోబోటిక్ గ్రిప్పర్ మెకానిజమ్‌ల విశ్వసనీయ డిజైన్. నిపుణుడు. వ్యవస్థ. 38(3), e12666 (2021).